CN116483327A - 一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可应用于大数据领域或金融领域。所述方法包括：在接收到功能点生成指令时，基于功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定第一特征要素和第二特征要素进行不完全匹配，将第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于预先构建的处理模型对目标要素进行数据，输出结果集，预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对结果集和第二特征要素进行处理，生成对应的功能点。在本发明实通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

Description

一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

软件开发前期技术方案阶段需要录入各产品快速功能点，需求阶段需要录入各产品标准功能点，对于一些紧急需求，或者需求比较多工作量比较大的需求，涉及产品较多，有些产品可能是新人接手，对产品和需求还不太熟悉，鉴于时间等因素手工书写功能点需要耗费大量的时间，且易出现纰漏的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中存在的耗费大量的时间，且易出现纰漏的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面示出了一种功能点生成方法，所述方法包括：

在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；

按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；

若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；

基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

可选的，还包括：

将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；

若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，确定需要生成新的功能点将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集这一步骤。

可选的，还包括：

若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

可选的，所述基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素，包括：

基于所述功能点生成指令中的需求，确定所述需求中每一需求项的权重；

按照每一需求项对应的权重，确定对应的关键字段，并生成第一特征要素。

可选的，所述按照所述需求所属的业务模块，确定第二特征要素，包括：

根据所述功能点生成指令中的需求，确定需求项所属的业务模块名；

基于所述业务模块名，确定第二特征要素。

本发明实施例第二方面示出了一种功能点生成装置，所述装置包括:

确定单元，用于在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；

处理模型，用于若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；

生成单元，用于基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

可选的，还包括：

匹配单元，用于将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，执行处理模块。

可选的，所述生成单元，还用于：若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

本发明实施例第三方面示出了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本发明实施例第一方面示出的功能点生成方法。

本发明实施例第四方面示出了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本发明实施例第一方面示出的功能点生成方法。

基于上述本发明实施例提供的一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。在本发明实施例中，在接收到携带有需求的功能点生成指令时，通过需求确定对应的第一特征要素和第二特征要素，进而生成对应的功能点。通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例示出一种功能点生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例示出的一种功能点生成装置的结构示意图；

图3为本发明实施例示出的另一种功能点生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本发明提供的一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种功能点生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质的应用领域进行限定。

在本发明实施例中，在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。在本发明在接收到携带有需求的功能点生成指令时，通过需求确定对应的第一特征要素和第二特征要素，进而生成对应的功能点。通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

参见图1，为本发明实施例示出的一种功能点生成的方法的流程示意图，所述方法包括：

步骤S101：检测是否接收到功能点生成指令，若接收到，则执行步骤S102，若未接收到，则返回执行步骤S101进行继续检测。

在具体实现步骤S101的过程中，实时检测是否接收到用户触发的功能点生成指令，在接收到功能点生成指令时，则执行步骤S102，若未接收到，则返回执行步骤S101进行继续检测。

需要说明的是，功能点生成指令中携带有待生成的功能点的需求，所述需求是指需求项。

步骤S102：基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素。

需要说明的是，具体实现步骤S102基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素的过程中，包括以下步骤：

步骤S11：基于所述功能点生成指令中的需求，确定所述需求中每一需求项的权重。

需要说明的是，数据库中预先存储有各个需求项，以及每一需求项对应的权重。

其中，每一需求项对应的权重是技术人员预先基于实际情况进行设置的。

在具体实现步骤S11的过程中，查找数据库，确定需求中每一需求项的权重。

步骤S12：按照每一需求项对应的权重，确定对应的关键字段，并生成第一特征要素。

在具体实现步骤S12的过程中，按照每一需求项对应的权重从模型表中提取关键字段以及关键字段对应的值，并将关键字段以及关键字段对应的值组成第一特征要素。

需要说明的是，模型表的生成过程包括：

首先，建立初始模型表。

在具体实现中，按照业务逻辑将系统业务分成多个子模块，即业务模块，每个业务模块下会有多个子交易，按业务模块的键值为主键存储在初始模型表中，每个业务模块所包含字段可为模块名，子交易名，交易类型，接口数量，接口类型，数据库表数量，数据库表名，数据库表操作，FTP，FTP是否域名连接，接口是否涉及账务处理，以及接口难易系数。

