CN116384355A - 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116384355A CN116384355A CN202310431660.4A CN202310431660A CN116384355A CN 116384355 A CN116384355 A CN 116384355A CN 202310431660 A CN202310431660 A CN 202310431660A CN 116384355 A CN116384355 A CN 116384355A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- report
- user
- artificial intelligence
- acquiring
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区;基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段;根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表;当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中;从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。本发明通过基于不同地区配置不同申请表,提高了申报表的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着电子信息系统的发展,各个地区费用申报表不统一,比如电费申报表、五险一金申报表、绩效申报表、保费、医疗报销申报表等,涉及多个系统的数据传输,然而,在数据同步过程中数据来源表多、处理效率低,同时在生成申报表时,数据处理逻辑业务不可见,一旦处理异常,需要人工核查报表,导致申报表生成效率低下。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质,通过基于不同地区配置不同申请表,提高了申报表的生成效率。
本发明的第一方面提供一种基于人工智能的报表生成方法,所述方法包括:
响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区;
基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段;
根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表;
当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中;
从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
可选地,在所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段之前,所述方法还包括:
获取用户历史需求及每个地区的基础字段组合计算规则;
按照所述每个地区的基础字段组合计算规则配置出每个地区的标准字段;
基于每个地区的标准字段创建字段库。
可选地,所述根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表包括:
获取所述用户目标地区的配置条件;
基于所述配置条件对所述多个目标字段进行拼接,生成申报表配置语句;
将所述申报表配置语句映射至所述用户目标地区对应的申报表模板中,生成申报表。
可选地,所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表包括:
依次从所述预设的任务队列的队头的获取申报表及所述申报表对应的地区;
获取所述地区对应申报表的配置查询条件;
基于所述配置查询条件生成查询项,点击所述查询项查询目标数据;
基于所述目标数据生成所述申报表的申报表数据;
将相同地区的申报表数据进行统计,生成对应地区的缴费报表。
可选地,在所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表之后,所述方法还包括:
获取每个地区的区块标识码;
将所述每个地区的缴费报表发送至对应地区的区块标识码对应的区块中;
当侦测到用户对所述缴费报表的下载指令时,获取所述用户的权限标识码;
基于所述用户的权限标识码判断所述用户是否有权限下载所述缴费报表;
当所述用户有权限下载所述缴费报表时,发送授权指令至所述用户,所述用户基于所述授权指令下载对应缴费报表;或者
当所述用户没有权限下载所述缴费报表时,发送下载失败的消息至所述用户。
可选地,在所述将所述申报表发送至预设的任务队列中之后,所述方法还包括:
锁定所述申报表的回写操作指令。
可选地,所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段包括:
按照预设的转换规则将所述用户需求转换为标准字段;
基于所述标准字段遍历创建的字段库,获取多个目标字段。
本发明的第二方面提供一种基于人工智能的报表生成装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区;
第二获取模块,用于基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段;
配置模块,用于根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表;
发送模块,用于当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中;
生成模块,用于从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的基于人工智能的报表生成方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于人工智能的报表生成方法。
综上所述,本发明所述的基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质,能够推动智慧城市的建设,应用于智慧建筑、智慧安防、智慧社区、智慧生活、物联网等领域,基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段,根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表,通过将不同地区的申报表配置语句映射到对应地区的申报表模板中,更加具有针对性,提高了申报表的生成效率。当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中,从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表,通过将所述申报表发送至预设的任务队列之后,触发后台对任务队列中的申报表进行异步处理,同时锁定回写操作指令,可以防止重复操作申报表,提高了申报表的处理效率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于人工智能的报表生成方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的基于人工智能的报表生成装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的基于人工智能的报表生成方法的流程图。
在本实施例中,所述基于人工智能的报表生成方法可以应用于电子设备中,对于需要进行基于人工智能的报表生成的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的基于人工智能的报表生成的功能,或者以软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit,SDK)的形式运行在电子设备中。
本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习、深度学习等几大方向。
如图1所示,所述基于人工智能的报表生成方法具体包括以下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略。
101,响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区。
本实施例中,用户在进行报表生成时,通过客户端发起报表生成请求至电子设备,具体地,所述电子设备可以是智能手机、IPAD或者其他具有报表生成功能的设备,例如,电子设备具有报表生成功能,在报表生成过程中,如所述客户端可以向具有报表生成子系统的电子设备发送报表生成请求,所述报表生成子系统用于接收所述客户端发送的报表生成请求。
本实施例中,在电子设备接收到报表生成请求时,解析所述报表生成请求报文,从所述报文中获取用户需求及用户目标地区,具体地,所述用户需求包括用户申报的申报表名称、申报时间等,所述用户目标地区是指用户申请的申报表所在的地区。
102,基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段。
本实施例中,多个目标字段是指用于生成申报表的目标字段。
在一个可选的实施中,所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段包括:
按照预设的转换规则将所述用户需求转换为标准字段;
基于所述标准字段遍历创建的字段库,获取多个目标字段。
本实施例中,可以预先设置转换规则,将所述用户需求转换为标准字段,其中,所述标准字段是指可以在创建的字段库中识别到的字段,基于所述标准字段遍历所述创建的字段库,匹配出每个标准字段对应的目标字段,例如,字段库中的申报时间字段为:XXXX年/M月/D日,用户需求的申报时间字段为XXXX年-M月-D日,将用户需求的申报时间字段“XXXX年-M月-D日”转换为可以在字段库中识别到的申报时间字段的标准字段“XXXX年/M月/D日”。
在一个可选的实施例中,在所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段之前,所述方法还包括:
获取用户历史需求及每个地区的基础字段组合计算规则;
按照所述每个地区的基础字段组合计算规则配置出每个地区的标准字段;
基于每个地区的标准字段创建字段库。本实施例中,所述每个地区的字段库中包含有对应地区的标准字段,其中,每个地区的标准字段中包含有对应地区生成申报表的基础字段及对应地区的基础字段组合计算规则,例如,字段库中可以包括:生成员工绩效表的基础字段(例如,姓名、身份证号、职位等)、生成缴电费申报表的基础字段(例如,第一档电价、第二档电价等)及生成缴电费申报表的基础字段组合计算规则:(第一档电价×对应第一档用电量)+(第二档电价×对应第二档用电量)。
本实施例中,由于每个地区的申报表配置不同,对应的基础字段组合计算规则也不同,通过对应地区的基础字段组合计算规则配置对应地区的标准字段,提高了创建的字段库的完整性和准确性。
103,根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表。
本实施例中,在根据用户需求得到多个目标字段之后,需要根据用户目标地区配置对应的申报表。
在一个可选的实施例中,所述根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表包括:
获取所述用户目标地区的配置条件;
基于所述配置条件对所述多个目标字段进行拼接,生成申报表配置语句;
将所述申报表配置语句映射至所述用户目标地区对应的申报表模板中,生成申报表。
本实施例中,在进行申报表配置时,获取对应目标地区的配置条件,其中,所述配置条件包括:目标字段配置顺序、过滤条件等。
本实施例中,按照配置条件对多个目标字段进行动态拼接后生成数据处理SQL,即申报表配置语句。
示例性地,若用户目标地区为M市,对应的配置条件为:字段名称、字段别名、初始值、是否展示、是否查阅选项、查阅类型、操作等,其中,操作包含有查找、修改、删除和新增等操作,基于所述配置条件对多个目标字段进行拼接,生成申报表配置语句:证件号码-字段别名-需要展示-需要查阅选项-查阅类型为文本-操作为删除。
本实施例中,在得到申报表配置语句之后,将所述申报表配置语句一一映射到所述用户目标地区对应的申报表模板中,可以快速生成申报表。
本实施例中,通过将不同地区的申报表配置语句映射到对应地区的申报表模板中,更加具有针对性,提高了申报表的生成效率。
104,当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中。
本实施例中,为了防止重复操作,在侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中,并同时锁定回写操作指令。
进一步地,在所述将所述申报表发送至预设的任务队列中之后,所述方法还包括:
锁定所述申报表的回写操作指令。
本实施例中,在将所述申报表发送至预设的任务队列之后,触发后台对任务队列中的申报表进行处理,同时锁定回写操作指令,可以防止重复操作申报表,提高了申报表的处理效率。
105,从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
本实施例中,所述缴费报表中包含有用户申报的不同申报表的缴费明细,通过从所述预设的任务队列的队头开始从每个申报表中提取数据,生成缴费报表。
在一个可选的实施例中,所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表包括:
依次从所述预设的任务队列的队头的获取申报表及所述申报表对应的地区;
获取所述地区对应申报表的配置查询条件;
基于所述配置查询条件生成查询项,点击所述查询项查询目标数据;
基于所述目标数据生成所述申报表的申报表数据;
将相同地区的申报表数据进行统计,生成对应地区的缴费报表。
本实施例中,每个地区的申报表不同,对应的配置查询条件也不同,通过根据对应地区申报表的配置查询条件生成查询项,点击查询项查询从申报表中提取目标数据,将所述目标数据导出,生成所述申报表的申报表数据。
本实施例中,由于不同地区的缴费报表的格式不同,通过将相同地区的申报表数据进行统计,生成对应地区的缴费报表,提高了缴费报表的使用效率。
进一步地,在所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表之后,所述方法还包括:
获取每个地区的区块标识码;
将所述每个地区的缴费报表发送至对应地区的区块标识码对应的区块中;
当侦测到用户对所述缴费报表的下载指令时,获取所述用户的权限标识码;
基于所述用户的权限标识码判断所述用户是否有权限下载所述缴费报表;
当所述用户有权限下载所述缴费报表时,发送授权指令至所述用户,所述用户基于所述授权指令下载对应缴费报表;或者
当所述用户没有权限下载所述缴费报表时,发送下载失败的消息至所述用户。
本实施例中,所述区块标识码用以唯一识别区块链中区块的身份信息,其中,所述身份信息是指识别所述区块中对应地区下载数据接口,所述下载数据接口设置在区块链的区块中,通过对应地区的下载数据接口进行缴费报表的传输。
本实施例中,在得到缴费报表之后,将对应地区的缴费报表发送至对应区块中进行权限侦测,若用户有权限下载所述缴费报表时,通过对应地区的下载数据接口发送授权指令至所述用户进行缴费报表的下载,可以防止缴费报表中敏感信息的泄露,提高了缴费报表的安全性。
综上所述,本实施例所述的基于人工智能的报表生成方法,基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段,根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表,通过将不同地区的申报表配置语句映射到对应地区的申报表模板中,更加具有针对性,提高了申报表的生成效率。当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中,从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表,通过将所述申报表发送至预设的任务队列之后,触发后台对任务队列中的申报表进行异步处理,同时锁定回写操作指令,可以防止重复操作申报表,提高了申报表的处理效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的基于人工智能的报表生成装置的结构图。
在一些实施例中,所述基于人工智能的报表生成装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基于人工智能的报表生成装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中,并由所述至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)基于人工智能的报表生成的功能。
本实施例中,所述基于人工智能的报表生成装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:第一获取模块201、第二获取模块202、配置模块203、发送模块204及生成模块205。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
第一获取模块201,用于响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区。
第二获取模块202,用于基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段。
配置模块203,用于根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表。
发送模块204,用于当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中。
生成模块205,用于从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
在一个可选的实施例中,所述第二获取模块202用于:按照预设的转换规则将所述用户需求转换为标准字段;基于所述标准字段遍历创建的字段库,获取多个目标字段。
在一个可选的实施例中,在所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段之前,获取用户历史需求及每个地区的基础字段组合计算规则;按照所述每个地区的基础字段组合计算规则配置出每个地区的标准字段;基于每个地区的标准字段创建字段库。
本实施例中,由于每个地区的申报表配置不同,对应的基础字段组合计算规则也不同,通过对应地区的基础字段组合计算规则配置对应地区的标准字段,提高了创建的字段库的完整性和准确性。
在一个可选的实施例中,所述配置模块203用于:获取所述用户目标地区的配置条件;基于所述配置条件对所述多个目标字段进行拼接,生成申报表配置语句;将所述申报表配置语句映射至所述用户目标地区对应的申报表模板中,生成申报表。
进一步地,在所述将所述申报表发送至预设的任务队列中之后,锁定所述申报表的回写操作指令。
在一个可选的实施例中,所述生成模块205用于:依次从所述预设的任务队列的队头的获取申报表及所述申报表对应的地区;获取所述地区对应申报表的配置查询条件;基于所述配置查询条件生成查询项,点击所述查询项查询目标数据;基于所述目标数据生成所述申报表的申报表数据;将相同地区的申报表数据进行统计,生成对应地区的缴费报表。
进一步地,在所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表之后,获取每个地区的区块标识码;将所述每个地区的缴费报表发送至对应地区的区块标识码对应的区块中;当侦测到用户对所述缴费报表的下载指令时,获取所述用户的权限标识码;基于所述用户的权限标识码判断所述用户是否有权限下载所述缴费报表;当所述用户有权限下载所述缴费报表时,发送授权指令至所述用户,所述用户基于所述授权指令下载对应缴费报表;或者,当所述用户没有权限下载所述缴费报表时,发送下载失败的消息至所述用户。
本实施例中,在得到缴费报表之后,将对应地区的缴费报表发送至对应区块中进行权限侦测,若用户有权限下载所述缴费报表时,通过对应地区的下载数据接口发送授权指令至所述用户进行缴费报表的下载,可以防止缴费报表中敏感信息的泄露,提高了缴费报表的安全性。
综上所述,本实施例所述的基于人工智能的报表生成装置,基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段,根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表,通过将不同地区的申报表配置语句映射到对应地区的申报表模板中,更加具有针对性,提高了申报表的生成效率。当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中,从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表,通过将所述申报表发送至预设的任务队列之后,触发后台对任务队列中的申报表进行异步处理,同时锁定回写操作指令,可以防止重复操作申报表,提高了申报表的处理效率。
实施例三
参阅图3所示,为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中,所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述电子设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31用于存储程序代码和各种数据,例如安装在所述电子设备3中的基于人工智能的报表生成装置20,并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中,结合图2,所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的基于人工智能的报表生成装置20)、程序代码等,例如,上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个模块的功能以达到基于人工智能的报表生成的目的。
示例性的,所述程序代码可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器32执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述程序代码在所述电子设备3中的执行过程。例如,所述程序代码可以被分割成第一获取模块201、第二获取模块202、配置模块203、发送模块204及生成模块205。
在本发明的一个实施例中,所述存储器31存储多个计算机可读指令,所述多个计算机可读指令被所述至少一个处理器32所执行以实现基于人工智能的报表生成的功能。
具体地,所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区;
基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段;
根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表;
当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中;
从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,在所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段之前,所述方法还包括:
获取用户历史需求及每个地区的基础字段组合计算规则;
按照所述每个地区的基础字段组合计算规则配置出每个地区的标准字段;
基于每个地区的标准字段创建字段库。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,所述根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表,包括:
获取所述用户目标地区的配置条件;
基于所述配置条件对所述多个目标字段进行拼接,生成申报表配置语句;
将所述申报表配置语句映射至所述用户目标地区对应的申报表模板中,生成申报表。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表,包括:
依次从所述预设的任务队列的队头获取申报表及所述申报表对应的地区;
获取所述地区对应申报表的配置查询条件;
基于所述配置查询条件生成查询项,点击所述查询项查询目标数据;
基于所述目标数据生成所述申报表的申报表数据;
将相同地区的申报表数据进行统计,生成对应地区的缴费报表。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,在所述从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表之后,所述方法还包括:
获取每个地区的区块标识码;
将所述每个地区的缴费报表发送至对应地区的区块标识码对应的区块中;
当侦测到用户对所述缴费报表的下载指令时,获取所述用户的权限标识码;
基于所述用户的权限标识码判断所述用户是否有权限下载所述缴费报表;
当所述用户有权限下载所述缴费报表时,发送授权指令至所述用户,所述用户基于所述授权指令下载对应缴费报表;或者
当所述用户没有权限下载所述缴费报表时,发送下载失败的消息至所述用户。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,在所述将所述申报表发送至预设的任务队列中之后,所述方法还包括:
锁定所述申报表的回写操作指令。
7.如权利要求1所述的基于人工智能的报表生成方法,其特征在于,所述基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段包括:
按照预设的转换规则将所述用户需求转换为标准字段;
基于所述标准字段遍历创建的字段库,获取多个目标字段。
8.一种基于人工智能的报表生成装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应于接收的报表生成请求,获取用户需求及用户目标地区;
第二获取模块,用于基于所述用户需求从创建的字段库中获取多个目标字段;
配置模块,用于根据所述多个目标字段和所述用户目标地区,配置申报表;
发送模块,用于当侦测到所述申报表配置完成时,将所述申报表发送至预设的任务队列中;
生成模块,用于从所述预设的任务队列的队头开始执行任务,生成缴费报表。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人工智能的报表生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人工智能的报表生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310431660.4A CN116384355A (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310431660.4A CN116384355A (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116384355A true CN116384355A (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=86980637
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310431660.4A Pending CN116384355A (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116384355A (zh) |
-
2023
- 2023-04-11 CN CN202310431660.4A patent/CN116384355A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112698971A (zh) | 基于规则引擎的参数转换方法、装置、设备及介质 | |
CN113704665B (zh) | 动态服务发布方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113806434A (zh) | 大数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN112948275A (zh) | 测试数据生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112948723A (zh) | 接口调用方法、装置及相关设备 | |
CN116341523A (zh) | 文本纠错方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114691050A (zh) | 基于kubernetes的云原生存储方法、装置、设备及介质 | |
CN112541640A (zh) | 资源的权限管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN116701233A (zh) | 基于高并发报单模拟的交易系统测试方法、设备及介质 | |
CN114239538A (zh) | 断言处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116384355A (zh) | 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115237706A (zh) | 埋点数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114331661A (zh) | 数据核验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114693131A (zh) | 配件机器人的故障处理方法及装置 | |
CN110348984B (zh) | 不同交易渠道下的信用卡数据自动化输入方法及相关设备 | |
CN114020414A (zh) | Android系统与底层Linux共生方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113918305A (zh) | 节点调度方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112905470A (zh) | 接口调用方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN111651167A (zh) | 调度任务依赖关系识别方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN115037481B (zh) | 基于人工智能的电子签名方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116414366B (zh) | 中间件接口生成方法、装置、设备及介质 | |
CN114637564B (zh) | 数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114969261B (zh) | 基于人工智能的数据查询方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115021980B (zh) | 快速登录方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114374727B (zh) | 基于人工智能的数据调用方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |