CN116488232A - 一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法 - Google Patents

一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法，首先，构造节点影响力指标，选择分布式电源与储能的接入位置，其次，考虑应急突发事件对潮流分布的影响，以电网潮流分布均衡度与经济成本为目标，构建安全承载能力评估方法，并将非线性安全承载能力评估模型进行线性化，最后，基于支路开断分布因子，遴选出关键的安全约束，提出关键安全约束选取策略，以此为基础，提出安全承载能力评估策略，准确合理评估配电网的安全承载能力。有益效果：本发明得到分布式电源与储能的接入位置，并以电网潮流分布均衡度与经济成本为目标，并使用迭代策略加速模型求解，提高求解效率，以快速得到最准确的应急突发事件下配电网安全承载能力值。

Description

一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法
技术领域
本发明涉及配电网新能源承载能力评估技术领域，具体涉及一种一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法。
背景技术
配电网是输电网与消费者沟通的桥梁，是社会生产与生活有序开展的重要保障。随着分布式新能源装机容量持续增加，新能源产业得到了飞速的发展。
然而，新能源出力具有很强的不确定性，并且在无限制的接入下对电力系统安全运行产生了影响。接入的新能源具有很强的波动性，例如光伏电源受天气影响，其能量曲线呈现类正态分布的特点。并且由于其具有复杂的波动性，使得其能量曲线由本征变化趋势与波动特性耦合而成，增加了分析难度。其次，由于新能源的安装比较便利，使配电网在近年内大量不合理的接入新能源，加重了配电网的潮流分布不均匀的特点。
目前，从评估新能源最大承载能力的方法中，主流评估模型一般只考虑了一般情况下运行的经济性和安全性，而忽视了其应急突发事件下输电线路潮流分布状况对其造成的影响，从而存在线路重载运行的情况，就导致在面临应急突发事件时，系统无法过渡到安全运行状态。因此，在应急突发事件下，可以提前使用故障预测信息对输电线路可能存在的隐患进行排查。并以此为依据通过对输电网线路潮流的改变，来尽可能降低应急突发事件对配电网线路状态的影响。
发明内容
本发明所要解决的问题是在应急突发事件情况下系统故障对配电网的影响，提出了一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法。
本发明采用的技术方案是：
一种基于关键安全约束选取的安全承载能力策略，包括以下步骤：
I、从拓扑结构中节点的角度出发,基于M-阶邻居数与熵理论,构造节点影响力指标，为分布式电源与储能接入选址；
II、在考虑应急突发事件对潮流分布的影响下，以输电线路的载荷率的绝对平均值定义电网潮流分布均衡度与经济成本为目标，构建考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力评估方法，并使用大M法将非线性安全承载能力评估模型进行线性化；
III、基于支路开断分布因子，遴选出关键的安全约束，提出基于迭代法的关键安全约束选取策略,以此策略为基础，提出安全承载能力评估策略。
进一步，步骤I的具体实施步骤为：
步骤1.使用步数M来衡量该节点的影响力，用线路的电值阻抗来衡量步数M的值，则节点的邻居数为：
其中：Zij为最小距离的等值阻抗值，计算式为Z为等值阻抗的限值；N(·)为状态函数；
步骤1、为了区分在范围下各节点影响力的不用构建网络的M-阶结构熵：
其中：计Z0为节点k与耦合最深的相邻节点的等值阻抗值，Zmax为节点k与所有节点中最大距离的等值阻抗。以Z＝Z0为起点，Zmax为终点，取步长ΔZ进行循环计算相应节点的邻居数和M-阶结构熵，计算的精度与步长的值有关。
进一步，步骤II的具体实施步骤为：
步骤1.计算安全承载模型能力评估模型的目标函数，步骤如下：
