CN116360573A - 确定算法功耗的方法、系统及存储介质 - Google Patents

确定算法功耗的方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种确定算法功耗的方法、系统及存储介质，其中，方法包括：获取设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，算法链路信息包括设定应用在设定使用场景下运行的M个算法和M个算法的运行顺序；获取M个算法中的N个待测功耗算法；在算法链路中依次删除N个待测功耗算法中的一个或多个；基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗。该方法无需通过人工修改算法链路信来测量待测功耗算法的功耗，而是可以直接自动对算法链路进行修改，并确定待测功耗算法的功耗。该方法可减少人力投入，提升确定算法功耗的效率，而且还可减少很多人为操作手法导致的误差，可提升确定算法功耗的可靠性。

Description

确定算法功耗的方法、系统及存储介质
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种确定算法功耗的方法、系统及存储介质。
背景技术
随着手机中相机应用(全称为相机应用程序，又可称为相机APP)越来越受到大众的喜爱，相机应用中加载的算法也越来越多，无论在何种使用场景下运行相机应用，手机的功耗都比较大，手机的功耗问题变成越来越突出。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种确定算法功耗的方法、系统及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种确定算法功耗的方法，所述方法包括：
获取所述设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，所述算法链路信息包括所述设定应用在所述设定使用场景下运行的M个算法和所述M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
获取所述M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个；
基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，所述第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，所述第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
可选地，所述在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个，包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
可选地，所述基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，包括：
在所述方式一的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行所述M个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
可选地，所述基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，包括：
在所述方式二的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
可选地，所述方法包括：
对所述算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息；
可选地，所述获取所述多个算法中的N个待测功耗算法，包括：
对所述经编码的数字信息进行解码，以获取所述N个待测功耗算法。
可选地，所述经编码的数字信息用于表示二进制序列，所述二进制序列的每个比特位均对应一种待测功耗算法，所述比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于所述算法链路中。
可选地，所述方法包括：
在删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种确定算法功耗的系统，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取所述设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，所述算法链路信息包括所述设定应用在所述设定使用场景下运行的M个算法和所述M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
第二获取模块，用于获取所述M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
删除模块，用于在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个；
确定模块，用于基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，所述第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，所述第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
可选地，所述在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个，包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
可选地，所述确定模块，用于：
