CN116386819A - 一种数据处理方法、存储介质及设备 - Google Patents

一种数据处理方法、存储介质及设备 Download PDF

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CN116386819A CN202310287334.0A CN202310287334A CN116386819A CN 116386819 A CN116386819 A CN 116386819A CN 202310287334 A CN202310287334 A CN 202310287334A CN 116386819 A CN116386819 A CN 116386819A
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王斌
曹晓欢
薛忠
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Shanghai United Imaging Intelligent Healthcare Co Ltd
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Abstract

本说明书公开了一种数据处理方法、存储介质及设备。通过获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块。之后根据背景元素构成的背景元素块中包含元素的数量，对背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块。并可根据由前景元素构成的前景元素块中的各元素的值以及前景元素块包含的元素的数量，对前景元素块进行压缩编码。最后可根据压缩编码后的前景元素块及压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的待处理掩膜。通过压缩可减少存储待处理掩膜所需占据的存储空间。若需进行计算，基于压缩后的待处理掩膜进行计算，可大大减少对计算资源的消耗。

Description

一种数据处理方法、存储介质及设备
技术领域
本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、存储介质及设备。
背景技术
目前，在进行治疗时，通常通过对患者进行扫描，获得患者的医学图像。扫描到的患者的医学图像通常具有庞大的数据量。
为了进行精准的研究或治疗，在得到患者的医学图像后，通常从医学图像中分割器官或组织的掩膜，以提取医学图像中的感兴趣区域。与医学图像相同，掩膜具有数据量庞大的特性，需要占据大量的存储空间。当需要基于掩膜进行计算时，则需消耗大量的计算资源。
因此，需要一种对掩膜进行压缩的方法。
发明内容
本说明书提供一种数据处理方法、存储介质及设备，以至少部分解决现有技术存在的上述问题。
本说明书采用下述技术方案：
本说明书提供了一种数据处理方法，包括：
获取待处理掩膜；
根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块；
针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据所述前景元素块中的各元素的值以及所述前景元素块包含的元素的数量，对所述前景元素块进行压缩编码；
根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，具体包括：
确定预先划分的所述待处理掩膜中的各局部区域；
针对每个局部区域，根据该局部区域中各元素的排列顺序，确定该局部区域中由相同且连续的元素构成的各元素块。
可选地，根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜，具体包括：
根据各局部区域压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，所述方法还包括：
至少根据所述待处理掩膜的格式、尺寸、空间信息、压缩编码后的所述待处理掩膜的字节长度以及所述待处理掩膜的元素块压缩编码后的数据类型中的一种，生成所述待处理掩膜对应的元信息；
存储所述元信息。
可选地，针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码之前，所述方法还包括：
确定所述待处理掩膜的类型为预设的第一类型。
本说明书提供了一种数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取待处理掩膜；
第一确定模块，用于根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
第一压缩模块，用于针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块；
第二压缩模块，用于针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据所述前景元素块中的各元素的值以及所述前景元素块包含的元素的数量，对所述前景元素块进行压缩编码；
第一处理模块，用于根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
