CN116401212B - 一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于档案管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的人事文书档案快速查找系统，采用单一的检索模式在不同检索环境下的检索效率无法得到保障的问题，具体是一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，包括档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块，档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块依次进行通信连接，且模式管理模块还与档案检索模块通信连接，档案检索模块用于对人事文书档案查找进行检索分析；本发明是对人事文书档案查找进行检索分析，并通过检索关键词数量获取到优先模式，从而通过递进检索模式或重叠检索模式对文书档案进行检索筛选，采用双模式配合检索的方式应对不同的检索环境。

Description

一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统

技术领域

本发明属于档案管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统。

背景技术

在科技信息化高速发展的今天，传统的人事档案管理制度已经被人事档案信息化的管理所代替，人事档案信息化的管理是指采用现代先进信息技术来完善当今的人事档案管理工作，是人事档案管理工作发展的必然趋势和结果。

现有的人事文书档案快速查找系统通常仅能够采取一种检索模式对人事文书档案进行检索查找，然而文书检索效率会受到检索关键词数量、检索精确度以及数据库的数据量等多种因素影响，因此采用单一的检索模式在不同检索环境下的检索效率无法得到保障。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，用于解决现有的人事文书档案快速查找系统采用单一的检索模式在不同检索环境下的检索效率无法得到保障的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种在不同检索环境下均可保证检索效率的基于数据分析的人事文书档案快速查找系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，包括档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块，所述档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块依次进行通信连接，且模式管理模块还与档案检索模块通信连接；

所述档案检索模块用于对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，档案检索模式包括递进检索模式与重叠检索模式，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；

所述递进优化模块用于对递进检索模式的关键词进行优先级分析；

所述模式管理模块用于对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析：生成管理周期，将在管理周期内进行的人事文书档案查找过程标记为管理过程，获取管理过程的检存数据JC、处时数据CS以及库存数据KC；通过对检存数据JC、处时数据CS以及库存数据KC进行数值计算得到管理过程的管理系数GL；将管理过程的检索关键词数量标记为关键值，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间并对关键区间的优先模式进行标记。

作为本发明的一种优选实施方式，采用递进检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：将分析对象按照递进优先值由大到小的顺序进行排序，然后以排序第一的分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合第一个分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，然后以排序第二的分析对象为依据在档案数据集中进行筛查，将档案数据集中符合第二个分析对象的档案筛选出来形成新的档案数据集，以此类推，直至以最后一个分析对象为检索依据进行档案数据筛查并形成新的档案数据集，将最后得到的档案数据集标记为检索数据集，将检索数据集发送至用户端。

作为本发明的一种优选实施方式，采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：以分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，将所有档案数据集中的共有元素标记为检索档案，由所有的检索档案构成检索数据集，将检索数据集发送至用户端。

作为本发明的一种优选实施方式，递进优化模块对递进检索模式的关键词进行优先级分析的具体过程包括：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH；通过对关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH进行数值计算得到优化过程的优先系数YX；将优化对象所有优化过程的优先系数YX进行求和取平均值得到优化对象的递进优先值。

作为本发明的一种优选实施方式，优化过程的关键数据GJ为检索过程的检索关键词数量值，优化过程的检时数据JS为优化过程中最后一个检索数据集生成时刻与第一个分析对象的检索时刻的差值，优化过程的序号数据XH为对应优化对象进行检索数据筛查的顺序值。

作为本发明的一种优选实施方式，检存数据JC为管理过程完成人事文书档案查找后得到的检索数据集的内存值，处时数据CS为档案检索模块向用户端发送检索数据集的时刻与档案检索模块接收到检索关键词的时刻的时间差值，库存数据KC为检索数据库的所有档案数据的内存值的和值。

作为本发明的一种优选实施方式，对关键区间的优先模式进行标记的具体过程包括：将采用递进检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为递进过程，将递进过程的管理系数GL标记为递进系数，将采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为重叠过程，将重叠过程的管理系数GL标记为重叠系数；对关键区间内所有递进过程的递进系数进行求和取平均值得到递进表现值，对关键区间内所有重叠过程的重叠系数进行求和取平均值得到重叠表现值，将重叠表现值与递进表现值进行比较：若重叠表现值小于等于递进表现值，则将重叠检索模式标记为关键区间的优先模式；若重叠表现值大于递进表现值，则将递进检索模式标记为关键区间的优先模式。

作为本发明的一种优选实施方式，该基于数据分析的人事文书档案快速查找系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；

步骤二：对递进检索模式的关键词进行优先级分析：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH并进行数值计算得到优先系数YX，通过对优先系数进行数值计算得到优先对象的递进优先值；

步骤三：对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析并将管理过程标记为递进过程或重叠过程，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间，对关键区间内的递进表现值与重叠表现值进行数值比较并通过比较结果对优先模式进行标记。

