CN116380915A - 身份证表面缺陷检测的方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种身份证表面缺陷检测的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。当检测到身份证放置在检测台上时,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像;对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像;在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。上述过程通过针对不同光源照射下获取到的采集图像,进行灰度处理和增强处理,并进行结果对比,以通过差异情况来判断身份证是否存在缺陷,提高了身份证缺陷检测的精确性和效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种身份证表面缺陷检测的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
在当前电子信息发展迅速的现在,很多时候都有需要识别身份信息的需求。现有技术中一般通过刷取身份证来获取身份信息。在一些人流密集的情况下,对刷取证件的效率和精确性都有很高的要求。但是由于身份证件经常存在破损的情况而导致刷取的效率较低,影响正常的身份识别工作,为之后的身份信息处理带来诸多不便。
发明内容
本申请的实施例提供了一种身份证表面缺陷检测的方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以解决身份证缺陷检测效率较低且不精确的问题。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一个方面,提供了一种身份证表面缺陷检测的方法,包括:
当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;
基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个;
对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;
对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像;
在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;
基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
其中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源,包括:通过预设于所述检测台中的重力感应装置,将测所述检测台上是否存在身份证;若检测到存在身份证,则开启检测光源。
其中,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,包括:基于设定的光源发射方向和光源强度,发出光源照射所述身份证;获取各光源发射方向和光源强度下对应的采集图像。
其中,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:获取灰度图像中各像素点对应的灰度值;基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数;基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
其中,基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数,包括:基于各像素点对应的像素标识,划分像素网格;基于各像素网格中各像素点对应的像素值,确定像素网格对应的像素均值;从所述像素均值中确定众数作为像素因子;基于所述像素因子和所述像素值,确定图像增强参数。
其中,基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:基于所述图像增强参数和所述灰度值之间的乘积,得到增强像素值;根据所述增强像素值构建所述增强图像。
其中,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数,包括:获取所述增强图像中的各像素值;基于各像素值对应的像素标识,计算两个增强图像中第一增强图像与第二增强图像之间像素值的像素差异参数;基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数。
根据本申请的一个方面,提供了一种身份证表面缺陷检测的装置,包括:
光源单元,用于当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;
采集单元,用于基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个;
灰度单元,用于对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;
增强单元,用于对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像;
对比单元,用于在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;
判断单元,用于基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
其中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源,包括:通过预设于所述检测台中的重力感应装置,将测所述检测台上是否存在身份证;若检测到存在身份证,则开启检测光源。
其中,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,包括:基于设定的光源发射方向和光源强度,发出光源照射所述身份证;获取各光源发射方向和光源强度下对应的采集图像。
其中,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:获取灰度图像中各像素点对应的灰度值;基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数;基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
其中,基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数,包括:基于各像素点对应的像素标识,划分像素网格;基于各像素网格中各像素点对应的像素值,确定像素网格对应的像素均值;从所述像素均值中确定众数作为像素因子;基于所述像素因子和所述像素值,确定图像增强参数。
其中,基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:基于所述图像增强参数和所述灰度值之间的乘积,得到增强像素值;根据所述增强像素值构建所述增强图像。
其中,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数,包括:获取所述增强图像中的各像素值;基于各像素值对应的像素标识,计算两个增强图像中第一增强图像与第二增强图像之间像素值的像素差异参数;基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的身份证表面缺陷检测的方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的身份证表面缺陷检测的方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的身份证表面缺陷检测的方法。
在本申请的技术方案中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像;对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像;在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。上述过程通过针对不同光源照射下获取到的采集图像,进行灰度处理和增强处理,并进行结果对比,以通过差异情况来判断身份证是否存在缺陷,提高了身份证缺陷检测的精确性和效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的身份证表面缺陷检测的方法的流程图。