需要说明的是，此时的模型表的数据对应的值为空。

其中，交易类型至少包括动账类交易、查询类交易、更新类交易、和新增类交易。接口类型至少包括批量/联机，接口名称，接口提供方，接口使用方，接口上游系统，接口下游系统，接口复用系数，接口难度系数。

数据库表操作至少包括增/删/改/查。

接着，利用预先构建的处理模型对业务系统中当前时间内的所有交易数据进行处理，得到每个业务模块所包含字段所对应的值。

需要说明的是，处理模型的预先构建过程，包括：首先获取历史数据，具体的，把现有业务系统的所有交易分为联机交易和批量交易。将业务系统所涉及的接口文档、数据库文档和选取出部分联机交易所对应的历史数据作为样本集；将所述样本集划分成训练集和测试集，将另外一部分联机交易作为结果集；利用训练集和结果集对通用的三层BP神经网络模型进行训练，通过训练集和结果集不断调优，得到最终的训练结果。并用测试集进行测试，以不断反向调优，从而得到最终的处理模型。

在具体实现中，利用处理模型业务系统中当前时间内的所有交易数据进行处理，得到每个业务模块所包含字段所对应的值，即要存储到模型表中的值。

最后，将所述每个业务模块所包含字段所对应的值填写至所述初始模型表中，得到模型表，并存储至数据库中。

步骤S103：按照所述需求所属的业务模块，确定第二特征要素。

需要说明的是，具体实现步骤S103按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素的过程包括以下步骤：

步骤S21：根据所述功能点生成指令中的需求，确定需求项所属的业务模块名。

可选的，数据库中预先存储着不同需求项与不同的业务模块名之间存在对应关系。

在具体实现步骤S21的过程中，根据所述功能点生成指令中的需求，确定需求的需求项所对应的业务模块名。

步骤S22：基于所述业务模块名，确定第二特征要素。

在具体实现步骤S22的过程中，从模型表中按所属业务模块查询出所有子交易名、交易类型等字段对应的值，并将其组成第二特征要素。

步骤S104：将所述第一特征要素和所述第二特征要素进行匹配，若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，则执行步骤S104，若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，则执行步骤S107。

在具体实现步骤S104过程中，基于字符串与模式匹配Needleman–Wunsch算法将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行一一匹配，若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，则执行步骤S104；若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，则执行步骤S107。

步骤S105：将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集。

在步骤S105的过程中，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的。

需要说明的是，具体构建处理模型的过程可参见上述步骤S12的具体实现过程。

在具体实现实现步骤S105的过程中，确定所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的要素，将其作为目标要素；利用上述构建好的处理模型对所述目标要素进行处理，输出对应的结果集。

可选的，未匹配到的涉及新增的将涉及信息通过上述训练好的神经网络模型获得结果集存入模型表。

步骤S106：基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征值进行处理，生成对应的功能点。

在步骤S106中，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

需要说明的是，功能点标准数据库表中预先将功能点填写校验标准按照优先级或者逻辑顺序存储，也就是说，每一类型的功能点对应一种校验标准。校验标准至少包含校验项英文名和中文名，校验值字段中存储的是校验SQL或者存储过程，或者，可以在前端动态修改校验值字段。

在具体实现步骤S106的过程中，从功能点标准数据库表中获取待生成功能点类型对应的校验标准，利用所述功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征特征要素进行效验处理，并在效验通过之后，基于对所述结果集和所述第二特征特征要素生成对应的功能点。

步骤S107：基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点。

在步骤S107中，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

在具体实现步骤S107的过程中，从模型表中提取出与所述第一特征要素对应的接口复杂系数，并从功能点标准数据库表中获取待生成功能点类型对应的校验标准，利用所述功能点的校验标准对所述第一特征要素对应的复杂系数和第一特征要素进行效验处理，并在效验通过之后，基于第二特征要素自动生成对应的功能点。

在本发明实施例中，在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。在本发明在接收到携带有需求的功能点生成指令时，通过需求确定对应的第一特征要素和第二特征要素，进而生成对应的功能点。通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

基于上述本发明实施例示出的功能点生成方法，相应的，本发明实施例还对应公开了一种功能点生成装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：

确定单元201，用于在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；

处理模型202，用于若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；

生成单元203，用于基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

需要说明的是，上述本申请实施例公开的功能点生成推荐装置中的各个单元具体的原理和执行过程，与上述本申请实施示出的功能点生成方法相同，可参见上述本申请实施例公开的功能点生成方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

在本发明实施例中，在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。在本发明在接收到携带有需求的功能点生成指令时，通过需求确定对应的第一特征要素和第二特征要素，进而生成对应的功能点。通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

可选的，基于上述本发明实施示出的功能点生成装置，结合图2，参见图3，所述装置还包括：

匹配单元204，用于将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，执行处理模块。

在本发明实施例中，在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。在本发明在接收到携带有需求的功能点生成指令时，通过需求确定对应的第一特征要素和第二特征要素，进而生成对应的功能点。通过上述方式能够提高功能点的生成效率，且能够避免出现纰漏。

可选的，基于上述本发明实施示出的功能点生成装置，所述生成单元203，还用于：若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

可选的，基于上述本发明实施示出的功能点生成装置，所述基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素的确定单元201，具体用于：

基于所述功能点生成指令中的需求，确定所述需求中每一需求项的权重；

按照每一需求项对应的权重，确定对应的关键字段，并生成第一特征要素。

可选的，基于上述本发明实施示出的功能点生成装置，所述按照所述需求所属的业务模块，确定第二特征要素的确定单元201，具体用于：

根据所述功能点生成指令中的需求，确定需求项所属的业务模块名；

基于所述业务模块名，确定第二特征要素。

基于上述本公开实施例公开的功能点生成装置，上述各个模块可以通过一种由处理器和存储器构成的硬件设备实现。具体为上述各个模块作为程序单元存储于存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现功能点生成。

其中，处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现功能点生成。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，存储介质包括存储文本处理程序，其中，程序被处理器执行时实现图1所述的功能点生成方法。

本公开实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行图1所述的功能点生成方法。

本公开实施例提供了一种电子设备，本公开实施例中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

该电子设备包括至少一个处理器，以及与处理器连接的至少一个存储器，以及总线。

处理器、存储器通过总线完成相互间的通信。处理器，用于执行存储器中存储的程序。

存储器，用于存储程序，该程序至少用于：在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种功能点生成方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；

按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；

若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；

基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；

若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，确定需要生成新的功能点将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集这一步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素，包括：

基于所述功能点生成指令中的需求，确定所述需求中每一需求项的权重；

按照每一需求项对应的权重，确定对应的关键字段，并生成第一特征要素。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述需求所属的业务模块，确定第二特征要素，包括：

根据所述功能点生成指令中的需求，确定需求项所属的业务模块名；

基于所述业务模块名，确定第二特征要素。

6.一种功能点生成装置，其特征在于，所述装置包括:

确定单元，用于在接收到功能点生成指令时，基于所述功能点生成指令中的需求，确定第一特征要素；按照所述需求所属的业务模块名，确定第二特征要素；

处理模型，用于若确定所述第一特征要素和所述第二特征要素进行不完全匹配，将所述第一特征要素中与所述第二特征要素不匹配的目标要素输入预先构建的处理模型，基于所述预先构建的处理模型对所述目标要素进行数据，输出结果集，所述预先构建的处理模型是基于历史数据构建的；

生成单元，用于基于功能点的校验标准对所述结果集和所述第二特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

匹配单元，用于将所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素进行匹配；若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，执行处理模块。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成单元，还用于：若所述第一特征要素和所述第二特征要素中的要素不完全匹配，基于功能点的校验标准对与所述第一特征要素对应的接口复杂系数和所述第一特征要素进行处理，生成对应的功能点，所述功能点的校验标准是基于功能点标准表获取得到的。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-5中任一所述的功能点生成方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-5中任一所述的功能点生成方法。