CN116506288B - 一种无线路由器参数配置方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于路由器领域，公开了一种无线路由器参数配置方法及系统，方法包括S1，通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；S2，若二维码的面积占比小于设定的占比阈值，则进入S3，否则，获取第一图像中的待识别图像，进入S5；S3，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像；S4，根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理得到待识别图像：S5，获取待识别图像中的包含的网址；S6，调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；S7，获取用户在配置页面中输入的配置参数；S8，基于配置参数进行无线路由器的参数配置。本发明有效地降低了由于长焦镜头的获得的第二图像的亮度不足而导致二维码识别失败，影响用户的配置体验的问题的发生概率。

Description

一种无线路由器参数配置方法及系统

技术领域

本发明路由器领域，尤其涉及一种无线路由器参数配置方法及系统。

背景技术

传统的路由器参数配置方式为先通过电脑连接到路由器上，然后输入路由器的设置网址，接着在显示的配置页面中进行参数配置。但是这种配置方式需要准备电脑，因此，不够方便。为了提高路由器配置的便利性，现有技术中出现了通过手机扫描二维码来进行路由器配置的方式。先安装路由器厂家的用于管理无线路由器的APP，然后使用该APP扫描说明书里面印刷的二维码来对路由器进行配置，而在二维码中提前记载了进行参数配置的网址，手机扫描之后便能够进入到参数配置的页面中，直接在手机端对无线路由器的参数进行配置。

但是，现有的用于管理无线路由器的APP在具有多个摄像头的手机上进行二维码扫描的过程中，可能会由于手机距离二维码过远而自动调用长焦镜头来进行拍摄，但是由于长焦镜头的传感器尺寸比较小，这也就导致了拍摄出来的包含二维码的图像可能会亮度不足，从而导致二维码识别失败，影响用户的配置体验。

发明内容

本发明的目的在于公开一种无线路由器参数配置方法及系统，解决现有的用于进行无线路由器配置的APP在扫描二维码的过程中，由于调用长焦镜头来拍摄，可能会导致图像亮度不足，二维识别失败，影响用户的配置体验的问题。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种无线路由器参数配置方法，包括：

S1，通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

S2，计算二维码的面积占比，若面积占比小于设定的占比阈值，则进入S3，若面积占比大于等于设定的占比阈值，则获取第一图像中的待识别图像，进入S5；

S3，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

S4，根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像：

S5，对待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中的包含的网址；

S6，调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

S7，获取用户在配置页面中输入的配置参数；

S8，基于配置参数进行无线路由器的参数配置。

可选的，所述第一镜头的传感器CMOS传感器的尺寸大于所述第二镜头的CMOS传感器尺寸。

可选的，所述第一镜头为智能手机的主摄像头，所述第二镜头为智能手机的长焦摄像头。

可选的，所述S2包括：

S21，获取第一图像中的二维码的位置探测图形；

S22，根据位置探测图形计算二维码的面积；

S23，根据二维码的面积计算二维码在整个第一图像中的面积占比。

可选的，所述S4包括：

S41，根据S21中获得的位置探测图形确定第一图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_fir；

S42，获取最小外接矩形mimtx_fir范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_fir；

S43，获取第二图像中的二维码的位置探测图形；

S44，根据S43获得的位置探测图形确定第二图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_sed；

S45，获取最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_sed；

S46，计算medval_fir和medval_sed之间的比例值propval：

S47，根据比例值propval对最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点进行亮度调节处理，获得第二图像中的待识别图像。

可选的，所述S5包括：

S51，对待识别图像进行滤波处理，获得滤波图像；

S52，对滤波图像进行二值化处理，获得二值化图像；

S53，对二值化图像进行旋转校正，获得校正图像；

S54，对校正图像进行二维码识别处理，获取校正图像中的包含的网址。

可选的，所述配置参数包括配置页面登陆密码、WiFi名称和WiFi密码。

可选的，所述S8包括：

将配置参数传输至无线路由器；

无线路由器接收并保存配置参数，完成无线路由器的参数配置。

第二方面，本发明提供了一种无线路由器参数配置系统，包括第一拍摄模块、计算模块、第二拍摄模块、调节模块、识别模块、页面显示模块、获取模块和配置模块；

第一拍摄模块用于通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

计算模块用于计算二维码的面积占比，以及用于在面积占比大于等于设定的占比阈值时则获取第一图像中的待识别图像；

第二拍摄模块用于在面积占比小于设定的占比阈值时，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

调节模块用于根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像：

识别模块用于对第一图像中的待识别图像或第二图像中的待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中的包含的网址；

