CN116432049A - 一种基于大数据的会议投影管理系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据的会议投影管理系统及方法 Download PDF

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CN116432049A CN202310411569.6A CN202310411569A CN116432049A CN 116432049 A CN116432049 A CN 116432049A CN 202310411569 A CN202310411569 A CN 202310411569A CN 116432049 A CN116432049 A CN 116432049A
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Abstract

本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的会议投影管理系统及方法,包括:投影数据采集模块、数据库、数据分析模块、投影设备匹配模块和会议投影选择管理模块,通过投影数据采集模块采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,通过数据库存储采集到的全部数据,通过数据分析模块比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,通过投影设备匹配模块分析不同投影设备与用户需求间的匹配度,通过会议投影选择管理模块为用户选择并匹配投影设备,更好地为用户挑选出更适合的投影设备,提高了不同用户会议中使用投影设备的便利性和体验感。

Description

一种基于大数据的会议投影管理系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的会议投影管理系统及方法。
背景技术
随着科技的发展,投影机在商务会议中的应用越来越广泛,用户在选择投影机时,需要考虑其图像质量、功能性和可靠性等多方面因素,例如:不同会议室环境不同,有些会议室比较亮,有些则较暗,为了能够清晰地显示会议信息,使参会者能够清晰地看到会议内容,需要选择投影亮度不同的投影设备,为用户选择合适的投影设备能够增强用户在使用设备过程中的体验感;
然而,现有的会议投影设备选择管理方式仍存在一些问题:用户往往会通过主观判断自行选择投影设备,没有数据参考,存在最终选择的投影设备与实际需要的匹配不上的问题,不同用户对于投影设备的需求不同,现有技术无法通过大数据分析用户需求数据,为用户匹配合适的投影设备以提高不同用户会议中使用投影设备的便利性;其次,不同用户在选择投影设备时所重点关注的性能不同,重点关注的投影设备性能可能也不止一个,这些性能的稳定性也需要考虑,现有技术无法在为用户选择投影设备时加入设备性能稳定性的考虑以更好地为用户挑选出更适合的投影设备。
所以,人们需要一种基于大数据的会议投影管理系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的会议投影管理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的会议投影管理系统,所述系统包括:投影数据采集模块、数据库、数据分析模块、投影设备匹配模块和会议投影选择管理模块;
所述投影数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端,所述数据库的输出端连接所述数据分析模块的输入端,所述数据分析模块的输出端连接所述投影设备匹配模块的输入端,所述投影设备匹配模块的输出端连接所述会议投影选择管理模块的输入端;
所述投影数据采集模块用于采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库中;
所述数据库用于存储采集到的全部数据;
所述数据分析模块用于比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
所述投影设备匹配模块用于分析不同投影设备与用户需求间的匹配度;
所述会议投影选择管理模块用于为用户选择并匹配投影设备。
进一步的,所述投影数据采集模块包括需求数据采集单元和设备参数采集单元;
所述需求数据采集单元和设备参数采集单元的输出端连接所述数据库的输入端;
所述需求数据采集单元用于采集不同用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据;
所述设备参数采集单元用于采集不同投影设备具备的不同性能的指标数据。
进一步的,所述数据分析模块包括数据比对单元和关键指标筛选单元;
所述数据比对单元的输入端连接所述数据库的输出端,所述数据比对单元的输出端连接所述关键指标筛选单元的输入端;
所述数据比对单元用于比对用户的需求指标数据和投影设备的性能指标数据,分析用户对投影设备不同性能的需求指标与对应性能指标间的差异程度;
所述关键指标筛选单元用于调取用户需求数据,筛选出不同用户重视的投影设备的关键性能数据,调取不同投影设备的关键性能指标数据。
进一步的,所述投影设备匹配模块包括关键指标分析单元和匹配度分析单元;
所述关键指标分析单元的输入端连接所述关键指标筛选单元的输出端,所述关键指标分析单元的输出端连接所述匹配度分析单元的输入端;
所述关键指标分析单元用于对同一投影设备的关键性能指标做归一化处理,并分析投影设备关键性能指标的稳定程度;
所述匹配度分析单元用于依据差异程度和稳定程度分析用户需求与投影设备的匹配度。
进一步的,所述会议投影选择管理模块包括投影设备选择单元和建议信息传输单元;
