CN116488242B - 电力交互中的能源自适应调整消纳方法和装置 - Google Patents

电力交互中的能源自适应调整消纳方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法和装置。所述方法包括：根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各待调节断面空间范围以及断面灵敏度确定各盒式鲁棒优化下限值；将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据安全约束资源调度分析数据，选取目标盒式鲁棒优化模型；将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到交直流安全校核信息；返回执行上述步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息。采用本方法能够大幅度降低电网系统在能源预测对应的资源配置上造成的资源浪费。

Description

电力交互中的能源自适应调整消纳方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展，出现了电力能源预测出力技术，使用电力能源预测出力技术的出清模型，能够为对电网系统中的资源进行预测。传统技术中，是通过安全约束机组组合模型进行预测，由于安全约束机组组合模型进行预测的发生时间是运行日的前一天，因此所得到的预测结果与实际情况往往存在较大偏差，使得提前依据预测值做出的机组启停安排在实际中可能无法适用。此外，调度中心为了保证新能源等新能源机组的上网，需要预留更多的系统备用，也需要安排一部分机组随时处于准备上网状态以应对突发情况。导致电网系统在能源预测对应的资源配置上造成较大的资源浪费。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够大幅度降低电网系统在能源预测对应的资源配置上造成的资源浪费的电力交互中的能源自适应调整消纳方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法。所述方法包括：根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
第二方面，本申请还提供了一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置。所述装置包括：电网数据分析模块，用于根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；空间范围确定模块，用于根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；分析数据计算模块，用于将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；优化模型选取模块，用于根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；校核信息计算模块，用于将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；校核信息迭代模块，用于在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
上述一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据安全约束资源调度分析数据，选取各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息；在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各目标交直流安全校核信息用于对电网系统进行消纳处理。
通过结合安全约束机组组合处理方式以及安全约束资源调度处理方式对电力系统对应的出清数据进行计算，在执行安全约束资源调度处理方式阶段自适应调整鲁棒优化区间后，提出两种收敛方法。固定步长收敛方法虽然具有较差的最优解，但固定步长的方法收敛次数较少，模型计算效率高。动态步长收敛方法虽然具有较好的最优解，但收敛次数较多，模型计算效率差。调度人员可以根据电力市场出清进度，能够在执行完安全约束资源调度处理后灵活选择采用哪种方法进行后续计算，有利于大幅度降低电网系统在能源预测对应的资源配置上造成的资源浪费。
附图说明
图1为一个实施例中一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法的流程示意图；
图3为一个实施例中交直流安全校核信息得到方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中交直流安全校核信息得到方法的流程示意图；
图5为一个实施例中第二已调节断面空间范围得到方法的流程示意图；
图6为一个实施例中盒式鲁棒优化下限值确定方法的流程示意图；
图7为一个实施例中一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法的实现逻辑示意图；
图8为一个实施例中一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104从终端102获取安全约束机组组合分析数据，并且服务器104根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据安全约束资源调度分析数据，选取各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息；在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各目标交直流安全校核信息用于对电网系统进行消纳处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围。
其中，安全约束机组组合分析数据可以是电网系统的出清数据经过安全约束机组组合处理得到的计算数据，其中，安全约束机组组合为在满足电力系统安全性约束的条件下，以系统购电成本最低等为优化目标，制定多时段的机组开停机计划，即securityconstrained unit commitment(SCUC)。
其中，能源机组断面可以是能源机组的输电断面，即在某种基态潮流之下，其电力系统中所呈现出来的有功潮流方向如果完全一致，并且不同电气之间的距离基本相近的输电线路为输电断面。即在一个特定的电网中，在某个方式下，由若干条交(直)流线路、变压器所组成的一组通道功率的总和。
其中，待调节断面空间范围可以是电力系统中各个能源机组的输电断面可以进行调整的可调空间。
