CN116415756B - 一种基于vr技术的城市虚拟场景体验管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及城市虚拟场景体验管理技术领域，具体公开一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，通过设置城市数据库、市政道路基本参数采集模块、市政道路基本参数分析模块、虚拟城市地铁站点布设模块、城市地铁运营虚拟场景搭建模块、城市地铁运营虚拟场景推送模块、体验人员交互参数采集模块、体验人员交互参数分析模块和城市地铁站点管理优化模块，实现了在建设前期使地铁交通的目标乘客获得虚拟化的地铁出行场景体验，进而能够使地铁交通的目标乘客对即将投入实际建设的地铁做出实质性意义的评价，不仅让地铁的建设能够较好的满足目标乘客的期待值和需求水平，且提高了地铁的建设合理性水平。
Description
技术领域
本发明涉及城市虚拟场景体验管理技术领域，具体而言，涉及一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统。
背景技术
近几年来，随着城镇化进程的不断加快，城市居住人口数量不断上涨，随之引发的便是急剧增长的交通压力等建设难题，目前的科技发展对城市空间发展的影响层次逐渐变得深入化，为了缓解日益增长的城市交通运输压力，越来越多的城市选择了地铁这类轨道输送交通工具选项，地铁交通出行方式能够给市民的生活带来极大的便捷性，同时地铁交通因其独有的空间利用优势受到了众多城市的青睐，但地铁的建设往往需要投入大量的时间、财力和人力成本，因此，在城市地铁建设前期，需要对市政道路的具体状况进行实质性的考察，据此进行城市地铁的实际投入建设。
就目前现有技术对城市地铁建设前期的考察来说，还有存在一些需要优化的层面，具体表现为：（1）现有技术对城市地铁建设前期的考察较为匮乏对市政道路所属辐射区域的建筑楼宇进行具体化分析，因而存在分析精准度不足的现象，建筑楼宇的分布状况能够在一定程度上反映出人员的分布密度，而现有技术对这一层面的忽视则会导致实际地铁站点的建设不能够与建筑楼宇的分布状况相适应，进而有损地铁投入实际运行的经营效果，且大幅降低了地铁的合理利用率，使地铁的实际经营效益无法与投入的建设成本成正比。
（2）现有技术较为忽视在地铁建设前期构建虚拟的地铁运营场景，导致无法在前期使地铁交通的目标乘客获得虚拟化的地铁出行场景体验，进而无法使地铁交通的目标乘客对即将投入实际建设的地铁做出实质性意义的评价，不仅使地铁的建设部分与地铁的目标乘客相脱节，且让地铁的建设无法很好的满足目标乘客的期待值和需求水平，地铁的相关建设部门也无法依据目标乘客的评价对地铁的站点建设做出合理的优化，进而有损地铁的建设合理性水平，无法有效保障乘客通过实际建设完成后的地铁进行交通出行的实际体验感。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，包括：城市数据库，用于存储地铁站点建设对应的适配车流量和适配人流量，存储各虚拟城市地铁站点对应名称，存储各种评价类型对应的若干关键词，并存储各地铁关联层面对应的评价关键词集合。
市政道路基本参数采集模块，用于对市政道路进行划分，进而统计各市政子道路，并对各市政子道路的基本参数进行采集。
市政道路基本参数分析模块，用于对各市政子道路的基本参数进行分析，据此计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数。
虚拟城市地铁站点布设模块，用于基于各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，进而筛选得到各虚拟城市地铁站点。
城市地铁运营虚拟场景搭建模块，用于依据各虚拟城市地铁站点，进而据此搭建城市地铁运营虚拟场景模型。
城市地铁运营虚拟场景推送模块，用于将城市地铁运营虚拟场景模型推动至各目标乘客的移动端，并由各目标乘客通过移动端进行城市地铁运营虚拟场景体验。
体验人员交互参数采集模块，用于筛选得到各体验人员，并对各体验人员的交互参数进行采集，其中交互参数包括选择参数和评价参数。
体验人员交互参数分析模块，用于对各体验人员的交互参数进行分析，其中体验人员交互参数分析模块包括选择参数分析单元和评价参数分析单元，据此评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数。
城市地铁站点管理优化模块，用于基于各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，并据此进行虚拟城市地铁站点的管理优化。
作为一种优选技术方案，所述各市政子道路的基本参数包括历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数，其中建筑楼宇分布状况包括建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度。
作为一种优选技术方案，所述对各市政子道路的基本参数进行分析，其具体过程为：依据各市政子道路的历史车流量，并将预定义的地铁运营工作时间段进行划分，得到各地铁运营时间段，进而提取各市政子道路在各地铁运营时间段内的历史车流量，进而与城市数据库中存储的地铁站点建设对应的适配车流量进行对比，据此计算各市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路在第g个地铁运营时间段内的历史车流量，表示为地铁站点建设对应的适配车流量，表示为历史车流量对应的地铁站点建设适宜修正因子，p表示为各市政子道路的编号，，v表示为市政子道路的数量，g表示为各地铁运营时间段的编号，。
同理，计算得到各市政子道路的历史人流量对应的地铁站点建设适宜指数，记为。
依据设定的距离间隔对各市政子道路进行辐射区域划分，进而获取各市政子道路所属辐射区域，并提取各市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，据此计算各市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量，和分别表示为第p个市政子道路的所属辐射区域的第m个建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，、和分别表示为设定的建筑楼宇所属单位数量、占地单位面积和楼宇单位高度对应的地铁站点建设适宜评估影响因子，、和分别表示为设定的建筑楼宇的数量、占地面积和楼宇高度对应的地铁站点建设权重因数，e表示为自然常数，m表示为各建筑楼宇的编号，。