步骤1.1.将考虑输电线路的载荷率的绝对平均值定义电网潮流分布均衡度Pave。纳入目标函数中，以对系统的稳定运行进行提升，具体表达式如下式所示：
其中：N为系统中所有线路的总数；SL为系统中所有线路的集合；
步骤1.2.其中以时刻t线路的有功功率与容量绝对比值定义线路i的载荷率Ri,t为：
其中：为时间t支路i的有功功率；为支路i的有功功率阈值；
步骤1.3.计算建设成本和运算成本：
Call＝CINV+COPE (6)
其中：CINV为建设成本；r为利率；li为第i种设备的使用周期；Ki为第i种设备单位容量建设成本；Ei为第i种设备的容量；为上级电网交互功率；为第i个储能的充/放电成本；为第i个储能调度总费用。cprice,t和分别为电网的分时电价和外网购电总成本；
步骤1.4.将以上目标合并考虑，考虑电网潮流分布均衡度的承载能力评估模型的目标函数如下式所示：
min f＝αPave+βCall (11)
其中：α与β为权重，使用层次分析法来确定，且α+β＝1；
步骤2.计算安全承载模型能力评估模型的约束条件，步骤如下：
步骤2.1.线路传输约束
其中：分别为线路i在t时刻的有功功率与功率阈值。Bij为节点i与节点j间的支路电纳。θi,t、θj,t分别为t时刻节点i、j的电压相角；
步骤2.2.计算节点功率平衡约束：
其中：和分别为t时刻节点i处的分布式电源出力和分布式电源的削减功率；分别为t时刻节点i处的储能的放电和充电功率；为t时刻节点i处的负荷的用电功率；为在t时刻与节点i相连的l支路上的传输功率。
步骤2.3.计算弃电约束：
其中：λcut为分布式电源的弃电率。
步骤2.4.计算储能约束：
式(17-19)为储能运行约束，其中：为i节点处储能的运行功率阈值；Sb,i为i节点处储能的并网容量；Eb,i,t、Eb,i,t-1为储能在t、t-1时刻的电量；ηb为储能运行效率；Δt为仿真时间步长；分别为储能运行使用率下阈值。
步骤2.5.计算上级电网交互功率约束：
仅考虑从上级电网购电的情况。
步骤2.6.计算线路N-1故障安全约束：
其中：为所有N-1故障场景时，支路q断线后支路j的潮流；其中k,i∈SL。
步骤3.计算安全承载能力评估模型并将其线性化：
步骤3.1.我们使用2个非负辅助变量ni,t和mi,t，将式绝对值项(4)转化成混合整数项来解决目标函数存在绝对值项的问题。
步骤3.2.再使用2个辅助变量gi,t和hi,t，且它们满足关系式gi,thi,t＝0。此时，绝对值项(5)转换成双线性约束。使用大M法，通过0-1变量σi,t，使得双线性等式约束变为成混合整数的线性约束。至此，安全承载能力评估模型已转换成混合整数线性模型。线性化后的模型如下：
通过求解该优化模型，即得到应急突发事件下配电网考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力。
进一步，步骤III的具体实施步骤为：
步骤1.选取关键安全约束策略，步骤如下：
步骤1.1.计算出支路开断分布因子：
其中，为表示支路k发生故障后，原有的单位功率分布到支路j的值；Xj,k和Xk,k分别为支路j和k的始节点对之间的互阻抗和自阻抗；X为电纳矩阵的广义逆矩阵，是大小为SB×SB的矩阵，SB为节点总数；Kk和Kj分别为支路k和支路j的节点-支路关联向量，都是大小为SB×1的矩阵。
步骤1.2.得到支路开断分布因子后，当支路k发生N-1故障时，剩余非故障支路j的有功功率可由得到：
其中：为时刻t线路k故障开断后线路j的有功功率。
若若越过阈值，此时关于线路k和线路j组成N-1故障下的安全约束视为关键安全约束添加至模型中进行计算。
步骤1.3.关键的约束构成如下：
该组约束能够使得线路k故障后，线路j的潮流不越限。
步骤2.选取安全承载能力评估策略，步骤如下：
步骤2.1.输入配电网拓扑结构参数并计算节点影响力指标与支路开断分布因子；
步骤2.2.根据拓扑结构指标进行分布式电源与储能的选址并选定好初始接入容量；
步骤2.3.首先求解不带安全约束的安全承载能力评估模型；
步骤2.4.每次在剩余故障集中选取一个故障场景，选完后删除；