具体地，获取电力系统对应的出清数据，将出清数据输入至安全约束机组组合分析模型中，通过安全约束机组组合分析模型的计算，得到电网系统对应的安全约束机组组合分析数据。进一步，将电网系统对应的安全约束机组组合分析数据通过在电力系统中以及任意一种方式下，由若干条线路或变压器所组成的一束通道，从一个区域或电气距离相近的几个节点向另一个区域或电气距离相近的几个节点潮流输送情况进行分析，通道中任一元件退出潮流输送总量并不显著变化、各元件在输送潮流时相互关联，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围。
步骤204，根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
其中，断面灵敏度可以是能源机组在增加或减少系统某个节点功率对支路或断面影响的比率。
其中，盒式鲁棒优化下限值可以是采用盒式集合，对于可能出现的所有情况，约束条件均满足，并且使得最坏情况下的目标函数的函数值寻优的结果的下限值。
具体地，根据各个不同的能源机组断面对应的待调节断面空间范围，以及各个不同的能源机组断面对应的断面灵敏度，相应地计算各个能源机组对应的最小调节断面空间范围，也就是确定各个能源机组对应的最小可调区间。由于各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为对各个待调节断面空间范围的最小调节的区间，则定义各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为各个能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
步骤206，将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据。
其中，安全约束资源调度模型可以是电力系统用于计算的安全约束经济调度模型，即security constrained economic dispatch(SECD)。
其中，安全约束资源调度分析数据可以是根据盒式鲁棒优化下限值对待调节断面空间范围的变动的分析结果。
具体地，将各个盒式鲁棒优化下限值以及各个待调节断面空间范围同时输入至安全约束资源调度模型，通过安全约束资源调度模型的线性化思想处理经济调度优化问题的模型以及各种约束以及校正的交替求解方法进行求解，得到安全约束资源调度分析数据。
步骤208，根据安全约束资源调度分析数据，选取各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型。
其中，目标盒式鲁棒优化模型可以是动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型其中一种，用于根据安全约束资源调度分析数据计算各能源机组对应的交直流安全校核信息。
具体地，为了保证电力系统安全稳定运行和风光最大化消纳的思想，根据安全约束资源调度分析数据的数据信息，从动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型中，选取其中之一作为各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型。
其中，为了对新能源出力进行目标盒式鲁棒优化模型的建模，因此引入随机变量ζi表示新能源出力的不确定性。其目标函数为如下形式(公式1)：
其中，N表示系统中总机组数；T表示优化的总时段数；Pi,t表示机组i在t时段的出力；Ci,t(Pi,t)为机组i在t时段的运行成本；为机组i在t时段的启停成本；/>和/>分别代表预测出力和实际出力。
除此之外，和机组出力相关的约束也需要相应修改，具体如下(公式2)：
(1)系统负荷平衡约束
其中，Dt为t时段系统的总负荷。新能源出力变量被加入到了系统负荷平衡中，属于PN，PN代表新能源出力的概率分布集合。
(2)火电出力约束
在实际调度中，火电需要对新能源波动引起的功率差异做出响应。因此，得到以下等式(公式3)和(公式4)：
其中，表示火电机组的真实出力，γi代表火电机组出力系数，/>表示爬坡速率差，并且有/>由于风力发电的输出是不确定的，因此风力发电在任何时候的输出都被限制在不确定性集合内，如(公式5)所示：
对于公式5，有和ζi∈[0,1]成立，ΓW∈[0,1]是系统总风力发电量的不确定性水平。考虑到新能源输出的不确定性，公式3和公式4可以改写成以下形式(公式6)和(公式7)：
用公式6中的替换SCUC模型中火电机组输出的相关变量后，可以得到考虑风功率不确定性的清除模型。
步骤210，将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
其中，交直流安全校核信息可以是根据设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据，分析评估中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析结果。
具体地，在目标盒式鲁棒优化模型选定为动态调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将各能源机组断面对应的待调节断面空间范围与安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围进行对比，分析断面的可调空间是否发生改变，得到两者的对比结果，即断面调节空间对比结果。
在断面调节空间对比结果表征各待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，则对安全约束资源调度分析数据的设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据进行中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析评估，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
或者，在断面调节空间对比结果表征任一待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围不为相等的情况下，返回至“根据各个不同的能源机组断面对应的待调节断面空间范围，以及各个不同的能源机组断面对应的断面灵敏度，相应地计算各个能源机组对应的最小调节断面空间范围，也就是确定各个能源机组对应的最小可调区间。由于各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为对各个待调节断面空间范围的最小调节的区间，则定义各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为各个能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值”的步骤。
