CN116484820A - 表格配置方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
上述表格配置方法、装置和计算机设备,通过将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;基于用户请求确定数据需求类型;将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。上述表格配置方法能够基于用户请求和目标组件平台的需求,将原始表格中的数据转化为与目标组件平台相匹配的目标表格,在研发过程中,研发人员可以使用上述统一的表格配置方法,可高效实现表格配置。
Description
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域,特别是涉及一种表格配置方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,在开发日常项目时,excel文件需要在特定开发平台展示为直观表格且需要支持表格添加,删除,拖拽操作的需求,但是现有技术中,excel中的xlsx插件能够转换为表格组件,这种表格组件不仅不能适配Iview平台中表格组件数据格式的需要,而且不能支持表格行,新增,删除,拖拽等操作需求,因此实际进行研发时,不同人员为了在Iview平台实现上述功能,往往会采用不同的表格配置的方式,因此表格配置的方式不同,导致不同研发人员进行接续开发时,重复预研,重复开发,增加开发时间,不利于项目快速发布与迭代。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种表格配置方法、装置和计算机设备。
第一方面,本申请提供了一种表格配置方法,所述方法包括:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
在其中一个实施例中,所述将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格包括:
将原始表格数据转化为二进制数据;
基于预设开源方法将所述二进制数据转化为Yaml格式数据,获取第一数据组表格。
在其中一个实施例中,所述基于用户请求确定数据需求类型包括:
基于用户请求确定表头数据;
基于所述表头数据确定数据需求类型。
在其中一个实施例中,所述基于所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格包括:
基于所述数据需求类型提取所述第一数据组表格中的目标数据;
将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格。
在其中一个实施例中,所述用户请求包括数据标识,所述将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格包括:
确定所述目标数据的数据标识;
基于所述数据标识确定目标数据的排列顺序;
基于所述排列顺序将所述目标数据存入目标数组,得到目标表格。
在其中一个实施例中,所述将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格之后包括:确定用户配置参数,并基于所述用户配置参数配置所述目标表格的编辑功能。
在其中一个实施例中,所述编辑功能包括拖拽、新增、删除中的至少一种。
在其中一个实施例中,所述目标组件平台包括Iview平台。
第二方面,本申请还提供了一种表格配置装置,所述装置包括:
转换模块,用于将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
确定模块,用于基于用户请求确定数据需求类型;
匹配模块,用于将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。上述表格配置方法、装置和计算机设备,通过将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;基于用户请求确定数据需求类型;将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。上述表格配置方法能够基于用户请求和目标组件平台的需求,将原始表格中的数据转化为与目标组件平台相匹配的目标表格,在研发过程中,研发人员可以使用上述统一的表格配置方法,可高效实现表格配置。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案,下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中表格配置方法的应用环境图;
图2为本发明一个实施例的表格配置方法的流程示意图;
图3是本发明一个实施例的表头数据示意图;
图4是本发明一个实施例的表格行拖拽的示意图;
图5是本发明一个实施例的表格行增加和行删除的示意图;
图6为本发明一个实施例中的表格配置方法实施的流程示意图;
图7为本发明一个实施例中的表格配置装置的结构框图;
图8为本发明一个实施例中的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
iView是一套基于Vue.js的开源UI组件库,iView是主要服务于PC界面中的后台产品。
Sortable是一个开源拖拽的组件库,用于拖拽页面元素。
