CN116467045A - 容器资源的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种容器资源的处理方法、装置及电子设备，该方法应用于云计算技术领域，该方法包括：通过n个中间件获取目标容器的运行指标；依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例；依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。通过本申请，解决了相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题。

Description

容器资源的处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种容器资源的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，在使用应用容器引擎(Docker)运行容器时，Docker没有对容器的硬件资源进行相应地限制。例如，当一台宿主机中运行着若干个容器时，这些容器会同时使用相同的CPU、内存、磁盘等资源，导致多个容器之间会相互竞争资源，影响了容器的正常运行，进而导致容器中运行的业务被中断，造成企业的经济损失。

现有技术中，企业员工会参考容器的历史运行情况或对容器进行压力测试的结果来确定容器拥有的资源阈值，但由于人为确定的资源阈值的不合理或不准确，导致多个集群节点上存在空闲的集群资源，造成了集群资源的浪费。另外，容器中的应用程序可能存在使用资源的高峰期和低谷期，若按照应用程序的最高峰时段使用的资源为应用程序分配资源，会导致该应用程序所在的容器大部分时间处于空闲状态，造成了集群资源的大量浪费。

针对相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种容器资源的处理方法、装置及电子设备，以解决相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种容器资源的处理方法，该方法包括：通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，所述中间件用于采集所述目标容器的运行指标，n是正整数；依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例；依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整。

进一步地，依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例包括：依据所述运行指标，计算所述目标容器的指标梯度，其中，所述指标梯度表示所述目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；依据当前所述目标容器的运行情况和所述指标梯度，确定分配给所述目标容器的资源的资源配置比例。

进一步地，依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整包括：判断所述目标容器是否属于预设类型的容器，其中，所述预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；若所述目标容器属于所述预设类型的容器，则在所述预设时间段内，依据所述资源配置比例设置所述目标容器拥有的副本数量；若所述目标容器不属于所述预设类型的容器，则依据所述资源配置比例修改所述目标容器的资源阈值，其中，所述资源阈值至少包括：所述目标容器的CPU阈值、所述目标容器的内存阈值。

进一步地，若所述目标容器不属于所述预设类型的容器，则依据所述资源配置比例修改所述目标容器的资源阈值包括：依据所述资源配置比例，修改键值数据库中所述目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，所述键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成所述更新后的目标容器对应的目标哈希值；采用所述目标哈希值替换所述目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用所述更新后的目标容器提供服务。

进一步地，在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，所述方法还包括：依据所述n个中间件配置所述目标容器的运行指标的查询语句；依据所述查询语句对所述目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；若所述查询结果中目标运行指标对应的数值大于所述目标运行指标对应的预设阈值，且大于所述预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据所述资源配置比例调整所述目标容器拥有的资源数量。

进一步地，在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，所述方法包括：确定在所述目标容器中部署的n个中间件；通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；依据所述n个自定义资源对象采集所述目标容器的运行指标。

进一步地，依据所述n个自定义资源对象采集所述目标容器的运行指标包括：每间隔第二预设时长，则控制所述中间件对所述目标容器的运行指标进行采集。

进一步地，在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，所述方法还包括：将所述资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将所述资源配置比例展示给目标对象；若在所述显示界面中，检测到所述目标对象输入的调整指令；响应所述调整指令，对所述显示界面中的资源配置比例进行调整。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种容器资源的处理方法装置，该装置包括：获取单元，用于通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，所述中间件用于采集所述目标容器的运行指标，n是正整数；第一确定单元，用于依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例；第一调整单元，用于依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整。

进一步地，所述第一确定单元包括：计算子单元，用于依据所述运行指标，计算所述目标容器的指标梯度，其中，所述指标梯度表示所述目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；确定子单元，用于依据当前所述目标容器的运行情况和所述指标梯度，确定分配给所述目标容器的资源的资源配置比例。

