CN116361547A - 信息显示方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息显示方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及图像用户界面和深度学习等技术领域。该方法包括：接收来自用户的输入数据；以及在显示针对输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息，加载态信息用于提示用户意图，并且用于提示回复数据正在生成，其中，不同的用户意图对应不同的加载态信息。

Description

信息显示方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及图像用户界面和深度学习等技术领域，特别涉及一种信息显示方法、信息显示装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

智能系统能够根据用户输入生成相应的回复，并且支持丰富的人机交互操作。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种信息显示方法、信息显示装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种信息显示方法。该方法包括：接收来自用户的输入数据；以及在显示针对输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息，加载态信息用于提示用户意图，并且用于提示回复数据正在生成，其中，不同的用户意图对应不同的加载态信息。

根据本公开的一方面，提供了一种信息显示装置。该装置包括：接收单元，被配置为接收来自用户的输入数据；以及显示单元，被配置为在显示针对输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息，其中，加载态信息用于向用户提示用户意图，并且向用户提示回复数据正在生成。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，这些指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的一个或多个实施例，通过在显示针对用户的输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与用户输入的意图对应的加载态信息，使得用户在等待回复数据期间能够根据加载态信息获知与用户输入对应的用户意图，并且能够获知回复数据正在生成，提升了用户的使用体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开示例性实施例的信息显示方法的流程图；

图3示出了根据本公开示例性实施例的与感性相关内容对应的加载态信息的动态变化过程的示意图；

图4示出了根据本公开示例性实施例的与理性相关内容对应的加载态信息的动态变化过程的示意图；

图5示出了根据本公开示例性实施例的与情感倾向为正向的对历史生成数据的评价对应的加载态信息的动态变化过程的示意图；

图6示出了根据本公开示例性实施例的与情感倾向为负向的对历史生成数据的评价对应的加载态信息的动态变化过程的示意图；

图7示出了根据本公开示例性实施例的在交互界面中的用于显示回复数据的区域显示加载态信息的示意图；

图8示出了根据本公开示例性实施例的在交互界面中的与用于用户提交输入数据的交互元素对应的区域显示加载态信息的示意图；

图9示出了根据本公开示例性实施例的在交互界面中的用于指示所述回复数据的生成来源的头像中显示加载态信息的示意图；

图10示出了根据本公开示例性实施例的信息显示方法的流程图；

图11示出了根据本公开示例性实施例的显示回复数据的示意图；

图12示出了根据本公开示例性实施例的信息显示方法的流程图；

图13示出了根据本公开示例性实施例的信息显示方法的流程图；

图14示出了根据本公开示例性实施例的信息显示方法的流程图；

图15示出了根据本公开示例性实施例的显示回复数据的背景的示意图；

图16示出了根据本公开示例性实施例的信息显示装置的结构框图；以及

图17示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，智能系统根据用户的输入数据生成或获取回复数据所需的时间较长，而在此期间，用户只能单调地等待生成完成。

为解决上述问题，本公开通过在显示针对用户的输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与用户输入的意图对应的加载态信息，使得用户在等待回复数据期间能够根据加载态信息获知与用户输入对应的用户意图，并且能够获知回复数据正在生成，提升了用户的使用体验。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行信息显示方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)网络下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来进行人机交互。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库可以是数据库，例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

根据本公开的一方面，提供了一种信息显示方法。如图2所示，信息显示方法包括：步骤S201、接收来自用户的输入数据；以及步骤S202、在显示针对输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息，加载态信息用于提示用户意图，并且用于提示回复数据正在生成，其中，不同的用户意图对应不同的加载态信息。

由此，通过在显示针对用户的输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与用户输入的意图对应的加载态信息，使得用户在等待回复数据期间能够根据加载态信息获知与用户输入对应的用户意图，并且能够获知回复数据正在生成，提升了用户的使用体验。

本公开的方法可以用于具有对话功能的智能系统。在一些实施例中，用户可以通过文本、语音、图像、视频等方式进行输入。智能系统中可以部署有回复数据生成模型，用于基于用户的输入数据生成相应的回复数据。智能系统也可以利用外部的回复数据生成模型生成相应的回复数据。通常情况下，智能系统生成或获取针对输入数据的回复数据所需的时间较长，而获取输入数据的用户意图所需的时间很短。因此，可以响应于确定在获取到针对输入数据的回复数据之前获取到了输入数据的用户意图，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息。

