CN116472585A - 症状记录器 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及用于记录和识别与症状相关联的生理参数模式的技术。一种医疗装置系统包括医疗装置，该医疗装置包括被配置为生成指示患者的参数的信号的一个或多个传感器。另外，该医疗装置系统包括处理电路系统，该处理电路系统被配置为：接收指示所经历的症状的用户指示的数据；基于与包括对应于用户指示之前的时间和用户指示之后的一段时间的一段时间的信号的一部分来确定参数的多个参数值。另外，处理电路系统被配置为基于多个参数值中的参数值的参考集来识别所经历的症状。另外，处理电路系统被配置为将包括所经历的症状和患者参数的一组数据保存到存储器中的数据库。
Description
技术领域
本公开整体涉及医疗装置系统，并且更具体地涉及被配置为监测和记录患者参数的医疗装置系统。
背景技术
一些类型的医疗装置可用于监测患者的一个或多个生理参数。此类医疗装置可以包括或可以是包括检测与此类生理参数相关联的信号的传感器的系统的一部分。基于此类信号确定的值可用于帮助检测患者状况的变化，评估治疗的功效，或大体上评估患者健康。
发明内容
一般而言，本公开涉及用于记录和识别与患者症状相关联的生理参数模式的装置、系统和技术。例如，医疗装置(例如，植入式医疗装置(IMD))可以在患者指示患者正在经历状况的症状之前的一段时间内收集一个或多个信号，该一个或多个信号包括患者的参数(例如，生理参数)的一个或多个值。医疗装置还可以在症状指示之后的一段时间内收集一个或多个参数的一个或多个值。包括医疗装置的系统的处理电路系统可以将参数值的时间进程或者表示参数值的时间进程的信息记录在数据库中，作为对应于由患者报告的症状。
基于该信号，处理电路系统和算法可以从存在于患者中的多种疾病中识别对应于所经历的症状和收集到的参数值的疾病。处理电路系统还可以将未来的参数值模式与数据库进行比较，并且当检测到足够相似的模式时，自动采取多个动作(诸如收集并记录数据库中对应于症状的新参数值，以及提示患者输入关于症状和/或他们的状况的附加信息)。当预期患者可能经历症状时，处理电路系统可以基于足够相似的模式向患者发出预先警告。
本公开的技术可以提供一个或多个优点。例如，当患者经历症状时，医师具有患者的特定参数信息可能是有益的。与使用常规技术收集的患者报告的参数值或其他患者报告的症状信息相比，与症状相关联的特定参数值的数据日志和来自患者的关于症状的同期信息可以更加准确、全面和具体。患者可能无法记录他们的症状，无法记录他们的所有症状，或无法准确记录经历了什么症状。当患者与他们的医生交谈时，他们可能忘记了某些经历过的症状。即使患者佩戴了医疗装置，当他们经历症状时，他们也可能无法提示医疗装置记录参数值。含糊不清的患者报告的症状可能无法提供诊断信息，并且占用护理者资源。本公开的技术可以通过使用装置自动警告患者某些即将发生的症状来提供进一步的优点。该装置可以通过允许患者调整他或她的身体或周围环境来为该症状做准备，以防止对患者的伤害。
在一些示例中，一种医疗装置系统包括医疗装置，该医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一个或多个传感器；和处理电路系统，该处理电路系统被配置为：接收症状发生的患者指示；基于患者指示来确定时间段，确定在该时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；以及将包括所确定的患者参数值的一组数据保存到存储器中的数据库。
在一些示例中，一种医疗装置系统包括医疗装置，该医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一个或多个传感器；和处理电路系统，该处理电路系统被配置为：确定在时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；将所确定的参数值与来自存储器中的数据库的与一个或多个症状或即将发生的症状相关联的参考数据集进行比较，确定在所确定的参数值与参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配；响应于确定存在充分匹配，向患者通知与参考数据集中的一个参考数据集相关联的症状；以及接收对所通知症状的患者确认或否认。参数值的参考集可以是例如对应于所经历的症状的基于群体的分布，或者所经历的症状的患者特定数据。
在一些示例中，一种方法包括：由包括一个或多个传感器的医疗装置来感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号；由处理电路系统接收症状发生的患者指示；由处理电路系统基于患者指示确定时间段；由处理电路系统确定在时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；以及由处理电路系统将包括所确定的患者参数的一组数据保存到存储器中的数据库。
在一些示例中，一种方法包括：由包括一个或多个传感器的医疗装置来感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号；由处理电路系统确定在时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；由处理电路系统将所确定的参数值与来自存储器中的数据库的与一个或多个症状或即将发生的症状相关联的参考数据集进行比较；由处理电路系统确定在所确定的参数值和参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配；响应于确定存在充分匹配，由处理电路系统向患者通知与参考数据集中的一个参考数据集相关联的症状；以及由处理电路系统接收对所通知的症状的患者确认或否认。参数值的参考集可以是例如对应于所经历的症状的基于群体的分布，或者所经历的症状的患者特定数据。
在一些示例中，一种非暂时性计算机可读介质包括用于使得一个或多个处理器执行以下操作的指令：感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号；接收症状发生的患者指示；基于患者指示来确定时间段，确定在该时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；以及将包括所确定的患者参数值的一组数据保存到存储器中的数据库。
在一些示例中，一种非暂时性计算机可读介质包括用于使得一个或多个处理器执行以下操作的指令：感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号；确定在时间段期间患者的一个或多个参数的多个参数值；将所确定的参数值与来自存储器中的数据库的与一个或多个症状或即将发生的症状相关联的参考数据集进行比较，确定在所确定的参数值与参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配；响应于确定存在充分匹配，向患者通知与参考数据集中的一个参考数据集相关联的症状；以及接收对所通知的症状的患者确认或否认。参数值的参考集可以是例如对应于所经历的症状的基于群体的分布，或者所经历的症状的患者特定数据。
本发明内容旨在提供对本公开中所描述的主题的概述。本发明内容并不旨在提供对以下附图和说明书内详细描述的系统、装置和方法的排他性或详尽解释。在附图和以下具体实施方式中阐述了本公开的一个或多个示例的进一步细节。根据说明书和附图以及权利要求书，其他特征、目标和优点将是显而易见的。
附图说明
图1示出根据本公开的一种或多种技术的结合患者的示例性医疗装置系统的环境。
图2是示出根据本文所述的一种或多种技术的图1的医疗装置系统的植入式医疗装置(IMD)的示例性配置的概念图。
图3是示出根据本文所述的一种或多种技术的图1和图2的IMD的示例性配置的功能框图。
图4A和图4B示出根据本文所述的一种或多种技术的可以基本上类似于图1至图3的IMD但可以包括一个或多个附加特征的两个附加示例性IMD。
图5是示出根据本公开的一种或多种技术的图1的外部装置的部件的示例性配置的框图。
图6是示出根据本文所述的一种或多种技术的示例性系统的框图，该示例性系统包括接入点、网络、外部计算装置(诸如服务器)以及一个或多个其他计算装置，这些计算装置可以经由网络耦接到图1的IMD、外部装置和处理电路系统。
图7是示出根据本公开的一或多个技术的用于基于参考时间的用户选择而增强症状信息的信息产率和特异性的示例性操作的流程图。
图8是示出根据本公开的一或多个技术的用于基于参考时间的用户选择而获得并识别疾病特定症状信息的示例性操作的流程图。
图9是示出根据本公开的一种或多种技术的用于识别、预测和通知患者即将发生的症状的示例性操作的流程图。
在说明书和附图中各处，类似的附图标记代表类似的元件。
具体实施方式
本公开描述了用于记录和调用患者的一个或多个参数并将这些参数与症状和疾病匹配的技术。当患者经历疾病时，他们通常不记录疾病的症状。当患者记录症状时，他们经常忘记症状或其前兆，将一种症状误认为另一种症状，或者在一次经历多种症状时完全忽略一种症状。例如，仅在2017年1月，使用SEEQ移动心脏遥测(MCT)系统的761名患者指示症状发作4933次。然而，在那些实例的约59％中无法获取症状信息，并且在患者的约37％中也无法获取症状信息。在一些示例中，可能有益的是，记录包括对应于症状的患者参数的数据集使得治疗医师具有准确且特定的信息，治疗计划或诊断基于该准确且特定的信息。另外，可能有益的是，监测患者参数并将它们与已知的症状事件进行比较以便预测症状事件将何时发生并针对该事件为患者做准备。
可能特别有益的是，记录包括对应于患有合并症的患者的症状的患者参数的数据以帮助识别哪种状况引起了症状。识别是有益的，因为合并症可能具有非常不同的治疗和疗法方案，例如心律失常可以用起搏器治疗且慢性阻塞性肺病(COPD)可以用氧疗法治疗。为了识别哪种合并症正在引起症状，记录包括不容易被患者感知的患者参数的数据集可能是有益的。合并症可以以细微不同的方式在身体上表现出来，但患者的经历非常相似。例如，心律失常是COPD的常见合并症，患者可能经历两者表现为呼吸急促。然而，心律失常和COPD可以通过其它患者参数测量结果(如心率)来区分。