在目标盒式鲁棒优化模型选定为自适应调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将各能源机组断面对应的待调节断面空间范围与安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息进行对比，分析相关断面是否发生越限，得到断面信息越限对比结果。
在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息均位于对应的待调节断面空间范围的情况下，则对安全约束资源调度分析数据的设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据进行中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析评估，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
或者，在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息超出对应的待调节断面空间范围的情况下，则放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围。在任一断面特性信息仍然超出对应的预调节断面空间范围的情况下，则返回执行“放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围”的步骤，直到任一断面特性信息均未超出对应的预调节断面空间范围，得到各个第二已调节断面空间范围。
步骤212，在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息。
其中，目标交直流安全校核信息可以是对电网系统中安全约束资源调度分析数据进行至少一次的交直流安全校核处理，达到满足电网系统的长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析结果。
具体地，在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行“将电网系统对应的安全约束机组组合分析数据通过在电力系统中以及任意一种方式下，由若干条线路或变压器所组成的一束通道，从一个区域或电气距离相近的几个节点向另一个区域或电气距离相近的几个节点潮流输送情况进行分析，通道中任一元件退出潮流输送总量并不显著变化、各元件在输送潮流时相互关联，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围”的步骤，直到交直流安全校核信息能够满足预设条件，得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息，其中，图7为一个实施例中一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法的实现逻辑示意图。
上述一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法中，通过根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；根据安全约束资源调度分析数据，选取各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息；在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各目标交直流安全校核信息用于对电网系统进行消纳处理。
通过结合安全约束机组组合处理方式以及安全约束资源调度处理方式对电力系统对应的出清数据进行计算，在执行安全约束资源调度处理方式阶段自适应调整鲁棒优化区间后，提出两种收敛方法。固定步长收敛方法虽然具有较差的最优解，但固定步长的方法收敛次数较少，模型计算效率高。动态步长收敛方法虽然具有较好的最优解，但收敛次数较多，模型计算效率差。调度人员可以根据电力市场出清进度，能够在执行完安全约束资源调度处理后灵活选择采用哪种方法进行后续计算，有利于大幅度降低电网系统在能源预测对应的资源配置上造成的资源浪费。
在一个实施例中，如图3所示，在目标盒式鲁棒优化模型为动态调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：
步骤302，对比各能源机组断面对应的待调节断面空间范围和安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围，得到断面调节空间对比结果。
其中，动态调整盒式鲁棒优化模型可以是能够动态调整盒式鲁棒优化区间的模型。
其中，第一已调节断面空间范围可以是安全约束资源调度分析数据中表示对待调节断面空间范围进行调节后的空间范围。
其中，断面调节空间对比结果可以是待调节断面空间范围与第一已调节断面空间范围的异同。
具体地，在目标盒式鲁棒优化模型选定为动态调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将各能源机组断面对应的待调节断面空间范围与安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围进行对比，分析断面的可调空间是否发生改变，得到两者的对比结果，即断面调节空间对比结果。
步骤304，在断面调节空间对比结果表征各待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
其中，交直流安全校核处理可以是根据设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据，分析评估中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件。
具体地，在断面调节空间对比结果表征各待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，则对安全约束资源调度分析数据的设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据进行中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析评估，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
本实施例中，通过确定待调节断面空间范围与第一已调节断面空间范围均为相等的情况下对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核计算，能够达到在得到满足要求的交直流安全校核信息的情况下，减少收敛次数，提高模型的计算效率。
在一个实施例中，方法还包括：
