CN116379505A - 基于分户计量热平衡优化控制的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于分户计量热平衡优化控制的系统及方法，属于集中供热技术领域，应用于居民及工商业用户的热能表远程数据采集、处理、传输，可远程监控热表工作状态，通过热平衡对数据进行存储、统计、分析、处理，实现对企业用热监测、用热分析、智能控制等功能，使复杂、繁琐的事务管理自动化、数字化，大大提高供暖效率。解决了传统热力系统监测管理整体简单，忽略热负荷需求实时变化特性，导致热量损失及热力系统不平衡的问题，系统包括监测点管理模块、数据处理模块、热平衡服务器；数据处理模块用于实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；热平衡服务器用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测。
Description
技术领域
本发明属于集中供热技术领域，具体涉及基于分户计量热平衡优化控制的系统及方法。
背景技术
集中供热系统是城市的基础设施之一，也是城市的现代化水平标志之一，集中供热系统的高质量发展，直接关系到城市的现代化建设、人民生活水平的提升，近几年供热计量技术发展很快，其中，按户分环的室内供暖系统是分户热计量供暖系统的主要形式之一。
传统热力系统监测管理整体较为简单，根据整体供热面积计算需要的供热量进行供热，但是忽略热负荷需求实时变化特性，导致热量损失及热力系统的不平衡，供热企业为保障“供热稳定”，无法实现供热系统负荷的精准预测，造成资源和热能的大量浪费，基于此，我们提出了基于分户计量热平衡优化控制的系统。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供基于分户计量热平衡优化控制的系统及方法，解决了传统热力系统监测管理整体较为简单，忽略热负荷需求实时变化特性，导致热量损失及热力系统不平衡的问题。
应用于居民及工商业用户的热能表远程数据采集、处理、传输，可远程监控热表工作状态，通过热平衡对数据进行存储、统计、分析、处理，实现对企业用热监测、用热分析、智能控制等功能，使复杂、繁琐的事务管理自动化、数字化，大大提高供暖效率。
传统热力系统监测管理整体较为简单，根据整体供热面积计算需要的供热量进行供热，但是忽略热负荷需求实时变化特性，导致热量损失及热力系统的不平衡，供热企业为保障“供热稳定”，无法实现供热系统负荷的精准预测，造成资源和热能的大量浪费，基于此，我们提出了基于分户计量热平衡优化控制的系统。所述基于分户计量热平衡优化控制的系统包括监测点管理模块、数据处理模块、热平衡服务器，所述监测点管理模块与数据处理模块通信连接，数据处理模块与热平衡服务器之间通讯连接，实现数据的交互。本申请中设置有数据处理模块以及热平衡服务器，数据处理模块能够对数据进行汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析，同时热平衡服务器能够对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、同时自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
本发明是这样实现的，基于分户计量热平衡优化控制的系统，所述基于分户计量热平衡优化控制的系统包括监测点管理模块、数据处理模块、热平衡服务器，所述监测点管理模块与数据处理模块通信连接，数据处理模块与热平衡服务器之间通讯连接，实现数据的交互；
其中，监测点管理模块用于采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
数据处理模块用于获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
热平衡服务器用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
优选地，所述监测点管理模块包括：
采集管理单元，用于采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
监测点分配单元，基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
监测数据上传单元，获取并上传供热系统关联的供热数据。
优选地，所述数据处理模块包括：
数据汇集单元，用于获取并汇集供热系统关联的供热数据；
热平衡分析单元，基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况。
优选地，所述数据处理模块还包括：
数据追溯单元，用于获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
优选地，所述热平衡分析单元包括：
大数据建模模块，用于获取供热系统关联的供热数据，基于预建立的能量分布树对供热数据进行训练、精度评估，得到能量分布模型；
模型校正模块，获取基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型；
热负荷反馈模块，基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱。
优选地，所述热平衡服务器包括：
热平衡变化计算模块，用于实时监视热负荷变化、计算分析热力系统整体热平衡变化；
热负荷预测模块，基于热力系统整体热平衡变化以及热负荷辐射图谱对供热系统的供热负荷进行预测；
设备调整模块，用于自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
优选地，所述热平衡服务器还包括：
分户计量服务模块，用于供热用户经济型对比分析服务，并生成智能综合报表。
基于所述基于分户计量热平衡优化控制的系统的基于分户计量热平衡优化控制方法，所述基于分户计量热平衡优化控制方法，具体包括：
采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