进一步地，所述第一调整单元包括：判断子单元，用于判断所述目标容器是否属于预设类型的容器，其中，所述预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；配置子单元，用于若所述目标容器属于所述预设类型的容器，则在所述预设时间段内，依据所述资源配置比例设置所述目标容器拥有的副本数量；修改子单元，用于若所述目标容器不属于所述预设类型的容器，则依据所述资源配置比例修改所述目标容器的资源阈值，其中，所述资源阈值至少包括：所述目标容器的CPU阈值、所述目标容器的内存阈值。

进一步地，所述第一修改子单元包括：修改模块，用于依据所述资源配置比例，修改键值数据库中所述目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，所述键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成模块，用于生成所述更新后的目标容器对应的目标哈希值；更新模块，用于采用所述目标哈希值替换所述目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用所述更新后的目标容器提供服务。

进一步地，所述装置还包括：配置单元，用于在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，依据所述n个中间件配置所述目标容器的运行指标的查询语句；查询单元，用于依据所述查询语句对所述目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；第二调整单元，用于若所述查询结果中目标运行指标对应的数值大于所述目标运行指标对应的预设阈值，且大于所述预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据所述资源配置比例调整所述目标容器拥有的资源数量。

进一步地，所述装置还包括：第二确定单元，用于在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，确定在所述目标容器中部署的n个中间件；生成单元，用于通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；采集单元，用于依据所述n个自定义资源对象采集所述目标容器的运行指标。

进一步地，所述第一采集单元包括：采集子单元，用于每间隔第二预设时长，则控制所述中间件对所述目标容器的运行指标进行采集。

进一步地，所述装置还包括：展示单元，用于在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，将所述资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将所述资源配置比例展示给目标对象；检测单元，用于若在所述显示界面中，检测到所述目标对象输入的调整指令；第三调整单元，用于响应所述调整指令，对所述显示界面中的资源配置比例进行调整。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述容器资源的处理方法。

通过本申请，采用以下步骤：通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，所述中间件用于采集所述目标容器的运行指标，n是正整数；依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例；依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整，解决了相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题。通过多个中间件采集目标容器的运行指标，依据目标容器的运行指标确定目标容器的资源配置比例，并依据目标容器的资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整，实现了合理利用集群资源的效果，避免了集群资源的浪费，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例一提供的容器资源的处理方法的流程图；

图2是根据本申请实施例一提供的可选的容器资源的处理方法的示意图；

图3是根据本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置的示意图；

图4是根据本申请实施例五提供的容器资源的处理方法电子设备的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息、容器中的用户信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据、容器中存储的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本申请实施例一提供的容器资源的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数。

在本实施例一中，中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助中间件在不同的应用或技术之间共享集群资源。例如，分布式消息队列(kafka)、redis数据库、mysql数据库、普罗米修斯(Prometheus)监控均属于中间件。其中，Prometheus监控是一个开源的系统监控和报警系统，在Kubernetes集群中可采集Prometheus监控对集群中的容器进行监控，获取目标容器的运行指标。

步骤S102，依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例。

在本实施例一中，在使用Prometheus监控采集到目标容器的运行指标后，依据目标容器的运行指标，确定分配给目标容器的资源配置比例。资源配置比例至少包括：对目标容器的硬件设备进行限制(比如，对目标容器的CPU资源或内存资源进行限制)，和对目标容器的副本数进行限制。具体地，若容器A在过去一周内的周二和周四占用2G内存，在其它时间没有占用集群资源，则确定在周二和周四为容器A分配2G内存，在周一、周三、周五、周六和周日将容器A的集群资源分配给其它容器使用。

步骤S103，依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。

在本实施例一中，在确定目标容器的资源配置比例后，依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。具体地，若确定在周二和周四为容器A分配2G内存，则在周二和周四通过修改容器A在键值数据库中的内存阈值调整容器A拥有的资源数量。

综上所述，本申请实施例一提供的容器资源的处理方法，通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数；依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例；依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整，解决了相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题。通过多个中间件采集目标容器的运行指标，依据目标容器的运行指标确定目标容器的资源配置比例，并依据目标容器的资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整，实现了合理利用集群资源的效果，避免了集群资源的浪费，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例包括：依据运行指标，计算目标容器的指标梯度，其中，指标梯度表示目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；依据当前目标容器的运行情况和指标梯度，确定分配给目标容器的资源的资源配置比例。