图1是示出根据本公开的一种或多种技术的结合患者4的示例性医疗装置系统2的环境的概念图。示例性技术可以与IMD 10一起使用，该IMD可以与外部装置12和图1中未绘出的其他装置中的至少一个装置进行无线通信。处理电路系统14在图1中概念性地示出为与IMD 10和外部装置12分开但可以是IMD 10的处理电路系统和/或外部装置12的处理电路系统。一般来讲，本公开的技术可由系统的一个或多个装置诸如包括提供信号的传感器的一个或多个装置的处理电路系统14，或不包括传感器但仍然使用本文所述的技术分析信号的一个或多个装置的处理电路系统执行。例如，另一外部装置(图1中未示出)可包括处理电路系统14的至少一部分，所述另一外部装置被配置用于经由网络与IMD 10和/或外部装置12远程通信。
在一些示例中，IMD 10被植入在患者4的胸腔的外部(例如，皮下植入图1所示的胸肌位置中)。IMD 10可位于患者4心脏水平附近或正下方的胸骨附近，例如至少部分在心脏轮廓内。在一些示例中，IMD 10采用LINQTM可插入心脏监测器(ICM)的形式，能够从爱尔兰都柏林的美敦力公司(Medtronic plc,Dublin,Ireland)获得。
尽管在一个示例中，IMD 10采用ICM的形式，但在其他示例中，IMD 10采用带有血管内或血管外引线的植入式心脏装置(ICD)、起搏器、心脏再同步疗法装置(CRT-D)、神经调节装置、左心室辅助装置(LVAD)、植入式传感器、心脏再同步治疗起搏器(CRT-P)、植入式脉冲发生器(IPG)、骨科装置或药泵的任何组合的形式，作为示例。此外，本公开的技术可以用于基于由前述装置中的一者或多者收集的信号来测量一个或多个患者参数。另外地或另选地，本公开的技术可以用于基于由一个或多个外部装置(诸如贴片装置、可穿戴装置(例如，智能手表)、可穿戴传感器或它们的任何组合)收集的信号来测量一个或多个患者参数。
临床医生有时基于由生理传感器诸如电极、光学传感器、化学传感器、温度传感器、声学传感器和运动传感器收集的一个或多个观察到的生理信号来诊断具有医疗状况的患者。在一些情况下，临床医生将非侵入式传感器应用于患者，以便在患者在诊所进行医疗预约的同时感测一个或多个生理信号。然而，在一些示例中，当患者在诊所外时，患者状况的生理标记(例如，不规则心跳和长期呼吸趋势)出现。因此，在这些示例中，临床医生可能无法观察诊断具有医疗状况的患者所需的生理标记。另外，可能有益的是，对一个或多个患者参数进行一段延长的时间(例如，数天、数周或数月)的监测，使得可以分析一个或多个参数来识别伴随症状或医学状况的患者独特的生理标记。在图1所示的示例中，IMD 10被植入患者4内以在延长的时间段内连续地记录患者4的一个或多个生理信号。
IMD 10可以包括任何一个或多个电极、光学传感器、运动传感器(例如，加速度计)、温度传感器、化学传感器、压力传感器、或它们的任何组合以及可以是IMD 10的一部分的任何附加传感器。此类传感器可以感测指示患者的一个或多个生理参数的一个或多个信号。患者的一个或多个生理参数可以指示患者状况，包括症状或疾病。可以从传感器信号中提取各种特征，例如：与基线的偏差量；偏差的定时；对应于患者的生理参数的绝对值(例如，80bpm的心率)。
在一些示例中，IMD 10包括被配置为检测患者4的生理信号的一个或多个传感器。例如，IMD 10包括一组电极(图1中未示出)。该组电极被配置为检测与患者4的心脏功能和/或肺功能相关联的一个或多个信号。在一些示例中，IMD 10可经由该组电极来感测电描记图(EGM)。EGM可表示对应于患者4的心脏的一个或多个生理电信号。例如，EGM可指示心室去极化(R波)、心房去极化(P波)、心室复极化(T波)以及其他事件。与前述事件有关的信息(诸如分离一个或多个事件的时间)可以用于多种目的，诸如确定是否正在发生心律失常，预测是否可能发生心律失常和/或确定心室早发性收缩(PVC)的数量。可以被实施为处理电路系统14的一部分的心脏信号分析电路系统可以执行信号处理技术，以提取指示心脏信号的一个或多个参数的信息。
在一些示例中，IMD 10可被配置为经由该组电极来检测组织阻抗信号。组织阻抗信号可表示该组电极中的一个或多个电极与患者4的皮下组织之间的阻抗值。组织阻抗可以用于多种目的，诸如确定是否正在发生心律失常和/或预测是否可能发生心律失常，或确定灌注水平、水肿、呼吸速率、努力和模式和/或心力衰竭。
IMD 10可包括光学传感器。在一些情况下，光学传感器可以包含两个或更多个光发射器以及一个或多个光检测器。光学传感器可执行一个或多个测量以便确定患者4的组织的氧合度。例如，光学传感器可执行一个或多个组织氧饱和度(StO2)测量。在一些示例中，StO2可以表示动脉血氧饱和度(SaO2)与静脉血氧饱和度(SvO2)之间的加权平均值。在一些示例中，光学传感器可执行一个或多个脉搏血氧测定(SpO2)测量。在一些情况下，SpO2可以表示SaO2的近似值。氧饱和度(例如，StO2、SaO2、SvO2和SpO2)趋势可以指示一种或多种患者病状，例如心力衰竭、睡眠呼吸暂停或COPD。例如，StO2值在一段时间内稳步下降可以指示患者心力衰竭加重的风险加剧。如此，IMD可以在一段时间(例如，几小时、几天、几周或几个月)内执行若干次StO2测量，并且处理电路系统可以使用来自StO2测量的数据识别StO2值的趋势。基于所识别的趋势，在一些情况下，处理电路系统可以识别患者体内存在的医疗病状或监测已知存在于患者体内的病状。
在相应StO2测量期间，光学传感器的光发射器可以向IMD附近的组织区域输出光，所述光包含第一组频率分量。一个或多个光检测器可以感测包含第二组频率分量的光。处理电路系统被配置成将第一组频率分量与第二组频率分量进行比较，以识别对应于相应StO2测量的StO2值，其中StO2值表示定位在组织区域中的氧饱和血红蛋白与定位在组织区域中的血红蛋白总量的比率。
在一些示例中，IMD 10包括一个或多个加速度计。IMD 10的加速度计可以收集反映患者4的运动和/或姿势的测量结果的加速度计信号。在一些情况下，加速度计可以收集指示患者4在三维笛卡尔空间内的移动的三轴加速度计信号。例如，加速度计信号可以包括竖轴加速度计信号向量、横轴加速度计信号向量和正面轴加速度计信号向量。竖轴加速度计信号向量可以表示患者4沿着竖轴的加速度，横轴加速度计信号向量可以表示患者4沿着横轴的加速度，以及正面轴加速度计信号向量可以表示患者4沿着正面轴的加速度。在一些情况下，竖轴基本上沿着患者4的躯干从患者4的颈部延伸到患者4的腰部，横轴垂直于竖轴延伸跨过患者4的胸部，并且正面轴从患者4的胸部向外延伸并延伸穿过患者的胸部，所述正面轴垂直于竖轴和横轴。
IMD可以包括被配置为测量患者的电描记图(EGM)的一个或多个电极。在一些情况下，EGM可指示患者心脏的心室去极化(例如，R波)和患者的心率。另外，IMD可基于经由电极感测的阻抗和/或使用光学传感器的氧饱和度来确定组织灌注。处理电路系统可基于EGM、阻抗、测量的氧饱和度或它们的任何组合来确定与患者相关联的脉搏传导时间(PTT)。PTT与血压相关。因此，处理电路系统可被配置为使用由IMD执行的PTT测量作为患者血压的表示。这样，处理电路系统可被配置为在一段时间内跟踪患者的血压和心率。
外部装置12可以是被配置为在诸如家庭、诊所或医院的设置中使用的计算装置，并且还可以被配置为经由无线遥测与IMD 10通信。例如，外部装置12可以耦接到远程患者监测系统，诸如可从爱尔兰都柏林的美敦力公司获得的在一些示例中，外部装置12可以包含编程器、外部监视器或如智能电话或平板计算机等消费者装置。
在其他示例中，外部装置12可以是较大的工作站或另一个多功能装置内的单独应用程序，而不是专用计算装置。例如，多功能装置可以是笔记本计算机、平板计算机、工作站、一个或多个服务器、蜂窝电话、个人数字助理或可以运行使计算装置能够作为安全装置操作的应用的另一个计算装置。
当外部装置12被配置为由临床医生使用时，外部装置12可用于向IMD 10传输指令。示例性指令可以包括设置用于感测的电极组合和可以用于编程到IMD 10中的任何其它信息的请求。临床医生还可以在外部装置12的帮助下在IMD 10内配置和存储IMD 10的操作参数。在一些示例中，外部装置12通过提供用于识别潜在有益的操作参数值的系统来帮助临床医生配置IMD 10。
无论外部装置12是否被配置用于临床医生或患者使用，外部装置12都被配置为经由无线通信与IMD 10通信，并且任选地与另一个计算装置(图1中未示出)通信。例如，外部装置12可以经由近场通信技术(例如，感应耦合、NFC或能够在小于10cm至20cm的范围处操作的其它通信技术)和远场通信技术(例如，根据802.11或规范集的RF遥测或能够在大于近场通信技术的范围处操作的其它通信技术)进行通信。在一些示例中，外部装置12被配置为与计算机网络(诸如由爱尔兰都柏林的美敦力公司开发的美敦力/>网络)通信。例如，外部装置12可以将数据(诸如从IMD 10接收的数据)发送到另一个外部装置(诸如智能电话、平板电脑或台式计算机)，并且另一个外部装置可以再转而将数据发送到计算机网络。在其他示例中，外部装置12可以直接与计算机网络通信而无需中间装置。
在一些示例中，处理电路系统14可包括被配置为实现用于在IMD 10、外部装置12、一个或多个其他装置或它们的任何组合内执行的功能和/或处理指令的一个或多个处理器。例如，处理电路系统14可能够处理存储在存储器中的指令。处理电路系统14可以包括例如微处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或等效离散或集成逻辑电路系统，或前述装置或电路系统中的任一者的组合。因此，处理电路系统14可以包括任何合适的结构，无论是硬件、软件、固件还是它们的任何组合，以执行本文所述的处理电路系统14的功能。
处理电路系统14可以表示位于IMD 10和外部装置12的任何组合内的处理电路系统。在一些示例中，处理电路系统14可以完全位于IMD 10的外壳内。在其他示例中，处理电路系统14可以完全位于外部装置12的外壳内。在其他示例中，处理电路系统14可位于IMD10、外部装置12和图1中未示出的另一装置或装置组的任何组合内。因此，本文中归因于处理电路系统14的技术和能力可以归因于IMD 10、外部装置12和图1中未示出的其他装置的任何组合，例如，关于图6所示的一个或多个服务器或计算装置。
存储器(图1中未示出)可被配置为在操作期间在医疗装置系统2内存储信息。存储器可包括计算机可读存储介质或计算机可读存储装置。在一些示例中，存储器包括短期存储器或长期存储器中的一者或两者。存储器可以包括例如随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、磁盘、光盘、闪存存储器，或者电可编程存储器(EPROM)或电可擦除可编程存储器(EEPROM)的形式。在一些示例中，存储器用于存储由处理电路系统14执行的程序指令。
