CN116415832A - 业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，该方法包括：响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及多个关联业务指标；获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据、预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；基于待分析业务指标数据和关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；对多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到关联结果；根据关联结果，确定出第一目标业务指标；基于第一目标业务指标生成业务指标分析报告。本申请实施例提高了业务指标的数据计算与分析的效率和准确率。

Description

业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在新型智慧城市建设过程中，城市治理数字化是基础，以多维时空数据模型为城市运行底座，获取城市运行相关指标以及分析与该指标有因果关系的指标，辅助实现城市精细化治理，显得格为重要。
相关技术通常采用有灰色关联分析(Grey Relation Analysis，GRA)来分析某一指标受其他指标的影响程度，其中，灰色关联分析法指的是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。
然而相关技术在数据分析的过程中需要人为干预，指标分析的效率较低且成本较高，此外，在大数据量指标的分析需求下，采用相关技术进行分析，分析难度较大且准确率较低，从而无法生成准确的业务指标分析报告。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供一种业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质。
一方面，本申请提出了一种业务指标分析报告生成方法，所述方法包括：
响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标；
获取预设时间段内的所述待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；
基于所述待分析业务指标数据和所述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；
对所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；所述关联结果表征所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度；
根据所述关联结果，从所述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；所述第一目标业务指标与所述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值；
基于所述第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
另一方面，本申请实施例提供了一种业务指标分析报告生成装置，所述装置包括：
响应模块，用于响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标；
获取模块，用于获取预设时间段内的所述待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；
生成模块，用于基于所述待分析业务指标数据和所述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；
回归模块，用于对所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；所述关联结果表征所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度；
第一目标业务指标确定模块，用于根据所述关联结果，从所述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；所述第一目标业务指标与所述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值；
报告生成模块，用于基于所述第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
另一方面，本申请提出了一种业务指标分析的电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述任一实施方式所述的业务指标分析报告生成方法。
另一方面，本申请提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述任一实施方式所述的业务指标分析报告生成方法。
另一方面，本申请提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程被处理器执行时实现如上述任一实施方式所述的业务指标分析报告生成方法。
本申请实施例提出的业务指标分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质，响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与待分析业务指标关联的多个关联业务指标，获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集，并基于待分析业务指标数据和关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据集。对多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果，根据关联结果，从多个关联业务指标中确定出与所述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值的第一目标业务指标，即得到影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标，根据该第一目标业务指标生成业务指标分析报告。本申请实施例通过候选业务指标数据组和回归分析相结合的方式，降低了海量业务指标关联关系分析的难度，提高了第一目标业务指标，即影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标的分析效率和准确率，从而提高了业务指标分析报告的生成效率和精度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成方法的实施环境示意图。