所述投影设备选择单元的输入端连接所述匹配度分析单元的输出端,所述投影设备选择单元的输出端连接所述建议信息传输单元的输入端;
所述投影设备选择单元用于比较用户需求与不同投影设备的匹配度,筛选出匹配度最高的投影设备;
所述建议信息传输单元用于将筛选出的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考。
一种基于大数据的会议投影管理方法,包括以下步骤:
Z1:采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
Z2:比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
Z3:筛选出用户重视的投影设备的关键性能数据;
Z4:分析投影设备关键性能的稳定程度;
Z5:为用户选择并匹配投影设备。
进一步的,在步骤Z1中:采集用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据,获取到随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标集合为R={R1,R2,…,Rn},采集投影设备具备的不同性能指标数据,筛除掉存在性能指标低于对应用户需求指标的投影设备,获取到剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合为S={S1,S2,…,Sn},其中,n表示投影设备的性能指标数量,采集不同用户重视的投影设备的关键性能数据;
在采集数据过程中,优先筛除掉存在某一个性能指标低于用户需求指标的投影设备,将直观上不符合用户需求指标的投影设备进行筛除,有利于减少为用户匹配投影设备时进行无效分析的数据,加快了会议室用投影设备匹配速度。
进一步的,在步骤Z2中:根据下列公式计算随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标与随机一个投影设备对应性能指标间的差异程度Wj:
Figure BDA0004183353570000031
其中,Ri表示随机一个用户对投影设备随机一个性能的需求指标,Si表示剩余的随机一个投影设备与需求指标对应的随机一个性能指标;
投影设备的性能达到用户所需要的指标即需求指标,投影设备性能指标与需求指标间的差值越小,说明差异程度越小,即对应投影设备的性能指标越接近用户的需求标准,通过大数据采集并分析用户的需求指标数据和投影设备的性能指标数据,将性能指标与需求指标的差值做求和处理,目的在于判断投影设备的性能指标与用户需求的整体差异,为后续匹配用户和投影设备提供更准确的参考数据,进一步提高了匹配到的投影设备与用户的适配性。
进一步的,在步骤Z3中:筛选出随机一个用户重视的投影设备的关键性能共有m个,随机一个投影设备对应的关键性能指标集合为
Figure BDA0004183353570000041
S表示剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合;
在步骤Z4中:对关键性能指标做归一化处理,得到处理后的关键性能指标集合为X={X1,X2,…,Xi,…,Xm},其中,
Figure BDA0004183353570000042
si表示对应投影设备具备的用户重视的随机一个关键性能指标,smin和smax分别表示集合s中的最小值和最大值,根据下列公式分析对应投影设备关键性能的稳定程度Cj:
Figure BDA0004183353570000043
其中,Xi表示归一化处理后随机一个关键性能指标;
不同用户在选择投影设备时所重点关注的性能不同,重点关注的投影设备性能可能也不止一个,除了性能指标需要与需求指标匹配外,用户重点关注的投影设备性能的指标,即关键性能指标也需要保持均衡、稳定,在投影设备的所有性能指标越接近用户需求指标的基础上,关键性能指标间的差异越小,判断该投影设备的关键性能越稳定,投影设备也能更符合用户需求;
其次,由于投影设备的不同性能指标有不同的量纲单位,直接分析关键性能的稳定程度,性能指标间不具备可比性,将关键性能指标进行归一化处理后再分析稳定程度,将原始的指标进行线性变换,使得各指标处于同一数量级,有利于提高性能指标之间的可比性,进一步提高了分析结果的准确度。
进一步的,在步骤Z5中:设置差异程度权重基数为k,稳定程度权重基数为1-k,其中,0<k<1且k>1-k,根据公式
Figure BDA0004183353570000044
计算随机一个投影设备与对应用户需求的匹配度Fj,通过相同方式计算得到投影设备与对应用户需求的匹配度集合为F={F1,F2,…,Fj,…,Fz},其中,Wj≠0,z表示投影设备数量,比较匹配度,筛选出与对应用户需求的匹配度最高的投影设备,将筛选出的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考;
结合用户对投影设备不同性能的需求指标与投影设备对应性能指标的差异程度、投影设备关键性能的稳定程度分析不同投影设备与用户需求的匹配度,依据匹配度选择出的投影设备能够符合两个要求:首先,该投影设备的所有性能指标从整体上最贴近用户的需求指标;其次,该投影设备具备的用户重视的关键性能更能保持均衡、稳定;
另外,在计算投影设备与用户需求的匹配度时,添加差异程度和稳定程度的权重参数,相对于关键性能的稳定程度而言,判断用户更重视自身需求与投影设备性能间是否贴合,因此,设置的差异程度权重基数要大于稳定程度权重基数,其次,由于用户重视的关键性能数量不同,数量越多,说明用户对投影设备的性能要求越多,设置动态的稳定程度权重参数,权重随用户需要的关键性能数量变化而变化,有利于更好地为用户挑选出更适合的投影设备、提高不同用户会议中使用投影设备的便利性和体验感。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
本发明通过大数据采集并分析用户的需求指标数据和投影设备的性能指标数据,对性能指标与需求指标的差值做求和处理,判断投影设备的性能指标与用户需求的整体差异,为后续匹配用户和投影设备提供更准确的参考数据,进一步提高了匹配到的投影设备与用户的适配性;不同用户在选择投影设备时所重点关注的性能不同,重点关注的投影设备性能可能也不止一个,除了性能指标需要与需求指标匹配外,选择关键性能稳定的投影设备,能够使得筛选出来的投影设备更符合用户需求,将关键性能指标进行归一化处理后再分析稳定程度,提高了性能指标之间的可比性,进一步提高了分析结果的准确度;结合用户对投影设备不同性能的需求指标与投影设备对应性能指标的差异程度、投影设备关键性能的稳定程度分析不同投影设备与用户需求的匹配度,为用户选择合适的投影设备,在计算投影设备与用户需求的匹配度时,添加差异程度和稳定程度的权重参数,并设置动态的稳定程度权重参数,权重随用户需要的关键性能数量变化而变化,有利于更好地为用户挑选出更适合的投影设备、提高不同用户会议中使用投影设备的便利性和体验感。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于大数据的会议投影管理系统的结构图;
图2是本发明一种基于大数据的会议投影管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合图1-图2和具体实施例对本发明作进一步的说明。
实施例1:
如图1所示,本实施例提供了一种基于大数据的会议投影管理系统,系统包括:投影数据采集模块、数据库、数据分析模块、投影设备匹配模块和会议投影选择管理模块;
投影数据采集模块的输出端连接数据库的输入端,数据库的输出端连接数据分析模块的输入端,数据分析模块的输出端连接投影设备匹配模块的输入端,投影设备匹配模块的输出端连接会议投影选择管理模块的输入端;
投影数据采集模块用于采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,将采集到的全部数据传输到数据库中;
数据库用于存储采集到的全部数据;
数据分析模块用于比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
投影设备匹配模块用于分析不同投影设备与用户需求间的匹配度;
会议投影选择管理模块用于为用户选择并匹配投影设备;
性能数据表示投影设备的各种性能参数,包括投影设备的水平分辨率、水平扫描频率、输出的光能量和视频带宽等。
投影数据采集模块包括需求数据采集单元和设备参数采集单元;
需求数据采集单元和设备参数采集单元的输出端连接数据库的输入端;
需求数据采集单元用于采集不同用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据;
设备参数采集单元用于采集不同投影设备具备的不同性能的指标数据。
数据分析模块包括数据比对单元和关键指标筛选单元;
数据比对单元的输入端连接数据库的输出端,数据比对单元的输出端连接关键指标筛选单元的输入端;
数据比对单元用于比对用户的需求指标数据和投影设备的性能指标数据,分析用户对投影设备不同性能的需求指标与对应性能指标间的差异程度;
关键指标筛选单元用于调取用户需求数据,筛选出不同用户重视的投影设备的关键性能数据,调取不同投影设备的关键性能指标数据。
投影设备匹配模块包括关键指标分析单元和匹配度分析单元;
关键指标分析单元的输入端连接关键指标筛选单元的输出端,关键指标分析单元的输出端连接匹配度分析单元的输入端;
关键指标分析单元用于对同一投影设备的关键性能指标做归一化处理,并分析投影设备关键性能指标的稳定程度;
匹配度分析单元用于依据差异程度和稳定程度分析用户需求与投影设备的匹配度。
会议投影选择管理模块包括投影设备选择单元和建议信息传输单元;
投影设备选择单元的输入端连接匹配度分析单元的输出端,投影设备选择单元的输出端连接建议信息传输单元的输入端;
投影设备选择单元用于比较用户需求与不同投影设备的匹配度,筛选出匹配度最高的投影设备;
建议信息传输单元用于将筛选出的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考。
实施例2:
如图2所示,本实施例提供了一种基于大数据的会议投影管理方法,其基于实施例中的管理系统实现,具体包括以下步骤:
Z1:采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,采集用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据,获取到随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标集合为R={R1,R2,…,Rn},采集投影设备具备的不同性能指标数据,筛除掉存在性能指标低于对应用户需求指标的投影设备,获取到剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合为S={S1,S2,…,Sn},其中,n表示投影设备的性能指标数量,采集不同用户重视的投影设备的关键性能数据;
例如:获取到随机一个用户对投影设备的水平分辨率、水平扫描频率、输出的光能量和视频带宽的需求指标分别为R1=768;R2=70;R3=1800;R4=46,获取到剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合为S={S1,S2,S3,S4}={1024,80,1900,50};
Z2:比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,根据公式
Figure BDA0004183353570000081
Figure BDA0004183353570000082
计算随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标与随机一个投影设备对应性能指标间的差异程度Wj,其中,Ri表示随机一个用户对投影设备随机一个性能的需求指标,Si表示剩余的随机一个投影设备与需求指标对应的随机一个性能指标;
例如:计算得到随机一个用户对投影设备对上述三种性能的需求指标与随机一个投影设备对应性能指标间的差异程度Wj=370;
Z3:筛选出用户重视的投影设备的关键性能数据,筛选出随机一个用户重视的投影设备的关键性能共有m个,随机一个投影设备对应的关键性能指标集合为s={s1,s2,…,sm},
Figure BDA0004183353570000086
S表示剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合;
例如:筛选出用户重视的投影设备的关键性能共有m=3个,分别为:水平分辨率、输出的光能量和视频带宽,随机一个投影设备对应的关键性能指标集合为s={s1,s2,s3}={1024,1900,50};
Z4:分析投影设备关键性能的稳定程度,对关键性能指标做归一化处理,得到处理后的关键性能指标集合为X={X1,X2,X3}={0.53,1,0},其中,
Figure BDA0004183353570000083
si表示对应投影设备具备的用户重视的随机一个关键性能指标,smin和smax分别表示集合s中的最小值和最大值,根据公式/>
Figure BDA0004183353570000084
分析对应投影设备关键性能的稳定程度Cj≈2.45,其中,Xi表示归一化处理后随机一个关键性能指标;
Z5:为用户选择并匹配投影设备,设置差异程度权重基数为k=0.6,稳定程度权重基数为1-k=0.4,其中,0<k<1且k>1-k,根据公式
Figure BDA0004183353570000085
计算随机一个投影设备与对应用户需求的匹配度Fj≈0.74,通过相同方式计算得到投影设备与对应用户需求的匹配度集合为F={F1,F2,F3}={0.75,0.56,0.49},其中,Wj≠0,z表示投影设备数量,比较匹配度,筛选出与对应用户需求的匹配度最高的投影设备:F1对应的投影设备,将F1对应的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的会议投影管理系统,其特征在于:所述系统包括:投影数据采集模块、数据库、数据分析模块、投影设备匹配模块和会议投影选择管理模块;
所述投影数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端,所述数据库的输出端连接所述数据分析模块的输入端,所述数据分析模块的输出端连接所述投影设备匹配模块的输入端,所述投影设备匹配模块的输出端连接所述会议投影选择管理模块的输入端;
所述投影数据采集模块用于采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据,将采集到的全部数据传输到所述数据库中;
所述数据库用于存储采集到的全部数据;
所述数据分析模块用于比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
所述投影设备匹配模块用于分析不同投影设备与用户需求间的匹配度;
所述会议投影选择管理模块用于为用户选择并匹配投影设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的会议投影管理系统,其特征在于:所述投影数据采集模块包括需求数据采集单元和设备参数采集单元;
所述需求数据采集单元和设备参数采集单元的输出端连接所述数据库的输入端;
所述需求数据采集单元用于采集不同用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据;
所述设备参数采集单元用于采集不同投影设备具备的不同性能的指标数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的会议投影管理系统,其特征在于:所述数据分析模块包括数据比对单元和关键指标筛选单元;
所述数据比对单元的输入端连接所述数据库的输出端,所述数据比对单元的输出端连接所述关键指标筛选单元的输入端;
所述数据比对单元用于比对用户的需求指标数据和投影设备的性能指标数据,分析用户对投影设备不同性能的需求指标与对应性能指标间的差异程度;
所述关键指标筛选单元用于调取用户需求数据,筛选出不同用户重视的投影设备的关键性能数据,调取不同投影设备的关键性能指标数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的会议投影管理系统,其特征在于:所述投影设备匹配模块包括关键指标分析单元和匹配度分析单元;
所述关键指标分析单元的输入端连接所述关键指标筛选单元的输出端,所述关键指标分析单元的输出端连接所述匹配度分析单元的输入端;
所述关键指标分析单元用于对同一投影设备的关键性能指标做归一化处理,并分析投影设备关键性能指标的稳定程度;
所述匹配度分析单元用于依据差异程度和稳定程度分析用户需求与投影设备的匹配度。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的会议投影管理系统,其特征在于:所述会议投影选择管理模块包括投影设备选择单元和建议信息传输单元;
所述投影设备选择单元的输入端连接所述匹配度分析单元的输出端,所述投影设备选择单元的输出端连接所述建议信息传输单元的输入端;