热平衡服务器用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
优选地，所述采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位的方法，具体包括：
采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
获取并上传供热系统关联的供热数据。
优选地，所述获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析的方法，具体包括：
获取并汇集供热系统关联的供热数据；
基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况；
获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请中设置有数据处理模块以及热平衡服务器，数据处理模块能够对数据进行汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析，同时热平衡服务器能够对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、同时自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
附图说明
图1是本发明提供的基于分户计量热平衡优化控制的系统的结构示意图。
图2是本发明提供的监测点管理模块的结构示意图。
图3是本发明提供的数据处理模块的结构示意图。
图4是本发明提供的热平衡分析单元的结构示意图。
图5是本发明提供的基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱方法的实现流程示意图。
图6是本发明提供的热平衡服务器的结构示意图。
图7是本发明提供的基于分户计量热平衡优化控制方法的实现流程示意图。
图8是本发明提供的采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位方法的实现流程示意图。
图9是本发明提供的实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析方法的实现流程示意图。
图10是本发明提供的基于分户计量热平衡优化控制方法的计算机可读存储介质的结构示意图。
图11是本发明提供的基于分户计量热平衡优化控制方法的计算机设备的结构示意图。
图中：100-监测点管理模块、110-采集管理单元、120-监测点分配单元、130-监测数据上传单元、200-数据处理模块、210-数据汇集单元、220-热平衡分析单元、221-大数据建模模块、222-模型校正模块、223-热负荷反馈模块、230-数据追溯单元、300-热平衡服务器、310-热平衡变化计算模块、320-热负荷预测模块、330-设备调整模块、340-分户计量服务模块。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
传统热力系统监测管理整体较为简单，根据整体供热面积计算需要的供热量进行供热，但是忽略热负荷需求实时变化特性，导致热量损失及热力系统的不平衡，供热企业为保障“供热稳定”，无法实现供热系统负荷的精准预测，造成资源和热能的大量浪费，基于此，我们提出了基于分户计量热平衡优化控制的系统。所述基于分户计量热平衡优化控制的系统包括监测点管理模块100、数据处理模块200、热平衡服务器300，所述监测点管理模块100与数据处理模块200通信连接，数据处理模块200与热平衡服务器300之间通讯连接，实现数据的交互。本申请中设置有数据处理模块200以及热平衡服务器300，数据处理模块200能够对数据进行汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析，同时热平衡服务器300能够对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、同时自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
本发明旨在应用先进的物联网技术、大数据建模分析技术、工业自动化控制技术，开发一套供热用户分户计量和统一管控平台，实现现有系统中不同老表接入、能源计量和开关统一管控，系统开放行业标准接口，保障信息安全防护，可以进行分户计量场景下热力系统平衡分析、分户计量与面积计量方式下的经济性比较分析、热用户用热波峰平谷分析、以及供热负荷的精准预测。
本发明实施例提供了基于分户计量热平衡优化控制的系统，如图1所示，示出了基于分户计量热平衡优化控制的系统的框架示意图，所述基于分户计量热平衡优化控制的系统包括监测点管理模块100、数据处理模块200、热平衡服务器300，所述监测点管理模块100与数据处理模块200通信连接，数据处理模块200与热平衡服务器300之间通讯连接，实现数据的交互；
其中，监测点管理模块100用于采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
数据处理模块200用于获取监测点管理模块100采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
热平衡服务器300用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
本申请中设置有数据处理模块200以及热平衡服务器300，数据处理模块200能够对数据进行汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析，同时热平衡服务器300能够对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、同时自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
本发明实施例提供了监测点管理模块100，如图2所示，示出了监测点管理模块100的框架示意图，所述监测点管理模块100，具体包括：
