CN116386814A - 基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法 - Google Patents

基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,包括预防干预系统,预防干预系统包括访问层、WEB层、接口层、业务服务层与资库层,访问层包括机器人、移动设备与其他终端;WEB层包括PC端、移动设备与其他平台站点;接口层包括API网关与负载均衡器;业务服务层包括服务通信模块、业务服务模块、基础服务模块与服务管理模块;资库层包括数据库模块、缓存模块与文件储存模块,解决了降低阿尔兹海默病患病率的问题,同时解决了我国还没有智能化的认知症风险综合性评估工具,国内大多数的评估主要是单项评估,依靠人工误差大效率低而且无法实时显示评估结果的情况发生。

Description

基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法
技术领域
本发明涉及阿尔兹海默病预防干预技术领域,具体是基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法。
背景技术
记忆力、注意力、听说能力、执行能力等多重功能的下降是认知障碍老人主要的症状表现,对长者进行认知训练可以预防以及减缓老年认知障碍发展。通过运用智能化设备对长者开展训练和干预,可为认知障碍长者居家或社区养老提供支持,为家属和护理员提供科学指导与训练建议。
因此,我们提出了基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法来解决上述所提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,包括预防干预系统,所述预防干预系统包括访问层、WEB层、接口层、业务服务层与资库层;
所述访问层,包括机器人、移动设备与其他终端;
所述WEB层,包括PC端、移动设备与其他平台站点;
所述接口层,包括API网关与负载均衡器;
所述业务服务层,包括服务通信模块、业务服务模块、基础服务模块与服务管理模块;
所述资库层,包括数据库模块、缓存模块与文件储存模块。
作为本发明进一步的方案:所述机器人包括云端大数据平台、本地控制与应用系统,所述云端大数据平台主要实现了全网应用链接、业务功能输出,所述本地控制与应用系统综合了计算机系统、控制论、信息和传感技术、人工智能技术,实现智慧养老各项功能的服务输出与交互、人机语音互动、触碰反馈、灯光控制、遥控行走智能化功能。
作为本发明进一步的方案:所述机器人还包括以下功能:阿尔兹海默病风险评估的智能化、社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化、老年人数字化健康服务与老年人服务信息管理。
作为本发明进一步的方案:所述阿尔兹海默病风险评估的智能化:采用漫画提示、语音指导、触屏的应答互动的适老化设计,提供认知症风险评估、认知功能测评、认知症症状BPSD评估以及阿尔兹海默病患病概率预测的评估,云端大数据平台根据评估结果实时生成可视化的评估报告书。
作为本发明进一步的方案:所述社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,系统可以自动生成个性化的认知功能康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供以下社区居家康复训练:包括认知功能训练课程与认知刺激疗法和回想法组成的康复训练集。
作为本发明进一步的方案:所述老年人数字化健康服务:提供营养状况状态、口腔功能,睡眠质量、跌倒风险预测智能化自检服务,实现居家养老健康管理的数字化。
作为本发明进一步的方案:所述老年人服务信息管理:机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理综合管理。
作为本发明进一步的方案:所述服务通信模块包括MQ单元、PPC单元与REST单元;所述业务服务模块包括健康管家、风险评估、人机会话,所述健康管家能够对人员的营养状态评测,所述风险评估能够对人员的认知症DASC评估,所述人机会话能够帮助人员进行康复运动;所述基础服务木块包括系统设置、地区设置、日程设置、信息设置,所述系统设置包括存储插件,所述地区设置包括短信服务,所述日程设置包括网络设置,所述信息设置包括其他服务;所述服务管理模块包括配置管理单元、监控报警单元与管理日志单元。
作为本发明再进一步的方案:所述认知功能训练课程包括记忆力训练、计算力训练、注意力训练、空间识别力训练。
基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,包括以下步骤:
步骤一:采用机器人或智能手机及智能适老化设计的智能设备,以居家养老或社区养老的长者为评估对象,读取长者基本信息与风险评估数据;
步骤二:预防干预系统对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