所述投影设备选择单元用于比较用户需求与不同投影设备的匹配度,筛选出匹配度最高的投影设备;
所述建议信息传输单元用于将筛选出的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考。
6.一种基于大数据的会议投影管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
Z1:采集用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
Z2:比对分析用户对投影设备的需求数据和投影设备的性能数据;
Z3:筛选出用户重视的投影设备的关键性能数据;
Z4:分析投影设备关键性能的稳定程度;
Z5:为用户选择并匹配投影设备。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的会议投影管理方法,其特征在于:在步骤Z1中:采集用户提出的对会议室用投影设备不同性能的需求指标数据,获取到随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标集合为R={R1,R2,…,Rn},采集投影设备具备的不同性能指标数据,筛除掉存在性能指标低于对应用户需求指标的投影设备,获取到剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合为S={S1,S2,…,Sn},其中,n表示投影设备的性能指标数量,采集不同用户重视的投影设备的关键性能数据。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的会议投影管理方法,其特征在于:在步骤Z2中:根据下列公式计算随机一个用户对投影设备不同性能的需求指标与随机一个投影设备对应性能指标间的差异程度Wj:
Figure FDA0004183353560000031
其中,Ri表示随机一个用户对投影设备随机一个性能的需求指标,Si表示剩余的随机一个投影设备与需求指标对应的随机一个性能指标。
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的会议投影管理方法,其特征在于:在步骤Z3中:筛选出随机一个用户重视的投影设备的关键性能共有m个,随机一个投影设备对应的关键性能指标集合为s={s1,s2,…,sm},
Figure FDA0004183353560000032
S表示剩余的随机一个投影设备对应的性能指标集合;
在步骤Z4中:对关键性能指标做归一化处理,得到处理后的关键性能指标集合为X={X1,X2,…,Xi,…,Xm},其中,
Figure FDA0004183353560000033
si表示对应投影设备具备的用户重视的随机一个关键性能指标,smin和smax分别表示集合s中的最小值和最大值,根据下列公式分析对应投影设备关键性能的稳定程度Cj:
Figure FDA0004183353560000034
其中,Xi表示归一化处理后随机一个关键性能指标。
10.根据权利要求8或9所述的一种基于大数据的会议投影管理方法,其特征在于:在步骤Z5中:设置差异程度权重基数为k,稳定程度权重基数为1-k,其中,0<k<1且k>1-k,根据公式
Figure FDA0004183353560000035
计算随机一个投影设备与对应用户需求的匹配度Fj,通过相同方式计算得到投影设备与对应用户需求的匹配度集合为F={F1,F2,…,Fj,…,Fz},其中,Wj≠0,z表示投影设备数量,比较匹配度,筛选出与对应用户需求的匹配度最高的投影设备,将筛选出的投影设备具备的性能信息传输至对应用户终端供参考。/>
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015007107A1 (zh) * 2013-07-18 2015-01-22 中兴通讯股份有限公司 一种对客服人员的服务质量进行质检的装置及方法
US20170287147A1 (en) * 2014-09-01 2017-10-05 Nec Corporation Determination method, determination system, determination device, and program
CN115660323A (zh) * 2022-10-09 2023-01-31 无锡棱光智慧物联技术有限公司 一种基于大数据的体育设施设备数据智能监管系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015007107A1 (zh) * 2013-07-18 2015-01-22 中兴通讯股份有限公司 一种对客服人员的服务质量进行质检的装置及方法
US20170287147A1 (en) * 2014-09-01 2017-10-05 Nec Corporation Determination method, determination system, determination device, and program
CN115660323A (zh) * 2022-10-09 2023-01-31 无锡棱光智慧物联技术有限公司 一种基于大数据的体育设施设备数据智能监管系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
程鸿群等: "企业六西格玛管理成熟度评价研究", 《武 汉 理 工 大 学 学 报 · 信 息 与 管 理 工 程 版》, 30 April 2011 (2011-04-30), pages 284 - 287 *

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