依据各市政子道路的市政功能区域分布参数，计算得到各市政子道路的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，并标记为。
作为一种优选技术方案，所述各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其具体计算过程为：依据各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，进而综合计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的地铁站点建设适宜指数，、、和分别表示为设定的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜权重因子。
作为一种优选技术方案，所述筛选得到各虚拟城市地铁站点，其具体筛选过程为：将各市政子道路的地铁站点建设适宜指数与设定的地铁站点建设适宜指数阈值进行比对，若某市政子道路的地铁站点建设适宜指数处于地铁站点建设适宜指数阈值范围内，则将该市政子道路记为地铁站点建设子道路，进而统计各地铁站点建设子道路，并依据预定义的道路所属适宜建设地铁站点区域位置，将各地铁站点建设子道路进行虚拟城市地铁站点布设，得到各地铁站点建设子道路所属虚拟城市地铁站点，记为各虚拟城市地铁站点。
作为一种优选技术方案，所述选择参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数进行分析，其具体过程为：依据设定的测试时间段，进而提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数，其中选择参数包括选择的虚拟城市地铁站点和选择的虚拟时间点，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量。
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员选择的虚拟时间点与各地铁运营时间段进行匹配，得到测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各体验人员选择的虚拟时间点对应地铁运营时间段，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量，表示为设定的地铁站点管理优化对应体验人员选择数量的允许波动值，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点所属第g个地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，表示为预设的体验人员选择参数对应的管理优化需求修正值，i表示为各虚拟城市地铁站点的编号，，q表示为地铁运营时间段的数量。
作为一种优选技术方案，所述评价参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数进行分析，其具体过程为：提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数，其中评价参数包括各次评价的内容和关联层面。
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的各次评价的内容进行关键词抓取，进而获取各体验人员的各次评价所属各关键词，进而与城市数据库中存储的各虚拟城市地铁站点对应名称进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各次评价，进而归类统计得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词，并将其与城市数据库中存储的各种评价类型对应的若干关键词进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词所属评价类型，并整合提取各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词数量，据此计算各虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，表示为第i个虚拟城市地铁站点对应第j种评价类型所属评价关键词数量，表示为设定的第j种评价类型所属评价关键词对应单位数量的管理优化需求影响因子，j表示为各种评价类型的编号，。
提取并依据各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词，进而与城市数据库中存储的各地铁关联层面对应的评价关键词集合进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词对应的地铁关联层面，进而归类统计各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属各地铁关联层面对应的评价关键词数量，计算得到各虚拟城市地铁站点对应评价关联层面所属管理优化需求指数，并记为。
依据各虚拟城市地铁站点对应评价内容和评价关联层面所属管理优化需求指数，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，和分别表示为设定的评价内容和评价关联层面对应的管理优化需求影响权重占比值。
作为一种优选技术方案，所述评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其具体计算过程为：依据各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数和评价参数对应的管理优化需求指数，进而综合计算各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，和分别表示为预设的体验人员选择参数和评价参数对应的管理优化权重影响因数。
