CN116390195A - 基于元宇宙的网络连接方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于元宇宙的网络连接方法、系统、装置及存储介质，包括：元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息；监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，接入网包括3GPP和非3GPP网络；5G系统接收监测请求信息，并根据监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；元宇宙服务器接收预测结果，并根据预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；5G系统接收接入策略更新请求，并根据接入策略更新请求确定终端的网络连接。本发明实施例可以根据接入网的性能动态调节网络连接，减少拥塞，可广泛应用于通信技术领域。

Description

基于元宇宙的网络连接方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于元宇宙的网络连接方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
元宇宙是一个虚拟时空的集合，由一系列增强现实、虚拟现实和互联网组成，以构成一个平行于现实世界运行的虚拟空间。沉浸感、低延迟作为元宇宙产品的必要因素，能够让用户沉浸在元宇宙的体验当中，忽略其它一切；且元宇宙中的一切都是同步发生的，没有异步性或延迟性，体验完美，由此也对网络通信技术提出了更高的要求。
当前，大多数元宇宙服务适用于室内或本地化区域，如家庭、办公室、电影院、医院、音乐厅等。以办公室为例，用户通过元宇宙服务进入虚拟会议室，元宇宙设备将虚拟会议室与用户当前室内的某个物理位置进行绑定，通过与用户当前物理位置绑定的虚拟会议室可以实现多用户之间沉浸式的面对面会议沟通和交流体验。
元宇宙应用服务通常需要更高的带宽和更低的延迟，现有技术中，在融合或混合网络架构的情况下，单个元宇宙用户可以同时使用3GPP(3rd Generation PartnershipProject，第三代合作伙伴计划)和非3GPP接入通过5G系统访问元宇宙应用，然而，由于非3GPP网络的承载能力有限，随着室内区域接入用户的增加，可能出现非3GPP网络无法满足元宇宙服务的服务质量要求或出现拥塞情况，使得元宇宙服务的沉浸式、低延迟体验无法得到保障，也可能对其他用户的网络体验造成影响。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种基于元宇宙的网络连接方法、系统、装置及存储介质，可以根据接入网的性能动态调节网络连接，减少拥塞。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，包括：
元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
5G系统接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；
元宇宙服务器接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；
5G系统接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
另一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，应用于5G系统，包括：
接收元宇宙服务器发送的监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，以使元宇宙服务器根据预测结果反馈接入策略更新请求；
接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
可选地，接收元宇宙服务器发送的监测请求信息，具体包括：
网络能力开放功能网元接收元宇宙服务器发送的事情订阅请求信息，所述订阅请求信息包括事件ID、报告目标、报告模式及报告阈值；
网络能力开放功能网元授权所述事情订阅请求信息，并将授权后的事情订阅请求信息发送给网络数据分析功能网元；
网络数据分析功能网元接收授权后的事情订阅请求信息，并根据授权后的事情订阅请求信息向策略控制功能网元发送监测请求信息。
可选地，根据所述监测请求信息对接入网信息进行监测和预测，具体包括：
策略控制功能网元接收所述检测请求信息，根据所述监测请求信息生成监测策略信息，并将所述监测策略信息发送给会话管理功能网元；其中，所述监测请求信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量；所述监测策略信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略、服务质量监测策略、吞吐量监测策略；
会话管理功能网元接收所述监测策略信息，将服务质量监测策略发送给用户设备和用户面功能网元，将3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略和吞吐量监测策略发送给操作、管理和维护网元；
操作、管理和维护网元将监测的3GPP和非3GPP接入网的利用率、吞吐量发送策略控制功能网元，用户面功能网元将监测的延迟信息发送给策略控制功能网元；
策略控制功能网元将监测信息发送给网络数据分析功能网元，网络数据分析功能网元根据监测信息和训练好的预测模型预测接入网信息。
可选地，预测模型的训练方法如下：
获取多个历史时间段的样本数据；所述样本数据包括3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量，以及3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量；
提取样本数据的特征值；
将特征值输入到预测模型得到未来时间段的预测结果，根据预测结果与真实值之间的误差更新预测模型。
可选地，所述提取样本数据的特征值，具体包括：