在上述数据处理方法中，通过获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，以针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据背景元素块中包含的元素的数量，对背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块，针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据前景元素块中的各元素以及前景元素块包含的元素的数量，对前景元素块进行压缩编码。根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，可获得压缩编码后的待处理掩膜。
从上述内容中可以看出，本说明书中提供的数据处理方法能够对待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块进行压缩编码，并对背景元素块与前景元素块采用不同的方式进行压缩编码，并利用第一标记符区分压缩后的背景元素块以及前景元素块，得到压缩编码后的待处理掩膜。由于仅根据背景元素块包含元素的数量对背景元素块的压缩编码，当待处理掩膜包含大量背景元素块时，特别是在待处理掩膜中的背景元素块多于前景元素块时，能够大大减少压缩编码后的待处理掩膜的数据量。进行压缩编码后，能够减少存储待处理掩膜所需占据的存储空间。并且若需进行计算，基于压缩后的待处理掩膜进行计算，可大大减少对计算资源的消耗。
本说明书提供一种数据处理方法，包括：
获取待处理掩膜；
根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量；
判断所述压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量；
若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块；
若否，将未经压缩的该元素块作为已处理元素块；
根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，确定对该元素块进行压缩后的数据量，具体包括：
确定预设的用于存储第二标记符的第一数据类型，以及用于存储压缩后的元素块的第二数据类型；
根据所述第一数据类型的数据占据的存储空间以及所述第二数据类型的数据占据的存储空间，确定对该元素块进行压缩后的数据量。
可选地，针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量之前，所述方法还包括：
确定所述待处理掩膜的类型为预设的第二类型。
本说明书提供了一种数据处理装置，包括：
第二获取模块，用于获取待处理掩膜；
第二确定模块，用于根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
数据量确定模块，用于针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量；
判断模块，用于判断所述压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量；
第二处理模块，用于若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块；
第三处理模块，用于若否，将未经压缩的该元素块作为已处理元素块；
第四处理模块，用于根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。
本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
在上述数据处理方法中，通过获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，以针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量。之后，判断压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量，若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块，若否，则将未经压缩的该元素块作为已处理元素块。最后，可根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
从上述内容中可以看出，本说明书中提供的数据处理方法能够根据待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的元素块压缩前后的大小，确定元素块是否适于压缩，以对待处理掩膜中至少部分元素块进行压缩，并利用第二标记符区分经过压缩的元素块以及未经过压缩的元素块，得到压缩后的待处理掩膜。进行压缩后，能够减少存储待处理掩膜所需占据的存储空间。并且若需进行计算，基于压缩后的待处理掩膜进行计算，可大大减少对计算资源的消耗。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附
图中：
图1为本说明书提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本说明书提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本说明书提供的一种压缩文件的示意图；
图4为本说明书提供的一种数据类型的示意图；
图5为本说明书提供的一种数据处理装置的示意图；
图6为本说明书提供的一种数据处理装置的示意图；
图7为本说明书提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书中一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
S100：获取待处理掩膜。
在本说明书中，该数据处理方法可由电子设备执行，该电子设备可以是服务器，或者也可以是其他设备，例如，个人电脑等等。后续以服务器执行该数据处理方法为例进行说明。