存储器可表示位于IMD 10和外部装置12中的任何一者或两者内的存储器。在一些示例中，存储器可完全位于IMD 10的外壳内。在其他示例中，存储器可完全位于外部装置12的外壳内。在其他示例中，存储器可位于IMD 10、外部装置12和图1中未示出的另一装置或装置组的任何组合内。因此，本文中归于存储器的技术和能力可归于IMD 10、外部装置12和图1中未示出的其他装置的任何组合。
在一些示例中，IMD 10的一个或多个传感器(例如，电极、运动传感器、光学传感器、温度传感器或它们的任何组合)可以感测指示患者的参数或者一组参数的一个或多个信号。在一些示例中，指示参数的信号包括多个参数值，其中多个参数值中的每个参数值表示在相应的时间间隔的参数测量结果(例如，周期测量结果)。多个参数值可以表示参数值序列，其中参数值序列的每一参数值在时间间隔序列的每一时间间隔开始时由IMD 10收集。例如，IMD 10可以执行参数测量，以便根据循环时间间隔(例如，每天、每晚、每隔一天、每十二小时、每小时或任何其它循环时间间隔)来确定参数值序列的参数值。在另一个示例中，IMD 10可以响应于测量应当开始的患者通知来执行参数测量。在另一个示例中，IMD 10可以持续地执行参数测量。以这种方式，IMD 10可以被配置为更有效地跟踪相应的患者参数，因为患者不需要在诊所中对参数进行跟踪，因为IMD 10被植入患者4体内并且被配置为根据循环或其它时间间隔执行参数测量，而不错过时间间隔。
IMD 10可以测量一组参数，包括患者4的阻抗(例如，皮下阻抗、胸内阻抗或心脏内阻抗)、患者4在夜晚时间期间的呼吸速率、努力和模式、患者4在白天时间期间的呼吸速率、努力和模式、患者4在夜晚时间期间的心率、患者4在白天时间期间的心率、患者4的心房纤颤(AF)负荷、当患者4正经历AF时患者4的心室速率、患者4的PVC计数、患者4的体温、患者4内部组织的氧饱和度、患者4的身体位置、患者4的活动水平、任何其它参数、它们的任何组合。
处理电路系统14可被配置为基于由IMD 10或其他装置测量的生理信号来识别一个或多个患者参数。在一些示例中，处理电路系统14可被配置为基于经由IMD 10的一个或多个电极测量的EGM信号来确定患者4的心率。在一些示例中，处理电路系统14可基于EGM、阻抗信号、组织灌注信号(例如，由光学传感器收集的)或它们的任何组合来确定患者4的血压或对应于患者4的血压的一个或多个值。另外地或另选地，处理电路系统14可以：确定在加速度计信号中检测到的一个或多个身体位置移动的速度；识别在加速度计信号中识别的步态的稳定性；检测加速度计信号中的跌倒或接近跌倒；确定在由IMD 10经由光学传感器感测的光学信号中识别的一个或多个组织灌注值；基于由IMD 10或其他装置收集的信号确定一个或多个其它患者参数；或它们的任何组合。
在一些示例中，为了确定患者4的心率，处理电路系统14可基于由IMD 10收集的EGM中检测到的两个或更多个R波来确定心率。例如，EGM可以包括一个或多个R波，每个R波表示患者4的心脏的心室去极化。EGM中的R波的速率可表示患者4的心率。因此，处理电路系统14可通过确定一段时间内EGM中R波的速率来确定一段时间内患者4的心率。在一些示例中，处理电路系统14可确定第一R波和与第一波连续的第二R波之间的时间量。基于第一R波与第二R波之间的时间量，处理电路系统14可确定患者4在第二R波时的心率。处理电路系统14可计算对应于EGM中每对连续R波的相应心率。因此，处理电路系统14可随时间监测患者4的心率。
处理电路系统14可以接收包括多个参数值的信号的一部分。以这种方式，处理电路系统14可以接收参数值序列的至少一部分，使得处理电路系统14可以分析信号以便确定一组类似的参数值是否已经被记录在存储器56中的症状数据库66中。处理电路系统14可以通过识别当前信号与所记录的参数值之间的充分匹配来确定一组类似的参数值已经被记录在存储器56中的症状数据库66中。在一些示例中，处理电路系统14可以接收指示症状的用户指示的数据。处理电路系统14可以从外部装置12或另一个装置接收数据，其中用户选择是患者对正在经历症状的时间的选择。如本文所述，正在经历症状的“时间”可以指患者将症状通知给装置的时间点(例如，一小时、一秒或几分之一秒)、患者将症状通知给装置之前的时间和/或患者将症状通知给装置之后的时间。在一些示例中，IMD 10可以以预定频率连续地收集参数值。IMD 10、服务器或另一个存储装置可以包括临时地或永久地存储参数值的缓冲器或其它存储器结构。
处理电路系统14可以维护症状数据库，该症状数据库在日志中存储对应于相应症状的多组数据。处理电路系统14还可以维护疾病数据库，该疾病数据库存储多组数据，每组数据对应于相应的疾病诊断。症状数据库66还可以在日志中存储对应于相应的症状的值，该日志指示相应的症状的特定表现是否对应于相应的疾病诊断。在一些情况下，处理电路系统14可以从症状数据库或疾病数据库中移除一组或多组数据。
由症状数据库存储的每组数据可以包括由IMD 10、其他植入式装置、其他外部装置或它们的任何组合测量的信号的一个或多个部分。例如，IMD 10可收集加速度计信号、EGM、一个或多个组织氧合度信号(StO2和/或SpO2)和一个或多个其他信号中的一者或多者。当IMD 10收集信号时，IMD 10可收集对应于相应信号的一系列样本，并且该一系列样本可表示信号本身。因此，信号的“部分”可表示信号的连续样本的集合。由症状数据库存储的每组数据可以包括一组信号中的每个信号的一部分，其中每个相应的部分对应于相应的时间窗口。在一些示例中，时间窗口对应于处理电路系统14已经接收到指示症状的用户指示的数据的时间。在一些示例中，时间窗口对应于处理电路系统14检测到对应于症状的生理参数的时间。
当被提示时，处理电路系统可以更新症状数据库。例如，处理电路系统14可以接收指示症状的用户指示的数据，在正在经历该症状的时间期间收集一组数据，并且将该组数据添加到存储在对应于由患者指示的症状的日志中的症状数据库的多组数据。
处理电路系统14也可以在滚动的基础上更新症状数据库。例如，当处理电路系统14检测到对应于症状的生理参数时，处理电路系统14可以将一组数据添加到存储在症状数据库中的多组数据。处理电路系统14可以将反映生理参数的数据集添加到对应于症状的日志中的症状数据库。
处理电路系统14可以被配置为基于检测到的生理参数数据来识别症状。对应于生理参数的参数值可以存储在缓冲器中并且与存储在症状数据库中的生理参数进行比较。当检测到的生理参数的模式与存储在症状数据库中的模式充分匹配时，处理电路系统14可以警告患者正在经历症状，并且在患者确认后将检测到的生理参数保存到对应于所识别的症状的日志中的症状数据库。当检测到的数据精确地匹配所存储的数据时，或者在预定误差范围内，可以发生充分匹配。处理电路系统可以使用算法来确定匹配是否充分，例如内插算法或人工神经网络，该内插算法或人工神经网络将检测到的生理数据与所存储的数据进行比较，并且预测检测到的数据是否在由所存储的数据设置的特定范围内，该特定范围指示两个数据集对应于相同的症状。
处理电路系统14可以基于症状发生的时间或一段时间来设置时间窗口。例如，处理电路系统14可以将时间窗口设置为在第一时间开始并且在第二时间结束，其中第一时间和第二时间相对于检测到的生理参数与存储在症状数据库中的生理参数数据充分匹配的时间或一段时间来识别。在一些示例中，第一时间可以表示检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间。在一些示例中，第一时间可以表示检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间与检测到的生理参数不再与所存储的生理参数的充分匹配时间之间的时间。在一些示例中，第一时间是在检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间或一段时间之前的预定时间量。在一些示例中，第一时间是在检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间或一段时间之后的预定时间量。在一些示例中，第二时间是在检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间或一段时间之后的预定时间量，其中第二时间在第一时间之后。在一些示例中，第二时间可以表示检测到的生理参数不再与所存储的生理参数充分匹配的时间，其中第二时间在第一时间之后。在任何情况下，时间窗口可以包括在检测到的生理参数首次与所存储的生理参数充分匹配的时间之后的至少一部分时间。
在一些情况下，处理电路系统14可以将包括对应于与上述充分匹配的数据集相关联的时间的一个或多个信号的一组数据保存到存储在存储器中的症状数据库。该组数据可包括一组信号部分。该组信号部分中的每个信号部分对应于由IMD 10或另一个装置收集的相应的信号，并且该组信号部分中的每个信号部分包括对应于由处理电路系统14基于检测到的生理参数与所存储的生理参数数据集充分匹配的时间或一段时间选择的时间窗口的数据。例如，该组数据可包括加速度计信号的从第一时间到第二时间的一部分、EGM的由IMD10从第一时间到第二时间收集的一部分、组织阻抗信号的由IMD 10从第一时间到第二时间收集的一部分以及组织氧信号的由IMD 10从第一时间到第二时间收集的一部分。
症状数据库可以包括多组数据，每组数据对应于相应的症状，并且症状数据库可以包括被配置为存储多组数据中的一组或多组数据的多个“日志”。例如，多个日志中的每个日志可以与多个症状中的相应的症状相关联。数据库中的每个症状或症状的组合可以与一种或多种疾病相关联。单一症状的不同表现可以与一种或多种疾病相关联，因此症状日志内的生理参数数据的不同模式(包括参数的不同组合和参数值随时间的不同变化)也可以与不同疾病相关联。当处理电路系统14基于检测到的生理参数数据的模式识别出症状时，处理电路系统14可以将一种或多种疾病分配给生理参数数据的模式。在一些示例中，检测到的生理参数数据的模式可以包括：指示高活动水平的加速度计数据；指示正常的或略低于正常的心率的电极信号数据。处理电路系统14可以将检测到的数据与所存储的数据进行比较，从而发现充分匹配，并且将检测到的数据保存在与头晕症状相关联的日志中。处理电路系统14还可以将所保存的信息与直立性低血压相关联。