在一些实施例中，用户意图可以包括以下多项中的至少一项：闲聊对话、感性相关内容生成、理性相关内容生成、回忆相关内容生成、事实问答、对历史生成数据的评价和常规对话。与对历史生成数据的评价对应的加载态信息可以用于向用户提示输入数据的情感倾向。

闲聊对话的含义可以为需要智能系统或回复数据生成模型生成与用户的输入数据对应的闲聊回复。感性相关内容生成的含义可以为需要智能系统或回复数据生成模型进行内容创作，例如生成小说、散文、诗歌、画作等。理性相关内容生成的含义可以为需要智能系统或回复数据生成模型进行推理计算、写代码等。回忆相关内容生成的含义可以为需要智能系统或回复数据生成模型基于用户与智能系统的对话交互历史进行内容生成、推理计算、或执行特定任务等。事实回答的含义可以为需要智能系统或回复数据生成模型回答用户提出的事实问题。对历史生成数据的评价的含义可以为用户的输入数据包含对智能系统或模型历史生成的回复数据(例如，上一轮获取或生成的回复数据)的情感倾向。常规对话的含义可以为不属于上述任一意图的常规意图。

可以理解的是，这些不同的用户意图可以各自对应不同的加载态信息。在一个示例性实施例中，图3中的(a)-(i)示出了与感性相关内容对应的加载态信息的动态变化过程。通过多个点之间的旋转、变形、融合、重现等过程，体现出富有创造力的变化方式。图4中的(a)-(i)示出了与理性相关内容对应的加载态信息的动态变化过程。通过模拟三个点在空间中的旋转，体现出富有逻辑的变化方式。图5中的(a)-(c)示出了与情感倾向为正向的对历史生成数据的评价对应的加载态信息的动态变化过程。通过多个点整体的摇摆变化，传递出一种得意、轻松的状态，体现了正向的情感倾向。图6中的(a)-(e)示出了与情感倾向为负向的对历史生成数据的评价对应的加载态信息的动态变化过程。通过一个特殊的点在不同点之间的拖拽式移动，传达出一种懊悔、沉重的状态，体现了负面的情感倾向。

通过上述方式，可以看出不同用户意图对应的不同的加载态信息能够向用户提示相应的用户意图，从而使得用户在等待生成回复数据的过程中能够获知智能系统所认为的输入数据的用户意图，并且针对一些用户意图能够提前获知智能系统将要显示的回复数据的内容类别(例如，感性相关内容、理性相关内容等等)。

可以理解的是，上述多种用户意图和对应的加载态信息的具体呈现方式仅为示例性的。在实施本公开的方法时，还可以采用与上述内容不同的用户意图和加载态信息的呈现方式，在此不作限定。

根据一些实施例，可以在交互界面中的用于显示回复数据的区域显示加载态信息。如图7所示，在交互界面700中，可以在用于显示针对用户的输入数据702的回复数据的答案卡片704中显示加载态信息706。

由此，通过在与用户的输入数据关联的回复区域(例如，答案卡片)中显示加载态信息，使得能够更直观地向用户提示该输入数据的用户意图，并且能够提示用户用于在该回复区域中显示的回复数据正在生成，提升了用户体验。

根据一些实施例，可以在交互界面中的与用于用户提交输入数据的交互元素对应的区域显示加载态信息。交互元素例如可以是按钮、案件、图标或其他类型的元素。如图8中的(a)所示，在交互界面800中，在用户的输入区域802的右下角具有用于用户提交输入数据的发送按钮804。如图8中的(b)所示，在用户按下发送按钮804后，可以在按钮804中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息806。

由此，通过在上述交互元素中显示加载态信息，使得用户在对该交互元素执行交互操作后，无需转移视线即能够获取到相应的加载态信息，提升了用户体验。

在一些实施例中，可以在交互界面中的用于指示回复数据的生成来源的头像中显示用户意图对应的加载态信息。如图9所示，交互界面900中的用于指示回复数据的生成来源的头像902(例如，与智能系统对应的头像)中显示出了加载态信息904。

可以理解的是，除上述方式外，还可以交互界面中的其他位置显示加载态信息，在此不作限定。

根据一些实施例，如图10所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1005、响应于确定回复数据的字数大于预设阈值，以预设速率逐部分显示回复数据。可以理解的是，图10的步骤S1001和步骤S1004分别和图2中的步骤S201-步骤S202类似，在此不作赘述。