在本实施例一中，可以依据目标容器的历史运行指标，计算目标容器占用资源数量的对应梯度数值(即指标梯度)，然后依据指标梯度确定目标容器的资源配置比例。具体地，容器A在1月的CPU平均使用率为40％，副本数为10个，在2月的CPU平均使用率为25％，副本数为5个，在3月的CPU平均使用率为20％，副本数为5个。依据容器A在过去三个月的CPU平均使用率和副本数，得到容器A的指标梯度：CPU平均使用率在20％到40％的范围内，占用5个副本；CPU平均使用率在40％以上，占用10个副本。若容器A当前的CPU平均使用率为20％，则依据容器A的指标梯度，确定容器A当前的副本数为5个。

通过目标容器的运行指标计算目标容器拥有资源的指标梯度，实现了合理地规划目标容器所占用的资源的效果，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整包括：判断目标容器是否属于预设类型的容器，其中，预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；若目标容器属于预设类型的容器，则在预设时间段内，依据资源配置比例设置目标容器拥有的副本数量；若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值，其中，资源阈值至少包括：目标容器的CPU阈值、目标容器的内存阈值。

在本实施例一中，调整目标容器拥有的资源数量至少包括两种方法：若目标容器仅需要在预设时间段内运行，则对目标容器进行水平扩容或缩容，即调整目标容器的副本数量；若目标容器需要持续不间断地运行，则对目标容器进行纵向扩容或缩容，即调整目标容器的硬件设备的资源阈值(比如，目标容器的CPU阈值和目标容器的内存阈值)。通过判断目标容器是否需要持续不间断地运行，能够依据目标容器的实际运行情况，对目标容器进行水平扩缩容或纵向扩缩容，保证了集群运行的稳定性，实现了灵活调配集群资源的效果，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值包括：依据资源配置比例，修改键值数据库中目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成更新后的目标容器对应的目标哈希值；采用目标哈希值替换目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用更新后的目标容器提供服务。

在本实施例一中，键值数据库可以是etcd数据库，etcd数据库用于存储集群容器的配置信息。另外，每个容器在应用容器引擎(Docker)中的哈希值都是唯一的，以使Docker依据唯一的哈希值在集群的多个容器中确定单个容器。具体地，若依据资源配置比例将容器A1的最大内存阈值修改为4G，则在etcd数据库中修改容器A1对应的最大内存阈值为4G，得到容器A2，并生成容器A2对应的哈希值string1。然后，将Docker中容器A1对应的哈希值更新为哈希值string1，以使后续使用最大内存阈值为4G的容器A2提供服务。通过在键值数据库中修改目标容器的资源阈值，并更新目标容器在应用容器引擎中容器字段的哈希值，实现了在不重启目标容器的前提下对目标容器的硬件设备进行扩容或缩容的效果，保证了集群的稳定运行，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：依据n个中间件配置目标容器的运行指标的查询语句；依据查询语句对目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；若查询结果中目标运行指标对应的数值大于目标运行指标对应的预设阈值，且大于预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据资源配置比例调整目标容器拥有的资源数量。

具体地，配置Prometheus监控查询容器A的CPU使用率的查询语句string1，使用查询语句string1持续地查询容器A的CPU使用率。若查询语句string1的查询结果显示容器A的CPU使用率为95％，大于CPU使用率的预设阈值70％，且容器A的CPU使用率为95％的持续时长超过第一预设时长60秒，则依据已确定的资源配置比例增大容器A的最大CPU阈值。在调整容器A的最大CPU阈值之后，若容器A的CPU使用率为50％，小于CPU使用率的预设阈值70％，且容器A的CPU使用率为50％的持续时长超过预设缩容时长60秒，则依据当前的资源配置比例缩小容器A的最大CPU阈值。通过配置多个中间件的查询语句，扩大了目标容器的运行指标的指标范围，实现了利用多个中间件灵活地对目标容器进行调整的效果，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，上述的方法包括：确定在目标容器中部署的n个中间件；通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标。