可以预期的是，患者4的血压和/或心率将响应于诸如坐-站移动的身体位置移动而增加。如果患者4的血压和/或心率并未响应于身体位置移动而增加至少预期的量，则患者4可在完成坐-站移动不久之后经历头晕。在一些示例中，这种头晕可能导致患者4失去知觉和/或跌倒。因此，可能有利的是，处理电路系统14分析对应于在加速度计信号中检测到的每个坐-站移动的各组数据。即，处理电路系统14可以分析症状数据库中的头晕日志，以便确定在检测到的加速度计和其他传感器数据与与头晕症状相关联的所存储的加速度计和其他传感器数据之间是否存在充分匹配。当处理电路系统14确定检测到的传感器数据与对应于头晕的所存储的传感器数据之间存在充分匹配时，处理电路系统14可以确定患者处于跌倒风险中。除此之外，处理电路系统14可以通过外部装置12向患者4通知症状和/或跌倒风险。
处理电路系统14可以被配置为分析由IMD 10收集的生理参数数据，以便向患者4警告即将发生的症状。在一些示例中，IMD 10可以以预定频率连续地收集参数值。IMD 10、服务器或另一个存储装置可以包括临时地存储参数值的缓冲器或其他存储器结构。所经历的症状可以由患者指示或由处理电路系统14识别，并且生理参数数据集可以保存到与所指示的或所识别的症状相关联的存储器中的日志中。所保存的数据集可以包括来自缓冲器的数据的子集，该数据的子集表示来自刚刚指示或识别出症状之前的时间的生理参数数据。在稍后的时间，处理电路系统14可以检测与对应于刚刚经历症状之前的时间的所保存的生理参数数据充分匹配的生理参数数据。响应于检测到充分匹配，处理电路系统14可以通过外部装置12警告患者4即将发生的症状。
图2是展示根据本文所述的一种或多种技术的图1的医疗装置系统2的IMD 10的示例性配置的概念图。在图2所示的示例中，IMD 10可包括具有外壳15、近侧电极16A和远侧电极16B的无引线可皮下植入的监测装置。外壳15可还包括第一主表面18、第二主表面20、近侧端部22和远侧端部24。在一些示例中，IMD 10可以包括位于IMD 10的一个或两个主表面18，20上的一个或多个附加电极16C，16D。外壳15包封位于IMD 10内的电子电路系统，并且保护容纳在其中的电路系统免受诸如体液的流体的影响。在一些示例中，电馈通提供电极16A至16D和天线26到外壳15内的电路系统的电连接。在一些示例中，电极16B可以由导电外壳15的未绝缘部分形成。
在图2所示的示例中，IMD 10由长度L、宽度W和厚度或深度D定义。在该示例中，IMD10呈细长矩形棱柱的形式，其中长度L显著大于宽度W，并且其中宽度W大于深度D。然而，设想了IMD 10的其他配置，诸如其中长度L、宽度W和深度D的相对比例与图2中所述和所示的那些不同的配置。在一些示例中，可选择IMD 10的几何形状，诸如宽度W大于深度D，以允许使用微创程序将IMD 10插入患者的皮肤下并在插入期间保持在期望的取向。另外，IMD 10可包括沿IMD 10的纵向轴线的径向不对称(例如，矩形形状)，这可有助于在植入后将装置保持在期望的取向。
在一些示例中，近侧电极16A与远侧电极16B之间的间隔可以在从约30mm至55mm、约35mm至55mm，或约40mm至55mm，或更一般地从约25mm至60mm的范围内。总的来说，IMD 10可以具有约20mm至30mm、约40mm至60mm或约45mm至60mm的长度L。在一些示例中，第一主表面18的宽度W可以在约3mm至10mm的范围内，并且可以是在约3mm至10mm之间的任何单个宽度或宽度范围。在一些示例中，IMD 10的深度D可以在约2mm至9mm的范围内。在其他示例中，IMD 10的深度D可以在约2mm至5mm的范围内，并且可以是约2mm至9mm的任何单个深度或深度范围。在任何此类示例中，IMD 10足够紧凑以植入于患者4的胸肌区域中的皮下空间内。
根据本公开的示例，IMD 10可以具有为便于植入和患者舒适而设计的几何形状和尺寸。本公开中描述的IMD 10的示例的体积可以为3立方厘米(cm3)或更小、1.5cm3或更小或其间的任何体积。此外，在图2所示的示例中，近侧端部22和远侧端部24是圆形的，以减小一旦植入患者4的皮肤下对周围组织的不适和刺激。
在图2所示的示例中，当IMD 10插入患者4内时，IMD 10的第一主表面18面向外朝向皮肤，而第二主表面20面向内朝向患者4的肌肉组织。因此，第一主表面18和第二主表面20可以面向沿着患者4的矢状轴的方向(见图1)并且由于IMD 10的尺寸，在植入时可以保持该取向。
当IMD 10皮下植入患者4中时，近侧电极16A和远侧电极16B可用于感测心脏EGM(例如，心脏ECG)。在一些示例中，IMD 10的处理电路系统还可以确定患者4的心脏EGM是否指示心律失常或其它症状或疾病(例如，心力衰竭、睡眠呼吸暂停或COPD)。心脏EGM可存储在IMD 10的存储器中。在一些示例中，从EGM导出的数据可经由集成天线26传输到另一医疗装置，诸如外部装置12。在一些示例中，IMD 10还可使用电极16A和16B中的一者或两者来在由IMD 10执行的阻抗测量期间收集一个或多个阻抗信号(例如，皮下组织阻抗)。在一些示例中，由IMD 10检测到的此类阻抗值可以反映与电极16A、16B和患者4的目标组织之间的接触相关联的阻抗值。另外，在一些示例中，IMD 10的通信电路系统可将电极16A、16B用于与外部装置12或另一装置的组织电导通信(TCC)通信。
在图2所示的示例中，近侧电极16A紧密接近近侧端部22，并且远侧电极16B紧密接近IMD 10的远侧端部24。在该示例中，远侧电极16B不限于平坦的面向外的表面，而是可以从第一主表面18围绕圆形边缘28或端表面30延伸，并且以三维弯曲构型延伸到第二主表面20上。如图所示，近侧电极16A位于第一主表面18上并且基本上是平的且面向外。然而，在此处未示出的其他示例中，近侧电极16A和远侧电极16B两者可以被配置成类似于图2中所示的近侧电极16A，或者两者可以被配置成类似于图2中所示的远侧电极16B。在一些示例中，附加电极16C和16D可定位在第一主表面18和第二主表面20中的一个或两个上，使得IMD 10上包括总共四个电极。电极16A-16D中的任何一个可以由生物相容性导电材料形成。例如，电极16A-16D中的任一个可由不锈钢，钛，铂，铱或其合金中的任一种形成。此外，IMD 10的电极可涂覆有例如氮化钛或分形氮化钛的材料，尽管也可使用用于此类电极的其他合适的材料和涂层。
在图2所示的示例中，IMD 10的近侧端部22包括具有近侧电极16A、集成天线26、抗迁移突出部34和缝合孔36中的一者或多者的头部组件32。集成天线26位于与近侧电极16A相同的主表面(例如，第一主表面18)上，并且可以是头部组件32的一体部分。在其他示例中，集成天线26可形成于与近侧电极16A相对的主表面上，或者在其他示例中，该集成天线可结合在IMD 10的外壳15内。天线26可以被配置为发射或接收用于通信的电磁信号。例如，天线26可被配置为经由电感耦合、电磁耦合、组织电导、近场通信(NFC)、射频识别(RFID)、或其他专有或非专有无线遥测通信方案向编程器传输信号或从编程器接收信号。天线26可以耦接到IMD 10的可以驱动天线26向外部装置12传输信号的通信电路系统，并且可以通过通信电路系统将从外部装置12接收的信号传输到IMD 10的处理电路系统。
IMD 10可以包括用于一旦IMD 10皮下植入在患者4体内就将其保持在适当位置的若干特征。例如，如图2所示，外壳15可以包括定位在集成天线26附近的抗迁移突出部34。抗迁移突出部34可以包括远离第一主表面18延伸的多个隆起或突出部并且可以有助于防止IMD 10在植入在患者4体内之后的纵向移动。在其他示例中，抗迁移突出部34可以位于与近侧电极16A和/或集成天线26相对的主表面上。另外，在图2所示的示例中，头部组件32包括缝合孔36，该缝合孔提供将IMD 10固定到患者以防止在插入之后移动的另一手段。在所示的示例中，缝合孔36位于近侧电极16A附近。在一些示例中，头部组件32可包括由聚合物或塑料材料制成的模制头部组件，所述模制头部组件可与IMD 10的主要部分集成或分离。
电极16A和16B可用于感测心脏EGM，如上所述。在一些示例中，除了电极16A、16B之外或代替所述电极，可以使用附加电极16C和16D来感测皮下组织阻抗。在一些示例中，IMD10的处理电路系统可基于从电极16A至16D中的至少两个接收的信号来确定患者4的阻抗值。例如，IMD 10的处理电路系统可生成电流或电压信号中的一个，通过电极16A至16D中选定的两个或更多个递送信号，并测量得到的电流或电压中的另一个。IMD 10的处理电路系统可基于递送的电流或电压和测量的电压或电流来确定阻抗值。
在图2所示的示例中，IMD 10包含定位在IMD 10的外壳15上的光发射器38以及近侧光检测器40A和远侧光检测器40B(统称为“光检测器40”)。光检测器40A可以定位在距光发射器38的距离为S的位置处，而远侧光检测器40B可以定位在距光发射器38的距离为S+N的位置处。在其他示例中，IMD 10可仅包括光检测器40A、40B中的一者，或者可以包括附加的光发射器和/或附加的光检测器。总之，光发射器38和光检测器40A、40B可以包含光学传感器，所述光学传感器可以在本文所述的技术中用于确定患者4的StO2或SpO2值。尽管光发射器38和光检测器40A、40B在本文中被描述为定位在IMD 10的外壳15上，但是在其他示例中，光发射器38和光检测器40A、40B中的一个或多个可以定位在患者4体内如经静脉、皮下或血管外起搏器或ICD等另一种类型的IMD的外壳上，或者通过引线连接到此类装置。光发射器38包含光源，如LED，所述光源可以发射可见光(VIS)和/或近红外(NIR)光谱内的一种或多种波长的光。例如，一个或多个光发射器38可以发射约660纳米(nm)、720nm、760nm、800nm中的一种或多种或任何其他合适的波长的光。
在一些示例中，用于确定StO2的技术可以包含使用光发射器38来发射一种或多种VIS波长(例如，大约660nm)和一种或多种NIR波长(例如，大约850nm-890nm)的光。VIS和NIR波长的组合可以有助于使IMD 10的处理电路系统能够区分患者4的组织中的氧合血红蛋白与脱氧血红蛋白，因为随着血红蛋白变得较少氧合，VIS光的衰减增加并且NIR的衰减减少。通过将光检测器40A、40B检测到的VIS光的量与光检测器40A、40B检测到的NIR光的量进行比较，IMD 10的处理电路系统可以确定患者4组织中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的相对量。例如，如果患者4的组织中氧合血红蛋白的量减少，则光检测器40A、40B检测到的VIS光的量增加，并且光检测器40A、40B检测到的NIR光的量减少。类似地，如果患者4的组织中氧合血红蛋白的量增加，则光检测器40A、40B检测到的VIS光的量减少，并且光检测器40A、40B检测到的NIR光的量增加。