图2是本申请实施例提供的一种业务指标分析报告生成方法的流程示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种通过选取的方式获取待分析业务指标以及多个关联业务指标的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种业务指标和业务指标数据示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种采用随机森林的方式生成多个候选业务指标数据组的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的通过随机森林方式对图4中的业务指标数据进行采样得到的多个候选业务指标数据组的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种根据关联结果，从多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种生成业务指标关系图谱的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种业指标选择页面示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种报告概论示意图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种业务指标关系图谱示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种正向相关业务指标列表示意图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种反向相关业务指标列表示意图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析列表展示页面示意图。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种业务指标分析列表展示页面示意图。
图16是根据一示例性实施例示出的区块链系统的一个可选的结构示意图。
图17是根据一示例性实施例示出的区块结构一个可选的示意图。
图18是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成装置框图。
图19是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成的服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
云技术是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。具体地，云技术包括安全、大数据、指标数据库、行业应用、网络、存储、管理工具、计算等技术领域。
具体地，本申请实施例涉及云技术中的大数据技术。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成方法的实施环境示意图。如图1所示，该实施环境至少可以包括客户端01和服务器02。
其中，该客户端01可以用于响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与待分析业务指标关联的多个关联业务指标；以及用于获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；以及用于基于待分析业务指标数据和关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；以及用于对多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；以及用于根据关联结果，从多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；以及用于基于第一目标业务指标生成业务指标分析报告。可选地，该客户端01可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、车载终端、智能电视、智能语音交互设备等，但并不局限于此。客户端01以及服务器02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
其中，该服务器02可以用于为客户端01提供后台服务。可选地，该服务器02可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。
需要说明的是，图1仅仅是本申请实施例提供的业务指标分析报告生成方法的一种实施环境，在实际应用中，还可以包括其他实施环境。
图2是本申请实施例提供的一种业务指标分析报告生成方法的流程示意图。该方法可以用于图1中的实施环境中。本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，该方法可以包括：
S101.响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与待分析业务指标关联的多个关联业务指标。
在一个可选的实施例中，客户端可以展示业务指标相关页面，客户端对应的用户账号可以在该业务指标相关页面中对业务指标进行选取，从而得到待分析业务指标以及多个关联业务指标。
S103.获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及上述预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集。
在一个可选的实施例中，该待分析业务指标可以为城市检测运行的指标(即城市运行相关指标)。例如城区实时用电量。该关联业务指标可以为与该待分析业务指标关联的业务指标，例如，用水量、用气(天然气)量、环境污染指数、高新技术企业数、星级饭店数量、国内生产总值、人口流动性覆盖率等。
在一个具体的实施例中，预设时间段可以为当前时间之前的某一历史时间段(比如，近30天等)，该待分析业务指标数据可以为历史时间段内的各个历史时间点的待分析业务指标所对应的时序数据。例如，待分析业务指标为“城区实时用电量”，则待分析业务指标数据可以为：2021年5月1日的城区实时用电量为xx度、5月2日的城区实时用电量为xxx度、5月2日的城区实时用电量为xxxx度、……、5月31日的城区实时用电量为xxx度。
在另一个具体的实施例中，每个关联业务指标对应一组关联业务指标数据，将每个关联业务指标对应一组关联业务指标数据进行聚合，可以得到该关联业务指标数据集。其中，每个关联业务指标对应的一组关联业务指标数据，可以为历史时间段内的各个历史时间点的每个关联业务指标所对应的时序数据。采用时序数据能够在后续分析过程中，精准分析出业务指标之间是否呈线性关系，提高业务指标分析的精度。
可选地，本申请实施例中可以采用多种方式获取待分析业务指标数据和关联业务指标数据集，本申请实施例在此不做具体限定。
在一个可选的实施例中，由客户端已经预先检测出海量业务指标，可以通过选取的方式获取待分析业务指标和该关联业务指标。该待分析指标可以为从该海量业务指标中按需选取出的指标。该关联业务指标可以为响应于用户账号的选择指令，从该海量指标群中选取出的用于对该待分析指标进行关联分析的海量业务指标，从而实现从海量业务指标中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。该海量业务指标的选取规则可以如下；依据与待分析业务指标的关联程度进行选择、依据预设时间段内的时序数据的完整性进行选取等。
图3是根据一示例性实施例示出的一种通过选取的方式获取待分析业务指标以及多个关联业务指标的示意图。如图3所示，在上述S101中，上述响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标，可以包括：
S10101.响应于基于业务指标选择页面触发的第一业务指标选取指令，将第一业务指标选取指令对应的业务指标作为待分析业务指标。
可选地，本申请实施例可以采用多种选择方式获取该待分析业务指标，本申请实施例不做具体限定。
在一个可选的实施例中，客户端可以响应于用户账号触发的业务指标分析指令，展示该业务指标选择页面，该业务指标选择页面中可以包括系统已经检测出的海量业务指标，用户账号从海量业务指标中选取任意一个业务指标，从而触发该第一业务指标选取指令，客户端响应与该第一业务指标选取指令，将该第一业务指标选取指令对应的任意一个业务指标作为该待分析业务指标。