本发明具备下述有益效果：

通过档案检索模块可以对人事文书档案查找进行检索分析，通过检索关键词数量获取到优先模式，从而通过递进检索模式或重叠检索模式对文书档案进行检索筛选，采用双模式配合检索的方式应对不同的检索环境，保证在不同的检索环境下的检索效率均能够满足要求；

通过递进优化模块可以对递进检索模式的关键词进行优先级分析，通过对优化过程中的多个参数进行综合分析与计算得到优先系数，从而通过优先系数的数值对关键词的递进检索优先级进行反馈，在采用递进检索模式进行文书档案检索时对关键词进行检索顺序排序，进一步提高递进检索模式的检索效率；

通过模式管理模块可以对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析，通过对管理过程的多个参数进行综合分析与计算得到管理系数，然后通过管理过程的检索模式对管理过程进行标记，结合关键区间内递进表现值与重叠表现值的计算与比较结果对优先模式进行标记，针对不同的检索环境采用合适的检索模式进行数据检索。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，包括档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块，档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块依次进行通信连接，且模式管理模块还与档案检索模块通信连接。

档案检索模块用于对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，档案检索模式包括递进检索模式与重叠检索模式，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；采用递进检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：将分析对象按照递进优先值由大到小的顺序进行排序，然后以排序第一的分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合第一个分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，然后以排序第二的分析对象为依据在档案数据集中进行筛查，将档案数据集中符合第二个分析对象的档案筛选出来形成新的档案数据集，以此类推，直至以最后一个分析对象为检索依据进行档案数据筛查并形成新的档案数据集，将最后得到的档案数据集标记为检索数据集，将检索数据集发送至用户端；采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：以分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，将所有档案数据集中的共有元素标记为检索档案，由所有的检索档案构成检索数据集，将检索数据集发送至用户端；对人事文书档案查找进行检索分析，通过检索关键词数量获取到优先模式，从而通过递进检索模式或重叠检索模式对文书档案进行检索筛选，采用双模式配合检索的方式应对不同的检索环境，保证在不同的检索环境下的检索效率均能够满足要求。

递进优化模块用于对递进检索模式的关键词进行优先级分析：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH，优化过程的关键数据GJ为检索过程的检索关键词数量值，优化过程的检时数据JS为优化过程中最后一个检索数据集生成时刻与第一个分析对象的检索时刻的差值，优化过程的序号数据XH为对应优化对象进行检索数据筛查的顺序值；通过公式YX=α1×GJ-α2×JS-α3×XH得到优化过程的优先系数YX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将优化对象所有优化过程的优先系数YX进行求和取平均值得到优化对象的递进优先值；对递进检索模式的关键词进行优先级分析，通过对优化过程中的多个参数进行综合分析与计算得到优先系数，从而通过优先系数的数值对关键词的递进检索优先级进行反馈，在采用递进检索模式进行文书档案检索时对关键词进行检索顺序排序，进一步提高递进检索模式的检索效率。

模式管理模块用于对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析：生成管理周期，将在管理周期内进行的人事文书档案查找过程标记为管理过程，获取管理过程的检存数据JC、处时数据CS以及库存数据KC，检存数据JC为管理过程完成人事文书档案查找后得到的检索数据集的内存值，处时数据CS为档案检索模块向用户端发送检索数据集的时刻与档案检索模块接收到检索关键词的时刻的时间差值，库存数据KC为检索数据库的所有档案数据的内存值的和值；通过公式得到管理过程的管理系数GL，管理系数是一个反映管理过程检索效率快慢程度的数值，管理系数的数值越大，则表示管理过程的检索效率越高；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；将采用递进检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为递进过程，将递进过程的管理系数GL标记为递进系数，将采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为重叠过程，将重叠过程的管理系数GL标记为重叠系数；将管理过程的检索关键词数量标记为关键值，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间，对关键区间内所有递进过程的递进系数进行求和取平均值得到递进表现值，对关键区间内所有重叠过程的重叠系数进行求和取平均值得到重叠表现值，将重叠表现值与递进表现值进行比较：若重叠表现值小于等于递进表现值，则将重叠检索模式标记为关键区间的优先模式；若重叠表现值大于递进表现值，则将递进检索模式标记为关键区间的优先模式；对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析，通过对管理过程的多个参数进行综合分析与计算得到管理系数，然后通过管理过程的检索模式对管理过程进行标记，结合关键区间内递进表现值与重叠表现值的计算与比较结果对优先模式进行标记，针对不同的检索环境采用合适的检索模式进行数据检索。

实施例二

如图2所示，一种基于数据分析的人事文书档案快速查找方法，包括以下步骤：

步骤一：对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；

步骤二：对递进检索模式的关键词进行优先级分析：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH并进行数值计算得到优先系数YX，通过对优先系数进行数值计算得到优先对象的递进优先值；

