CN116385160B - 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备 - Google Patents

一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116385160B
CN116385160B CN202211680994.7A CN202211680994A CN116385160B CN 116385160 B CN116385160 B CN 116385160B CN 202211680994 A CN202211680994 A CN 202211680994A CN 116385160 B CN116385160 B CN 116385160B
Authority
CN
China
Prior art keywords
trade
trade data
enterprise
category
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211680994.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116385160A (zh
Inventor
吕锋
徐炜
毛轶文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai E&p International Inc
Original Assignee
Shanghai E&p International Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai E&p International Inc filed Critical Shanghai E&p International Inc
Priority to CN202211680994.7A priority Critical patent/CN116385160B/zh
Publication of CN116385160A publication Critical patent/CN116385160A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116385160B publication Critical patent/CN116385160B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24568—Data stream processing; Continuous queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备，涉及信息技术领域，包括采集模块，用于收集实时的企业贸易数据；存储模块，用于存储离线贸易数据，离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的企业贸易数据；处理模块，用于清洗、整合离线贸易数据，得到处理后贸易数据；分析模块，用于分析实时贸易数据、处理后贸易数据，得到辅助核验分析结果；输出模块，用于输出辅助核验分析结果至用户端。本申请实现数据计算、分析、管理以及数据间的交叉验证、关联，完善端到端可视化平台应用实现对跨境资金流动和物流轨迹跟踪、全流程动态监测和风险预警，充分掌握跨境资金交易活动的全貌。