在另一个可选的实施例中，客户端还可以预先展示业务指标相关信息输入页面，用户账号在该业务指标相关信息中输入指标相关信息(比如，名称、关键字等)，从而触发该第一业务指标选取指令，客户端响应于该指标相关信息输入指令，从海量业务指标中选取该指标相关信息对应的待分析业务指标。
S10103.响应于基于业务指标库触发的第二业务指标选取指令，将第二业务指标选取指令对应的业务指标作为多个关联业务指标。
具体地，业务指标库可以用于存储该海量业务指标。
可选地，本申请实施例可以采用多种选择方式获取该多个关联业务指标，本申请实施例不做具体限定。
在一个具体的实施例中，用户账号可以在该业务指标库中进行选择，从而触发该第二业务指标选取指令，客户端响应于该第二业务指标选取指令，将该第二业务指标选取指令对应的业务指标(即用户账号选择的业务指标)作为该多个关联业务指标。
在另一个具体的实施例中，用户账号还可以展示关联业务指标相关信息输入页面，用户账号在该关联业务指标相关信息输入页面中输入关联业务指标相关信息(比如，名称、关键字等)，从而触发该第二业务指标选取指令，客户端响应于该第二业务指标选取指令，从业务指标库中选择与该关联业务指标相关信息对应的业务指标，得到该多个关联业务指标。
示例性地，以待分析业务指标为“城区实时用量”为例，通过上述方式选取得到的关联业务指标可以为：高新技术企业数、星级饭店数量、当日最高气温、现有人口数量等。
在一个可选的实施例中，在上述S103，获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集，可以包括：
从指标数据库中获取上述预设时间段内的上述待分析业务指标对应的上述待分析业务指标数据，以及上述预设时间段内的上述多个关联业务指标对应的上述关联业务指标数据集。
根据上述多个关联业务指标各自对应的关联业务指标数据，生成上述关联业务指标数据集。
具体地，指标数据库中可以预先存储有不同历史时间段的各个业务指标对应的业务指标数据。
可选地，本申请实施例可以采用多种选择方式从指标数据库获取该待分析业务指标数据和关联业务指标数据，本申请实施例不做具体限定。
在一个具体的实施例中，客户端可以以该待分析业务指标为基础，从该指标数据库中个拉取预设时间段内的待分析业务指标数据以及关联业务指标数据。
在另一个具体的实施例中，客户端还可以向指标数据库发送数据获取请求，该数据获取请求中携带该待分析业务指标的标识信息、多个关联业务指标各自对应的标识信息和该预设时间段的标识信息，指标数据数据库响应于该数据获取请求，查找该预设时间段内的待分析业务指标数据和关联业务指标数据，并将查找到的待分析业务指标数据和关联业务指标数据发送至该客户端。
在另一个可选的实施例中，可能某个关联业务指标在上述预设时间段内的某个时间点的关联指标数据是缺失的，为了提高业务指标分析的精度，可以将待分析业务指标和其他业务关联指标在某个时间点的数据删除。例如，某一关联业务指标在5月5号的关联指标数据是缺失的，则可以将待分析业务指标和其他业务关联指标在5月5号的指标数据删除。
图4是根据一示例性实施例示出的一种业务指标和业务指标数据示意图。如图4所示，以待分析业务指标为“城区实时用量”为例，通过上述方式获取到关联业务指标可以为高新技术企业数、星级饭店数量、当日最高气温等。上述预设时间段可以为2021/5/1-2021/5/31，待分析业务指标数据和关联业务指标数据为2021/5/1-2021/5/31这一时间段的各个时间点的时序数据。
可选地，本申请实施例可以采用多种选择方式生成该关联业务指标数据集，本申请实施例不做具体限定。
在一个具体的实施例中，可以将多个关联业务指标各自对应的关联业务指标数据进行聚合，得到该关联业务指标数据集。
在另一个具体的实施例中，如果某个关联业务指标在该预设时间段内的某个时间点的关联指标数据是缺失，则可以将其他业务关联指标在某个时间点的数据均删除之后，再进行聚合，从而得到该关联业务指标数据集。
本申请实施例中，由于系统检测出的海量业务指标中可能存在一些对待分析指标影响较小的业务指标，通过选择的方式选择待分析业务指标和关联业务指标使得用户账号可以按需选择需要分析的待分析指标以及该关联业务指标，可以在分析之前，过滤一些影响较小的业务指标，不仅能够提高业务指标分析的精度，实现从海量业务指标中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标，还能够降低系统的负担和计算资源的消耗；此外，获取预设时间段内时序数据进行业务指标分析，而非所有历史时间段内的数据进行业务指标分析，能够进一步降低系统的负担和计算资源的消耗；此外，通过可视化的业务指标选择页面进行待分析业务指标的选择，能够提高用户账号选择该待分析业务指标的便利性和用户体验。
S105.基于上述待分析业务指标数据和上述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组。
本申请实施例中，可以根据获取得到的待分析业务指标数据和该关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组。即，相当于是将海量业务指标数据划分为多个候选业务指标数据组。
可选地，本申请实施例可以采用多种方式生成该多个候选业务指标数据组，本申请实施例不做具体限定。
在一个具体的实施例中，可以采用随机森林(Random Forest)的方式生成上述多个候选业务指标数据组，即生成多个随机森林业务指标数据集。
图5是根据一示例性实施例示出的一种采用随机森林的方式生成多个候选业务指标数据组的流程图。如图5所示，在上述S105中，上述基于上述待分析业务指标数据和上述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组，可以包括：
S10501.对上述关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据。
S10503.基于上述待分析业务指标数据和多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组。
S10505.重复上述对上述关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据，至基于上述待分析业务指标数据和多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组的步骤，当生成多个候选业务指标数据组时停止。
需要说明的是，由于获取的是预设时间段内的关联业务指标对应的关联业务指标数据，但如图4所示，预设时间段内，每个关联业务指标对应的关联业务指标数据是各个时间点的数据，即每个关联业务指标对应的关联业务指标数据有多个，在进行随机森林采样过程中，为了减少采样难度，提高采样精度效率，可以将每个关联业务指标在各个时间点的关联业务指标数据作为一个整体进行采样。
可选地，在上述S10501中，可以将每个关联业务指标在各个时间点的关联业务指标数据作为一个整体进行随机且有放回采样，从而得到一组候选业务指标数据组。例如，采样N次，得到N个采样业务指标数据，N为大于1的正整数。
其中，随机采样的目的在于：如果不进行随机采样，每个随机森林业务指标数据集中的业务指标数据都是一样，那么最终得出的结果也是一样的，从而无法从海业务指标中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。
有放回采样的目的在于：如果不是有放回采样，那么每个随机森林业务指标数据集都是不同的，都是没有交集的，即每个随机森林业务指标数据集分析出来的结果之间存在很大的差异，然而随机森林最后分类取决于每个随机森林业务指标数据集的投票表决，这种表决应该是"求同"，使用完全不同的随机森林业务指标数据集对最终分类结果的贡献较小。因此，为了提高业务指标分析的精度，需要对业务指标数据进行有放回采样处理。
