CN116485283B - 一种基于大数据招标数据数字化管理平台 - Google Patents

一种基于大数据招标数据数字化管理平台 Download PDF

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CN116485283B CN202310724646.3A CN202310724646A CN116485283B CN 116485283 B CN116485283 B CN 116485283B CN 202310724646 A CN202310724646 A CN 202310724646A CN 116485283 B CN116485283 B CN 116485283B
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Abstract

本发明涉及招标数据领域，具体公开一种基于大数据招标数据数字化管理平台，包括：招标企业招标信息录入模块、目标招标企业合作意向度分析模块、投标企业分析模块、适宜投标企业筛分模块和适宜投标企业处理模块，本发明对目标招标企业与所有投标企业的合作意向度进行分析，进而保障目标招标企业对应适宜投标企业分析的精确性，从而确保目标招标企业与适宜投标企业的适配性，提高了目标招标企业所属适宜投标企业分析的价值性和参考性，本发明对投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的关联紧密度进行分析，保障筛分出的投标企业的投标资质和投标竞争力，为最终目标招标企业的适宜投标企业筛分提供强有力的数据支持。

Description

一种基于大数据招标数据数字化管理平台
技术领域
本发明涉及招标数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据招标数据数字化管理平台。
背景技术
随着科技的发展，各种新兴技术和方法的应用，越来越多的公司和机构正在尝试利用这些技术来大幅提高数据分析的效率和准确性，招标数据的收集、管理和分析成为了一个极具挑战性和意义重大的任务，在招投标管理平台中，若对招标企业对应的适宜投标企业的分析不合理，影响招标企业邀标的合理性，从而影响招标企业的项目进度，为了使得招标数据的流通更便捷、分析更准确，以提高招标公司和投标公司的效率及准确性，对招标数据的分析和管理极其重要。
现有技术中对招标数据的分析和管理在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中对招标数据的分析和管理时对目标招标企业与所有投标企业的合作意向度的分析不够深入，目标招标企业在控制成本和周期的情况下往往会选择以往合作过的投标企业，故而目标招标企业与投标企业的合作意向度在一定程度上影响目标招标企业的最终投标企业的选择，现有技术对这一层面的忽视导致目标招标企业对应适宜投标企业的分析不精确，进而难以保障目标招标企业与适宜投标企业的适配性，降低了目标招标企业所属适宜投标企业分析的价值性和参考性。
（2）现有技术中对招标数据的分析和管理忽略了投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的关联紧密度的关注度不高，投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的招标信息相似度越高，说明投标企业在处理目标招标企业的招标项目时熟练度更高，同时也更具备竞争力，故投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的招标信息的相似性在一定程度上反映着投标企业在投标时的投标资质和投标竞争力，现有技术对这一层面的忽视难以保障筛分出的投标企业的投标资质和投标竞争力，进而难以为最终目标招标企业的适宜投标企业筛分提供强有力的数据支持。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据招标数据数字化管理平台，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据招标数据数字化管理平台，包括：招标企业招标信息录入模块，用于由目标招标企业录入招标相关信息，其中招标相关信息包括招标类型、项目周期和项目预算金额。
目标招标企业合作意向度分析模块，用于从招投标运行后台获取各投标企业对应的历史投标信息，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度。
投标企业分析模块，用于结合目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数。
适宜投标企业筛分模块，用于依据目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数筛分目标招标企业对应的各适宜投标企业。
适宜投标企业处理模块，用于将目标招标企业对应的各适宜投标企业发送到目标招标企业，并对目标招标企业对应的各适宜投标企业进行自动邀标。
作为一种优选的方案，所述历史投标信息包括各次历史投标对应的中标状态和招标企业，其中中标状态包括未中标和已中标。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度，其具体分析方法为：从各投标企业对应的历史投标信息中获取各投标企业所属各次历史投标对应的中标状态，进而将中标状态为已中标的历史投标标记为目标历史投标，进而得到各投标企业所属的各次目标历史投标。
获取各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业，进而将目标招标企业与各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业进行匹配，若匹配成功，则将该次目标历史投标标记为有效投标，反之，则将其标记为无效投标，并统计各投标企业对应有效投标的数量和无效投标的数量/>，其中/>表示为各投标企业的编号，/>。
