CN116506078A - 一种基于ta测量的初始下行mcs确定方法 - Google Patents

一种基于ta测量的初始下行mcs确定方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及信号传输技术领域，具体地说，涉及一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法。其包括结合的各个二元采样点Pi进行概率分布计算，获得每个TAi区间对应的最大概率的下行MCSi，并建立TAi与MCSi的映射表T。本发明通过结合的各个二元采样点Pi进行概率分布计算，获得每个TAi区间对应的最大概率的下行MCSi，并建立TAi与MCSi的映射表T，实现在信道质量上报之前快速获得满足信道条件的MCS，同时加快UE调度MCS收敛速度，提高系统频谱效率，提高5G小区下行传输效率和可靠性。

Description

一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法
技术领域
本发明涉及信号传输技术领域，具体地说，涉及一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法。
背景技术
现有技术均是参考了终端上报信息CQI（Channel quality indicator ，信道质量指示）或MR（Measure Report，测量上报），或基站的测量信息，比如HARQ（Hybrid AutomaticRepeat Request，混合自动重传请求），确定初始外环MCS或初始MCS（Modulation andcoding scheme，调制编码方式），现有技术的缺点：
1、依赖于终端上报信道质量信息（CQI），MR和RSRP（reference signal receivedpower，参考信号接收功率），而信道质量信息的上报依赖于终端的接入，配置周期和测量周期；
2、依赖内环初始MCS值，根据测量区间获得初始外环MCS，而下行内环初始MCS值，依赖于CQI上报，
一种5G场景，终端在初始接入或重建立过程中，由于没有CQI上报信息（CQI上报需要等待基站配置和配置周期时机），此时基站无法获得测量MCS，即使达到CQI上报时机，由于测量具有一定置信度，且CQI有15等级而MCS有28等级，需要通过较多HARQ信息样本点来校正测量MCS，而此过程需要一定的时间，在未调节到合适MCS时，系统要么容易出现较多重传，要么系统资源利用率较低。
另一种5G场景，终端带数据业务切换过程中，由于从原站到目标站，终端所在小区的信道质量发生了变化 ，在目标站由于没有足够的测量信息支撑基站选择合适的MCS，导致切换过去需要一段时间才能将MCS调节到一个合适的值，容易导致设备重传较多或系统资源利用低，业务卡顿等性能较差问题。
针对以上现有技术在5G场景中下行初始调制编码方式确定存在的两个缺点，本发明提出一种基于TA测量确定下行初始MCS的方法，可以有效解决现有技术在5G场景中遇到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法，包括如下步骤：
S1、测定小区的覆盖半径，对测量TA进行区间划分，并作为覆盖等级，记录为；
S2、确定终端落入至区间的位置，记录为目标区间，使调度MCS稳定到预设的目标BLER中，确定该目标区间稳定后的平均下行/>，并组成二元采样点/>；
S3、结合所述S2中的各个二元采样点进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T；
S4、当用户发生随机接入时，根据上报的TA值，从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间，并根据映射表T确定对应的最大概率的下行/>，作为初始下行/>；
S5、测量信息上报前，基站采用所述S4中的初始下行作为调度MCS，并启动反馈HARQ信息的下行外环/>；
S6、测量信息上报时，根据测量信息与频谱效率的映射表获得下行内环，再根据下行内环/>与初始下行/>的差值范围，修正下行内环/>与下行外环/>，并获得修正后的下行调度MCS。
作为本技术方案的进一步改进，所述S1中对测量TA进行区间划分的方法包括如下步骤：
S1.1、获取小区覆盖半径，转换为TA的时间单元；
S1.2、对TA时间进行均等划分，并对划分后的区间进行标记处理。
作为本技术方案的进一步改进，所述S1.2中对TA时间进行均等划分采用均分算法，其算法公式如下：
；
其中为每个区间的间隔，/>为小区覆盖范围，/>为分成的区间数量，/>为电磁波传播速度，/>为5GNR基本时间单元。
作为本技术方案的进一步改进，所述S2中组成二元采样点的方法包括如下步骤：
S2.1、记录终端随机接入时PRACH信道测量的初始TA值；
S2.2、实时记录后续TA的调整量，当调度MCS稳定到目标BLER时，记录该范围下的平均下行；
S2.3、通过初始TA值与调整TA值，获得最终TA所在的区间与平均下行/>；
S2.4、获得每个区间的样本点，构成样本空间/>。
作为本技术方案的进一步改进，所述S3中建立与/>的映射表T的方法包括如下步骤：
S3.1、将所述S2.4中的样本空间构建离散概率分布；
S3.2、获得样本空间最大概率对应的值，即为初始下行/>；
S3.3、匹配区间与初始下行/>，建立映射表T。
作为本技术方案的进一步改进，所述S4中从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间的方法包括如下步骤：
