CN116450887A - 一种医院信息化设备管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及医疗信息化技术领域，具体涉及一种医院信息化设备管理系统。所述系统包括：信息获取单元，配置用于获取医院的数据信息，将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签；信息空间构建单元，配置用于构建与活跃度级别数量相等的信息存储空间，每个信息存储空间中存储有同一活跃度分级的数据信息；信息传输管道，包括：数据进管道和数据出管道；所述数据进管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将获取到的医院的数据信息发送至信息存储空间进行存储。实现了医院的信息化建设，降低了数据冗余和提升了数据使用效率。

Description

一种医院信息化设备管理系统
技术领域
本发明属于医疗信息化技术领域，具体涉及一种医院信息化设备管理系统。
背景技术
医院信息化是现代医疗系统重的重要组成部分。而对于医院信息化而言，如何对医院的数据进行处理又是其中的关键。由于医院的数据存在以下特点：数据量大、数据关系复杂和数据关联性高。使得常规的数据处理方法无法完全适应于医院的信息化建设。在另一方面，使用常规的数据处理手段来对医院数据进行处理，也会存在效率较低的问题。
专利申请号为CN201811286586.7A的专利文献公开了一种基于大数据的医院数据处理方法及相关装置，该方法包括：从目标医院的数据库中获取预设时段内目标医院的医院数据集合；确定医院数据集合的数据量；根据数据量与数据格式转换操作之间的对应关系，确定数据量对应的待执行的数据格式转换操作；使用待执行的数据格式转换操作对医院数据集合进行数据格式转换，得到目标数据格式的医院数据集合。
其方案重点是对医院数据的格式转换和处理，是数据处理的其中一个环节，可以实现医院数据的标准化。但在根本上，如何降低医院数据在存储中的冗余，同时提升医院的数据的使用效率，依然缺少具体的解决手段。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种医院信息化设备管理系统，实现了医院的信息化建设，降低了数据冗余和提升了数据使用效率。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种医院信息化设备管理系统，所述系统包括：信息获取单元，配置用于获取医院的数据信息，将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签；信息空间构建单元，配置用于构建与活跃度级别数量相等的信息存储空间，每个信息存储空间中存储有同一活跃度分级的数据信息；信息传输管道，包括：数据进管道和数据出管道；所述数据进管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将获取到的医院的数据信息发送至信息存储空间进行存储；所述数据出管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将信息存储空间中的数据信息发送至对应的数据使用端；所述数据使用端配置用于提供给使用者调取数据信息进行使用；冗余数据处理单元，配置用于在接收到数据信息时，对各个信息存储空间中存储的数据信息根据各个信息空间中的信息活跃度分级的结果进行冗余清除，具体包括：将信息存储空间中信息活跃度分级相同的数据信息在信息存储空间中存储位置保存到一个链式关联列表中；在每一个链式关联列表中选定一个存储位置，并删除该链式关联列表中未选定的存储位置所对应的数据信息；在每一个链式关联列表修改所删除的数据信息对应的标识；接收数据使用端发送过来的数据查询指令；判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表；当数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置有对应的链式关联列表，将该对应的链式关联列表中选定的存储位置对应的数据信息发送给数据使用端。
进一步的，所述医院的数据信息至少包括：患者就诊数据、医院财务数据、医疗设备数据、医药药品数据和医院员工数据；每一类数据下包括多个子类数据，每个子类数据下包括多个二级子类数据；每个二级子类数据下包括多个三级子类数据；以此类推，每一类数据的数据结构均为树状结构；每一类数据的树状结构至少包括6层。
进一步的，所述信息获取单元将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签的方法包括：使用如下公式，计算得到每个数据信息的信息活跃度： 其中，Ac为数据信息的信息活跃度；F为数据信息的使用频率；H为数据信息的长度，单位为比特；Fi为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hi为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度。
进一步的，所述链式关联列表包括四个栏位，所述四个栏位分别为数据名、链式值、存储位置及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
进一步的，所述链式算法使用如下公式进行表示：
其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度。
进一步的，所述判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表的方式如下：解析数据查询指令并获取待査询的数据信息的存储位置，将该待査询的数据信息的存储位置与信息存储空间中每一个链式关联列表进行比对，若信息存储空间中有一个链式关联列表包含待査询的数据信息的存储位置，则该链式关联列表为待査询的数据信息的存储位置对应的链式关联列表。
进一步的，所述数据使用端为电脑、手机或任何能够获取并显示数据信息的电子设备。
进一步的，所述链式关联列表包括五个栏位，所述五个栏位分别为数据名、链式值、存储位置、关联度及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：按照关联度从高到低的顺序遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
进一步的，所述链式算法使用如下公式进行表示：
其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度；Kn为数据信息的关联度的值。
进一步的，所述关联度为设定值，为信息活跃度值的倒数。
本发明的一种医院信息化设备管理系统，具有如下有益效果：本发明通过将医院的数据信息进行信息活跃度分级，以此来区分各个数据信息，因为在实际中数据信息的使用频度和重要程度是不同的，本发明通过提出活跃度这一分级方法，将各个数据信息进行了区分，并根据活跃度这一分级数据，进行了冗余度去除和数据调用的区分，以此提升医院信息化建设后，调用数据的效率，降低医院数据的冗余度。
附图说明
图1为本发明的直线加速器运行状态的远程监测与诊断系统的系统结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明实施例。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明实施例的描述。
实施例1
如图1所示，一种医院信息化设备管理系统，所述系统包括：信息获取单元，配置用于获取医院的数据信息，将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签；信息空间构建单元，配置用于构建与活跃度级别数量相等的信息存储空间，每个信息存储空间中存储有同一活跃度分级的数据信息；信息传输管道，包括：数据进管道和数据出管道；所述数据进管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将获取到的医院的数据信息发送至信息存储空间进行存储；所述数据出管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将信息存储空间中的数据信息发送至对应的数据使用端；所述数据使用端配置用于提供给使用者调取数据信息进行使用；冗余数据处理单元，配置用于在接收到数据信息时，对各个信息存储空间中存储的数据信息根据各个信息空间中的信息活跃度分级的结果进行冗余清除，具体包括：将信息存储空间中信息活跃度分级相同的数据信息在信息存储空间中存储位置保存到一个链式关联列表中；在每一个链式关联列表中选定一个存储位置，并删除该链式关联列表中未选定的存储位置所对应的数据信息；在每一个链式关联列表修改所删除的数据信息对应的标识；接收数据使用端发送过来的数据查询指令；判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表；当数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置有对应的链式关联列表，将该对应的链式关联列表中选定的存储位置对应的数据信息发送给数据使用端。
具体的，本发明通过添加信息活跃度将医院的数据信息进行了区分。在现实中，某些数据由于使用频次较高，或数据的重要程度很高，使得这些数据被调用，被使用或获取的频次很高。这些数据信息的活跃度就很高。
在现实中，针对某一数据信息的重要程度，通常通过设置分级来实现，这种方式较为机械，较为固定，无法灵活调整。
若系统中的数据信息的种类发生变化，就会使得其他数据无法获得准确的重要程度分级。
本发明通过定义信息活跃度等级，将数据信息进行了区分。区分后的数据信息有两个作用。
一是在数据信息进行发送过程中，活跃度高的数据信息先发送到，先接收，以提升数据信息的存取效率。
二是在进行数据冗余去除过程中，数据的活跃度反映了数据信息的重要程度，通过加入这个参考因素，可以更好的辨别冗余数据，以防在去除冗余数据时，删掉了有用数据。
由于医院的数据存在以下特点：数据量大、数据关系复杂和数据关联性高。使得常规的数据处理方法无法完全适应于医院的信息化建设。在另一方面，使用常规的数据处理手段来对医院数据进行处理，也会存在效率较低的问题。
同时，在实践中，医院数据的迭代程度较低，患者数据需要保持叫上时间，甚至终生保存。因此，很容易造成数据冗余度高的问题。
本发明的方法是可以完全适用于医院数据的。主要体现在以下两个方面：
1.同等的数据关联性下，数据冗余度的增长率高：在现实生活中，存在许多和医院数据类似存储结构的数据，同样可以利用本发明的部分算法，以提升数据调用率，但是本发明的算法再去除数据冗余度方面，则无法适用于其他数据。这是因为本发明的算法有一个假设前提就是数据的冗余度要持续增长。
2.数据保存期同等情况下，数据的调用效率要求高：虽然许多数据也会有保存时间较长的情况，但这些数据普遍对于数据调用效率的要求不高，如果使用本发明的算法，则很容易造成系统资源的浪费。
实施例2
在上一实施例的基础上，所述医院的数据信息至少包括：患者就诊数据、医院财务数据、医疗设备数据、医药药品数据和医院员工数据；每一类数据下包括多个子类数据，每个子类数据下包括多个二级子类数据；每个二级子类数据下包括多个三级子类数据；以此类推，每一类数据的数据结构均为树状结构；每一类数据的树状结构至少包括6层。
具体的，树状结构的数据至少应该包括六层。在实践中，发现如果少于6层，导致的数据冗余将很难去除。
实施例3
在上一实施例的基础上，所述信息获取单元将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签的方法包括：使用如下公式，计算得到每个数据信息的信息活跃度：其中，Ac为数据信息的信息活跃度；F为数据信息的使用频率；H为数据信息的长度，单位为比特；Fi为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hi为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度。
具体的，数据的信息活跃度一般与数据的使用频率、数据信息的长度有关。另外，同种类的数据信息的相关参数也能表征该数据信息的活跃度。本发明的算法得到的活跃度更加准确。
实施例4
在上一实施例的基础上，所述链式关联列表包括四个栏位，所述四个栏位分别为数据名、链式值、存储位置及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
实施例5
在上一实施例的基础上，所述链式算法使用如下公式进行表示：其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度。
具体的，本发明中通过链式关联列表的方式来进行，而不是采用传统的哈希关联列表的方式来进行。是因为本发明使通过数据信息的活跃度来实现的，这种方式可以使用链式关联列表，相较于哈希关联列表，链式关联列表的执行效率更高。
实施例6
在上一实施例的基础上，所述判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表的方式如下：解析数据查询指令并获取待査询的数据信息的存储位置，将该待査询的数据信息的存储位置与信息存储空间中每一个链式关联列表进行比对，若信息存储空间中有一个链式关联列表包含待査询的数据信息的存储位置，则该链式关联列表为待査询的数据信息的存储位置对应的链式关联列表。
具体的，本发明中的链式关联列表也可以由哈希关联列表进行替换。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)＝＝f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述，根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
实施例7
在上一实施例的基础上，所述数据使用端为电脑、手机或任何能够获取并显示数据信息的电子设备。
实施例8
在上一实施例的基础上，所述链式关联列表包括五个栏位，所述五个栏位分别为数据名、链式值、存储位置、关联度及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：按照关联度从高到低的顺序遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
实施例9
在上一实施例的基础上，所述链式算法使用如下公式进行表示：其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度；Kn为数据信息的关联度的值。
实施例10
在上一实施例的基础上，所述关联度为设定值，为信息活跃度值的倒数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种医院信息化设备管理系统，其特征在于，所述系统包括：信息获取单元，配置用于获取医院的数据信息，将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签；信息空间构建单元，配置用于构建与活跃度级别数量相等的信息存储空间，每个信息存储空间中存储有同一活跃度分级的数据信息；信息传输管道，包括：数据进管道和数据出管道；所述数据进管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将获取到的医院的数据信息发送至信息存储空间进行存储；所述数据出管道配置用于按照信息活跃度分级，从高到低将信息存储空间中的数据信息发送至对应的数据使用端；所述数据使用端配置用于提供给使用者调取数据信息进行使用；冗余数据处理单元，配置用于在接收到数据信息时，对各个信息存储空间中存储的数据信息根据各个信息空间中的信息活跃度分级的结果进行冗余清除，具体包括：将信息存储空间中信息活跃度分级相同的数据信息在信息存储空间中存储位置保存到一个链式关联列表中；在每一个链式关联列表中选定一个存储位置，并删除该链式关联列表中未选定的存储位置所对应的数据信息；在每一个链式关联列表修改所删除的数据信息对应的标识；接收数据使用端发送过来的数据查询指令；判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表；当数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置有对应的链式关联列表，将该对应的链式关联列表中选定的存储位置对应的数据信息发送给数据使用端。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医院的数据信息至少包括：患者就诊数据、医院财务数据、医疗设备数据、医药药品数据和医院员工数据；每一类数据下包括多个子类数据，每个子类数据下包括多个二级子类数据；每个二级子类数据下包括多个三级子类数据；以此类推，每一类数据的数据结构均为树状结构；每一类数据的树状结构至少包括6层。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述信息获取单元将获取到的数据信息进行信息活跃度分级，根据信息活跃度分级的结果，为每个数据信息添加活跃度标签的方法包括：使用如下公式，计算得到每个数据信息的信息活跃度：其中，Ac为数据信息的信息活跃度；F为数据信息的使用频率；H为数据信息的长度，单位为比特；Fi为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hi为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度；n为该数据信息的同子类的其他数据信息的数量。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述链式关联列表包括四个栏位，所述四个栏位分别为数据名、链式值、存储位置及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述链式算法使用如下公式进行表示：其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述判断数据查询指令中待査询的数据信息的存储位置是否有对应的链式关联列表的方式如下：解析数据查询指令并获取待査询的数据信息的存储位置，将该待査询的数据信息的存储位置与信息存储空间中每一个链式关联列表进行比对，若信息存储空间中有一个链式关联列表包含待査询的数据信息的存储位置，则该链式关联列表为待査询的数据信息的存储位置对应的链式关联列表。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据使用端为电脑、手机或任何能够获取并显示数据信息的电子设备。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述链式关联列表包括五个栏位，所述五个栏位分别为数据名、链式值、存储位置、关联度及标识；计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值的方式如下：按照关联度从高到低的顺序遍历信息存储空间上的数据信息，并通过链式算法计算每个数据信息的链式值；通过链式算法计算所述信息存储空间上每个数据信息的链式值。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述链式算法使用如下公式进行表示：其中，Val1为计算得到的数据信息的链式值；L1为计算得到的数据信息的标识的值；Add1为数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Ac1为数据信息的信息活跃度；Ln为计算得到的其他的数据信息的标识的值；Addn为其他的数据信息的二进制的存储位置的十进制值；Acn其他的数据信息的信息活跃度；Fn为该数据信息的同子类的其他数据信息的使用频率；Hn为该数据信息的同子类的其他数据信息的长度；Kn为数据信息的关联度的值。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述关联度为设定值，为信息活跃度值的倒数。
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