步骤2.5.在选取的故障场景下进行潮流计算，判断是否有不正常运行线路，若越限则添加其安全约束至模型中并进行求解；若否则调到步骤(4),直直剩余故障集为空；
步骤2.6.当剩余故障集为空时，判断此时模型是否存在可行解，若存在，则迭代次数N＝N+1；若无可行解，则结束迭代。
本发明的有益效果是：
1.本发明考虑应急事件下电网的故障，在传统的承载能力评估模型的基础上，加入安全约束，并将潮流分布均衡度加入目标函数中，通过平均输电线路潮流分布，疏通潮流拥挤现象，提高系统的承载能力；
2.本研究提出的基于迭代法的关键安全约束选取策略，仅选取关键故障线路的安全约束即可满足所有故障情况下的系统安全性，提高了安全承载能力评估模型的求解效率；
3.采用本发明方法能够很好的改善了系统潮流分布均衡状况，可得到基于应急突发事件的配电网安全承载能力，结果表明本发明方法能够找到应急突发事件的配电网安全承载能力接入方案,使得系统更加安全稳定的运行，具有可行解和较高的实用价值。
附图说明
图1为光伏特性曲线；
图2为节点影响力评估指标；
图3为基于关键安全约束选取的评估安全承载能力评估策略流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参考图1至图3，一种基于应急突发事件的配电网安承载能力评估方法，包括以下步骤：
I、针对分布式电源与储能接入选址问题,本文从拓扑结构中节点的角度出发,基于M-邻居数与熵理论,构造节点影响力指标；
II、在考虑应急突发事件对潮流分布的影响，提出一种考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力评估方法，通过平均输电线路潮流分布，疏通潮流拥挤现象，提高系统的承载能力；
III、提出一种基于迭代法的关键安全约束承载能力评估策略,使得在优化模型中仅考虑关键安全约束即可满足所有潮流可行性,提高了安全承载能力评估的求解效率。
步骤I的具体实施步骤为：
步骤1.我们选取分布式新能源为光伏并配以光伏装机容量50％的储能装置光伏出力特性曲线如图1所示。使用步数M来衡量该节点的影响力，用线路的电值阻抗来衡量步数M的值，则节点的邻居数为：
其中：Zij为最小距离的等值阻抗值，计算式为Z为等值阻抗的限值。N(·)为状态函数；
计算得到所有节点的M-阶邻居数，如图2所示。
步骤2.为了区分在范围下各节点影响力的不同，构建网络的M-阶结构熵：
其中：计Z0为节点k与耦合最深的相邻节点的等值阻抗值，Zmax为节点k与所有节点中最大距离的等值阻抗。以Z＝Z0为起点，Zmax为终点，取步长ΔZ进行循环计算相应节点的邻居数和M-阶结构熵，计算的精度与步长的值有关。
步骤II的具体实施步骤为：
步骤1.将评估模型用在改IEEE33节点测试系统进行分析，计算安全承载模型能力评估模型的目标函数，步骤如下：
步骤1.1.将考虑输电线路的载荷率的绝对平均值定义电网潮流分布均衡度Pave。纳入目标函数中，以对系统的稳定运行进行提升。具体表达式如下式所示：
其中：N为系统中所有线路的总数；SL为系统中所有线路的集合。
步骤1.2.其中以时刻t线路的有功功率与容量绝对比值定义线路i的载荷率Ri,t为：
其中：为时间t支路i的有功功率；为支路i的有功功率阈值。
步骤1.3.计算建设成本和运算成本：
Call＝CINV+COPE (6)
其中：CINV为建设成本；r为利率；li为第i种设备的使用周期；Ki为第i种设备单位容量建设成本；Ei为第i种设备的容量；为上级电网交互功率；为第i个储能的充/放电成本；为第i个储能调度总费用。cprice,t和分别为电网的分时电价和外网购电总成本。
步骤1.4.将以上目标合并考虑，考虑电网潮流分布均衡度的承载能力评估模型的目标函数如下式所示：
min f＝αPave+βCall (11)
其中：α与β为权重，使用层次分析法来确定，且α+β＝1。
步骤2.计算安全承载模型能力评估模型的约束条件，步骤如下：
步骤2.1.计算线路传输约束
其中：分别为线路i在t时刻的有功功率与功率阈值。Bij为节点i与节点j间的支路电纳。θi,t、θj,t分别为t时刻节点i、j的电压相角。