统计各投标企业对应历史投标所属招标企业为目标招标企业的总次数，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度，其中/>和/>分别表示为目标招标企业与第/>个投标企业对应的一级合作意向度和二级合作意向度，/>、/>分别表示为预定义的一级合作意向度、二级合作意向度对应的占比因子，/>，其中、/>分别表示为预定义的有效投标数量、无效投标数量对应的权重系数。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度，其具体分析方法为：从招投标运行后台获取目标招标企业对应各次历史招标所属的中标企业，进而将相同中标企业标记为指定中标企业，从而得到目标招标企业对应的各指定中标企业，并据此统计目标招标企业对应各指定中标企业对应历史招标的次数/>，其中/>表示为各指定中标企业的编号，/>。
统计目标招标企业对应历史招标的次数，进而分析目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度/>。
依据目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度提取目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其具体分析方法为：基于目标招标企业对应的招标相关信息，并从招投标运行后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标相关信息，从而分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，并分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度/>。
从招投标后台获取各投标企业对应各次目标历史投标对应的实际完成周期和实际完成金额/>，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数。
分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其中/>为自然常数，/>、/>、/>、/>分别表示为招标信息相似系数、合作意向度、完成效果评估指数和关联紧密度对应的影响权重因子。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其具体分析方法为：从目标招标企业对应的招标相关信息中提取目标招标企业对应的招标类型、项目周期和项目预算金额。
从招投标后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型、项目周期和项目预算金额。
将各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型进行匹配，若某投标企业所属某次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型匹配不成功，将该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数标记为，反之，则进行以下分析：依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目周期/>和目标招标企业对应的项目周期/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目周期匹配度/>，其中/>为自然常数。
依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目预算金额和目标招标企业对应的项目预算金额/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目预算金额的匹配度/>。
综合分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数。
统计各投标企业所属各次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数，其中/>，/>表示为各次目标历史投标的编号，/>。
综合分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其中/>为预设的招标信息相似系数对应的修正因子，/>为投标企业的数量，/>为目标历史投标的次数。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数，其具体分析方法为：依据各投标企业对应各次目标历史投标所属招标企业对应的项目周期/>和项目预算金额/>，分析各投标企业对应的完成效果评估指数。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其具体分析方法为：依据各投标企业所属的各次目标历史投标获取各投标企业所属各次目标历史投标对应的招标企业，进而将相同招标企业标记为历史中标关联招标企业，从而得到各投标企业对应的各历史中标关联招标企业。
从招投标运行后台提取各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属的各次历史招标所属的招标信息。
同目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数的分析方法一致，分析目标招标企业与各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属各次历史招标对应的招标信息相似系数，其中/>表示为各历史中标关联招标企业的编号，/>，/>表示为各次历史招标的编号，/>。
分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其中/>为历史招标的次数，/>为历史中标关联招标企业的数量。
