CN116483954A - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于大数据领域和数据检索领域。该方法包括：确定初始请求数据的请求类型；在请求类型为检索请求类型的情况下，提取初始请求数据中的检索数据；根据与检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个检索容器中确定目标检索容器，其中，目标检索容器适用于根据检索数据执行检索任务；以及基于目标检索容器处理检索数据，得到与初始请求数据对应的目标检索结果。

Description

数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及大数据领域和数据检索领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着科技的快速发展，相关企业越来越依赖于数据检索服务资源来实现数据检索。相关数据检索服务资源可以基于检索关键字来向客户端返回与检索关键字相关的检索结果。例如可以基于检索关键字来实施检索，并返回包含有检索关键字的文档、报表等文件，以实现帮助用户快速地查询到所需要的数据信息。

而发明人发现相关检索服务资源的检索相应效率较低，且可能存在检索结果出错等问题，导致难以满足用户的实际需求。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

确定初始请求数据的请求类型；

在上述请求类型为检索请求类型的情况下，提取上述初始请求数据中的检索数据；

根据与上述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个上述检索容器中确定目标检索容器，其中，上述目标检索容器适用于根据上述检索数据执行检索任务；以及

基于上述目标检索容器处理上述检索数据，得到与上述初始请求数据对应的目标检索结果。

根据本公开的实施例，多个上述检索容器中包括源检索容器与至少一个镜像检索容器，上述目标检索容器从至少一个上述镜像检索容器中确定；

上述数据处理方法还包括：

在上述请求类型为索引更新请求类型的情况下，提取上述初始请求数据中的更新索引数据；

根据上述更新索引数据，更新上述源检索容器，得到更新后的目标源检索容器；以及

对上述目标源检索容器进行镜像处理，生成新的镜像检索容器。

根据本公开的实施例，上述索引更新属性信息包括索引更新频次，上述容器更新时间属性包括生成上述镜像检索容器的容器生成时刻，上述镜像检索容器包括多个；

其中，上述根据与上述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个上述检索容器中确定目标检索容器包括：

比对上述目标索引数据的索引更新频次和预设更新频次阈值，得到第一比对结果，其中，上述第一比对结果表征上述目标索引数据的更新频次等级；

根据上述第一比对结果，从多个上述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻；以及

根据上述目标容器生成时刻，从多个上述镜像检索容器中确定上述目标检索容器。

根据本公开的实施例，上述索引更新属性信息包括索引更新时刻，上述容器更新时间属性包括生成上述镜像检索容器的容器生成时刻，上述镜像检索容器包括多个；

其中，上述根据与上述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个上述检索容器中确定目标检索容器包括：

在上述目标索引数据关联有多个上述索引更新时刻的情况下，从多个上述索引更新时刻中，确定距离当前时刻最近的目标索引更新时刻；

根据上述目标索引更新时刻，从多个上述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻；以及

根据上述目标容器生成时刻，从多个上述镜像检索容器中确定上述目标检索容器。

根据本公开的实施例，上述根据上述目标索引更新时刻，从多个上述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻包括：

将多个上述镜像容器生成时刻中，晚于上述目标索引更新时刻的镜像容器生成时刻确定为候选容器生成时刻；以及

在上述候选容器生成时刻包括多个的情况下，将多个上述候选容器生成时刻中，与上述目标索引更新时刻之间的时长小于预设时长阈值的候选容器生成时刻，确定为上述目标容器生成时刻。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

根据多个检索容器各自的容器更新时间属性，确定多个检索容器各自的待更新持续时长；

根据多个检索容器各自的待更新持续时长，从多个上述检索容器中确定待删除检索容器；以及

删除上述待删除检索容器。

根据本公开的实施例，上述确定初始请求数据的请求类型包括：

解析上述初始请求数据的初始请求头数据，得到上述请求类型。

本公开的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：

第一确定模块，用于确定初始请求数据的请求类型；

提取模块，用于在上述请求类型为检索请求类型的情况下，提取上述初始请求数据中的检索数据；

第二确定模块，用于根据与上述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个上述检索容器中确定目标检索容器，其中，上述目标检索容器适用于根据上述检索数据执行检索任务；以及