页面显示模块用于调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

获取模块用于获取用户在配置页面中输入的配置参数；

配置模块用于基于配置参数进行无线路由器的参数配置。

本发明在利用二维码识别技术进行无线路由器的参数配置的过程中，先获取了第一图像，然后根据第一图像判断是否需要获取第二图像，若不需要，则直接根据第一图像来得到二维码中的网址，然后进行参数配置，若需要，则根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获得了质量更好的待识别图像，从而有效地降低了由于长焦镜头的获得的第二图像的亮度不足而导致二维码识别失败，影响用户的配置体验的问题的发生概率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1，为本发明一种无线路由器参数配置方法的一种示例性实施例图。

图2，为本发明步骤S2的一种示例性实施例图。

图3，为本发明一种无线路由器参数配置系统的一种示例性实施例图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

第一方面，如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种无线路由器参数配置方法，包括：

S1，通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

S2，计算二维码的面积占比，若面积占比小于设定的占比阈值，则进入S3，若面积占比大于等于设定的占比阈值，则获取第一图像中的待识别图像，进入S5；

S3，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

S4，根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像：

S5，对待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中的包含的网址；

S6，调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

S7，获取用户在配置页面中输入的配置参数；

S8，基于配置参数进行无线路由器的参数配置。

本发明在利用二维码识别技术进行无线路由器的参数配置的过程中，先获取了第一图像，然后根据第一图像判断是否需要获取第二图像，若不需要，则直接根据第一图像来得到二维码中的网址，然后进行参数配置，若需要，则根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获得了质量更好的待识别图像，从而有效地降低了由于长焦镜头的获得的第二图像的亮度不足而导致二维码识别失败，影响用户的配置体验的问题的发生概率。

可选的，所述第一镜头的传感器CMOS传感器的尺寸大于所述第二镜头的CMOS传感器尺寸。

可选的，所述第一镜头为智能手机的主摄像头，所述第二镜头为智能手机的长焦摄像头。

具体的，对于智能手机而言，为了保证拍摄质量，在日常使用的主摄像头上会使用尺寸更大的CMOS传感器，而为了控制厚度，长焦摄像头的CMOS传感器尺寸会小于主摄像头的CMOS传感器尺寸。这也就导致了长焦镜头虽然拍摄距离更远，但是拍出来的图像的亮度会低于主摄的亮度，如果是在光线条件较差的环境中使用长焦镜头进行拍摄，则很容易导致拍出来的画面亮度不足。

可选的，如图2所示，所述S2包括：

S21，获取第一图像中的二维码的位置探测图形；

S22，根据位置探测图形计算二维码的面积；

具体的，二维码的三个角落分布着一个回字形黑白交错的方块，即位置探测图形。它与位置探测图形分隔符、定位图形一起，帮助二维码在识别的过程中定位，并减少识别错误的发生概率。通过计算位置探测图形两两之间长度，然后将数值较小的两个长度作为二维码的长度和宽度，获取长度和宽度的乘积，得到二维码的面积。

S23，根据二维码的面积计算二维码在整个第一图像中的面积占比。

用二维码的面积除以第一图像的面积便可以得到面积占比。

可选的，所述S4包括：

S41，根据S21中获得的位置探测图形确定第一图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_fir；

S42，获取最小外接矩形mimtx_fir范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_fir；

S43，获取第二图像中的二维码的位置探测图形；

S44，根据S43获得的位置探测图形确定第二图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_sed；

S45，获取最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_sed；

S46，计算medval_fir和medval_sed之间的比例值propval：

S47，根据比例值propval对最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点进行亮度调节处理，获得第二图像中的待识别图像。

