CN116383328A - 一种测绘地理多元数据融合处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种测绘地理多元数据融合处理方法，包括设计GIS+数据模式平台；完成数据库快速出图和影像快速处理；内容提取；通过ART网络模型对两种逻辑符号进行映射形式的并行分布处理；获得逻辑符号组合数据；融合数据按照不同领域处理加载至不同对应的数据资源仓库和利用符号逻辑模型中的推理机制对数据不断扩充优化。本发明的有益之处在于：采取数据格式转换、内容提取、尺度匹配、区域拼接等融合处理，向基于测绘地理信息应用的用户和信息系统提供环境数据支撑，满足用户不同场景应用需求；将不同来源的数据按照统一的标准、一定的融合规则和模型进行融合，为数据融合分析服务提供支撑，实现数据的有效利用，提高数据的利用价值。
Description
技术领域
本发明涉及测绘地理数据处理技术领域，具体是一种测绘地理多元数据融合处理方法。
背景技术
随着大数据、云计算等新技术的不断发展，各个领域的数据信息极度膨胀，信息数量呈爆炸型趋势增长，而且它们广泛分布于复杂的网络环境中，并且数据的格式可能存在很多的不同。因此，如何将海量、多元、分散、异构的数据融合成便于分析利用的数据资源，解决这些数据之间的交互问题就变得至关重要，而现有技术中的CN111858649A一种基于本体映射的异构数据融合方法，数据映射对于复杂的测绘地理数据的处理并不匹配，无法适用于多领域的测绘地理信息管理，很容易造成数据误差。
测绘地理信息作为环境保障能力的重要引擎，覆盖范围广，数据精度要求高，由于测绘地理数据资源分散，数据资源建设管理应用缺乏有效关联，数据结构差异大，多元数据融合处理机制亟待形成，为解决测绘地理、工程地质等领域数据资源融合问题。因此，针对上述问题提出一种测绘地理多元数据融合处理方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种测绘地理多元数据融合处理方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种测绘地理多元数据融合处理方法，具体步骤包括：
步骤一、利用数据资料目录、专题数据和框架数据设计GIS+数据模式平台；
步骤二、GIS+数据模式平台通过任务需求单的请求分别完成数据库快速出图和影像快速处理；
步骤三、经GIS+数据模式平台请求输出的数据进行内容提取，得到出图数据和图像数据；
步骤四、将出图数据和图像数据分别用两种逻辑符号进行标记，通过ART网络模型对两种逻辑符号进行映射形式的并行分布处理；
步骤五、以尺寸匹配和区域拼接的方式并行分布处理获得逻辑符号组合数据；
步骤六、逻辑符号组合数据群采用ETL技术将整理整合的融合数据按照不同领域处理加载至不同对应的数据资源仓库；
步骤七、数据资源仓库经网络终端接入符号逻辑模型，利用符号逻辑模型中的推理机制对数据不断扩充和优化；
步骤八、将融合处理数据集成在一起，构建多元领域地理测绘数据库；
步骤九、多元领域地理测绘数据库接入集成服务平台，供用户查阅参考。
优选的，所述专题数据和框架数据数据来源于测绘基础地理信息数据，同时融合无人机航飞影像、卫星影像等应用成果，通过云平台提供高分辨率、动态的影像服务。
优选的，所述GIS+数据模式平台整合大比例尺矢量数据、高分辨率影像数据、地名地址、倾斜摄影测量数据、规划数据及其他专题数据，建设时空基础与专题数据库。
优选的，所述GIS+数据模式平台将传统的数据组合变为数据融合、静态数据变为动态数据、现实数据变为时态数据，同时将数据发布变为能力服务。
优选的，所述出图数据的逻辑符号为A，不同出图数据的逻辑符号为A1、A2…An，每一个逻辑符号都有一个矢量数据和一个地名地址。
优选的，所述图像数据的逻辑符号为B，不同图像数据的逻辑符号为B1、B2…Bn，每一个逻辑符号都有一个高分辨率影像数据、一个地名地址和一个倾斜摄影测量数据。
优选的，所述地名地址相同的出图数据的逻辑符号An和图像数据的逻辑符号Bn通过ART网络模型并行分布处理映射在一起，获得逻辑符号组合数据AnBn，逻辑符号组合数据AnBn依次进行ETL技术中的清洗、转换和集成，直至处理加载至不同对应的数据资源仓库。
优选的，所述数据资源仓库的服务支撑体系由数据管控、资源管理、协作支撑组成，数据管控，用于对生产所需的原始资料数据、生产过程数据以及成果数据进行存储、管理与备份；协作支撑，负责用于配合GIS+数据模式平台根据具体任务对应的业务工具需求，提供业务处理所需运行环境和存储计算资源。
优选的，所述符号逻辑模型的推理机制符号包含An、Bn和AnBn，确定所要补充优化的某一种数据，起到全面更新数据的作用。
