CN116483440A - 一种智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
Description
技术领域
本公开涉及服务器管理领域,尤其涉及一种智能运维服务器的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着云计算的发展,越来越多的企业和个人开始使用,对于服务器运维的需求也越来越多。传统的运维方式中,主要是依赖运维人员,这种方案简单直接,但消耗大量的人力成本,并且由于运维人员的技术水平差异,经常会有一些运维事故的发生。
发明内容
本公开提供了一种智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
根据本公开的第一方面,提供了一种智能运维服务器的方法,其中,所述方法包括:
获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;
基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;
在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
在一可实施方式中,所述在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出,包括:
基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据;
将所述结果文本数据或结果音频数据输出。
在一可实施方式中,所述基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据,包括:
基于所述至少一个执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据;
将所述文本格式数据或音频格式数据与所述至少一个执行结果进行匹配,得到与所述至少一个执行结果对应的结果文本数据或结果音频数据。
在一可实施方式中,所述响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息,包括:
响应于所述数据处理指令,提取并删除所述待处理数据中的数字及标点符号,得到第一数据;
对所述第一数据进行分词,并基于语料词典对分词后词语进行实词识别,获取实词的属性信息;基于实词的属性信息,对分词后词语进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系;基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息。
在一可实施方式中,所述基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令,包括:
基于所述系统指令库中的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息;
基于所述语义特征信息,将所述待处理数据转换为包含所述语义特征信息的信息处理指令;
将所述包含所述特征信息的信息处理指令与所述系统指令库中的系统指令进行比对,得到与所述语义特征信息对应的系统指令。
根据本公开的第二方面,提供了一种智能运维服务器的系统,其中,所述系统包括:
输入模块,用于获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;
语义识别模块,用于基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
指令匹配模块,用于基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;
执行模块,用于在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
在一可实施方式中,所述系统还包括:
结果转换模块,用于基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据;
所述结果转换模块还用于,基于所述至少一个执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据;
将所述文本格式数据或音频格式数据与所述至少一个执行结果进行匹配,得到与所述至少一个执行结果对应的结果文本数据或结果音频数据;
输出模块,用于将所述结果文本数据或结果音频数据输出。
在一可实施方式中,所述语义识别模块还用于,响应于所述数据处理指令,提取并删除所述待处理数据中的数字及标点符号,得到第一数据;
对所述第一数据进行分词,并基于语料词典对分词后词语进行实词识别,获取实词的属性信息;基于实词的属性信息,对分词后词语进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系;基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
所述指令匹配模块还用于,基于所述系统指令库中的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息;
基于所述语义特征信息,将所述待处理数据转换为包含所述语义特征信息的信息处理指令;
将所述包含所述特征信息的信息处理指令与所述系统指令库中的系统指令进行比对,得到与所述语义特征信息对应的系统指令。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行本公开所述的方法。
本公开的智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质,通过识别输入的音频或文本数据,将其转换为机器语言,并提取机器语言与系统中存储的系统指令相关特征使其与系统指令相匹配并执行匹配成功的系统指令,得到至少一个执行结果,通过调用数据库中预存的文本、音频数据,将所述至少一个执行结果转换为文本或音频的格式进行输出。通过识别输入文本或音频数据的意图,成匹配对应的系统指令并在相应的服务器中执行,从而完成对指定服务器的运维动作,简单高效。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本公开实施例一种智能运维服务器的方法的实现流程示意图一;
图2示出了本公开实施例一种智能运维服务器的方法的实现流程示意图二;
图3示出了本公开实施例一种智能运维服务器的系统示意图;
图4示出了本公开实施例一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而非全部实施例。基于本公开中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
图1示出了本公开实施例一种智能运维服务器的方法的实现流程示意图一,如图1所示,本公开实施例一种智能运维服务器的方法的实现流程包括以下步骤:
步骤101,获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或文本数据。
本公开实施例中,获取待处理数据,所述待处理数据为运维人员通过输入装置输入的语音数据或文本数据,其中待处理数据中包含了运维人员针对运维系统中服务器设置的运维指令信息,该服务器可为单个服务器或多个服务器。
步骤102,基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息。
本公开实施例中,通过识别待处理数据的语义信息,并调取数据库中存储的数据信息,将待处理数据转换为机器语言,其中,所述数据处理指令用于对所述待处理数据中的文本进行分词处理,基于语料词典对分词后词语进行实词识别,并获取分词后其中实词的属性信息,将获取属性信息的实词转换为机器可识别的向量格式信息,确定分析实词和实词之间的语义关系,基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息。其中,所述知识图谱和语料词典分别存储在所述数据库中。
步骤103,基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令。
本公开实施例中,基于第一语义信息并调用数据库中存储的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息,将所述待处理数据对应的向量格式信息转换为信息处理指令,将所述信息处理指令与上述系统指令进行比对,确定所述信息处理指令对应的至少一个系统指令。
步骤104,在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
本公开实施例中,运维系统在至少一个服务器中执行上述匹配成功的至少一个系统指令,所述至少一个系统指令分别与至少一个服务器相对应,所述至少一个服务器生成对应的至少一个执行结果,运维人员接收所述至少一个执行结果,完成当次交互。
图2示出了本公开实施例一种智能运维服务器的方法流程示意图二,如图2所示,本公开实施例一种智能运维服务器的方法流程包括以下步骤:
步骤201,输入待处理数据。
本公开实施例中,运维人员通过输入装置为运维系统中服务器设置运维指令,所述运维指令包含在待处理数据中,所述待处理数据为文本格式或音频格式,即运维人员可以通过输入面板向系统中输入对应的指令信息或通过口述的方式描述期望运维系统执行的运维指令信息。其中,对于待处理数据的文本或音频可以为口语化文本或口语化音频。
步骤202,对所述待处理数据进行识别,并理解所述待处理数据意图。
本公开实施例中,对所述待处理数据进行识别,具体为:当所述待处理数据为文本时,首先提取所述文本中的标点及编号信息,并删除,优选的,采用正则匹配的方式对上述文本中的标点及编号进行筛选并删除,得到第一数据;对所述第一数据进行文本识别,进行分词处理,并基于系统中预设的语料词典,提取所述分词中的实词,获取所述实词的属性信息,其中,所述实词的属性信息包括:所述实词的词性、时间、动作等,将提取的实词进行格式转换,将文本格式转化为对应的计算机语言格式,优选的,可以将文本格式转换为向量格式,得到第一向量数据;当所述待处理数据为音频数据时,将所述音频数据转化为对应的文本格式,并执行上述操作,得到所述第一向量数据。
本公开实施例中,理解所述待处理数据意图,即对所述第一向量数据进行语义识别,具体为:对所述第一向量数据中不同向量对应的实词进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系,基于设定的指示图谱和所述语义关系确定所述第一向量数据对应的第一语义信息。
步骤203,基于所述待处理数据意图对运维系统中的系统指令进行匹配。
本公开实施例中,基于所述待处理数据意图对运维系统中的系统指令进行匹配,具体为:基于数据库中存储的系统指令,对上述第一向量数据进行特征提取,获得语义特征信息,所述语义特征信息包含了所述系统指令中的相关特征,根据上述第一语义信息及提取的语义特征信息、上述第一向量对应的第一语义信息和第一向量信息,生成与上述语义特征信息对应的信息处理指令。调取数据库中系统指令库中存储的系统指令,将上述信息处理指令与调取的系统指令进行比对,确定系统指令中与生成的信息处理指令相匹配的系统指令。其中,数据库中存储了运维人员的信息、服务器信息、系统指令信息及相关处理流程信息。
步骤204,服务器执行匹配成功的系统指令,生成执行结果。
本公开实施例中,服务器执行上述匹配成功的系统指令,生成执行结果。其中执行系统指令的服务器的数量取决于上述匹配成功的系统指令的数量,生成的执行结果的数量与执行系统指令的服务器的数量相对应。
步骤205,将最后的执行结果以对话或文本的方式进行输出。
本公开实施例中,基于上述执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取上述数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据,基于上述执行结果,将所述文本格式数据或音频格式数据与上述执行结果相匹配,生成与所述执行结果对应的文本数据或音频数据,将所述文本数据或音频数据作为执行结果进行输出。
图3示出了本公开实施例一种智能运维服务器的系统示意图,如图3所示,本公开实施例一种智能运维服务器的系统包括以下模块:
输入模块301,用于获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;
语义识别模块302,用于基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
所述语义识别模块302还用于,响应于所述数据处理指令,提取并删除所述待处理数据中的数字及标点符号,得到第一数据;
对所述第一数据进行分词,并基于语料词典对分词后词语进行实词识别,获取实词的属性信息;基于实词的属性信息,对分词后词语进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系;基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
指令匹配模块303,用于基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;
所述指令匹配模块303还用于,基于所述系统指令库中的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息;
基于所述语义特征信息,将所述待处理数据转换为包含所述语义特征信息的信息处理指令;
将所述包含所述特征信息的信息处理指令与所述系统指令库中的系统指令进行比对,得到与所述语义特征信息对应的系统指令;
执行模块304,用于在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出;
结果转换模块305,用于基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据;
所述结果转换模块305还用于,基于所述至少一个执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据;
