CN116433200A - 基于职业教育的人才推荐方法、装置和职业教育系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例适用于信息技术领域,提供了一种基于职业教育的人才推荐方法、装置和职业教育系统,所述方法包括:获取学生在职业教育阶段的学习信息;根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。采用上述方法,可以准确评估职业教育学生与企业需求岗位之间的匹配情况,主动向企业推荐符合其实际需求的职业教育学生,降低企业招聘成本。
Description
技术领域
本申请实施例属于信息技术领域,特别是涉及一种基于职业教育的人才推荐方法、装置和职业教育系统。
背景技术
职业教育可以向学生传授各种职业技能,使学生掌握从事某项职业工作所需的能力,对于扩大就业具有重要意义。
一方面,学生在完成职业教育阶段的学习后,需要以求职者的身份在市场上寻找工作机会;另一方面,各个企业在招聘可胜任相应岗位的人员时,需要对求职者进行面试、笔试,通过评估求职者的综合能力,来最终确定是否招聘某一求职者。可见,职业教育学生和企业都有相应的需求,如何准确评估职业教育的学生是否胜任某份工作,提高企业招聘时岗位与人才的匹配度,对于降低企业的招聘成本具有重要意义。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于职业教育的人才推荐方法、装置和职业教育系统,用以主动向企业推荐符合其实际需求的职业教育学生,降低企业招聘成本。
本申请实施例的第一方面提供了一种基于职业教育的人才推荐方法,包括:
获取学生在职业教育阶段的学习信息;
根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
本申请实施例的第二方面提供了一种基于职业教育的人才推荐装置,包括:
获取模块,用于获取学生在职业教育阶段的学习信息;
生成模块,用于根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
匹配模块,用于当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
推荐模块,用于根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
本申请实施例的第三方面提供了一种职业教育系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于职业教育的人才推荐方法。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于职业教育的人才推荐方法。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述第一方面所述的基于职业教育的人才推荐方法。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例,职业教育系统通过获取学生在职业教育阶段的学习信息,可以根据各个学生的学习信息,生成每个学生的评价信息,该评价信息可以用于评价职业教育学生的综合能力。当接收到企业的用人需求信息时,职业教育系统可以根据用人需求信息对各个学生的评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果。岗位匹配结果可以用于反映学生的综合能力与企业需求的岗位之间的匹配度。根据上述岗位匹配结果,职业教育系统可以为各个企业进行人才推荐。采用本申请实施例提供的人才推荐方法,可以准确评估职业教育学生与企业需求岗位之间的匹配情况,主动向企业推荐符合其实际需求的职业教育学生,降低企业招聘成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐方法的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐方法中S102的一种实现方式的示意图;
图3是本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐方法中S103的一种实现方式的示意图;
图4是本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐方法中S1033的一种实现方式的示意图;
图5是本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种职业教育系统的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。
参照图1,示出了本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐方法的示意图,具体可以包括如下步骤:
S101、获取学生在职业教育阶段的学习信息。
本方法可以应用于职业教育系统,该职业教育系统可以具有多种功能。例如,职业教育系统可以具有教学实施功能,教师可以通过该职业教育系统进行授课,学生可以在该系统上进行课程学习。又例如,职业教育系统可以具有教学评估功能,可以针对教师的授课情况以及学生的学习情况进行评估,本申请实施例对此不作限定。
本申请实施例中的职业教育系统还可以具有数据分析以及人才推荐功能。基于数据分析功能,职业教育系统可以对学生在职业教育各个阶段的学习情况进行采集、汇总,通过分析学生的学习情况,得到各个学生的评价信息。基于得到的评价信息,职业教育系统可以应用人才推荐功能,将各个学生推荐给合适的企业。
在本申请实施例中,职业教育的授课、学习等过程均可以在职业教育系统中完成,学生的学习情况可以被职业教育系统完整地记录。
通常,职业教育可以包括多个学习阶段,每个学习阶段可以根据不同的标准进行划分。例如,可以按照课程划分学习阶段,每个具体的职业教育课程可以作为一个完整的学习阶段。或者,也可以按照学时划分学习阶段,当学生完成一定学时的学习内容后,可以认为该学生完成了一个完整的学习阶段的学习。
因此,作为本申请实施例的一种示例,获取学生在职业教育阶段的学习信息可以是指在各个学生完成职业教育的任一阶段的学习后,获取各个学生在任一阶段的学习情况。
示例性地,若职业教育阶段共包括三个学习阶段,即阶段一、阶段二和阶段三,当各个学生完成阶段一的学习后,职业教育系统可以获取各个学生在阶段一内的学习情况,而无需等到学生完成三个阶段的学习后,再去获取相应的学习情况。
职业教育学生在各个学习阶段的学习情况可以包括各个学生在学习过程中的出勤情况、考核情况、课程评价情况等,本申请实施例对此不作限定。
S102、根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息。
在本申请实施例中,职业教育系统在获取到各个学生的学习情况后,可以根据对每个学生的学习情况进行分析,得到每个学生的评价信息。该评价信息可以用于学生的综合能力。
在本申请实施例的一种示例中,职业教育系统获取到的学习情况可以是各个学生在任一阶段的学习情况,因此,职业教育系统可以根据各个学生在上述任一阶段的学习情况,生成用于评价各个学生从学习开始到该任一阶段的学习情况的评价信息。
示例性地,若职业教育阶段共包括三个学习阶段,即阶段一、阶段二和阶段三,当各个学生完成阶段一的学习后,职业教育系统可以获取各个学生在阶段一内的学习情况,并根据该阶段的学习情况生成评价信息,此时的评价信息可以用于评估学生在阶段一内的综合能力。当学生继续完成阶段二的学习后,职业教育系统可以获取各个学生在阶段二内的学习情况,并根据各个学生在阶段一和阶段二内的学习情况,更新评价信息,此时的评价信息可以用于评估学生从开始学习到完成阶段二的学习这期间的综合能力。当学生完成全部学习阶段的学习后,职业教育系统可以再次更新评价信息,此时的评价信息则是可以用于评估各个学生综合能力最终的信息。
因此,职业教育系统根据学生的学习情况所生成的各个学生的评价信息不仅可以包括用于表示学生在整个职业教育阶段所体现出来的综合能力,也可以用于表示学生从开始学习到某一中间阶段,在这期间所体现出来的综合能力。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,当职业教育系统生成的评价信息是根据学生在职业教育的中间阶段的学习情况所生成的信息时,职业教育系统可以根据此时各个学生的评价信息,在学生允许的情况下,将各个学生推荐至各个企业。也即,在职业教育学生仍处于学习阶段时,职业教育系统便可以提前向各个企业推荐学生。
企业可以根据学生在此期间表现出来的综合能力,筛选出感兴趣的学生,并向职业教育系统反馈关注信息。当职业教育系统接收到任一企业针对任一学生的关注信息时,可以建议上述任一学生与上述任一企业之间的教育关注关系。
示例性地,若某班级共有50名职业教育学生,这些学生可以使用学号001-050来表示。假设这些学生参加的是三年制的职业教育,即表示这些学生需要完成三年的职业教育才能毕业。当这些学生完成第一年的学习后,职业教育系统可以根据各个学生的学习情况生成评价信息,并向企业推荐各学生。例如,假设职业教育系统根据各个企业未来的用人需求以及各个学生当前所表现出来的综合能力,向企业A推荐了学号为008-020的13名学生,向企业B推荐了学号为026-031的6名学生,则企业A和企业B可以针对被推荐的学生进行筛选,初步选中可能适合本企业需求的学生。
例如,假设企业A认为学号为008和012的两名学生具有较好的综合能力,可以进一步关注,则企业A可以向职业教育系统反馈关注信息。当接收到上述关注信息后,职业教育系统可以建立企业A与学号为008和012的两名学生之间的教育关注关系。
基于上述教育关注关系,职业教育系统可以定期向上述企业反馈学生的学习信息。例如,职业教育系统可以定期向企业A反馈学号为008和012的两名学生的学习信息。
需要说明的是,一个企业可以与多名职业教育学生建立教育关注关系,一名学生也可以与多个企业保持教育关注关系。例如,上述示例中的企业A可以同时关注学号为008和012的两名学生或更多名学生。学号为008的学生也可以被包括企业A在内的多个企业关注。
在一种示例中,根据职业教育系统向企业定期反馈的被关注学生的学习信息,企业也可以解除与部分学生的教育关注关系。例如,随着学习的深入,学号为008的学生的学习情况可能并未达到企业A的预期,企业A认为该学生可能不再适合作为待引进的人才被关注,企业A可以解除对学号为008的学生的关注。
本申请实施例通过对职业教育学生在学习的各个阶段的学习情况进行分析,得到各个学习阶段的评价信息并将部分学生推荐至企业,可以使得企业及时了解学生的学习进度,便于企业获得学生在整个学习阶段的学习数据,有助于企业更全面地分析学生的综合能力,为在该学生毕业后对于是否引进该学生作出合理的评估。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,如图2所示,S102中根据学习信息,生成各个学生的评价信息具体可以包括如下步骤S1021-S1022:
S1021、识别所述学习信息中的各类课程以及各类所述课程关联的工作任务。
在本申请实施例中,在生成各个学生的评价信息时,职业教育系统可以首先识别各个学生的学习信息中包含的各类课程,以及各类课程所关联的工作任务,这些工作任务可以是与企业的具体用人需求相关的任务。例如,对于网页开发课程,其关联的工作任务可以是企业中网页开发岗位的工作内容。
通常,职业教育学生在学习阶段将会接受多种课程的学习,不同的课程可以对应一个或多个具体的工作任务。通过识别学生的学习信息中包含的各类课程以及各类课程关联的工作任务,可以初步确定各个学生所学内容适合的工作岗位。
S1022、根据各个所述学生在学习各类所述课程时获得的测试成绩以及各类所述课程关联的工作任务,生成用于表征各个学生与关联的所述工作任务之间的适配度的评价信息。