首先，该服务器可获取待处理掩膜。该待处理掩膜即用于提取医学图像中感兴趣区域的未经压缩编码的掩膜。
S102：根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块。
获取到待处理掩膜之后，该服务器可根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的元素块，以便于对各元素块分别进行压缩编码。
其中，各元素的排列顺序为元素在待处理掩膜中的自然排列顺序，并非按照预设规则进行排序得到的排列顺序。
S104：针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块。
在本说明书一个或多个实施例中，待处理掩膜中的各元素块可包括前景元素块以及背景元素块。例如，待处理掩膜为元素为0与元素1构成的矩阵。则元素为1为前景元素，元素为0为后景元素。由元素1构成的元素块为前景元素块，由元素0构成的元素块为后景元素块。其中，前景元素块用于提取医学图像中的感兴趣区域，即基于前景元素块提取的医学图像中的区域为感兴趣区域。
对于前景元素块与背景元素块，可采用不同的方式进行压缩编码。
由于背景元素块并非用于提取医学图像中的感兴趣区域，因此在对背景元素块进行压缩编码时，可忽略背景元素块包含的元素的值。具体的，该服务器可针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据背景元素块中包含的元素数量，对背景元素块进行压缩编码。为了将压缩编码后的背景元素块与压缩编码后的前景元素块区分，可采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块。
本说明书对采用的第一标记符的形式不做限制。该第一标记符可以是特定的字母、符号等，具体可根据需要设置。例如，第一标记符可以是“FF”，假设背景元素块为“00000000”，包含8个0。则，压缩编码后的背景元素块可表示为“0008”，其数据类型为ushort(无符号短整型)数据类型。用第一标记符标记的压缩编码后的背景元素块为“FF0008”。虽然在对背景元素块进行压缩编码时，未对背景元素的值进行压缩编码，即压缩编码后的背景元素块中未蕴含背景元素块中元素的值的信息。但在本说明书中，待处理掩膜中背景元素皆为默认值，例如，默认值为0。则在解压时，可根据压缩编码后的背景元素块中元素的数量以及默认值，还原未经压缩的背景元素块。
在本说明书一个或多个实施例中，具体可根据预设的第三数据类型，以及背景元素块中包含的元素数量，对背景元素块进行压缩编码。预设的第三数据类型用于确定压缩编码后的背景元素块中，表示背景元素块中包含的元素数量的数据所占据的字节数。
需要说明的是，第三数据类型具体采用何种数据类型可根据需要设置，例如第三数据类型可以是上述的ushort类型。
在本说明书一个或多个实施例中，可根据待处理掩膜的背景元素块中，包含元素数量最多的元素块中元素的数量确定。
S106：针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据所述前景元素块中的各元素的值以及所述前景元素块包含的元素的数量，对所述前景元素块进行压缩编码。
该服务器可针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据前景元素块中的各元素的值以及前景元素块包含的元素的数量，对前景元素块进行压缩编码。例如，假设前景元素块为“11111111”包含8个1，则压缩编码后的前景元素块为“0801”，其中，元素数量与元素值皆使用uchar(无符号字符型)数据类型。
在本说明书一个或多个实施例中，具体的，可根据前景元素块中的各元素的值以及预设的第四数据类型，确定第一压缩片段，并根据前景元素块包含的元素的数量以及预设的第五数据类型，确定第二压缩片段。之后，可根据第一压缩片段以及第二压缩片段，确定压缩编码后的前景元素块。
其中，预设的第四数据类型用于确定压缩编码后的前景元素块中，表示前景元素块中包含的元素的值的数据所占据的字节数，即第一压缩片段占据的字节数。预设的第五数据类型用于确定压缩编码后的前景元素块中，表示前景元素块中包含的元素的数量的数据所占据的字节数，即，第二压缩片段占据的字节数。
需要说明的是，第四数据类型以及第五数据类型具体采用何种数据类型可根据需要设置，如第四数据类型与第五数据类型皆可为上述uchar数据类型。
例如，第四数据类型可根据待处理掩膜的前景元素块中，包含元素数量最多的元素块中元素的数量确定，当然也可采取其他方式确定，本说明书在此不做限制。
S108：根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
在得到压缩编码后的前景元素块以及压缩编码的背景元素块后，该服务器则可根据第一标记符标记的压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的待处理掩膜。
其中，压缩编码后的待处理掩膜，即，将待处理掩膜进行压缩编码后，得到的压缩格式下的掩膜。
需要说明的是，元素块为根据元素的排列顺序确定出的，则确定出的元素块也存在排列顺序。压缩编码后的前景元素块与压缩编码后的背景元素块则也存在排列顺序。在根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块获取压缩编码后的待处理掩膜时，可根据压缩编码后的各元素块的排列顺序，确定压缩编码后的待处理掩膜。