在一些实施例中，逐部分显示例如可以是逐字显示，也可以是逐词显示、逐文本片段显示、逐分句显示或者其他的将回复数据分为多次进行显示的方式，在此不作限定。

由此，通过在回复数据的字数大于预设阈值时，利用类似打字机的方式以预设速率进行逐部分显示，能够营造出用户在与真人进行对话的氛围感，从而提升用户体验。

在一个示例性实施例中，预设阈值可以为60字，预设速率可以为每秒60字。

根据一些实施例，如图10所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1006、响应于确定回复数据的字数不大于预设阈值，在预设时长内逐部分显示回复数据。由此，在回复数据的字数不大于预设阈值时直接在预设时长内显示完所有字，使得用户能够快速获取到内容简短的回复数据，提升了用户体验。

在一个示例性实施例中，预设时长可以为1秒。

在一个示例性实施例中，如图11中的(a)-(d)所示，在交互界面1100中的用于显示针对用户的输入数据的回复数据的答案卡片1102中具有不断闪烁的光标1104。随着回复数据被逐部分被显示在答案卡片1102中，光标1104也在保持闪烁的同时不断改变位置(例如，紧跟在回复数据的已被显示的部分后面)。

在一些实施例中，智能系统可以包括前端和后端两个部分，并且可以包括回复数据生成模型或者能够与外部的回复数据生成模型进行信息传递。前端的主要功能为与用户进行交互，例如可以用于接收来自用户的输入数据，并向用户呈现交互界面(以及交互界面中显示的加载态信息、回复数据等内容)。此外，前端还可以与后端进行数据交互，例如将用户的输入数据传递到后端，以及从后端中获取回复数据。后端除了上述与前端的数据交互外，还可以与回复数据生成模型进行信息传递，例如可以将从前端接收的用户的输入数据传输到模型，并从模型接收模型所生成的数据。

在一些实施例中，回复数据生成模型可以是经训练的深度学习模型，能够基于用户的输入数据生成针对该输入数据的回复数据。

根据一些实施例，如图10所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1002、实时获取回复数据生成模型当前输出的回复数据片段，并将回复数据片段进行存储，其中，回复数据生成模型基于输入数据依次输出至少一个回复数据片段；以及步骤S1003、以预设时间间隔重复将已存储的回复数据片段中的未被显示过的部分确定为回复数据。

在一些实施例中，回复数据生成模型基于输入数据逐步生成答案，即依次输出至少一个回复数据片段。智能系统的后端可以实时获取回复数据生成模型当前输出的回复数据片段，并可以将该片段和先前获取到的片段共同进行存储。进而，前端可以定时向后端获取用于显示的回复数据，例如从上一次获取后到这次获取之间后端所存储的部分，也即，前端以预设时间间隔重复将后端中的存储的回复数据片段中的未被显示过的部分确定为回复数据以进行获取和显示。

由此，通过上述根据预设时间间隔逐次确定、获取并呈现回复数据，使得能够减少确定回复数据的次数，降低前端和后端之间的数据交互频率，从而降低两者间的通信成本。

根据一些实施例，如图12所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1203、响应于确定用户意图包括对历史生成数据的评价，在交互界面中显示用于提示输入数据的情感倾向的图标。可以理解的是，图12的步骤S1201和步骤S1202分别和图2中的步骤S201-步骤S202类似，在此不作赘述。由此，通过上述方式，使得用户能够获知智能系统对用户的输入数据的情感倾向的判断，从而提升了用户体验。

在一些实施例中，用于提示输入数据的情感倾向的图标例如可以是特定的图案、图像、表情等，能够更生动地向用户提示智能系统所判断的输入数据的情感倾向。

根据一些实施例，步骤S1203、在交互界面中显示用于提示输入数据的情感倾向的图标可以包括：将交互界面中的用于指示回复数据的生成来源的头像变化为具有与输入数据的情感倾向对应的表情。

在一些实施例中，用于指示回复数据的生成来源的头像例如可以为智能系统的头像。由此，通过将指示回复数据的生成来源的头像变化为具有与输入数据的情感倾向对应的标签，使得能够将智能系统对用户的输入数据的情感倾向进行更生动地呈现，从营造出轻松化的对话氛围，提升用户体验。