在所述方式一的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行所述M个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
可选地，所述确定模块，用于：
在所述方式二的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
可选地，所述系统包括：
编码模块，用于对所述算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息；
可选地，所述第二获取模块，用于：
对所述经编码的数字信息进行解码，以获取所述N个待测功耗算法。
可选地，所述经编码的数字信息用于表示二进制序列，所述二进制序列的每个比特位均对应一种待测功耗算法，所述比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于所述算法链路中。
可选地，所述系统包括：
重建模块，用于在删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种系统，所述系统包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如第一方面任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由系统的处理器执行时，使得所述系统能够执行如第一方面任意一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该方法无需通过人工修改算法链路信来测量待测功耗算法的功耗，而是可以直接自动对算法链路进行修改，并确定待测功耗算法的功耗。该方法可减少人力投入，提升确定算法功耗的效率，而且还可减少很多人为操作手法导致的误差，可提升确定算法功耗的可靠性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的确定算法功耗的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的确定算法功耗的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的确定算法功耗的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种算法链路的示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的确定算法功耗的系统的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的终端的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中，在确定相机应用中算法的功耗时，一般需要手机在特定使用场景(例如录像场景)下运行相机应用，然后测量此时手机的功耗。然后相关人员再手动删除需要测量功耗的算法，再讲手机在同一特定使用场景下运行相机应用，然后测量此时手机的功耗，通过上述两个功耗来确定上述删除的算法的功耗。该方法效率较差，无法很好地满足需求。
本公开提供了一种确定算法功耗的方法，该方法中，获取设定应用在设定使用场景下的算法链路信息后，可从算法链路信息中获取待测功耗算法，然后在自动在算法链路中依次删除一个或多个待测功耗算法，然后基于每次删除待测功耗算法前的功耗，以及该次删除功耗算法后的功耗，确定该次删除的待测功耗算法的功耗，由此，便可获取每次删除的待测功耗算法的功耗，以便于完成功耗分析。该方法无需通过人工修改算法链路信来测量待测功耗算法的功耗，而是可以直接自动对算法链路进行修改，并确定待测功耗算法的功耗。该方法可减少人力投入，提升确定算法功耗的效率，而且还可减少很多人为操作手法导致的误差，可提升确定算法功耗的可靠性。
在一个示例性实施例中，提供了一种确定算法功耗的方法。参考图1所示，该方法可包括：
S110、获取设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，算法链路信息包括设定应用在设定使用场景下运行的M个算法和M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
S120、获取M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
S130、在算法链路中依次删除N个待测功耗算法中的一个或多个；
S140、基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在设定使用场景下运行设定应用的功耗，第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在设定使用场景下运行设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
在步骤S110中，设定应用可以是相机应用，也可以是其他应用，在此不作限定。当设定应用为相机应用时，设定使用场景可以是拍照场景、录像场景、夜景场景等等，在此不作限定。当设定应用为其他应用时，设定使用场景可以是相应应用对应的使用场景，在此不作限定。
其中，设定应用一般在第一终端中使用。可以使第一终端(例如手机)在设定使用场景下运行对应的设定应用，然后通过第二终端(例如电脑)获取第一终端中形成的运行日记(log)。第二终端可从运行日记中提取设定应用在设定使用场景下的数据流(pipeline)中的算法节点(node)信息。第二终端通过算法节点信息，便可确定该数据流的流向过程中，经过的算法以及经过算法的顺序。上述经过的算法可记为M个算法，M为大于1的正整数。
该步骤中，可将M个算法以及M个算法的运行顺序等信息，确定为算法链路信息。
需要说明的是，本公开中的运行一般指模拟运行。例如，第一终端(例如手机)在设定使用场景下运行对应的设定应用，一般指，第一终端(例如手机)模拟在设定使用场景下运行对应的设定应用。其中，可通过shell脚本(shell script)实现模型运行。shellscript是利用shell的功能所写的一个程序，这个程序是使用纯文本文件，将一些shell的语法与指令写在里面，然后用正规表示法，管道命令以及数据流重导向等功能，以达到我们所想要的处理目的。