目标检索结果获得模块，用于基于上述目标检索容器处理上述检索数据，得到与上述初始请求数据对应的目标检索结果。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，通过根据目标索引数据的索引更新属性信息和多个检索容器各自的容器更新时间属性，来确定适用于根据检索数据执行检索任务的目标检索容器，可以使目标检索容器的容器更新时间属性与索引更新属性信息相适配，从而可以适应性地选择与检索数据相适配的目标检索容器来执行检索任务，至少部分避免在海量请求数据高并发检索的情况下，通过同一检索服务器来执行检索任务造成的响应延迟、检索结果出错的技术问题，提升检索效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的从多个检索容器中确定目标检索容器的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

为进一步准确说明本公开实施例提供的技术方案，可以参考以下名词解释来说明本公开实施例中提供的技术术语。

Lucene：Lucene可以是指全文搜索引擎开发工具包可以是检索服务资源。Lucene提供了查询引擎、索引引擎、文本分析引擎等应用程序接口，能够做全文索引和搜索。

索引(Index)，或称索引数据：

在Lucene中的索引数据可以是放在一个文件夹中的。同一文件夹中的索引数据构成一个Lucene索引文件。

段(Segment)：一个索引文件可以包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。具有相同前缀文件可以属同一个段。

文档(Document)：文档可以是构建索引数据的基本单位，不同的文档是保存在不同的段中的，一个段可以包含多篇文档。新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中，随着段的合并，不同的文档合并到同一个段中。

域(Field)：文档可以包含不同类型的信息，可以分别进行索引检索，比如基于标题、时间、正文、作者等索引数据都可以保存在不同的域里，以根据索引数据进行分别检索，不同域的索引方式可以不同。

词(Term)：词可以是索引数据的最小单位，可以是经过词法分析和语言处理后的字符串。

文档经过分词器(Analyzer)分词处理之后，可以得到词(term)，词和文档标识可以是相关联的。通过对多个词进行排序，然后合并相同的词并统计出现频率，以及记录出现的文档标识。在检索过程中，lucene可以将词典文件(Term Dictionary)、频率文件(frequencies)、位置文件(positions)并保存。其中词典文件不仅保存有每个关键词，还保留了指向频率文件和位置文件的指针，通过指针可以找到该关键字的频率信息和位置信息。

根据索引数据进行检索引时，在需要查询单词“sales”，lucene先针对词典进行二元查找、查询到该词“sales”，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。词典通常非常小，因而，整个过程的时间是毫秒级的。

镜像(Mirroring)：是冗余的一种类型，一个磁盘上的数据在另一个磁盘上存在一个完全相同的副本即为镜像。相应地通过对源数据进行镜像处理可以得到与源数据完全相同的副本，即得到镜像。

发明人创造性的发现，如Lucene等检索服务资源在根据索引数据来执行检索任务的过程中会存在索引数据更新以及检索任务执行的高并发数据I/O(输入/输出)，从而可能存在Lucene各个副本中的同步状态，导致检索结果不一致的问题。以及存在检索阻塞、检索相应较慢等问题。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该数据处理方法包括：确定初始请求数据的请求类型；在所述请求类型为检索请求类型的情况下，提取所述初始请求数据中的检索数据；根据与所述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个所述检索容器中确定目标检索容器，其中，所述目标检索容器适用于根据所述检索数据执行检索任务；以及基于所述目标检索容器处理所述检索数据，得到与所述初始请求数据对应的目标检索结果。