作为一种优选技术方案，所述筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，其具体过程为：将各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数与预定义的管理优化需求指数区间进行比对，若某虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数位于管理优化需求指数区间范围内，将该虚拟城市地铁站点记为指定优化虚拟城市地铁站点，进而统计得到各指定优化虚拟城市地铁站点。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明通过采集各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数，通过分别分析各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，进而综合计算得到各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，有效弥补了现有技术对城市地铁建设前期的考察较为匮乏对市政道路所属辐射区域的建筑楼宇进行具体化分析而存在的不足，因而提高了分析的精准度，考虑到建筑楼宇的分布状况能够在一定程度上反映出人员的分布密度，进而使实际地铁站点的建设能够与建筑楼宇的分布状况相适应，避免对地铁投入实际运行的经营效果造成折损影响，且大幅提升了地铁的合理利用率，使地铁的实际经营效益能够与投入的建设成本成正比。
（2）本发明通过依据各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，筛选得到各虚拟城市地铁站点，进而搭建城市地铁运营虚拟场景模型，并将其推送至各目标乘客的移动端，并由各目标乘客通过移动端进行城市地铁运营虚拟场景体验，进而实现对各体验人员的交互参数进行采集与分析，评估计算各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，有效克服现有技术较为忽视在地铁建设前期构建虚拟的地铁运营场景而存在的弊端，能够在建设前期使地铁交通的目标乘客获得虚拟化的地铁出行场景体验，进而能够使地铁交通的目标乘客对即将投入实际建设的地铁做出实质性意义的评价，不仅使地铁的建设部分与地铁的目标乘客相关联，且让地铁的建设能够较好的满足目标乘客的期待值和需求水平，地铁的相关建设部门也能够依据目标乘客的评价对地铁的站点建设做出合理的优化，进而提高了地铁的建设合理性水平，从而有效保障乘客通过实际建设完成后的地铁进行交通出行的实际体验感。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统结构连接示意图。
图2为本发明的体验人员交互参数分析模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，包括：城市数据库、市政道路基本参数采集模块、市政道路基本参数分析模块、虚拟城市地铁站点布设模块、城市地铁运营虚拟场景搭建模块、城市地铁运营虚拟场景推送模块、体验人员交互参数采集模块、体验人员交互参数分析模块和城市地铁站点管理优化模块。
所述城市数据库分别与市政道路基本参数分析模块和体验人员交互参数分析模块相连接，市政道路基本参数采集模块和市政道路基本参数分析模块相连接，市政道路基本参数分析模块和虚拟城市地铁站点布设模块相连接，虚拟城市地铁站点布设模块和城市地铁运营虚拟场景搭建模块相连接，城市地铁运营虚拟场景搭建模块和城市地铁运营虚拟场景推送模块相连接，城市地铁运营虚拟场景推送模块和体验人员交互参数采集模块相连接，体验人员交互参数采集模块和体验人员交互参数分析模块相连接，体验人员交互参数分析模块和城市地铁站点管理优化模块相连接。
所述城市数据库，用于存储地铁站点建设对应的适配车流量和适配人流量，存储各虚拟城市地铁站点对应名称，存储各种评价类型对应的若干关键词，并存储各地铁关联层面对应的评价关键词集合。
需要说明的是，上述各种评价类型包括褒义类型、贬义类型和中性类型，各地铁关联层面包括站台层、站厅层、设备层和出入口。
所述市政道路基本参数采集模块，用于对市政道路进行划分，进而统计各市政子道路，并对各市政子道路的基本参数进行采集。
需要说明的是，上述对市政道路进行划分，具体是以设定地铁建设的相邻两个站点之间的最低间距为划分依据。
具体地，所述各市政子道路的基本参数包括历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数，其中建筑楼宇分布状况包括建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度。
所述市政道路基本参数分析模块，用于对各市政子道路的基本参数进行分析，据此计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数。
具体地，所述对各市政子道路的基本参数进行分析，其具体过程为：依据各市政子道路的历史车流量，并将预定义的地铁运营工作时间段进行划分，得到各地铁运营时间段，进而提取各市政子道路在各地铁运营时间段内的历史车流量，进而与城市数据库中存储的地铁站点建设对应的适配车流量进行对比，据此计算各市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路在第g个地铁运营时间段内的历史车流量，表示为地铁站点建设对应的适配车流量，表示为历史车流量对应的地铁站点建设适宜修正因子，p表示为各市政子道路的编号，，v表示为市政子道路的数量，g表示为各地铁运营时间段的编号，。
同理，计算得到各市政子道路的历史人流量对应的地铁站点建设适宜指数，记为。
需要说明的是，上述各市政子道路的历史人流量对应的地铁站点建设适宜指数，其具体计算过程为：提取各市政子道路在各地铁运营时间段内的历史人流量，进而与城市数据库中存储的地铁站点建设对应的适配人流量进行对比，据此计算各市政子道路的历史人流量对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路在第g个地铁运营时间段内的历史人流量，表示为地铁站点建设对应的适配人流量，表示为历史人流量对应的地铁站点建设适宜修正因子。