本申请实施例中，由于最终目的是分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标，因此，在得到一组候选业务指标数据组之后，在上述步骤S10503中，可以将上述待分析业务指标数据和上述多个采样业务指标数据聚合，生成一个候选业务指标数据组。
本申请实施例中，由于本申请需要生成多个候选业务指标数据组，因此，可以重复上述步骤S10501-步骤S10503，当生成多个候选业务指标数据组时，停止重复采样步骤。例如，重复M次上述S10501-步骤S10503，当生成M个候选业务指标数据组时停止，M为大于1的正整数。
需要说明的是，每个候选业务指标数据组中所包含的业务指标数据的数量可以相同，也可以不同。
图6是根据一示例性实施例示出的通过随机森林方式对图4中的业务指标数据进行采样得到的多个候选业务指标数据组的示意图。如图6所示，每一个候选业务指标数据组中均包括该待分析业务指标数据，不同的候选业务指标数据组中所包含的业务指标数据可以重复。
本申请实施例中，通过随机森林的方式对关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行随机且有放回采样，一方面，能够避免不进行随机采样所带来的每个随机森林业务指标数据集中的业务指标数据都是相同的缺陷，从而提高多个候选业务指标数据组划分的精度，另一方面，还能够避免每个随机森林业务指标数据集都是不同的缺陷，提高随机森林业务指标数据集对最终分类结果的贡献程度。本申请实施例通过随机且有放回采样的方式，能够确保从海量业务指标群中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。
在另一个具体的实施例中，在上述步骤S105中，还可以对多个关联业务指标进行采样，得到多个候选业务指标组，根据该多个候选业务指标组得到该多个候选业务指标数据组，具体过程可以如下：
对多个关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标。
基于上述待分析业务指标和上述多个采样业务指标，生成一个候选业务指标。
重复上述对多个关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标，至上述基于上述待分析业务指标和上述多个采样业务指标，生成一个候选业务指标的步骤，直至生成上述多个候选业务指标组。
获取每个候选业务指标组中的候选业务指标对应的业务指标数据，得到每个候选业务指标组对应的候选业务指标数据组。
可以理解的是，通过预先对业务指标进行随机且有放回采样，能够降低采样过程对系统资源的消耗，提高采样效率。
S107.对上述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到上述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；上述关联结果表征上述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度。
可选地，每个候选业务指标数据组包括多个业务指标数据，则在上述S107中，上述对上述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到上述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果，可以包括：
基于多元线性回归模型，对上述多个候选业务指标数据组各自包括的多个业务指标数据进行线性回归分析，得到上述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果。
具体地，可以采用多元线性回归的方式对多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行处理。由于每个候选业务指标数据组包括待分析业务指标数据和多个采样业务指标数据，该待分析业务指标数据可以认为是自变量，该多个采样业务指标数据可以认为是因变量。该多元线性回归可以为多元线性回归模型(Multiple Linear Regression，MLR)。
具体地，在上述S107中，可以将每个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据输入MLR进行多元线性回归处理，在多元线性回归处理过程中，计算每个候选业务指标数据中的多个业务指标数据与该预设多元线性回归模型对应的回归线的数值之间的关联程度，得到每个候选业务指标数据各自包括的多个业务指标数据之间关联程度，也可以理解为每个候选业务指标数据各自包括的多个业务指标数据所对应的业务指标之间的关联程度，或者每个候选业务指标数据各自包括的多个业务指标数据所对应的业务指标之间是否呈线性变化。进一步地，由于本申请实施例是从海量业务指标群中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标，因此，该关联结果还可以理解为每个候选业务指标数据各自包括的关联业务指标数据与待分析业务指标数据之间的关联程度，即关联业务指标数据与待分析业务指标数据之间是否呈线性变化。
在一个示例性的实施方式中，该关联结果可以通过相关性评估数值进行体现，该相关性评估数值可以包括但不限于：皮尔逊相关系数、R平方值等。
其中，R平方值取值在0到1之间，且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，R平方值越大说明各个业务指标数据之间的关联程度越高，反之，则各个业务指标数据之间的关联程度越小。
本申请实施例中，通过多元线性回归模型的方式对上述多个候选业务指标数据组各自包括的多个业务指标数据进行线性回归分析，由于多元线性回归分析能够将待分析指标作为自变量，将每个候选业务指标数据组中的多个采样业务指标数据作为因变量，分析每个候选业务指标数据组中各个业务指标数据之间是否呈线性变化，从而能够准确且高效地确定出多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果，进而能够确保从海量指标群中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。
S109.根据上述关联结果，从多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；上述第一目标业务指标与待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值。
本申请实施例中，在得到该关联结果之后，可以根据该关联结果，从该多个关联业务指标中确定出与待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值的第一目标业务指标，该第一目标业务指标即为影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。
可选地，本申请实施例可以采用多种方式生成该多个候选业务指标数据组，本申请实施例不做具体限定。
在一个具体的实施例中，在上述步骤S109中，可以直接将关联结果最高的候选业务指标数据组中的业务指标数据所对应的业务指标，作为上述第一目标业务指标。
图7是根据一示例性实施例示出的一种根据关联结果，从多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标的流程图。如图7所示，在上述步骤S109中，上述根据上述关联结果，从上述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标，还可以包括：
S10901.将上述多个候选业务指标数据组按照各自对应的关联结果进行降序排序，得到候选业务指标数据组序列。
S10903.将上述候选业务指标数据组序列中前预设数量个候选业务指标数据组，作为第一目标业务指标数据组。
S10905.将上述第一目标业务指标数据组中，除待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为第一目标业务指标。
具体地，由于每个候选业务指标数据组均有各自对应的关联结果，因此，可以将每个候选业务指标数据组按照各自对应的关联结果进行排序，得到该候选业务指标数据组序列，并按照实际需求，从该候选业务指标数据组序列中，选取前预设数量个候选业务指标数据组作为第一目标业务指标数据组，其中，该前预设数量小于或等于该候选业务指标数据组的数量。由于每个候选业务指标数据组中包含待分析业务指标数，因此可以将第一目标业务指标数据组中，除了该待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为上述第一目标业务指标，从而准确且高效确定出出第一目标业务指标，即从海量业务指标中精确的分析出影响待分析业务指标的业务指标群或某个具体业务指标。
在一个可选的实施例中，上述方法还可以包括：
将上述候选业务指标数据组序列中后预设数量个候选业务指标数据组，作为第二目标业务指标数据组。
将上述第二目标业务指标数据组中，除上述待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为第二目标业务指标；上述第二目标业务指标与待分析业务指标的关联程度小于上述预设阈值，第二目标业务指标用于生成业务指标分析报告。
具体地，还可以按照实际需求，从该候选业务指标数据组序列中，选取后预设数量个候选业务指标数据组作为第二目标业务指标数据组，其中，该后预设数量小于或等于该候选业务指标数据组的数量。由于每个候选业务指标数据组中包含待分析业务指标数，可以将第二目标业务指标数据组中，除了该待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为第二目标业务指标，通过该第二目标业务指标以及第一目标业务指标，可以生成业务指标分析报告，从而便于用户账号对业务指标的分析结果进行查看，提高用户体验。
S1011.基于第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
在一个可选的实施例中，上述业务指标分析报告包括业务指标关系图谱。图8是根据一示例性实施例示出的一种生成业务指标关系图谱的流程图。如图8所示，该生成业务指标关系图谱的过程可以包括：
S201.根据上述待分析业务指标、第一目标业务指标、第二目标业务指标、第一目标业务指标数据组对应的关联结果以及第二目标业务指标数据组对应的关联结果，生成上述业务指标关系图谱。
S203.展示上述业务指标关系图谱；其中，上述业务指标关系图谱中的节点表征上述多个候选业务指标数据组中的业务指标数据所对应的业务指标，上述第一目标业务指标在业务指标关系图谱中的第一节点与待分析业务指标在业务指标关系图谱中的待分析节点之间的距离，表征上述第一目标业务指标与上述待分析业务指标之间的正向关联程度，上述第二目标业务指标在业务指标关系图谱中的第二节点与待分析节点之间的距离，表征第二目标业务指标与待分析业务指标之间的反向关联程度。
具体地，由于第一目标业务指标数据组对应的关联结果可以表征第一目标业务指标数据组中的各个业务指标数据，包括待分析业务指标数据之间的关联程度，第二目标业务指标数据组对应的关联结果可以表征第二目标业务指标数据组中的各个业务指标数据，包括待分析业务指标数据之间的关联程度，因此，可以将待分析业务指标、第一目标业务指标、第二目标业务指标分别作为业务指标关系图谱中的节点。
对于第一目标业务指标来说，由于其与待分析业务指标之间的关联程度大于或等于该预设阈值，因此，可以认为第一目标业务指标与该待分析业务指标正向相关，即第一目标业务指标与该待分析业务指标呈线性变化关系。在该情况下，可以预先确定待分析业指标在业务指标关系图谱中的位置，并根据每个第一目标业务指标与待分析业务指标之间的关联程度，确定每个第一目标业务指标的位置。例如，与该待分析业务指标正向关联程度最大的第一目标业务指标距离该待分析业务指标最近，与该待分析业务指标正向关联程度排序第二的第一目标业务指标，距离该待分析业务指标的距离排序第二，以此类推，与该待分析指标正向关联程度排序最后的第一目标业务指标，距离该待分析业务指标的距离最远。
对于第二目标业务指标来说，由于其与待分析业务指标之间的关联程度小于该预设阈值，因此，可以认为第二目标业务指标与该待分析业务指标反向相关，即第二目标业务指标与该待分析业务指标不呈线性变化关系，而是分散的关系。在该情况下，可以预先确定待分析业务指标在业务指标关系图谱中的位置，并根据每个第二目标业务指标与待分析业务指标之间的关联程度，确定每个第二目标业务指标的位置。例如，与该待分析业务指标反向关联程度最大的第二目标业务指标距离该待分析业务指标最近，与该待分析指标反向关联程度排序第二的第二目标业务指标，距离该待分析业务指标的距离排序第二，以此类推，与该待分析指标反向关联程度排序最后的第二目标业务指标，距离该待分析业务指标的距离最远。
具体地，上述步骤S203中，在一种方式中，客户端可以在生成该业务指标关系图谱之后，立即在相关页面上展示该业务指标关系图谱。在另一种方式中，客户端还可以在生成该业务指标关系图谱之后，在相关页面上展示该业务指标关系图谱对应的标识信息，当用户账号需要查看该业务指标关系图谱时，可以点击该业务指标关系图谱，从而触发该业务指标关系图谱展示指令，客户端响应于该关系图谱展示指令，在相关页面上展示该业务指标关系图谱。
本申请实施例中，由于业务指标关系图谱中不仅展示有第一目标业务指标与待分析业务指标之间的正向关联关系，还展示有第二目标业务指标与待分析业务指标之间的反向关联关系，因此，通过生成并展示该业务指标关系图谱，能够向用户账号直观且清晰展示不同种类的关联业务指标与该待分析指标之间的正向关联关系或反向关联关系，提高用户体验。
以下，以待分析业务指标为“城市A人均碳排放量”为例，对上述业务指标分析报告生成方法进行说明：
图9是根据一示例性实施例示出的一种业指标选择页面示意图。如图9所示，该业指标选择页面中可以包含业务指标/任务搜索框、业务指标任务(例如，治安指标、环境指标等)、业务指标所属部门(例如，组织结构1、组织机构2)等。
在一种方式中，用户账号可以在图9中的业务指标/任务搜索框中输入需要分析的待分析业务指标的标识信息(比如，名称、关键字等)、待分析业务指标所属的任务的标识信息(比如，名称、关键字)，从而触发如上述步骤S10101所述的第一业务指标选取指令，客户端响应于该第一业务指标选取指令，从指标数据库中获取该待分析业务指标。
在另一种方式中，用户账号可以从图9中选择待分析业务指标所述的任务，并选择待分析任务所属的部门，从而触发上述步骤S10101中所述的第一业务指标选取指令，客户端响应于该第一业务指标选取指令，从指标数据库中获取该待分析业务指标。
在获取该待分析业务指标之后，客户端还可以展示业务指标数据库选择页面，用户账号可以在该业务指标数据库选择页面进行选择，从而触发如上述步骤S10103所述的第二业务指标选取指令，客户端响应于该第二选择指，从业务指标库中选取得到该多个业务指标。当然，客户端也可以直接将业务指标数据库中的海量业务指标作为该多个关联业务指标。
在获取该待分析业务指标和该多个关联业务指标之后，即可获取相应的待分析业务指标数据和关联业务指标数据集，并按照上述步骤S101-S1011，对待分析业务指标数据和关联业务指标数据集进行分析得到第一目标业务指标和第二目标业务指标，并根据第一目标业务指标和第二目标业务指标，生成业务指标分析报告。
在一个可选的实施例中，该业务指标分析报告可以包括报告概论。图10是根据一示例性实施例示出的一种报告概论示意图，如图10所示，该报告概论可以包括多个关联业务指标的数量，第一目标业务指标的数量、第二目标业务指标的数量、关联结果最大的候选业务指标数据组的关联结果、以及第一目标业务指标的数量(即正向相关业务指标)与第二目标业务指标(即反向相关业务指标)的数量的占比。
在一个可选的实施例中，该业务指标分析报告可以包括业务指标关系图谱。图11是根据一示例性实施例示出的一种业务指标关系图谱示意图。如图11所示，业务指标关系图谱中的节点可以表征待分析业务指标、多个关联业务指标以及各个业务指标数据之间的关联程度。
对于第一目标业务指标(即正向相关业务指标)来说，其在上述业务指标关系图谱中的第一节点与待分析业务指标在上述业务指标关系图谱中的待分析节点之间的距离，表征第一目标业务指标与待分析业务指标之间的正向关联程度，即与该待分析指标正向关联程度最大的第一目标业务指标所表征的第一节点，与该待分析节点的距离最近，与该待分析指标正向关联程度排序最后的第一目标业务指标所表征的第一节点，与该待分析业务指标的距离最远。
对于第二目标业务指标(即反向相关业务指标)来说，其在上述业务指标关系图谱中的第二节点与该待分析节点之间的距离，表征第一目标业务指标与待分析业务指标之间的反向关联程度，即与该待分析指标反向关联程度最大的第二目标业务指标所表征的第二节点，与该待分析节点的距离最近，与该待分析指标反向关联程度排序最后的第一目标业务指标所表征的第二节点，与该待分析业务指标的距离最远。
在一个可选的实施例中，该业务指标分析报告可以包括正向相关业务指标列表(即第一目标业务指标列表)。图12是根据一示例性实施例示出的一种正向相关业务指标列表示意图。如图12所示，该正向相关业务指标列表中可以包括业务指标名称、所属任务、来源部门相关类型(正向相关)、正向相关程度、相关性分析(非常强、强、弱、非常弱)等。
在一个可选的实施例中，该业务指标分析报告还可以包括反向相关业务指标列表(即第一目标业务指标列表)。图13是根据一示例性实施例示出的一种反向相关业务指标列表示意图。如图13所示，该反向相关业务指标列表中可以包括业务指标名称、所属任务、来源部门相关类型(反向相关)、反正相关程度、相关性分析(非常强、强、弱、非常弱)等。
在一个可行的实施例中，在得到上述分析报告之后，还可以提供供用户账号查询该分析报告的页面。具体地，可以以待分析指标为维度进行查询，即可以提供业务指标分析列表展示页面，以使用户账号通过该业务指标分析列表展示页面查看该分析报告。
图14是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析列表展示页面示意图。如图14所示，在该业务指标分析列表展示页面中已经展示有不同时间分的待分析业务指标的情况下，还可以在待分析业务指标的附近区域(例如，后方区域)，展示该待分析业务指标对应的分析状态(比如，待分析、分析中、已完成)和业务指标操作控件(比如，查看报告、重命名、删除等)。
当用户账号想要查看某一待分析业务指标的业务指标分析报告时，可以点击该“查看报告”，客户端响应于该点击操作，从而展示该某一待分析业务指标对应的业务指标分析报告(比如，报告概论、业务指标关系图谱、正向相关业务指标列表、反向相关业务指标列表)。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种业务指标分析列表展示页面示意图。如图15所示，在该业务指标分析列表展示页面中未展示不同时间分析的待分析业务指标的情况下，该业务指标分析列表展示页面中可以包括业指标选择编辑框、业务指标选控件等。
在一种方式中，用户账号可以点击该业务指标选控件，从而选择待分析业务指标，并查看该待分析业务指标对应的业务指标分析报告(比如，报告概论、业务指标关系图谱、正向相关业务指标列表、反向相关业务指标列表)。
在另一种方式中，用户账号还可以在业指标选择编辑框页面中输入待分析业务指标的名称、关键字等信息，并点击查询控件，客户端响应于该输入指令，从而展示该某一待分析业务指标对应的业务指标分析报告(比如，报告概论、业务指标关系图谱、正向相关业务指标列表、反向相关业务指标列表)。
在一个可行的实施例中，S103中的待分析业务指标数据、S103中关联业务指标数据集、S107中的关联结果中的至少在一个可以存储于区块链系统中。参见图16，图16是根据一示例性实施例示出的区块链系统的一个可选的结构示意图，多个节点之间形成组成的点对点(P2P，Peer To Peer)网络，P2P协议是一个运行在传输控制协议(TCP，TransmissionControl Protocol)协议之上的应用层协议。在区块链系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。
参见图16示出的区块链系统中各节点的功能，涉及的功能包括：
1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。
节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：
2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链系统中的其他节点，供其他节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。
3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块(Block)，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
图17是根据一示例性实施例示出的区块结构(Block Structure)一个可选的示意图。如图17所示，每个区块中包括本区块存储交易记录的哈希值(本区块的哈希值)、以及前一区块的哈希值，各区块通过哈希值连接形成区块链。另外，区块中还可以包括有区块生成时的时间戳等信息。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的指标数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块。
图18是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成装置框图。
如图18所示，该装置可以至少包括：
响应模块301，用于响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与待分析业务指标关联的多个关联业务指标。
获取模块303，用于获取预设时间段内的待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及上述预设时间段内的多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；上述多个关联业务指标表征与上述待分析业务指标相关联的业务指标。
生成模块305，用于基于上述待分析业务指标数据和上述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组。
回归模块307，用于对上述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到上述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；上述关联结果表征上述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度。
第一目标业务指标确定模块309，第一目标业务指标确定模块，用于根据上述关联结果，从上述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；上述第一目标业务指标与上述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值。