Yaml是一个可读性高,用来表达数据序列化的编码语言格式。
随着互联网技术的不断发展,在开发日常项目时,需要上传Excel等原始表格文件到需求的目标组件平台,还需要在上述平台实现表格添加,删除,拖拽等操作,现有技术中,不同人员开发时表格配置方法不同,例如一些开发人员会将原始数据表格转化为Json格式,再将Json格式的数据解析成XML格式数据,进行表格的配置编辑,还有一些开发人员将原始数据表格本身的xlsx插件转化为表格组件,在目标组件平台实现表格的配置编辑。因此表格配置的路径不同,导致不同研发人员进行接续开发时,重复预研,重复开发,增加开发时间,不利于项目快速发布与迭代。
本申请实施例提供的表格配置方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。用户在终端102上做出当前行为,终端102将当前行为数据传输给服务器104,服务器104将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;基于用户请求确定数据需求类型;将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种表格配置方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤S201,将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配。
具体地,所述原始表格数据包括excel数据表格,一般来说excel数据格式无法被研发平台也即目标组件平台进行识别,因此需要将原始表格数据转化为目标数据格式,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配,也即所述目标数据格式是能够被研发平台进行识别的数据格式,示例性的,目标数据格式可以是json格式也可以是Yaml格式等,可以根据实际平台需求确定,在此不作一一列举。
步骤S202,基于用户请求确定数据需求类型。
具体地,进行程序研发时,需要依据开发的需求也即所述用户请求,有针对性的选择需求的数据类型,所述数据需求类型是指用户所需求的不同种类的目标数据格式的数据。
步骤S203,将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
具体地,基于数据需求类型可以从第一数据组表格中获取每一种数据需求类型对应的目标数据格式的全部数据,基于上述匹配后得到的数据集合得到目标表格,目标表格能够在目标组件平台得以识别,并且进行配置操作。
上述表格配置方法中,通过将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;基于用户请求确定数据需求类型;将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。上述表格配置方法能够基于用户请求和目标组件平台的需求,将原始表格中的数据转化为与目标组件平台相匹配的目标表格,在研发过程中,研发人员可以使用上述统一的表格配置方法,可高效实现表格配置。
在一个实施例中,所述将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格包括:
将原始表格数据转化为二进制数据;
基于预设开源方法将所述二进制数据转化为Yaml格式数据,获取第一数据组表格。
具体地,所述预设开源方法包括利用Yaml.dump将二进制数据转化为Yaml格式数据,也可以依据实际情况确定开源方法,在此不作一一列举。
可以理解的,所述目标数据格式是指能被目标组件平台进行识别并且与平台匹配度高的数据格式,在本实施例中所述目标数据格式是Yaml格式数据,Yaml全称Ain`tMarkup Language,是一种可读性非常高的数据格式。
可以理解的,将Excel转成Yaml格式的中间文件,再将Yaml中间文件解析成目标数据表格,相较Excel转成Json格式来说,优点主要如下:
1.Yaml数据的书写格式更加灵活,不需要引号,中括号,大括号,但同时也支持引号和括号的方式。
2.Yaml数据可以使用注释。
示例性的,当需要在json格式的数据里面加注释,应该附加key:value对,比如:"desc":“这是一个注释信息",当json格式的配置文件里注释过多时,会增加读取数据操作的负担,而Yaml数据可以直接使用其它的通用注释方式。如:“#这是一个注释信息”,不会对造成负担
3.Yaml数据可以实现配置项复用,可以间接延用,而不是重写一遍,达到复用的目的。
具体地,因为Excel原始表格中的数据,无法直接转化成Yaml格式数据,因此想要得到Yaml格式的数据,首先需要将原始表格数据转化为二进制数据,而后通过预设的开源方法将将二进制数据转化为Yaml格式数据。
上述实施例中,将原始表格数据转化Yaml格式数据,又因为Yaml格式数据的可读性高并且与多个平台匹配度高的优势,大大提高了原始表格数据的利用率。
在一个实施例中,所述基于用户请求确定数据需求类型包括:
基于用户请求确定表头数据;
基于所述表头数据确定数据需求类型。
具体地,所述用户请求包括用户研发需求,也即目标组件平台中针对本次研发所需要的数据需求,基于用户请求可以确定想要的表头数据,表头数据可以表明数据的类型。
可以理解的,所述表头数据是指目标数据格式的表头数据,其中,目标数据格式的表头数据与原始表格数据中的表头数据是对应的。
