CN116458449A - 一种家禽养殖监管方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种家禽养殖监管方法，包括以下步骤：采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数；将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号；接收分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警。本发明通过对风机的自身状态参数和运行效能参数建立数据分析模型，对风机进行实时监测分析，在风机运行发生异常时，及时发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修，实现对风机进行实时监测，保证风机在使用过程中发生异常或者损坏时及时知晓，保证对家禽养殖中心的通风情况进行有效的监管。
Description
技术领域
本发明涉及家禽养殖技术领域，具体涉及一种家禽养殖监管方法及系统。
背景技术
家禽养殖是指在家禽舍内或周围专门饲养、管理和繁殖家禽的一种农业养殖方式。家禽养殖一般包括鸡、鸭、鹅、火鸡、鸽子、兔子等家禽的饲养和管理。家禽养殖时，对空气质量的要求较高，良好的空气质量对家禽的健康和生长至关重要。合理通风、减少氨气、二氧化碳等有害气体的积聚，保持养殖环境空气清新，有助于减少疾病传播和提高家禽的生产性能。
通风效果差可能导致养殖环境中氨气、二氧化碳等有害气体积聚，空气质量下降，从而影响家禽的呼吸健康。高浓度的氨气和二氧化碳会对家禽的呼吸道和免疫系统造成负担，增加家禽感染呼吸道疾病的风险。通风不畅可能导致养殖环境中温度过高和湿度过大，从而影响家禽的舒适性和健康。高温和湿度会导致家禽体温调节困难，影响家禽的食欲和生长，甚至引发中暑和呼吸急促等症状，严重时可能导致热应激和死亡。通风差可能导致病原微生物在养殖环境中滋生和传播，增加家禽感染疾病的风险。家禽养殖环境中湿度过大、空气污染严重会导致细菌、病毒等病原微生物滋生，从而增加家禽感染呼吸道、消化道等疾病的概率。通风效果差可能导致家禽的舒适性下降，从而影响家禽的生产性能。舒适的通风环境有助于家禽的食欲、生长和免疫功能，通风差可能导致家禽食欲下降、生长缓慢，甚至出现生产性能下降的情况。因此，通风在家禽养殖中起着重要的作用。
现有技术存在以下不足：目前，家禽的养殖大多是采用风机对养殖空间进行送风，由于现有技术大多是采用定期检修的方式对风机运行状态进行监管，当风机发生异常时，无法及时知晓，无法对家禽养殖的通风情况进行有效的监管，在风机通风异常的期间，家禽养殖空间的通风效果将会变差，可能会对家禽造成严重的影响；其次，在对风机进行检修时，由于无法获取风机的状态，无法根据风机的状态对风机进行合理检修，从而实用性较差。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的是提供一种家禽养殖监管方法及系统，以解决上述背景技术中的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种家禽养殖监管方法，包括以下步骤：
采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数；
将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号；
接收分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警；
未接收到运行状态不合格的信号时，对风机运行时的初始第一评估系数与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示。
优选的，风机自身参数包括风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率，采集后，将风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能，分别标定为PXi、XBi、WHi、XNi。
优选的，风机风轮偏心率指风轮中心轴与风机外壳之间的径向距离，用于描述风轮是否在旋转时存在偏离中心的情况，偏心率的计算通过以下步骤进行：
b、测量风轮叶片的最大偏离距离Lmax和最小偏离距离Lmin
最大偏离距离Lmax是风轮轴心到风轮叶片最远点的距离，最小偏离距离Lmin是风轮轴心到风轮叶片最近点的距离；
b、计算偏心率PXi
依据的公式为：Ec＝(Lmax-Lmin)/2。
优选的，风轮形变量的通过风轮位移形变量Wy、角度形变量Jd、以及长度形变量Cd进行计算，计算公式为：XBi＝Wy+Jd+Cd。
优选的，风机异常震动率通过风机异常震动次数比上风机运行时长计算得到，计算公式为：WHi＝WHo/Tx；式中，WHo为异常震动次数，Ty为风机运行时长。
优选的，风机运行效能参数获取的逻辑如下：风机运行时会产生风量，产生风量时会消耗电能，通过风机消耗电能时产生的风量确定风机运行时的效能，计算的表达式为：XNi＝FLx/DNx；
风机的产生的风量通过风速与面积进行计算，计算的表达式为：FLx＝FSj*MJj，其中，风速表示风机输出的气流速度，面积表示风机输出的气流截面积。
优选的，采集到风轮偏心率PXi、风轮形变量XBi、风机异常震动率WHi、风机运行效能XNi后，建立数据分析模型，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：
；式中，为风机自身参数，ln(δ*XNi+1)为风机运行效能参数，α、β、γ、δ分别为风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能的预设比例系数，且γ>α>β>δ>0。