根据一些实施例，如图13所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1302、将输入数据拆解为至少一个语义单元；步骤S1303、针对至少一个语义单元中的每一个语义单元，识别该语义单元中的一组实体，并确定一组实体之间的一组实体关系；以及步骤S1304、基于与至少一个语义单元对应的至少一组实体和至少一组实体关系，获取意图模型输出的用户意图。可以理解的是，图13的步骤S1301和步骤S1307分别和图2中的步骤S201-步骤S202类似，在此不作赘述。

由此，通过语义拆解、实体识别、实体关系确定等方式得到输入数据中所包括的至少一组实体和至少一组实体关系，进而利用这些实体和实体关系对用户意图进行预测，使得能够得到更准确的用户意图。

在一些实施例中，语义单元可以为能够构成完整语义的一个文本片段，例如一个短句、分句或完整的句子。实体例如可以为语义单元中涉及的人、物、名词、概念、动作等等，实体关系例如可以为这些实体之间所具有的关系。意图模型例如可以是经训练的深度学习模型，能够基于至少一组实体和对应的至少一组实体关系输出对应的用户意图。

根据一些实施例，如图13所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1305、响应于确定用户意图包括对历史生成数据的评价，基于至少一组实体和至少一组实体关系，获取情感倾向分析模型输出的输入数据的情感倾向。

由此，通过使用与用户的输入数据中的至少一个语义单元对应的至少一组实体和对应的至少一组实体关系对输入数据的情感倾向进行分析，使得能够得到准确的分析结果。

根据一些实施例，如图13所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1306、响应于确定用户意图包括闲聊对话，在至少一组实体中确定核心实体词，其中，回复数据是基于输入数据和核心实体词而生成的。由此，通过在与用户的输入数据中的至少一个语义单元对应的至少一组实体中确定核心实体词，并基于用户的输入数据和该核心实体词进行回复数据生成，能够得到更符合用户的对话需求的质量更高的回复数据，使得智能系统能够围绕该核心实体词与用户进行闲聊对话，提升了用户体验。

根据一些实施例，如图13所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1308、响应于确定核心实体词具有对应的预设图案，在交互界面中的至少一个位置显示预设图案。由此，通过在交互界面中显示与核心实体词对应的预设图案，使得能够以更丰富更生动的方式向用户提示该核心关键词或呈现与该核心关键词相关的内容，提升了用户体验。

在一个示例性实施例中，核心实体词“春节”对应的预设图案可以为红包，核心实体词“兔年”对应的预设图案可以为兔子，核心实体词“难过”对应的预设图案可以为拥抱。

根据一些实施例，如图14所示，信息显示方法还可以包括：步骤S1403、响应于确定用户意图包括事实问答，在交互界面中将与输入数据的语义主体相关的图像作为回复数据的背景进行显示。由此，通过上述方式，使得用户在阅读浏览事实问答的回复数据时，还能够直观地看到与用户的输入数据中的语义主体的相关图像，提升了用户体验。可以理解的是，图14的步骤S1401和步骤S1402分别和图2中的步骤S201-步骤S202类似，在此不作赘述。

根据一些实施例，步骤S1403、响应于确定用户意图包括事实问答，在交互界面中将与输入数据的语义主体相关的图像作为回复数据的背景进行显示可以包括：响应于确定用户意图包括事实问答，在输入数据中抽取语义主体；以及获取图像生成模型基于语义主体生成的图像。由此，相比于借助搜索工具或其他方式获取体现语义主体的图像，通过使用图像生成模型基于语义主体进行图像生成，使得能够得到与语义主体直接相关的图像，进一步提升了用户体验。

在一个示例性实施例中，如图15所示，在交互界面1500中，可以将与输入数据1502中的语义主体“大海”相关的图像1506作为回复数据1504的背景进行显示。

在一些实施例中，图像生成模型可以是经训练的深度学习模型，具有基于文本生成与该文本的语义内容一致的图像的能力。

可以理解的是，本公开中的预设阈值、预设速率、预设时长、预设时间间隔和预设图案均可以根据实际需求进行设置，在此不作限定。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息显示装置。如图16所示，装置1600包括：接收单元1610，被配置为接收来自用户的输入数据；以及显示单元1620，被配置为在显示针对输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与输入数据的用户意图对应的加载态信息，其中，加载态信息用于向用户提示用户意图，并且向用户提示回复数据正在生成。可以理解的是，图16中的单元1610-单元1620的操作与图2中的步骤S201-步骤S202的操作类似，在此不作赘述。