S4.1、判断终端是否发起随机接入；
S4.2、当终端发起随机接入时，基站的PHY通过msg1计算此时的TA，并将计算结果上报值MAC层。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
该基于TA测量的初始下行MCS确定方法中，本发明通过结合的各个二元采样点进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T，实现在信道质量上报之前快速获得满足信道条件的MCS，同时加快UE调度MCS收敛速度，提高系统频谱效率，提高5G小区下行传输效率和可靠性。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图；
图2为本发明的对测量TA进行区间划分的方法流程图；
图3为本发明的组成二元采样点的方法流程图；
图4为本发明的建立与/>的映射表T的方法流程图；
图5为本发明的从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图5所示，提供了一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法，包括如下步骤：
S1、测定小区的覆盖半径，对测量TA进行区间划分，并作为覆盖等级，记录为；
S2、确定终端落入至区间的位置，记录为目标区间，使调度MCS稳定到预设的目标BLER中，确定该目标区间稳定后的平均下行/>，并组成二元采样点/>；
S3、结合S2中的各个二元采样点进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T；
S4、当用户发生随机接入时，根据上报的TA值，从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间，并根据映射表T确定对应的最大概率的下行/>，作为初始下行/>；
S5、测量信息上报前，基站采用S4中的初始下行作为调度MCS，并启动反馈HARQ信息的下行外环/>；
S6、测量信息上报时，根据测量信息与频谱效率的映射表获得下行内环，再根据下行内环/>与初始下行/>的差值范围，修正下行内环/>与下行外环/>，并获得修正后的下行调度MCS。
具体使用时，在进行5G场景中下行初始调制编码方式确定过程中，首先需要测定小区的覆盖半径，并根据覆盖半径对测量TA进行区间划分，作为覆盖等级，标记为，随后确定终端落入TA划分的某个区域/>，记录为目标区间，使调度MCS稳定到预设的目标BLER（误码块率）中，并确定该目标区间稳定后的平均下行/>，并组成二元采样点，为后期调整初始TA值提供参考数据；
完成对二元采样点的组成工作后，结合各个二元采样点/>进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T，当用户发生随机接入时，记录PRACH信道测量的初始TA值，找到区间/>，从映射表T中找到对应的最大概率的下行/>，并作为初始下行MCS，根据上报的TA值，从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间/>，并根据映射表T确定对应的/>，作为初始下行/>，测量信息上报前，基站采用初始下行/>作为调度MCS，并启动反馈HARQ（混合自动重传请求）信息的下行外环，测量信息上报时，根据测量信息与频谱效率的映射表获得下行内环/>，再根据下行内环/>与初始下行/>的差值范围，修正下行内环/>与下行外环/>，并获得修正后的下行调度MCS（调度MCS由下行内环/>和下行外环/>构成，下行外环是为了修正下行内环/>的时效性，终端测量差异性，映射误差等因素引起的调度MCS不准确，由下行外环/>来实时修正）；
修正下行外环包括如下步骤：
当测量信息上报时，通过与/>的映射表T，获得下行内环/>；
=初始下行MCS -下行内环/>,
如果 = 0，下行内环/> = 初始下行MCS，下行外环/>= 下行外环；
如果|| <2，下行内环/>=初始下行MCS，下行外环/>= 下行外环 />；
如果||>= 2，下行内环/> = 初始下行MCS，下行外环/> =下行外环 + STEP；（此处STEP = />/|/>| * 1），由于下行内环/>是通过终端测量参考信号通过CQI上报的，CQI只有15阶，而MCS存在28阶，会有0~2阶的误差，初始下行MCS是通过大量样本点得到该区间的稳定MCS，故通过两者之间的差值来修正外环MCS，如果两者之间差值大于经验值，可能存在较大误差，为了防止MCS的突然变化，采用STEP的方式逐步进行修正。
最终下行 = 下行内环下行内环+ 下行外环下行外环/>。
本发明通过结合的各个二元采样点进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T，当用户发生随机接入时，根据上报的TA值，从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间/>，实现在信道质量上报之前快速获得满足信道条件的MCS，同时加快UE调度MCS收敛速度，提高系统频谱效率，提高5G小区下行传输效率和可靠性，提高用户业务的延续性，提高5G产品市场竞争力。
此外，S1中对测量TA进行区间划分的方法包括如下步骤：
S1.1、获取小区覆盖半径，转换为TA的时间单元；
S1.2、对TA时间进行均等划分，并对划分后的区间进行标记处理。