Description

一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备。
背景技术
贸易是指买卖或交易行为的总称，通常指以货币为媒介的一切交换活动或行为，其活动范围，不仅包括商业所从事的商品交换活动，还包括商品生产者或他人所组织的商品买卖活动，不仅包括国内贸易，还包括国与国之间的国际贸易，贸易数据就是指在贸易过程中产的各种信息。
目前，贸易辅助核验的主流方式是通过人工在多个独立的工具、系统中查询，没有综合利用各系统间的贸易数据进行关联监测分析。
因此，提出一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备。
发明内容
本说明书提供一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备，实现数据计算、分析、管理以及数据间的交叉验证、关联，完善端到端可视化平台应用实现对跨境资金流动和物流轨迹跟踪、全流程动态监测和风险预警，充分掌握跨境资金交易活动的全貌，从而实现赋能新型国际贸易产业服务全链路生态和全流程智慧化、数字化的风险预警体系。
本申请提供的一种贸易辅助核验系统采用如下的技术方案，包括采集模块、存储模块、处理模块、分析模块、输出模块，所述采集模块与所述存储模块、所述分析模块连接，所述存储模块与所述处理模块、所述分析模块连接，所述分析模块与所述输出模块连接；
所述采集模块，用于收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；
所述存储模块，用于存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的所述企业贸易数据；
所述处理模块，用于清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据；
所述分析模块，用于分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果；
所述输出模块，用于输出所述辅助核验分析结果至用户端。
可选的，所述采集模块包括用户端采集单元、官方平台采集单元、第三方采集单元；
所述用户端采集单元，用于实时采集企业通过用户端填写、接入的所述授权贸易数据；
所述官方平台采集单元，用于实时采集相关的监管机构、管理部门公布的所述公开贸易数据；
所述第三方采集单元，用于实时接入国内外第三方权威机构公开的所述关联贸易数据。
可选的，所述处理模块包括清洗单元、整合单元；
所述清洗单元，用于标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；
所述整合单元，用于将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，所述处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网。
可选的，所述分析模块包括离线分析单元、实时分析单元；
所述离线分析单元，用于提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；
所述实时分析单元，用于利用流式实时计算分析模型对所述实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果。
可选的，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；
基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；
基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴。
本申请提供的一种跨境贸易辅助核验方法采用如下的技术方案，包括：
收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；
存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的所述企业贸易数据；
清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据；
分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果；
输出所述辅助核验分析结果至用户端。
可选的，所述收集实时的企业贸易数据，包括；
实时采集企业通过用户端填写、接入的授权贸易数据；
实时采集相关的监管机构、管理部门公布的所述公开贸易数据；
实时接入国内外第三方权威机构公开的所述关联贸易数据。
可选的，所述清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据并存储，包括：
标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；
将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，所述处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网。
可选的，所述分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果，包括：
提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；
利用流式实时计算分析模型对所述实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果。
可选的，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；
基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；
基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴。
本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
本发明，实现数据计算、分析、管理以及数据间的交叉验证、关联，完善端到端可视化平台应用实现对跨境资金流动和物流轨迹跟踪、全流程动态监测和风险预警，充分掌握跨境资金交易活动的全貌，从而实现赋能新型国际贸易产业服务全链路生态和全流程智慧化、数字化的风险预警体系。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明书实施例提供的一种贸易辅助核验系统结构示意图；
图2为本发明书实施例提供的一种贸易辅助核验方法原理示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
以下结合附图1-4更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种贸易辅助核验系统结构示意图，该系统可以包括采集模块10、存储模块20、处理模块30、分析模块40、输出模块50，所述采集模块10与所述存储模块20、所述分析模块40连接，所述存储模块20与所述处理模块30、所述分析模块40连接，所述分析模块40与所述输出模块50连接；
所述采集模块10，用于收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；
可选的，所述采集模块包括用户端采集单元、官方平台采集单元、第三方采集单元；
所述用户端采集单元，用于实时采集企业通过用户端填写、接入的所述授权贸易数据；
所述官方平台采集单元，用于实时采集相关的监管机构、管理部门公布的所述公开贸易数据；
所述第三方采集单元，用于实时接入国内外第三方权威机构公开的所述关联贸易数据。
在本说明书的具体实施例中，企业贸易数据的来源包括但不限于企业通过用户端填写/接入的授权贸易数据、相关的监管机构/管理部门公布的公开贸易数据、国内外第三方权威机构公开的关联贸易数据。通过多方数据的之间的相互映证，提升了数据的可靠性、真实性；从多个渠道、多方位获取企业贸易数据更为全面，提升了企业画像的精准度。
所述存储模块20，用于存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的所述企业贸易数据；
在本说明书的具体实施例中，企业贸易数据是按照根据实际需求选取的设定时间存储的，并不是实时更新的，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。存储模块包括以Hive搭建的存储模块，Hive，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行；Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序；Hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
所述处理模块30，用于清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据；
可选的，所述处理模块包括清洗单元、整合单元；
所述清洗单元，用于标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；
所述整合单元，用于将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，所述处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网。
在本说明书的具体实施例中，对收集到的海量数据进行清洗、处理和分析，并且挖掘和梳理数据的有效关键要素，保证数据准确性；通过整合，增强数据关联，打破信息孤岛，统一数据口径。
所述分析模块40，用于分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果；
可选的，所述分析模块包括离线分析单元、实时分析单元；
所述离线分析单元，用于提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；
所述实时分析单元，用于利用流式实时计算分析模型对所述实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果。
可选的，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；
基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；
基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴。
在本说明书的具体实施例中，判断企业业务行为是否超过经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值包括：判断近一个月进出口交易额所属范畴是否偏离近一年进出口交易额所属范畴20％，当超过时，企业业务行为经营稳定性存在偏移，即该项企业业务行为存在风险；判断所述企业业务行为是否超过所述客户依赖度标准规则中的第二阈值包括：判断近一年TOP1买方交易金额是否超过近一年进出口交易额所属范畴80％，当超过时，企业业务行为客户依赖度存在过度依赖，，即该项企业业务行为存在风险。第一阈值、第二阈值可自定义的，会根据业务变化和效果反馈进行调整。
所述输出模块50，用于输出所述辅助核验分析结果至用户端。
在本说明书的具体实施例中，辅助核验分析结果的输出方式包括不限于文字、表格、图示。
本发明，实现数据计算、分析、管理以及数据间的交叉验证、关联，完善端到端可视化平台应用实现对跨境资金流动和物流轨迹跟踪、全流程动态监测和风险预警，充分掌握跨境资金交易活动的全貌，从而实现赋能新型国际贸易产业服务全链路生态和全流程智慧化、数字化的风险预警体系。
图2为本说明书实施例提供的一种贸易辅助核验方法原理示意图，该方法可以包括：
S110：收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；
可选的，所述收集实时的企业贸易数据，包括；
实时采集企业通过用户端填写、接入的授权贸易数据；
实时采集相关的监管机构、管理部门公布的所述公开贸易数据；
实时接入国内外第三方权威机构公开的所述关联贸易数据。
S120：存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的所述企业贸易数据；
S130：清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据；
可选的，所述清洗、整合所述离线贸易数据，得到处理后贸易数据并存储，包括：
标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；
将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，所述处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网。
S140：分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果；
可选的，所述分析所述处理后贸易数据、实时贸易数据，得到辅助核验分析结果，包括：
提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；
利用流式实时计算分析模型对所述实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果。
可选的，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；
基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；
基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴。
S150：输出所述辅助核验分析结果至用户端。
本发明实施例的方法的功能已经在上述的系统实施例中进行了描述，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图2所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得观众能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图2所示的方法。
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图2所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在观众计算设备上执行、部分地在观众设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在观众计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到观众计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (4)