根据一些实施例，可以在交互界面中的用于显示回复数据的区域显示加载态信息。

根据一些实施例，可以在交互界面中的用于用户提交输入数据的交互元素对应的区域显示加载态信息。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：第二显示单元，被配置为响应于确定回复数据的字数大于预设阈值，以预设速率逐部分显示回复数据。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：第三显示单元，被配置为响应于确定回复数据的字数不大于预设阈值，在预设时长内逐部分显示回复数据。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：获取单元，被配置为实时获取回复数据生成模型当前输出的回复数据片段，并将回复数据片段进行存储，其中，回复数据生成模型基于输入数据依次输出至少一个回复数据片段；以及确定单元，被配置为以预设时间间隔重复将已存储的回复数据片段中的未被显示过的部分确定为回复数据。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：第四显示单元，被配置为响应于确定用户意图包括对历史生成数据的评价，在交互界面中显示用于提示输入数据的情感倾向的图标。

根据一些实施例，第四显示单元可以被配置为将交互界面中的用于指示回复数据的生成来源的头像变化为具有与输入数据的情感倾向对应的表情。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：拆解单元，被配置为将输入数据拆解为至少一个语义单元；识别单元，被配置为针对至少一个语义单元中的每一个语义单元，识别该语义单元中的一组实体，并确定一组实体之间的一组实体关系；以及第一获取单元，被配置为基于与至少一个语义单元对应的至少一组实体和至少一组实体关系，获取意图模型输出的用户意图。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：第二获取单元，被配置为响应于确定用户意图包括对历史生成数据的评价，基于至少一组实体和至少一组实体关系，获取情感倾向分析模型输出的输入数据的情感倾向。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：响应于确定用户意图包括闲聊对话，在至少一组实体中确定核心实体词，其中，回复数据是基于输入数据和核心实体词而生成的。

根据一些实施例，信息显示装置还可以包括：响应于确定用户意图包括事实问答，在交互界面中将与输入数据的语义主体相关的图像作为回复数据的背景进行显示。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图17，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备1700的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图17所示，设备1700包括计算单元1701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1702中的计算机程序或者从存储单元1708加载到随机访问存储器(RAM)1703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1703中，还可存储设备1700操作所需的各种程序和数据。计算单元1701、ROM 1702以及RAM 1703通过总线1704彼此相连。输入/输出(I/O)接口1705也连接至总线1704。

设备1700中的多个部件连接至I/O接口1705，包括：输入单元1706、输出单元1707、存储单元1708以及通信单元1709。输入单元1706可以是能向设备1700输入信息的任何类型的设备，输入单元1706可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元1707可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元1708可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元1709允许设备1700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙^TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元1701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习网络算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1701执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息显示方法。例如，在一些实施例中，信息显示方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1702和/或通信单元1709而被载入和/或安装到设备1700上。当计算机程序加载到RAM 1703并由计算单元1701执行时，可以执行上文描述的信息显示方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息显示方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (29)

1.一种信息显示方法，包括：

接收来自用户的输入数据；以及

在显示针对所述输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与所述输入数据的用户意图对应的加载态信息，所述加载态信息用于提示所述用户意图，并且用于提示所述回复数据正在生成，其中，不同的用户意图对应不同的加载态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述交互界面中的用于显示所述回复数据的区域显示所述加载态信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述交互界面中的用于所述用户提交所述输入数据的交互元素对应的区域显示所述加载态信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

响应于确定所述回复数据的字数大于预设阈值，以预设速率逐部分显示所述回复数据。

5.根据权利要求4中任一项所述的方法，还包括：

响应于确定所述回复数据的字数不大于所述预设阈值，在预设时长内逐部分显示所述回复数据。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：

实时获取回复数据生成模型当前输出的回复数据片段，并将所述回复数据片段进行存储，其中，所述回复数据生成模型基于所述输入数据依次输出至少一个回复数据片段；以及

以预设时间间隔重复将已存储的回复数据片段中的未被显示过的部分确定为所述回复数据。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

响应于确定所述用户意图包括对历史生成数据的评价，在所述交互界面中显示用于提示所述输入数据的情感倾向的图标。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所述交互界面中显示用于提示所述输入数据的情感倾向的图标包括：

将所述交互界面中的用于指示所述回复数据的生成来源的头像变化为具有与所述输入数据的情感倾向对应的表情。

9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

将所述输入数据拆解为至少一个语义单元；

针对所述至少一个语义单元中的每一个语义单元，识别该语义单元中的一组实体，并确定所述一组实体之间的一组实体关系；以及

基于与所述至少一个语义单元对应的至少一组实体和至少一组实体关系，获取意图模型输出的所述用户意图。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

响应于确定所述用户意图包括对历史生成数据的评价，基于所述至少一组实体和所述至少一组实体关系，获取情感倾向分析模型输出的所述输入数据的情感倾向。

11.根据权利要求9所述的方法，还包括：

响应于确定所述用户意图包括闲聊对话，在所述至少一组实体中确定核心实体词，其中，所述回复数据是基于所述输入数据和所述核心实体词而生成的。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括：

响应于确定所述核心实体词具有对应的预设图案，在所述交互界面中的至少一个位置显示所述预设图案。

13.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

响应于确定所述用户意图包括事实问答，在所述交互界面中将与所述输入数据的语义主体相关的图像作为所述回复数据的背景进行显示。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，响应于确定所述用户意图包括事实问答，在所述交互界面中将与所述输入数据的语义主体相关的图像作为所述回复数据的背景进行显示包括：

响应于确定所述用户意图包括事实问答，在所述输入数据中抽取所述语义主体；以及

获取图像生成模型基于所述语义主体生成的所述图像。

15.一种信息显示装置，包括：

接收单元，被配置为接收来自用户的输入数据；以及

第一显示单元，被配置为在显示针对所述输入数据的回复数据之前，在交互界面中显示与所述输入数据的用户意图对应的加载态信息，其中，所述加载态信息用于向所述用户提示所述用户意图，并且向所述用户提示所述回复数据正在生成。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，在所述交互界面中的用于显示所述回复数据的区域显示所述加载态信息。

17.根据权利要求15所述的装置，其中，在所述交互界面中的用于所述用户提交所述输入数据的交互元素对应的区域显示所述加载态信息。

18.根据权利要求15至17中任一项所述的装置，还包括：

第二显示单元，被配置为响应于确定所述回复数据的字数大于预设阈值，以预设速率逐部分显示所述回复数据。

19.根据权利要求18中任一项所述的装置，还包括：

第三显示单元，被配置为响应于确定所述回复数据的字数不大于所述预设阈值，在预设时长内逐部分显示所述回复数据。

20.根据权利要求18所述的装置，还包括：

获取单元，被配置为实时获取回复数据生成模型当前输出的回复数据片段，并将所述回复数据片段进行存储，其中，所述回复数据生成模型基于所述输入数据依次输出至少一个回复数据片段；以及

确定单元，被配置为以预设时间间隔重复将已存储的回复数据片段中的未被显示过的部分确定为所述回复数据。

21.根据权利要求15至17中任一项所述的装置，还包括：

第四显示单元，被配置为响应于确定所述用户意图包括对历史生成数据的评价，在所述交互界面中显示用于提示所述输入数据的情感倾向的图标。

22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述第四显示单元被配置为将所述交互界面中的用于指示所述回复数据的生成来源的头像变化为具有与所述输入数据的情感倾向对应的表情。

23.根据权利要求15至17中任一项所述的装置，还包括：

拆解单元，被配置为将所述输入数据拆解为至少一个语义单元；

识别单元，被配置为针对所述至少一个语义单元中的每一个语义单元，识别该语义单元中的一组实体，并确定所述一组实体之间的一组实体关系；以及

第一获取单元，被配置为基于与所述至少一个语义单元对应的至少一组实体和至少一组实体关系，获取意图模型输出的所述用户意图。

24.根据权利要求23所述的装置，还包括：

第二获取单元，被配置为响应于确定所述用户意图包括对历史生成数据的评价，基于所述至少一组实体和所述至少一组实体关系，获取情感倾向分析模型输出的所述输入数据的情感倾向。

25.根据权利要求23所述的装置，还包括：

响应于确定所述用户意图包括闲聊对话，在所述至少一组实体中确定核心实体词，其中，所述回复数据是基于所述输入数据和所述核心实体词而生成的。

26.根据权利要求15至17中任一项所述的装置，还包括：

响应于确定所述用户意图包括事实问答，在所述交互界面中将与所述输入数据的语义主体相关的图像作为所述回复数据的背景进行显示。

27.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-14中任一项所述的方法。

28.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-14中任一项所述的方法。

29.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-14中任一项所述的方法。

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