在断面调节空间对比结果表征任一待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围不为相等的情况下；返回执行根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值的步骤。
具体地，在断面调节空间对比结果表征任一待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围不为相等的情况下，返回至“根据各个不同的能源机组断面对应的待调节断面空间范围，以及各个不同的能源机组断面对应的断面灵敏度，相应地计算各个能源机组对应的最小调节断面空间范围，也就是确定各个能源机组对应的最小可调区间。由于各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为对各个待调节断面空间范围的最小调节的区间，则定义各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为各个能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值”的步骤。
本实施例中，通过确定待调节断面空间范围与第一已调节断面空间范围出现不相等的情况下，不执行交直流安全校核处理，重新动态调整盒式鲁棒优化的下限，能够达到自发地动态调整盒式鲁棒优化区间，以使得满足条件触发交直流安全校核处理，减少人工介入，提高交直流安全校核信息计算效率。
在一个实施例中，如图4所示，在目标盒式鲁棒优化模型为自适应调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：
步骤402，对比各能源机组断面对应的待调节断面空间范围和安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息，得到断面信息越限对比结果。
其中，断面特性信息可以是安全约束资源调度分析数据中表示电网系统的各个断面的物理特性的信息。
其中，断面信息越限对比结果可以是待调节断面空间范围和断面特性信息是否具有越限情况的结果。
具体地，在目标盒式鲁棒优化模型选定为自适应调整盒式鲁棒优化模型的情况下，将各能源机组断面对应的待调节断面空间范围与安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息进行对比，分析相关断面是否发生越限，得到断面信息越限对比结果。
步骤404，在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息均位于对应的待调节断面空间范围的情况下；对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
具体地，在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息均位于对应的待调节断面空间范围的情况下，则对安全约束资源调度分析数据的设备并网(退运)计划、停电计划、试验计划、负荷预测、水库发电调度计划、可再生能源发电预测、外购(送)电计划等基础数据进行中长期电力交易计划是否满足电力系统各类运行约束条件的分析评估，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
本实施例中，通过确定断面特性信息处于待调节断面空间范围内的情况下，对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核计算，能够达到在得到满足要求的交直流安全校核信息的情况下，增加收敛次数，提高模型的计算精度。
在一个实施例中，方法还包括：
在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息超出对应的待调节断面空间范围的情况下；按照预设的断面空间信息调整值，对待调节断面空间范围进行扩大，得到各第二已调节断面空间范围。
其中，断面空间信息调整值可以是对待调节断面空间范围进行放大的固定值。
其中，第二已调节断面空间范围可以是使用至少一次对待调节断面空间范围进行放大得到的断面空间范围。
具体地，在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息超出对应的待调节断面空间范围的情况下，则放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围。在任一断面特性信息仍然超出对应的预调节断面空间范围的情况下，则返回执行“放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围”的步骤，直到任一断面特性信息均未超出对应的预调节断面空间范围，得到各个第二已调节断面空间范围。
本实施例中，通过确定断面特性信息越限待调节断面空间范围内的情况下，对安全约束资源调度分析数据，不执行交直流安全校核处理，重新放大盒式鲁棒优化的区间，能够考虑确定性步长的方法进行自适应调整盒式鲁棒优化区间，以使得满足条件触发交直流安全校核处理，有利于在不同的条件下计算交直流安全校核信息，提高了模型的泛化性。
在一个实施例中，如图5所示，按照预设的断面空间信息调整值，对待调节断面空间范围进行扩大，得到各第二已调节断面空间范围，包括：
步骤502，按照预设的断面空间信息调整值，对各待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围。
其中，预调节断面空间范围可以是已经使用断面空间信息调整值对待调节断面空间范围，但未进行断面特性信息是否越限判断。
具体地，在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息超出对应的待调节断面空间范围的情况下，则放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围。
步骤504，在任一断面特性信息超出对应的预调节断面空间范围的情况下，返回执行按照预设的断面空间信息调整值，对各待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围的步骤，直到各断面特性信息均未超出对应的预调节断面空间范围，得到各第二已调节断面空间范围。
具体地，在任一断面特性信息仍然超出对应的预调节断面空间范围的情况下，则返回执行“放大盒式鲁棒优化的各个待调节断面空间范围，放大长度为事先设定的断面空间信息调整值，得到各个预调节断面空间范围”的步骤，直到任一断面特性信息均未超出对应的预调节断面空间范围，得到各个第二已调节断面空间范围。
本实施例中，通过多次使用预设的断面空间信息调整值对待调节断面空间范围进行扩大，能够使得断面的可调空间能够按照业务要求进行调整，有助于从扩大后的可调空间中寻找最优解，以保证电力系统安全稳定运行和风光最大化消纳的条件下，提高模型的求解精度。