1.一种贸易辅助核验系统，其特征在于，包括：采集模块、存储模块、处理模块、分析模块、输出模块，所述采集模块与所述存储模块、所述分析模块连接，所述存储模块与所述处理模块、所述分析模块连接，所述分析模块与所述输出模块连接；
所述采集模块，用于收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；所述采集模块包括用户端采集单元、官方平台采集单元、第三方采集单元；所述用户端采集单元，用于实时采集企业通过用户端填写、接入的所述授权贸易数据；所述官方平台采集单元，用于实时采集相关的监管机构、管理部门公布的所述公开贸易数据；所述第三方采集单元，用于实时接入国内外第三方权威机构公开的所述关联贸易数据；
所述存储模块，用于存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的所述企业贸易数据；
所述处理模块包括清洗单元、整合单元；所述清洗单元，用于标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；所述整合单元，用于将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网；
所述分析模块包括离线分析单元、实时分析单元；所述离线分析单元，用于提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；所述实时分析单元，用于利用流式实时计算分析模型对实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果；
其中，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴；
所述输出模块，用于输出所述辅助核验分析结果至用户端。
2.一种跨境贸易辅助核验方法，其特征在于，包括：
收集实时的企业贸易数据，所述企业贸易数据包括公开贸易数据、授权贸易数据、关联贸易数据，所述公开贸易数据、所述授权贸易数据、所述关联贸易数据均包括企业唯一编码；
存储离线贸易数据，所述离线贸易数据包括按照设定时间更新存储的企业贸易数据；
标准化处理所述离线贸易数据、删除所述离线贸易数据中的重复数据、纠正所述离线贸易数据中的错误数据；将清洗后的所述离线贸易数据整合成以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网，处理后贸易数据包括若干个以所述企业唯一编码为中心的企业贸易数据关系网；
提取所述处理后贸易数据中的企业画像特征、企业业务行为；基于所述企业画像特征为所述处理后贸易数据打标签；将所述企业业务行为与所述标签相应的业务标准规则结合，分析所述企业业务行为是否存在风险，得到基础核验分析结果；实时分析单元，用于利用流式实时计算分析模型对实时贸易数据、所述基础核验分析结果分析，得到辅助核验分析结果；
其中，所述标签包括所属行业类别、进出口类别、交易国别、交易类目、近一个月进出口交易额所属范畴、近三个月进出口交易额所属范畴、近半年进出口交易额所属范畴、近一年进出口交易额所属范畴；基于经营稳定性偏移比例规则标签匹配到经营稳定性偏移比例标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所述经营稳定性偏移比例标准规则中的第一阈值；所述经营稳定性偏移比例规则标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一个月进出口交易额所属范畴；基于客户依赖度标签匹配到客户依赖度标准规则，判断所述企业业务行为是否超过所客户依赖度标准规则中的第二阈值；所述客户依赖度标签包括所属行业类别、所述进出口类别、所述交易国别、所述交易类目、所述近一年进出口交易额所属范畴；
输出所述辅助核验分析结果至用户端。
3.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求2所述的方法。
4.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求2所述的方法。
CN202211680994.7A 2022-12-27 2022-12-27 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备 Active CN116385160B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211680994.7A CN116385160B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211680994.7A CN116385160B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116385160A CN116385160A (zh) 2023-07-04
CN116385160B true CN116385160B (zh) 2024-06-07