在步骤S120中，M个算法一般包括非三方算法和三方算法。其中，非三方算法构成数据流必须满足的最小链路，以确保设定应用可以启动。待测功耗算法一般为三方算法。需要说明的是，三方算法和非三方算法的命名规则不同，该步骤中，可基于算法节点的命名规则，从M个算法中提取N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M。其中，N个待测功耗算法可以是M个算法中的全部三方算法，也可以是M个算法中的部分三方算法，在此不作限定。
在步骤S130中，可以根据数据流的流向，按顺序依次删除一个或多个待测功耗算法，也可以根据数据流的流向，按倒序依次删除一个或多个待测功耗算法，也可以依次随机删除一个或多个待测功耗算法。
需要说明的是，两个甚至多个待测功耗算法之间可能存在不可拆分的关联关系，对于存在不可拆分的关联关系的不止一个待测功耗算法，在删除时，可直接将关联的全部待测功耗算法删除。对于其他待测功耗算法，在删除时，可以只删除相应的一个待测功耗算法。
示例1，
算法链路信息包括5个算法，其中，有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。并且，算法B和算法C存在不可拆分的关联关系，也就是，算法B和算法C必须绑定在一起执行。
该示例中，在删除待测功耗算法时，可以删除算法A，也可以同时删除算法B和算法C，但是不可单独删除算法B或算法C。
其中，在算法链路中依次删除N个待测功耗算法中的一个或多个，可包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
其中，i为正整数，且1≤i≤N。
该方法中，可将M个算法构成的算法链路记为原始算法链路。可将第i次删除待测算法后形成的算法链路记为第i个算法链路。
在方式一中，每次删除待测功耗算法时，均是在原始算法链路中删除需要删除的待测功耗算法。也就是，第i个算法链路与原始算法链路相比，第i个算法链路仅仅缺少了第i次删除的待测功耗算法。
示例2，
参考图4所示，原始算法链路包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。该示例中，3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。
该示例中，参考图5所示，第1次可删除算法B，第1个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法C。参考图6所示，第2次可删除算法A，第2个算法链路包括的待测功耗算法为算法B和算法C。参考图7所示，第3次可删除算法C，第3个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法B。
在方式二中，每次删除待测功耗算法时，均是在上一次删除待测功耗算法后的算法链路的基础上进行。也就是，第i个算法链路与第i-1个算法链路相比，第i个算法链路缺少了第i次删除的待测功耗算法。第i个算法链路与原始算法链路相比，第i个算法链路缺少了第1次至第i-1次删除的全部待测功耗算法。
示例3，
参考图4所示，原始算法链路包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。该示例中，3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。
该示例中，参考图5所示，第1次可删除算法B，第1个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法C。参考图8所示，第2次可删除算法A，第2个算法链路包括的待测功耗算法为算法C。参考图9所示，第3次可删除算法C，第3个算法链路不包括待测功耗算法。
在步骤S140中，在方式一的情况下，也就是采用方式一删除待测功耗算法的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行M个算法的功耗作为第一功耗；并将运行(M-L)个算法的功耗作为第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
其中，在未删除任何待测功耗算法的情况下，在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备测量第一终端的功耗，此功耗便可记为运行M个算法的功耗，也就是第一功耗，然后将第一功耗传输至第二终端。
在删除了L个待测功耗算法后，在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备测量第一终端的功耗，此功耗便可记为(M-L)个算法的功耗，也就是第二功耗，然后将第二功耗传输至第二终端。
然后，第二终端可将第一功耗减去第二功耗，便可得到第三功耗，此第三功耗便可认为是L个待测功耗算法的功耗。
示例4，
第一终端为手机，第二终端为电脑。参考图4所示，原始算法链路包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。该示例中，3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。
该示例中，参考图5所示，第1次可删除算法B，第1个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法C。参考图6所示，第2次可删除算法A，第2个算法链路包括的待测功耗算法为算法B和算法C。参考图7所示，第3次可删除算法C，第3个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法B。
该示例中，在未删除任何待测功耗算法时，也就是，在第1次删除待测功耗算法之前，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备(一种功耗测量设备)测量手机的功耗，此功耗为运行5个算法的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第1次删除待测功耗算法(也就是算法B)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行4个算法(不包括算法B)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第2次删除待测功耗算法(也就是算法A)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行4个算法(不包括算法A)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第3次删除待测功耗算法(也就是算法C)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行4个算法(不包括算法C)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
然后由电脑确定每个待测功耗算法的功耗。
其中，在确定第1次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行5个算法的功耗确定为第一功耗，并可将运行4个算法(不包括算法B)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法B的功耗。
在确定第2次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行5个算法的功耗确定为第一功耗，并可将运行4个算法(不包括算法A)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法A的功耗。
在确定第3次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行5个算法的功耗确定为第一功耗，并可将运行4个算法(不包括算法C)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法C的功耗。
在方式二的情况下，也就是采用方式二删除待测功耗算法的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
其中，在第i-1次删除待测功耗算法后，在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备测量第一终端的功耗，此功耗便可记为运行(M-S)个算法的功耗，也就是第一功耗，然后将第一功耗传输至第二终端。
在第i次删除待测功耗算法后，也就是删除了L个待测功耗算法后，在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备测量第一终端的功耗，此功耗便可记为(M-S-L)个算法的功耗，也就是第二功耗，然后将第二功耗传输至第二终端。
然后，第二终端可将第一功耗减去第二功耗，便可得到第三功耗，此第三功耗便可认为是L个待测功耗算法的功耗。
示例5，
第一终端为手机，第二终端为电脑。参考图4所示，原始算法链路包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。该示例中，3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。
该示例中，参考图5所示，第1次可删除算法B，第1个算法链路包括的待测功耗算法为算法A和算法C。参考图8所示，第2次可删除算法A，第2个算法链路包括的待测功耗算法为算法C。参考图9所示，第3次可删除算法C，第3个算法链路不包括待测功耗算法。
该示例中，在未删除任何待测功耗算法时，也就是，在第1次删除待测功耗算法之前，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备(一种功耗测量设备)测量手机的功耗，此功耗为运行5个算法的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第1次删除待测功耗算法(也就是算法B)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行4个算法(不包括算法B)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第2次删除待测功耗算法(也就是算法A)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行3个算法(不包括算法A和算法B)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
在第3次删除待测功耗算法(也就是算法C)后，在设定使用场景下运行设定应用，然后由powermonitor设备测量手机的功耗，此功耗为运行2个算法(不包括算法A、算法B和算法C)的功耗。然后由powermonitor设备将测得的功耗传输至电脑。
然后由电脑确定每个待测功耗算法的功耗。
其中，在确定第1次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行5个算法的功耗确定为第一功耗，并可将运行4个算法(不包括算法B)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法B的功耗。
在确定第2次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行4个算法(不包括算法B)的功耗确定为第一功耗，并可将运行3个算法(不包括算法A和算法B)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法A的功耗。
在确定第3次删除的待测功耗算法的功耗时，便可将运行3个算法(不包括算法A和算法B)的功耗确定为第一功耗，并可将运行2个算法(不包括算法A、算法B和算法C)的功耗确定为第二功耗，然后将第一功耗减去第二功耗得到的差值，确定为算法C的功耗。