在本申请实施例中,职业教育系统可以根据学习信息,获得各个学生在学习每种课程时获得的测试成绩,该测试成绩可以表示每个学生对于本课程包含的知识点的掌握程度。通常,测试成绩越高,表示学生对于课程知识点的掌握越熟练;反之,测试成绩较低时,则可以表示学生并未熟练掌握该课程的知识点。
在此基础上,职业教育系统可以根据各类课程的测试成绩以及各类课程关联的工作任务,生成表征各个学生与具体的工作任务之间的适配度的评价信息。
S103、当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果。
企业的用人需求信息可以包括但不限于企业的招聘信息。上述用人需求信息可以是企业主动发布至职业教育系统的,也可以是职业教育系统通过技术手段从互联网中抓取到的,本申请实施例对此不作限定。
当接收到企业的用人需求信息时,职业教育系统对企业用人需求信息进行分析,并根据分析结果与学生的评价信息进行匹配,得到学生是否胜任某一岗位的岗位匹配结果。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,如图3所示,S103中根据用人需求信息对各个学生的评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果具体可以包括如下步骤S1031-S1033:
S1031、识别任一岗位中的多个需求项。
在本申请实施例中,企业在发布用人需求信息通常包括多个需求项,每个需求项可以用于表示企业对应聘该岗位的求职者的一个期望,即期望求职者具备实现该需求的能力。
示例性地,在网页开发岗位的用人需求信息中,可以包括完成特定网页的开发等需求项。
S1032、确定各个所述需求项对应的工作任务。
根据不同的需求项,职业教育系统可以确定每个需求项对应的工作任务。例如,上述完成特定网页的开发需求项对应的工作任务可以是网页开发工作。
S1033、对各个所述需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
在确定各个需求项对应的工作任务,以及与各个学生所学课程关联的工作任务后,职业教育系统可以对二者之间的适配度进行匹配,得到岗位匹配结果。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中,如图4所示,S1033中对各个需求项对应的工作任务和各个学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到岗位匹配结果具体可以包括如下步骤S1331-S1332:
S1331、对多个所述需求项进行分组,并为各组别分配不同的权重值。
S1332、按照所述权重值由高到低的顺序,逐一对各组别中的各个需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
在本申请实施例中,职业教育系统可以对多个需求项进行分组。分组的依据可以是企业为该岗位设置的具体要求。例如,某一岗位要求必须具备某种能力,则对应该能力的需求项可以分组至第一组;同时,该岗位明确具有另一种能力的求职者更佳,则该能力对应的需求项可以分组至第二组。
对于不同需求项组成的各个组别,职业教育系统可以分别为各组分配不同的权重值。例如,为上述示例中的第一组和第二组分配不同的权重。其中,第一组的权重可以高于第二组的权重。
然后,职业教育系统可以按照权重值由高到低的顺序,逐一对各组别中的各个需求项对应的工作任务和各个学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配。
示例性地,职业教育系统可以首先对上述示例中的第一组中的各个需求项进行匹配,然后再对第二组中的各个需求项进行匹配。
在进行第一组中的需求项的匹配时,职业教育系统可以逐一识别各个学生是否具备该组中各个需求项对应的工作任务所需的能力,该能力可以通过学生学习对应课程的测试成绩来评估。如果某一需求项对应的测试成绩分数越高,则表示该学生与该需求项之间的匹配度越高。
按照上述匹配方式,可以最终获得各个学生的岗位匹配结果,该岗位匹配结果可以表示每个学生胜任某一具体岗位的能力。岗位匹配结果可以以文字的形式表示,例如高匹配度、中等匹配度、低匹配度等。高匹配可以表示学生具有较强的能力胜任该岗位,低匹配度可以表示该学生无法胜任该岗位的工作。或者,岗位匹配结果也可以以数值的形式表示,例如匹配度90%、70%或45%。采用数值形式来表示岗位匹配结果,有助于对岗位匹配结果进行量化,可以更直观地表示职业教育学生与各个岗位的匹配程度。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,在根据用人需求信息对各个学生的评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果之后,职业教育系统还可以向各个学生展示各个学生与各个企业之间的岗位匹配结果,上述岗位匹配结果还可以包括各个学生与企业的各个岗位之间的岗位匹配分析信息。
其中,岗位匹配分析信息可以包括对于学生与各个岗位之间适配或不适配的具体理由的阐述等,通过向学生展示岗位匹配结果,可以更好地方便学生了解自身的优势和劣势,有助于学生在后续求职过程中扬长避短。
S104、根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
在完成岗位匹配后,职业教育系统可以根据岗位匹配结果,向各个企业推荐人才,也即将具有较高匹配度的职业教育学生推荐给适合的企业,方便企业快速录用。
在本申请实施例中,职业教育系统通过获取学生在职业教育阶段的学习信息,可以根据各个学生的学习信息,生成每个学生的评价信息,该评价信息可以用于评价职业教育学生的综合能力。当接收到企业的用人需求信息时,职业教育系统可以根据用人需求信息对各个学生的评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果。岗位匹配结果可以用于反映学生的综合能力与企业需求的岗位之间的匹配度。根据上述岗位匹配结果,职业教育系统可以为各个企业进行人才推荐。采用本申请实施例提供的人才推荐方法,可以准确评估职业教育学生与企业需求岗位之间的匹配情况,主动向企业推荐符合其实际需求的职业教育学生,降低企业招聘成本。
需要说明的是,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
参照图5,示出了本申请实施例提供的一种基于职业教育的人才推荐装置的示意图,具体可以包括获取模块501、生成模块502、匹配模块503和推荐模块504,其中:
获取模块501,用于获取学生在职业教育阶段的学习信息;
生成模块502,用于根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
匹配模块503,用于当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
推荐模块504,用于根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,所述获取模块501具体可以用于:
在各个所述学生完成职业教育任一阶段的学习后,获取各个所述学生在所述任一阶段的学习情况;
相应地,所述生成模块502具体可以用于:
根据各个所述学生在所述任一阶段的学习情况,生成用于评价各个所述学生从学习开始到所述任一阶段的学习情况的评价信息。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中,所述任一阶段可以为职业教育的中间阶段,所述装置还可以包括定期反馈模块,所述定期反馈模块具体可以用于:
根据各个所述学生的所述评价信息,将各个所述学生推荐至各个所述企业;
当接收到任一企业针对任一学生的关注信息时,建立所述任一学生与所述任一企业之间的教育关注关系;
基于所述教育关注关系,定期向所述任一企业反馈所述任一学生的学习信息。
在本申请实施例中,所述生成模块502还可以用于:
识别所述学习信息中的各类课程以及各类所述课程关联的工作任务;
根据各个所述学生在学习各类所述课程时获得的测试成绩以及各类所述课程关联的工作任务,生成用于表征各个学生与关联的所述工作任务之间的适配度的评价信息。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,所述匹配模块503具体可以用于:
识别任一岗位中的多个需求项;
确定各个所述需求项对应的工作任务;
对各个所述需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中,所述匹配模块503还可以用于:
对多个所述需求项进行分组,并为各组别分配不同的权重值;
按照所述权重值由高到低的顺序,逐一对各组别中的各个需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
在本申请实施例中,所述装置还可以包括展示模块,所述展示模块具体可以用于:
向各个所述学生展示各个所述学生与各个企业之间的所述岗位匹配结果,所述岗位匹配结果包括各个所述学生与所述企业的各个岗位之间的岗位匹配分析信息。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例部分的说明即可。
参照图6,示出了本申请实施例提供的一种职业教育系统的示意图。如图6所示,本申请实施例中的职业教育系统600包括:处理器610、存储器620以及存储在所述存储器620中并可在所述处理器610上运行的计算机程序621。所述处理器610执行所述计算机程序621时实现上述基于职业教育的人才推荐方法各个实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器610执行所述计算机程序621时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块501至504的功能。
示例性的,所述计算机程序621可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器620中,并由所述处理器610执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段可以用于描述所述计算机程序621在所述职业教育系统600中的执行过程。例如,所述计算机程序621可以被分割成获取模块、生成模块、匹配模块和推荐模块,各模块具体功能如下:
获取模块,用于获取学生在职业教育阶段的学习信息;
生成模块,用于根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
匹配模块,用于当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
推荐模块,用于根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
所述职业教育系统600可以是实现前述各个方法实施例中步骤的系统,该职业教育系统600可以由桌上型计算机、云端服务器等计算设备组成。所述职业教育系统600可包括,但不仅限于,处理器610、存储器620。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是职业教育系统600的一种示例,并不构成对职业教育系统600的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述职业教育系统600还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器610可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器620可以是所述职业教育系统600的内部存储单元,例如职业教育系统600的硬盘或内存。所述存储器620也可以是所述职业教育系统600的外部存储设备,例如所述职业教育系统600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等等。进一步地,所述存储器620还可以既包括所述职业教育系统600的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器620用于存储所述计算机程序621以及所述职业教育系统600所需的其他程序和数据。所述存储器620还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还公开了一种职业教育系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述各个实施例所述的基于职业教育的人才推荐方法。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述各个实施例所述的基于职业教育的人才推荐方法。
本申请实施例还公开了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行前述各个实施例所述的基于职业教育的人才推荐方法。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于职业教育的人才推荐方法,其特征在于,包括:
获取学生在职业教育阶段的学习信息;
根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取学生在职业教育阶段的学习信息,包括:
在各个所述学生完成职业教育任一阶段的学习后,获取各个所述学生在所述任一阶段的学习情况;
相应地,所述根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息,包括:
根据各个所述学生在所述任一阶段的学习情况,生成用于评价各个所述学生从学习开始到所述任一阶段的学习情况的评价信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述任一阶段为职业教育的中间阶段,在根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息之后,还包括:
根据各个所述学生的所述评价信息,将各个所述学生推荐至各个所述企业;
当接收到任一企业针对任一学生的关注信息时,建立所述任一学生与所述任一企业之间的教育关注关系;
基于所述教育关注关系,定期向所述任一企业反馈所述任一学生的学习信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息,包括:
识别所述学习信息中的各类课程以及各类所述课程关联的工作任务;
根据各个所述学生在学习各类所述课程时获得的测试成绩以及各类所述课程关联的工作任务,生成用于表征各个学生与关联的所述工作任务之间的适配度的评价信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果,包括:
识别任一岗位中的多个需求项;
确定各个所述需求项对应的工作任务;
对各个所述需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对各个所述需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果,包括:
对多个所述需求项进行分组,并为各组别分配不同的权重值;
按照所述权重值由高到低的顺序,逐一对各组别中的各个需求项对应的工作任务和各个所述学生与关联的工作任务之间的适配度进行匹配,得到所述岗位匹配结果。
7.根据权利要求1-3或5-6任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果之后,还包括:
向各个所述学生展示各个所述学生与各个企业之间的所述岗位匹配结果,所述岗位匹配结果包括各个所述学生与所述企业的各个岗位之间的岗位匹配分析信息。
8.一种基于职业教育的人才推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取学生在职业教育阶段的学习信息;
生成模块,用于根据所述学习信息,生成各个所述学生的评价信息;
匹配模块,用于当接收到企业的用人需求信息时,根据所述用人需求信息对各个所述学生的所述评价信息进行岗位匹配,得到岗位匹配结果;
推荐模块,用于根据所述岗位匹配结果,为各个所述企业进行人才推荐。
9.一种职业教育系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于职业教育的人才推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于职业教育的人才推荐方法。
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CN110992227A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-10 | 中船舰客教育科技(北京)有限公司 | 一种校企结合职业技能人才培养系统和方法 |
CN112801636A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-05-14 | 深圳市企慧通信息技术有限公司 | 基于学习地图及岗位画像的智能人才推荐培养平台及方法 |
CN115205073A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-18 | 北京全道智源教育科技院 | 学生职业技能倾向评估方法、装置、计算机设备及介质 |
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- 2023-03-22 CN CN202310286657.8A patent/CN116433200A/zh active Pending
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