CN116452234A - 一种在线餐饮网络零售额统计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术和统计分析技术领域，具体提供了一种在线餐饮网络零售额统计方法及装置，具有如下步骤：S1、确定数据检测的目标；S2、数据的采集和处理；S3、数据的统计和推算。与现有技术相比，本发明中利用网络爬虫、大数据技术和统计分析技术可以及时、准确、高效的获取在线餐饮网络零售数据，准确把握在线餐饮发展情况及趋势，为研判形势、制定政策，提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术和统计分析技术领域，具体提供一种在线餐饮网络零售额统计方法及装置。
背景技术
近年来,线上消费逐渐成长为餐饮行业增长的新力量。在线餐饮行业线上消费快速发展的同时需要建立健全监督管理机制，当前统计部门未公布在线餐饮的相关数据，主要通过头部平台的企业财报，纰漏部分数据。目前在线餐饮行业缺少准确可靠的网络零售数据。
发明内容
本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的在线餐饮网络零售额统计方法。
本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的在线餐饮网络零售额统计装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种在线餐饮网络零售额统计方法，具有如下步骤：
S1、确定数据检测的目标；
S2、数据的采集和处理；
S3、数据的统计和推算。
进一步的，在步骤S1中，采集在线餐饮行业的头部平台，所述头部平台包含大多数的销售额；
确定平台后，规划采集内容，所述采集内容分为店铺信息采集、商品信息采集和店铺所属企业信息采集。
进一步的，所述店铺信息包含店铺名称、企业名称、店铺注册地址和开店时间，商品信息包含商品名称、价格和月销量。
进一步的，在步骤S2中，通过互联网爬虫技术按月采集，获取平台上网络经营店铺的数据和店铺经营商品数据，并存储到数据库中；
然后进行数据处理，按照规划的统一标准，对各平台采集数据进行标准化，并进行各个指标的计算；
对于有异常商品的情况，进行异常值的筛选和处理，形成每个平台的商品明细表和店铺明细表。
进一步的，在步骤S3中，通过采集数据中的重点指标进行估算，统计每个平台当月的商品数和有销量商品数，并与数据对比月进行对比，对比月选取最近的数据完整情况较好的月份或近几个数据较完整月份的均值情况，并根据对比月的数据完整情况，估算当月的数据完整情况，即监测覆盖率。
进一步的，所述监测覆盖率，具体公式如下：
当月销售额＝当月监测销售额/当月监测覆盖率；
监测覆盖率为大于0小于1的数值，监测覆盖率计算公式中的权重可以根据具体平台情况进行调整。
进一步的，对统一标准且处理过异常值后的明细商品表、店铺表除以当月监测覆盖率后得到平台当月完整数据；
根据网络零售的具体行业和行业内监测的头部平台的销售额和平台的市场份额得到行业的全量销售额数据；
最后将数据汇总形成汇总表，通过采集的数据的汇总表，得到在线餐饮网络零售整体数据和不同维度或交叉维度下的数据。
一种在线餐饮网络零售额统计装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种在线餐饮网络零售额统计方法。
本发明的一种在线餐饮网络零售额统计方法及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
本发明中利用网络爬虫、大数据技术和统计分析技术可以及时、准确、高效的获取在线餐饮网络零售数据，准确把握在线餐饮发展情况及趋势，为研判形势、制定政策，提供依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种在线餐饮网络零售额统计方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例：
如图1所示，本实施例中一种在线餐饮网络零售额统计方法，具有如下步骤：
S1、确定数据检测的目标；
根据行业研究，平台销售额符合二八原则，头部主要平台包含该领域90％以上的销售额，通过采集在线餐饮行业的头部平台，就能保证有较高的样本代表性，美团到店、大众点评、口碑、美团外卖、饿了么等主流平台。确定平台后，需要规划采集内容，采集内容主要分为3个环节：店铺信息采集、商品信息采集、店铺所属企业信息采集。店铺信息主要包含店铺名称、企业名称、店铺注册地址、开店时间等信息。商品信息主要包含商品名称、价格、月销量等信息。
S2、数据的采集和处理；
通过互联网爬虫技术按月采集，获取这些平台上网络经营店铺的数据和店铺经营商品数据，包含店铺id，店铺名称，店铺所在地，评分，商品名称、价格、评价、销量等，并存储到数据库中。然后进行数据处理，按照规划的统一标准，对各平台采集数据进行标准化，并进行各个指标的计算，如销售额的计算。对于有异常商品的情况，需要进行异常值的筛选和处理。形成每个平台的商品明细表和店铺明细表。
S3、数据的统计和推算；
受平台反爬以及采集资源的影响，每个平台每个月的采集完成情况各不相同，具体完成情况很难准确评估，本发明通过采集数据中的几个重点指标可以进行估算，统计每个平台当月的商品数、有销量商品数，并与数据对比月进行对比，对比月可选取最近的数据完整情况较好的月份或近几个数据较完整月份的均值情况，并根据对比月的数据完整情况，估算当月的数据完整情况，即监测覆盖率。具体公式如下：
当月销售额＝当月监测销售额/当月监测覆盖率；
监测覆盖率为大于0小于1的数值，监测覆盖率计算公式中的权重可以根据具体平台情况进行调整。
对统一标准且处理过异常值后的明细商品表、店铺表除以当月监测覆盖率后得到平台当月完整数据。根据网络零售的具体行业和行业内监测的头部平台的销售额和平台的市场份额得到行业的全量销售额数据(行业的全量销售额＝监测头部平台销售额/头部平台市场份额)。
最后将以上数据汇总形成汇总表，汇总表中包含平台所属行业、平台名称、分析需要用到的维度(如菜系、省市县)等维度，商品数、销售量、销售额等指标。通过采集的数据的汇总表，可以很方便的得到在线餐饮网络零售整体数据和不同维度或交叉维度下的数据。
基于上述方法，本实施例中的一种在线餐饮网络零售额统计装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种在线餐饮网络零售额统计方法。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种在线餐饮网络零售额统计方法及装置权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于,具有如下步骤：
S1、确定数据检测的目标；
S2、数据的采集和处理；
S3、数据的统计和推算。
2.根据权利要求1所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，在步骤S1中，采集在线餐饮行业的头部平台，所述头部平台包含大多数的销售额；
确定平台后，规划采集内容，所述采集内容分为店铺信息采集、商品信息采集和店铺所属企业信息采集。
3.根据权利要求2所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，所述店铺信息包含店铺名称、企业名称、店铺注册地址和开店时间，商品信息包含商品名称、价格和月销量。
4.根据权利要求3所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，在步骤S2中，通过互联网爬虫技术按月采集，获取平台上网络经营店铺的数据和店铺经营商品数据，并存储到数据库中；
然后进行数据处理，按照规划的统一标准，对各平台采集数据进行标准化，并进行各个指标的计算；
对于有异常商品的情况，进行异常值的筛选和处理，形成每个平台的商品明细表和店铺明细表。
5.根据权利要求4所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，在步骤S3中，通过采集数据中的重点指标进行估算，统计每个平台当月的商品数和有销量商品数，并与数据对比月进行对比，对比月选取最近的数据完整情况较好的月份或近几个数据较完整月份的均值情况，并根据对比月的数据完整情况，估算当月的数据完整情况，即监测覆盖率。
6.根据权利要求5所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，所述监测覆盖率，具体公式如下：
当月销售额＝当月监测销售额/当月监测覆盖率；
监测覆盖率为大于0小于1的数值，监测覆盖率计算公式中的权重可以根据具体平台情况进行调整。
7.根据权利要求6所述的一种在线餐饮网络零售额统计方法，其特征在于，对统一标准且处理过异常值后的明细商品表、店铺表除以当月监测覆盖率后得到平台当月完整数据；
根据网络零售的具体行业和行业内监测的头部平台的销售额和平台的市场份额得到行业的全量销售额数据；
最后将数据汇总形成汇总表，通过采集的数据的汇总表，得到在线餐饮网络零售整体数据和不同维度或交叉维度下的数据。
8.一种在线餐饮网络零售额统计装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至7中任一所述的方法。
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