具体的，最小外接矩形是指由二维坐标表示的几个二维形状(如点、线、多边形)的最大范围，即具有给定二维形状的每个顶点的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标和最小纵坐标以确定下边界的矩形。

在本发明中，通过得到的位置探测图形来获取最小外接矩形之后，便能够将大量的属于背景的像素点去掉，从而有效地节约了获得待识别图像的时间。而在后续的识别过程中，也不需要再对大量的背景区域的像素点进行计算，提高了二维码的识别速度。

而在计算用于进行亮度调节处理的比例值的过程中，本发明是通过在Lab颜色空间中的亮度分量的中值之间的比值来计算得到，由于亮度分量能够更为准确地反应图像在亮度方面的信息，因此，这种计算方式能够提高计算出来的比例值的准确性。进而提高了对最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点进行亮度调节处理的结果的准确性。

可选的，所述S47包括：

将最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点存入集合wtocal；

对于wtocal中的像素点wtpix，其调节方式为：

若gry_wtpix≥grythrma，则使用以下函数对wtpix进行亮度调节处理：

atgry_wtpix＝gry_wtpix×(propval-Θ)

若grythrmi＜gry_wtpix＜grythrma，则使用以下函数对wtpix进行亮度调节处理：

atgry_wtpix＝gry_wtpix

若gry_wtpix≤grythrmi，则使用以下函数对wtpix进行亮度调节处理：

atgry_wtpix＝gry_wtpix×(propval+Θ)

其中，gry_wtpix表示wtpix在Lab颜色空间中的亮度分量的值，atgry_wtpix表示wtpix在Lab颜色空间中经过亮度调节处理后的值，grythrma和grythrmi分别表示第一判断阈值和第二判断阈值，gayma表示wtocal中的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的最大值，Θ表示预设的计算系数，Θ大于0；

对wtocal中的所有像素点进行亮度调节处理后，转换回RGB颜色空间，得到第二图像中的待识别图像。

现有的亮度调节方式一般都是通过设定的比例参数来对图像的像素值进行线性变换，但是，由于不同图像的拍摄时的亮度条件并不相同，因此，预设的比例参数很难适用于不同的拍摄条件下拍摄得到的图像，预设比例参数的方式很容易导致调节后的像素值过大，造成图像亮度过高而丢失边缘信息。因此本发明与现有的亮度调节方式不同，通过第一图像中的像素点的亮度信息和第二图像中的像素点的亮度信息来计算得到用于调节处理的比例值，这种比例值是能够随着拍摄条件的变化而自适应变化的，同时，本发明还设置了计算系数来对亮度调节处理的过程进行控制，具体来说，对于亮度比较低的像素点，本发明采用的是将调节系数进行增加，用来提高暗部的边缘信息，而对于亮度比较高的像素点，本发明采用的是对调节系数进行减少，从而实现避免亮度过高的的情况的发生。而在集合wtocal中，像素点都是二维码区域的像素点，因此，像素值处于中间的像素点的数量非常少，因此本发明对其保持不变来提高亮度调节处理的计算效率。

可选的，所述S5包括：

S51，对待识别图像进行滤波处理，获得滤波图像；

S52，对滤波图像进行二值化处理，获得二值化图像；

S53，对二值化图像进行旋转校正，获得校正图像；

S54，对校正图像进行二维码识别处理，获取校正图像中的包含的网址。

具体的，通过滤波处理能够降低噪声对二值化过程的影响，提高二值化过程的准确率。

二值化处理可以采用otsu算法、直方图分割算法等算法来计算得到。

进行旋转校正之后，便能够使得后续的二维码识别过程中能够从正确的方向获取包含在其中的网址。

可选的，所述S51包括：

对待识别图像进行自适应滤波处理，获得初始图像；

对第二图像中处于最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点所组成的图像进边界检测计算，获得计算图像；