在一个实施例中，如图6所示，根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值，包括：
步骤602，根据待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的最小调节断面空间范围。
其中，最小调节断面空间范围可以是各个能源机组的断面的最小可调区间。
具体地，根据各个不同的能源机组断面对应的待调节断面空间范围，以及各个不同的能源机组断面对应的断面灵敏度，相应地计算各个能源机组对应的最小调节断面空间范围，也就是确定各个能源机组对应的最小可调区间。
步骤604，根据各最小调节断面空间范围，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
具体地，由于各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为对各个待调节断面空间范围的最小调节的区间，则定义各个能源机组对应的最小调节断面空间范围为各个能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
本实施例中，通过待调节断面空间范围以及断面灵敏度确定最小调节断面空间范围，以便进一步确定盒式鲁棒优化下限值作为SCED的计算条件，能够达到在盒式鲁棒优化的过程中，不低于可调空间的下限值，减少优化过程中的计算量，提高模型的效率。
在一个实施例中，SCUC阶段涉及到0-1变量，模型为MILP，计算难度较大，没有特殊情况只会执行一次SCUC计算模块，在每个SCUC计算模块中，会考虑模型的交直流迭代过程，会计算三次SCUC模型，因此整个SCUC模型计算时间较长。
在一个实施例中，在SCED模块时，机组的启停状态被固定，但可以调整一些原本固定的边界数据，使得模型具有更大的可行域，以寻求更符合电网运行特性的解。由于SCED模型中不包含0-1变量，模型为LP问题，虽然在SCED模块也会执行三次SCED模型的计算，但整体计算效率快。SCED模块也可以多次执行。因此可以在SCED阶段采用动态迭代调整的思想去不断紧缩盒式鲁棒优化的不确定区间。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电力交互中的能源自适应调整消纳方法的一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个电力交互中的能源自适应调整消纳装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置，包括：电网数据分析模块802、空间范围确定模块804、分析数据计算模块806、优化模型选取模块808、校核信息计算模块810和校核信息迭代模块812，其中：
电网数据分析模块802，用于根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；
空间范围确定模块804，用于根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；
分析数据计算模块806，用于将各盒式鲁棒优化下限值以及各待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；
优化模型选取模块808，用于根据安全约束资源调度分析数据，选取各能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；
校核信息计算模块810，用于将安全约束资源调度分析数据输入至目标盒式鲁棒优化模型，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息；
校核信息迭代模块812，用于在交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各目标交直流安全校核信息用于对电网系统进行消纳处理。
在一个实施例中，校核信息计算模块810，还用于对比各能源机组断面对应的待调节断面空间范围和安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围，得到断面调节空间对比结果；在断面调节空间对比结果表征各待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
在一个实施例中，校核信息计算模块810，还用于在断面调节空间对比结果表征任一待调节断面空间范围与对应的第一已调节断面空间范围不为相等的情况下；返回执行根据各待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值的步骤。
在一个实施例中，校核信息计算模块810，还用于对比各能源机组断面对应的待调节断面空间范围和安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息，得到断面信息越限对比结果；在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息均位于对应的待调节断面空间范围的情况下；对安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各能源机组对应的交直流安全校核信息。
在一个实施例中，校核信息计算模块810，还用于在断面信息越限对比结果表征各断面特性信息超出对应的待调节断面空间范围的情况下；按照预设的断面空间信息调整值，对待调节断面空间范围进行扩大，得到各第二已调节断面空间范围。
在一个实施例中，校核信息计算模块810，还用于按照预设的断面空间信息调整值，对各待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围；在任一断面特性信息超出对应的预调节断面空间范围的情况下，返回执行按照预设的断面空间信息调整值，对各待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围的步骤，直到各断面特性信息均未超出对应的预调节断面空间范围，得到各第二已调节断面空间范围。
在一个实施例中，空间范围确定模块804，还用于根据待调节断面空间范围以及各能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的最小调节断面空间范围；根据各最小调节断面空间范围，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
上述一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储服务器数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种电力交互中的能源自适应调整消纳方法，其特征在于，所述方法包括：
根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；