具体地，确定在容器A中部署mysql数据库和Prometheus监控，通过Kubernetes集群的自定义资源(Custom Resource define，CRD)功能创建mysql数据库对应的自定义资源对象C1和Prometheus监控对应的自定义资源对象C2。然后，通过自定义资源对象C1和自定义资源对象C2采集目标容器的运行指标。通过集群的自定义资源功能将多个中间件部署在目标容器中，扩大了目标容器的运行指标的指标范围，达到了依据更丰富的运行指标灵活地调整目标容器拥有的资源数量的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标包括：每间隔第二预设时长，则控制中间件对目标容器的运行指标进行采集。

在本实施例一中，可以自由地设定第二预设时长的数值，以使中间件能够灵活地采集目标容器的运行指标。具体地，在容器A的CPU使用率较高的情况下，可以适当地减小第二预设时长的数值大小，以便及时地调整容器A拥有的资源数量，避免容器A在突发情况下运行中断的情况，保证容器A的正常运行；在容器A的CPU使用率较低的情况下，可以适当地增大第二预设时长的数值大小，以便节省集群的计算资源和存储资源。通过调整中间件采集运行指标的时间间隔，保证了突发状态下目标容器能够正常运行，提高了获取目标容器的运行指标的时效性，达到了灵活地调整目标容器拥有的资源数量的效果。

可选地，在本申请实施例一提供的容器资源的处理方法中，在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：将资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将资源配置比例展示给目标对象；若在显示界面中，检测到目标对象输入的调整指令；响应调整指令，对显示界面中的资源配置比例进行调整。

具体地，在确定容器A的资源配置比例后，将资源配置比例展示在与电子设备相连接的屏幕中，运维人员(即目标对象)可以随时查看屏幕中展示的资源配置比例。若在电子设备或屏幕中检测到运维人员输入的增加容器A的CPU资源阈值的调整指令，则响应该调整指令，调整电子设备或屏幕中的资源配置比例，并依据该调整指令中的资源配置比例调整容器A的CPU资源阈值。通过在目标设备中向目标对象展示目标容器的资源配置比例，并且依据目标对象对目标容器的调整指令变更目标容器的资源配置比例，达到了灵活地调整目标容器的资源配置比例的效果。

可选地，在本实施例一中，本方案调整目标容器拥有的资源数量的流程可以如图2所示。首先，通过中间件采集目标容器的运行指标。然后，依据目标容器的运行指标确定目标容器的资源配置比例。接着，依据目标容器的资源配置比例调整目标容器的资源数量，并将目标容器的资源配置比例展示在目标设备或显示设备中。其中，可以通过水平调整目标容器的副本数量，或者纵向调整目标容器的硬件设备的资源阈值来调整目标容器拥有的资源数量。在对目标容器进行调整后，继续采集并存储目标容器的运行指标，以便后续依据目标容器当前的运行指标及时地调整目标容器拥有的集群资源。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例二

本申请实施例二还提供了一种容器资源的处理方法装置，需要说明的是，本申请实施例二的容器资源的处理方法装置可以用于执行本申请实施例一所提供的用于容器资源的处理方法。以下对本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置进行介绍。