使用计算图像对初始图像进行优化计算，得到滤波图像。

通过滤波处理，能够降低噪声对二值化处理的影响，避免对噪声像素点进行错误的二维化，从而引入原本不属于二维码的信息。而由于第二图像时由焦距较大的镜头得到的，其中包含的边界信息比第一图像中的更多，因此，通过对第二图像进行边界检测计算之后，再对初始图像进行优化计算，便能够有效地提高滤波图像中所包含的边界信息，使得边界更为清楚，进而提高后续的二值化处理的准确率。

可选的，所述对待识别图像进行自适应滤波处理，获得初始图像，包括；

对待识别图像进行小波分解，获得包含高频信息系数hqaix和包含低频信息系数lqaix；

对hqaix进行如下自适应滤波计算，得到经过自适应滤波计算后的高频信息系数fhqaix：

若|hqaix|≥hqthr，则计算函数如下：

若|hqaix|＜hqthr，则计算函数如下：

其中，hqthr表示判断门槛值，hqaixva表示获得的3个包含高频信息系数的平均值，w表示判断门槛值控制系数，w∈(0.29,0.32)，area表示待识别图像的面积，t表示小波分解的次数，λ₁、λ₂、λ₃分别表示设定的第一计算参数、第二计算参数和第三计算参数；λ₁∈(0.5,0.6)，λ₂∈(0.4,0.5)，λ₃∈(2,9)，zmi表示取括号内的数值小的变量的值，cval表示设定的比较参数，cval∈(9.1，11.1)，ψ和μ分别表示用于调节的第一系数和第二系数，ψ∈[0.59,0.71]，μ∈[0.09,0.99]；

将fhqaix和lqaix进行重构，得到初始图像。

本发明在进行自适应滤波的过程中，使用的是小波分解的算法，这种算法能够在更为准确地保留边界信息的同时实现噪声的去除。具体的，在进行自适应滤波计算的过程中，本发明通过设置判断门槛值为不同情况的包含高频信息系数自适应地选择相应的函数来进行滤波计算，能够提高滤波计算结果的准确性。

可选的，所述对第二图像中处于最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点所组成的图像进边界检测计算，获得计算图像，包括：

使用索贝尔算法对第二图像中处于最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点所组成的图像进行边界检测计算，获得检测图像；

对于检测图像中的像素点calpix，若其在初始图像中的像素值和在待识别图像中的像素值的差值大于设置的差值门槛值，则在检测图像中将calpix的像素值置0，得到计算图像。

边界检测主要是为了获得边界的信息，然后将边界的信息加入到初始图像中，达到提高初始图像中的边界信息的目的。但是由于第二图像没有经过滤波计算，可能会将噪声识别为边界像素点，因此，本发明还通过设置差值门槛值来将错误的边界信息去除，从而达到提高边界信息的准确率的目的。

可选的，所述使用计算图像对初始图像进行优化计算，得到滤波图像，包括：

使用如下函数进行优化计算：

fliwav＝Ψ×calcimg+(1-Ψ)×itnimg

其中，fliwav表示滤波图像，Ψ表示比例系数，Ψ∈(0，1)，calcimg表示计算图像，itnimg表示初始图像。

可选的，所述配置参数包括配置页面登陆密码、WiFi名称和WiFi密码。

可选的，若用户的网络环境为拨号上网，则配置参数还可以包括用于进行拨号上网的账号和密码。

可选的，所述S8包括：

将配置参数传输至无线路由器；

无线路由器接收并保存配置参数，完成无线路由器的参数配置。

第二方面，如图3所示，本发明提供了一种无线路由器参数配置系统，包括第一拍摄模块、计算模块、第二拍摄模块、调节模块、识别模块、页面显示模块、获取模块和配置模块；

第一拍摄模块用于通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

计算模块用于计算二维码的面积占比，以及用于在面积占比大于等于设定的占比阈值时则获取第一图像中的待识别图像；

第二拍摄模块用于在面积占比小于设定的占比阈值时，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

调节模块用于根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像：

识别模块用于对第一图像中的待识别图像或第二图像中的待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中的包含的网址；

页面显示模块用于调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

获取模块用于获取用户在配置页面中输入的配置参数；

配置模块用于基于配置参数进行无线路由器的参数配置。

尽管已对本发明说明性的具体实施方式逐步进行了描述，以便于本技术领域的技术人员能够进行领会，但是本发明不仅限于具体实施方式的范围，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，只要各种变化只要在所附的权利要求限定和确定的本发明精神和范围内。