如图2中所示，光发射器38可以定位在头座组合件32上，但是在其他示例中，光检测器40A、40B中的一者或两者可以另外或可替代地定位在头座组合件32上。在一些示例中，光发射器38可以定位在IMD 10的中间区段上，如近端22与远端24之间的部分。尽管光发射器38和光检测器40A、40B被展示为定位在第一主表面18上，但光发射器38和光检测器40A、40B也可以可替代地定位在第二主表面20上。在一些示例中，可以植入IMD，使得当植入IMD10时，光发射器38和光检测器40A、40B向内面向患者4的肌肉，这可以有助于最小化来自患者4身体外部的背景光的干扰。光检测器40A、40B可以包括玻璃或蓝宝石窗口，诸如下面参照图4B所述，或可定位在IMD 10的外壳15的由玻璃或蓝宝石或其他透明或半透明材料制成的部分之下。
在用于确定患者4的StO2值的技术期间，光发射器38可以将光发射到患者4的目标部位。当IMD 10植入患者4体内时，目标部位通常可以包含IMD 10周围的间质空间。光发射器38可以定向地发射光，因为光发射器38可以将信号引导到IMD 10的一侧，如当光发射器38安置在包含第一主表面18的IMD 10的一侧时。目标部位可以包含与患者4体内的IMD 10邻近的皮下组织。
用于确定StO2值的技术可以基于血液灌注组织的光学性质，所述光学性质根据组织微循环中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的相对量而变化。这些光学性质至少部分地归因于氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的不同光学吸收光谱。因此，患者组织的氧饱和度水平可以影响邻近IMD 10的组织内的血液所吸收的光的量以及组织所反射的光的量。光检测器40A、40B各自可以接收来自光发射器38的由组织反射的光，并产生指示由光检测器40A、40B检测到的光的强度的电信号。然后，IMD 10的处理电路系统可以评估来自光检测器40A、40B的电信号，以确定患者4的StO2值。
在一些示例中，由光检测器40A、40B产生的电信号之间的差异可以增强由IMD 10确定的StO2值的准确性。例如，因为组织吸收了由光发射器38发射的光中的一些光，所以由组织反射的光的强度随着光发射器38与光检测器40A、40B之间的距离(和组织量)增加而衰减。因此，因为光检测器40B距光发射器38的距离(距离S+N)比光检测器40A(距离S)更远，所以光检测器40B检测到的光的强度应该小于光检测器40A检测到的光的强度。由于光检测器40A、40B彼此紧密接近，因此光检测器40A检测到的光的强度与光检测器40B检测到的光的强度之间的差异应仅归因于与一个或多个光发射器38的距离的差异。在一些示例中，除了电信号本身之外，IMD 10的处理电路系统可以使用光检测器40A、40B产生的电信号之间的差异来确定患者4的StO2值。
在一些示例中，IMD 10可包括一个或多个附加传感器，诸如一个或多个加速度计(图2中未示出)。此类加速度计可以是3D加速度计，其被配置为生成指示患者的一种或多种类型的移动的信号，如患者的整个身体移动(例如，运动)、患者姿势、与心脏跳动相关的移动，或咳嗽、啰音或其他呼吸异常。由IMD 10监测的参数(例如阻抗、EGM)中的一个或多个参数可响应于一种或多种这类类型的移动的变化而波动。例如，参数值的改变有时可归因于增加的患者运动(例如，锻炼或与不动性相比的其他物理运动)或归因于患者姿势的改变，而不必归因于医疗状况的改变。因此，在一些识别或跟踪患者4的医疗状况的方法中，当确定参数的变化是否指示医疗状况的变化时考虑此类波动可能是有利的。
在一些示例中，IMD 10可以使用光发射器38和光检测器40来执行SpO2测量。例如，IMD 10可以通过使用光发射器38发射一个或多个VIS波长、一个多个NIR波长或者一个或多个VIS波长和一个多个NIR波长的组合的光来执行SpO2测量。通过将光检测器40A、40B检测到的VIS光的量与光检测器40A、40B检测到的NIR光的量进行比较，IMD 10的处理电路系统可以确定患者4组织中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的相对量。例如，如果患者4的组织中氧合血红蛋白的量减少，则光检测器40A、40B检测到的VIS光的量增加，并且光检测器40A、40B检测到的NIR光的量减少。类似地，如果患者4的组织中氧合血红蛋白的量增加，则光检测器40A、40B检测到的VIS光的量减少，并且光检测器40A、40B检测到的NIR光的量增加。
虽然SpO2测量和StO2测量两者均可以采用IMD 10的光学传感器(例如，光发射器38和光检测器40)来发射和感测光，但是SpO2测量可能比StO2测量消耗显著更多的能量。在一些示例中，SpO2测量可能比StO2测量多消耗至多3个数量级(1,000倍)的电力。能量消耗不一致的原因包含SpO2测量可能需要光发射器38被激活至多30秒，其中StO2测量可能需要光发射器38被激活至多5秒。另外，SpO2测量可能需要高达70Hz的采样率，而StO2测量可能需要至多4Hz的采样率。
图3是示出根据本文所述的一种或多种技术的图1和图2的IMD 10的示例性配置的功能框图。如图3所见，IMD 10包括电极16A-16D(统称为“电极16”)、天线26、处理电路系统50、感测电路系统52、通信电路系统54、存储器56、切换电路系统58、传感器62和电源64。存储器56被配置为存储包括日志68A-68N(统称为“日志68”)的症状数据库66。尽管存储器56被示出为存储症状数据库66，但一个或多个其他存储器可以另外地或另选地存储症状数据库66的至少一部分。例如，图1的外部装置12的存储器可以被配置为存储症状数据库66的至少一部分。在一些示例中，另一个存储器(例如，基于云的存储器)可以被配置为存储症状数据库66的至少一部分。
处理电路系统50可以包括固定功能电路系统和/或可编程处理电路系统。处理电路系统50可以包括例如微处理器、DSP、ASIC、FPGA、等效离散或集成逻辑电路系统或前述装置或电路系统中的任一者的组合。因此，处理电路系统50可以包括任何合适的结构，无论是硬件、软件、固件还是它们的任何组合，以执行本文赋予IMD 10的功能。在一些示例中，处理电路系统50可以表示图1的处理电路系统14的至少一部分，但这不是必需的。在一些示例中，处理电路系统50可与图1的处理电路系统14分开。
感测电路系统52和通信电路系统54能够经由可由处理电路系统50控制的切换电路系统58选择性地耦接到电极16。感测电路系统52可以监测来自电极16的信号，以便监测心脏的电活动(例如，以产生EGM)和/或皮下组织阻抗，所述阻抗指示患者4的心脏活动和/或呼吸模式的至少一些方面。感测电路系统52还可监测来自传感器62的信号，该传感器可包括光检测器40、运动传感器42和可定位在IMD 10上的任何附加传感器。在一些示例中，感测电路系统52可以包括用于对从电极16和/或一个或多个传感器62中的一者或多者接收到的信号进行滤波和放大的一个或多个滤波器和放大器。
通信电路系统54可以包含用于与如外部装置12等另一装置或如压力感测装置等另一装置或传感器进行通信的任何合适的硬件、固件、软件或它们的任何组合。在处理电路系统50的控制下，通信电路系统54可以借助于内部天线或外部天线(例如，天线26)从外部装置12或另一个装置接收下行链路遥测，以及向该外部装置或另一个装置发送上行链路遥测。除此之外，处理电路系统50可以经由外部装置(例如，外部装置12)和计算机网络(诸如由爱尔兰都柏林的美敦力公司开发的美敦力网络)与联网计算装置进行通信。
临床医生或其他用户可以使用外部装置12或通过使用被配置为经由通信电路系统54与处理电路系统50进行通信的另一个本地或联网计算装置来从IMD 10检索数据。临床医生还可以使用外部装置12或另一个本地或联网计算装置来编程IMD 10的参数。
在一些示例中，存储器56包括计算机可读指令，这些计算机可读指令在由处理电路系统50执行时使IMD 10和处理电路系统50执行本文中归因于IMD 10和处理电路系统50的各种功能。存储器56可以包括短期存储器或长期存储器中的一者或两者。存储器可包括例如RAM、DRAM、SRAM、磁盘、光盘、闪存存储器或各种形式的EPROM或EEPROM。在一些示例中，存储器用于存储由处理电路系统50执行的程序指令。
存储器56被配置为存储症状数据库66的至少一部分。症状数据库66包括多组数据。在一些示例中，多组数据中的每组数据可以对应于在由IMD 10收集的数据中检测到的症状识别。例如，多组数据中的至少一组数据可以对应于头晕、心房纤颤或COPD。另外，多组数据可以对应于疾病识别。对应于疾病识别的多组数据中的任一组或多组数据可以被称为参考模型。
在一些示例中，多组数据中的每组数据包括一个或多个信号的相应部分，其中该一个或多个信号的相应部分对应于相应的时间窗口。例如，第一组数据可包括对应于第一时间窗口的一组信号，并且第二组数据可包括对应于第二时间窗口的一组信号，其中第一时间窗口不同于第二时间窗口。第一组数据可包括与第二组数据相同的信号中的至少一个信号。因此，第一组数据和第二组数据可包括至少一个重叠信号，但第一组数据对应于第一时间窗口，并且第二组数据对应于第二时间窗口。
症状数据库66包括日志68。在一些示例中，日志68中的每个日志可以对应于一个或多个症状。可以基于与一组数据相关联的一个或多个症状将该组数据分类到日志68中。例如，日志68A可以与头晕相关联，日志68B可以与心房纤颤相关联，以及日志68C可以与室性心动过速相关联。日志68C-68N可以各自与多个症状中的一个或多个症状相关联。当一组检测到的数据与心房纤颤相关联时，存储器56可以将该组检测到的数据集存储在日志68B中。在一些示例中，处理电路系统(例如，图1的处理电路系统14)可以分析日志68中的一者或多者，以便基于检测到的生理参数值确定症状。
电源64被配置为将操作功率递送至IMD 10的部件。电源64可以包括电池和用于产生操作功率的发电电路。在一些示例中，电池是可再充电的，以允许长期操作。在一些示例中，再充电是通过外部充电器与外部装置12内的感应充电线圈之间的近侧感应相互作用来实现的。电源64可以包括多种不同电池类型中的任一种或多种，诸如镍镉电池和锂离子电池。不可再充电电池可以被选择为持续数年，而可再充电电池可以例如在每天或每周的基础上从外部装置感应地充电。