图3是根据本申请实施例二的容器资源的处理方法装置的示意图。如图3所示，该装置包括：获取单元301、第一确定单元302和第一调整单元303。

具体地，获取单元301，用于通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数。

第一确定单元302，用于依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例。

第一调整单元303，用于依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。

本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置，通过获取单元301通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数；第一确定单元302依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例；第一调整单元303依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整，解决了相关技术中集群中的部分容器仅在一段时间内运行任务，而在其它时间段不需要运行任务，导致集群中的部分容器资源在一些时间段内处于空闲状态，造成容器资源的浪费，降低了企业的工作效率的问题。通过多个中间件采集目标容器的运行指标，依据目标容器的运行指标确定目标容器的资源配置比例，并依据目标容器的资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整，实现了合理利用集群资源的效果，避免了集群资源的浪费，达到了提高集群资源的利用率的效果，进一步达到了提高企业的工作效率的效果。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的第一确定单元302包括：计算子单元，用于依据运行指标，计算目标容器的指标梯度，其中，指标梯度表示目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；确定子单元，用于依据当前目标容器的运行情况和指标梯度，确定分配给目标容器的资源的资源配置比例。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的第一调整单元303包括：判断子单元，用于判断目标容器是否属于预设类型的容器，其中，预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；配置子单元，用于若目标容器属于预设类型的容器，则在预设时间段内，依据资源配置比例设置目标容器拥有的副本数量；修改子单元，用于若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值，其中，资源阈值至少包括：目标容器的CPU阈值、目标容器的内存阈值。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的第一修改子单元包括：修改模块，用于依据资源配置比例，修改键值数据库中目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成模块，用于生成更新后的目标容器对应的目标哈希值；更新模块，用于采用目标哈希值替换目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用更新后的目标容器提供服务。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的装置还包括：配置单元，用于在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，依据n个中间件配置目标容器的运行指标的查询语句；查询单元，用于依据查询语句对目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；第二调整单元，用于若查询结果中目标运行指标对应的数值大于目标运行指标对应的预设阈值，且大于预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据资源配置比例调整目标容器拥有的资源数量。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的装置还包括：第二确定单元，用于在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，确定在目标容器中部署的n个中间件；生成单元，用于通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；采集单元，用于依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的第一采集单元包括：采集子单元，用于每间隔第二预设时长，则控制中间件对目标容器的运行指标进行采集。

可选地，在本申请实施例二提供的容器资源的处理方法装置中，上述的装置还包括：展示单元，用于在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，将资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将资源配置比例展示给目标对象；检测单元，用于若在显示界面中，检测到目标对象输入的调整指令；第三调整单元，用于响应调整指令，对显示界面中的资源配置比例进行调整。

所述容器资源的处理方法装置包括处理器和存储器，上述的获取单元301、第一确定单元302和第一调整单元303等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高集群资源的利用率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例三提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现容器资源的处理方法。

本发明实施例四提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行容器资源的处理方法。

如图4所示，本发明实施例五提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数；依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例；依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。

处理器执行程序时还实现以下步骤：依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例包括：依据运行指标，计算目标容器的指标梯度，其中，指标梯度表示目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；依据当前目标容器的运行情况和指标梯度，确定分配给目标容器的资源的资源配置比例。

处理器执行程序时还实现以下步骤：依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整包括：判断目标容器是否属于预设类型的容器，其中，预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；若目标容器属于预设类型的容器，则在预设时间段内，依据资源配置比例设置目标容器拥有的副本数量；若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值，其中，资源阈值至少包括：目标容器的CPU阈值、目标容器的内存阈值。

处理器执行程序时还实现以下步骤：若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值包括：依据资源配置比例，修改键值数据库中目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成更新后的目标容器对应的目标哈希值；采用目标哈希值替换目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用更新后的目标容器提供服务。

处理器执行程序时还实现以下步骤：在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：依据n个中间件配置目标容器的运行指标的查询语句；依据查询语句对目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；若查询结果中目标运行指标对应的数值大于目标运行指标对应的预设阈值，且大于预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据资源配置比例调整目标容器拥有的资源数量。

处理器执行程序时还实现以下步骤：在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，上述的方法包括：确定在目标容器中部署的n个中间件；通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标。

处理器执行程序时还实现以下步骤：依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标包括：每间隔第二预设时长，则控制中间件对目标容器的运行指标进行采集。

处理器执行程序时还实现以下步骤：在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：将资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将资源配置比例展示给目标对象；若在显示界面中，检测到目标对象输入的调整指令；响应调整指令，对显示界面中的资源配置比例进行调整。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，中间件用于采集目标容器的运行指标，n是正整数；依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例；依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例包括：依据运行指标，计算目标容器的指标梯度，其中，指标梯度表示目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；依据当前目标容器的运行情况和指标梯度，确定分配给目标容器的资源的资源配置比例。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：依据资源配置比例对目标容器拥有的资源数量进行调整包括：判断目标容器是否属于预设类型的容器，其中，预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；若目标容器属于预设类型的容器，则在预设时间段内，依据资源配置比例设置目标容器拥有的副本数量；若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值，其中，资源阈值至少包括：目标容器的CPU阈值、目标容器的内存阈值。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：若目标容器不属于预设类型的容器，则依据资源配置比例修改目标容器的资源阈值包括：依据资源配置比例，修改键值数据库中目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，键值数据库用于存储集群容器的配置信息；生成更新后的目标容器对应的目标哈希值；采用目标哈希值替换目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用更新后的目标容器提供服务。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：依据n个中间件配置目标容器的运行指标的查询语句；依据查询语句对目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；若查询结果中目标运行指标对应的数值大于目标运行指标对应的预设阈值，且大于预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据资源配置比例调整目标容器拥有的资源数量。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，上述的方法包括：确定在目标容器中部署的n个中间件；通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：依据n个自定义资源对象采集目标容器的运行指标包括：每间隔第二预设时长，则控制中间件对目标容器的运行指标进行采集。

当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在依据运行指标确定对目标容器分配资源的资源配置比例之后，上述的方法还包括：将资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将资源配置比例展示给目标对象；若在显示界面中，检测到目标对象输入的调整指令；响应调整指令，对显示界面中的资源配置比例进行调整。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种容器资源的处理方法，其特征在于，包括：

通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，所述中间件用于采集所述目标容器的运行指标，n是正整数；

依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例；

依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例包括：

依据所述运行指标，计算所述目标容器的指标梯度，其中，所述指标梯度表示所述目标容器的运行指标在不同数值范围内对应的资源数量；

依据当前所述目标容器的运行情况和所述指标梯度，确定分配给所述目标容器的资源的资源配置比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整包括：

判断所述目标容器是否属于预设类型的容器，其中，所述预设类型的容器表示仅在预设时间段内运行的容器；

若所述目标容器属于所述预设类型的容器，则在所述预设时间段内，依据所述资源配置比例设置所述目标容器拥有的副本数量；

若所述目标容器不属于所述预设类型的容器，则依据所述资源配置比例修改所述目标容器的资源阈值，其中，所述资源阈值至少包括：所述目标容器的CPU阈值、所述目标容器的内存阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标容器不属于所述预设类型的容器，则依据所述资源配置比例修改所述目标容器的资源阈值包括：

依据所述资源配置比例，修改键值数据库中所述目标容器的资源阈值，得到更新后的目标容器，其中，所述键值数据库用于存储集群容器的配置信息；

生成所述更新后的目标容器对应的目标哈希值；

采用所述目标哈希值替换所述目标容器在应用容器引擎中容器字段的初始哈希值，以使用所述更新后的目标容器提供服务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，所述方法还包括：

依据所述n个中间件配置所述目标容器的运行指标的查询语句；

依据所述查询语句对所述目标容器的运行指标进行查询，得到查询结果；

若所述查询结果中目标运行指标对应的数值大于所述目标运行指标对应的预设阈值，且大于所述预设阈值的持续时长超过第一预设时长，则依据所述资源配置比例调整所述目标容器拥有的资源数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过n个中间件获取目标容器的运行指标之前，所述方法包括：

确定在所述目标容器中部署的n个中间件；

通过集群的自定义资源功能创建n个自定义资源对象；

依据所述n个自定义资源对象采集所述目标容器的运行指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依据所述n个自定义资源对象采集所述目标容器的运行指标包括：

每间隔第二预设时长，则控制所述中间件对所述目标容器的运行指标进行采集。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例之后，所述方法还包括：

将所述资源配置比例展示在目标设备的显示界面中，以将所述资源配置比例展示给目标对象；

若在所述显示界面中，检测到所述目标对象输入的调整指令；

响应所述调整指令，对所述显示界面中的资源配置比例进行调整。

9.一种容器资源的处理方法装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于通过n个中间件获取目标容器的运行指标，其中，所述中间件用于采集所述目标容器的运行指标，n是正整数；

第一确定单元，用于依据所述运行指标确定对所述目标容器分配资源的资源配置比例；

第一调整单元，用于依据所述资源配置比例对所述目标容器拥有的资源数量进行调整。

10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的容器资源的处理方法。