根据本公开的实施例，通过根据目标索引数据的索引更新属性信息和多个检索容器各自的容器更新时间属性，来确定适用于根据检索数据执行检索任务的目标检索容器，可以使目标检索容器的容器更新时间属性与索引更新属性信息相适配，从而可以适应性地选择与检索数据相适配的目标检索容器来执行检索任务，实现检索资源的动态调度和负载均衡，至少部分避免在海量请求数据高并发检索的情况下，通过同一检索服务器来执行检索任务造成的响应延迟、检索结果出错的技术问题，提升检索效率。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据处理方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，确定初始请求数据的请求类型。

根据本公开的实施例，可以通过解析初始请求数据来确定请求类型，但不仅限于此，还可以通过解析初始请求数据的数据头来确定请求类型，本公开的实施例对此不做限定。

在操作S220，在请求类型为检索请求类型的情况下，提取初始请求数据中的检索数据。

根据本公开的实施例，检索数据可以是初始请求数据中的检索关键字、检索词、检索字符等，本公开的实施例对检索数据的具体类型不做限定。

在操作S230，根据与检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个检索容器中确定目标检索容器，其中，目标检索容器适用于根据检索数据执行检索任务。

根据本公开的实施例，索引更新属性信息可以是与索引更新的时间、频次等更新属性相关的信息。索引更新属性信息例如可以是索引更新时刻，但不仅限于此，还可以是索引更新频次、索引更新重要等级等其他类型的索引更新属性信息，本公开的实施例对索引更新属性信息的具体类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择。

根据本公开的实施例，检索容器可以是能够根据检索数据执行检索任务，并返回与检索数据对应的检索结果的服务资源。容器更新时间属性可以包括对应的检索容器的更新时刻、更新后持续时长等时间属性。应该理解的是，检索容器的更新时刻可以是基于配置文件、索引库对源检索容器更新后，生成更新后的检索容器的时刻。但不仅限于此，或者还可以是根据更新后的新的检索容器的镜像生产的检索容器。

在操作S240，基于目标检索容器处理检索数据，得到与初始请求数据对应的目标检索结果。

根据本公开的实施例，检索容器各自的容器更新时间属性，可以用于表征检索容器更新后持续的时长。因此通过确定与目标索引的索引更新属性相匹配的容器更新时间属性，并进一步得到具有该容器更新时间属性的目标检索容器，可以使适用于根据实现与检索数据对应的检索任务的检索资源(即目标检索容器)，与初始请求数据对应的检索任务相适配，进而灵活地、自适应性地向多个检索容器分配检索任务，至少避免直接通过最新更新得到的检索容器来完成所有的检索任务，均衡分配检索任务所产生的负载。

根据本公开的实施例，通过根据目标索引数据的索引更新属性信息和多个检索容器各自的容器更新时间属性，来确定适用于根据检索数据执行检索任务的目标检索容器，可以使目标检索容器的容器更新时间属性与索引更新属性信息相适配，从而可以适应性地选择与检索数据相适配的目标检索容器来执行检索任务，实现检索资源的动态调度和负载均衡，至少部分避免在海量请求数据高并发检索的情况下，通过同一检索服务器来执行检索任务造成的响应延迟、检索结果出错的技术问题，提升检索效率。

根据本公开的实施例，操作S210中，确定初始请求数据的请求类型可以包括：解析初始请求数据的初始请求头数据，得到请求类型。

根据本公开的实施例，通过解析初始请求头数据得到请求类型，可以提升确定请求类型的时效性，进而提升检索任务执行效率。

根据本公开的实施例，多个检索容器中包括源检索容器与至少一个镜像检索容器，目标检索容器从至少一个镜像检索容器中确定。

数据处理方法还可以包括如下操作：

在请求类型为索引更新请求类型的情况下，提取初始请求数据中的更新索引数据；根据更新索引数据，更新源检索容器，得到更新后的目标源检索容器；以及对目标源检索容器进行镜像处理，生成新的镜像检索容器。

