CN116386840A - 基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，涉及健康养生技术领域，包括诊疗平台，诊疗平台包括感知设备和大数据集群，感知设备的发射端与大数据集群远程信号连接，大数据集群的分析预警方式包括个体预警和模型预警，个体预警以使用者单个健康监护对象为检测的基本单位，模型预警以健康监护人群和使用者为检测的基本单位；通过设置个体预警和模型预警模式，个体预警对新采样的感知数据进行健康与预警，模型预警通过对人群的历史及使用者当前数据的模型检测，发现可能的健康事件，并预测健康发展态势与趋势，从而发现采样数据的异常，方便使用者及时的进行身体调整。
Description
技术领域
本发明涉及健康养生技术领域，更具体的是涉及基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法。
背景技术
康是指一个人在身体、精神和社会等方面都处于良好的状态。健康包括两个方面的内容：一是主要脏器无疾病，身体形态发育良好，体形均匀，人体各系统具有良好的生理功能，有较强的身体活动能力和劳动能力，这是对健康最基本的要求；二是对疾病的抵抗能力较强，能够适应环境变化，各种生理刺激以及致病因素对身体的作用。
人们经常使用健康监测设备对自身的健康状况进行监测，如智能手环等。常用的健康监测设备可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这些数据与手机、平等同步，起到通过数据指导健康生活的作用。但一般的健康监测设备只起到实时监测的作用，多集中于对各维度数据的单独分析与呈现，未能考虑联合分析多种数据计算身体综合健康状态，且缺乏使用者个体信息、历史健康记录与实时健康记录的关联功能，也就没法直观的得出自身健康状况的变化情况，不能及时的进行调整。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决上述技术问题，本发明提供基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，通过个体预警和模型预警的方法对当前采样数据进行复杂分析，从而发现采样数据的异常，方便使用者及时的进行身体调整。
本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，包括诊疗平台，所述诊疗平台包括感知设备和大数据集群，所述感知设备的发射端与大数据集群远程信号连接，所述大数据集群的分析预警方式包括个体预警和模型预警，所述个体预警以使用者单个健康监护对象为检测的基本单位，所述模型预警以健康监护人群和使用者为检测的基本单位。
优选的，所述感知设备包括有足部压力计、血压计、电子物理治疗仪、无线感知设备。
优选的，所述感知设备采集的信息包括有使用者体态特征、身体状态、心跳、呼吸、血压、行为动作、足部压力、足部角度。
优选的，所述大数据集群接收感知设备发送的数据后触发实时分析、事件发现、知识推理的功能。
优选的，所述个体预警的具体分析对象为使用者历史数据和使用者当前数据。
优选的，所述模型预警的具体分析对象为人群历史数据和使用者当前数据。
优选的，所述模型预警的分析功能包括有群体体征统计分析功能、群体行为统计分析功能、情报提炼功能、失态分析功能。
本发明的有益效果如下：
1、通过各种感知设备(如足部压力计、血压计、电子物理治疗仪或无线感知设备等)和数据源设备不断地将数据传送到健康感知大数据集群中，健康感知大数据集群在接收数据的同时，触发实时分析、事件发现与知识推理，从而实现自动化的健康评估与预警；
2、通过设置个体预警和模型预警模式，其中，个体预警以单个健康监护对象为检测的基本单位，对新采样的感知数据进行健康与预警(如足部压力低于规定的阀值，或者足部角度超过规定的阀值)；而模型预警则通过对大量人群的历史及当前数据的模型检测，发现可能的健康事件，并预测健康发展态势与趋势，从而发现采样数据的异常，方便使用者及时的进行身体调整。
附图说明
图1是本发明的程序示意图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
实施例1
请参阅图1，本发明提供以下技术方案：基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，包括诊疗平台，所述诊疗平台包括感知设备和大数据集群，所述感知设备的发射端与大数据集群远程信号连接，所述感知设备包括有足部压力计、血压计、电子物理治疗仪、无线感知设备，所述感知设备采集的信息包括有使用者体态特征、身体状态、心跳、呼吸、血压、行为动作、足部压力、足部角度，所述大数据集群接收感知设备发送的数据后触发实时分析、事件发现、知识推理的功能，所述大数据集群的分析预警方式包括个体预警和模型预警。
本实施例中：
诊疗平台中，各种感知设备(如足部压力计、血压计、电子物理治疗仪或无线感知设备等)和数据源设备不断地将数据传送到健康感知大数据集群中，健康感知大数据集群在接收数据的同时，触发实时分析、事件发现与知识推理，从而实现自动化的健康评估与预警。
诊疗平台中，健康评估与预警模式分为两个层面，即个体预警和模型预警。其中，个体预警以单个健康监护对象为检测的基本单位，对新采样的感知数据进行健康与预警(如足部压力低于规定的阀值，或者足部角度超过规定的阀值)；而模型预警则通过对大量人群的历史及当前数据的模型检测，发现可能的健康事件，并预测健康发展态势与趋势。
作为本发明的一种技术优化方案，所述个体预警以使用者单个健康监护对象为检测的基本单位，所述模型预警以健康监护人群和使用者为检测的基本单位，所述个体预警的具体分析对象为使用者历史数据和使用者当前数据，所述模型预警的具体分析对象为人群历史数据和使用者当前数据，所述模型预警的分析功能包括有群体体征统计分析功能、群体行为统计分析功能、情报提炼功能、失态分析功能。
本实施例中：
个体预警以单个健康监护对象为检测的基本单位，通过对新的感知采样数据进行判断，实现健康个体的健康评估，并对异常情况进行实时预警。对于数值型的采样数据，可以根据正常阀值进行判断，从而发现采样数据的异常(如足部压力低于规定的阀值)。此外，还可以对历史采样数据的发展趋势进行统计，从而得出更加复杂的异常情况(如血压的波动超过规定的阀值)。
模型预警通过对复杂事件进行分析，预测和发现可能的健康事件。通过对健康监护人群历史数据及当前数据的模型检测，发现可能的健康事件，并预测健康发展态势与趋势，并对可能出现的异常事件进行预警。这类预警需要通过对历史及当前采样数据进行复杂的分析，从而对未来的发展进行判断。一般地，基于模型检测的复杂事件发现与预警可以获得长时间的提前量，如提前即可根据环境、心率、呼吸的变化情况预测出行为异常的潜在风险。
以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理，同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，包括诊疗平台，其特征在于：所述诊疗平台包括感知设备和大数据集群，所述感知设备的发射端与大数据集群远程信号连接，所述大数据集群的分析预警方式包括个体预警和模型预警，所述个体预警以使用者单个健康监护对象为检测的基本单位，所述模型预警以健康监护人群和使用者为检测的基本单位。
2.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述感知设备包括有足部压力计、血压计、电子物理治疗仪、无线感知设备。
3.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述感知设备采集的信息包括有使用者体态特征、身体状态、心跳、呼吸、血压、行为动作、足部压力、足部角度。
4.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述大数据集群接收感知设备发送的数据后触发实时分析、事件发现、知识推理的功能。
5.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述个体预警的具体分析对象为使用者历史数据和使用者当前数据。
6.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述模型预警的具体分析对象为人群历史数据和使用者当前数据。
7.根据权利要求1所述的基于感知采样数据的实时健康评估及预警方法，其特征在于：所述模型预警的分析功能包括有群体体征统计分析功能、群体行为统计分析功能、情报提炼功能、失态分析功能。
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