依据设定的距离间隔对各市政子道路进行辐射区域划分，进而获取各市政子道路所属辐射区域，并提取各市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，据此计算各市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量，和分别表示为第p个市政子道路的所属辐射区域的第m个建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，、和分别表示为设定的建筑楼宇所属单位数量、占地单位面积和楼宇单位高度对应的地铁站点建设适宜评估影响因子，、和分别表示为设定的建筑楼宇的数量、占地面积和楼宇高度对应的地铁站点建设权重因数，e表示为自然常数，m表示为各建筑楼宇的编号，。
需要说明的是，上述对各市政子道路进行辐射区域划分，其具体过程为：提取和依据各市政子道路的中心点为圆心点，并以设定的距离间隔为划分半径，进而划分得到各市政子道路所属辐射区域。
需要说明的是，上述提取各市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，具体提取过程为：通过智能巡检无人机对各市政子道路所属辐射区域进行实景鸟瞰图像扫描，进而构建各市政子道路所属辐射区域的实体模型，从中识别定位至各市政子道路所属辐射区域的各建筑楼宇所在位置，进而统计各市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量，并勾勒各市政子道路所属辐射区域的各建筑楼宇对应的外形轮廓，从中提取各市政子道路所属辐射区域的各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度。
依据各市政子道路的市政功能区域分布参数，计算得到各市政子道路的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，并标记为。
需要说明的是，上述各市政子道路的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，其具体计算过程为：依据各市政子道路所属辐射区域的实体模型，从中识别定位至各市政子道路所属辐射区域的各市政功能区域，进而统计各市政子道路所属辐射区域的市政功能区域数量，并提取各市政子道路所属辐射区域的各市政功能区域中心点，同时获取各市政子道路中心点，进而提取得到各市政子道路所属辐射区域的各市政功能区域中心点距离对应市政子道路中心点的间距，将其记为各市政子道路所属辐射区域的各市政功能区域间距，据此计算各市政子道路的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，其具体计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路所属辐射区域的市政功能区域数量，表示为第p个市政子道路所属辐射区域的第r个市政功能区域间距，和分别表示为预设的地铁站点建设所属市政功能区域的适配数量和适配间距，表示为设定的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜修正值，r表示为各市政功能区域的编号，，t表示为市政功能区域的数量。
作为一个示例，上述市政功能区域为游乐场和公园等。
具体地，所述各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其具体计算过程为：依据各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，进而综合计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的地铁站点建设适宜指数，、、和分别表示为设定的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜权重因子。
在一个具体实施例中，本发明通过采集各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数，通过分别分析各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，进而综合计算得到各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，有效弥补了现有技术对城市地铁建设前期的考察较为匮乏对市政道路所属辐射区域的建筑楼宇进行具体化分析而存在的不足，因而提高了分析的精准度，考虑到建筑楼宇的分布状况能够在一定程度上反映出人员的分布密度，进而使实际地铁站点的建设能够与建筑楼宇的分布状况相适应，避免对地铁投入实际运行的经营效果造成折损影响，且大幅提升了地铁的合理利用率，使地铁的实际经营效益能够与投入的建设成本成正比。
所述虚拟城市地铁站点布设模块，用于基于各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，进而筛选得到各虚拟城市地铁站点。
具体地，所述筛选得到各虚拟城市地铁站点，其具体筛选过程为：将各市政子道路的地铁站点建设适宜指数与设定的地铁站点建设适宜指数阈值进行比对，若某市政子道路的地铁站点建设适宜指数处于地铁站点建设适宜指数阈值范围内，则将该市政子道路记为地铁站点建设子道路，进而统计各地铁站点建设子道路，并依据预定义的道路所属适宜建设地铁站点区域位置，将各地铁站点建设子道路进行虚拟城市地铁站点布设，得到各地铁站点建设子道路所属虚拟城市地铁站点，记为各虚拟城市地铁站点。
所述城市地铁运营虚拟场景搭建模块，用于依据各虚拟城市地铁站点，进而据此搭建城市地铁运营虚拟场景模型。
所述城市地铁运营虚拟场景推送模块，用于将城市地铁运营虚拟场景模型推动至各目标乘客的移动端，并由各目标乘客通过移动端进行城市地铁运营虚拟场景体验。
需要说明的是，上述将城市地铁运营虚拟场景模型推动至各目标乘客的移动端，具体是将城市地铁运营虚拟场景模型生成网址链接，进而将网址链接推送至各目标乘客的移动端，目标乘客可以为城市交通出行系统的各个用户，进而由各目标乘客通过移动端点击城市地铁运营虚拟场景模型的网址链接进行城市地铁运营虚拟场景体验。