假设待处理掩膜为“000000000011111111”，包含背景元素块“0000000000”以及前景元素块“11111111”，且预设的第三数据类型为ushort，预设的第四数据类型为uchar，预设的第五数据类型为uchar，则压缩编码后的待处理掩膜为“FF000A0801”。其中，FF为第一标记符，000A表示背景元素块中元素的数量。08表示前景元素块中元素的数量，01表示前景元素块中元素的值。
在ushort数据类型下，表示的背景元素块中元素数量占用2个字节，则FF后的000A表示压缩编码后的背景元素块，FF000A为第一标记符标记的压缩编码后的背景元素块。000A为16进制表示法，表示10进制表示法下的数字10。
在uchar数据类型下，表示的前景元素块中元素数量占用1个字节，元素的值也占用一个字节。则0801为压缩编码后的前景元素块，表示前景元素块包含8个值为1的元素。其中，08为第二压缩片段，01为第一压缩片段。
在本说明书中，图1所示的数据处理方法适应于包含的背景元素多于前景元素的待处理掩膜。在包含的背景元素多于前景元素的待处理掩膜中，更容易出现大量背景元素连续排列的情况。则，通常背景元素块包含的元素数量也多于前景元素块包含的元素数量。针对上述类型的待处理掩膜，通过图1所示的数据处理方法，根据背景元素块包含的元素的数量对背景元素块进行压缩编码，并根据前景元素块包含的元素的数量以及前景元素块中元素的值对前景元素块进行压缩编码，能够大大提升对待处理掩膜进行压缩编码的效率。
需要说明的是，本说明书中“压缩编码”与“压缩”并无操作差异，当提及压缩时，为压缩编码的简称。
在本说明书中，压缩编码后的待处理掩膜为一个压缩编码后的元素块序列，由于存储第一标记符、压缩编码后的元素块的数据类型为预设的。因此，可根据压缩编码后的元素块序列中各元素的排列顺序、第一标记符以及预设的元素块的数据类型占据的字节数，确定出压缩编码后的元素块序列中第一标记符标记的压缩编码后的背景元素块，以及压缩编码后的前景元素块。
假设第一标记符用“FF”表示，而压缩编码后的背景元素块中表示元素数量的部分占据2个字节，且压缩编码后的前景元素块中表示元素数量的部分占据1个字节，表示元素值的部分同样占据一个字节。则表示压缩编码后的待处理掩膜的元素块“FF02FD0201”中，第一标记符FF后的2个字节“02FD”表示一个经过压缩编码后的背景元素块，且表示的是该背景元素块中包含的元素的数量。剩余2个字节“0201”前由于不存在第一标记符，因此，为压缩编码后的前景元素块，表示未经压缩编码的该前景元素块中包含2个值为1的元素。
基于图1所示的数据处理方法，通过获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，以针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据背景元素块中包含的元素的数量，对背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块，针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据前景元素块中的各元素以及前景元素块包含的元素的数量，对前景元素块进行压缩编码。根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，可获得压缩编码后的待处理掩膜。
从上述方法中可以看出，本方法能够对待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块进行压缩，并对背景元素块与前景元素块采用不同的方式进行压缩，并利用第一标记符区分压缩后的背景元素块以及前景元素块，得到压缩后的待处理掩膜。进行压缩后，能够减少存储待处理掩膜所需占据的存储空间。并且若需进行计算，基于压缩后的待处理掩膜进行计算，可大大减少对计算资源的消耗。
在本说明书中，在确定各元素块时，可根据待处理掩膜中各元素整体的排列顺序，依次确定待处理掩膜中的各元素块。
或者，为了提升待处理掩膜的压缩效率，在本说明书中可采用多线程并行压缩的方式，对待处理掩膜进行压缩编码。
因此，在步骤S102中根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块时，具体的，该服务器可确定预先划分的待处理掩膜中的各局部区域。之后，再针对每个局部区域，根据该局部区域中各元素的排列顺序，确定该局部区域中由相同且连续的元素构成的各元素块。
之后，则可通过步骤S104～S106分别对各局部区域的各元素块进行压缩编码。
最后，在步骤S108中，该服务器具体则可根据各局部区域压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的待处理掩膜。
其中，一个局部区域可对应一个线程。则针对每个线程，该线程用于根据该线程对应的局部区域中各元素的排列顺序，确定该线程对应的局部区域中由相同且连续的元素构成的各元素块，并对该线程对应的局部区域中各元素块进行压缩编码，得到该局部区域中压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块。
之后，根据各线程确定出的各局部区域中压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，可获得压缩编码后的待处理掩膜。
如此，通过将待处理掩膜划分为多个局部区域，并同时对各局部区域中的元素块进行压缩编码，可减少对待处理掩膜进行压缩编码的时间，大大提升对待处理掩膜进行压缩编码的效率。
在本说明书一个或多个实施例中，可根据预设的数量对待处理掩膜均等划分得到各局部区域。例如，假设预设的数量为5，可将待处理掩膜均等划分为5等分，得到5个局部区域。每个局部区域通过一个线程进行压缩编码。每个局部区域中包含的元素行数相同。