采集管理单元110，用于采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
监测点分配单元120，基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
示例性的，监测点分配单元120用于向系统分配监测位点服务，监测点分配单元120可以实现监测位点的新增、属性修改、删除，同时可以实现单组或多组监测位点的批量处理。
所述监测点分配单元120能够将全部监测位点的供热区域的原始坐标数据导入AecGIS平台内，从而生成供热区域的联动监控网络，当需要部署新的监测位点时，可以通过个人PC终端、APP或热平衡服务器300输入监测位点所关联的供热设备、管网、换热站以及阀控的参数信息，监测点分配单元120基于预设的划分策略，确定不规则供热区域内监测位点的具体安装位置，其中，所述预设的划分策略为对应的不规则供热区域内监测位点与相邻已部署的监测位点的覆盖率在10-30％之间，若供热区域内监测位点为Xn，监测位点Xn周边的已部署监测位点为X1，X2...Xn-1，计算监测位点Xn与相邻已部署监测位点为X1，X2...Xn-1的监测覆盖率。
监测数据上传单元130，获取并上传供热系统关联的供热数据。
示例性的，监测数据上传单元130内置WIFI通讯模块以及Linux服务模块，通过WIFI通讯模块实现数据的交互传递，基于Linux服务模块向采集管理单元110以及数据处理模块200发送信号指令。
在本实施例中，监测点位可以为单组也可以为多组，一般情况下，监测点位布置在包括但不限于供热管网的关键节点、换热站、管理站、供热站、供热总阀、分区阀门、供热建筑物节点、供热小区、楼栋-单元，监测点位采集到的供热数据可以采用5G通讯或WIFI通讯的方式上传至采集管理单元110，而采集管理单元110采用Elast icSearch技术来实现数据的存储，方便了后期对数据的溯源，同时可以解决不同类型新旧终端与采集管理单元110不兼容的问题，有效提高系统对异构资源的统一纳管和监控。
需要说明的，本申请中监测位点部署有数据监测终端，数据监测终端内置ZabbixAgent系统，数据监测终端以一拖n组的方式连接有数据采集终端，数据采集终端分别部署在供热管网的关键节点、换热站、管理站、供热站、供热总阀、分区阀门、供热建筑物节点、供热小区、楼栋-单元，且数据采集终端可以为用于发送监测位点三维地理坐标的手持GPS定位仪或地磁传感器，用于测量供热管网、阀控、室内外温度的温度传感器，用于测量供热管网、阀控的压力传感器以及用于采集关键节点、换热站、管理站、供热站、供热总阀、分区阀门、供热建筑物节点、供热小区、楼栋-单元能耗参数的参数采集终端。
本发明实施例提供了数据处理模块200，如图3所示，示出了数据处理模块200的框架示意图，所述数据处理模块200，具体包括：
数据汇集单元210，用于获取并汇集供热系统关联的供热数据；
热平衡分析单元220，基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元120关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况。
数据追溯单元230，用于获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
在本实施例中，数据汇集单元210内置两组数据汇集堆，且每组数据汇集堆有120块，每块存有1024字节能耗数据，两组所述的数据汇集堆轮流缓存汇流，保证了数据汇集的流畅性。
示例性的，所述数据追溯单元230可以追溯监测位点异常数据，还能对供热设备维护信息进行辅助追溯，其中，供热设备维护信息包括但不限于供热设备的安装数据、安装位置、安装时间、备注信息以及潜在风险信息。
本发明实施例提供了热平衡分析单元220，如图4所示，示出了热平衡分析单元220的框架示意图，所述热平衡分析单元220，具体包括：
大数据建模模块221，用于获取供热系统关联的供热数据，基于预建立的能量分布树对供热数据进行训练、精度评估，得到能量分布模型；
模型校正模块222，获取基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型；
热负荷反馈模块223，基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱。
需要说明的是，本申请还公开了基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标的方法，如图5所示，示出了所述基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱的方法，所述基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱的方法，具体包括：
步骤S101，获取监测点位关联热负荷评价指标的多次供热数据Rn；
步骤S102，提取监测点位关联热负荷评价指标的多次供热数据，形成供热数据评价集合R＝R1,R2,R3,···Rn-2,Rn-1,Rn，其中，R1为评价热负荷的指标因子i的第一次监测数据，R2为评价热负荷的指标因子i的第二次监测数据，通过公式(1)得到评价热负荷的指标因子i的综合影响数值；
其中，Rmax为最大监测值(数据)，Rmin为最小监测值(数据)。
步骤S103，采用逐步回归法计算监测点位辐射定标值St，通过辐射定标值St表征监测点位热负荷辐射图谱。
其中，监测点位辐射定标值St的计算公式(2)为：
St＝α1R1+α2R2+···+αiRi (2)
其中，αi为Ri的偏回归系数，可以为0.3-0.6。
在本实施例中，大数据建模模块221基于预建立的能量分布树对供热数据进行训练，且在模型建立过程中，需要以影响供热系统热负荷的供热数据作为自变量，以供热参数以及热负荷为因变量，建立样本数据集、训练集和验证集，预建立的能量分布树基于训练集进行训练，得到初始能量分布模型，然后采用交叉验证的方法提取验证集对初始能量分布模型中的能量分布树进行剪枝，最终得到能量分布模型。