图4A和图4B示出了根据本文所述的一种或多种技术的可以基本上类似于图1至图3的IMD 10但可以包括一个或多个附加特征的两个附加示例性IMD。图4A和图4B的部件可以不必按比例绘制，而是可以放大以示出细节。图4A是IMD 10A的示例性配置的顶视图的框图。图4B是示例性IMD 10B的侧视图的框图，其可以包括如下所述的绝缘层。
图4A是示出了可以基本上类似于图1的IMD 10A的另一个示例性IMD 10的概念图。除了图1至图3所示的部件之外，图4A所示的IMD 10的示例还可以包括主体部分72和附接板74。附接板74可被构造成将头部组件32机械地联接到IMD 10A的主体部分72。IMD 10A的主体部分72可被配置为容纳图3所示IMD 10的内部部件中的一个或多个内部部件，诸如处理电路系统50、感测电路系统52、通信电路系统54、存储器56、切换电路系统58、传感器62的内部部件和电源64中的一者或多者。在一些示例中，主体部分72可由钛、陶瓷或任何其他合适的生物相容性材料中的一种或多种形成。
图4B是示出可以包括基本上类似于图1的IMD 10的部件的示例性IMD 10B的概念图。除了图1-3中所示出的部件之外，图4B中所示出的IMD 10B的示例还可以包括晶片级绝缘覆盖件76，所述晶片级绝缘覆盖件可以有助于使在外壳15B上的电极16A-16D和/或光检测器40A、40B与处理电路系统50之间传递的电信号绝缘。在一些示例中，绝缘覆盖件76可以定位在开放外壳15之上，以形成用于IMD 10B的部件的外壳。IMD 10B的一个或多个部件(例如，天线26、光发射器38、光检测器40A、40B、处理电路系统50、感测电路系统52、通信电路系统54、切换电路系统58和/或电源64)可例如通过使用倒装芯片技术形成在绝缘覆盖件76的底侧上。绝缘覆盖件76可以翻转到外壳15B上。当翻转并放置到外壳15B上时，IMD 10B的形成在绝缘覆盖件76的底侧上的部件可以定位在由外壳15B限定的间隙78中。
图5是示出根据本公开的一种或多种技术的外部装置12的部件的示例性配置的框图。在图5的示例中，外部装置12包含处理电路系统80、通信电路系统82、存储器84、用户界面86和电源88。存储器84被配置为存储包括日志68的症状数据库66。尽管存储器84被示出为存储症状数据库66，但一个或多个其他存储器可以另外地或另选地存储症状数据库66的至少一部分。例如，IMD 10的存储器56可以被配置为存储症状数据库66的至少一部分。在一些示例中，另一个存储器可以被配置为存储症状数据库66的至少一部分。
处理电路系统80可以包括固定功能电路系统和/或可编程处理电路系统。处理电路系统80可以包括例如微处理器、DSP、ASIC、FPGA、等效离散或集成逻辑电路或前述装置或电路中的任一者的组合。因此，处理电路系统80可包括任何合适的结构，无论是在硬件、软件、固件还是它们的任何组合中，以执行本文中归因于外部装置12的功能。在一些示例中，处理电路系统80可表示图1的处理电路系统14的至少一部分，但这不是必需的。在一些示例中，处理电路系统50可与图1的处理电路系统14分开。
通信电路系统82可以包括用于与另一装置(诸如IMD 10)进行通信的任何合适的硬件、固件、软件或它们的任何组合。在处理电路系统80的控制下，通信电路系统82可以从IMD 10或另一个装置接收下行链路遥测，以及向其发送上行链路遥测。
在一些示例中，存储器84包括计算机可读指令，该计算机可读指令在由处理电路系统80执行时致使外部装置12和处理电路系统80执行本文中归因于IMD 10和处理电路系统80的各种功能。存储器84可包括短期存储器或长期存储器中的一者或两者。存储器可包括例如RAM、DRAM、SRAM、磁盘、光盘、闪存存储器或各种形式的EPROM或EEPROM。在一些示例中，存储器用于存储由处理电路系统80执行的程序指令。存储器84可以由在外部装置12上运行的软件或应用程序使用，以在程序执行期间临时存储信息。在一些示例中，症状数据库66可以包括从IMD 10接收并分类到日志68中的一组或多组数据。
在外部装置12与IMD 10之间交换的数据可以包括操作参数。外部装置12可以传输包括计算机可读指令的数据，这些计算机可读指令在由IMD 10实施时可以控制IMD 10以改变一个或多个操作参数和/或导出收集到的数据。例如，处理电路系统80可向IMD 10传输指令，请求IMD 10将收集的数据(例如，对应于ECG信号和加速度计信号中的一者或两者的数据)输出到外部装置12。进而，外部装置12可以从IMD 10接收收集到的数据，并且将收集到的数据存储在存储器84中。另外地或另选地，处理电路系统80可以将请求IMD 10更新电极组合以进行刺激或感测的指令导出到IMD 10。
用户(诸如临床医生或患者4)可以通过用户界面86与外部装置12进行交互。用户界面86包括显示器(未示出)，诸如LCD或LED显示器或其他类型的屏幕，处理电路系统80可以利用该显示器呈现与IMD 10相关的信息(例如，从至少一个电极或至少一个电极组合获得的EGM信号、阻抗信号、运动信号、即将发生的症状警告或它们的任何组合)。此外，用户界面86可包括用于接收来自用户的输入的输入机构。输入机构可以包括例如按钮、小键盘(例如，字母数字小键盘)、外围定点装置、触摸屏或允许用户通过由外部装置12的处理电路系统80呈现的用户界面导航并且提供输入的另一个输入机构中的任一者或多者。在其他示例中，用户界面86还包括音频电路系统，该音频电路系统用于向患者4提供听觉通知、指令或其他声音，接收来自患者4的语音命令或两者。存储器84可以包含用于操作用户界面86以及用于管理电源88的指令。
电源88被配置为向外部装置12的部件递送操作功率。电源88可以包括电池和用于产生操作功率的发电电路。在一些示例中，电池是可再充电的，以允许长期操作。再充电可以通过将电源88电耦接到与交流电(AC)插座连接的支架或插头来实现。除此之外，再充电可以通过外部充电器与外部装置12内的感应充电线圈之间的近侧感应相互作用实现。在其他示例中，可使用传统的电池(例如，镍镉或锂离子电池)。除此之外，外部装置12可以直接耦接到交流插座以进行操作。
图6是示出了根据本文描述的一种或多种技术的示例性系统的框图，该示例性系统包括接入点90、网络92、如服务器94之类的外部计算装置以及一个或多个其他计算装置100A至100N，这些计算装置可通过网络92耦合到IMD 10、外部装置12和处理电路系统14。在该示例中，IMD 10可以使用通信电路系统54经由第一无线连接与外部装置12进行通信并且经由第二无线连接与接入点90进行通信。在图6的示例中，接入点90、外部装置12、服务器94和计算装置100A至100N互连并且可以通过网络92彼此通信。
接入点90可以包括经由各种连接中的任一连接(诸如电话拨号、数字用户线(DSL)或电缆调制解调器连接)连接到网络92的装置。在其他示例中，接入点90可以通过不同形式的连接(包括有线连接或无线连接)耦接到网络92。在一些示例中，接入点90可以是可以与患者共同定位的用户装置(诸如平板电脑或智能手机)。如上文所讨论的，IMD 10可以被配置为向外部装置12传输数据(诸如待分析的一组或多组数据)。另外，接入点90可例如周期性地或响应于来自患者或网络92的命令询问IMD 10，以便检索由IMD 10的处理电路系统50确定的参数值或来自IMD 10的其他操作或患者数据。接入点90然后可以经由网络92将检索到的数据传送到服务器94。
在一些情况下，服务器94可以被配置为提供用于已经从IMD 10和/或外部装置12收集到的数据的安全存储站点。在一些情况下，服务器94可以将数据汇集在网页或其他文档中，以供通过训练的专业人员(诸如临床医生)经由计算装置100A至100N查看。图6的所示出的系统的一个或多个方面可以用可以类似于由Medtronic plc,Dublin,Ireland开发的Medtronic网络提供的通用网络技术和功能的通用网络技术和功能来实施。
服务器94可以包括处理电路系统96。处理电路系统96可以包括固定功能电路系统和/或可编程处理电路系统。处理电路系统96可以包括微处理器、控制器、DSP、ASIC、FPGA或等效离散或模拟逻辑电路系统中的任一者或多者。在一些示例中，处理电路系统96可以包括多个部件(诸如一个或多个微处理器、一个或多个控制器、一个或多个DSP、一个或多个ASIC或一个或多个FPGA的任何组合)，以及其他离散或集成逻辑电路系统。本文中归因于处理电路系统96的功能可以体现为软件、固件、硬件或它们的任何组合。在一些示例中，作为示例，处理电路系统96可基于从IMD 10接收的一组或多组数据来执行本文所述的一种或多种技术。
服务器94可以包括存储器98。存储器98包括计算机可读指令，这些计算机可读指令在由处理电路系统96执行时使得IMD 10和处理电路系统96执行本文中归因于IMD 10和处理电路系统96的各种功能。存储器98可以包括任何易失性介质、非易失性介质、磁性介质、光学介质或电介质，诸如RAM、ROM、NVRAM、EEPROM、闪速存储器或任何其他数字介质。尽管存储器56在图3中被描述为存储症状数据库66和日志68，但存储器98可以另外地或另选地存储症状数据库66和日志68的至少一部分。
在一些示例中，计算装置100A-100N中的一个或多个装置(例如，装置100A)可以是位于临床医生或医师处的平板电脑或其他智能装置，临床医生可以通过该平板电脑或其他智能装置对IMD 10进行编程、从IMD接收警报和/或询问IMD。例如，临床医生可以存取对应于诸如当患者4在临床医生访视之间时由IMD 10通过装置100A收集的EGM、阻抗信号、组织灌注信号、加速度计信号和其他类型的信号中的任一者或多者的数据，以检查诸如所经历的症状的医疗状况的状态。在一些示例中，临床医生可以诸如基于由IMD 10、外部装置12、处理电路系统14或它们的任何组合保存的所经历的症状，或基于临床医生已知的其他患者数据，将用于患者4的医疗干预的指令输入到装置100A中的应用程序中。然后，装置100A可以将用于医疗干预的指令传输到位于患者4或患者4的护理者的计算装置100A至100N中的另一计算装置(例如，装置100B)。例如，此类用于医疗干预的指令可以包括改变药物剂量、时序或选择的指令、安排临床医师访视的指令或寻求医疗照顾的指令。在另外的示例中，装置100B可以基于由IMD 10、外部装置12、处理电路系统14或它们的任何组合确定的患者4的所经历的症状的状态来生成对患者4的警报，这可使得患者4能够在接收用于医疗干预的指令之前主动寻求医疗看护。以这种方式，患者4可以被授权根据需要采取行动来解决他或她的医疗状态，这可以帮助改善患者4的临床结果。