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的图像增强的流程图。
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的图像增强的流程图。
图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的确定图像增强参数的流程图。
图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图1示出了根据本申请的一个实施例的身份证表面缺陷检测的方法的流程图。参照图1所示,该身份证表面缺陷检测的方法至少包括步骤S110至步骤S 1 50,详细介绍如下:
在步骤S110中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源。
在本申请一实施例中,在检测台中预设有重力感应装置,以用于通过重力感应装置感知检测台中是否存在身份证等物品。在感知到检测台上存在身份证时,则开启检测光源,以通过光源照射身份证。
在步骤S120中,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个。
在本申请的一个实施例中,通过不同的光源照射身份证,以获取到不同光源下的采集图像。
本实施例中的采集图像的数量可以为至少两个,以保证数据获取的全面性。
在本申请的一个实施例中,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,包括:
基于设定的光源发射方向和光源强度,发出光源照射所述身份证;
获取各光源发射方向和光源强度下对应的采集图像。
在本申请一实施例中,基于设定的光源发射方向和光源强度,发射出光源照射身份证。其中,光源发射方向可以是向四个方向发射的光源,光源强度可以是基于不同的光源强度等级来发射的光源。通过基于不同的发射方向和光源强度,照射身份证,以获取到各光源对应的采集图像。
本实施例中通过采集不同发射方向、不同光源强度下的身份证图像,可以全方位、多角度的获取到不同场景下的身份证图像,进而确定多角度、综合性的对身份证是否存在表面缺陷进行检测,提高了检测的全面性和精确性。
在步骤S1 30中,对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像。
在本申请的一个实施例中,对至少两个采集图像进行灰度处理,即对彩色的采集图像进行灰度话,得到采集图像对应的灰度图像。并在之后针对该灰度图像进行处理。
在步骤S140中,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
在本申请一实施例中,先获取灰度图像中的各像素点对应的灰度值,用于通过灰度值来衡量灰度图像中的像素属性。之后基于各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数。以在之后基于图像增强参数和各像素点对应的灰度值,确定灰度图像对应的增强图像。
在本申请的一个实施例中,如图2所示,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:
步骤S21 0、获取灰度图像中各像素点对应的灰度值;
步骤S220、基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数;
步骤S230、基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
在本申请的一个实施例中,基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数,包括:
步骤S310、基于各像素点对应的像素标识,划分像素网格;
步骤S320、基于各像素网格中各像素点对应的像素值,确定像素网格对应的像素均值:
步骤S330、从所述像素均值中确定众数作为像素因子;
步骤S340、基于所述像素因子和所述像素值,确定图像增强参数。
具体的,本实施例中针对各像素点对应的像素位置,确定像素标识,即各像素点对应的坐标参数作为该像素点的像素标识。我们基于预设的像素区间,对像素点的像素标识进行划分,确定像素网络。例如本实施例中以5个单位作为像素区间,划分5x5个像素点作为像素网格。
之后计算像素网格中的像素点的灰度值xiz_i对应的像素均值Ave_mes_n为:
其中,n表示像素网格的标识,i表示像素点的标识,一个像素网格中总共有j个像素点。
之后,从各个像素网格的像素均值Ave_mes_n中确定众数作为像素因子Ave_mes。
之后,根据像素因子和所述像素值,确定图像增强参数Par_ena为:
其中,k表示图像中像素点的数目。上述过程通过在灰度图像中划分像素网格,之后基于各像素网格中的像素情况来确定像素均值,并确定像素因子。以基于该灰度图像对应的像素因子和各像素点的像素值,确定图像增强参数,用于基于图像增强参数对灰度图像进行图像增强,得到增强图像。
本申请一实施例中,基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:
基于所述图像增强参数和所述灰度值之间的乘积,得到增强像素值;
根据所述增强像素值构建所述增强图像。
本实施例中在计算得到图像增强参数之后,用于通过图像增强参数调整和更新灰度图像的灰度值,即将图像增强参数和灰度值之间相乘,得到灰度值对应的增强图像像素值。之后基于增强像素值构建图像,得到增强图像。
在步骤S150中,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数。
在本申请的一个实施例中,在得到增强图像之后,在增强图像之间进行对比,确定增强图像之间的差异参数。
在本申请的一个实施例中,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数,包括:
获取所述增强图像中的各像素值;
基于各像素值对应的像素标识,计算两个增强图像中第一增强图像与第二增强图像之间像素值的像素差异参数;
基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数。
在本申请一实施例中,基于增强图像中各像素点对应的像素标识i,获取同一像素标识下的像素值pix_i,计算像素值之间的像素差异参数Dif_pix(i)为:
Dif_pix(i)=|pix_i_1-pix_i_2|/2
其中,pix_i_1、pix_i_2分别表示第一增强图像与第二增强图像中的像素点的像素值。基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数Dif_pic为:
上述过程中先计算两个图像中各个像素点之间的差异,之后基于像素点之间的像素差异参数确定两个增强图像之间的差异参数。以通过增强图像的差异参数来作为两个图像之间的统一性的差异情况。
在本申请的一个实施例中,通过先求取第一增强图像与第二增强图像中各个像素点之间的差异参数,之后将该数列进行分析。当像素差异参数的数列Dif_pix(i)与均值之间的差值越小,即表示像素差异参数的数列越稳定,各个像素之间的差异值趋于平稳。表示两个不同光照下获取的身份证图像是稳定变化的,不会因为光源发生变化造成相应的展示异常等情况,则不存在相应缺陷。
在步骤S160中,基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
本实施例中基于历史数据生成缺陷阈值,用于衡量差异参数的大小来判断身份证是否存在缺陷。当大于或者等于该缺陷阈值时,表示存在缺陷。
在本申请的技术方案中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像;对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像;在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。上述过程通过针对不同光源照射下获取到的采集图像,进行灰度处理和增强处理,并进行结果对比,以通过差异情况来判断身份证是否存在缺陷,提高了身份证缺陷检测的精确性和效率。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的身份证表面缺陷检测的方法。可以理解的是,所述装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码),例如该装置为一个应用软件;该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的身份证表面缺陷检测的方法的实施例。
图4示出了根据本申请的一个实施例的身份证表面缺陷检测的装置的框图。
参照图4所示,根据本申请的一个实施例的身份证表面缺陷检测的装置,包括:
光源单元41 0,用于当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;
采集单元420,用于基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个;
灰度单元430,用于对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;
增强单元440,用于对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像;
对比单元450,用于在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;
判断单元460,用于基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
其中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源,包括:通过预设于所述检测台中的重力感应装置,将测所述检测台上是否存在身份证;若检测到存在身份证,则开启检测光源。
其中,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,包括:基于设定的光源发射方向和光源强度,发出光源照射所述身份证;获取各光源发射方向和光源强度下对应的采集图像。
其中,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:获取灰度图像中各像素点对应的灰度值;基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数;基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
其中,基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数,包括:基于各像素点对应的像素标识,划分像素网格;基于各像素网格中各像素点对应的像素值,确定像素网格对应的像素均值;从所述像素均值中确定众数作为像素因子;基于所述像素因子和所述像素值,确定图像增强参数。
其中,基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:基于所述图像增强参数和所述灰度值之间的乘积,得到增强像素值;根据所述增强像素值构建所述增强图像。
其中,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数,包括:获取所述增强图像中的各像素值;基于各像素值对应的像素标识,计算两个增强图像中第一增强图像与第二增强图像之间像素值的像素差异参数;基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数。
在本申请的技术方案中,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像;对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;对所述灰度图像进行图像增强处理得到增强图像;在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。上述过程通过针对不同光源照射下获取到的采集图像,进行灰度处理和增强处理,并进行结果对比,以通过差异情况来判断身份证是否存在缺陷,提高了身份证缺陷检测的精确性和效率。
图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)502中的程序或者从储存部分508加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 503中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线504彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的储存部分408;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分508。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种身份证表面缺陷检测的方法,其特征在于,包括:
当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;
基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个;
对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像:
对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像;
在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;
基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源,包括:
通过预设于所述检测台中的重力感应装置,将测所述检测台上是否存在身份证;
若检测到存在身份证,则开启检测光源。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,包括:
基于设定的光源发射方向和光源强度,发出光源照射所述身份证;
获取各光源发射方向和光源强度下对应的采集图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:
获取灰度图像中各像素点对应的灰度值;
基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数;
基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述各像素点对应的灰度值,确定图像增强参数,包括:
基于各像素点对应的像素标识,划分像素网格;
基于各像素网格中各像素点对应的像素值,确定像素网格对应的像素均值;
从所述像素均值中确定众数作为像素因子;
基于所述像素因子和所述像素值,确定图像增强参数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述图像增强参数和所述灰度值,对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像,包括:
基于所述图像增强参数和所述灰度值之间的乘积,得到增强像素值;
根据所述增强像素值构建所述增强图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数,包括:
获取所述增强图像中的各像素值;
基于各像素值对应的像素标识,计算两个增强图像中第一增强图像与第二增强图像之间像素值的像素差异参数;
基于像素值之间的差异参数,确定所述增强图像之间的差异参数。
8.一种身份证表面缺陷检测的装置,其特征在于,包括:
光源单元,用于当检测到身份证放置在检测台上时,开启检测光源;
采集单元,用于基于设定的光源发射方向发出光源照射所述身份证,并获取各光源对应的采集图像,其中,所述采集图像的数量为至少两个;
灰度单元,用于对至少两个所述采集图像进行灰度处理,得到采集图像对应的灰度图像;
增强单元,用于对所述灰度图像进行图像增强处理,得到增强图像;
对比单元,用于在至少两个所述增强图像之间进行对比,确定至少两个所述增强图像之间的差异参数;
判断单元,用于基于所述差异参数判断所述身份证是否存在缺陷。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的身份证表面缺陷检测的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的身份证表面缺陷检测的方法。
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CN116930195A (zh) * | 2023-09-18 | 2023-10-24 | 深圳市恒鑫通智能精密科技有限公司 | 用于五金加工的智能cam系统及表面缺陷检测方法、设备 |
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CN116930195B (zh) * | 2023-09-18 | 2023-11-17 | 深圳市恒鑫通智能精密科技有限公司 | 用于五金加工的智能cam系统及表面缺陷检测方法、设备 |
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