需要说明的是，供热设备的运行参数为理想运行参数和实际运行参数，通过比较实际运行参数和理想运行参数的比值来决定对应的能量分布模型是否需要修正，在本申请中，设定为实际运行参数和理想运行参数的比值大于0.95则不需要修正，若不符合，则将实际运行参数输入能量分布模型中，对能量分布模型就行修正。
本发明实施例提供了热平衡服务器300，如图6所示，示出了热平衡服务器300的框架示意图，所述热平衡服务器300，具体包括：
热平衡变化计算模块310，用于实时监视热负荷变化、计算分析热力系统整体热平衡变化；
需要说明的是，热平衡变化计算模块310采用极大似然估计法结合Matérn方程对热力系统整体热平衡变化进行数据自相关判定，即采用Matérn聚类的方法，通过最大似然估计法估计分析热力系统整体热平衡变化。
热负荷预测模块320，基于热力系统整体热平衡变化以及热负荷辐射图谱对供热系统的供热负荷进行预测；
示例性的，热负荷预测模块320是基于插值预测对对供热系统的供热负荷进行预测的，具体的，插值预测方法可以为克里金插值预测法。
设备调整模块330，用于自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
在本实施例中，设备调整模块330可以采用5G通讯的方式对供热设备、供热阀控以及供热管网发送供热调整信号，从而能保证分户计量供热的精准度，持续稳定的供应热能的同时避免资源的浪费。
分户计量服务模块340，用于供热用户经济型对比分析服务，并生成智能综合报表。
本发明实施例提供了基于分户计量热平衡优化控制方法，如图7所示，示出了基于分户计量热平衡优化控制方法的实现流程示意图，所述基于分户计量热平衡优化控制方法，具体包括：
步骤S10，采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
步骤S20，获取监测点管理模块100采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
步骤S30，热平衡服务器对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
在本实施例中，监测点位可以为单组也可以为多组，一般情况下，监测点位布置在包括但不限于供热管网的关键节点、换热站、管理站、供热站、供热总阀、分区阀门、供热建筑物节点、供热小区、楼栋-单元，监测点位采集到的供热数据可以采用5G通讯或WIFI通讯的方式上传至采集管理单元110，而采集管理单元110采用Elast icSearch技术来实现数据的存储，方便了后期对数据的溯源，同时可以解决不同类型新旧终端与采集管理单元110不兼容的问题，有效提高系统对异构资源的统一纳管和监控。
本发明实施例提供了采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位的方法，如图8所示，示出了采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位方法的实现流程示意图，所述采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位的方法，具体包括：
步骤S201，采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
步骤S202，基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
步骤S203，获取并上传供热系统关联的供热数据。
本发明实施例提供了获取监测点管理模块100采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析的方法，如图9所示，示出了获取监测点管理模块100采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析方法的实现流程示意图，所述获取监测点管理模块100采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析的方法，具体包括：
步骤S301，获取并汇集供热系统关联的供热数据；
步骤S302，基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元120关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况；
步骤S303，获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，图10示出了根据本发明实施例提供的基于分户计量热平衡优化控制方法的计算机可读存储介质的示意图。如图10所示，计算机可读存储介质400存储有计算机程序指令410，该计算机程序指令410可以被处理器执行。该计算机程序指令410被执行时实现上述任意一项实施例的方法。
如图11所示，在另一方面，本申请还提供了一种计算机设备500，包括存储器510和处理器520，该存储器510中存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器520执行时实现上述任意一项实施例的方法。
存储器510作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的资源监控方法对应的程序指令/模块。存储器510可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储基于分户计量热平衡优化控制方法的使用所创建的数据等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器510可选包括相对于处理器520远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器520通过运行存储在存储器510中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的基于分户计量热平衡优化控制方法。
最后需要说明的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