图7是示出根据本公开的一种或多种技术的用于生成与症状相关联的数据并将该数据保存至数据库的示例性操作的流程图。图7关于图1至图6的IMD 10、外部装置12和处理电路系统14进行描述。然而，图7的技术可以由IMD 10的不同部件、外部装置12、处理电路系统14或由另外的或另选的医疗装置系统来执行。处理电路系统14在图1中概念性地示出为与IMD 10和外部装置12分开但可以是IMD 10的处理电路系统和/或外部装置12的处理电路系统。一般来讲，本公开的技术可由系统的一个或多个装置诸如包括提供信号的传感器的一个或多个装置的处理电路系统14，或不包括传感器但仍然使用本文所述的技术分析信号的一个或多个装置的处理电路系统执行。例如，另一外部装置(图1中未示出)可包括处理电路系统14的至少一部分，所述另一外部装置被配置用于经由网络与IMD 10和/或外部装置12远程通信。
处理电路系统14可以从患者处接收正在经历症状的通知(702)。在一些示例中，处理电路系统14可以经由通信电路系统54从与外部装置12进行交互作用的患者4处接收症状发生的通知。在一些示例中，处理电路系统14可以经由通信电路系统54从与外部医疗装置(例如，Fitbit或智能手表)进行交互的患者4处接收症状发生的通知。症状通知的时间可以表示用于分析由IMD 10和/或其他装置收集的数据的参考点。例如，处理电路系统14可以确定症状通知之前的时间和症状通知之后的时间，其中所识别的症状发生。
症状通知之后的时间可以是延伸直到处理电路系统14确定症状已经结束的一段时间。处理电路系统14可以将收集到的传感器数据集的片段与存储在存储器56中的基线数据集进行比较。基线数据集可以表示数据或患者特定数据的基于群体的分布。当处理电路系统14确定收集到的传感器数据集的片段与基线数据充分匹配时，该处理电路系统可以确定症状已经结束，并且停止将收集到的传感器数据保存到存储器56中。当收集到的数据精确地匹配基线数据时，或者在预定误差范围内时，可以发生充分匹配。处理电路系统可以使用一个或多个比较算法来确定匹配是否充分，例如内插算法、孪生神经网络、互相关、动态时间规整、或人工神经网络。比较算法可以将收集到的传感器数据与基线传感器数据进行比较，并且预测检测到的数据是否在由所存储的数据设定的特定范围内，该特定范围指示两个数据集对应于相同的症状。在总时间段上收集的传感器数据可以表示针对所经历的症状的持续时间的传感器数据。
处理电路系统14可以在症状通知之前的时间从缓冲存储器中可用的一个或多个传感器62收集传感器数据，并且处理电路系统14可以在症状通知之后的时间从一个或多个传感器62生成并收集一组传感器数据(704)。传感器数据可以表示一个或多个信号。在一些示例中，一个或多个信号包括加速度计信号、阻抗信号(例如，皮下阻抗信号、胸内阻抗信号和/或心内阻抗信号)，并且症状表示如患者通知所指示的头晕。在一些示例中，一个或多个信号包括EGM、阻抗信号(例如，皮下阻抗信号、胸内阻抗信号和/或心内阻抗信号)、组织氧合度信号或它们的任何组合，并且事件表示由处理电路系统14在一个或多个信号中识别的心脏症状(即室性心动过速)。在任何情况下，传感器数据可以包括在表示所经历的症状的持续时间的一段时间内以任何组合从任一个或多个传感器导出的数据。收集到的传感器数据可以呈原始信号数据(例如电压频率信号)的形式，或者处理电路系统可以将原始信号数据转换成相应的生理参数值数据(例如每分钟86次心跳的心率)。
症状发生的患者通知可以包括或可以不包括症状的识别(706)。例如，当患者4指示患者4正在经历症状时，患者4也可以将该症状识别为头晕。在其他示例中，患者4可以指示患者4正在经历症状，但是不包括识别信息。
如果症状识别信息可用，则处理电路系统14可以确定患者4之前是否已经经历了所识别的症状(730)。处理电路系统14可以通过在存储器56中的症状数据库66中的日志68中搜索与所识别的症状相关联的日志来做出该确定。如果与所识别的系统相关联的日志不存在，则处理电路系统14可以确定所识别的症状之前未发生。
如果处理电路系统14确定所识别的症状之前已经发生，则该处理电路系统可以保存从表示所经历的症状的持续时间的一段时间收集的传感器数据。此类数据可以保存到与所识别的症状相关联的日志中(734)。
如果处理电路系统14确定所识别的症状之前未发生，则该处理电路系统可以在存储器56中的症状数据库66中创建与所识别的症状相关联的日志68(732)。处理电路系统还可以将收集到的传感器数据保存到与所识别的症状相关联的所创建的日志中。
如果症状识别信息可用，则处理电路系统14可以确定患者特定症状日志是否可用(710)。一些患者(特别是新患者)在症状数据库66中将不具有对应于先前所经历的症状的症状数据。然而，在存储器56中的症状数据库66中可以存在基于群体的分布症状数据。
如果患者特定症状日志不可用，则处理电路系统14可以将收集到的传感器数据与基于群体的分布症状数据进行比较(712)。虽然患者经历的症状可能彼此不同，但是在所有所经历的症状中可能存在值得分析的共同要素。
处理电路系统14可以将收集到的传感器数据连同示出收集到的传感器数据与基于群体的分布的偏差的比较数据一起保存到存储器56(716)。处理电路系统还可以通过通信电路系统54和外部装置12向医师报告收集到的传感器数据。医师然后可以接收患者4所经历的未识别的症状的数据以及该数据与基于群体的分布的比较情况。
如果患者特定症状日志在症状数据库66内可用，则处理电路系统14可以将收集到的传感器数据与患者特定症状日志进行比较(714)。处理电路系统然后可以确定收集到的传感器数据与保存到与存储器56中的症状数据库66中的症状相关联的日志68的传感器数据之间是否存在充分紧密匹配(720)。当收集到的数据精确地匹配基线数据时，或者在预定误差范围内时，可以发生充分匹配。处理电路系统可以使用算法来确定匹配是否充分，例如内插算法或人工神经网络，该内插算法或人工神经网络将收集到的传感器数据与基线传感器数据进行比较，并且预测检测到的数据是否在由所存储的数据设置的特定范围内，该特定范围指示两个数据集对应于相同的状况。
如果在收集到的传感器数据与所保存的传感器数据之间未发现充分匹配，则处理电路系统可以将收集到的传感器数据保存到存储器56，并且通过通信电路系统54和外部装置12将收集到的传感器数据报告给医师(722)。医师然后可以接收患者4所经历的未识别症状的通知和数据，并且能够对患者4的已经历但未识别的症状进行随访。
如果在收集到的传感器数据与所保存的传感器数据之间发现充分匹配，则处理电路系统可以将收集到的传感器数据保存在日志68中或更新与症状相关联的日志计数器，充分匹配的所保存的传感器数据也与该症状相关联(724)。日志计数器可以维持症状实例的计数。
图8是示出了用于生成可以被识别为与多于一种疾病相关联的数据并且随访患者以获得进一步信息的示例性操作的流程图。患有合并症的患者4可能经历与患者4中存在的多于一种疾病相关联的症状。在一些示例中，这些症状的特定表现可以唯一地与疾病中的一种疾病相关联。然而，在其他示例中，对应于一种疾病或另一种疾病的这些症状的表现可能太相似，以至于在没有进一步信息的情况下无法区分。在任何情况下，当患者4经历可能与两种或更多种疾病相关联的症状时，从患有合并症的患者4获得更多信息可能是有益的。
处理电路系统14可以从患者4处接收症状正在发生的通知(802)。处理电路系统14可以根据本文描述的一种或多种技术在时间段内根据本文描述的一种或多种技术收集传感器数据(804)。处理电路系统然后可以将收集到的传感器数据与保存在存储器56中的传感器数据进行比较(806)。所保存的传感器数据可以包括患者特定症状日志、患者特定疾病日志、基于群体的分布或它们的任何组合。所保存的传感器数据可以对应于疾病识别并且可以被称为参考模型。根据本文描述的一种或多种技术，处理电路系统可以通过以下方式来比较收集到的传感器数据和所保存的传感器数据：确定收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间的百分比差、收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间的绝对值差，或者确定收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间是否存在充分匹配。最后，处理电路系统14可以通过与外部装置12通信的通信电路系统54向患者提交问卷(808)。问卷可以包含与收集到的传感器数据进行比较的所保存的传感器数据相关联的疾病的特定问题。
在一个示例中，患有COPD和充血性心力衰竭的患者4可以按下外部装置12(即，具有连接到IMD 10的应用程序的蜂窝电话)上的患者触发按钮，传感器可以指示呼吸速率增加、呼吸量减小、无活动、心率增加和体液状态无改变。这些生理参数可能与COPD或充血性心力衰竭相关联。与COPD相比，这些生理参数可能与充血性心力衰竭更相关。然后可以向患者发送COPD特定问卷，并要求随访SpO2和肺活量计测量结果。
在另一个示例中，糖尿病患者可以指示感觉头晕。头晕可以与糖尿病或晕厥相关联。大概在报告症状的时间，活动强度低，没有姿势变化，心率没有变化，并且没有潜在的心动过缓发作。与晕厥相比，这些生理参数可能与糖尿病引起的血糖水平更相关。然后可以向患者提交关于糖尿病的症状问卷，以获得血糖信息。
图9是示出用于预测即将发生的症状的示例性操作的流程图。像晕眩和头晕这样的症状之后可能伴随着像跌倒这样的事件的危险，并且向患者通知即将发生的症状使得患者可以为危险做准备可能是有益的。IMD 10可以以预定频率连续收集参数值。IMD 10、服务器94或另一个存储装置可以包括临时地或永久地存储参数值的缓冲器或其他存储器结构。
缓冲器可以持续地收集一定量的传感器数据(902)。处理电路系统14然后可以将收集到的传感器数据与保存在存储器56中的传感器数据进行比较(904)。所保存的传感器数据可以包括患者特定症状日志。根据本文描述的一种或多种技术，处理电路系统可以通过以下方式来比较收集到的传感器数据和所保存的传感器数据：确定收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间的百分比差、收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间的绝对值差，或者确定收集到的传感器数据和所保存的传感器数据之间是否存在充分匹配。根据比较数据，处理电路系统可以使用比较算法来计算患者4将来将经历症状的概率。取决于所计算的经历症状的概率有多高，处理电路系统14可以确定收集到的传感器数据是否指示即将发生的症状(906)。如果所计算的经历症状的概率等于或高于阈值百分比(即，80％)，则处理电路系统14可以确定收集到的传感器数据确实指示即将发生的症状。如果所计算的经历症状的概率低于阈值百分比(即，80％)，则处理电路系统14可以确定收集到的传感器数据不指示即将发生的症状。
如果收集到的传感器数据不指示即将发生的症状，则处理电路系统14可以确定是否已经接收到指示所经历的症状的用户指示的数据(910)。如果用户未指示正在经历症状，则处理电路系统14继续在缓冲器中收集传感器数据(902)。如果用户已经指示正在经历症状，则处理电路系统14可以将收集到的传感器数据保存到存储器56中(912)。在一些示例中，患者4可以利用所经历的症状的指示来识别症状，在这种情况下，收集到的传感器数据可以被保存到与所识别的症状相关联的症状数据库中的日志。在其他示例中，患者4可能未识别出具有所经历的症状的指示的症状，在这种情况下，收集到的传感器数据可以保存到存储器56中并且报告给医师用于随访。
如果收集到的传感器数据指示即将发生的症状，则处理电路系统14可以通过外部装置12向患者4通知即将发生的症状(920)。患者4然后可以通过与外部装置12交互来指示患者4实际上是否经历了症状(922)。处理电路系统14可以被配置为通过通信电路系统54接收患者指示。
如果患者4指示患者4确实经历了即将发生的症状(确认)，则可以在比较算法中将与收集到的传感器数据集进行比较的所保存的传感器数据集进行优先化(926)。可以在比较算法中给予优先化的数据集更多权重，使得与该数据集的充分匹配导致与该数据集的充分匹配指示即将发生的症状的更高百分比几率。
如果患者4指示患者4未经历即将发生的症状(否认)，则可以在比较算法中将与收集到的传感器数据集进行比较的所保存的传感器数据集进行去优先化(924)。可以在比较算法中给予去优先化的数据集更少权重，使得与该数据集的充分匹配导致与该数据集的充分匹配指示即将发生的症状的更低百分比几率。
Claims (12)
1.一种医疗装置系统，包括：
医疗装置，所述医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一个或多个传感器；和
处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：
接收症状发生的患者指示；
基于所述患者指示来确定时间段；
确定在所述时间段期间所述患者的所述一个或多个参数的多个参数值；以及
将包括所确定的患者参数值的一组数据保存到存储器中的数据库。
2.根据权利要求1所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统被进一步配置为：
接收所述症状的患者识别；
基于所述存储器中的数据库，确定是否记录了所述症状的先前发生；以及
响应于确定所述症状之前已经发生，将包括与所识别的症状相关联的日志中的所确定的患者参数值的一组数据保存到所述存储器中的数据库；或者
响应于确定所述症状之前未发生，在所述存储器中的数据库中创建与所识别的症状相关联的日志，并且将包括与所识别的症状相关联的所述日志中的所确定的患者参数值的一组数据保存到所述存储器中的数据库。
3.根据权利要求1所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统被进一步配置为：
将数据集与来自所述存储器中的数据库的与一个或多个症状相关联的参考数据集进行比较；
基于所述比较确定所述数据集与所述参考数据集中的至少一个参考数据集之间是否存在充分匹配；以及
响应于确定在所述数据集与所述参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配，将与所述充分匹配的参考数据集相关联的所述症状的日志中的所述数据集或计数器保存到所述存储器中的数据库；或者
响应于确定在所述数据集与所述参考数据集中的任一参考数据集之间不存在充分匹配：
将包括所确定的患者参数值的所述数据集保存到所述存储器中的数据库；以及
向医师通知所述数据集。
4.根据权利要求1所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统被进一步配置为：
将所述数据集与来自所述存储器中的数据库的与一种或多种发病率相关联的参考模型进行比较；
基于所述比较确定所述数据集与所述参考模型中的至少一个参考模型之间是否存在充分匹配；以及
响应于确定在所述数据集与所述参考模型中的一个参考模型之间存在充分匹配，基于与所述充分匹配的参考模型相关联的所述发病率向所述患者提供随访问题。
5.一种医疗装置系统，包括：
医疗装置，所述医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一个或多个传感器；和
处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：
确定在时间段期间所述患者的所述一个或多个参数的多个参数值；
将所确定的参数值与来自所述存储器中的数据库的与一个或多个症状或即将发生的症状相关联的参考数据集进行比较；
确定在所确定的参数值与所述参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配；
响应于确定存在所述充分匹配，向所述患者通知与所述参考数据集中的所述一个参考数据集相关联的所述症状；以及
接收对所通知的症状的患者确认或否认；
6.根据权利要求5所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统被进一步配置为：
响应于接收到对所通知的症状的所述患者确认，将与所通知的症状相关联的所述参考数据集进行优先化，并且将包括与所通知的症状相关联的所述日志中的所确定的患者参数值的所述数据集保存到所述存储器中的数据库；以及
响应于接收到对所通知的症状的否认，将与所通知的症状相关联的所述参考数据集进行去优先化。
7.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包括用于使一个或多个处理器通过医疗装置执行以下操作的指令，所述医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一组传感器：
接收症状发生的患者指示；
基于所述患者指示来确定时间段；
确定在所述时间段期间所述患者的所述一个或多个参数的多个参数值；以及
将包括所确定的患者参数值的一组数据保存到存储器中的数据库。
8.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质还包括用于使所述一个或多个处理器进行以下操作的指令：
接收所述症状的患者识别；
基于所述存储器中的数据库，确定是否记录了所述症状的先前发生；以及
响应于确定已记录所述症状的先前发生，将包括与所识别的症状相关联的日志中的所确定的患者参数值的一组数据保存到所述存储器中的数据库；或者
响应于确定未记录所述症状的先前发生，在所述存储器中的数据库中创建与所识别的症状相关联的日志，并且将包括与所识别的症状相关联的所述日志中的所确定的患者参数值的一组数据保存到所述存储器中的数据库。
9.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质还包括用于使所述一个或多个处理器进行以下操作的指令：
将所述数据集与来自所述存储器中的数据库的与一个或多个症状相关联的参考数据集进行比较；
基于所述比较确定所述数据集与所述参考数据集中的至少一个参考数据集之间是否存在充分匹配；以及
响应于确定在所述数据集与所述参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配，将与所述充分匹配的参考数据集相关联的所述症状的日志中的所述数据集保存到所述存储器中的数据库；或者
响应于确定在所述数据集与所述参考数据集中的任一参考数据集之间不存在充分匹配：
将包括所确定的患者参数值的所述数据集保存到所述存储器中的数据库；以及
向医师通知所述数据集。
10.根据权利要求7所述的非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质还包括用于使所述一个或多个处理器进行以下操作的指令：
将所述数据集与来自所述存储器中的数据库的与一种或多种发病率相关联的参考模型进行比较；
基于所述比较确定所述数据集与所述参考模型中的至少一个参考模型之间是否存在充分匹配；以及
响应于确定在所述数据集与所述参考模型中的一个参考模型之间存在充分匹配，基于与所述充分匹配的参考模型相关联的所述发病率向所述患者提供随访问题。
11.一种非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质包括用于使一个或多个处理器通过医疗装置执行以下操作的指令，所述医疗装置包括被配置为感测指示患者的一个或多个参数的一个或多个信号的一组传感器：
确定在时间段期间所述患者的所述一个或多个参数的多个参数值；
将所确定的参数值与来自所述存储器中的数据库的与一个或多个症状或即将发生的症状相关联的参考数据集进行比较；
确定在所确定的参数值与所述参考数据集中的一个参考数据集之间存在充分匹配；
响应于确定存在所述充分匹配，向所述患者通知与所述参考数据集中的所述一个参考数据集相关联的所述症状；以及
接收对所通知的症状的患者确认或否认。
12.根据权利要求11所述的非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质还包括用于使所述一个或多个处理器进行以下操作的指令：
响应于接收到对所通知的症状的所述患者确认，将与所通知的症状相关联的所述参考数据集进行优先化，并且将包括与所通知的症状相关联的所述日志中的所确定的患者参数值的所述数据集保存到所述存储器中的数据库；以及
响应于接收到对所通知的症状的否认，将与所通知的症状相关联的所述参考数据集进行去优先化。
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