优选的，所述多元领域地理测绘数据库采用混合多态数据存储方式对遥感影像、矢量地图等多元异构数据进行统一存储管理，为各种应用提供数据存储支撑。
本发明的有益效果是：采取数据格式转换、内容提取、尺度匹配、区域拼接等融合处理，向基于测绘地理信息应用的用户和信息系统提供环境数据支撑，满足用户不同场景应用需求；将不同来源的数据按照统一的标准、一定的融合规则和模型进行融合，为数据融合分析服务提供支撑，最终实现数据的有效利用，提高数据的利用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明的测绘地理多元数据融合处理方法流程图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1所示，一种测绘地理多元数据融合处理方法，具体步骤包括：
步骤一、利用数据资料目录、专题数据和框架数据设计GIS+数据模式平台；
步骤二、GIS+数据模式平台通过任务需求单的请求分别完成数据库快速出图和影像快速处理；
步骤三、经GIS+数据模式平台请求输出的数据进行内容提取，得到出图数据和图像数据；
步骤四、将出图数据和图像数据分别用两种逻辑符号进行标记，通过ART网络模型对两种逻辑符号进行映射形式的并行分布处理；
步骤五、以尺寸匹配和区域拼接的方式并行分布处理获得逻辑符号组合数据；
步骤六、逻辑符号组合数据群采用ETL技术将整理整合的融合数据按照不同领域处理加载至不同对应的数据资源仓库；
步骤七、数据资源仓库经网络终端接入符号逻辑模型，利用符号逻辑模型中的推理机制对数据不断扩充和优化；
步骤八、将融合处理数据集成在一起，构建多元领域地理测绘数据库；
步骤九、多元领域地理测绘数据库接入集成服务平台，供用户查阅参考。
进一步地，所述专题数据和框架数据数据来源于测绘基础地理信息数据，同时融合无人机航飞影像、卫星影像等应用成果，通过云平台提供高分辨率、动态的影像服务。
进一步地，所述GIS+数据模式平台整合大比例尺矢量数据、高分辨率影像数据、地名地址、倾斜摄影测量数据、规划数据及其他专题数据，建设时空基础与专题数据库。
进一步地，所述GIS+数据模式平台将传统的数据组合变为数据融合、静态数据变为动态数据、现实数据变为时态数据，同时将数据发布变为能力服务。
进一步地，所述出图数据的逻辑符号为A，不同出图数据的逻辑符号为A1、A2…An，每一个逻辑符号都有一个矢量数据和一个地名地址。
进一步地，所述图像数据的逻辑符号为B，不同图像数据的逻辑符号为B1、B2…Bn，每一个逻辑符号都有一个高分辨率影像数据、一个地名地址和一个倾斜摄影测量数据。
进一步地，所述地名地址相同的出图数据的逻辑符号An和图像数据的逻辑符号Bn通过ART网络模型并行分布处理映射在一起，获得逻辑符号组合数据AnBn，逻辑符号组合数据AnBn依次进行ETL技术中的清洗、转换和集成，直至处理加载至不同对应的数据资源仓库。
进一步地，所述数据资源仓库的服务支撑体系由数据管控、资源管理、协作支撑组成，数据管控，用于对生产所需的原始资料数据、生产过程数据以及成果数据进行存储、管理与备份；协作支撑，负责用于配合GIS+数据模式平台根据具体任务对应的业务工具需求，提供业务处理所需运行环境和存储计算资源。
进一步地，所述符号逻辑模型的推理机制符号包含An、Bn和AnBn，确定所要补充优化的某一种数据，起到全面更新数据的作用。
进一步地，所述多元领域地理测绘数据库采用混合多态数据存储方式对遥感影像、矢量地图等多元异构数据进行统一存储管理，为各种应用提供数据存储支撑。
该种测绘地理多元数据融合处理方法的有益之处在于：采取数据格式转换、内容提取、尺度匹配、区域拼接等融合处理，向基于测绘地理信息应用的用户和信息系统提供环境数据支撑，满足用户不同场景应用需求；将不同来源的数据按照统一的标准、一定的融合规则和模型进行融合，为数据融合分析服务提供支撑，最终实现数据的有效利用，提高数据的利用价值。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的得同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：具体步骤包括：
步骤一、利用数据资料目录、专题数据和框架数据设计GIS+数据模式平台；
步骤二、GIS+数据模式平台通过任务需求单的请求分别完成数据库快速出图和影像快速处理；
步骤三、经GIS+数据模式平台请求输出的数据进行内容提取，得到出图数据和图像数据；
步骤四、将出图数据和图像数据分别用两种逻辑符号进行标记，通过ART网络模型对两种逻辑符号进行映射形式的并行分布处理；
步骤五、以尺寸匹配和区域拼接的方式并行分布处理获得逻辑符号组合数据；
步骤六、逻辑符号组合数据群采用ETL技术将整理整合的融合数据按照不同领域处理加载至不同对应的数据资源仓库；
步骤七、数据资源仓库经网络终端接入符号逻辑模型，利用符号逻辑模型中的推理机制对数据不断扩充和优化；
步骤八、将融合处理数据集成在一起，构建多元领域地理测绘数据库；
步骤九、多元领域地理测绘数据库接入集成服务平台，供用户查阅参考。
2.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述专题数据和框架数据数据来源于测绘基础地理信息数据，同时融合无人机航飞影像、卫星影像等应用成果，通过云平台提供高分辨率、动态的影像服务。
3.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述GIS+数据模式平台整合大比例尺矢量数据、高分辨率影像数据、地名地址、倾斜摄影测量数据、规划数据及其他专题数据，建设时空基础与专题数据库。
4.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述GIS+数据模式平台将传统的数据组合变为数据融合、静态数据变为动态数据、现实数据变为时态数据，同时将数据发布变为能力服务。
5.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述出图数据的逻辑符号为A，不同出图数据的逻辑符号为A1、A2…An，每一个逻辑符号都有一个矢量数据和一个地名地址。
6.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述图像数据的逻辑符号为B，不同图像数据的逻辑符号为B1、B2…Bn，每一个逻辑符号都有一个高分辨率影像数据、一个地名地址和一个倾斜摄影测量数据。
7.根据权利要求5所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述地名地址相同的出图数据的逻辑符号An和图像数据的逻辑符号Bn通过ART网络模型并行分布处理映射在一起，获得逻辑符号组合数据AnBn，逻辑符号组合数据AnBn依次进行ETL技术中的清洗、转换和集成，直至处理加载至不同对应的数据资源仓库。
8.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述数据资源仓库的服务支撑体系由数据管控、资源管理、协作支撑组成，数据管控，用于对生产所需的原始资料数据、生产过程数据以及成果数据进行存储、管理与备份；协作支撑，负责用于配合GIS+数据模式平台根据具体任务对应的业务工具需求，提供业务处理所需运行环境和存储计算资源。
9.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述符号逻辑模型的推理机制符号包含An、Bn和AnBn，确定所要补充优化的某一种数据，起到全面更新数据的作用。
10.根据权利要求1所述的一种测绘地理多元数据融合处理方法，其特征在于：所述多元领域地理测绘数据库采用混合多态数据存储方式对遥感影像、矢量地图等多元异构数据进行统一存储管理，为各种应用提供数据存储支撑。
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Country Status (1)
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| CN (1) | CN116383328A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117874273A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 湖南省第二测绘院 | 一种基于地理映射的铁塔视频图像分类标识方法及装置 |
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2023
- 2023-04-28 CN CN202310486570.5A patent/CN116383328A/zh active Pending
Cited By (2)
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| CN117874273A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 湖南省第二测绘院 | 一种基于地理映射的铁塔视频图像分类标识方法及装置 |
| CN117874273B (zh) * | 2024-03-11 | 2024-05-10 | 湖南省第二测绘院 | 一种基于地理映射的铁塔视频图像分类标识方法及装置 |
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