步骤三:人工智能大数据赋能,为长者及护理人员提供阿尔兹海默病风险评估结果可视化的电子化评估报告书、训练课程、训练效果检测,为社区、街道提供长者阿尔兹海默病风险等级、阿尔兹海默病训练效果的可视化报告,为服务机构降低人工成本,弥补专业人员的缺失。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,解决了降低阿尔兹海默病患病率的问题,同时解决了我国还没有智能化的认知症风险综合性评估工具,国内大多数的评估主要是单项评估,依靠人工(纸张和笔记)误差大效率低而且无法实时显示评估结果的情况发生。
该基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,解决了现有的认知症康复服务缺乏适老化设计的智能化设备部分利用互联网和手机APP的认知功能训练,不但画面小字体不清,老人看不清,而且操作复杂不适合老人使用的问题,本发明中的机器人实现大画面、漫画提示、语音声控,便于老人使用。
该基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,实现老年人认知症风险和认知功能以及认知症症状的智能化评估,根据测评结果自动生成社区居家认知症预防干预的康复训练计划书,为认知症老年患者、脑瘫患者等老年人群体提供数字化的社区居家康复训练新模式,采用漫画提示、语音指导、触屏相应的适老化设计提居家康复训练的趣味性,满足社区居家康复训练的巨大需求。
附图说明
图1为本发明中预防干预系统的示意图。
图2为本发明中服务通信模块的结构示意图。
图3为本发明中业务服务模块的结构示意图。
图4为本发明中基础服务模块的结构示意图。
图5为本发明中服务管理模块的结构示意图。
具体实施方式
在一个实施例中,如图1-图5所示,基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,包括预防干预系统,所述预防干预系统包括访问层、WEB层、接口层、业务服务层与资库层;访问层,包括机器人、移动设备与其他终端;WEB层,包括PC端、移动设备与其他平台站点;接口层,包括API网关与负载均衡器;业务服务层,包括服务通信模块、业务服务模块、基础服务模块与服务管理模块;资库层,包括数据库模块、缓存模块与文件储存模块;
机器人包括云端大数据平台、本地控制与应用系统,云端大数据平台主要实现了全网应用链接、业务功能输出,本地控制与应用系统综合了计算机系统、控制论、信息和传感技术、人工智能技术,实现智慧养老各项功能的服务输出与交互、人机语音互动、触碰反馈、灯光控制、遥控行走智能化功能;
机器人还包括以下功能:阿尔兹海默病风险评估的智能化、社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化、老年人数字化健康服务与老年人服务信息管理;
阿尔兹海默病风险评估的智能化:采用漫画提示、语音指导、触屏的应答互动的适老化设计,提供认知症风险评估、认知功能测评、认知症症状BPSD评估以及阿尔兹海默病患病概率预测的评估,云端大数据平台根据评估结果实时生成可视化的评估报告书;
社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,系统可以自动生成个性化的认知功能康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供以下社区居家康复训练:包括认知功能训练课程与认知刺激疗法和回想法组成的康复训练集;
老年人数字化健康服务:提供营养状况状态、口腔功能,睡眠质量、跌倒风险预测智能化自检服务,实现居家养老健康管理的数字化;
老年人服务信息管理:机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理综合管理;
服务通信模块包括MQ单元、PPC单元与REST单元;业务服务模块包括健康管家、风险评估、人机会话,健康管家能够对人员的营养状态评测,风险评估能够对人员的认知症DASC评估,人机会话能够帮助人员进行康复运动;基础服务木块包括系统设置、地区设置、日程设置、信息设置,系统设置包括存储插件,地区设置包括短信服务,日程设置包括网络设置,信息设置包括其他服务;服务管理模块包括配置管理单元、监控报警单元与管理日志单元;认知功能训练课程包括记忆力训练、计算力训练、注意力训练、空间识别力训练;。
基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,包括以下步骤:
步骤一:采用机器人或智能手机及智能适老化设计的智能设备,以居家养老或社区养老的长者为评估对象,读取长者基本信息与风险评估数据;
步骤二:预防干预系统对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
步骤三:人工智能大数据赋能,为长者及护理人员提供阿尔兹海默病风险评估结果可视化的电子化评估报告书、训练课程、训练效果检测,为社区、街道提供长者阿尔兹海默病风险等级、阿尔兹海默病训练效果的可视化报告,为服务机构降低人工成本,弥补专业人员的缺失。
本发明解决了降低阿尔兹海默病患病率的问题,同时解决了我国还没有智能化的认知症风险综合性评估工具,国内大多数的评估主要是单项评估,依靠人工(纸张和笔记)误差大效率低而且无法实时显示评估结果的情况发生。解决了现有的认知症康复服务缺乏适老化设计的智能化设备部分利用互联网和手机APP的认知功能训练,不但画面小字体不清,老人看不清,而且操作复杂不适合老人使用的问题,本发明中的机器人实现大画面、漫画提示、语音声控,便于老人使用。实现老年人认知症风险和认知功能以及认知症症状的智能化评估,根据测评结果自动生成社区居家认知症预防干预的康复训练计划书,为认知症老年患者、脑瘫患者等老年人群体提供数字化的社区居家康复训练新模式,采用漫画提示、语音指导、触屏相应的适老化设计提居家康复训练的趣味性,满足社区居家康复训练的巨大需求。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,包括预防干预系统,所述预防干预系统包括访问层、WEB层、接口层、业务服务层与资库层;
所述访问层,包括机器人、移动设备与其他终端;
所述WEB层,包括PC端、移动设备与其他平台站点;
所述接口层,包括API网关与负载均衡器;
所述业务服务层,包括服务通信模块、业务服务模块、基础服务模块与服务管理模块;
所述资库层,包括数据库模块、缓存模块与文件储存模块。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述机器人包括云端大数据平台、本地控制与应用系统,所述云端大数据平台主要实现了全网应用链接、业务功能输出,所述本地控制与应用系统综合了计算机系统、控制论、信息和传感技术、人工智能技术,实现智慧养老各项功能的服务输出与交互、人机语音互动、触碰反馈、灯光控制、遥控行走智能化功能。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述机器人还包括以下功能:阿尔兹海默病风险评估的智能化、社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化、老年人数字化健康服务与老年人服务信息管理。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述阿尔兹海默病风险评估的智能化:采用漫画提示、语音指导、触屏的应答互动的适老化设计,提供认知症风险评估、认知功能测评、认知症症状BPSD评估以及阿尔兹海默病患病概率预测的评估,云端大数据平台根据评估结果实时生成可视化的评估报告书。
5.根据权利要求3所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述社区居家康复训练的数字化和康复效果的可视化:根据老人基本信息和智能化评估结果,系统可以自动生成个性化的认知功能康复训练计划书,采取语音声控、辅以视频显示和语音指导的简易方式,为老人提供以下社区居家康复训练:包括认知功能训练课程与认知刺激疗法和回想法组成的康复训练集。
6.根据权利要求3所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述老年人数字化健康服务:提供营养状况状态、口腔功能,睡眠质量、跌倒风险预测智能化自检服务,实现居家养老健康管理的数字化。
7.根据权利要求3所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述老年人服务信息管理:机器人可以提供老年人基本信息管理、评估履历管理、服务计划书管理、训练履历管理、训练效果管理、服务权限管理综合管理。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述服务通信模块包括MQ单元、PPC单元与REST单元;所述业务服务模块包括健康管家、风险评估、人机会话,所述健康管家能够对人员的营养状态评测,所述风险评估能够对人员的认知症DASC评估,所述人机会话能够帮助人员进行康复运动;所述基础服务木块包括系统设置、地区设置、日程设置、信息设置,所述系统设置包括存储插件,所述地区设置包括短信服务,所述日程设置包括网络设置,所述信息设置包括其他服务;所述服务管理模块包括配置管理单元、监控报警单元与管理日志单元。
9.根据权利要求5所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,所述认知功能训练课程包括记忆力训练、计算力训练、注意力训练、空间识别力训练。
10.根据权利要求1所述的基于人工智能机器人技术的阿尔兹海默病预防干预方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:采用机器人或智能手机及智能适老化设计的智能设备,以居家养老或社区养老的长者为评估对象,读取长者基本信息与风险评估数据;
步骤二:预防干预系统对智能设备读取的信息进行数据的一元化整合并且根据大数据预测模型进行大数据分析;
步骤三:人工智能大数据赋能,为长者及护理人员提供阿尔兹海默病风险评估结果可视化的电子化评估报告书、训练课程、训练效果检测,为社区、街道提供长者阿尔兹海默病风险等级、阿尔兹海默病训练效果的可视化报告,为服务机构降低人工成本,弥补专业人员的缺失。
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