Family

ID=86971886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211680994.7A Active CN116385160B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116385160B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229806A (zh) * 2017-12-27 2018-06-29 中国银行股份有限公司 一种分析企业风险的方法以及系统
CN109063078A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 武汉胖猫智能科技有限公司 钢贸金融业务的数据分析方法及系统
CN109684352A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 江苏满运软件科技有限公司 数据分析系统、方法、存储介质及电子设备
CN111951105A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 上海银行股份有限公司 基于多维大数据分析的智能信贷风控系统
CN113283795A (zh) * 2021-06-11 2021-08-20 同盾科技有限公司 基于二分类模型的数据处理方法及装置、介质、设备
WO2022001526A1 (zh) * 2020-06-30 2022-01-06 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备
CN113902449A (zh) * 2021-11-10 2022-01-07 欧冶云商股份有限公司 企业在线交易系统风险的预警方法、装置和电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210209682A1 (en) * 2020-01-07 2021-07-08 International Business Machines Corporation Artificial Intelligence (AI) Enabled Blockchain Based Trading Partner Onboarding Optimization

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229806A (zh) * 2017-12-27 2018-06-29 中国银行股份有限公司 一种分析企业风险的方法以及系统
CN109063078A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 武汉胖猫智能科技有限公司 钢贸金融业务的数据分析方法及系统
CN109684352A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 江苏满运软件科技有限公司 数据分析系统、方法、存储介质及电子设备
WO2022001526A1 (zh) * 2020-06-30 2022-01-06 平安科技（深圳）有限公司 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备
CN111951105A (zh) * 2020-08-24 2020-11-17 上海银行股份有限公司 基于多维大数据分析的智能信贷风控系统
CN113283795A (zh) * 2021-06-11 2021-08-20 同盾科技有限公司 基于二分类模型的数据处理方法及装置、介质、设备
CN113902449A (zh) * 2021-11-10 2022-01-07 欧冶云商股份有限公司 企业在线交易系统风险的预警方法、装置和电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于大数据平台的企业画像研究综述;田娟;计算机科学;第45卷(第11A期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116385160A (zh) 2023-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110795509B (zh) 一种数据仓库的指标血缘关系图的构建方法、装置和电子设备
CN111401777B (zh) 企业风险的评估方法、装置、终端设备及存储介质
US5446885A (en) Event driven management information system with rule-based applications structure stored in a relational database
US10402906B2 (en) Quantification for investment vehicle management employing an advanced decision platform
CN110852878B (zh) 一种可信度确定方法、装置、设备和存储介质
Coad et al. Firm growth and productivity growth: evidence from a panel VAR
US8626543B2 (en) Tracing software execution of a business process
CN102929759A (zh) 业务活动监视运行时程序
CN110807016B (zh) 一种应用于金融业务的数据仓库构建方法、装置和电子设备
CN111612040B (zh) 基于孤立森林算法的财务数据异常检测方法及相关装置
CN110795478A (zh) 一种应用于金融业务的数据仓库更新方法、装置和电子设备
CN111062799A (zh) 家庭客户的管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115168460A (zh) 数据处理方法、数据交易系统、设备及存储介质
CN102496126A (zh) 一种托管资产交易数据监控设备
CN111859969A (zh) 数据分析方法及装置、电子设备、存储介质
CN109559239A (zh) 投诉处理建议生成方法、装置、电子设备、存储介质
Alghushairy et al. Data storage
CN116383193A (zh) 一种数据管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111861004B (zh) 日收入产量的自动佣金预测方法、系统、设备及存储介质
CN113190795A (zh) 统计实际管理人口数据的方法、装置、介质及设备
CN116385160B (zh) 一种贸易辅助核验系统、方法及电子设备
Grambau et al. Reference Architecture framework for enhanced social media data analytics for Predictive Maintenance models
CN114723548A (zh) 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品
CN113032515A (zh) 基于多数据源生成图表的方法、系统、设备及存储介质
Ramrathan et al. Impact of Analytics in Financial Decision Making: Evidence from a Case Study Approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant