CN116508038A - 在分析应用环境中提供用于kpi定制的用户界面的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

根据实施例，本文描述了一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统和方法，这使得能够在组织的企业软件应用或数据环境或软件即服务或其它类型的云或计算环境中进行数据分析。该系统支持从多个层导出的定制，这些层聚合起来能够产生定制的性能度量或KPI对象。根据实施例，系统支持具有描述原始(例如，开箱即用或出厂)KPI和经用户修改的KPI的图标的用户界面。当用户修改原始KPI对象以创建定制的KPI时，其图标被改变以视觉地指示用户已修改了该KPI。定制的KPI能够在KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化中使用；同时保留与原始KPI对象的沿袭。

Description

在分析应用环境中提供用于KPI定制的用户界面的系统和 方法
版权声明
本专利文档的公开内容的一部分包含受版权保护的素材。版权拥有者不反对任何人对专利文档或专利公开内容按照在专利商标局的专利文件或记录中出现的那样进行传真复制，但是除此之外在任何情况下都保留所有版权。
优先权要求
本申请要求以下申请的权益：于2020年9月25日提交的标题为“SYSTEM ANDMETHOD FOR KPI CUSTOMIZATION IN AN ANALYTIC APPLICATIONS ENVIRONMENT”的美国临时专利申请No.63/083,320；于2021年9月15日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FORPROVIDING LAYERED KPI CUSTOMIZATION IN AN ANALYTIC APPLICATIONS ENVIRONMENT”的美国专利申请No.17/476,242；于2021年9月15日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FORPROVIDING AUSER INTERFACE FOR KPI CUSTOMIZATION IN AN ANALYTIC APPLICATIONSENVIRONMENT”的美国专利申请No.17/476,246；以及于2020年5月6日提交的标题为“SYSTEMAND METHOD FOR CUSTOMIZATION IN AN ANALYTIC APPLICATIONS ENVIRONMENT”并作为美国专利申请公开No.20200356575公布的美国专利申请No.16/868,081；这些申请中的每一个通过引用并入本文。
技术领域
本文描述的实施例一般而言涉及计算机数据分析和提供业务智能数据的基于计算机的方法，并且具体地涉及用于在分析应用环境中提供关键绩效指标定制(KPIcustomization)的系统和方法。
背景技术
一般而言，在组织内，数据分析使得能够对大量数据进行基于计算机的检查或分析，以便从该数据中得出结论或其它信息；而业务智能工具则为组织的业务用户提供描述其企业数据的信息，这些信息采用的格式使得这些业务用户能够做出战略性业务决策。
越来越有兴趣开发在组织的企业软件应用或数据环境(诸如，例如Oracle融合应用(Oracle Fusion Applications)环境或其它类型企业软件应用或数据环境)的上下文中；或在软件即服务(SaaS)或云环境(诸如，例如Oracle分析云(Oracle Analytics Cloud)或Oracle云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)环境或其它类型的云环境)的上下文中利用数据分析的使用的软件应用。
一些分析环境支持使用仪表板、关键绩效指标(KPI)或其它类型的报告。但是，为了提供此类KPI或其它业务智能数据，数据分析环境的不同客户可能关于其数据如何分类、聚合或变换具有不同的偏好。
发明内容
根据实施例，本文描述的是用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统和方法，这使得能够在组织的企业软件应用或数据环境，或者软件即服务或其它类型的云或计算环境的上下文中进行数据分析。系统支持从多个层导出的自定义，这些层聚合起来可以产生定制的绩效指标或KPI对象。
根据实施例，系统通过在原始(例如，开箱即用(out-of-the-box)或原厂(factory))KPI对象上对KPI信息的变体进行分层来创建定制的KPI，这些变体在运行时被合并以创建最终的定制的KPI。每个增量KPI(delta-KPI)本身也可以支持例如多个站点/用户级别/层。该方法可以被用于为用户界面面板/仪表板提供可扩展性，KPI可视化对象(诸如面板(deck)、卡片(card)、仪表板(dashboard)或其它类型的可视化)出现在这些用户界面面板/仪表板上。
根据实施例，该系统支持具有图标的用户界面，图标描述原始的(例如，开箱即用或原厂)KPI和经用户修改的KPI。当用户修改原始KPI对象以创建定制的KPI时，其图标被改变以视觉地指示用户已修改了该KPI。定制的KPI可以在KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化中使用；同时保留与原始KPI对象的沿袭(lineage)。
附图说明
图1图示了根据实施例的用于提供分析应用环境的系统。
图2图示了根据实施例的用于在分析应用环境中支持可扩展性和定制的系统。
图3图示了根据实施例该系统可以如何用于提供KPI定制。
图4图示了根据实施例的示例KPI定制。
图5图示了根据实施例的示例元数据。
图6进一步图示了根据实施例的示例KPI定制。
图7图示了根据实施例的另一个示例元数据。
图8进一步图示了根据实施例的示例KPI定制。
图9图示了根据实施例的用于读取与KPI相关联的数据的示例操作集合。
图10图示了根据实施例的示例经合并的JSON文件。
图11图示了根据实施例的用于在分析应用环境中提供KPI定制的处理。
图12图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图13图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图14图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图15图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图16图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图17图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图18图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图19图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图20图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图21图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的示例用户界面。
图22图示了根据实施例的用于在分析应用环境中提供KPI定制的处理。
具体实施方式
如上所述，在组织内，数据分析使得能够对大量数据进行基于计算机的检查或分析，以便从该数据中得出结论或其它信息；而业务智能工具则为组织的业务用户提供描述其企业数据的信息，这些信息采用的格式可以使得这些业务用户能够做出战略性业务决策。
越来越有兴趣开发在组织的企业软件应用或数据环境(诸如，例如Oracle融合应用环境或其它类型企业软件应用或数据环境)的上下文中；或在软件即服务(SaaS)或云环境(诸如，例如Oracle分析云或Oracle云基础设施环境或其它类型的云或计算环境)的上下文中利用数据分析的软件应用。
根据实施例，本文描述了一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统和方法，这使得能够在组织的企业软件应用或数据环境，或者软件即服务或其它类型的云或计算环境的上下文中进行数据分析。系统支持从多个层导出的定制，这些层聚合起来可以产生定制的绩效指标或KPI对象。
根据实施例，系统通过在原始(例如，开箱即用或原厂KPI对象上对KPI信息的变体进行分层来创建定制的KPI，这些变体在运行时被合并以创建最终的定制的KPI。每个增量KPI本身也可以支持例如多个站点/用户级别/层。该方法可以被用于为用户界面面板/仪表板提供可扩展性，KPI可视化对象(诸如面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化)出现在这些用户界面面板/仪表板上。
根据实施例，该系统支持从多个层导出的定制，这些层聚合起来可以产生定制的性能度量或KPI对象，该定制的性能度量或KPI对象不会对KPI对象的底层或原始(例如，开箱即用或原厂)版本进行修改；并且系统允许在KPI编辑器或用户界面中对改变进行升级、还原和跟踪。
根据实施例，客户可以移动数据，创建关键绩效指标(KPI)，并将它们呈现为面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化。有时，客户可能希望定制和扩展这些KPI以用于他们的特定业务；传统上要求“另存为(save-as)”方法来创建新的KPI；但是，对原始KPI的沿袭将丢失。通过在原始(例如，开箱即用或原厂)KPI对象上对KPI信息的变体进行分层，该特征在例如多租户环境中特别有用，其中租户可以对对基础KPI的改变进行分层加上特定于租户或特定于用户的增量KPI，它们在运行时被合并以创建最终的定制的KPI。
根据实施例，系统支持具有图标的用户界面，这些图标描述原始的(例如，开箱即用或原厂)KPI以及经用户修改的KPI。当用户修改原始KPI对象以创建定制的KPI时，其图标改变以视觉地指示用户已修改了该KPI。定制的KPI可以在KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化中使用；同时保留与原始KPI对象的沿袭。
根据实施例，在任何阶段，用户都可以恢复到开箱即用或原厂KPI。定制的KPI与原始KPI的沿袭还允许在更新原始KPI时对定制的KPI进行修补或以其它方式更新。
根据各种实施例，所述方法的技术优势包括，例如：(1)对创建和使用KPI所需的存储装置的优化，因为在许多情况下，对于开箱即用或原厂KPI对象只需要不太多的调整；以及(2)跨后续版本升级底层原厂KPI定义的可支持性和易用性。
分析应用环境
根据实施例，数据仓库环境或组件(诸如例如Oracle自治数据仓库(ADW)、Oracle自治数据仓库云(ADWC)，或适于存储大量数据的其它类型的数据仓库环境或组件)可以提供用于存储由一个或多个业务应用收集的数据的中央储存库。
例如，根据实施例，可以将数据仓库环境或组件提供为采用在线分析处理(OLAP)或其它技术以从多个不同数据源生成与业务相关的数据的多维数据库。组织可以从一个或多个垂直和/或水平业务应用中提取此类与业务相关的数据，并将提取的数据注入到与该组织相关联的数据仓库实例中，
水平业务应用的示例可以包括如上所述的ERP、HCM、CX、SCM和EPM，并跨各种企业组织提供广泛的功能范围。
垂直业务应用的范围通常比水平业务应用窄，但是提供对在定义的范围或行业内的数据链中进一步上游或下游的数据的访问。垂直业务应用的示例可以包括用于在特定组织内使用的医疗软件或银行软件。
虽然软件供应商越来越多地供应企业软件产品或组件作为SaaS或面向云的产品，诸如例如Oracle融合应用；但是其它企业软件产品或组件(诸如例如Oracle ADWC)可以作为SaaS、平台即服务(PaaS)或混合订阅中的一种或多种供应；常规业务智能(BI)应用和处理的企业用户通常面临从其水平和垂直业务应用中提取数据并将提取的数据引入到数据仓库中的任务——这是可能既耗时又耗费资源的处理。
根据实施例，分析应用环境允许客户(租户)开发用于与BI组件(诸如，例如Oracle业务智能应用(OBIA)环境或适于检查源自客户(租户)本身或源自多个第三方实体的大量数据的其它类型的BI组件)一起使用的计算机可执行软件分析应用。
例如，根据实施例，分析应用环境可以被用于在各种业务生产力软件应用的上下文中用描述与业务相关的数据对象的相关元数据来预填充数据仓库实例的报告接口，例如，以包括预定义的仪表盘(dashboard)、关键绩效指标(KPI)或其它类型的报告。
根据实施例，可以提供与分析云环境(分析云)相关联的分析应用环境，诸如例如Oracle分析云(OAC)环境。这种环境提供了可扩展且安全的公共云服务，该服务提供探索和执行协作分析的能力。
图1图示了根据实施例的用于提供分析应用环境的系统。
提供图1中所示和描述的示例是为了说明一种类型的数据分析环境的示例，该环境可以利用如本文所述的KPI定制的各种实施例。根据其它实施例和示例，本文描述的KPI定制特征可以与其它类型的数据分析环境一起使用。
如图1中所示，根据实施例，分析应用环境100可以由计算机系统提供或以其它方式在计算机系统处操作，该计算机系统具有计算机硬件(例如，处理器、存储器)101，并且包括作为控制平面102和数据平面104操作的一个或多个软件组件，并且提供对数据仓库或数据仓库实例160的访问。
根据实施例，图1中所示的以及如本文关于各种其它实施例进一步描述的组件和处理可以被提供为可由计算机系统或其它类型的处理设备执行的软件或程序代码。例如，根据实施例，本文描述的组件和处理可以由云计算系统或其它适当编程的计算机系统来提供。
根据实施例，控制平面进行操作以提供对在SaaS或云环境(诸如例如Oracle分析云或Oracle云基础设施环境或其它类型的云或计算环境)的上下文中供应的云或其它软件产品的控制。例如，根据实施例，控制平面可以包括控制台接口110和/或具有供应组件111的云环境，该控制台接口110使得具有设备硬件12、应用14和用户界面16的客户端计算机设备10能够在客户(租户)的控制下进行访问。
根据实施例，控制台接口可以使得操作图形用户界面(GUI)和/或命令行界面(CLI)或其它接口的客户(租户)能够进行访问；和/或可以包括供SaaS或云环境的提供者及其客户(租户)使用的界面。例如，根据实施例，控制台接口可以提供允许客户供应用于在其SaaS环境内使用的服务以及配置已供应的这些服务的接口。
根据实施例，客户(租户)可以请求在数据仓库内供应客户模式(customerschema)164。客户还可以经由控制台接口供应与数据仓库实例相关联的多个属性，包括必需属性(例如，登录凭据)和可选属性(例如，大小或速度)。然后，供应组件可以供应所请求的数据仓库实例，包括数据仓库的客户模式；并使用由客户供应的适当信息来填充数据仓库实例。
根据实施例，供应组件还可以被用于更新或编辑数据仓库实例和/或在数据平面处操作的ETL处理，例如通过针对特定客户(租户)来改变或更新ETL处理运行的请求频率来这样做。
根据实施例，数据平面API可以与数据平面通信。例如，根据实施例，针对由数据平面提供的服务的供应和配置改变可以经由数据平面API而被传送到数据平面。
根据实施例，数据平面可以包括数据管线或处理层120和数据变换层134，它们一起处理来自组织的企业软件应用或数据环境(诸如例如在客户(租户)的SaaS环境中供应的业务生产力软件应用)的操作或事务数据。数据管线或处理可以包括各种功能，这些功能从SaaS环境中供应的业务应用和数据库中提取事务数据，并且然后将经变换的数据加载到数据仓库中。
根据实施例，数据变换层可以包括系统用来将从SaaS环境中供应的业务应用和对应的事务数据库接收到的事务数据变换成被分析应用环境理解的模型格式的数据模型，诸如例如知识模型(KM)或其它类型的数据模型。可以以适合于存储在数据仓库中的任何数据格式来提供模型格式。根据实施例，数据平面还可以包括数据和配置用户界面130，以及映射和配置数据库132。
根据实施例，数据仓库可以包括默认分析应用模式(根据一些实施例在本文中称为分析仓库模式)162，并且对于系统的每个客户(租户)还包括客户模式，如上所述。
根据实施例，数据平面负责执行提取、变换和加载(ETL)操作，包括从组织的企业软件应用或数据环境(诸如例如SaaS环境中供应的业务生产力软件应用和对应的事务数据库)中提取事务数据、将提取的数据变换成模型格式，并将经变换的数据加载到数据仓库的客户模式中。
例如，根据实施例，该环境的每个客户(租户)可以与该客户自己在数据仓库内的客户租赁(customer tenancy)相关联，该数据仓库与该客户自己的客户模式相关联；并且每个客户(租户)可以被附加地提供有对分析应用模式的只读访问权限，该分析应用模式可以由数据管线或处理(例如，ETL处理)定期或基于其它方式进行更新。
根据实施例，数据管线或处理可以被调度为以一定间隔(例如，每小时/每天/每周)执行以从企业软件应用或数据环境(诸如例如在SaaS环境中供应的业务生产力软件应用和对应的事务数据库106)中提取事务数据。
根据实施例，提取处理108可以提取事务数据，从而提取数据管线或处理可以将所提取的数据插入到数据暂存区域中，该数据暂存区域可以充当用于所提取的数据的临时暂存区域。数据质量组件和数据保护组件可以被用于确保所提取的数据的完整性。例如，根据实施例，当数据被临时保持在数据暂存区域中时，数据质量组件可以对所提取的数据执行验证。
根据实施例，当提取处理已完成其提取时，数据变换层可以被用于开始变换处理，以将提取的数据变换成模型格式以加载到数据仓库的客户模式中。
如上所述，根据实施例，数据管线或处理可以与数据变换层结合操作以将数据变换成模型格式。映射和配置数据库可以存储元数据和数据映射，这些元数据和数据映射定义由数据变换使用的数据模型。数据和配置用户界面(UI)可以促进对映射和配置数据库的访问和更改。
根据实施例，数据变换层可以例如根据如上所述的数据模型将所提取的数据变换成适合于加载到数据仓库的客户模式中的格式。在变换期间，数据变换可以适当地执行维度生成、事实生成和聚合生成。维度生成可以包括生成用于加载到数据仓库实例中的维度或字段。
根据实施例，在变换所提取的数据之后，数据管线或处理可以执行仓库加载过程150，以将经变换的数据加载到数据仓库实例的客户模式中。将经变换的数据加载到客户模式之后，可以在各种附加的业务智能处理中分析和处理经变换的数据。
根据实施例，在于2020年5月6日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FORCUSTOMIZATION IN AN ANALYTIC APPLICATIONS ENVIRONMENT”并作为美国专利申请公开No.20200356575公布的美国专利申请No.16/868,081中说明了可以利用本文描述的各种系统、方法和特征的分析应用环境的说明性示例，这些申请通过引用并入本文。根据各种实施例，本文描述的系统和方法可以与其它类型的企业软件应用或数据环境、云环境、云服务、云计算或其它分析应用或计算环境一起使用。
可扩展性和定制
为了提供数据分析或业务智能数据或开发软件分析应用，数据分析环境的不同客户关于他们的数据如何分类、聚合或变换可以具有不同的要求。
根据实施例，为了支持此类不同要求，系统可以包括语义层(semanticlayer)，该语义层允许使用自定义语义扩展(custom semantic extension)来扩展语义数据模型(语义模型)，并在呈现层(presentation layer)处提供自定义内容。扩展向导或开发环境可以通过定义分支和步骤来引导用户使用自定义语义扩展来对语义模型进行扩展或定制，然后将经扩展或定制的语义模型提升到生产环境。
图2图示了根据实施例的用于在分析应用环境中支持可扩展性和定制的系统。
根据实施例，语义层可以包括定义客户数据的语义模型的数据；这在使用通常理解的业务术语来帮助用户理解和访问数据时是有用的。
如图2中所示，根据实施例，语义层230可以包括可以被用于提供打包内容的打包(开箱即用、初始)语义模型232。例如，系统可以使用如上所述的ETL或其它数据管线或处理来将数据从客户的企业软件应用或数据环境加载到数据仓库实例中，其中打包的语义模型然后可以被用于将打包的内容提供给呈现层。
根据实施例，语义层还可以与一个或多个语义扩展236相关联，这些语义扩展可以被用于对打包的语义模型进行扩展，并向呈现层240提供自定义内容。
根据实施例，呈现层可以使得能够使用例如软件分析应用、用户界面、仪表盘、关键绩效指标(KPI)242或如可能由诸如例如Oracle分析云或Oracle应用分析(OracleAnalytics for Applications)之类的产品提供的其它类型的报告或接口来访问数据内容。
例如，如下所述，根据实施例，可以通过组合或合并各种级别的扩展来创建定制的KPI，包括原始的、原厂的或开箱即用的KPI定义302以及客户扩展304，以创建合成的或定制的KPI卡片306。
根据实施例，除了使用上述ETL或其它数据管线或处理从客户环境汲取的数据之外，还可以使用各种数据模型或场景将客户数据加载到数据仓库实例中，从而提供进一步扩展和定制的机会。
分层的(layered)KPI定制
根据实施例，该系统支持从多个层导出的定制，这些层聚合起来可以产生定制的性能度量或KPI对象，其不修改KPI对象的底层或原始(例如，开箱即用或原厂)版本；并且系统允许在KPI编辑器或用户界面中对改变进行升级、还原和跟踪。
根据实施例，客户可以移动数据，创建关键绩效指标(KPI)，并将它们呈现为面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化。有时，客户可能希望定制和扩展这些KPI以用于他们的特定业务；传统上要求“另存为”方法来创建新的KPI；但是，对原始KPI的沿袭然后将会丢失。通过在原始(例如，开箱即用或原厂)KPI对象上对KPI信息的变体进行分层，该特征在例如多租户环境中特别有用，其中租户可以对对基础KPI的改变进行分层加上特定于租户或特定于用户的增量KPI，它们在运行时被合并以创建最终的定制的KPI。
图3图示了根据实施例该系统可以如何用于提供KPI定制，其中KPI定义可以与扩展进行合并以提供定制的KPI。
如上所述，根据实施例，在分析应用环境中，呈现层可以使得能够使用例如软件分析应用、用户界面、仪表盘、关键绩效指标(KPI)242或如可能由诸如例如Oracle分析云或Oracle应用分析(Oracle Analytics for Applications)之类的产品提供的其它类型的报告或界面来访问数据内容。在此类环境中，KPI定制允许客户充分利用相同的底层原厂KPI，例如，Oracle专家提供作为融合应用(Fusion Applications)或融合应用仓库(FusionApplications Warehouse(FAW))的一部分的KPI。
如图3中所示，根据实施例，该方法遵循多级或多层KPI定制方法，其聚合起来将产生不触及例如底层Oracle版本的定制的KPI。这允许在例如KPI编辑器或其它用户界面中对改变进行升级、还原和跟踪。
分层定制数据模型
根据实施例，系统在数据模型级别提供KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本与定制的KPI对象之间的分离。
例如，根据实施例，可以提供CXO_MDS_KPI表以包含多个KPI对象的开箱即用或原厂版本。在这种示例中，然后可以提供CXO_MDS_KPI_C表以包含对该一个或多个KPI对象的定制，例如作为完全定制的KPI对象，或者作为对KPI对象的开箱即用或原厂版本的定制。
根据实施例，可以通过包含开箱即用(即，来自原厂或系统提供商)的KPI对象的基础表(base table)来访问客户的数据。此表可以被提供为只读副本，其中应用代码不会插入或更新或删除此表。那些在原厂内开发的KPI对象将被导入到此表中，例如，在系统(pod)供应期间被导入。基础表不会按照租户被条带化(stripe)，因此整个系统(pod)只有一份原厂元数据的副本，并且不会为每个租户复制该表。
根据实施例，当用户创建新的KPI对象或对KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本进行定制时，系统将在自定义表中保存此添加/定制。
例如，在多租户分析应用环境中，第一租户可以创建对KPI对象的开箱即用或原厂版本的第一组改变，并且存储这些第一组改变作为第一增量KPI。第二租户可以对KPI对象的开箱即用或原厂版本创建不同的/第二组改变，并且存储这些第二组改变作为不同的/第二增量KPI。
根据实施例，系统不会修改KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本，也不将该对象复制到租户的存储数据空间中——因为它会是重复的，并且会限制系统将基于增量KPI的定制的KPI绑定回其原始开箱即用或原厂KPI对象的能力。
根据实施例，自定义表被条带化，并且每个客户的定制被存储在不同的条带中。在新KPI对象的情况下，可以将整个元数据保存到自定义表中。在对原厂KPI对象定制的情况下，可以将增量KPI元数据保存到自定义表中。
根据实施例，定制的KPI可以例如以JSON格式存储(下面描述其示例)，它然后可以被用于在用户界面中渲染该KPI的可视化。
根据实施例，每个KPI可以与指示该特定KPI的ID、命名空间、元数据和访问控制列表(ACL)ID相关联。
例如，ID可以作为数值提供；并且命名空间可以指示KPI对象或增量KPI对象的源。元数据可以指示各种维度、表达式或与将被查询以提供所得的KPI可视化的客户数据相关联的其它信息的定义，例如，如以下元数据示例1中所示。ACL ID可以被用于提供访问KPI所需的安全性的指示。
用于KPI定制场景的示例说明
根据实施例，不同KPI定制场景的各种示例如下所示。
图4图示了根据实施例的示例KPI定制，其中KPI定义可以与扩展进行合并以提供定制的KPI。如图4中所示和下面部分再现的，在此示例中，KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本未被定制：
CXO_KPI
ID 命名空间 元数据 ACL ID
1 Oracle <元数据> acl1
示例(原始)KPI 1
在此示例中，如上所述，KPI对象的开箱即用或原厂版本可以被用于访问客户数据并基于该数据产生KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化。
图5图示了根据实施例的示例元数据，其说明了与KPI对象的开箱即用或原厂版本相关联的KPI定义。如图5中所示并在下面再现的，在此示例中，该KPI提供了劳动力信息，包括国家位置和地区，以供生成KPI时使用。
示例元数据1
在此示例中，该元数据可以被用于访问客户数据并基于该数据产生KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化，包括基于国家或地区维度的信息(但是，在此示例中没有基于城市维度)。
KPI定制——新维度的添加
图6进一步图示了根据实施例的示例KPI定制，其中KPI定义可以与扩展进行合并以提供定制的KPI。如图6中所示和下面部分再现的，在此示例中，KPI对象的开箱即用或原厂版本被定制，例如，其中向KPI添加了新的维度：
CXO_KPI_C
ID 命名空间 元数据 ACL ID 层ID 条带ID
2 管理员 <增量元数据> acl1x 站点 租户1
CXO_KPI
ID 命名空间 元数据 ACL ID
1 Oracle <元数据> acl1
2 Oracle <元数据> acl1
示例(定制的)KPI 2
在此示例中，对KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本的修改(即，增量KPI)包括<增量元数据>和层ID以及条带ID，它们可以被用于支持分层的KPI定制以及与不同租户相关联的定制。
例如，根据实施例，层ID可以被用作站点标识符(site identifier)，以指示站点-层定制。在另一个示例中，层ID可以被用作部门标识符，以指示部门-层定制。可以使用其它类型的层ID，例如以指示用户层或其它级别的定制。
如本文所述，根据实施例，用于KPI定制的多级或多层方法或设计可以被扩展以包括任何数量的附加定制层。例如，层ID可以被用于指示对客户有意义的任何层，例如公司企业地区(例如，美国、欧洲)、部门(例如，人力、财务)或特定的用户或用户组。
根据实施例，条带ID可以被用于指示租户，例如在云或多租户环境中。这使得在这种环境中使用的特定表能够被多个租户共享。
根据实施例，用于增量KPI的ACL可以被配置为不同于与底层KPI相关联的ACL。这允许例如不同部门使用不同ACL，并且KPI将根据例如访问该定制的KPI的部门或用户的ACL属性而被适当地返回。
图7图示了根据实施例的另一个示例元数据，其说明了与开箱即用或原厂版本的KPI对象相关联的KPI定义。
如图7中所示并在下面再现的，在这个使用与KPI对象的开箱即用或原厂版本相关联的增量KPI定义的示例中，用户已经添加了城市的维度。KPI将被有效地定制，以便经组合的(KPI加增量KPI)元数据可以被用于访问客户数据并基于该数据产生KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化，在此示例中包括基于国家、地区和/或由增量KPI定制所添加的城市维度的示例信息。
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示例元数据2
在此示例中，由开箱即用或原厂版本的KPI对象提供并针对国家或地区的原始KPI元数据没有在增量KPI元数据中被重复。但是，当对客户数据进行查询以产生KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化时，系统将考虑在原始KPI元数据中表达的国家信息以及在增量KPI元数据中表达的城市信息二者，以便处理该查询。
由于KPI对象的原始开箱即用或原厂版本未被修改，因此如果对原始KPI进行了任何改变(例如由Oracle做出改变)，那么原始KPI将继续有效；并且，在增量KPI与底层原厂KPI不冲突的程度上，这些增量KPI将同样继续有效，并且还可以从原始KPI被更新、修补或以其它方式修改中获益。
KPI定制——新的定制的KPI的创建
图8进一步图示了根据实施例的示例KPI定制，其中KPI定义可以与扩展进行合并以提供定制的KPI。如图8中所示并在下面部分再现的，在此示例中，新的定制的KPI被创建，可选地但并不一定以KPI对象的开箱即用或原厂版本作为起点：
CXO_KPI_C
ID 命名空间 元数据 ACL ID 层ID 条带ID
2 管理员 <增量元数据> acl1x 站点 租户1
3 管理员 <元数据> acl2 (空) 租户1
CXO_KPI
示例(定制的)KPI 3
在说明新的定制的KPI的此示例中，创建新KPI的客户没有创建增量KPI元数据，而是代替地创建了新的KPI(在此示例中，在命名空间“管理员”中)。在此示例中，KPI ID＝3指示该KPI是新的定制的KPI，而不是增量KPI。此外，在此示例中，<元数据>层在此实例中为空，这也是因为它不是增量KPI，而是新的KPI定制(可选地以KPI对象的开箱即用或原厂版本作为起点)。
在此示例中，KPI也是为特定租户(“租户1”)创建的。每个增量KPI被创建为KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本的增量。
虽然上面没有说明，但是根据一些实施例，客户/租户可以，例如，采用KPI ID 3增量KPI，然后创建另一个/进一步的增量KPI，并且该处理可以进一步对其它层继续。还可以使用附加的层值和/或列类型，以提供更进一步的分层或定制。
例如，根据实施例，为了支持用户级别的定制，这些对象可以包括附加的客户、用户或其它列。可替代地，用户级别的定制可以用例如层＝USER和层ID-<用户的名称>来指示。类似地，层可以被指示为层＝CUSTOM，或某个其它值以指示某个其它定制层。条带ID可以被用于指示例如部门(它可以与该用户相关联)。
根据实施例，上述KPI模型可以被用于例如与数据分析环境的呈现层相关联，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
例如，根据实施例，当经由语义模型或语义层(其示例如上所述)访问数据库时，数据分析环境可以使用由如上所述的KPI对象元数据指示的维度。
根据其它实施例，系统可以不是经由语义模型或层而是经由某个其它模型或层来访问数据，例如通过直接访问数据本身或经由提供对客户数据的访问并且支持根据KPI对象和/或定制的KPI对象来检索数据的某个其它中间组件来访问。
操作示例
根据实施例，在创建与特定KPI相关联的可视化的运行时，系统可以检查由如上所述的KPI对象(在适当的情况下包括任何增量KPI)所提供的KPI的定义，并且使用该信息生成操作(例如SQL SELECT操作或其它命令)以从数据库中检索数据，例如跨这些各种操作使用读取、插入、更新或连接(join)的组合。根据实施例，READ(读取)、INSERT(插入)、UPDATE(更新)和DELETE(删除)操作的各种示例在下面说明。
READ操作
根据实施例，READ操作可以使用伪SQL(pseudo-SQL)逻辑或其它数据检索处理从数据库中检索与KPI相关联的数据。在下面的示例中，表将包括原厂KPI(不是由租户定制的，类似于上面示为KPI 1的示例)；完全定制的KPI(类似于上面示为KPI 3的示例)；以及原厂经定制的KPI(类似于上面示为KPI 2的示例)。
图9图示了根据实施例的用于读取与KPI相关联的数据的示例操作集合。如图9中所示并在下面再现的，在此示例中:
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示例SELECT操作
图10图示了根据实施例的示例经合并的JSON文件，它包含每个KPI属性级别的附加特性，以指示哪些属性是定制的属性以及是原厂提供的属性。如图10中所示并在下面再现的，在此示例中：
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示例JSON文件
根据实施例，使用上述处理从数据库返回的数据将需要在向呈现层或用户界面提供数据之前被进一步处理。例如，“FACTORYCUSTOM”集合(310)中的KPI、f_metadata和c_metadata_site将根据所支持的定制用例进行比较、合并和处理。使用上面的示例，其中原厂模型包括国家但随后添加了城市增量，JSON将包含开箱即用或原厂版本的KPI对象以及定制的增量KPI对象指定的所有三个维度。
根据实施例，然后可以使用此JSON信息来将数据库返回的信息提供给用户界面。JSON还可以指示与特定KPI关联的数据何时正由例如KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本或正由定制的KPI对象提供。
根据实施例，当渲染KPI的指示(包括例如其在用户界面中显示的图标)时，此类信息然后可以被呈现层或用户界面解析——以说明该图标(及其相关联的KPI)是由KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本还是由定制的KPI对象(或定制的增量KPI对象)确定的。
INSERT操作
根据实施例，对于INSERT操作：如果是纯自定义对象，那么只需要将它插入到自定义表中。如果是被定制的原厂对象，那么需要先计算增量，并且仅该增量需要被存储在具有相同KPI id的自定义表(有适当的层id)中。除了在供应时导入以外，不会对基础表进行任何插入。
UPDATE操作
根据实施例，对于UPDATE操作：不会对基础表进行更新。如果它是纯自定义对象，那么新的元数据可以简单地在自定义表中更新。如果它是原厂对象，那么需要计算增量并将其更新到自定义表(在适当的层处)。
DELETE操作
根据实施例，对于DELETE操作：不会对基础表进行删除。如果它是纯自定义对象，那么只要ACL允许，就可以简单地删除自定义表中的新元数据。如果它是原厂对象，那么可以删除自定义表中的增量记录(从而恢复为对象的原厂版本)。
KPI定制错误检测
根据实施例，系统支持与创建定制的KPI时引入的错误相关联的错误检查。例如，如果客户创建了会对因子KPI的操作产生负面影响的定制KPI，那么系统可以向用户标记错误消息，以向他们告知该事件。
KPI实施方式示例
根据实施例，表1说明了与KPI实施方式相关联的各种示例。
表1KPI定制用例
根据实施例，表2说明了KPI定制用例的各种示例。
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表2
图11图示了根据实施例的用于在分析应用环境中提供KPI定制的处理。
如图11中所示，根据实施例，在步骤312处，具有计算机硬件(例如，处理器、存储器)的计算机系统经由适于响应于请求而提供的数据分析的分析应用环境来提供对数据库或数据仓库的访问。
在步骤314处，语义层使语义扩展能够扩展语义数据模型(语义模型)，以供在提供数据分析作为呈现层处的自定义内容时使用。
在步骤316处，通过在原始KPI对象上对KPI信息的变体进行分层来提供对关键绩效指标(KPI)的定制，这些定制聚合以产生定制的KPI对象。
在步骤318处，在运行时，系统将与定制的KPI相关联的层合并，以供在从数据库或数据仓库检索数据并将数据作为自定义内容提供给呈现层时使用。
用于KPI定制的用户界面
根据实施例，系统支持具有图标的用户界面，这些图标描述原始的(例如，开箱即用或原厂)KPI和经用户修改的KPI。当用户修改原始KPI对象以创建定制的KPI时，其图标被改变以视觉地指示用户已修改了该KPI。定制的KPI可以在KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化中使用，同时保留与原始KPI对象的沿袭。
根据实施例，在任何阶段，用户可以恢复到开箱即用或原厂KPI。定制的KPI与原始KPI的沿袭还允许在更新原始KPI时对该定制的KPI进行修补或以其它方式更新。
例如，如上所述，根据实施例，定制的KPI可以例如以JSON格式存储(下面描述其示例)，然后它可以被用于在用户界面中渲染KPI的可视化。
根据实施例，JSON信息然后可以被用于将数据库返回的信息提供给用户界面。JSON还可以指示与特定KPI相关联的数据何时是由例如KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本或是由定制的KPI对象提供的。
根据实施例，当渲染KPI的指示(包括例如其在用户界面中显示的图标)时，此类信息然后可以被呈现层或用户界面解析——以说明该图标(及其相关联的KPI)是由KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本还是由定制的KPI对象(或定制的增量KPI对象)确定的。
图12-图21图示了根据实施例的使用户能够创建和使用定制的KPI的用户界面的各种示例。
如图12-图13中所示，用户界面330允许用户查看和选择要使用的各种分析面板或要定制的各种分析面板；其中每一个可以包括在面板内显示值或其它信息的一个或多个KPI。
如图14中所示，可以查看KPI的阵列，并且可以选择特定的KPI进行定制。可以提供不同的图标来指示哪些KPI是开箱即用的或原厂提供的；以及哪些KPI已被定制为适合特定的(例如，客户)站点、部门或用户。
例如，如图14中所示，“销售”KPI在此示例中与特定图标相关联，该特定图标指示其关联的KPI是原始的(例如，开箱即用或原厂)KPI。
取决于特定的实施方式，可以使用不同的方法来区分与KPI对象的原始版本相关联的图标和与定制的KPI对象相关联的图标，包括例如不同类型的图标颜色和/或不同的标记或其它设计或装饰特征。
如图15-图18中所示，可以查看或修改KPI属性，并保存改变。
例如，如上所述，根据实施例，当用户创建新的KPI对象或对KPI对象的原始(例如，开箱即用或原厂)版本进行定制时，系统会将此添加/定制保存在自定义表中。
如图19中所示，当定制KPI时，系统改变其图标变化以说明它现在是定制的KPI。但是，如上所述，分层的定制数据模型的使用允许定制的KPI保留与原始(例如，开箱即用或原厂提供的)KPI的沿袭，使得对开箱即用或原厂提供的KPI的改进、更新、补丁或其它修改也可以在定制的KPI中显现。
例如，如图19中所示，“销售”KPI已被用户修改为“我的销售收入”KPI，并且在此示例中现在与指示其相关联的KPI是定制的KPI的特定图标相关联。在此特定示例中，系统还根据修改日期重新组织了KPI。
如图20中所示，在随后的时间点，用户可以选择将定制的KPI恢复为其原始的(例如，开箱即用或原厂提供的)KPI。
如图21中所示，一旦恢复到其原始配置，与该KPI相关联的图标就可以类似地恢复到其原始图标。例如，“我的销售收入”KPI可以被恢复为“销售”KPI，并且其相关联的图标恢复为指示其相关联的KPI再次是原始的(例如，开箱即用或原厂)KPI，如图14中原始示出的那样。
图22图示了根据实施例的用于在分析应用环境中提供KPI定制的处理。
如图22中所示，根据实施例，在步骤342处，具有计算机硬件(例如，处理器、存储器)的计算机系统经由适于响应于请求而提供数据分析的分析应用环境提供对数据库或数据仓库的访问。
在步骤344处，语义层使语义扩展能够扩展语义数据模型(语义模型)，以供在提供数据分析作为呈现层处的自定义内容时使用；其中可以通过在原始KPI对象上对KPI信息的变体进行分层来提供对关键绩效指标(KPI)的定制，这些定制聚合起来产生定制的KPI对象；并且其中，在运行时，与定制的KPI相关联的层被合并，以供在从数据库或数据仓库检索数据并将数据作为自定义内容提供给呈现层时使用。
在步骤346处，为用户界面提供描述原始KPI和经用户修改的KPI的图标；其中，当用户修改原始KPI对象以创建定制的KPI或KPI卡片时，其图标被改变以视觉地指示用户已修改了该KPI。
在步骤348处，系统使用户能够在他们自己的KPI面板、卡片、仪表板或其它类型的可视化中使用定制的KPI；同时定制的KPI本身保留与原始KPI对象的沿袭。
根据各种实施例，本公开的各方面在以下编号的项目中阐述：
1、一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统，包括：
包括一个或多个处理器的计算机，所述计算机提供对分析应用环境的访问；
其中，所述系统使得能够对关键绩效指标进行定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，同时允许对所述关键绩效指标的改变进行升级和回退；
其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用。
2、如项目1所述的系统，其中，数据是借助于包含作为只读副本提供的关键绩效指标对象的基础表来访问的，其中，当用户创建新的关键绩效指标对象或对关键绩效指标对象的原始版本进行定制时，所述系统将定制的指示保存在自定义表中。
3、如项目1所述的系统，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
4、如项目1所述的系统，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式被存储并且被用于在用户界面中渲染所述关键绩效指标的可视化。
5、如项目1所述的系统，其中，所述系统在云或多租户环境中提供，其中第一租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第一组改变，并且这些第一组改变被存储为第一增量KPI；并且其中第二租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第二组改变，并且这些第二组改变被存储为第二增量KPI。
6、一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的方法，包括：
由包括一个或多个处理器的计算机提供对分析应用环境的访问；
提供对关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，同时允许对所述关键绩效指标的改变进行升级和回退；
其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用。
7、如项目6所述的方法，其中，数据是借助于包含作为只读副本提供的关键绩效指标对象的基础表来访问的，其中，当用户创建新的关键绩效指标对象或对关键绩效指标对象的原始版本进行定制时，所述系统将定制的指示保存在自定义表中。
8、如项目6所述的方法，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
9、如项目6所述的方法，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式被存储并且被用于在用户界面中渲染所述关键绩效指标的可视化。
10、如项目6所述的方法，其中，所述系统在云或多租户环境中提供，其中第一租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第一组改变，并且这些第一组改变被存储为第一增量KPI；并且其中第二租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第二组改变，并且这些第二组改变被存储为第二增量KPI。
11、一种非暂态计算机可读存储介质，其上具有指令，所述指令在由包括一个或多个处理器的计算机读取和执行时，使所述计算机执行包括以下操作的方法：
提供对分析应用环境的访问；
提供对关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，同时允许对所述关键绩效指标的改变进行升级和回退；
其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用。
12、如项目11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，数据是借助于包含作为只读副本提供的关键绩效指标对象的基础表来访问的，其中，当用户创建新的关键绩效指标对象或对关键绩效指标对象的原始版本进行定制时，所述系统将定制的指示保存在自定义表中。
13、如项目11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
14、如项目11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式被存储并且被用于在用户界面中渲染所述关键绩效指标的可视化。
15、如项目11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述系统在云或多租户环境中提供，其中第一租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第一组改变，并且这些第一组改变被存储为第一增量KPI；并且其中第二租户能够创建对关键绩效指标对象的原始版本的第二组改变，并且这些第二组改变被存储为第二增量KPI。
16、一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统，所述分析应用环境包括用于修改关键绩效指标对象的用户界面，所述系统包括：
包括一个或多个处理器的计算机，所述计算机提供对分析应用环境的访问；
其中，所述系统使得能够对关键绩效指标进行定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，所述系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
17、如项目16所述的系统，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
18、如项目16所述的系统，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
19、如项目16所述的系统，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
20、如项目16所述的系统，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
21、一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的方法，所述分析应用环境包括用于修改关键绩效指标对象的用户界面，所述方法包括：
由包括一个或多个处理器的计算机提供对分析应用环境的访问；
提供关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，所述系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
22、如项目21所述的方法，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
23、如项目21所述的方法，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
24、如项目21所述的方法，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
25、如项目21所述的方法，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
26、一种其上具有指令的非暂态计算机可读存储介质，所述指令在由包括一个或多个处理器的计算机读取和执行时，使所述计算机执行包括以下操作的方法：
由包括一个或多个处理器的计算机提供对分析应用环境的访问；
提供关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，所述系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
27、如项目26所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
28、如项目26所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
29、如项目26所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
30、如项目26所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
根据各种实施例，可以使用一个或多个常规的通用或专用计算机、计算设备、机器或微处理器(包括一个或多个处理器、存储器和/或根据本公开的教导编程的计算机可读存储介质)方便地实现本文的教导。如对软件领域的技术人员将显而易见的，熟练的程序员可以基于本公开的教导容易地准备适当的软件编码。
在一些实施例中，本文的教导可以包括计算机程序产品，该计算机程序产品是其上/其中存储有指令的(一个或多个)非暂态计算机可读存储介质，该指令可以被用于对计算机进行编程以执行本教导的任何处理。这种存储介质的示例可以包括但不限于硬盘驱动器、硬盘、硬驱动器、固定盘或其它机电数据存储设备、软盘、光碟、DVD、CD-ROM、微驱动器和磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪存设备、磁卡或光卡、纳米系统或其它类型的存储介质或适用于指令和/或数据的非临时存储的设备。
出于说明和描述的目的已经提供了前述描述。并不旨在穷举或将保护范围限制为所公开的精确形式。许多修改和变化对于本领域技术人员将是清楚的。
例如，虽然本文提供的几个示例说明了具有企业软件应用或数据环境(诸如例如Oracle融合应用环境)；或在软件即服务(SaaS)或云环境(诸如例如Oracle分析云或Oracle云基础设施环境)的上下文中的分析应用环境的操作，但是根据各种实施例，本文描述的系统和方法可以与其它类型的企业软件应用或数据环境、云环境、云服务、云计算或其它计算环境一起使用。
选择和描述实施例是为了最佳解释本教导的原理及实际应用，从而使本领域的其它技术人员能够理解各种实施例以及具有适合于预期的特定用途的各种修改。预期范围由所附权利要求及其等同形式限定。

Claims (15)

1.一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的系统，所述分析应用环境包括用于修改关键绩效指标对象的用户界面，所述系统包括：
包括一个或多个处理器的计算机，所述计算机提供对分析应用环境的访问；
其中，所述系统使得能够对关键绩效指标进行定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，所述系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
2.如权利要求1所述的系统，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
4.如权利要求1所述的系统，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
5.如权利要求1所述的系统，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
6.一种用于在分析应用环境中提供关键绩效指标(KPI)定制的方法，所述分析应用环境包括用于修改关键绩效指标对象的用户界面，所述方法包括：
由包括一个或多个处理器的计算机提供对分析应用环境的访问；
提供关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
7.如权利要求6所述的方法，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
8.如权利要求6所述的方法，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
9.如权利要求6所述的方法，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
10.如权利要求6所述的方法，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
11.一种其上具有指令的非暂态计算机可读存储介质，所述指令在由包括一个或多个处理器的计算机读取和执行时，使所述计算机执行包括以下操作的方法：
由包括一个或多个处理器的计算机提供对分析应用环境的访问；
提供关键绩效指标的定制，所述定制是从多个层导出的，所述多个层聚合起来基于原始版本提供定制的关键绩效指标，其中，当对原始关键绩效指标定义和一个或多个扩展进行合并时，所述定制在运行时被应用；
其中，系统适于提供具有描述原始关键绩效指标和经用户修改的关键绩效指标的图标的用户界面，其中，当用户修改原始关键绩效指标对象以创建定制的关键绩效指标时，其图标被改变以视觉地指示用户已经修改了该关键绩效指标。
12.如权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，关键绩效指标模型与数据分析环境的呈现层相关联地使用，以准备与客户数据相关联并在数据分析环境中被维护的用户界面面板、卡片、仪表板或其它可视化。
13.如权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述系统在云或多租户环境中提供。
14.如权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，定制的关键绩效指标以JSON格式存储，所述JSON格式被用于将数据库返回的信息提供给所述用户界面，并指示与特定关键绩效指标相关联的数据何时是通过关键绩效指标对象的原始版本或通过定制的关键绩效指标对象提供的，在渲染所述关键绩效指标的指示时该信息被呈现层或所述用户界面解析，所述关键绩效指标的指示包括其在所述用户界面中显示的图标。
15.如权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，关键绩效指标的阵列能够被查看，从所述阵列中选择特定关键绩效指标进行定制，并提供图标以指示哪些关键绩效指标已被定制，其中，在随后的时间点处，用户能够选择将定制的关键绩效指标恢复为其原始关键绩效指标，其中与该关键绩效指标相关联的图标恢复为其原始图标。
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