CN116424152A - 一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置 - Google Patents

一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置 Download PDF

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CN116424152A CN202310588426.2A CN202310588426A CN116424152A CN 116424152 A CN116424152 A CN 116424152A CN 202310588426 A CN202310588426 A CN 202310588426A CN 116424152 A CN116424152 A CN 116424152A
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Abstract

本发明公开一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置。该方法包括：获取季节场景统计信息；根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。本发明提供的技术方案解决了动力电池的充电剩余时间评估不准确的问题。

Description

一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置
技术领域
本发明涉及电池充电技术领域，尤其涉及一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置。
背景技术
随着电池技术的发展，人们对电池的充电需求越来越高。由于电池充电特性的复杂性、充电过程的变化性以及外部因素如环境温度、充电桩充电电流的不确定性等，导致充电剩余时间的精确预测较为复杂且较为困难。
现有的动力电池的充电剩余时间预估方法存在预估的结果准确性较低的问题，成为业内亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种充电剩余时间预估方法及充电剩余时间预估装置，以解决动力电池的充电剩余时间预估的结果准确性较低的问题。
为实现上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
本发明实施例提供了一种充电剩余时间预估方法，包括：
获取季节场景统计信息；
根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；
根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，所述根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，包括：
将所述季节场景统计信息与预设阈值进行比较，得到第一比较结果；
当所述季节场景统计信息大于或等于所述预设阈值时，确定所述动力电池为季节充电场景；
当所述季节场景统计信息小于所述预设阈值时，确定所述动力电池为温度充电场景。
可选的，所述根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述动力电池为季节充电场景时，根据所述动力电池的SOC值，将所述剩余时间标定值作为所述动力电池的剩余充电时长；
当所述动力电池为温度充电场景时，获取动力电池的温度信息，根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，所述获取动力电池的温度信息，包括：
获取动力电池的初始进入温度；
获取上次满充结束时所述动力电池的历史温度信息。
可选的，所述根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
根据所述动力电池的初始进入温度和所述历史温度信息，确定所述动力电池的温度区间充电场景；
将所述动力电池的初始进入温度与所述历史温度信息作差，得到第一温差值；
将所述第一温差值与预设温差阈值进行比较，得到第二比较结果；
根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述第一温差值小于或等于预设温差阈值时，则将所述初始进入温度与所述历史温度信息以及所述第一温差值对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第一满充充电计算基准值；
根据所述第一满充充电计算基准值和所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述第一温差值大于预设温差阈值时，则将所述初始进入温度加预设温度参数得到第二温度信息；
将所述初始进入温度与第二温度信息以及所述预设温度参数对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第二满充充电计算基准值；
根据所述第二满充充电计算基准值和所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，在所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长之后，还包括：
对所述动力电池进行充电，并在充电结束后，判断充电过程是否满足季节充电场景；
若满足季节充电场景，则更新季节场景统计信息，其中，所述季节场景统计信息包括夏季场景的统计信息、冬季场景的统计信息以及春秋季场景的统计信息；
若不满足季节充电场景，则将所述季节场景统计信息清零。
可选的，在所述获取季节场景统计信息之前，还包括：
建立至少两个充电场景；
基于各所述充电场景，进行初始参数标定，得到充电剩余时间标定值；
若所述动力电池满足预设充电条件，则进行参数自学习修正。
根据本发明的另一方面，本发明提供一种充电剩余时间预估装置，包括：
获取模块，用于获取季节场景统计信息；
场景确定模块，用于根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；
评估模块，用于根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
本发明实施例提供的充电剩余时间预估方法，通过获取季节场景统计信息，根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，实现判断动力电池是否满足季节充电场景。根据所确定的充电场景，基于动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估动力电池的剩余充电时长。通过季节充电场景和温度充电场景进行分别评估，既能在季节充电场景下提高评估效率，又能在温度充电场景下提高剩余充电时间评估的准确度，解决动力电池的充电剩余时间预估的结果准确性较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种充电剩余时间预估方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种充电剩余时间预估方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的又一种充电剩余时间预估方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种当动力电池为温度充电场景时，充电剩余时间预估方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的一种充电剩余时间预估装置的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
基于上述技术问题，本实施例提出了以下解决方案：
图1是本发明实施例提供的一种充电剩余时间预估方法的流程图。参见图1，本实施例提供的充电剩余时间预估方法，包括：
S101、获取季节场景统计信息。
具体的，季节场景统计信息包括当前动力电池的温度状态符合季节充电场景的累计次数。季节场景统计信息为数值。季节充电场景包括夏季充电场景、冬季充电场景以及春秋季充电场景。每个季节充电场景可以分别对应一个数值。示例性的，夏季充电场景对应夏季场景统计信息N1，冬季充电场景对应冬季场景统计信息N2，春秋季充电场景对应春秋季场景统计信息N3。
S102、根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景。
具体的，根据季节场景统计信息，可以判断当前动力电池是否符合动力电池的季节充电场景。在季节充电场景下，电池的充电状态比较稳定，根据季节充电场景进行动力电池剩余充电时间的评估，便于降低评估的计算量，提高动力电池剩余充电时间的评估的效率。
当动力电池不满足季节充电场景时，确定动力电池在温度充电场景下进行充电剩余时间的评估。
S103、根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
具体的，由于不同的充电场景对应的动力电池的充电速度不同。充电剩余时间标定值是在进行动力电池剩余充电时间评估之前，预先标定的各充电场景不同SOC值对应的剩余充电时间的标定值。
根据动力电池的充电场景，基于动力电池的SOC值，查找该动力电池的SOC值对应的充电剩余时间标定值，进而确定动力电池的剩余充电时长，实现较准确的对动力电池的剩余充电时长进行评估。
本实施例提供的充电剩余时间预估方法，通过获取季节场景统计信息，根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，实现判断动力电池是否满足季节充电场景。根据所确定的充电场景，基于动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估动力电池的剩余充电时长。通过季节充电场景和温度充电场景进行分别评估，既能在季节充电场景下提高评估效率，又能在温度充电场景下提高剩余充电时间评估的准确度，解决动力电池的充电剩余时间预估的结果准确性较低的问题。
可选的，图2是本发明实施例提供的另一种充电剩余时间预估方法的流程图。在参见图2，本实施例提供的充电剩余时间预估方法，包括：
S101、获取季节场景统计信息。
S201、将所述季节场景统计信息与预设阈值进行比较，得到第一比较结果。
具体的，预设阈值可以设置为5或6，或其他数值。将季节场景统计信息与预设阈值进行作差或作商，得到第一比较结果。
S202、当所述季节场景统计信息大于或等于所述预设阈值时，确定所述动力电池为季节充电场景。
具体的，当季节场景统计信息大于或等于预设阈值，例如5时，确定动力电池为季节充电场景。
示例性的，季节充电场景包括夏季充电场景、冬季充电场景以及春秋季充电场景。夏季场景统计信息N1大于或等于预设阈值，例如5时，确定动力电池为夏季充电场景。冬季场景统计信息N2大于或等于预设阈值，例如5时，确定动力电池为冬季充电场景。春秋季场景统计信息N3大于或等于预设阈值，例如5时，确定动力电池为春秋季充电场景。
S203、当所述季节场景统计信息小于所述预设阈值时，确定所述动力电池为温度充电场景。
具体的，当季节场景统计信息小于预设阈值，例如5时，确定动力电池为温度充电场景。
示例性的，可以设置夏季场景统计信息N1小于预设阈值，例如5时，且冬季场景统计信息N2小于预设阈值，例如5时，且春秋季场景统计信息N3小于预设阈值，例如5时，确定动力电池为温度充电场景。
S103、根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，图3是本发明实施例提供的又一种充电剩余时间预估方法的流程图。在参见图3，本实施例提供的充电剩余时间预估方法，包括：
S101、获取季节场景统计信息。
S102、根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景。
S301、当所述动力电池为季节充电场景时，根据所述动力电池的SOC值，将所述剩余时间标定值作为所述动力电池的剩余充电时长。
具体的，当动力电池为季节充电场景时，根据动力电池的SOC值，将剩余时间标定值作为动力电池的剩余充电时长。这样设置可以快速准确的定位动力电池的剩余充电时长。
S302、当所述动力电池为温度充电场景时，获取动力电池的温度信息，根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
具体的，当动力电池为温度充电场景时，首先要获取动力电池的温度信息。根据动力电池的温度信息，确定动力电池充电过程中的处在的温度区间。每个动力电池的温度区间对应的剩余充电时长不同。根据动力电池的SOC值，在动力电池所处的温度区间内，确定动力电池的剩余充电时长。
一种可选的实施方式，所述获取动力电池的温度信息，包括：
获取动力电池的初始进入温度；获取上次满充结束时所述动力电池的历史温度信息。
具体的，动力电池的初始进入温度为动力电池充电开始之前，充电枪插入动力电池时，动力电池的初始进入温度。上次满充结束时动力电池的历史温度信息为动力电池本次充电之前的最近一次充满电时，动力电池的温度信息。
需要说明的是，动力电池为新电池，初始设定上次满充结束时所述动力电池的历史温度信息可以为45℃。
可选的，图4是本发明实施例提供的一种当动力电池为温度充电场景时，充电剩余时间预估方法的流程图。在上述实施例的基础上，参见图4，所述根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
S401、根据所述动力电池的初始进入温度和所述历史温度信息，确定所述动力电池的温度区间充电场景。
具体的，温度区间充电场景包括：-30℃～0℃温度场景、0℃～20℃温度场景、20℃～30℃温度场景、30℃～40℃温度场景、40℃～50℃温度场景以及50℃～60℃温度场景。
示例性的，初始进入温度为25℃，历史温度信息为50℃。根据动力电池的初始进入温度和历史温度信息，确定动力电池的温度区间充电场景为20℃～30℃温度场景、30℃～40℃温度场景和40℃～50℃温度场景。
S402、将所述动力电池的初始进入温度与所述历史温度信息作差，得到第一温差值。
具体的，将所述动力电池的初始进入温度与所述历史温度信息作差，示例性的，初始进入温度为25℃，历史温度信息为50℃，得到第一温差值为25℃。
S403、将所述第一温差值与预设温差阈值进行比较，得到第二比较结果。
具体的，预设温差阈值可以根据需要设置，例如可以设置为30℃。将第一温差值与预设温差阈值进行作差或作商，得到第二比较结果。
S404、根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长。
具体的，第一温差值小于预设阈值时和第一温差值大于或等于预设阈值时，动力电池的剩余充电时长的预估方法不同。
一种可选的实施方式，所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：当所述第一温差值小于或等于预设温差阈值时，则将所述初始进入温度与所述历史温度信息以及所述第一温差值对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第一满充充电计算基准值；根据所述第一满充充电计算基准值和所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