根据本公开的实施例，可以根据更新索引数据对源检索容器中的源索引数据，进行增加、删除、修改等索引数据更新操作，进而得到基于更新索引数据构建的目标源检索容器。

根据本公开的实施例，在得到目标源检索容器后，可以生成目标源检索容器的镜像，来获得与目标源检索容器对应的镜像检索容器。由于用于执行检索任务的目标检索容器是从镜像检索容器中确定的，因此，多个检索容器可以通过源检索容器来实现索引数据资源的更新操作过程(可以表征为检索资源的读操作过程)，通过至少一个镜像检索容器来实现根据目标索引数据执行检索任务的操作过程(可以表征为检索资源的写操作过程)。因此根据本公开实施例提供的数据处理方法，可以将检索资源的索引数据资源更新操作与检索任务执行操作的充分解耦，提升检索资源的运行效率，同时提升检索任务的精确程度。

根据本公开的实施例，索引更新属性信息包括索引更新频次，容器更新时间属性包括生成镜像检索容器的容器生成时刻，镜像检索容器包括多个。

操作S230中，根据与检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个检索容器中确定目标检索容器包括可以包括如下操作。

比对目标索引数据的索引更新频次和预设更新频次阈值，得到第一比对结果，其中，第一比对结果表征目标索引数据的更新频次等级；根据第一比对结果，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻；以及根据目标容器生成时刻，从多个镜像检索容器中确定目标检索容器。

根据本公开的实施例，预设更新频次阈值可以包括一个或多个更新频次阈值数据，通过将目标索引数据的索引更新频次和一个或多个更新频次阈值数据进行比对，可以确定目标索引数据的索引更新频次处于由不同的更新频次阈值数据构成的更新频次区域，使更新频次区域来表征更新频次等级，进而可以根据目标索引数据对应的更新频次等级，来映射到对应的目标容器生成时刻，进而实现从多个镜像检索容器中确定目标检索容器。

根据本公开的实施例，通过根据第一比对结果所表征的目标索引数据的更新频次等级，来确定与目标索引数据的更新频次相匹配的目标检索容器，可以针对检索数据对应的目标索引数据更新较为频繁的情况下，确定容器生成时刻距当前的时刻较近的镜像检索容器来根据检索数据执行检索任务。相应地，还可以针对检索数据对应的目标索引数据更新频次较少的情况下，确定容器生成时刻距当前的时刻较远的镜像检索容器来执行检索任务。这样可以有效地适应初始请求数据中检索数据所对应的检索需求，实现对多个镜像检索容器自适应分配检索任务，进而避免检索任务过度集中于最新生成的镜像检索容器，还可以至少避免检索任务分配至已经过期的检索资源中，从而保障检索时效性、准确性的同时，提升检索效率。

图3示意性示出了根据本公开实施例的从多个检索容器中确定目标检索容器的流程图。

根据本公开的实施例，索引更新属性信息包括索引更新时刻，容器更新时间属性包括生成镜像检索容器的容器生成时刻，镜像检索容器包括多个。

如图3所示，操作S230中，根据与检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个检索容器中确定目标检索容器可以包括操作S310～操作S330。

在操作S310，在目标索引数据关联有多个索引更新时刻的情况下，从多个索引更新时刻中，确定距离当前时刻最近的目标索引更新时刻。

在操作S320，根据目标索引更新时刻，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻。

在操作S330，根据目标容器生成时刻，从多个镜像检索容器中确定目标检索容器。

根据本公开的实施例，根据目标索引更新时刻，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻，可以是选择多个镜像容器生成时刻中，距离目标索引更新时刻最近的时刻作为目标容器生成时刻，或者还可以是选择多个镜像容器生成时刻各自与目标索引更新时刻之间的时间段中，时间段小于预设时长阈值的时间段作为目标时间段，进而根据目标时间段确定一个或多个目标容器生成时刻。

根据本公开的实施例，根据目标容器生成时刻，从多个镜像检索容器中确定目标检索容器，可以进一步地精准地针对目标索引数据的更新情况来确定与检索数据相适配的目标检索容器，从而进一步提升确定检索资源的准确性，提升后续检索结果的精准程度与时效性。

根据本公开的实施例，操作S320中，根据目标索引更新时刻，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻可以包括如下操作。

将多个镜像容器生成时刻中，晚于目标索引更新时刻的镜像容器生成时刻确定为候选容器生成时刻；以及在候选容器生成时刻包括多个的情况下，将多个候选容器生成时刻中，与目标索引更新时刻之间的时长小于预设时长阈值的候选容器生成时刻，确定为目标容器生成时刻。

根据本公开的实施例，候选容器生成时刻晚于目标索引更新时刻，因此可以确定与候选容器生成时刻对应的候选检索容器是在目标索引数据最后一次更新后生成的镜像检索容器。这就可以得到均包含有最近更新得到的目标索引数据的镜像检索容器。进一步地，通过从多个候选容器生成时刻中，将与目标索引更新时刻之间的时长小于预设时长阈值的候选容器生成时刻，确定为目标容器生成时刻，可以进一步得到最近更新得到的镜像检索容器，从而至少避免同一个镜像检索容器执行多个不同的检索数据对应的检索任务，提升目标检索容器与检索数据之间的匹配精度，同时提升后续目标检索结果的准确性。

根据本公开的实施例，数据处理方法还可以包括如下操作。

根据多个检索容器各自的容器更新时间属性，确定多个检索容器各自的待更新持续时长；根据多个检索容器各自的待更新持续时长，从多个检索容器中确定待删除检索容器；以及删除待删除检索容器。

根据本公开的实施例，可以通过删除待更新持续时长超过预设待更新时长阈值的删除检索容器，来精准地去除过期的检索资源，避免将过期的镜像检索容器确定为目标检索容器，导致目标检索结果出现检索错误的问题。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图。

如图4所示，再改应用场景400中，包括客户端410和检索服务端420。检索服务端420可以包括前置网关模块421和检索服务容器集群422。检索服务容器集群422可以包含有源检索容器4220和N个镜像检索容器，N个镜像检索容器可以分别为第1镜像检索容器4221、第2镜像检索容器4222……至第n镜像检索容器422n。

检索服务容器集群422可以是基于Lucene构建得到的检索服务资源。镜像检索容器可以设置在一个服务器中，或者还可以设置在多个服务器构成的服务器集群中。

客户端410可以向检索服务端420的前置网关模块421发送初始请求数据，前置网关模块421可以确定初始请求数据的请求类型。

在请求类型为索引更新请求类型的情况下，可以将初始请求数据中的更新索引数据发送至源检索容器4220，从而可以根据更新索引数据来更新源检索容器4220，得到更新后的目标源检索容器。然后可以将目标检索容器进行镜像处理，生成新的镜像检索容器，即可以生成第1镜像检索容器4221。应该理解的是，第2镜像检索容器4222……至第n镜像检索容器422n均可以基于与第1镜像检索容器4221相同或相似的方式生成，本公开的实施例对此不再赘述。

在请求类型为检索请求类型的情况下，可以提取得到初始请求数据中的检索数据。基于检索数据对应的目标索引数据的索引更新时刻，从第1镜像检索容器4221、第2镜像检索容器4222……至第n镜像检索容器422n各自的镜像容器生成时刻中，确定与目标索引数据的索引更新时刻相匹配的目标容器生成时刻。例如目标容器生成时刻可以是与第2镜像检索容器4222的镜像容器生成时刻，从而可以确定第2镜像检索容器4222为目标检索容器。

将初始请求数据中的检索数据推送至第2镜像检索容器4222，第2镜像检索容器4222可以根据检索数据执行检索任务，得到与所述初始请求数据对应的目标检索结果。目标检索结果可以通过前置网关模块421返回客户端410。

根据本公开的实施例提供的数据处理方法，通过前置网关模块421来确定初始请求数据的请求类型，并根据请求类型来将初始请求数据分发至不同的检索容器，可以实现检索资源的索引数据资源更新操作与检索任务执行操作的充分解耦，提升检索资源的运行效率，降低同一检索容器的负载压力。

同时由于索引数据资源更新操作与检索任务执行操作的充分解耦，还可以避免同一检索容器资源同时执行读写操作，避免检索容器同时执行读写操作造成的检索堵塞问题，提升检索任务的响应速度。

基于上述数据处理方法，本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的数据处理装置500包括第一确定模块510、提取模块520、第二确定模块530和目标检索结果获得模块540。

第一确定模块510用于确定初始请求数据的请求类型。

提取模块520用于在请求类型为检索请求类型的情况下，提取初始请求数据中的检索数据。

第二确定模块530用于根据与检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个检索容器中确定目标检索容器，其中，目标检索容器适用于根据检索数据执行检索任务。

目标检索结果获得模块540用于基于目标检索容器处理检索数据，得到与初始请求数据对应的目标检索结果。

根据本公开的实施例，多个检索容器中包括源检索容器与至少一个镜像检索容器，目标检索容器从至少一个镜像检索容器中确定。

数据处理装置还包括：第三确定模块、目标源检索容器获得模块和镜像处理模块。

第三确定模块用于在请求类型为索引更新请求类型的情况下，提取初始请求数据中的更新索引数据。

目标源检索容器获得模块用于根据更新索引数据，更新源检索容器，得到更新后的目标源检索容器。

镜像处理模块用于对目标源检索容器进行镜像处理，生成新的镜像检索容器。

根据本公开的实施例，索引更新属性信息包括索引更新频次，容器更新时间属性包括生成镜像检索容器的容器生成时刻，镜像检索容器包括多个。

其中，第二确定模块包括：第一比对单元、第一目标容器生成时刻获得单元和第一目标检索容器获得单元。

第一比对单元用于比对目标索引数据的索引更新频次和预设更新频次阈值，得到第一比对结果，其中，第一比对结果表征目标索引数据的更新频次等级。

第一目标容器生成时刻获得单元用于根据第一比对结果，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻。

第一目标检索容器获得单元用于根据目标容器生成时刻，从多个镜像检索容器中确定目标检索容器。

根据本公开的实施例，索引更新属性信息包括索引更新时刻，容器更新时间属性包括生成镜像检索容器的容器生成时刻，镜像检索容器包括多个。

其中，第二确定模块包括：目标索引更新时刻获得单元、第二目标容器生成时刻获得单元和第二目标检索容器获得单元。

目标索引更新时刻获得单元用于在目标索引数据关联有多个索引更新时刻的情况下，从多个索引更新时刻中，确定距离当前时刻最近的目标索引更新时刻。

第二目标容器生成时刻获得单元用于根据目标索引更新时刻，从多个镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻。

第二目标检索容器获得单元用于根据目标容器生成时刻，从多个镜像检索容器中确定目标检索容器。

根据本公开的实施例，第二目标容器生成时刻获得单元包括：候选容器生成时刻获得子单元和目标容器生成时刻获得子单元。

候选容器生成时刻获得子单元用于将多个镜像容器生成时刻中，晚于目标索引更新时刻的镜像容器生成时刻确定为候选容器生成时刻。

目标容器生成时刻获得子单元用于在候选容器生成时刻包括多个的情况下，将多个候选容器生成时刻中，与目标索引更新时刻之间的时长小于预设时长阈值的候选容器生成时刻，确定为目标容器生成时刻。

根据本公开的实施例，数据处理装置还包括：待更新持续时长确定模块、待删除检索容器确定模块和删除模块。

待更新持续时长确定模块用于根据多个检索容器各自的容器更新时间属性，确定多个检索容器各自的待更新持续时长。

待删除检索容器确定模块用于根据多个检索容器各自的待更新持续时长，从多个检索容器中确定待删除检索容器。

删除模块用于删除待删除检索容器。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括解析单元。

解析单元用于解析初始请求数据的初始请求头数据，得到请求类型。

根据本公开的实施例，第一确定模块510、提取模块520、第二确定模块530和目标检索结果获得模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一确定模块510、提取模块520、第二确定模块530和目标检索结果获得模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一确定模块510、提取模块520、第二确定模块530和目标检索结果获得模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，包括：

确定初始请求数据的请求类型；

在所述请求类型为检索请求类型的情况下，提取所述初始请求数据中的检索数据；

根据与所述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个所述检索容器中确定目标检索容器，其中，所述目标检索容器适用于根据所述检索数据执行检索任务；以及

基于所述目标检索容器处理所述检索数据，得到与所述初始请求数据对应的目标检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，多个所述检索容器中包括源检索容器与至少一个镜像检索容器，所述目标检索容器从至少一个所述镜像检索容器中确定；

所述数据处理方法还包括：

在所述请求类型为索引更新请求类型的情况下，提取所述初始请求数据中的更新索引数据；

根据所述更新索引数据，更新所述源检索容器，得到更新后的目标源检索容器；以及

对所述目标源检索容器进行镜像处理，生成新的镜像检索容器。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述索引更新属性信息包括索引更新频次，所述容器更新时间属性包括生成所述镜像检索容器的容器生成时刻，所述镜像检索容器包括多个；

其中，所述根据与所述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个所述检索容器中确定目标检索容器包括：

比对所述目标索引数据的索引更新频次和预设更新频次阈值，得到第一比对结果，其中，所述第一比对结果表征所述目标索引数据的更新频次等级；

根据所述第一比对结果，从多个所述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻；以及

根据所述目标容器生成时刻，从多个所述镜像检索容器中确定所述目标检索容器。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述索引更新属性信息包括索引更新时刻，所述容器更新时间属性包括生成所述镜像检索容器的容器生成时刻，所述镜像检索容器包括多个；

其中，所述根据与所述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个所述检索容器中确定目标检索容器包括：

在所述目标索引数据关联有多个所述索引更新时刻的情况下，从多个所述索引更新时刻中，确定距离当前时刻最近的目标索引更新时刻；

根据所述目标索引更新时刻，从多个所述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻；以及

根据所述目标容器生成时刻，从多个所述镜像检索容器中确定所述目标检索容器。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标索引更新时刻，从多个所述镜像检索容器各自的镜像容器生成时刻中确定目标容器生成时刻包括：

将多个所述镜像容器生成时刻中，晚于所述目标索引更新时刻的镜像容器生成时刻确定为候选容器生成时刻；以及

在所述候选容器生成时刻包括多个的情况下，将多个所述候选容器生成时刻中，与所述目标索引更新时刻之间的时长小于预设时长阈值的候选容器生成时刻，确定为所述目标容器生成时刻。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据多个检索容器各自的容器更新时间属性，确定多个检索容器各自的待更新持续时长；

根据多个检索容器各自的待更新持续时长，从多个所述检索容器中确定待删除检索容器；以及

删除所述待删除检索容器。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定初始请求数据的请求类型包括：

解析所述初始请求数据的初始请求头数据，得到所述请求类型。

8.一种数据处理装置，包括：

第一确定模块，用于确定初始请求数据的请求类型；

提取模块，用于在所述请求类型为检索请求类型的情况下，提取所述初始请求数据中的检索数据；

第二确定模块，用于根据与所述检索数据对应的目标索引数据的索引更新属性信息，以及多个检索容器各自的容器更新时间属性，从多个所述检索容器中确定目标检索容器，其中，所述目标检索容器适用于根据所述检索数据执行检索任务；以及

目标检索结果获得模块，用于基于所述目标检索容器处理所述检索数据，得到与所述初始请求数据对应的目标检索结果。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。