将所述样本数据进行分类，计算各类别之间的相关系数，并根据相关系数确定邻接关系矩阵；
根据所述邻接关系矩阵确定相邻节点之间的权重系数；
根据所述邻接关系矩阵和权重系数提取特征值。
另一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，应用于元宇宙服务器，包括：
向5G系统发送监测请求信息，以使5G系统对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
接收5G系统发送的预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求，以使5G系统根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
另一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述的方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述的方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接系统，包括终端、5G系统和元宇宙服务器，终端和元宇宙服务器均与5G系统通信；其中，
元宇宙服务器，用于向5G系统发送监测请求信息，接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
5G系统，用于接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接；
终端，用于确定的网络连接接入3GPP和/或非3GPP网络。
实施本发明实施例包括以下有益效果：本实施例通过元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息，5G系统根据监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，元宇宙服务根据预测结果向5G系统发送接入策略更新请求，5G系统根据接入策略更新请求确定终端的网络连接；通过元宇宙服务器发送监测请求，并由5G系统根据监测请求对终端进行监测和预测，根据预测的结果确定终端的网络连接，使终端的网络连接基于接入网的性能和终端的需求动态调节，减少非3GPP网络的拥塞，提高元宇宙服务的质量，提高用户体验，同时，减少对非3GPP网络中其它用户终端的影响。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于元宇宙的网络连接系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于元宇宙的网络连接方法的步骤流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种基于元宇宙的网络连接方法的步骤流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种基于元宇宙的网络连接方法的时序图；
图5是本发明实施例提供的一种预测模型的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种基于元宇宙的网络连接方法的步骤流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种基于元宇宙的网络连接装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本发明实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本发明实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本发明实施例中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接系统，系统包括终端、5G系统和元宇宙服务器，终端和元宇宙服务器均连接5G系统，终端通过5G系统开展元宇宙服务，元宇宙服务器控制终端元宇宙服务的接入网策略。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，包括：
S110、元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络。
关键性能指标可以表征接入网性能好坏的指标，包括但不限于网络延迟和吞吐量等。具体地，监测请求信息包括3GPP网络的利用率及其关键性能指标，以及非3GPP网络的利用率及其关键性能指标。
S120、5G系统接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器。
具体地，5G系统根据监测请求信息确定需要监测的接入网信息，然后对需要监测的接入网信息进监测，并根据已获得的监测信息对未来的接入网信息进行预测；当监测的接入网信息达到预设的报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器。其中，报告阈值根据监测请求信息确定。
S130、元宇宙服务器接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求。
预测结果包含终端在未来一段时间内终端的接入网性能情况，元宇宙服务器根据预测结果确定服务质量需求，根据服务质量需求确定接入策略更新，并将接入策略更新请求发送给5G系统。
S140、5G系统接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
5G系统接收所述接入策略更新请求，根据接入策略更新请求生成终端的网络连接策略，并根据网络连接策略确定终端的流量。
实施本发明实施例包括以下有益效果：本实施例通过元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息，5G系统根据监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，元宇宙服务根据预测结果向5G系统发送接入策略更新请求，5G系统根据接入策略更新请求确定终端的网络连接；通过元宇宙服务器发送监测请求，并由5G系统根据监测请求对终端进行监测和预测，根据预测的结果确定终端的网络连接，使终端的网络连接基于接入网的性能和终端的需求动态调节，减少非3GPP网络的拥塞，提高元宇宙服务的质量，提高用户体验，同时，减少对非3GPP网络中其它用户终端的影响。
参阅图3，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，应用于5G系统，包括：
S210、接收元宇宙服务器发送的监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络。
5G系统包括AF(Application Function，应用功能)、网络能力开放功能网元、网络数据分析功能网元、策略控制功能网元、会话管理功能网元、用户面功能网元、操作、管理和维护网元、AMF(Access and Mobility Management Function，接入和移动性管理功能)等功能网元，5G系统中不同的功能网元可以完成不同的执行动作。5G系统可以通过一个或多个功能网元实现接收元宇宙服务器发送的监测请求信息。本实施例中，AF表示元宇宙服务器。
需要说明的是，参阅图4，用户设备通过3GPP和非3GPP接入注册到同一PLMN，并通过室内区域的非3GPP接入发送PDU(Protocol Data Unit，协议数据单元)会话建立请求，请求类型为：MA PDU，其中，非3GPP接入网通过N3IWF(Non-3GPP InterWorking Function，非3GPP互通功能)连接到5GC。
可选地，接收元宇宙服务器发送的监测请求信息，具体包括：
S211、网络能力开放功能网元(NEF，Network Exposure Function)接收元宇宙服务器发送的事情订阅请求信息，所述订阅请求信息包括事件ID、报告目标、报告模式及报告阈值；
S212、网络能力开放功能网元授权所述事情订阅请求信息，并将授权后的事情订阅请求信息发送给网络数据分析功能网元(NWDAF，Network Data Analytics Function)；
S213、网络数据分析功能网元接收授权后的事情订阅请求信息，并根据授权后的事情订阅请求信息向策略控制功能网元(PCF，Policy Control Function)发送监测请求信息。
具体地，参阅图4中的步骤1-3，AF(元宇宙应用服务器)向网络能力开放功能网元发起事件订阅请求，请求消息中包括：事件ID(接入网可用性和关键性能指标)、报告目标(全部用户设备)、报告模式(达到阈值时报告)、报告阈值(90％，即达到非3GPP接入网利用率的90％)、数据网络名称、单一网络切片选择辅助信息等；网络能力开放功能网元授权AF的请求并将分析信息请求转发给网络数据分析功能网元；网络数据分析功能网元向策略控制功能网元发起监测请求，监测信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量等。
S220、根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，以使元宇宙服务器根据预测结果反馈接入策略更新请求。
具体地，对终端的接入网信息进行监测和预测同样需要5G系统中的一个或多个功能网元完成。当接入网监测信息符合报告要求，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器。报告阈值根据实际应用确定，本实施例不做具体限制，例如，报告阈值是非3GPP接入网的利用率达到预设阈值。
可选地，根据所述监测请求信息对接入网信息进行监测和预测，具体包括：
S221、策略控制功能网元接收所述检测请求信息，根据所述监测请求信息生成监测策略信息，并将所述监测策略信息发送给会话管理功能网元(SMF，Session ManagementFunction)；其中，所述监测请求信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量；所述监测策略信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略、服务质量(QoS，Quality ofService)监测策略、吞吐量监测策略；
S222、会话管理功能网元接收所述监测策略信息，将服务质量监测策略发送给用户设备(UE，User Equipment)和用户面功能网元(UPF，User Plane Function)，将3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略和吞吐量监测策略发送给操作、管理和维护网元(OAM，Opeartion Administation and Maintenance)；
S223、操作、管理和维护网元将监测的3GPP和非3GPP接入网的利用率、吞吐量发送策略控制功能网元，用户面功能网元将监测的延迟信息发送给策略控制功能网元；
S224、策略控制功能网元将监测信息发送给网络数据分析功能网元，网络数据分析功能网元根据监测信息和训练好的预测模型预测接入网信息。
具体地，参阅图4中的步骤4-16，策略控制功能网元根据监测请求生成监测策略，监测策略包括：3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略、服务质量监测策略(用于监测数据包传输延迟)、吞吐量监测策略等，并下发给会话管理功能网元；会话管理功能网元将服务质量监测策略下发给用户设备和用户面功能网元(监测的是用户设备与用户面功能网元之间传输的延迟，包括上下行)；会话管理功能网元将吞吐量监测策略、3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略下发给操作、管理和维护网元；操作、管理和维护网元将监测到的吞吐量、3GPP和非3GPP接入网的利用率信息通知给策略控制功能网元；用户面功能网元将监测到的延迟信息通知给策略控制功能网元；策略控制功能网元将上述监测信息上报给网络数据分析功能网元；网络数据分析功能网元根据策略控制功能网元上报的监测数据进行统计分析和预测。AF基于网络数据分析功能网元的分析结果动态的确定新的服务质量需求；并向策略控制功能网元发起策略更新请求。
在一个具体的实施例中，当非3GPP接入网的利用率达到所设阈值90％时，网络数据分析功能网元将统计分析得到的预测结果通知给AF，监测结果包括当前时刻3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量，预测结果包括未来一段时间3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量预测值，预测值由网络数据分析功能网元内置的预测模型得到。
S230、接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
具体地，参阅图4中的步骤17-18，策略控制功能网元生成新的策略将用户设备的流量路由到不同的接入网中，用户设备基于动态策略同时通过3GPP接入和非3GPP接入网体验沉浸式、低延迟的元宇宙服务。
可选地，预测模型的训练方法如下：
S010、获取多个历史时间段的样本数据；所述样本数据包括3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量，以及3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量。
具体地，历史时间段的时长根据实际应用确定，本实施例不做具体限制。例如，以历史6个小时的3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量监测值，预测未来1个小时的3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量值。
S020、提取样本数据的特征值。
提取样本数据的特征值的具体方法根据实际应用确定，本实施例不做具体限制。特征值可以表征样本数据中各指标数据的特性。
可选地，所述提取样本数据的特征值，具体包括：
S021、将所述样本数据进行分类，计算各类别之间的相关系数，并根据相关系数确定邻接关系矩阵；
S022、根据所述邻接关系矩阵确定相邻节点之间的权重系数；
S023、根据所述邻接关系矩阵和权重系数提取特征值。
具体地，将上述6个指标作为节点，分别计算两两指标节点之间的相关系数R，并给定判断阈值(例如0.5)，当相关系数R大于等于0.5时，wij取值为1，具体计算公式如下：
Figure BDA0004125968780000081
Figure BDA0004125968780000091
其中，W＝[wij]为邻接关系矩阵，Rij表示节点i与节点j之间的相关系数，xi表示第i类节点的数值，xj表示第j类节点的数值。当wij的值为1时，表示指标节点i和指标节点j之间存在边，根据上述判断条件为两指标节点之间构建边，得到邻接关系矩阵W和无向图。权重系数的计算公式如下：
αij＝softmax(ReLU(eij))
eij＝a(Wxi，Wxj)
Figure BDA0004125968780000092
其中，αij为节点i与节点j之间的权重系数，eij描述了节点j对于节点i的重要性。通过下式提取输入数据的特征值：
Figure BDA0004125968780000093
其中，hi为节点i的特征值，j∈N(i)表示与节点i相邻的节点集合。
为了提高模型的稳定性，采用K个独立上述计算过程，并将这K个输出的均值作为最终的特征输出，此时，特征提取计算公式为：
Figure BDA0004125968780000094
S030、将特征值输入到预测模型得到未来时间段的预测结果，根据预测结果与真实值之间的误差更新预测模型。
参阅图5，预测模型的结构由一个输入层、两个隐藏层以及一个输出层组成，隐藏层可由GAT(Graph Attention Network)模块。输入层输入特征值，隐藏层提取输入特征值的隐藏特征，然后通过输出层输出预测结果。
在一个具体的实施例中，将样本数据集按6：2：2的比例划分训练集、测试集和验证集，为了提高模型的训练速度，将GAT中K值取为10，每次训练样本数设置为64；迭代次数设置为1000，全连接神经网络第一层隐藏单元数设置为64，第一层隐藏单元数设置为32，输出单元数设置为6，采用MSE作为损失函数，Adam作为模型的优化器。
当网络数据分析功能网元监测到非3GPP接入网的利用率大于所设阈值时，利用上述训练好的模型可以得到未来一段时间的指标值；当网络数据分析功能网元监测到非3GPP接入网的利用率未达到所设阈值时，进一步收集指标数据，并利用收集的数据继续训练上述模型，以提高模型的性能。
参阅图6，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接方法，应用于元宇宙服务器，包括：
S310、向5G系统发送监测请求信息，以使5G系统对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
S320、接收5G系统发送的预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求，以使5G系统根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
具体地，元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息，并根据预测结果向5G系统发送接入策略更新请求。
参阅图7，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述的方法。
其中，存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的远程存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
此外，本申请实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的方法。同样地，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在被处理器执行时用于实现上述的方法。
可以理解的是，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
参阅图1，本发明实施例提供了一种基于元宇宙的网络连接系统，包括终端、5G系统和元宇宙服务器，终端和元宇宙服务器均与5G系统通信；其中，
元宇宙服务器，用于向5G系统发送监测请求信息，接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
5G系统，用于接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接；
终端，用于确定的网络连接接入3GPP和/或非3GPP网络。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种基于元宇宙的网络连接方法，其特征在于，包括：
元宇宙服务器向5G系统发送监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
5G系统接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；
元宇宙服务器接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；
5G系统接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
2.一种基于元宇宙的网络连接方法，其特征在于，应用于5G系统，包括：
接收元宇宙服务器发送的监测请求信息；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，以使元宇宙服务器根据预测结果反馈接入策略更新请求；
接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，接收元宇宙服务器发送的监测请求信息，具体包括：
网络能力开放功能网元接收元宇宙服务器发送的事情订阅请求信息，所述订阅请求信息包括事件ID、报告目标、报告模式及报告阈值；
网络能力开放功能网元授权所述事情订阅请求信息，并将授权后的事情订阅请求信息发送给网络数据分析功能网元；
网络数据分析功能网元接收授权后的事情订阅请求信息，并根据授权后的事情订阅请求信息向策略控制功能网元发送监测请求信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述监测请求信息对接入网信息进行监测和预测，具体包括：
策略控制功能网元接收所述检测请求信息，根据所述监测请求信息生成监测策略信息，并将所述监测策略信息发送给会话管理功能网元；其中，所述监测请求信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量；所述监测策略信息包括3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略、服务质量监测策略、吞吐量监测策略；
会话管理功能网元接收所述监测策略信息，将服务质量监测策略发送给用户设备和用户面功能网元，将3GPP和非3GPP接入网的利用率监测策略和吞吐量监测策略发送给操作、管理和维护网元；
操作、管理和维护网元将监测的3GPP和非3GPP接入网的利用率、吞吐量发送策略控制功能网元，用户面功能网元将监测的延迟信息发送给策略控制功能网元；
策略控制功能网元将监测信息发送给网络数据分析功能网元，网络数据分析功能网元根据监测信息和训练好的预测模型预测接入网信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预测模型的训练方法如下：
获取多个历史时间段的样本数据；所述样本数据包括3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量，以及3GPP接入网的利用率、延迟和吞吐量；
提取样本数据的特征值；
将特征值输入到预测模型得到未来时间段的预测结果，根据预测结果与真实值之间的误差更新预测模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取样本数据的特征值，具体包括：
将所述样本数据进行分类，计算各类别之间的相关系数，并根据相关系数确定邻接关系矩阵；
根据所述邻接关系矩阵确定相邻节点之间的权重系数；
根据所述邻接关系矩阵和权重系数提取特征值。
7.一种基于元宇宙的网络连接方法，其特征在于，应用于元宇宙服务器，包括：
向5G系统发送监测请求信息，以使5G系统对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
接收5G系统发送的预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求，以使5G系统根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接。
8.一种基于元宇宙的网络连接装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求2-7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求2-7任一项所述的方法。
10.一种基于元宇宙的网络连接系统，其特征在于，包括终端、5G系统和元宇宙服务器，终端和元宇宙服务器均与5G系统通信；其中，
元宇宙服务器，用于向5G系统发送监测请求信息，接收所述预测结果，并根据所述预测结果向5G系统发送接入策略更新请求；所述监测请求信息包括接入网利用率及其关键性能指标，所述接入网包括3GPP和非3GPP网络；
5G系统，用于接收所述监测请求信息，并根据所述监测请求信息对终端的接入网信息进行监测和预测，当监测的接入网信息达到报告阈值，将接入网信息的预测结果发送给元宇宙服务器，接收所述接入策略更新请求，并根据所述接入策略更新请求确定终端的网络连接；
终端，用于确定的网络连接接入3GPP和/或非3GPP网络。
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