具体使用时，由于终端距离基站的直线距离不一样，测量的TA不一样，在进行测量TA进行区间划分过程中，首先需要获取小区覆盖半径，转换为TA的时间单元，对转化会的TA时间进行均等划分，并对划分后的区间进行标记处理，以供后期定位终端落入至区间的位置。
进一步的，S1.2中对TA时间进行均等划分采用均分算法，其算法公式如下：
；
其中为每个区间的间隔，/>为小区覆盖范围，/>为分成的区间数量，/>为电磁波传播速度，/>为5GNR基本时间单元。
再进一步的，S2中组成二元采样点的方法包括如下步骤：
S2.1、记录终端随机接入时PRACH信道测量的初始TA值；
S2.2、实时记录后续TA的调整量，当调度MCS稳定到目标BLER时，记录该范围下的平均下行；
S2.3、通过初始TA值与调整TA值，获得最终TA所在的区间与平均下行/>；
S2.4、获得每个区间的样本点，构成样本空间/>。
终端随机接入时记录PRACH（Physical random access channel，物理随机接入信道）信道测量的初始TA值，并记录后续过程中TA的调整量，当MCS稳定到目标BLER（BlockError Ratio，误码块率）时，记录该范围下的下行平均，并通过初始TA值与调整TA值，获得最终TA所在的区间/>，与下行平均/>，每个/>区间获得大量的样本点，构成样本空间/>。
具体的，S3中建立与/>的映射表T的方法包括如下步骤：
S3.1、将S2.4中的样本空间构建离散概率分布；
S3.2、获得样本空间最大概率对应的值，即为初始下行/>；
S3.3、匹配区间与初始下行/>，建立映射表T。
在进行与/>的映射表T建立过程中，将样本库中每个区间的样本空间构建离散概率分布，获得最大概率对应的值，也就是初始下行/>，从而将/>和初始下行/>建立映射表T。
此外，S4中从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间的方法包括如下步骤：
S4.1、判断终端是否发起随机接入；
S4.2、当终端发起随机接入时，基站的PHY通过msg1计算此时的TA，并将计算结果上报值MAC层。
从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间过程中，首先基站需要判断终端是否发起随机接入，当未接入时，基站不响应，当当终端发起随机接入时，基站的PHY（端口物理层）通过msg1计算此时的TA，并将计算结果上报值MAC层。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、测定小区的覆盖半径，对测量TA进行区间划分，并作为覆盖等级，记录为；
S2、确定终端落入至区间的位置，记录为目标区间，使调度MCS稳定到预设的目标BLER中，确定该目标区间稳定后的平均下行/>，并组成二元采样点/>；
S3、结合所述S2中的各个二元采样点进行概率分布计算，获得每个/>区间对应的最大概率的下行/>，并建立/>与/>的映射表T；
S4、当用户发生随机接入时，根据上报的TA值，从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间，并根据映射表T确定对应的最大概率的下行/>，作为初始下行/>；
S5、测量信息上报前，基站采用所述S4中的初始下行作为调度MCS，并启动反馈HARQ信息的下行外环/>；
S6、测量信息上报时，根据测量信息与频谱效率的映射表获得下行内环，再根据下行内环/>与初始下行/>的差值范围，修正下行内环/>与下行外环/>，并获得修正后的下行调度MCS。
2.根据权利要求1所述的基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于：所述S1中对测量TA进行区间划分的方法包括如下步骤：
S1.1、获取小区覆盖半径，转换为TA的时间单元；
S1.2、对TA时间进行均等划分，并对划分后的区间进行标记处理。
3.根据权利要求2所述的基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于：所述S1.2中对TA时间进行均等划分采用均分算法，其算法公式如下：
；
其中为每个区间的间隔，/>为小区覆盖范围，/>为分成的区间数量，/>为电磁波传播速度，/>为5GNR基本时间单元。
4.根据权利要求1所述的基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于：所述S2中组成二元采样点的方法包括如下步骤：
S2.1、记录终端随机接入时PRACH信道测量的初始TA值；
S2.2、实时记录后续TA的调整量，当调度MCS稳定到目标BLER时，记录该范围下的平均下行；
S2.3、通过初始TA值与调整TA值，获得最终TA所在的区间与平均下行/>；
S2.4、获得每个区间的样本点，构成样本空间/>。
5.根据权利要求4所述的基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于：所述S3中建立与/>的映射表T的方法包括如下步骤：
S3.1、将所述S2.4中的样本空间构建离散概率分布；
S3.2、获得样本空间最大概率对应的值，即为初始下行/>；
S3.3、匹配区间与初始下行/>，建立映射表T。
6.根据权利要求1所述的基于TA测量的初始下行MCS确定方法，其特征在于：所述S4中从预先定义的覆盖等级中找到对应的区间的方法包括如下步骤：
S4.1、判断终端是否发起随机接入；
S4.2、当终端发起随机接入时，基站的PHY通过msg1计算此时的TA，并将计算结果上报值MAC层。
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