Claims (7)

1.一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，包括：

S1，通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

S2，计算二维码的面积占比，若面积占比小于设定的占比阈值，则进入S3，若面积占比大于等于设定的占比阈值，则获取第一图像中的待识别图像，进入S5；

S3，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

S4，根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像；

S5，对待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中包含的网址；

S6，调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

S7，获取用户在配置页面中输入的配置参数；

S8，基于配置参数进行无线路由器的参数配置；

所述S2包括：

S21，获取第一图像中的二维码的位置探测图形；

S22，根据位置探测图形计算二维码的面积；

S23，根据二维码的面积计算二维码在整个第一图像中的面积占比；

所述S4包括：

S41，根据S21中获得的位置探测图形确定第一图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_fir；

S42，获取最小外接矩形mimtx_fir范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_fir；

S43，获取第二图像中的二维码的位置探测图形；

S44，根据S43获得的位置探测图形确定第二图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_sed；

S45，获取最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_sed；

S46，计算medval_fir和medval_sed之间的比例值propval：

S47，根据比例值propval对最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点进行亮度调节处理，获得第二图像中的待识别图像。

2.根据权利要求1所述的一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，所述第一镜头的CMOS传感器的尺寸大于所述第二镜头的CMOS传感器尺寸。

3.根据权利要求2所述的一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，所述第一镜头为智能手机的主摄像头，所述第二镜头为智能手机的长焦摄像头。

4.根据权利要求1所述的一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，所述S5包括：

S51，对待识别图像进行滤波处理，获得滤波图像；

S52，对滤波图像进行二值化处理，获得二值化图像；

S53，对二值化图像进行旋转校正，获得校正图像；

S54，对校正图像进行二维码识别处理，获取校正图像中包含的网址。

5.根据权利要求1所述的一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，所述配置参数包括配置页面登陆密码、WiFi名称和WiFi密码。

6.根据权利要求1所述的一种无线路由器参数配置方法，其特征在于，所述S8包括：

将配置参数传输至无线路由器；

无线路由器接收并保存配置参数，完成无线路由器的参数配置。

7.一种无线路由器参数配置系统，其特征在于，包括第一拍摄模块、计算模块、第二拍摄模块、调节模块、识别模块、页面显示模块、获取模块和配置模块；

第一拍摄模块用于通过第一镜头拍摄包含二维码的第一图像；

计算模块用于计算二维码的面积占比，以及用于在面积占比大于等于设定的占比阈值时则获取第一图像中的待识别图像；

第二拍摄模块用于在面积占比小于设定的占比阈值时，通过第二镜头拍摄包含二维码的第二图像，第二镜头的焦距大于第一镜头的焦距；

调节模块用于根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像；

识别模块用于对第一图像中的待识别图像或第二图像中的待识别图像进行图像识别，获取待识别图像中包含的网址；

页面显示模块用于调用浏览器打开所述网址所对应的配置页面；

获取模块用于获取用户在配置页面中输入的配置参数；

配置模块用于基于配置参数进行无线路由器的参数配置；

所述计算二维码的面积占比包括：

S21，获取第一图像中的二维码的位置探测图形；

S22，根据位置探测图形计算二维码的面积；

S23，根据二维码的面积计算二维码在整个第一图像中的面积占比；

所述根据第一图像对第二图像进行亮度调节处理，获取第二图像中的待识别图像包括：

S41，根据S21中获得的位置探测图形确定第一图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_fir；

S42，获取最小外接矩形mimtx_fir范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_fir；

S43，获取第二图像中的二维码的位置探测图形；

S44，根据S43获得的位置探测图形确定第二图像中的二维码的最小外接矩形mimtx_sed；

S45，获取最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点在Lab颜色空间中的亮度分量的中值medval_sed；

S46，计算medval_fir和medval_sed之间的比例值propval：

S47，根据比例值propval对最小外接矩形mimtx_sed范围内的像素点进行亮度调节处理，获得第二图像中的待识别图像。