另外，在本说明书一个或多个实施例中，该服务器还可至少根据待处理掩膜的格式、待处理掩膜的尺寸、待处理掩膜的空间信息、压缩编码后的待处理掩膜的字节长度以及待处理掩膜的元素块压缩编码后的数据类型中的一种，生成待处理掩膜对应的元信息，并存储元信息。
在对待处理掩膜进行压缩编码后，可生成包含元信息以及压缩后的待处理掩膜的压缩文件。
其中，该待处理掩膜的格式可至少包括：像素类型(pixel type)、待处理掩膜的名称和版本以及待处理掩膜的类型中的一种。尺寸可包括图像大小。空间信息可至少包括：图像原点(origin)、层间距(spacing)、图像轴向(axes)中的一种。该待处理掩膜的格式以及空间信息可基于待处理掩膜对应的医学图像确定。
其中，确定出的待处理掩膜的元信息，可用于在对压缩编码后的待处理掩膜进行解压后，有序还原出原本的待处理掩膜。
另外，由于未必所有类型的待处理掩膜皆适用于相同的压缩方式。因此，在本说明书一个或多个实施例中，在针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据背景元素块中包含的元素的数量，对背景元素块进行压缩编码之前，该服务器还可确定待处理掩膜的类型为预设的第一类型。即，在确定待处理掩膜的类型为第一类型时，执行步骤S104～S108。
本说明书还提供了另一种数据处理方法。如图2所示。
图2为本说明书提供的一种数据处理方法的流程示意图。包括以下步骤：
S300：获取待处理掩膜。
图2所示的数据处理方法也可由电子设备执行，后续仍以电子设备为服务器为例进行说明。
首先该服务器可获取待处理掩膜。
S302：根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块。
在获取到待处理掩膜后，该服务器可根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块。
S304：针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量。
由于可能存在对元素块进行压缩后数据量不变甚至增加的情况。因此，为了使得对元素块的压缩编码更加合理，避免造成不必要的计算资源或存储资源的浪费，该服务器可在确定出各元素块后，根据元素块是否适于进行压缩编码，对待处理掩膜的至少部分元素块进行压缩编码。
于是，该服务器可针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩编码后的数据量。
S306：判断所述压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量，若是，则执行步骤S308，若否，则执行步骤S310。
在确定出该元素块压缩编码后的数据量后，该服务器可判断该压缩编码后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量，若是，则执行步骤S308，若否，则执行步骤S310。
S308：对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块。
当该压缩编码后的数据量小于未经压缩的该元素块的数据量时，则该服务器可对该元素块进行压缩编码，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块。
具体的，该服务器可根据该元素块中包含的元素的数量，以及该元素块中包含的各元素的值，确定压缩后的该元素块。
S310：将未经压缩的该元素块作为已处理元素块。
当该压缩编码后的数据量不小于未经压缩的该元素块的数据量时，则该服务器可将未经压缩的该元素块作为已处理元素块。
S312：根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
在确定出已处理元素块后，该服务器可根据各已处理元素块，获得压缩编码后的待处理掩膜。
需要说明的是，元素块为根据元素的排列顺序确定出的，则确定出的元素块也存在排列顺序。已处理元素块则也存在排列顺序。在根据已处理元素块获取压缩编码后的待处理掩膜时，可根据各已处理元素块的排列顺序，确定压缩编码后的待处理掩膜。
假设待处理掩膜包含第一元素块以及第二元素块，且第一元素块压缩编码后的数据量小于未经压缩的该第一元素块的数据量，则，对该第一元素块进行压缩，得到该第一元素块对应的已处理元素块。第二元素块压缩编码后的数据量不小于未经压缩的第二元素块的数据量，则，将未经压缩的第二元素块，作为已处理元素块。则，压缩编码后的待处理掩膜为“第二标记符，压缩编码后的第一元素块，第二元素块”的形式。
在本说明书中，压缩编码后的待处理掩膜为一个新生成的元素序列，由于存储第二标记符、已处理元素块的数据类型为预设的，因此，可根据新生成的元素序列中各元素的排列顺序，以及预设的各数据类型占据的字节数，确定出新生成的元素序列中的第二标记符、压缩编码后的第一元素块以及第二元素块。
假设第二标记符用“FE”表示，而已处理元素块占据2个字节。则表示压缩编码后的待处理掩膜的元素块“FEFD00FEFA011111”中，第一个第二标记符FE后的2个字节“FD00”表示一个经过压缩编码得到的已处理元素块，FD表示元素数量(表示十进制的253)，00表示元素的值。第二个第二标记符FE后的2个字节“FA01”表示另一个经过压缩编码得到的已处理元素块，FA表示元素数量(表示十进制的250)，01表示元素的值。剩余2个字节“1111”前由于不存在第二标记符，表示未经压缩得到的已处理元素块。
基于图2所示的数据处理方法，通过获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，以针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量。之后，判断压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量，若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块，若否，则将未经压缩的该元素块作为已处理元素块。最后，可根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。能够根据待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的元素块压缩前后的大小，确定元素块是否适于压缩，以对待处理掩膜中至少部分元素块进行压缩，并利用第二标记符区分经过压缩的元素块以及未经过压缩的元素块，得到压缩后的待处理掩膜。可避免压缩带来的存储空间的浪费，实现对待处理掩膜进行压缩后，最大化减少存储待处理掩膜所需占据的存储空间。并且若需进行计算，基于压缩后的待处理掩膜进行计算，可大大减少对计算资源的消耗。
另外，在本说明书一个或多个实施例中，在步骤S304中确定对该元素块进行压缩后的数据量时，具体的，该服务器可确定预设的用于存储第二标记符的第一数据类型，以及用于存储压缩后的元素块的第二数据类型。之后，可根据第一数据类型的数据占据的存储空间以及第二数据类型的数据占据的存储空间，确定对该元素块进行压缩后的数据量。
其中，第二数据类型可包括用于表示元素块包含的元素的值的第二数据类型(为了方便描述，后续称为第六数据类型)，以及用于表示元素块包含的元素的数量的第二数据类型(为了方便描述，后续称为第七数据类型)。
在本说明书一个或多个实施例中，在步骤S308对该元素块进行压缩时，具体的，该服务器可根据该元素块中的各元素的值以及预设的第六数据类型，确定第三压缩片段，并根据该元素块包含的元素的数量以及预设的第七数据类型，确定第四压缩片段。之后，可根据第三压缩片段以及第四压缩片段，确定压缩编码后的该元素块。
在本说明书一个或多个实施例中，在步骤S304针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量之前，该服务器还可确定待处理掩膜的类型为预设的第二类型。即，当确定待处理掩膜的类型为预设的第二类型时，执行步骤S304。
当待处理掩膜的类型为预设的第一类型时，则可执行上述图1中的步骤S104～S108。
在本说明书一个或多个实施例中，在获取待处理掩膜，根据待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块之后，当待处理掩膜为预设的第三类型时，该服务器可针对每个元素块，根据该元素块中包含的元素的数量，以及该元素块中的各元素，对该元素块进行压缩编码。之后，则可根据各压缩编码后的元素块，确定压缩编码后的待处理掩膜。
即，在本说明书中，可根据待处理掩膜的类型，针对性确定采取压缩编码的方式。
在本说明书一个或多个实施例中，可将背景元素集中的掩膜，作为类型为第一类型的掩膜。例如，可从待处理掩膜的各背景元素块中，确定出包含元素数量大于预设的第一阈值的元素块，作为标准元素块。当待处理掩膜中标准元素块的数量与待处理掩膜的元素块总量的比值大于预设的比值阈值时，可将该待处理掩膜标记为第一类型的掩膜。
或者，还可将包含背景元素块的数量大于前景元素块数量的待处理掩膜，标记为类型为第一类型的掩膜。
在本说明书一个或多个实施例中，可将前景元素与背景元素频繁交替的掩膜，标记为类型为第二类型的掩膜，例如，纵横分布的血管掩膜。
在本说明书一个或多个实施例中，可确定预先划分的待处理掩膜的各掩膜区域。每个掩膜区域可由至少一行元素构成。该服务器可针对每个掩膜区域，根据各元素的排列顺序，确定该掩膜区域中前景元素与背景元素的交替次数。并判断该交替次数是否小于预设的第二阈值。若是，则可确定该掩膜区域满足要求。当满足要求的掩膜区域数大于预设的第三阈值时，则可确定该待处理掩膜为属于第二类型的掩膜。
在本说明书一个或多个实施例中，可将前景元素与背景元素鲜少交替的掩膜，作为第三类型的掩膜。例如，团状的肺部、胃部掩膜等。
在本说明书一个或多个实施例中，可针对待处理掩膜的每个掩膜区域，确定该掩膜区域中前景元素与背景元素的交替次数，并判断该交替次数是否不小于预设的第四阈值。若是，则确定该掩膜区域满足要求。当满足要求的掩膜区域数大于预设的第五阈值时，则可确定该待处理掩膜为属于第三类型的掩膜。
在图2所示的数据处理方法中，该服务器也可至少根据待处理掩膜的格式、尺寸、空间信息、压缩编码后的待处理掩膜的字节长度以及待处理掩膜的元素块压缩编码后的数据类型中的一种，生成待处理掩膜对应的元信息，并存储元信息。在对待处理掩膜进行压缩编码后，得到的压缩文件可包括元信息以及压缩后的待处理掩膜。
在图2所示的数据处理方法中，也可采用多线程，分别对待处理掩膜各局部区域进行压缩编码的方式，对待处理掩膜进行压缩编码得到各局部区域中的已处理元素块。以根据各局部区域的已处理元素块，获得压缩编码后的待处理掩膜。
在本说明书提供的上述数据处理方法中，对待处理掩膜进行压缩的方法为无损压缩方法。基于压缩后的待处理掩膜，能够唯一解压还原出原始的待处理掩膜。
在解压时，可根据压缩文件中的元信息，确定待处理掩膜的类型，以根据待处理掩膜的类型对待处理掩膜进行解压。
图3为本说明书提供的一种压缩文件的示意图。如图3，压缩文件由头部的元信息以及尾部的压缩编码后的待处理掩膜构成。其中，元信息包括待处理掩膜的名称和版本、类型(即掩膜类型，包括第一类型、第二类型与第三类型中的一种)、像素类型、图像大小、图像原点、层间距、图像轴线、压缩后字节长度。
其中，存储名称和版本的数据类型为char[64]，存储掩膜类型的数据类型为int，存储像素类型的数据类型也为int，存储图像大小的数据类型为int[3]，存储图像原点的数据类型为double[3]，存储层间距的数据类型也为double[3]，存储图像轴线的数据类型为double[9]，存储压缩后的字节长度的数据类型为int64。