报告生成模块3011，用于基于第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
在一个可选的实施例中，每个关联业务指标对应一组关联业务指标数据，上述关联业务指标数据集包括每个关联业务指标对应的关联业务指标数据，上述生成模块，可以包括：
采样单元，用于对上述关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据。
生成单元，用于基于上述待分析业务指标数据和多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组。
重复单元，用于重复上述对关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据，至上述基于待分析业务指标数据和多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组的步骤，当生成上述多个候选业务指标数据组时停止。
在一个可选的实施例中，每个候选业务指标数据组包括多个业务指标数据，上述回归模块，可以用于基于多元线性回归模型，对上述多个候选业务指标数据组各自包括的多个业务指标数据进行线性回归分析，得到上述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果。
在一个可选的实施例中，上述第一目标业务指标确定模块，可以包括：
排序单元，用于将上述多个候选业务指标数据组按照各自对应的关联结果进行降序排序，得到候选业务指标数据组序列。
第一目标业务指标数据组确定单元，用于将上述候选业务指标数据组序列中前预设数量个候选业务指标数据组，作为第一目标业务指标数据组。
第一目标业务指标确定单元，用于将上述第一目标业务指标数据组中，除上述待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为上述第一目标业务指标。
在一个可选的实施例中，上述装置还可以包括第二目标业务指标确定模块，该第二目标业务指标确定模块，可以包括：
第二目标业务指标数据组确定单元，用于将上述候选业务指标数据组序列中后预设数量个候选业务指标数据组，作为第二目标业务指标数据组。
第二目标业务指标确定单元，用于将上述第二目标业务指标数据组中，除上述待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为第二目标业务指标；上述第二目标业务指标与上述待分析业务指标的关联程度小于上述预设阈值，上述第二目标业务指标用于生成业务指标分析报告。
在一个可选的实施例中，上述业务指标分析报告包括业务指标关系图谱，上述报告生成模块3011可以包括：
业务指标关系图谱生成单元，用于根据上述待分析业务指标、第一目标业务指标、第二目标业务指标，第一目标业务指标数据组对应的关联结果以及第二目标业务指标数据组对应的关联结果，生成上述业务指标关系图谱。
展示单元，用于展示上述业务指标关系图谱；其中，上述业务指标关系图谱中的节点表征上述多个候选业务指标数据组中的业务指标数据所对应的业务指标，上述第一目标业务指标在业务指标关系图谱中的第一节点与待分析业务指标在上述业务指标关系图谱中的待分析节点之间的距离，表征第一目标业务指标与上述待分析业务指标之间的正向关联程度，第二目标业务指标在业务指标关系图谱中的第二节点与上述待分析节点之间的距离，表征第二目标业务指标与上述待分析业务指标之间的反向关联程度。
在一个可选的实施例中，上述响应模块3011，可以包括：
第一响应单元，用于响应于基于业务指标选择页面触发的第一业务指标选取指令，将上述第一业务指标选取指令对应的业务指标作为上述待分析业务指标。
第二响应单元，用于响应于基于业务指标库触发的第二业务指标选取指令，将上述第二业务指标选取指令对应的业务指标作为上述多个关联业务指标。
在一个可选的实施例中，上述获取模块303可以包括：
获取单元，用于从指标数据库中获取上述预设时间段内的上述待分析业务指标对应的上述待分析业务指标数据，以及上述预设时间段内的上述多个关联业务指标对应的上述关联业务指标数据集。
关联业务指标数据集生成单元，用于根据上述多个关联业务指标各自对应的关联业务指标数据，生成上述关联业务指标数据集。
需要说明的是，本申请实施例提供的装置实施例与上述方法实施例基于相同的发明构思。
本申请实施例还提供了一种业务指标分析的电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述方法实施例提供的业务指标分析报告生成方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可设置于终端之中以保存用于实现方法实施例中一种业务指标分析报告生成方法相关的至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述方法实施例提供的业务指标分析报告生成方法。
可选地，在本说明书实施例中，存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书实施例存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用程序以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方法实施例提供的业务指标分析报告生成方法。
本申请实施例所提供的业务指标分析报告生成方法实施例可以在终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图19是根据一示例性实施例示出的一种业务指标分析报告生成的服务器的硬件结构框图。如图19所示，该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(CentralProcessing Units，CPU)410(中央处理器410可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器430，一个或一个以上存储应用程序423或数据422的存储介质420(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器430和存储介质420可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质420的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器410可以设置为与存储介质420通信，在服务器400上执行存储介质420中的一系列指令操作。服务器400还可以包括一个或一个以上电源460，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口440，和/或，一个或一个以上操作系统421，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
输入输出接口440可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器400的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口440包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口440可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解，图19所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器400还可包括比图19中所示更多或者更少的组件，或者具有与图19所示不同的配置。