将所述文本格式数据或音频格式数据与所述至少一个执行结果进行匹配,得到与所述至少一个执行结果对应的结果文本数据或结果音频数据;
输出模块306,用于将所述结果文本数据或结果音频数据输出。
在示例性实施例中,输入模块301、语义识别模块302、指令匹配模块303、执行模块304、结果转换模块305、输出模块等可以被一个或多个中央处理器(CPU,CentralProcessing Unit)、图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)、应用专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD,Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU,Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块及单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种智能运维服务器的方法。例如,在一些实施例中,一种智能运维服务器的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的一种智能运维服务器的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种智能运维服务器的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能运维服务器的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;
基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;
在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出,包括:
基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据;
将所述结果文本数据或结果音频数据输出。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据,包括:
基于所述至少一个执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据;
将所述文本格式数据或音频格式数据与所述至少一个执行结果进行匹配,得到与所述至少一个执行结果对应的结果文本数据或结果音频数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息,包括:
响应于所述数据处理指令,提取并删除所述待处理数据中的数字及标点符号,得到第一数据;
对所述第一数据进行分词,并基于语料词典对分词后词语进行实词识别,获取实词的属性信息;基于实词的属性信息,对分词后词语进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系;基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令,包括:
基于所述系统指令库中的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息;
基于所述语义特征信息,将所述待处理数据转换为包含所述语义特征信息的信息处理指令;
将所述包含所述特征信息的信息处理指令与所述系统指令库中的系统指令进行比对,得到与所述语义特征信息对应的系统指令。
6.一种智能运维服务器的系统,其特征在于,所述系统包括:
输入模块,用于获取待处理数据,所述待处理数据包括未知意图的至少一个语音数据或者文本数据;
语义识别模块,用于基于所述待处理数据,生成数据处理指令,响应于所述数据处理指令,对所述待处理数据进行语义识别,确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
指令匹配模块,用于基于所述第一语义信息,将所述待处理数据转换为信息处理指令;将所述信息处理指令与系统指令库中的系统指令进行比对,确定与所述信息处理指令匹配的系统指令;
执行模块,用于在至少一个设定服务器中执行所述系统指令,得到至少一个执行结果,并将所述至少一个执行结果输出。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
结果转换模块,用于基于所述至少一个执行结果,将所述至少一个执行结果转换为对应的结果文本数据或结果音频数据;
所述结果转换模块还用于,基于所述至少一个执行结果,生成结果信息调用指令,响应于所述结果信息调用指令,调取数据库中存储的结果信息对应的文本格式数据或音频格式数据;
将所述文本格式数据或音频格式数据与所述至少一个执行结果进行匹配,得到与所述至少一个执行结果对应的结果文本数据或结果音频数据;
输出模块,用于将所述结果文本数据或结果音频数据输出。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述语义识别模块还用于,响应于所述数据处理指令,提取并删除所述待处理数据中的数字及标点符号,得到第一数据;
对所述第一数据进行分词,并基于语料词典对分词后词语进行实词识别,获取实词的属性信息;基于实词的属性信息,对分词后词语进行语义依存分析,确定分析实词和实词之间的语义关系;基于设定的知识图谱和所述语义关系确定所述待处理数据对应的第一语义信息;
所述指令匹配模块还用于,基于所述系统指令库中的系统指令,对所述第一语义信息进行特征提取,提取所述第一语义信息中与所述系统指令相匹配的语义特征信息;
基于所述语义特征信息,将所述待处理数据转换为包含所述语义特征信息的信息处理指令;
将所述包含所述特征信息的信息处理指令与所述系统指令库中的系统指令进行比对,得到与所述语义特征信息对应的系统指令。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的一种智能运维服务器的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的一种智能运维服务器的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310475141.8A CN116483440A (zh) | 2023-04-27 | 2023-04-27 | 一种智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202310475141.8A CN116483440A (zh) | 2023-04-27 | 2023-04-27 | 一种智能运维服务器的方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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