其中压缩编码后的待处理掩膜由若干二元组或三元组，或未经压缩的元素块构成。
当待处理掩膜为第一类型时，压缩编码后的待处理掩膜由三元组<tag1，num，value>中的部分组成的若干二元组构成。tag1即第一标记符，num即元素块包含的元素数量，value即元素块包含的各元素的元素的值。当元素块为背景元素块时，经第一标记符标记的压缩编码后的背景元素块由二元组<tag1，num>表示。当元素块为前景元素块时，压缩编码后的前景元素块由二元组<num，value>表示。
当待处理掩膜为第二类型时，压缩编码后的待处理掩膜中，经过第二标记符标记的压缩得到的已处理元素块由三元组<tag2，num，value>表示。tag2即第二标记符，num即元素块包含的元素数量，value即元素块包含的各元素的值。
当待处理掩膜为第三类型时，压缩编码后的待处理掩膜中压缩编码后的元素块由二元组<num，value>表示。
本说明书还提供了压缩文件的数据类型的示意图，如图4所示。
图4为本说明书提供的一种数据类型的示意图。如图，自上而下分别为第三类型的待处理掩膜对应的压缩文件、第二类型的待处理掩膜对应的压缩文件、第一类型的待处理掩膜对应的压缩文件。
第三类型的待处理掩膜对应的压缩文件中，压缩编码后的待处理掩膜中表示元素块包含的元素数量(num)的部分的数据类型为int，表示元素值(value)的部分的数据类型为uchar。
第二类型的待处理掩膜对应的压缩文件中，包含第二标记符(Tag2)“FE”的压缩编码后的待处理掩膜中，表示元素块包含的元素数量(num)的部分的数据类型为uchar，表示元素值(value)的部分的数据类型也为uchar。
第一类型的待处理掩膜对应的压缩文件中，包含第一标记符(Tag1)“FF”的压缩编码后的待处理掩膜中，表示元素块包含的元素数量(num)的部分的数据类型为ushort或uchar，表示元素值(value)的部分的数据类型为uchar。具体的，可在表示元素0的数量时，采用ushort数据类型，表示元素1的数量时，采用uchar数据类型。
在本说明书中，元信息可用于辅助解压压缩编码后的待处理掩膜还原得到待处理掩膜，还可用于验证解压后的待处理掩膜是否正确。
另一方面，通过本说明书提供的数据处理方法得到的压缩编码后的待处理掩膜，支持在压缩空间的运算，相比于原始空间的运算，可大大减少计算量。例如，可在压缩编码后的待处理掩膜上计算预设函数。如：可进行数学上的四则运算、统计运算。还可执行replace pixel、get_piexl、boundingbox等函数。
以下通过伪代码示例性说明基于压缩编码后的待处理掩膜的运算，以待处理掩膜的一元和二元运算为例。
首先，以下为压缩编码后的待处理掩膜的一元运算，包括计算待处理掩膜中元素的最大值，最小值，平均值；或者掩膜图像和常数的运算等。
Figure BDA0004140701370000131
以上为压缩编码后的待处理掩膜的一元运算。
例如，一个待处理掩膜中可包括多个器官的掩膜，如，可包括胃和心脏的掩膜。为了区分不同的器官，器官所在元素的元素值可为不同值。
非器官所在区域为背景区域，背景元素的值为0。其他区域为前景区域，且胃所在元素的值为1，心脏所在元素的值为2。通过一元运算求压缩编码后的待处理掩膜中元素的最大值，可确定该待处理掩膜包含的器官的数量。
以下为压缩编码后的待处理掩膜的二元运算，包括两个压缩编码后的待处理掩膜(第一掩膜与第二掩膜)的四则运算。伪代码如下：
Figure BDA0004140701370000141
另外由于基于本说明书提供的数据处理方法能够将一个由若干连续且相同的元素构成的元素块进行压缩得到更短的占据存储空间更小的元素序列，使得压缩空间中的各压缩编码后的元素块更短，进行计算时所需的计算量则更少，计算更高效。而且，能够支持乘法运算中的跳跃操作，能够大大减少计算时间。
以上为本说明书提供的数据处理方法，基于同样的思路，本说明书还提供了与图1的数据处理方法对应的数据处理装置。如图5所示。
图5为本说明书提供的一种数据处理装置示意图，装置包括：
第一获取模块200，用于获取待处理掩膜；
第一确定模块201，用于根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
第一压缩模块202，用于针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块；
第二压缩模块203，用于针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据所述前景元素块中的各元素的值以及所述前景元素块包含的元素的数量，对所述前景元素块进行压缩编码；
第一处理模块204，用于根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，所述第一确定模块201，具体用于确定预先划分的所述待处理掩膜中的各局部区域；针对每个局部区域，根据该局部区域中各元素的排列顺序，确定该局部区域中由相同且连续的元素构成的各元素块。
可选地，所述第一处理模块204，具体用于根据各局部区域压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，所述装置还包括：
生成模块205，用于至少根据所述待处理掩膜的格式、尺寸、空间信息、压缩编码后的所述待处理掩膜的字节长度以及所述待处理掩膜的元素块压缩编码后的数据类型中的一种，生成所述待处理掩膜对应的元信息；存储所述元信息。
可选地，所述装置还包括：
第一类型确定模块206，用于针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码之前，确定所述待处理掩膜的类型为预设的第一类型。