综上所述，本发明提供了基于分户计量热平衡优化控制的系统，本申请中设置有数据处理模块200以及热平衡服务器300，数据处理模块200能够对数据进行汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析，同时热平衡服务器300能够对一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、同时自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
同时，。
需要说明的是，对于前述的各实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可能采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元之间的间接耦合或通信连接，可以是电信或者其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。
Claims (10)
1.基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于，所述基于分户计量热平衡优化控制的系统包括监测点管理模块、数据处理模块、热平衡服务器，所述监测点管理模块与数据处理模块通信连接，数据处理模块与热平衡服务器之间通讯连接，实现数据的交互；
其中，监测点管理模块用于采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
数据处理模块用于获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
热平衡服务器用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
2.如权利要求1所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述监测点管理模块包括：
采集管理单元，用于采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
监测点分配单元，基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
监测数据上传单元，获取并上传供热系统关联的供热数据。
3.如权利要求1所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述数据处理模块包括：
数据汇集单元，用于获取并汇集供热系统关联的供热数据；
热平衡分析单元，基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况。
4.如权利要求3所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述数据处理模块还包括：
数据追溯单元，用于获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
5.如权利要求3所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述热平衡分析单元包括：
大数据建模模块，用于获取供热系统关联的供热数据，基于预建立的能量分布树对供热数据进行训练、精度评估，得到能量分布模型；
模型校正模块，获取基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型；
热负荷反馈模块，基于自校准分布模型对监测点位进行辐射定标，获得监测点位热负荷辐射图谱。
6.如权利要求5所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述热平衡服务器包括：
热平衡变化计算模块，用于实时监视热负荷变化、计算分析热力系统整体热平衡变化；
热负荷预测模块，基于热力系统整体热平衡变化以及热负荷辐射图谱对供热系统的供热负荷进行预测；
设备调整模块，用于自动调整设备运行参数，使热力系统处于动态热平衡。
7.如权利要求6所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统，其特征在于：所述热平衡服务器还包括：
分户计量服务模块，用于供热用户经济型对比分析服务，并生成智能综合报表。
8.基于权利要求1-7任一所述的基于分户计量热平衡优化控制的系统的基于分户计量热平衡优化控制方法，其特征在于：所述基于分户计量热平衡优化控制方法，具体包括：
采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位；
获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析；
热平衡服务器用于一个或多个供热设备的智能控制、热负荷精准预测、经济型对比分析以及生成智能综合报表。
9.如权利要求8所述的基于分户计量热平衡优化控制方法，其特征在于：所述采集一个或多个监测点位的供热数据，统一管理供热系统中一个或多个监测点位的方法，具体包括：
采集供热系统关联的供热数据，其中，所述供热数据包括供热管网信息、阀控信息、室温信息、抄表信息以及收费信息；
基于采集到的供热系统关联的供热数据分配监测位点；
获取并上传供热系统关联的供热数据。
10.如权利要求9所述的基于分户计量热平衡优化控制方法，其特征在于：所述获取监测点管理模块采集的供热数据，实现数据汇集、实时监视及能量分布分析、热平衡分析的方法，具体包括：
获取并汇集供热系统关联的供热数据；
基于供热系统关联的供热数据构建能量分布模型，获取监测点分配单元关联的监测位点供热设备的运行参数，基于供热设备的运行参数对构建能量分布模型进行修正，得到自校准分布模型，所述自校准分布模型用于反馈供热系统热负荷分布情况；
获取不同时间段供热系统热负荷分布情况，辅助对监测位点异常数据的追溯。
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