所述体验人员交互参数采集模块，用于筛选得到各体验人员，并对各体验人员的交互参数进行采集，其中交互参数包括选择参数和评价参数。
需要说明的是，上述筛选得到各体验人员，其具体为：将通过移动端点击城市地铁运营虚拟场景模型的网址链接进行城市地铁运营虚拟场景体验的各目标乘客记为各体验人员。
所述体验人员交互参数分析模块，用于对各体验人员的交互参数进行分析。
参照图2所示，体验人员交互参数分析模块包括选择参数分析单元和评价参数分析单元，据此评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数。
具体地，所述选择参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数进行分析，其具体过程为：依据设定的测试时间段，进而提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数，其中选择参数包括选择的虚拟城市地铁站点和选择的虚拟时间点，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量。
需要说明的是，上述选择的虚拟时间点具体为：体验人员通过移动端进入城市地铁运营虚拟场景模型中，具体选取虚拟城市地铁站点进行体验的虚拟时间点，而非常规的移动端实际显示的现实时间点。
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员选择的虚拟时间点与各地铁运营时间段进行匹配，得到测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各体验人员选择的虚拟时间点对应地铁运营时间段，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量，表示为设定的地铁站点管理优化对应体验人员选择数量的允许波动值，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点所属第g个地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，表示为预设的体验人员选择参数对应的管理优化需求修正值，i表示为各虚拟城市地铁站点的编号，，q表示为地铁运营时间段的数量。
具体地，所述评价参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数进行分析，其具体过程为：提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数，其中评价参数包括各次评价的内容和关联层面。
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的各次评价的内容进行关键词抓取，进而获取各体验人员的各次评价所属各关键词，进而与城市数据库中存储的各虚拟城市地铁站点对应名称进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各次评价，进而归类统计得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词，并将其与城市数据库中存储的各种评价类型对应的若干关键词进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词所属评价类型，并整合提取各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词数量，据此计算各虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，表示为第i个虚拟城市地铁站点对应第j种评价类型所属评价关键词数量，表示为设定的第j种评价类型所属评价关键词对应单位数量的管理优化需求影响因子，j表示为各种评价类型的编号，。
提取并依据各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词，进而与城市数据库中存储的各地铁关联层面对应的评价关键词集合进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词对应的地铁关联层面，进而归类统计各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属各地铁关联层面对应的评价关键词数量，计算得到各虚拟城市地铁站点对应评价关联层面所属管理优化需求指数，并记为。
需要说明的是，上述各虚拟城市地铁站点对应评价关联层面所属管理优化需求指数，其具体计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应第j个评价类型所属第d个地铁关联层面对应的评价关键词数量，表示为设定的第j个评价类型所属第d个地铁关联层面对应的评价关键词所属单位数量的管理优化需求因子，d表示为各地铁关联层面的编号，，f表示为地铁关联层面的数量。
依据各虚拟城市地铁站点对应评价内容和评价关联层面所属管理优化需求指数，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，和分别表示为设定的评价内容和评价关联层面对应的管理优化需求影响权重占比值。
进一步地，所述评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其具体计算过程为：依据各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数和评价参数对应的管理优化需求指数，进而综合计算各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，和分别表示为预设的体验人员选择参数和评价参数对应的管理优化权重影响因数。
在一个具体实施例中，本发明通过依据各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，筛选得到各虚拟城市地铁站点，进而搭建城市地铁运营虚拟场景模型，并将其推送至各目标乘客的移动端，并由各目标乘客通过移动端进行城市地铁运营虚拟场景体验，进而实现对各体验人员的交互参数进行采集与分析，评估计算各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，有效克服现有技术较为忽视在地铁建设前期构建虚拟的地铁运营场景而存在的弊端，能够在建设前期使地铁交通的目标乘客获得虚拟化的地铁出行场景体验，进而能够使地铁交通的目标乘客对即将投入实际建设的地铁做出实质性意义的评价，不仅使地铁的建设部分与地铁的目标乘客相关联，且让地铁的建设能够较好的满足目标乘客的期待值和需求水平，地铁的相关建设部门也能够依据目标乘客的评价对地铁的站点建设做出合理的优化，进而提高了地铁的建设合理性水平，从而有效保障乘客通过实际建设完成后的地铁进行交通出行的实际体验感。
所述城市地铁站点管理优化模块用于基于各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，并据此进行虚拟城市地铁站点的管理优化。
具体地，所述筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，其具体过程为：将各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数与预定义的管理优化需求指数区间进行比对，若某虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数位于管理优化需求指数区间范围内，将该虚拟城市地铁站点记为指定优化虚拟城市地铁站点，进而统计得到各指定优化虚拟城市地铁站点。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，其特征在于，包括：
城市数据库，用于存储地铁站点建设对应的适配车流量和适配人流量，存储各虚拟城市地铁站点对应名称，存储各种评价类型对应的若干关键词，并存储各地铁关联层面对应的评价关键词集合；
市政道路基本参数采集模块，用于对市政道路进行划分，进而统计各市政子道路，并对各市政子道路的基本参数进行采集；
市政道路基本参数分析模块，用于对各市政子道路的基本参数进行分析，据此计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数；
虚拟城市地铁站点布设模块，用于基于各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，进而筛选得到各虚拟城市地铁站点；
城市地铁运营虚拟场景搭建模块，用于依据各虚拟城市地铁站点，进而据此搭建城市地铁运营虚拟场景模型；
城市地铁运营虚拟场景推送模块，用于将城市地铁运营虚拟场景模型推动至各目标乘客的移动端，并由各目标乘客通过移动端进行城市地铁运营虚拟场景体验；
体验人员交互参数采集模块，用于筛选得到各体验人员，并对各体验人员的交互参数进行采集，其中交互参数包括选择参数和评价参数；
体验人员交互参数分析模块，用于对各体验人员的交互参数进行分析，其中体验人员交互参数分析模块包括选择参数分析单元和评价参数分析单元，据此评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数；
城市地铁站点管理优化模块，用于基于各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，并据此进行虚拟城市地铁站点的管理优化；
所述选择参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数进行分析，其具体过程为：
依据设定的测试时间段，进而提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的选择参数，其中选择参数包括选择的虚拟城市地铁站点和选择的虚拟时间点，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量；
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员选择的虚拟时间点与各地铁运营时间段进行匹配，得到测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各体验人员选择的虚拟时间点对应地铁运营时间段，据此归类统计测试时间段内各虚拟城市地铁站点所属各地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数对应的管理优化需求指数，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点的体验人员选择数量，表示为设定的地铁站点管理优化对应体验人员选择数量的允许波动值，表示为测试时间段内第i个虚拟城市地铁站点所属第g个地铁运营时间段对应的体验人员选择数量，表示为预设的体验人员选择参数对应的管理优化需求修正值，i表示为各虚拟城市地铁站点的编号，，q表示为地铁运营时间段的数量；
所述评价参数分析单元用于对城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数进行分析，其具体过程为：
提取测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的评价参数，其中评价参数包括各次评价的内容和关联层面；
将测试时间段内城市地铁运营虚拟场景模型所属各体验人员的各次评价的内容进行关键词抓取，进而获取各体验人员的各次评价所属各关键词，进而与城市数据库中存储的各虚拟城市地铁站点对应名称进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各次评价，进而归类统计得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词，并将其与城市数据库中存储的各种评价类型对应的若干关键词进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价关键词所属评价类型，并整合提取各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词数量，据此计算各虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应评价内容所属管理优化需求指数，表示为第i个虚拟城市地铁站点对应第j种评价类型所属评价关键词数量，表示为设定的第j种评价类型所属评价关键词对应单位数量的管理优化需求影响因子，j表示为各种评价类型的编号，；