作为一种优选的方案，所述目标招标企业对应的各适宜投标企业，其具体筛分方法为：将目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数与预定义的综合匹配指数阈值进行对比，若目标招标企业与某投标企业对应的综合匹配指数大于或等于综合匹配指数阈值，则将该投标企业标记为适宜投标企业，进而得到目标企业对应的各适宜投标企业。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在招标企业招标信息录入模块中由目标招标企业录入招标相关信息，进而为后续目标招标企业的适宜投标企业的分析提供了强有力的数据支持。
（2）本发明在目标企业合作意向度分析模块中对目标招标企业与所有投标企业的合作意向度进行分析，进而保障目标招标企业对应适宜投标企业分析的精确性，从而确保目标招标企业与适宜投标企业的适配性，提高了目标招标企业所属适宜投标企业分析的价值性和参考性。
（3）本发明在投标企业分析模块中通过投标企业的历史投标信息对投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的关联紧密度进行分析，进而综合分析目标招标企业与投标企业的综合匹配指数，保障了筛分出的投标企业的投标资质和投标竞争力，从而为最终目标招标企业的适宜投标企业筛分提供强有力的数据支持。
（4）本发明在适宜投标企业筛分模块中对目标招标企业的适宜投标企业进行筛分，进而保障目标招标企业对应的适宜投标企业筛分的精确性和准确性，去除不必要的投标企业，精简了目标招标企业对应的适宜投标企业，进而为目标招标企业提供了更为便捷的服务，提高了目标招标企业的招标效率，并为后续适宜投标企业的处理奠定了一定的基础。
（5）本发明在适宜投标企业处理模块中将目标招标企业对应的适宜投标企业发送到目标招标企业，有利于目标招标企业更好了解相关投标企业，并对目标招标企业对应的适宜投标企业进行自动邀标，为目标招标企业的招标顺利进行奠定了基础，避免出现目标招标企业对应的适宜投标企业未投标的现象，提高了目标招标企业的投标满意度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接图。
图2为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1和图2所示，本发明提供一种基于大数据招标数据数字化管理平台，包括：招标企业招标信息录入模块、目标招标企业合作意向度分析模块、投标企业分析模块、适宜投标企业筛分模块和适宜投标企业处理模块。
所述招标企业招标信息录入模块与目标招标企业合作意向度分析模块连接，招标企业招标信息录入模块和目标招标企业合作意向度分析模块均与投标企业分析模块连接，投标企业分析模块与适宜投标企业筛分模块连接，适宜投标企业筛分模块与适宜投标企业处理模块连接。
所述招标企业招标信息录入模块，用于由目标招标企业录入招标相关信息，其中招标相关信息包括招标类型、项目周期和项目预算金额。
需要说明的是，所述招标类型具体为水利建造类型、住宅建造类型和公用建造类型等。
还需要说明的是，所述项目周期具体为项目完成时长。
本发明在招标企业招标信息录入模块中由目标招标企业录入招标相关信息，进而为后续目标招标企业的适宜投标企业的分析提供了强有力的数据支持。
所述目标招标企业合作意向度分析模块，用于从招投标运行后台获取各投标企业对应的历史投标信息，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度。
在本发明的具体实施例中，历史投标信息包括各次历史投标对应的中标状态和招标企业，其中中标状态包括未中标和已中标。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度，其具体分析方法为：从各投标企业对应的历史投标信息中获取各投标企业所属各次历史投标对应的中标状态，进而将中标状态为已中标的历史投标标记为目标历史投标，进而得到各投标企业所属的各次目标历史投标。
获取各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业，进而将目标招标企业与各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业进行匹配，若匹配成功，则将该次目标历史投标标记为有效投标，反之，则将其标记为无效投标，并统计各投标企业对应有效投标的数量和无效投标的数量/>，其中/>表示为各投标企业的编号，/>。
统计各投标企业对应历史投标所属招标企业为目标招标企业的总次数，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度，其中/>和/>分别表示为目标招标企业与第/>个投标企业对应的一级合作意向度和二级合作意向度，/>、/>分别表示为预定义的一级合作意向度、二级合作意向度对应的占比因子，/>，其中、/>分别表示为预定义的有效投标数量、无效投标数量对应的权重系数。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度，其具体分析方法为：从招投标运行后台获取目标招标企业对应各次历史招标所属的中标企业，进而将相同中标企业标记为指定中标企业，从而得到目标招标企业对应的各指定中标企业，并据此统计目标招标企业对应各指定中标企业对应历史招标的次数/>，其中/>表示为各指定中标企业的编号，/>。
统计目标招标企业对应历史招标的次数，进而分析目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度/>。
依据目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度提取目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度。
本发明在目标企业合作意向度分析模块中对目标招标企业与所有投标企业的合作意向度进行分析，进而保障目标招标企业对应适宜投标企业分析的精确性，从而确保目标招标企业与适宜投标企业的适配性，提高了目标招标企业所属适宜投标企业分析的价值性和参考性。
所述投标企业分析模块，用于结合目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其具体分析方法为：基于目标招标企业对应的招标相关信息，并从招投标运行后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标相关信息，从而分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，并分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度/>。
从招投标后台获取各投标企业对应各次目标历史投标对应的实际完成周期和实际完成金额/>，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数。
分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其中/>为自然常数，/>、/>、/>、/>分别表示为招标信息相似系数、合作意向度、完成效果评估指数和关联紧密度对应的影响权重因子。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其具体分析方法为：从目标招标企业对应的招标相关信息中提取目标招标企业对应的招标类型、项目周期和项目预算金额。
从招投标后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型、项目周期和项目预算金额。
将各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型进行匹配，若某投标企业所属某次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型匹配不成功，将该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数标记为，反之，则进行以下分析：依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目周期/>和目标招标企业对应的项目周期/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目周期匹配度/>，其中/>为自然常数。
依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目预算金额和目标招标企业对应的项目预算金额/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目预算金额的匹配度/>。
综合分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数。
统计各投标企业所属各次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数，其中/>，/>表示为各次目标历史投标的编号，/>。
综合分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其中/>为预设的招标信息相似系数对应的修正因子，/>为投标企业的数量，/>为目标历史投标的次数。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数，其具体分析方法为：依据各投标企业对应各次目标历史投标所属招标企业对应的项目周期/>和项目预算金额/>，分析各投标企业对应的完成效果评估指数。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其具体分析方法为：依据各投标企业所属的各次目标历史投标获取各投标企业所属各次目标历史投标对应的招标企业，进而将相同招标企业标记为历史中标关联招标企业，从而得到各投标企业对应的各历史中标关联招标企业。
从招投标运行后台提取各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属的各次历史招标所属的招标信息。
同目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数的分析方法一致，分析目标招标企业与各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属各次历史招标对应的招标信息相似系数，其中/>表示为各历史中标关联招标企业的编号，/>，/>表示为各次历史招标的编号，/>。
分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其中/>为历史招标的次数，/>为历史中标关联招标企业的数量。
本发明在投标企业分析模块中通过投标企业的历史投标信息对投标企业对应历史中标时的招标企业与目标招标企业的关联紧密度进行分析，进而综合分析目标招标企业与投标企业的综合匹配指数，保障了筛分出的投标企业的投标资质和投标竞争力，从而为最终目标招标企业的适宜投标企业筛分提供强有力的数据支持。
所述适宜投标企业筛分模块，用于依据目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数筛分目标招标企业对应的各适宜投标企业。
在本发明的具体实施例中，所述目标招标企业对应的各适宜投标企业，其具体筛分方法为：将目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数与预定义的综合匹配指数阈值进行对比，若目标招标企业与某投标企业对应的综合匹配指数大于或等于综合匹配指数阈值，则将该投标企业标记为适宜投标企业，进而得到目标企业对应的各适宜投标企业。
本发明在适宜投标企业筛分模块中对目标招标企业的适宜投标企业进行筛分，进而保障目标招标企业对应的适宜投标企业筛分的精确性和准确性，去除不必要的投标企业，精简了目标招标企业对应的适宜投标企业，进而为目标招标企业提供了更为便捷的服务，提高了目标招标企业的招标效率，并为后续适宜投标企业的处理奠定了一定的基础。
所述适宜投标企业处理模块，用于将目标招标企业对应的各适宜投标企业发送到目标招标企业，并对目标招标企业对应的各适宜投标企业进行自动邀标。
本发明在适宜投标企业处理模块中将目标招标企业对应的适宜投标企业发送到目标招标企业，有利于目标招标企业更好了解相关投标企业，并对目标招标企业对应的适宜投标企业进行自动邀标，为目标招标企业的招标顺利进行奠定了基础，避免出现目标招标企业对应的适宜投标企业未投标的现象，提高了目标招标企业的投标满意度。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据招标数据数字化管理平台，其特征在于，包括：
招标企业招标信息录入模块，用于由目标招标企业录入招标相关信息，其中招标相关信息包括招标类型、项目周期和项目预算金额；
目标招标企业合作意向度分析模块，用于从招投标运行后台获取各投标企业对应的历史投标信息，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度；
所述目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度，其具体分析方法为：
从各投标企业对应的历史投标信息中获取各投标企业所属各次历史投标对应的中标状态，进而将中标状态为已中标的历史投标标记为目标历史投标，进而得到各投标企业所属的各次目标历史投标；
获取各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业，进而将目标招标企业与各投标企业所属的各次目标历史投标对应的招标企业进行匹配，若匹配成功，则将该次目标历史投标标记为有效投标，反之，则将其标记为无效投标，并统计各投标企业对应有效投标的数量和无效投标的数量/>，其中/>表示为各投标企业的编号，/>；
统计各投标企业对应历史投标所属招标企业为目标招标企业的总次数，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度/>，其中/>和/>分别表示为目标招标企业与第/>个投标企业对应的一级合作意向度和二级合作意向度，/>、/>分别表示为预定义的一级合作意向度、二级合作意向度对应的占比因子，，其中/>、/>分别表示为预定义的有效投标数量、无效投标数量对应的权重系数;
所述目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度，其具体分析方法为：
从招投标运行后台获取目标招标企业对应各次历史招标所属的中标企业，进而将相同中标企业标记为指定中标企业，从而得到目标招标企业对应的各指定中标企业，并据此统计目标招标企业对应各指定中标企业对应历史招标的次数，其中/>表示为各指定中标企业的编号，/>；
统计目标招标企业对应历史招标的次数，进而分析目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度/>；
依据目标招标企业与各指定中标企业对应的二级合作意向度提取目标招标企业与各投标企业对应的二级合作意向度;
投标企业分析模块，用于结合目标招标企业与各投标企业对应的合作意向度分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数；
所述目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其具体分析方法为：
基于目标招标企业对应的招标相关信息，并从招投标运行后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标相关信息，从而分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，并分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度/>；
从招投标后台获取各投标企业对应各次目标历史投标对应的实际完成周期和实际完成金额/>，进而分析目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数/>；
分析目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数，其中/>为自然常数，/>、/>、/>、/>分别表示为招标信息相似系数、合作意向度、完成效果评估指数和关联紧密度对应的影响权重因子;
所述目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其具体分析方法为：
从目标招标企业对应的招标相关信息中提取目标招标企业对应的招标类型、项目周期和项目预算金额；
从招投标后台获取各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型、项目周期和项目预算金额；
将各投标企业所属各次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型进行匹配，若某投标企业所属某次目标历史投标对应招标企业的招标类型与目标招标企业的招标类型匹配不成功，将该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数标记为，反之，则进行以下分析：
依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目周期和目标招标企业对应的项目周期/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目周期匹配度/>，其中/>为自然常数；
依据该投标企业所属该次目标历史投标对应招标企业的项目预算金额和目标招标企业对应的项目预算金额/>分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的项目预算金额的匹配度/>；
综合分析该投标企业所属该次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数；
统计各投标企业所属各次目标历史投标与目标招标企业的招标信息相似系数，其中/>，/>表示为各次目标历史投标的编号，/>；
综合分析目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数，其中/>为预设的招标信息相似系数对应的修正因子，/>为投标企业的数量，/>为目标历史投标的次数;
所述目标招标企业与各投标企业对应的完成效果评估指数，其具体分析方法为：
依据各投标企业对应各次目标历史投标所属招标企业对应的项目周期和项目预算金额/>，分析各投标企业对应的完成效果评估指数;
所述目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其具体分析方法为：
依据各投标企业所属的各次目标历史投标获取各投标企业所属各次目标历史投标对应的招标企业，进而将相同招标企业标记为历史中标关联招标企业，从而得到各投标企业对应的各历史中标关联招标企业；
从招投标运行后台提取各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属的各次历史招标所属的招标信息；
同目标招标企业与各投标企业对应的招标信息相似系数的分析方法一致，分析目标招标企业与各投标企业对应各历史中标关联招标企业所属各次历史招标对应的招标信息相似系数，其中/>表示为各历史中标关联招标企业的编号，/>，/>表示为各次历史招标的编号，/>；
分析目标招标企业与各投标企业所属历史中标关联招标企业对应的关联紧密度，其中/>为历史招标的次数，/>为历史中标关联招标企业的数量;
适宜投标企业筛分模块，用于依据目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数筛分目标招标企业对应的各适宜投标企业；
适宜投标企业处理模块，用于将目标招标企业对应的各适宜投标企业发送到目标招标企业，并对目标招标企业对应的各适宜投标企业进行自动邀标。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据招标数据数字化管理平台，其特征在于：所述历史投标信息包括各次历史投标对应的中标状态和招标企业，其中中标状态包括未中标和已中标。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据招标数据数字化管理平台，其特征在于：所述目标招标企业对应的各适宜投标企业，其具体筛分方法为：将目标招标企业与各投标企业对应的综合匹配指数与预定义的综合匹配指数阈值进行对比，若目标招标企业与某投标企业对应的综合匹配指数大于或等于综合匹配指数阈值，则将该投标企业标记为适宜投标企业，进而得到目标企业对应的各适宜投标企业。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117522340A (zh) * 2023-12-01 2024-02-06 中通服网盈科技有限公司 一种基于大数据的招标采购管理系统
CN117495148B (zh) * 2023-12-28 2024-03-22 深圳市合纵天下信息科技有限公司 一种可扩展的企业资源计划系统
CN118071311A (zh) * 2024-04-24 2024-05-24 山东世纪华都工程咨询有限公司 一种数字化招投标平台的数据处理系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136626A (zh) * 2011-11-29 2013-06-05 北京建龙重工集团有限公司 工程项目的在线管理方法
CN103136624A (zh) * 2011-11-29 2013-06-05 北京建龙重工集团有限公司 工程项目招标、投标、评标的在线管理方法
CN110210934A (zh) * 2019-05-22 2019-09-06 北京京供民科技开发有限公司 招标投标管理系统及方法
WO2021196786A1 (zh) * 2020-03-30 2021-10-07 深圳前海星际同辉科技有限公司 基于区块链的集中采购方法、装置、设备及可读存储介质
CN113793054A (zh) * 2021-09-24 2021-12-14 成都行行行科技有限公司 一种用于招投标的数据管理系统
CN113947337A (zh) * 2021-12-20 2022-01-18 中通服建设有限公司 一种工程施工资源协同共享的方法
CN115423557A (zh) * 2022-08-31 2022-12-02 光奕科数据技术有限公司 一种招投标数据关联及关联展示方法
CN116258553A (zh) * 2023-02-27 2023-06-13 青岛檬豆网络科技有限公司 基于微官网平台的招投标方法、装置、计算机设备及介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136626A (zh) * 2011-11-29 2013-06-05 北京建龙重工集团有限公司 工程项目的在线管理方法
CN103136624A (zh) * 2011-11-29 2013-06-05 北京建龙重工集团有限公司 工程项目招标、投标、评标的在线管理方法
CN110210934A (zh) * 2019-05-22 2019-09-06 北京京供民科技开发有限公司 招标投标管理系统及方法
WO2021196786A1 (zh) * 2020-03-30 2021-10-07 深圳前海星际同辉科技有限公司 基于区块链的集中采购方法、装置、设备及可读存储介质
CN113793054A (zh) * 2021-09-24 2021-12-14 成都行行行科技有限公司 一种用于招投标的数据管理系统
CN113947337A (zh) * 2021-12-20 2022-01-18 中通服建设有限公司 一种工程施工资源协同共享的方法
CN115423557A (zh) * 2022-08-31 2022-12-02 光奕科数据技术有限公司 一种招投标数据关联及关联展示方法
CN116258553A (zh) * 2023-02-27 2023-06-13 青岛檬豆网络科技有限公司 基于微官网平台的招投标方法、装置、计算机设备及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
国有企业招议标采购探讨;曾建宁;;纺织机械(04);全文 *
构建钢铁企业固定资产投资项目管理信息化系统;张金海;;项目管理技术(08);全文 *

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