CN116400891A - 基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于operator的k8s原生工作流开发方法，包括：获取工作任务制定工作流程图；获取单元任务，利用cuelang配置规则决策树筛选出对应的配置规则；计算配置规则与cdr中资源类的匹配值，利用大于匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；获取配置文件的文档接口，计算文档接口与k8s接口的相似度，利用函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。此外，本发明还涉及区块链技术，工作任务及工作流程图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于operator的k8s原生工作流开发装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高开发工作流的效率。

Description

基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置、设备及存储 介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着数字化经济的快速发展，在线办公爆发式增长。为了给线上办公带来更好的体验，需要提升工作流开发的效率，满足灵活多变的复杂业务需求，在operator的开发k8s原生工作流的基础之上，引入cuelang，完成高效的工作流开发。
现有的工作流开发使用传统的通用配置模板，使用高复杂度的代码进行工作流的开发。例如，很多配置模板的代码耦合度高，复用性低。实际应用中，配置文件无法自定义，代码复杂度高，可能导致开发过程出现问题不易查询，从而使工作流的开发效率较低。
发明内容
本发明提供一种基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决工作流开发时的效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于operator的k8s原生工作流开发方法，包括：
获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
可选地，所述根据所述工作任务制定工作流程图，包括：
对所述工作任务按照不同的长度在预设的标准词典中进行检索，并将可在所述标准词典中检索到的内容汇集为文本分词；
将所述文本分词按照在工作任务中出现的顺序填入预设的空白流程图中，完成工作流程图的创建。
可选地，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
将所述单元任务进行编码，得到单元编码；
利用预设的cuelang配置规则决策树对所述单元编码进行分析，确定所述单元编码对应的配置规则。
可选地，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
利用如下决策树函数对所述单元编码进行分析：
Figure BDA0004175433050000021
其中，g(x)为所述决策树函数的输出值，x为所述决策树函数的参数，f(y)为所述决策模型的输入值；将所述单元编码作为决策树函数输入值，通过所述决策树函数计算输出所述单元编码对应的配置规则；
当输出的配置规则为α，即当输入值小于决策树函数的参数时，利用α来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为β，即当输入值大于决策树函数的参数时，利用β来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为γ，即当输入值等于于决策树函数的参数时，利用γ来对所述单元任务进行配置。
可选地，所述计算所述配置规则与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
从预设的字向量表中查询所述配置规则中每个字的字向量；
按照所述配置规则中每一个字的顺序将所述字向量拼接成所述配置规则的词向量，得到配置向量；
利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值。
可选地，所述利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
利用如下匹配值计算公式计算述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值：
Figure BDA0004175433050000031
其中，P为所述匹配值，α为所述配置向量，β为所述CDR中资源类。
可选地，所述计算所述文档接口与k8s接口的相似度，包括：
利用如下相似度计算公式计算所述文档接口与k8s接口的相似度：
Figure BDA0004175433050000032
其中，S为相似度，j为文档接口的计数单位，n文档接口与k8s接口的最大个数，w1j为所述文档接口，w2j为所述k8s接口。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于operator的k8s原生工作流开发装置，所述装置包括：
制定流程图模块：获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
配置规则模块：获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
配置文件模块：计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
打包运行模块：获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法。
本发明实施例通过获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，根据单元任务来选择不同的配置规则，从而实现完美的配置过程；计算所述配置规则与预设的CDR中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件，能够自动生成自定义的配置文件，对任务单元进行资源配置，加快原生工作流的自定义开发模式；通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发，减少确定配置规则浪费的时间，同时由于使用cuelang这一特殊化配置化程序语言，能够减少代码编写量，更快的完成工作流的开发。因此本发明提出的基于operator的k8s原生工作流开发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决开发工作流效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于operator的k8s原生工作流开发方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的筛选配置规则的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的计算匹配值的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于operator的k8s原生工作流开发装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于operator的k8s原生工作流开发方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于operator的k8s原生工作流开发方法。所述基于operator的k8s原生工作流开发方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于operator的k8s原生工作流开发方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于operator的k8s原生工作流开发方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于operator的k8s原生工作流开发方法包括：
S1、获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
本发明实施例中，所述工作任务是为了实现某个工作目标，需要进行的操作步骤。例如工作目标是安装电脑软件，工作任务就分为：下载软件、解压软件、选择安装地址、一键安装。
本发明实施例中，所述流程图是流经一个系统的信息流、观点流或者部件流的图形代表。在企业中，流程图主要用来说明某一过程，这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务必需的管理过程。
本发明实施例中，所述根据所述工作任务制定工作流程图，包括：
对所述工作任务按照不同的长度在预设的标准词典中进行检索，并将可在所述标准词典中检索到的内容汇集为文本分词；
将所述文本分词按照在工作任务中出现的顺序填入预设的空白流程图中，完成工作流程图的创建。
具体地，所述所述标准词典中包含多个标准分词，将所述工作任务按照不同的长度在所述标准词典中进行检索，若可检索到相同的标准分词，则可确定检索到的标准分词为所述工作任务的文本分词。
另外地，还可以通过中文分词的第三方库对所述工作任务进行分词操作，例如jieba库，能够作用与自然语言分析的工具，通过检索jieba库中的文本文档，做精准的中文分词。
详细地，通过工作任务制定流程图可以确定工作任何中包含的操作步骤，为后续工作流的创建提供便利，是开发工作流的准备工作。
S2、获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
本发明实施例中，所述单元任务是组成工作流程图的每个操作步骤，例如某个工作流程图的文字流程为：下载代码→安装依赖→替换静态配置项→代码扫描，其中单元任务就是下载代码、安装依赖、替换静态配置项、代码扫描。
本发明实施例中，所述cuelang是一种开源语言，用于定义、生成和验证各种数据，能够将数据的结构、约束、数值作为同一层级成员，从而简化配置文件的生成，本发明实施例中，利用cuelang能够实现低代码、高效率的工作流开发。
本发明实施例中，所述配置规则是在匹配时将更改流、事物、数据包或者其他单元的配置的规则。本发明实施例中，所述配置规则就是利用cuelang配置工作流时需要遵循的规则。
本发明实施例中，参照图2所示，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
S21、将所述单元任务进行编码，得到单元编码；
S22、利用预设的cuelang配置规则决策树对所述单元编码进行分析，确定所述单元编码对应的配置规则。
详细地，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
利用如下决策树函数对所述单元编码进行分析：
Figure BDA0004175433050000061
其中，g(x)为所述决策树函数的输出值，x为所述决策树函数的参数，f(y)为所述决策模型的输入值；将所述单元编码作为决策树函数输入值，通过所述决策树函数计算输出所述单元编码对应的配置规则；
当输出的配置规则为α，即当输入值小于决策树函数的参数时，利用α来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为β，即当输入值大于决策树函数的参数时，利用β来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为γ，即当输入值等于于决策树函数的参数时，利用γ来对所述单元任务进行配置。
详细地，由于单元任务内容的不同，用到的配置规则也不相同，需要根据单元任务来选择不同的配置规则，从而实现完美的配置过程。
详细地，所述将所述单元任务进行编码，得到单元编码，其中单元任务由汉子组成，因此对所述单元任务进行编码可以分为数字编码、拼音码、字形编码，数字编码直接利用一串数字表示一个汉字，拼音码将汉字转化成一串拼音，字形编码根据汉字的形状进行编码。
由于cuelang是一个适合做数据模板化、数据传递的配置语言，很容易与k8s生态融合，具备高灵活性。而且cuelang是动态配置语言，不需要编译发布，响应速度快，只需要将规则发布到k8s，就立马生效。
S3、计算所述配置规则与预设的CDR中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
本发明实施例中，所述CDR为自定义资源描述，即介绍资源的属性、介绍属性的类型以及结构等。
本发明实施例中，参照图3所示，所述计算所述配置规则与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
S31、从预设的字向量表中查询所述配置规则中每个字的字向量；
S32、按照所述配置规则中每一个字的顺序将所述字向量拼接成所述配置规则的词向量，得到配置向量；
S33、利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值。
详细地，所述利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
利用如下匹配值计算公式计算述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值：
Figure BDA0004175433050000071
其中，P为所述匹配值，α为所述配置向量，β为所述CDR中资源类。
进一步地，所述字向量表中包含多个字，以及每个字对应的字向量，可通过将所述配置规则的每一个字在所述字向量表中进行检索，得到每一个字对应的字向量，并按照每一个字在所述配置规则中的顺序，将所述字向量拼接为所述配置规则的词向量，其中，所述字向量表与所述标准词典类似，为预先构建的，包含多个单字对应的字向量的数据表。
由于CDR中资源类非常丰富，通过计算匹配值来自定义资源管理方式，是k8s的一个重要优点。能够自动生成自定义的配置文件，对任务单元进行资源配置。加快原生工作流的自定义开发模式。
例如，某个银行业务的流水线上，将业务线开发成工作流的方式能够加快业务进度，提升业务效率。而开发工作流的过程中，能够根据业务内容自定义配置模板，自动生成配置文件。
S4、获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
本发明实施例中，所述工作流是工作流程的计算模型，工作流要解决的主要问题是，为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。例如某家公司采用纸张表单，手工传递的方式，一级一级审批签字，工作效率十分低下。利用工作流的方式，工作人员只需要填写好表单，设定好工作流之后就会自动向下一级审批者传送，提升了效率，实现了知识管理。
本发明实施例中，所述k8s是Kubernetes的简写，是Google开源的容器集群管理系统，同时也是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，能够为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
本发明实施例中，所述计算所述文档接口与k8s接口的相似度，包括：
利用如下相似度计算公式计算所述文档接口与k8s接口的相似度：
Figure BDA0004175433050000081
其中，S为相似度，j为文档接口的计数单位，n文档接口与k8s接口的最大个数，w1j为所述文档接口，w2j为所述k8s接口。
本发明实施例中，所述最大值函数可以通过具有运算功能的电子文档例如excel中自带的最大值函数MAX对输进电子文档中的数据进行最大值的筛选。
通过文档接口的匹配，将所述配置文档传送值k8s上运行，完成工作流的自定义模板化的开发，能够快速找对并确定配置规则，减少确定配置规则浪费的时间，同时由于使用cuelang这一特殊化配置化程序语言，能够减少代码编写量，更快的完成工作流的开发。
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于operator的k8s原生工作流开发装置的功能模块图。
本发明所述基于operator的k8s原生工作流开发装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于operator的k8s原生工作流开发装置100可以包括制定流程图模块101、配置规则模块102、配置文件模块103及打包运行模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述制定流程图模块101：获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
所述配置规则模块102：获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
所述配置文件模块103：计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
所述打包运行模块104：获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
详细地，本发明实施例中所述基于operator的k8s原生工作流开发装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于operator的k8s原生工作流开发方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于operator的k8s原生工作流开发程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于operator的k8s原生工作流开发程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于operator的k8s原生工作流开发程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于operator的k8s原生工作流开发程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
2.如权利要求1所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述根据所述工作任务制定工作流程图，包括：
对所述工作任务按照不同的长度在预设的标准词典中进行检索，并将可在所述标准词典中检索到的内容汇集为文本分词；
将所述文本分词按照在工作任务中出现的顺序填入预设的空白流程图中，完成工作流程图的创建。
3.如权利要求1所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
将所述单元任务进行编码，得到单元编码；
利用预设的cuelang配置规则决策树对所述单元编码进行分析，确定所述单元编码对应的配置规则。
4.如权利要求3所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则，包括：
利用如下决策树函数对所述单元编码进行分析：
Figure FDA0004175433010000011
其中，g(x)为所述决策树函数的输出值，x为所述决策树函数的参数，f(y)为所述决策模型的输入值；将所述单元编码作为决策树函数输入值，通过所述决策树函数计算输出所述单元编码对应的配置规则；
当输出的配置规则为α，即当输入值小于决策树函数的参数时，利用α来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为β，即当输入值大于决策树函数的参数时，利用β来对所述单元任务进行配置；
当输出的配置规则为γ，即当输入值等于于决策树函数的参数时，利用γ来对所述单元任务进行配置。
5.如权利要求1所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述计算所述配置规则与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
从预设的字向量表中查询所述配置规则中每个字的字向量；
按照所述配置规则中每一个字的顺序将所述字向量拼接成所述配置规则的词向量，得到配置向量；
利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值。
6.如权利要求5所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述利用预设的匹配值计算公式计算所述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值，包括：
利用如下匹配值计算公式计算述配置向量与预设的CDR中资源类的匹配值：
Figure FDA0004175433010000021
其中，P为所述匹配值，a为所述配置向量，b为所述CDR中资源类。
7.如权利要求1-6中任意一项所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法，其特征在于，所述计算所述文档接口与k8s接口的相似度，包括：
利用如下相似度计算公式计算所述文档接口与k8s接口的相似度：
Figure FDA0004175433010000022
其中，S为相似度，j为文档接口的计数单位，n文档接口与k8s接口的最大个数，w1j为所述文档接口，w2j为所述k8s接口。
8.一种基于operator的k8s原生工作流开发装置，其特征在于，所述装置包括：
制定流程图模块：获取预设的工作任务，根据所述工作任务制定工作流程图；
配置规则模块：获取所述工作流程图中的单元任务，利用预设的cuelang配置规则决策树筛选出所述单元任务对应的配置规则；
配置文件模块：计算所述配置规则与预设的cdr中资源类的匹配值，利用大于预设匹配值的资源类对所述配置规则进行资源创建，得到配置文件；
打包运行模块：获取所述配置文件的文档接口，计算所述文档接口与k8s接口的相似度，利用最大值函数筛选出相似度最大的k8s接口，通过相似度最大的k8s接口将所述配置文件打包至与接口对应的k8s上运行，完成原生工作流的开发。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；
以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于operator的k8s原生工作流开发方法。
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