优选的，对第一评估系数设置阈值YZo，比对模块收到第一评估系数PGXi后，将第一评估系数PGXi与阈值YZo进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZo，则生成运行状态合格的信号，若第一评估系数PGXi小于阈值YZo，则生成运行状态不合格的信号，通过比对模块对第一评估系数实时分析，并将分析的结果传递至预警模块；
预警模块接收到运行状态合格的信号后，不发出预警提示，通过比对模块对风机运行产生的第一评估系数继续分析，预警模块接收到运行状态合格的信号后，发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修。
优选的，分析模块通过数据采集模块获取风机运行时的初始第一评估系数，将初始第一评估系数标定为PGXa，将T时间后的第一评估系数标定为PGXb，通过初始第一评估系数和T时间后的第一评估系数计算风机T时间内运行状态变化的趋势，将运行状态变化的趋势标定为Yi，则获取风机运行状态变化的趋势后，将初始第一评估系数PGXa与运行状态变化的趋势Yi建立数据分析模型，生成第二评估系数PGXj，依据的公式为：
PGXj＝μ1*PGXa+μ2*Yi
；式中，μ1、μ2分别为初始第一评估系数与运行状态变化的趋势的预设比例系数，且μ1>μ2>0；
对第二评估系数PGXj设置阈值YZm和YZn，其中YZm>YZn，将第二评估系数PGXj与阈值YZm和YZn进行比对，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZm，则生成长时间检修信号，并进行提示，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZn，且小于YZm，则生成短时间检修信号，并进行提示，若第二评估系数PGXj小于等于阈值YZn，则生成不检修信号，并进行提示。
一种家禽养殖监管系统，包括数据采集模块、比对模块、预警模块、分析模块；
数据采集模块，采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至比对模块；
比对模块，将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号，并将生成的信号传递至预警模块；
预警模块，接收比对模块分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警，未接收到运行状态不合格的信号时，将信息传递至分析模块；
分析模块，通过数据采集模块获取风机运行时的第一评估系数，对风机运行时的初始第一评估系数与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
本发明通过对风机的自身状态参数和运行效能参数建立数据分析模型，对风机进行实时监测分析，在风机运行发生异常时，及时发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修，实现对风机进行实时监测，保证风机在使用过程中发生异常或者损坏时及时知晓，保证对家禽养殖中心的通风情况进行有效的监管；
本发明通过对风机运行时的初始状态与运行状态变化的趋势进行分析，实时了解风机的综合运行状态，当第二评估系数PGXj大于等于阈值YZm，生成长时间检修信号，提示检修人员进行对风机进行长时间检修，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZn，且小于YZm，生成短时间检修信号，提示检修人员进行对风机进行短时间检修，若第二评估系数PGXj小于等于阈值YZn，生成不检修信号，提示检修人员不对风机进行检修，通过此方式可根据风机的综合运行状态对风机的检修时长进行合理安排，不仅可实现对风机进行高效检修，且可保证检修的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种家禽养殖监管方法及系统的方法流程图。
图2为本发明一种家禽养殖监管方法及系统的系统模块示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
本发明提供了如图1与图2所示的一种家禽养殖监管系统，包括数据采集模块、比对模块、预警模块、分析模块；
数据采集模块，采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至比对模块；
风机自身参数包括风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率，采集后，数据采集模块将风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能，分别标定为PXi、XBi、WHi、XNi；
风机风轮偏心率通常是指风轮中心轴与风机外壳之间的径向距离，用于描述风轮是否在旋转时存在偏离中心的情况，偏心率的计算通过以下步骤进行：
c、测量风轮叶片的最大偏离距离Lmax和最小偏离距离Lmin
最大偏离距离Lmax是风轮轴心到风轮叶片最远点的距离，最小偏离距离Lmin是风轮轴心到风轮叶片最近点的距离，测量采用红外传感器，红外传感器利用红外光的特性，通过发送红外光信号并测量其返回的光信号强度来计算物体与传感器之间的距离，红外传感器通常应用于短距离测量；
b、计算偏心率PXi
依据的公式为：Ec＝(Lmax-Lmin)/2
其中，偏心率表示风轮叶片在轴心周围的最大偏离距离，是评估风轮叶片与轴心之间距离不均匀程度的指标；
需要说明的是，风轮的偏心率增大会导致风轮旋转时产生不平衡力，从而导致风机的供风质量下降，风轮的偏心率过大可能导致供风流量不均匀，从而引起出口风速的不均匀分布，影响风机的供风质量，其次，风轮偏心率增大会导致风机的叶轮、轴承和传动系统等零部件受到不均匀的力加载，从而加剧零部件的磨损和损坏，因此，风轮的偏心率越大，表明风机的状态越差；
风轮形变量的通过风轮位移形变量Wy、角度形变量Jd、以及长度形变量Cd进行计算，计算公式为：XBi＝Wy+Jd+Cd；
通过在风轮上安装位移传感器或测量风轮不同部位的位移，然后计算位移的差值或相对位移来获得形变量，位移传感器可以使用光电编码器、位移传感器、位移变压器等；通过在风轮上安装角度传感器或测量风轮不同部位的角度，然后计算角度的差值或相对角度来获得形变量，角度传感器可以使用旋转编码器、角度传感器、陀螺仪等；通过测量风轮上不同部位的长度，然后计算长度的差值或相对长度来获得形变量，长度传感器可以使用应变计、拉伸计等；
需要说明的是，风轮形变量大会导致风轮叶片在旋转过程中形状变化，从而引起风轮叶片的不均匀供风，将导致风机的出口风速、风压分布不均匀，从而影响风机的供风质量，在风机送风过程中，风轮形变量大会导致叶轮出口风速的不均匀分布，从而影响供风效果，使得某些区域的供风不足，从而影响风机的供风均匀性和舒适性，风轮形变量大可能导致风机叶片、轴承和传动系统等零部件受到不均匀的力加载，从而加剧零部件的磨损和损坏，因此，风轮形变量越大，表明风机的状态越差；
风机异常震动率通过风机异常震动次数比上风机运行时长计算得到，计算公式为：WHi＝WHo/Tx；式中，WHo为异常震动次数，Ty为风机运行时长；
风机震动通过震动传感器进行测量，对风机的震动幅度设置阈值，当风机震动大于等于设置阈值时，标记为一次异常震动，依此类推，通过震动传感器采集风机异常震动的次数；
需要说明的是，风机异常震动次数比上风机运行时长越大，即风机异常震动率越高，表明风机的状态越差；
风机运行效能参数获取的逻辑如下：风机运行时会产生风量，产生风量时会消耗电能，通过风机消耗电能时产生的风量确定风机运行时的效能，计算的表达式为：XNi＝FLx/DNx，由公式可知，风机产生的风量越大，消耗的电能越低，即风机运行效能越大，表明风机运行的效能越高，表明风机的运行状态越好；
风机的产生的风量通过风速与面积进行计算，计算的表达式为：FLx＝FSj*MJj，其中，风速表示风机输出的气流速度，通常以米/秒(m/s)为单位；面积表示风机输出的气流截面积，通常以平方米(m^2)为单位；
在实际应用中，风机输出风量通过测量风机输出口的风速以及相应的输出截面积来计算得到，风速通过风速传感器进行测量，而输出截面积通过在风机输出口处设置热线传感器，并测量传感器受热线散热的速度，通过热传导原理计算出截面积；
采集到风轮偏心率PXi、风轮形变量XBi、风机异常震动率WHi、风机运行效能XNi后，建立数据分析模型，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：
；式中，为风机自身参数，ln(δ*XNi+1)为风机运行效能参数，α、β、γ、δ分别为风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能的预设比例系数，且γ>α>β>δ>0；
由公式可知，风轮偏心率越高、风轮形变量越高、风机异常震动率越高、风机运行效能XNi越低，即第一评估系数PGXi越低，表明风机的运行状态越差，风轮偏心率越低、风轮形变量越低、风机异常震动率越低、风机运行效能XNi越高，即第一评估系数PGXi越高，表明风机的运行状态越好；
获取第一评估系数PGXi后，数据采集模块将第一评估系数PGXi传递至比对模块，通过比对模块对第一评估系数PGXi进行分析；
比对模块，将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号，并将生成的信号传递至预警模块；
对第一评估系数设置阈值YZo，比对模块收到第一评估系数PGXi后，将第一评估系数PGXi与阈值YZo进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZo，则生成运行状态合格的信号，若第一评估系数PGXi小于阈值YZo，则生成运行状态不合格的信号，通过比对模块对第一评估系数实时分析，并将分析的结果传递至预警模块；
预警模块，接收比对模块分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警，未接收到运行状态不合格的信号时，将信息传递至分析模块；
预警模块接收到运行状态合格的信号后，不发出预警提示，通过比对模块对风机运行产生的第一评估系数继续分析，预警模块接收到运行状态合格的信号后，发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修，实现对风机进行实时监测，保证风机在使用过程中发生异常或者损坏时及时知晓，保证对家禽养殖中心的通风情况进行有效的监管；
分析模块，通过数据采集模块获取风机运行时的第一评估系数，对风机运行时的初始第一评估系数与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示；
分析模块通过数据采集模块获取风机运行时的初始第一评估系数，将初始第一评估系数标定为PGXa；
将检修的时间间隔设置为T，即经过T时间后对所有风机进行检修，通过对风机定期进行检修，有效地防止风机在运行时发生损坏，进而有效地减小风机在损坏维修期间对家禽养殖造成的影响；
风机运行T时间后，分析模块再通过数据采集模块获取风机运行T时间后的第一评估系数，将T时间后的第一评估系数标定为PGXb，通过初始第一评估系数和T时间后的第一评估系数计算风机T时间内运行状态变化的趋势，将运行状态变化的趋势标定为Yi，则获取风机运行状态变化的趋势后，将初始第一评估系数PGXa与运行状态变化的趋势Yi建立数据分析模型，生成第二评估系数PGXj，依据的公式为：
PGXj＝μ1*PGXa+μ2*Yi
；式中，μ1、μ2分别为初始第一评估系数与运行状态变化的趋势的预设比例系数，且μ1>μ2>0；
由公式可知，初始第一评估系数的值越高、运行状态变化的趋势越快，即第二评估系数PGXj的值越大，表明风机整体的状态越差，初始第一评估系数的值越低、运行状态变化的趋势越慢，即第二评估系数PGXj的值越小，表明风机整体的状态越好；
对第二评估系数PGXj设置阈值YZm和YZn，其中YZm>YZn，将第二评估系数PGXj与阈值YZm和YZn进行比对，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZm，表明风机整体的状态很差，则生成长时间检修信号，并进行提示，提示检修人员进行对风机进行长时间检修，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZn，且小于YZm，表明风机整体的状态一般，则生成短时间检修信号，并进行提示，提示检修人员进行对风机进行短时间检修，若第二评估系数PGXj小于等于阈值YZn，表明风机整体的状态良好，则生成不检修信号，并进行提示，提示检修人员不对风机进行检修；
一种家禽养殖监管方法，包括以下步骤：
采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数；
将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号；
接收分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警；
未接收到运行状态不合格的信号时，对风机运行时的初始状态与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示；
本发明实施例提供的一种家禽养殖监管系统，用于执行本发明提供的一种家禽养殖监管方法，此处不再赘述。
本发明通过对风机的自身状态参数和运行效能参数建立数据分析模型，对风机进行实时监测分析，在风机运行发生异常时，及时发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修，实现对风机进行实时监测，保证风机在使用过程中发生异常或者损坏时及时知晓，保证对家禽养殖中心的通风情况进行有效的监管；
本发明通过对风机运行时的初始状态与运行状态变化的趋势进行分析，实时了解风机的综合运行状态，当第二评估系数PGXj大于等于阈值YZm，生成长时间检修信号，提示检修人员进行对风机进行长时间检修，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZn，且小于YZm，生成短时间检修信号，提示检修人员进行对风机进行短时间检修，若第二评估系数PGXj小于等于阈值YZn，生成不检修信号，提示检修人员不对风机进行检修，通过此方式可根据风机的综合运行状态对风机的检修时长进行合理安排，不仅可实现对风机进行高效检修，且可保证检修的质量。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种家禽养殖监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数；
将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号；
接收分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警；
未接收到运行状态不合格的信号时，获取风机运行时的第一评估系数，对风机运行时的初始第一评估系数与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示。
2.根据权利要求1所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，风机自身参数包括风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率，采集后，将风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能，分别标定为PXi、XBi、WHi、XNi。
3.根据权利要求2所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，风机风轮偏心率指风轮中心轴与风机外壳之间的径向距离，用于描述风轮是否在旋转时存在偏离中心的情况，偏心率的计算通过以下步骤进行：
a、测量风轮叶片的最大偏离距离Lmax和最小偏离距离Lmin
最大偏离距离Lmax是风轮轴心到风轮叶片最远点的距离，最小偏离距离Lmin是风轮轴心到风轮叶片最近点的距离；
b、计算偏心率PXi
依据的公式为：Ec＝(Lmax-Lmin)/2。
4.根据权利要求2所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，风轮形变量的通过风轮位移形变量Wy、角度形变量Jd、以及长度形变量Cd进行计算，计算公式为：XBi＝Wy+Jd+Cd。
5.根据权利要求2所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，风机异常震动率通过风机异常震动次数比上风机运行时长计算得到，计算公式为：WHi＝WHo/Tx；式中，WHo为异常震动次数，Ty为风机运行时长。
6.根据权利要求2所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，风机运行效能参数获取的逻辑如下：风机运行时会产生风量，产生风量时会消耗电能，通过风机消耗电能时产生的风量确定风机运行时的效能，计算的表达式为：XNi＝FLx/DNx；
风机的产生的风量通过风速与面积进行计算，计算的表达式为：FLx＝FSj*MJj，其中，风速表示风机输出的气流速度，面积表示风机输出的气流截面积。
7.根据权利要求2所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，采集到风轮偏心率PXi、风轮形变量XBi、风机异常震动率WHi、风机运行效能XNi后，建立数据分析模型，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：
；式中，/>为风机自身参数，ln(δ*XNi+1)为风机运行效能参数，α、β、γ、δ分别为风轮偏心率、风轮形变量、风机异常震动率、风机运行效能的预设比例系数，且γ>α>β>δ>0。
8.根据权利要求7所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，对第一评估系数设置阈值YZo，比对模块收到第一评估系数PGXi后，将第一评估系数PGXi与阈值YZo进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZo，则生成运行状态合格的信号，若第一评估系数PGXi小于阈值YZo，则生成运行状态不合格的信号，通过比对模块对第一评估系数实时分析，并将分析的结果传递至预警模块；
预警模块接收到运行状态合格的信号后，不发出预警提示，通过比对模块对风机运行产生的第一评估系数继续分析，预警模块接收到运行状态合格的信号后，发出预警提示，提示工作人员对发出预警提示的对应处的风机进行检修。
9.根据权利要求8所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，分析模块通过数据采集模块获取风机运行时的初始第一评估系数，将初始第一评估系数标定为PGXa，将T时间后的第一评估系数标定为PGXb，通过初始第一评估系数和T时间后的第一评估系数计算风机T时间内运行状态变化的趋势，将运行状态变化的趋势标定为Yi，则获取风机运行状态变化的趋势后，将初始第一评估系数PGXa与运行状态变化的趋势Yi建立数据分析模型，生成第二评估系数PGXj，依据的公式为：
PGXj＝μl*PGXa+μ2*Yi；式中，μ1、μ2分别为初始第一评估系数与运行状态变化的趋势的预设比例系数，且μ1>μ2>0；
对第二评估系数PGXj设置阈值YZm和YZn，其中YZm>YZn，将第二评估系数PGXj与阈值YZm和YZn进行比对，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZm，则生成长时间检修信号，并进行提示，若第二评估系数PGXj大于等于阈值YZn，且小于YZm，则生成短时间检修信号，并进行提示，若第二评估系数PGXj小于等于阈值YZn，则生成不检修信号，并进行提示。
10.一种家禽养殖监管系统，用于实现权利要求1-9中任意一项所述的一种家禽养殖监管方法，其特征在于，包括数据采集模块、比对模块、预警模块、分析模块；
数据采集模块，采集家禽养殖区域内的风机运行时产生的数据，数据包括风机自身参数和风机运行效能参数，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至比对模块；
比对模块，将收到的第一评估系数与设定的阈值进行比对，生成运行状态合格和运行状态不合格两种信号，并将生成的信号传递至预警模块；
预警模块，接收比对模块分析后的信号，对运行状态不合格的信号进行预警，未接收到运行状态不合格的信号时，将信息传递至分析模块；
分析模块，通过数据采集模块获取风机运行时的第一评估系数，对风机运行时的初始第一评估系数与运行状态变化的趋势进行分析，生成第二评估系数，将第二评估系数与设定的阈值进行比对，生成检修信号，并进行提示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310420715.1A CN116458449A (zh) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | 一种家禽养殖监管方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310420715.1A CN116458449A (zh) | 2023-04-19 | 2023-04-19 | 一种家禽养殖监管方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116458449A true CN116458449A (zh) | 2023-07-21 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116458449A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117056862A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-11-14 | 贵州省畜牧兽医研究所 | 基于物联网的家禽养殖环境异常监测系统 |
-
2023
- 2023-04-19 CN CN202310420715.1A patent/CN116458449A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117056862A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-11-14 | 贵州省畜牧兽医研究所 | 基于物联网的家禽养殖环境异常监测系统 |
| CN117056862B (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-19 | 贵州省畜牧兽医研究所 | 基于物联网的家禽养殖环境异常监测系统 |
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