示例性的,参阅图3所示,图3是表头数据示意图,其中,表头数据是指label所包含的数据,也即“一级检查项(必填)”,“二级检查项”,“三级检查项”,“四级检查项”,“五级检查项”,“提示内容”,“总分(必填)“,“检查项类型(必填)”,基于用户的需求从上述的表头数据中进行选取,每一个表头数据代表了不同类型的数据需求,因此可以基于所述表头数据确定数据需求类型。
示例性的,当根据用户请求确定的表头数据为“一级检查项(必填)”,“二级检查项”,“提示内容”,“总分(必填)“,“检查项类型(必填)”时,说明用户需求的是“一级检查类”,“二级检查类”,“提示内容类”,“总分类”,“检查项类型”也即上述表头数据下一一对应的类型的数据。
上述实施例中,基于用户请求确定表头数据,基于所述表头数据确定数据需求类型,能够精准确定研发所需的数据类型,使得数据需求的确定更加精准。
在一个实施例中,所述将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格包括:
基于所述数据需求类型提取所述第一数据组表格中的目标数据;
将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格。
具体地,基于确定的数据需求类型可以从目标数据格式的第一数据组表格中提取数据需求类型的全部数据,也即目标数据。
具体地,所述目标表格与目标组件平台也是相匹配的。
可以理解的,将所述目标数据全部存入新的数组中,新数组中包含的数据也就是用户需求数据。当无需任何属性添加时,新数组也即目标数组,可以直接利用插件将新数组转化为表格形式,得到目标表格;当需要进行属性添加时,还可以将新数组配置相关属性后,再通过插件将配置后的新数组转化为表格形式,得到目标表格;在其他实施例中,可以依据实际情况进行目标表格的确立,在此不作一一赘述。
上述实施例中,根据数据需求类型提取第一数据组表格中的目标数据后,将目标数据存入目标数组中,将得到的用户需求的数据组进行整合得到目标表格,目标数据表格更加精准直观的将数据展现给用户。
在一个实施例中,所述用户请求包括数据标识,所述将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格包括:
确定所述目标数据的数据标识;
基于所述数据标识确定目标数据的排列顺序;
基于所述排列顺序将所述目标数据存入目标数组,得到目标表格。
具体地,因为目标数据的形式是数据的集合,在提取数据的过程中并未将数据的顺序信息和定位信息一起进行提取,因此得到的数据是乱序的,但是,用户需要看到包含顺序信息的有序数据,所以要借助数据标识确定出顺序信息。
示例性地,用户请求中的数据标识是包含数据顺序的信息,可以起到定位效果。
具体地,基于用户请求可以同时确定出数据标识,参阅图3所示,图中与表头数据label所对应的key是指数据标识,基于用户请求可以同时确定出数据标识,示例性的,图3中key所包括"no1","no2","no3""no4""no5","tip","score"type",是数字标识,数据标识信息是唯一且确定的,相当于身份令牌。因此依据数据标识的唯一性特征,可以借助标识确定出确定目标数据的排列顺序,可以依据用户需求确定出不同的数据排列顺序,基于所述排列顺序将所述目标数据存入目标数组,便可以得到目标表格。
示例性的,图3中,key值为"no1"对应的表头数据是“一级检查项(必填)”;key值为"no2"对应的表头数据是“二级检查项”,以此类推,每一个表头数据也有各自一一对应的key值。当key值"no2"排在key值"no1"之前时,则说明表头数据的“二级检查项”排在“一级检查项(必填)”之前。
可以理解的,除了根据用户请求同时确定表头数据和数据标识,还可以是根据用户请求先确定表头数据后,再根据表头数据确定数据标识,即先确定表头数据,再根据表头数据和数据标识的对应关系确定数据标识。
上述实施例中,将数据标识作为指引确定出目标数据的排列顺序,将包含顺序信息的目标数据存入目标数组后,得到目标表格,基于用户请求,确定出用户需求的目标数据的排列顺序,提高了表格数据配置的效率。
在一个实施例中,所述将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格之后包括:
确定用户配置参数,并基于所述用户配置参数配置所述目标表格的编辑功能。
具体地,当用户研发需求增加时,目标表格可以添加新的操作功能来实现目标表格的编辑,因此基于用户配置参数可以实现更多的表格编辑功能。
上述实施例中,通过增加用户配置参数,实现了目标表格编辑功能的拓展,增加了表格编辑的功能,提高了应用范围。
在一个实施例中,所述编辑功能包括拖拽、新增、删除中的至少一种。
具体地,参阅图4所示,图4是表格行拖拽的示意图,用户配置指令为dragOperation,具体操作的逻辑代码为:if(_this.dragOperation){_this.rowDrop();参数类型为布尔类型,当参数为true时,使用sortable指令,实现开源的第三方库初始化行拖拽,满足用户调整目标表格行顺序的需求,反之则略过不能拖拽。
具体地,参阅图5所示,图5是表格行增加和行删除的示意图,根据用户是否需要对表格进行添加行,删除行,设置对应的添加行,删除行的配置参数。
示例性的,当需要进行添加行的操作时,用户配置指令dragOperation,具体操作的代码为:addRow();参数类型为布尔类型,当参数为true时,再基于用户指令this.myTableBody.push(row);进行添加行操作。
示例性的,当需要进行删除行的操作时,用户配置指令dragOperation,具体操作的代码为:handleDeleteDetails();参数类型为布尔类型,如参数为true时,再基于用户指令显示添加行按钮,删除行按钮,具体操作的逻辑代码为:if(this.myTableHeader.length===0)this.$Message.error(“请先上传表格");return;if(this.deleteArr.length===0){this.$Message.error("请选择删除项")return;表格勾选项:for(let index=this.deleteArr.length;index>0;index--){const el=this.deleteArr[index-1];this.myTableBody.splice(el,1);可以使用户对目标表格操作,反之则略过不能操作。
上述实施例中,基于精简的布尔类型参数能够高效实现目标表格的拖拽、新增、删除,表格编辑方便快捷。
在一个实施例中,所述目标组件平台包括Iview平台。
具体地,Iview是一套基于Vue.js的开源UI组件库,主要服务于PC界面的后台产品。主要特点包括平台高质量、功能丰富,平台具备友好的API,平台还可以自由灵活地使用空间,并且可以实现自定义主题的配置。并且所述iView平台能够很好的识别Yaml格式文档,方便进行表格配置。
上述实施例中,确定目标组件平台包括Iview平台,由于平台的高度灵活性和简洁性,大大提高了研发效率。
在一个实施例中,参阅图6所示,图6是表格配置方法实施的流程示意图。
步骤一,导入excel原始数据。
其中,原始数据是指Excel表格中全部的数据。
步骤二,第一方面,将Excel中数据转换为二进制,使用一种开源方法转换为Yaml文件D;第二方面,定义一份用户开发所需求的Yaml数组Y,内容为label(标题)key(存表字段名)。
具体地,因为目标平台Iview能够识别的是Yaml数据格式的文件,因此需要将原始数据先进行二进制转化后,再转为Yaml数据格式。
其中,Yaml数组Y是基于用户的需求进行确定的,并且其实中的label(标题)代表了需求的数据类型,key属于身份标识令牌,是唯一确定的,可以用于识别数据,并且基于key可以确定数据排列顺序。
步骤三,遍历D并遍历Y,判断当前循环的Y中数据的label是否和当前循环的D中的label一致。
其中,遍历D并遍历Y是指将D中的每一条数据,与基于用户需求确定的Y进行比对,从中选出两者label值相同的数据。
步骤四,当label一致时,新建一个空对象A,其中A的key为Y中的key,A的value为D中的Yaml的值(即单元格中的数据),并给A一个新属性_rowNum_为布尔类型用于行拖拽,放入数组B中,所述数组B为目标数据源。
其中,所述目标数据源是指数据集合,并未包含顺序信息。
可以理解的,引入布尔类型参数目的是为了引入新属性,方便进行后续的表格配置。
步骤五,定义一个Yaml数组T,所述T和Y的label数据一致。
步骤六,遍历D,找到每列的第一行数据(即表头),获取表头数据,将表头数据,和T中的label进行匹配,判断当前循环的T中数据的中文是否和当前循环的D中的label一致。
步骤七,若label一致,对当前T新增一个属性key等于当前D的key的值。
其中,步骤七和步骤四的key值是一致的,将key值引入用于绑定唯一标识,也即实现组件固定操作。
步骤八,第一方面,根据用户配置的参数,有则初始化sortable对表格进行行拖拽。第二方面,根据用户配置的参数,有则可以对表格进行新增,编辑,删除功能。
示例性的,用户配置指令为dragOperation,具体操作的逻辑代码为:if(_this.dragOperation){_this.rowDrop();参数类型为布尔类型,当参数为true时,使用sortable指令,实现开源的第三方库初始化行拖拽,满足用户调整目标表格行顺序的需求,反之则略过不能拖拽。
在一个实施例中,所述表格配置方法实施的过程包括:
1.用户上传excel原始文件后,将上传的excel文件中的单元格数据转二进制,使用一种开源方法将得到二进制转换的Yaml数据,得到数据组D。
具体地,所述开源方法包括利用Yaml.dump将二进制数据转化为Yaml格式数据,在其他实施例中,也可以依据实际情况确定开源方法,在此不作一一列举。
2.获取表格数据源:遍历Yaml数据组D,通过和用户需求的Yaml数组Y对比,当2者中label数据相同时,新建一个空对象,新对象的key为A的key,新对象的value为Yaml数据组D中2者匹配的值,并对此新对象赋值一个新属性如rowNum__,用于控制表格行拖拽,新属性的值为当前遍历的次数和一个是否允许拖拽的布尔类型字段。将新对象放入一个数组B中,等Yaml数据全部遍历完后,这个数组B就是表格所需要的数据源。
具体地,Yaml数组Y包括label数据和key数据,label数据代表表头数据,key值属于身份标识令牌,是唯一确定的,可以用于识别数据,并且基于key可以确定数据排列顺序。
3.获取表格头部:从Yaml数据组D中获取总共的行数和列数,找到每一行的数据即表头数据,放入表头数组C中。遍历表头数组C,通过和用户需求的Yaml数组Y对比,当2者表头数据相同时,当前遍历表头数组中的值的key为后端所需字段的指定的key。
具体地,获取D中的全部表头数据,并将表头数据和用户需求的Yaml数组Y中的表头数据label对比,当表头数据匹配,则引入数字令牌key,基于key可以确定或者重新配置数据排列顺序。
4.根据用户是否需要拖拽行配置参数,例如参数名为a,类型为布尔类型,如参数为true时,使用sortable一个开源的第三方库初始化行拖拽,可以使用户调整表格行顺序,反之则略过不能拖拽。
示例性的,用户配置指令为dragOperation,具体操作的逻辑代码为:if(_this.dragOperation){_this.rowDrop();参数类型为布尔类型,当参数为true时,使用sortable指令,实现开源的第三方库初始化行拖拽,满足用户调整目标表格行顺序的需求,反之则略过不能拖拽。
5.根据用户是否需要对表格进行添加行,删除行等操作,设置配置参数b,类型为布尔类型,如参数为true时,显示添加行按钮,删除按钮,导出按钮,可以使用户对表格操作,反之则略过不能操作。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据质量标记方法的数据质量标记装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个数据质量标记装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据质量标记方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种表格配置装置,包括:转换模块710、确定模块720和获取模块730,其中:
转换模块710,用于将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配。
转换模块710,还用于将原始表格数据转化为二进制数据;基于预设开源方法将所述二进制数据转化为Yaml格式数据,获取第一数据组表格。
确定模块720,用于基于用户请求确定数据需求类型。
确定模块720,还用于基于用户请求确定表头数据;基于所述表头数据确定数据需求类型。
获取模块730,用于将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
获取模块730,还用于确定所述目标数据的数据标识;基于所述数据标识确定目标数据的排列顺序;基于所述排列顺序将所述目标数据存入目标数组,得到目标表格。
表格配置装置,还包括:参数确定模块,编辑模块。
参数确定模块,用于确定用户配置参数,并基于所述用户配置参数配置所述目标表格的编辑功能。
编辑模块,所述编辑功能包括拖拽、新增、删除中的至少一种。
上述表格配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种表格配置装置。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种表格配置方法,其特征在于,包括:
将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
基于用户请求确定数据需求类型;
将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
2.根据权利要求1所述的表格配置方法,所述将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格包括:
将原始表格数据转化为二进制数据;
基于预设开源方法将所述二进制数据转化为Yaml格式数据,获取第一数据组表格。
3.根据权利要求1所述的表格配置方法,所述基于用户请求确定数据需求类型包括:
基于用户请求确定表头数据;
基于所述表头数据确定数据需求类型。
4.根据权利要求1所述的表格配置方法,所述基于所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格包括:
基于所述数据需求类型提取所述第一数据组表格中的目标数据;
将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格。
5.根据权利要求4所述的表格配置方法,所述用户请求包括数据标识,所述将所述目标数据存入目标数组中,得到目标表格包括:
确定所述目标数据的数据标识;
基于所述数据标识确定目标数据的排列顺序;
基于所述排列顺序将所述目标数据存入目标数组,得到目标表格。
6.根据权利要求1所述的表格配置方法,所述将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格之后包括:
确定用户配置参数,并基于所述用户配置参数配置所述目标表格的编辑功能。
7.根据权利要求6所述的表格配置方法,所述编辑功能包括拖拽、新增、删除中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的表格配置方法,所述目标组件平台包括Iview平台。
9.一种表格配置装置,其特征在于,所述装置包括:
转换模块,用于将原始表格数据转化为目标数据格式,得到第一数据组表格,所述目标数据格式与目标组件平台相匹配;
确定模块,用于基于用户请求确定数据需求类型;
匹配模块,用于将所述数据需求类型与所述第一数据组表格进行匹配,得到目标表格。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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