基于同样的思路，本说明书还提供了与图2所示的数据处理方法对应的数据处理装置，如图6。
图6为本说明书提供的一种数据处理装置示意图，装置包括：
第二获取模块400，用于获取待处理掩膜；
第二确定模块401，用于根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
数据量确定模块402，用于针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量；
判断模块403，用于判断所述压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量；
第二处理模块404，用于若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块；
第三处理模块405，用于若否，将未经压缩的该元素块作为已处理元素块；
第四处理模块406，用于根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
可选地，所述数据量确定模块402，具体用于确定预设的用于存储第二标记符的第一数据类型，以及用于存储压缩后的元素块的第二数据类型；根据所述第一数据类型的数据占据的存储空间以及所述第二数据类型的数据占据的存储空间，确定对该元素块进行压缩后的数据量。
可选地，所述装置还包括：
第二类型确定模块407，用于在针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量之前，确定所述待处理掩膜的类型为预设的第二类型。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述数据处理方法。
本说明书还提供了图7所示的电子设备的示意结构图。如图7所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述数据处理方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理掩膜；
根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码，并采用第一标记符标记压缩编码后的背景元素块；
针对各元素块中由前景元素构成的前景元素块，根据所述前景元素块中的各元素的值以及所述前景元素块包含的元素的数量，对所述前景元素块进行压缩编码；
根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块，具体包括：
确定预先划分的所述待处理掩膜中的各局部区域；
针对每个局部区域，根据该局部区域中各元素的排列顺序，确定该局部区域中由相同且连续的元素构成的各元素块。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜，具体包括：
根据各局部区域压缩编码后的前景元素块以及标记的压缩编码后的背景元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
至少根据所述待处理掩膜的格式、尺寸、空间信息、压缩编码后的所述待处理掩膜的字节长度以及所述待处理掩膜的元素块压缩编码后的数据类型中的一种，生成所述待处理掩膜对应的元信息；
存储所述元信息。
5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，针对各元素块中由背景元素构成的背景元素块，根据所述背景元素块中包含的元素的数量，对所述背景元素块进行压缩编码之前，所述方法还包括：
确定所述待处理掩膜的类型为预设的第一类型。
6.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理掩膜；
根据所述待处理掩膜中各元素的排列顺序，确定所述待处理掩膜中由相同且连续的元素构成的各元素块；
针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量；
判断所述压缩后的数据量是否小于未经压缩的该元素块的数据量；
若是，对该元素块进行压缩，并采用第二标记符标记压缩后的该元素块，作为已处理元素块；
若否，将未经压缩的该元素块作为已处理元素块；
根据各已处理元素块，获得压缩编码后的所述待处理掩膜。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，确定对该元素块进行压缩后的数据量，具体包括：
确定预设的用于存储第二标记符的第一数据类型，以及用于存储压缩后的元素块的第二数据类型；
根据所述第一数据类型的数据占据的存储空间以及所述第二数据类型的数据占据的存储空间，确定对该元素块进行压缩后的数据量。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，针对每个元素块，确定对该元素块进行压缩后的数据量之前，所述方法还包括：
确定所述待处理掩膜的类型为预设的第二类型。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～8任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～8任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116779114A (zh) * 2023-08-24 2023-09-19 邹城市人民医院 一种抗肿瘤医疗mri图像信息智能管理系统
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