提取并依据各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词，进而与城市数据库中存储的各地铁关联层面对应的评价关键词集合进行匹配，得到各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属评价关键词对应的地铁关联层面，进而归类统计各虚拟城市地铁站点对应各评价类型所属各地铁关联层面对应的评价关键词数量，计算得到各虚拟城市地铁站点对应评价关联层面所属管理优化需求指数，并记为；
依据各虚拟城市地铁站点对应评价内容和评价关联层面所属管理优化需求指数，据此计算各虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点所属体验人员的评价参数对应的管理优化需求指数，和分别表示为设定的评价内容和评价关联层面对应的管理优化需求影响权重占比值；
所述评估各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其具体计算过程为：依据各虚拟城市地铁站点所属体验人员的选择参数和评价参数对应的管理优化需求指数，进而综合计算各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，其计算公式为：，其中表示为第i个虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数，和分别表示为预设的体验人员选择参数和评价参数对应的管理优化权重影响因数。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，其特征在于：所述各市政子道路的基本参数包括历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数，其中建筑楼宇分布状况包括建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度；
所述对各市政子道路的基本参数进行分析，其具体过程为：
依据各市政子道路的历史车流量，并将预定义的地铁运营工作时间段进行划分，得到各地铁运营时间段，进而提取各市政子道路在各地铁运营时间段内的历史车流量，进而与城市数据库中存储的地铁站点建设对应的适配车流量进行对比，据此计算各市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的历史车流量对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路在第g个地铁运营时间段内的历史车流量，表示为地铁站点建设对应的适配车流量，表示为历史车流量对应的地铁站点建设适宜修正因子，p表示为各市政子道路的编号，，v表示为市政子道路的数量，g表示为各地铁运营时间段的编号，；
同理，计算得到各市政子道路的历史人流量对应的地铁站点建设适宜指数，记为；
依据设定的距离间隔对各市政子道路进行辐射区域划分，进而获取各市政子道路所属辐射区域，并提取各市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量、各建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，据此计算各市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的建筑楼宇分布状况对应的地铁站点建设适宜指数，表示为第p个市政子道路所属辐射区域的建筑楼宇数量，和分别表示为第p个市政子道路的所属辐射区域的第m个建筑楼宇的占地面积和楼宇高度，、和分别表示为设定的建筑楼宇所属单位数量、占地单位面积和楼宇单位高度对应的地铁站点建设适宜评估影响因子，、和分别表示为设定的建筑楼宇的数量、占地面积和楼宇高度对应的地铁站点建设权重因数，e表示为自然常数，m表示为各建筑楼宇的编号，；
依据各市政子道路的市政功能区域分布参数，计算得到各市政子道路的市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，并标记为；
所述各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其具体计算过程为：依据各市政子道路的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜指数，进而综合计算各市政子道路的地铁站点建设适宜指数，其计算公式为：，其中表示为第p个市政子道路的地铁站点建设适宜指数，、、和分别表示为设定的历史车流量、历史人流量、建筑楼宇分布状况和市政功能区域分布参数对应的地铁站点建设适宜权重因子。
3.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，其特征在于：所述筛选得到各虚拟城市地铁站点，其具体筛选过程为：将各市政子道路的地铁站点建设适宜指数与设定的地铁站点建设适宜指数阈值进行比对，若某市政子道路的地铁站点建设适宜指数处于地铁站点建设适宜指数阈值范围内，则将该市政子道路记为地铁站点建设子道路，进而统计各地铁站点建设子道路，并依据预定义的道路所属适宜建设地铁站点区域位置，将各地铁站点建设子道路进行虚拟城市地铁站点布设，得到各地铁站点建设子道路所属虚拟城市地铁站点，记为各虚拟城市地铁站点。
4.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的城市虚拟场景体验管理系统，其特征在于：所述筛选得到各指定优化虚拟城市地铁站点，其具体过程为：将各虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数与预定义的管理优化需求指数区间进行比对，若某虚拟城市地铁站点对应的管理优化需求指数位于管理优化需求指数区间范围内，将该虚拟城市地铁站点记为指定优化虚拟城市地铁站点，进而统计得到各指定优化虚拟城市地铁站点。
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