示例性的，当第一温差值小于或等于预设温差阈值时，初始进入温度可以设置为25℃，历史温度信息可以设置为50℃。第一温差值为25℃。
则将初始进入温度对应的温度区间充电场景为20℃～30℃温度场景。历史温度信息对应的温度区间充电场景为40℃～50℃温度场景。第一温差值为25℃，跨过3个温度区间充电场景。即分别为20℃～30℃温度场景、30℃～40℃温度场景和40℃～50℃温度场景对应的充电剩余时间取平均，得到第一满充充电计算基准值。
根据第一满充充电计算基准值和动力电池的SOC值，确定动力电池的剩余充电时长。
另一种可选的实施方式，根据第二比较结果，确定动力电池的剩余充电时长，包括：当第一温差值大于预设温差阈值时，则将初始进入温度加预设温度参数得到第二温度信息；将初始进入温度与第二温度信息以及预设温度参数对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第二满充充电计算基准值；根据第二满充充电计算基准值和动力电池的SOC值，确定动力电池的剩余充电时长。
示例性的，初始进入温度可以设置为25℃，历史温度信息可以设置为65℃。第一温差值为40℃。当第一温差值，例如40℃大于预设温差阈值，例如30℃时，则将初始进入温度，例如25℃加预设温度参数，例如30℃，得到第二温度信息，55℃；将初始进入温度与第二温度信息以及预设温度参数对应的各温度区间充电场景，即20℃～30℃温度场景、30℃～40℃温度场景、40℃～50℃温度场景以及50℃～60℃温度场景对应的充电剩余时间取平均，得到第二满充充电计算基准值。
根据第二满充充电计算基准值和动力电池的SOC值，确定动力电池的剩余充电时长。
又一种可选的实施方式，在所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长之后，还可以包括：对所述动力电池进行充电，并在充电结束后，判断充电过程是否满足季节充电场景；若满足季节充电场景，则更新季节场景统计信息，其中，所述季节场景统计信息包括夏季场景的统计信息、冬季场景的统计信息以及春秋季场景的统计信息；若不满足季节充电场景，则将所述季节场景统计信息清零。
具体的，对动力电池进行充电至动力电池满充。充电结束后，判断充电过程是否满足季节充电场景。若满足季节充电场景，则将季节场景统计信息加1，若不满足季节充电场景，则将该动力电池的季节场景统计信息清零。
示例性的，若满足季节充电场景，例如：满足夏季充电场景，则将夏季场景的统计信息加1，若满足冬季充电场景，则将冬季场景的统计信息加1，若满足春秋季充电场景，则将春秋季场景的统计信息加1。若均不满足上述季节充电场景，则将各季节场景统计信息均清零。
又一种可选的实施方式，在所述获取季节场景统计信息之前，还包括：建立至少两个充电场景；基于各所述充电场景，进行初始参数标定，得到充电剩余时间标定值；若所述动力电池满足预设充电条件，则进行参数自学习修正。
具体的，建立至少两个充电场景，其中，季节充电场景包含环境温度、动力电池的初始温度、动力电池的最低温度、动力电池的最高温度以及动力电池的SOC状态。
基于各充电场景，进行初始参数标定，得到充电剩余时间标定值。示例性的，在首次运行算法程序前，需要将各种充电场景的初始充电剩余时间写入EEPROM中，数据通过标定可得。
对于季节充电场景，需要环境温度、动力电池的初始温度、动力电池的最低温度、动力电池的最高温度均满足条件的情况下，做SOC从0％至100％满充的测试。记录整个过程充电剩余时间，作为最终标定数据。如夏季充电场景需要环境温度在28℃～45℃，动力电池的初始温度在15℃～45℃，动力电池的最低温度15℃，动力电池的最高温度60℃。
需要说明的是，具体季节温度可根据整车销售地区和季节特点作调整，以适应不同地域需求。
对于温度区间充电场景，需要限定动力电池温度在此温度范围内并做SOC从0％至100％满充的测试，记录整个过程充电剩余时间作为最终标定数据。
若动力电池满足预设充电条件，则进行参数自学习修正。在车辆实际使用过程中，若以下几个条件同时满足时，将存储本次充电数据并进行参数自学习修正：环境温度、动力电池初始温度和动力电池温度范围符合充电场景的温度、SOC充电容量>＝70％和满充置位。
存储该动力电池在本次充电剩余时间数据和累积充放电次数，将本次数据与前期数据融合后求得平均充电剩余时间并存储起来，作为下次充电剩余时间计算时的初始数据。
图5是本发明实施例提供的一种充电剩余时间预估装置的示意图。在上述实施例的基础上，参见图5，本发明提供的充电剩余时间预估装置，包括：
获取模块51，用于获取季节场景统计信息；
场景确定模块52，用于根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；
评估模块53，用于根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，场景确定模块52，具体用于：
将所述季节场景统计信息与预设阈值进行比较，得到第一比较结果；
当所述季节场景统计信息大于或等于所述预设阈值时，确定所述动力电池为季节充电场景；
当所述季节场景统计信息小于所述预设阈值时，确定所述动力电池为温度充电场景。
可选的，评估模块53具体用于：
当所述动力电池为季节充电场景时，根据所述动力电池的SOC值，将所述剩余时间标定值作为所述动力电池的剩余充电时长；
当所述动力电池为温度充电场景时，获取动力电池的温度信息，根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
可选的，获取模块51，具体用于：
获取动力电池的初始进入温度；
获取上次满充结束时所述动力电池的历史温度信息。
本实施例提供的充电剩余时间预估装置，通过获取模块获取季节场景统计信息。并通过场景确定模块根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，实现判断动力电池是否满足季节充电场景。然后，通过评估模块根据所确定的充电场景，基于动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估动力电池的剩余充电时长。本实施例提供的充电剩余时间预估装置通过季节充电场景和温度充电场景进行分别评估，既能在季节充电场景下提高评估效率，又能在温度充电场景下提高剩余充电时间评估的准确度，解决动力电池的充电剩余时间预估的结果准确性较低的问题。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种充电剩余时间预估方法，其特征在于，包括：
获取季节场景统计信息；
根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；
根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，包括：
将所述季节场景统计信息与预设阈值进行比较，得到第一比较结果；
当所述季节场景统计信息大于或等于所述预设阈值时，确定所述动力电池为季节充电场景；
当所述季节场景统计信息小于所述预设阈值时，确定所述动力电池为温度充电场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述动力电池为季节充电场景时，根据所述动力电池的SOC值，将所述剩余时间标定值作为所述动力电池的剩余充电时长；
当所述动力电池为温度充电场景时，获取动力电池的温度信息，根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取动力电池的温度信息，包括：
获取动力电池的初始进入温度；
获取上次满充结束时所述动力电池的历史温度信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力电池的温度信息，所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
根据所述动力电池的初始进入温度和所述历史温度信息，确定所述动力电池的温度区间充电场景；
将所述动力电池的初始进入温度与所述历史温度信息作差，得到第一温差值；
将所述第一温差值与预设温差阈值进行比较，得到第二比较结果；
根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述第一温差值小于或等于预设温差阈值时，则将所述初始进入温度与所述历史温度信息以及所述第一温差值对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第一满充充电计算基准值；
根据所述第一满充充电计算基准值和所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长，包括：
当所述第一温差值大于预设温差阈值时，则将所述初始进入温度加预设温度参数得到第二温度信息；
将所述初始进入温度与第二温度信息以及所述预设温度参数对应的各温度区间充电场景对应的充电剩余时间取平均，得到第二满充充电计算基准值；
根据所述第二满充充电计算基准值和所述动力电池的SOC值，确定所述动力电池的剩余充电时长。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二比较结果，确定所述动力电池的剩余充电时长之后，还包括：
对所述动力电池进行充电，并在充电结束后，判断充电过程是否满足季节充电场景；
若满足季节充电场景，则更新季节场景统计信息，其中，所述季节场景统计信息包括夏季场景的统计信息、冬季场景的统计信息以及春秋季场景的统计信息；
若不满足季节充电场景，则将所述季节场景统计信息清零。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取季节场景统计信息之前，还包括：
建立至少两个充电场景；
基于各所述充电场景，进行初始参数标定，得到充电剩余时间标定值；
若所述动力电池满足预设充电条件，则进行参数自学习修正。
10.一种充电剩余时间预估装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取季节场景统计信息；
场景确定模块，用于根据季节场景统计信息，确定动力电池的充电场景，所述充电场景包括季节充电场景和温度充电场景；
评估模块，用于根据所述充电场景，基于所述动力电池的SOC值和充电剩余时间标定值，评估所述动力电池的剩余充电时长。
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