步骤三：对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析并将管理过程标记为递进过程或重叠过程，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间，对关键区间内的递进表现值与重叠表现值进行数值比较并通过比较结果对优先模式进行标记。

一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，工作时，用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH并进行数值计算得到优先系数YX，通过对优先系数进行数值计算得到优先对象的递进优先值；对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析并将管理过程标记为递进过程或重叠过程，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间，对关键区间内的递进表现值与重叠表现值进行数值比较并通过比较结果对优先模式进行标记。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YX=α1*GJ-α2*JS-α3*XH；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的优先系数；将设定的优先系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.25、3.68和2.49；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的优先系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如优先系数与关键数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，其特征在于，包括档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块，所述档案检索模块、递进优化模块以及模式管理模块依次进行通信连接，且模式管理模块还与档案检索模块通信连接；

所述档案检索模块用于对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，档案检索模式包括递进检索模式与重叠检索模式，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；

所述递进优化模块用于对递进检索模式的关键词进行优先级分析；

所述模式管理模块用于对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析：生成管理周期，将在管理周期内进行的人事文书档案查找过程标记为管理过程，获取管理过程的检存数据JC、处时数据CS以及库存数据KC；通过对检存数据JC、处时数据CS以及库存数据KC进行数值计算得到管理过程的管理系数GL；将管理过程的检索关键词数量标记为关键值，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间并对关键区间的优先模式进行标记；

递进优化模块对递进检索模式的关键词进行优先级分析的具体过程包括：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH；通过对关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH进行数值计算得到优化过程的优先系数YX；将优化对象所有优化过程的优先系数YX进行求和取平均值得到优化对象的递进优先值；

优化过程的关键数据GJ为检索过程的检索关键词数量值，优化过程的检时数据JS为优化过程中最后一个检索数据集生成时刻与第一个分析对象的检索时刻的差值，优化过程的序号数据XH为对应优化对象进行检索数据筛查的顺序值；

检存数据JC为管理过程完成人事文书档案查找后得到的检索数据集的内存值，处时数据CS为档案检索模块向用户端发送检索数据集的时刻与档案检索模块接收到检索关键词的时刻的时间差值，库存数据KC为检索数据库的所有档案数据的内存值的和值；

对关键区间的优先模式进行标记的具体过程包括：将采用递进检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为递进过程，将递进过程的管理系数GL标记为递进系数，将采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的管理过程标记为重叠过程，将重叠过程的管理系数GL标记为重叠系数；对关键区间内所有递进过程的递进系数进行求和取平均值得到递进表现值，对关键区间内所有重叠过程的重叠系数进行求和取平均值得到重叠表现值，将重叠表现值与递进表现值进行比较：若重叠表现值小于等于递进表现值，则将重叠检索模式标记为关键区间的优先模式；若重叠表现值大于递进表现值，则将递进检索模式标记为关键区间的优先模式。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，其特征在于，采用递进检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：将分析对象按照递进优先值由大到小的顺序进行排序，然后以排序第一的分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合第一个分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，然后以排序第二的分析对象为依据在档案数据集中进行筛查，将档案数据集中符合第二个分析对象的档案筛选出来形成新的档案数据集，以此类推，直至以最后一个分析对象为检索依据进行档案数据筛查并形成新的档案数据集，将最后得到的档案数据集标记为检索数据集，将检索数据集发送至用户端。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，其特征在于，采用重叠检索模式进行人事文书档案查找的具体过程包括：以分析对象为检索依据在档案数据库中进行筛查，将档案数据库中符合分析对象的档案筛选出来形成档案数据集，将所有档案数据集中的共有元素标记为检索档案，由所有的检索档案构成检索数据集，将检索数据集发送至用户端。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于数据分析的人事文书档案快速查找系统，其特征在于，该基于数据分析的人事文书档案快速查找系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对人事文书档案查找进行检索分析：用户通过用户端将检索关键词输入至档案检索模块，将检索关键词标记为分析对象，通过模式管理模块调取关键区间，并采用关键词数量对应的关键区间的优先模式进行人事文书档案查找；

步骤二：对递进检索模式的关键词进行优先级分析：将关键词库中的关键词标记为优化对象，将检索关键词中包含有优化对象的检索过程标记为优化过程，获取优化过程的关键数据GJ、检时数据JS以及序号数据XH并进行数值计算得到优先系数YX，通过对优先系数进行数值计算得到优先对象的递进优先值；

步骤三：对人事文书档案查找的检索模式进行管理分析并将管理过程标记为递进过程或重叠过程，由关键值的最小值与关键值的最大值构成关键范围，将关键范围分割为若干个关键区间，对关键区间内的递进表现值与重叠表现值进行数值比较并通过比较结果对优先模式进行标记。