根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；
将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；
根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；
将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
其中，在所述目标盒式鲁棒优化模型为所述动态调整盒式鲁棒优化模型的情况下，所述将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：对比各所述能源机组断面对应的待调节断面空间范围和所述安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围，得到断面调节空间对比结果；在所述断面调节空间对比结果表征各所述待调节断面空间范围与对应的所述第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，对所述安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
其中，在所述目标盒式鲁棒优化模型为所述自适应调整盒式鲁棒优化模型的情况下，所述将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：对比各所述能源机组断面对应的待调节断面空间范围和所述安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息，得到断面信息越限对比结果；在所述断面信息越限对比结果表征各所述断面特性信息均位于对应的所述待调节断面空间范围的情况下；对所述安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述断面调节空间对比结果表征任一所述待调节断面空间范围与对应的所述第一已调节断面空间范围不为相等的情况下；返回执行所述根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述断面信息越限对比结果表征各所述断面特性信息超出对应的所述待调节断面空间范围的情况下；按照预设的断面空间信息调整值，对所述待调节断面空间范围进行扩大，得到各第二已调节断面空间范围。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设的断面空间信息调整值，对所述待调节断面空间范围进行扩大，得到各第二已调节断面空间范围，包括：
按照预设的断面空间信息调整值，对各所述待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围；
在任一所述断面特性信息超出对应的所述预调节断面空间范围的情况下，返回执行所述按照预设的断面空间信息调整值，对各所述待调节断面空间范围进行扩大，得到各预调节断面空间范围的步骤，直到各所述断面特性信息均未超出对应的所述预调节断面空间范围，得到各所述第二已调节断面空间范围。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值，包括：
根据所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的最小调节断面空间范围；
根据各所述最小调节断面空间范围，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值。
6.一种电力交互中的能源自适应调整消纳装置，其特征在于，所述装置包括：
电网数据分析模块，用于根据电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围；
空间范围确定模块，用于根据各所述待调节断面空间范围以及各所述能源机组断面对应的断面灵敏度，确定各能源机组对应的盒式鲁棒优化下限值；
分析数据计算模块，用于将各所述盒式鲁棒优化下限值以及各所述待调节断面空间范围输入至安全约束资源调度模型，得到安全约束资源调度分析数据；
优化模型选取模块，用于根据所述安全约束资源调度分析数据，选取各所述能源机组对应的目标盒式鲁棒优化模型；所述目标盒式鲁棒优化模型包括动态调整盒式鲁棒优化模型或自适应调整盒式鲁棒优化模型；
校核信息计算模块，用于将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
其中，在所述目标盒式鲁棒优化模型为所述动态调整盒式鲁棒优化模型的情况下，所述将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：对比各所述能源机组断面对应的待调节断面空间范围和所述安全约束资源调度分析数据的各第一已调节断面空间范围，得到断面调节空间对比结果；在所述断面调节空间对比结果表征各所述待调节断面空间范围与对应的所述第一已调节断面空间范围均为相等的情况下，对所述安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
其中，在所述目标盒式鲁棒优化模型为所述自适应调整盒式鲁棒优化模型的情况下，所述将所述安全约束资源调度分析数据输入至所述目标盒式鲁棒优化模型，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息，包括：对比各所述能源机组断面对应的待调节断面空间范围和所述安全约束资源调度分析数据的各断面特性信息，得到断面信息越限对比结果；在所述断面信息越限对比结果表征各所述断面特性信息均位于对应的所述待调节断面空间范围的情况下；对所述安全约束资源调度分析数据进行交直流安全校核处理，得到各所述能源机组对应的交直流安全校核信息；
校核信息迭代模块，用于在所述交直流安全校核信息未能满足预设条件的情况下，返回执行所述根据所述电网系统对应的安全约束机组组合分析数据，得到所述电网系统中各能源机组断面对应的待调节断面空间范围的步骤，直到得到各所述能源机组对应的目标交直流安全校核信息；各所述目标交直流安全校核信息用于对所述电网系统进行消纳处理。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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应用全场景可行安全约束机组组合的风电最优消纳模型及解法;李轩;翟桥柱;吴江;高峰;管晓宏;;西安交通大学学报(06);全文 *
计及火电机组灵活性改造的电源扩展弱鲁棒规划;马龙飞;吴耀武;梁彦杰;娄素华;董超;;电力系统自动化(11);全文 *

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