需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标；
获取预设时间段内的所述待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；
基于所述待分析业务指标数据和所述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；
对所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；所述关联结果表征所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度；
根据所述关联结果，从所述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；所述第一目标业务指标与所述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值；
基于所述第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
2.根据权利要求1所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，每个关联业务指标对应一组关联业务指标数据，所述关联业务指标数据集包括每个关联业务指标对应的关联业务指标数据，所述基于所述待分析业务指标数据和所述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组，包括：
对所述关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据；
基于所述待分析业务指标数据和所述多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组；
重复所述对所述关联业务指标数据集中的关联业务指标数据进行有放回采样，得到多个采样业务指标数据，至所述基于所述待分析业务指标数据和所述多个采样业务指标数据，生成一个候选业务指标数据组的步骤，当生成所述多个候选业务指标数据组时停止。
3.根据权利要求1所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，每个候选业务指标数据组包括多个业务指标数据，所述对所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果，包括：
基于多元线性回归模型，对所述多个候选业务指标数据组各自包括的多个业务指标数据进行线性回归分析，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果。
4.根据权利要求3所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述根据所述关联结果，从所述关联业务指标中确定出第一目标业务指标，包括：
将所述多个候选业务指标数据组按照各自对应的关联结果进行降序排序，得到候选业务指标数据组序列；
将所述候选业务指标数据组序列中前预设数量个候选业务指标数据组，作为第一目标业务指标数据组；
将所述第一目标业务指标数据组中，除所述待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为所述第一目标业务指标。
5.根据权利要求4所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述候选业务指标数据组序列中后预设数量个候选业务指标数据组，作为第二目标业务指标数据组；
将所述第二目标业务指标数据组中，除所述待分析业务指标数据之外的业务指标数据所对应的业务指标，作为第二目标业务指标；所述第二目标业务指标与所述待分析业务指标的关联程度小于所述预设阈值，所述第二目标业务指标用于生成所述业务指标分析报告。
6.根据权利要求5所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述业务指标分析报告包括业务指标关系图谱，所述基于所述第一目标业务指标生成业务指标分析报告，包括：
根据所述待分析业务指标、所述第一目标业务指标、所述第二目标业务指标、所述第一目标业务指标数据组对应的关联结果以及所述第二目标业务指标数据组对应的关联结果，生成所述业务指标关系图谱；
展示所述业务指标关系图谱；
其中，所述业务指标关系图谱中的节点表征所述多个候选业务指标数据组中的业务指标数据所对应的业务指标，所述第一目标业务指标在所述业务指标关系图谱中的第一节点与所述待分析业务指标在所述业务指标关系图谱中的待分析节点之间的距离，表征所述第一目标业务指标与所述待分析业务指标之间的正向关联程度，所述第二目标业务指标在所述业务指标关系图谱中的第二节点与所述待分析节点之间的距离，表征所述第二目标业务指标与所述待分析业务指标之间的反向关联程度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标，包括：
响应于基于业务指标选择页面触发的第一业务指标选取指令，将所述第一业务指标选取指令对应的业务指标作为所述待分析业务指标；
响应于基于业务指标库触发的第二业务指标选取指令，将所述第二业务指标选取指令对应的业务指标作为所述多个关联业务指标。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的业务指标分析报告生成方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的所述待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集，包括：
从指标数据库中获取所述预设时间段内的所述待分析业务指标对应的所述待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的所述关联业务指标数据集；
根据所述多个关联业务指标各自对应的关联业务指标数据，生成所述关联业务指标数据集。
9.一种业务指标分析报告生成装置，其特征在于，所述装置包括：
响应模块，用于响应于业务指标选取指令，得到待分析业务指标以及与所述待分析业务指标关联的多个关联业务指标；
获取模块，用于获取预设时间段内的所述待分析业务指标对应的待分析业务指标数据，以及所述预设时间段内的所述多个关联业务指标对应的关联业务指标数据集；
生成模块，用于基于所述待分析业务指标数据和所述关联业务指标数据集，生成多个候选业务指标数据组；
回归模块，用于对所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据进行回归处理，得到所述多个候选业务指标数据组各自对应的关联结果；所述关联结果表征所述多个候选业务指标数据组各自包括的业务指标数据之间的关联程度；
第一目标业务指标确定模块，用于根据所述关联结果，从所述多个关联业务指标中确定出第一目标业务指标；所述第一目标业务指标与所述待分析业务指标的关联程度大于或等于预设阈值；
报告生成模块，用于基于所述第一目标业务指标生成业务指标分析报告。
10.一种业务指标分析的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的业务指标分析报告生成方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的业务指标分析报告生成方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的业务指标分析报告生成方法。
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