步骤2.2.计算节点功率平衡约束
其中：和分别为t时刻节点i处的分布式电源出力和分布式电源的削减功率；分别为t时刻节点i处的储能的放电和充电功率；为t时刻节点i处的负荷的用电功率；为在t时刻与节点i相连的l支路上的传输功率。
步骤2.3.计算弃电约束：
其中：λcut为分布式电源的弃电率。
步骤2.4.计算储能约束：
式(17-19)为储能运行约束。其中：为i节点处储能的运行功率阈值；Sb,i为i节点处储能的并网容量；Eb,i,t、Eb,i,t-1为储能在t、t-1时刻的电量；ηb为储能运行效率；Δt为仿真时间步长；分别为储能运行使用率下阈值。
步骤2.5.计算上级电网交互功率约束：
仅考虑从上级电网购电的情况；
步骤2.6.计算线路N-1故障安全约束：
其中：为所有N-1故障场景时，支路q断线后支路j的潮流；其中k,i∈SL。
步骤3.计算安全承载能力评估模型并将其线性化：
步骤3.1.使用2个非负辅助变量ni,t和mi,t，将式绝对值项(4)转化成混合整数项来解决目标函数存在绝对值项的问题。
步骤3.2.再使用2个辅助变量gi,t和hi,t，且它们满足关系式gi,thi,t＝0。此时，绝对值项(5)转换成双线性约束。使用大M法，通过0-1变量σi,t，使得双线性等式约束变为成混合整数的线性约束。至此，安全承载能力评估模型已转换成混合整数线性模型。线性化后的模型如下：
通过求解该优化模型，即得到应急突发事件下配电网考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力。
步骤III的具体实施步骤为：
步骤1.选取关键安全约束策略，步骤如下：
步骤1.1.计算出支路开断分布因子：
其中，为表示支路k发生故障后，原有的单位功率分布到支路j的值；Xj,k和Xk,k分别为支路j和k的始节点对之间的互阻抗和自阻抗；X为电纳矩阵的广义逆矩阵，是大小为SB×SB的矩阵，SB为节点总数；Kk和Kj分别为支路k和支路j的节点-支路关联向量，都是大小为SB×1的矩阵。
步骤1.2.得到支路开断分布因子后，当支路k发生N-1故障时，剩余非故障支路j的有功功率可由得到：
其中：为时刻t线路k故障开断后线路j的有功功率。
若若越过阈值，此时关于线路k和线路j组成N-1故障下的安全约束视为关键安全约束添加至模型中进行计算。
步骤1.3.关键的约束构成如下：
该组约束能够使得线路k故障后，线路j的潮流不越限。
步骤2.选取安全承载能力评估策略，步骤如下：
步骤2.1.输入配电网拓扑结构参数并计算节点影响力指标与支路开断分布因子；
步骤2.2.根据拓扑结构指标进行分布式电源与储能的选址并选定好初始接入容量；
步骤2.3.首先求解不带安全约束的安全承载能力评估模型；
步骤2.4.每次在剩余故障集中选取一个故障场景，选完后删除；
步骤2.5.在选取的故障场景下进行潮流计算，判断是否有不正常运行线路，若越限则添加其安全约束至模型中并进行求解；若否则调到步骤(4),直直剩余故障集为空；
步骤2.6.当剩余故障集为空时，判断此时模型是否存在可行解，若存在，则迭代次数N＝N+1；若无可行解，则结束迭代。
本发明选取分布式新能源为光伏并配以光伏装机容量50％的储能装置为例进行分析。
将节点按照节点影响力指标指标进行排序，评估结果见表1。
表1节点影响力评估结果
从拓扑结构角度出发，可以看出影响力较高的节点同时也为联系拓扑的关键节点。对比节点1和节点8，节点8只是为配电网中的局部关键点，但是节点1则是影响功率流动的桥梁。若节点1故障，将造成严重的功率缺额。然而节点8的故障，对系统来说仍可以运行。
因此选取排序前5的节点，在节点1、6、7、8、2进行光伏与储能的配置。选取各个节点光伏初始接入量为0.2MW，ΔS取为0.01MW。
为探讨应急突发事件与潮流分布均衡度对承载能力评估的作用，本发明考虑模型的不同的作用机制。通过对比以下方案来比较新能源承载能力评估的准确性：
方案1：仅考虑安全约束的承载能力评估模型。
方案2：仅考虑潮流分布均衡度的承载能力评估模型。
方案3：考虑安全约束与潮流分布均衡度的承载能力评估模型。
表2三种方案下承载能力评估结果
评估结果如表2所示。
对比方案1与方案3，仅考虑安全约束的承载能力评估模型的接入量小于考虑安全约束与潮流分布均衡度的承载能力评估模型的接入量，这是因为考虑潮流分布均衡度会缓解网络堵塞，使得配电网能够有更大的承载能力。对比方案2与方案3，仅考虑潮流分布均衡度的承载能力评估模型的接入量大于考虑安全约束与潮流分布均衡度的承载能力评估模型的接入量。仅考虑潮流分布均衡度的承载能力评估偏于乐观。将安全约束加入承载能力评估中确实会在一定程度上限制系统的承载能力，但是考虑安全约束更符合实际电网的运行调度，保证了电网出现应急事件下不出现电压、功率越限的情况，最大化地消纳新能源，使得对系统承载能力的评估准确性更高，对未来电力系统的规划具有指导意义。
从经济性方面考虑，方案1由于接入量最少，所以其总成本也相应的低与其他两种方案。方案2接入量最大，总成本最高。方案3接入量略低于方案2，总成本略低与方案1。综上可知，考虑安全约束与潮流分布均衡度的承载能力评估相较于传统承载能力评估准确性更高，经济性也更合理，因为在实际运行调度中，为保证电网安全可靠运行，并不能忽略应急事件下故障造成的电压幅值和支路功率越限问题。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法，其特征在于，其步骤包括：
I、从拓扑结构中节点的角度出发,基于M-阶邻居数与熵理论,构造节点影响力指标，对分布式电源与储能接入选址；
II、在考虑应急突发事件对潮流分布的影响下，以输电线路的载荷率的绝对平均值定义电网潮流分布均衡度与经济成本为目标，构建考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力评估的方法，并使用大M法将非线性安全承载能力评估模型进行线性化；
III、基于支路断开分布因子，遴选出关键的安全约束，提出基于迭代法的关键安全约束选取策略,以此策略为基础，提出安全承载能力评估策略。
2.根据权利要求1所述的一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法，其特征在于，所述步骤II考虑特殊应急情况下对所述安全承载能力评估的影响，将系统安全性与系统经济性相结合。
3.根据权利要求1所述的一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法，其特征在于，步骤I中，所述节点影响力指标M-阶邻居数计算方法为：
步骤1.通过计算M-阶结构熵与M-阶邻居数来体现各个节点间耦合的紧密程度：
步骤1.1.计算M-阶邻居数：
式中：|Z|ij为最小距离的等值阻抗值，计算式为|Z|为等值阻抗的限值；N(·)为状态函数；
步骤1.2计算M-阶结构熵：
式中：Hi为结构熵，Ni M表示为各节点·紧密程度步长。
4.根据权利要求1所述的一种基于应急突发事件的配电网安全承载能力研究评估方法，其特征在于，步骤II中，所述考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力评估方法为：
步骤1.从诸多因素影响下构建考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力评估模型，即安全承载模型能力评估模型的目标函数：
步骤1.1.安全性方面：将考虑输电线路的载荷率的绝对平均值定义电网潮流分布均衡度Pave：
式中：N为系统中所有线路的总数；SL为系统中所有线路的集合；
步骤1.2.计算载荷率Ri,t，以时刻t线路的有功功率与容量绝对比值定义线路i的载荷率Ri,t为：
式中：为时间t支路i的有功功率；Pi LINE,max为支路i的有功功率阈值；
步骤1.3经济性方面，计算建设成本和运算成本，考虑诸多约束下的运营成本计算：
Call＝CINV+COPE (6)
式中：CINV为建设成本；r为利率；li为第i种设备的使用周期；Ki为第i种设备单位容量建设成本；Ei为第i种设备的容量；Pt grid为上级电网交互功率；为第i个储能的充/放电成本；为第i个储能调度总费用。cprice,t和分别为电网的分时电价和外网购电总成本；
步骤1.4.综合考虑电网潮流分布均衡度的承载能力评估模型的目标函数：
min f＝αPave+βCall(11)
式中：α与β为权重，使用层次分析法来确定，且α+β＝1；
步骤2.求出安全承载模型能力评估模型的约束条件，步骤如下；
步骤2.1.线路传输约束
式中Pi LINE,max、分别为线路i在t时刻的有功功率与功率阈值。Bij为节点i与节点j间的支路电纳，θi,t、θj,t分别为t时刻节点i、j的电压相角；
步骤2.2.计算节点功率平衡约束
其中：和分别为t时刻节点i处的分布式电源出力和分布式电源的削减功率；分别为t时刻节点i处的储能的放电和充电功率；为t时刻节点i处的负荷的用电功率；为在t时刻与节点i相连的l支路上的传输功率；
步骤2.3.弃电约束
式中λcut为分布式电源的弃电率；
步骤2.4.储能约束
式中Pi ESS,C,max、Pi ESS,D,max为i节点处储能的运行功率阈值；Sb,i为i节点处储能的并网容量；Eb,i,t、Eb,i,t-1为储能在t、t-1时刻的电量；ηb为储能运行效率；Δt为仿真时间步长；分别为储能运行使用率下阈值；
步骤2.5.计算上级电网交互功率约束：
步骤2.6.安全约束：
在步骤II中，所述应急突发事件为线路N-1故障，相关安全约束如下所示：
式中为所有N-1故障场景时，支路q断线后支路j的潮流；其中k,i∈SL；
步骤3.综合诸多约束和考虑得到的安全承载能力评估模型并将其其线性化，首先使用2个非负辅助变量ni,t和mi,t，将公式(4)的绝对值项转化成混合整数项来解决目标函数存在绝对值项的问题；然后再使用2个辅助变量gi,t和hi,t，且它们满足关系式gi,thi,t＝0。此时，绝对值项(5)转换成双线性约束，使用大M法，通过0-1变量σi,t，使得双线性等式约束变为成混合整数的线性约束，至此，安全承载能力评估模型已转换成混合整数线性模型，线性化后的模型如下：
通过求解该优化模型，即得到应急突发事件下配电网考虑电网潮流分布均衡度的安全承载能力。
5.根据权利要求1所述的一种基于综合相似度的配电网新能源承载能力评估方法，其特征在于，在步骤III中，以基于迭代法的关键安全约束选取策略为基础的安全承载能力评估策略；
步骤1.选取关键安全约束策略，其步骤如下：
步骤1.1.支路开断分布因子是由系统的线路参数计算得到的，与系统当前是否故障无关，开断分布因子计算公式为：
其中：θ(i,j)为i，j两点间的曲线偏移量，用曲线对应的两点间的欧式距离表示；其中，为表示支路k发生故障后，原有的单位功率分布到支路j的值；Xj,k和Xk,k分别为支路j和k的始节点对之间的互阻抗和自阻抗；X为电纳矩阵的广义逆矩阵，是大小为SB×SB的矩阵，SB为节点总数；Kk和Kj分别为支路k和支路j的节点-支路关联向量，都是大小为SB×1的矩阵；
步骤1.2.计算得到支路开断分布因子后，当支路k发生N-1故障时，剩余非故障支路j的有功功率可由得到：
式中：为时刻t线路k故障开断后线路j的有功功率；
若若越过阈值，此时关于线路k和线路j组成N-1故障下的安全约束视为关键安全约束添加至模型中进行计算。
步骤1.3.关键约束的构成如下：
步骤2.选取安全承载能力评估策略，步骤如下：
步骤2.1.输入配电网拓扑结构参数并计算节点影响力指标与支路开断分布因子；
步骤2.2.根据拓扑结构指标进行分布式电源与储能的选址并选定好初始接入容量；
步骤2.3.首先求解不带安全约束的安全承载能力评估模型；
步骤2.4.每次在剩余故障集中选取一个故障场景，选完后删除；
步骤2.5.在选取的故障场景下进行潮流计算，判断是否有不正常运行线路，若越限则添加其安全约束至模型中并进行求解；若否则调到步骤3.4,直直剩余故障集为空；
步骤2.6.当剩余故障集为空时，判断此时模型是否存在可行解，若存在，
则迭代次数N＝N+1；若无可行解，则结束迭代。
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