需要说明的是，该方法中，第二终端从功耗测量设备获取了删除的待测功耗算法的功耗后，便可根据功耗以及对应的待测功耗算法，形成测量报告。相关人员通过测量报告便可了解到设定使用场景下运行设定应用时，待测功耗算法对应的功耗，以便于对第一终端进行进一步优化。
该方法无需通过人工修改算法链路信来测量待测功耗算法的功耗，而是可以直接自动对算法链路进行修改，并确定待测功耗算法的功耗。该方法可减少人力投入，提升确定算法功耗的效率，而且还可减少很多人为操作手法导致的误差，可提升确定算法功耗的可靠性。
另外，第一终端可以包括参考机，也可以包括研发样机。通过对比参考机的测量报告和研发样机的测量报告，便可确定在设定场景下运行设定应用时，参考机与研发样机的区别，可为研发和维护提供数据支持。而且，通过对比参考机的测量报告和研发样机的测量报告，也可以清楚了解参考机和研发样机中是否额外增加了新的算法。
在一个示例性实施例中，提供了一种确定算法功耗的方法。参考图2所示，该方法可包括：
S210、对算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息。
其中，编码的数字信息可以为十进制的信息，也可以是十六进制信息，也可以是二进制信息，以减少编码的数字信息的数据量，便于编码的数字信息的保存和传输等。
编码的数字信息可用于表示二进制序列。也就是，编码时，采用的是二进制数，因为二进制数包括1和0，正好对应三方算法的两种可能性，也就是对应三方算法的存在和不存在。其中，二进制序列的每个比特位对应一种待测功耗算法。比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于算法链路中。当比特位的取值为1时，可说明此比特位对应的待测功耗算法存在于算法链路中。当比特位的取值为0时，可说明此比特位对应的待测功耗算法不存在于算法链路中。由此，便可通过修改比特位的取值，来删除此比特位对应的待测功耗算法。
需要说明的是，在第二终端中对算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成编码的数字信息。当第一终端需要获取多个算法中的N个待测功耗算法时，第二终端可将编码的数字信息传输至第一终端，第一终端对经编码的数字信息进行解码，获取N个待测功耗算法。
该方法中，通过编码和解码的方式，为待测功耗算法的相关信息在第一终端与第二终端之间的传输提供了便利，进一步提升了整个确定算法功耗的方法的效率。
在一个示例性实施例中，提供了一种确定算法功耗的方法。参考图3所示，该方法可包括：
S310、在删除N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
其中，在第一终端中，每次删除一个或多个待测功耗算法后，均可对剩余的算法进行算法链路重建，以确保数据流可流经剩余的算法，进而便于运行剩余的算法。示例地，在删除了待测功耗算法后，可将所删除的待测功耗算法的前一个算法，与所删除的待测功耗算法的后一个算法，建立链接关系，以确保在删除待测功耗算法后，数据流可由上述前一个算法流向上述后一个算法。
其中，该方法可应用于高通的设计构架。需要说明的是，在高通的设计构架中，可基于PruneUsecaseDescriptor函数完成待测功耗算法的删除，以及算法链路重建。当然，在高通的设计构架或其他设计构架中，也可通过其他方式完成待测功耗算法的删除，以及算法链路重建，在此不作限定。
示例1，
第一终端为手机，第二终端为电脑。原始算法链路可参考图4所示，其包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。2个非三方算法分别记为算法a和算法b。3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。图4中的箭头表示数据流在该原始算法链路中的流向。
该示例中，第1次可删除算法B，在删除算法B后，对剩余的算法进行链路重建，形成第1个算法链路，第1个算法链路可参考图5所示，其包括算法a、算法b、算法A和算法C。图5中的箭头表示数据流在该第1个算法链路中的流向。
第2次可删除算法A，在删除算法A后，对剩余的算法进行链路重建，形成第2个算法链路，第2个算法链路可参考图6所示，其包括算法a、算法b、算法B和算法C。图6中的箭头表示数据流在该第2个算法链路中的流向。
第3次可删除算法C，在删除算法C后，对剩余的算法进行链路重建，形成第3个算法链路，第3个算法链路可参考图7所示，其包括算法a、算法b、算法A和算法B。图7中的箭头表示数据流在该第3个算法链路中的流向。
示例2，
第一终端为手机，第二终端为电脑。原始算法链路可参考图4所示，其包括5个算法，其中，2个非三方算法，3个三方算法。2个非三方算法分别记为算法a和算法b。3个三方算法均为待测功耗算法，也就是，该示例中有3个待测功耗算法。3个待测功耗算法分别可记为算法A、算法B和算法C。图4中的箭头表示数据流在该原始算法链路中的流向。
该示例中，第1次可删除算法B，在删除算法B后，对剩余的算法进行链路重建，形成第1个算法链路，第1个算法链路可参考图5所示，其包括算法a、算法b、算法A和算法C。图5中的箭头表示数据流在该第1个算法链路中的流向。
第2次可删除算法A，在删除算法A后，对剩余的算法进行链路重建，形成第2个算法链路，第2个算法链路可参考图8所示，其包括算法a、算法b和算法C。图8中的箭头表示数据流在该第2个算法链路中的流向。
第3次可删除算法C，在删除算法C后，对剩余的算法进行链路重建，形成第3个算法链路，第3个算法链路可参考图9所示，其包括算法a和算法b。图9中的箭头表示数据流在该第3个算法链路中的流向。
需要说明的是，在设定使用场景运行设定应用时，可能存在多个数据流，当删除待测功耗算法时，需要删除每个数据流对应的此待测功耗算法。
该方法中，通过在删除待测功耗算法后，可通过对剩余的算法进行算法链路重建，更好地确保数据流可流经剩余的算法，以便于运行剩余的算法，从而高效地完成运行剩余的算法时的功耗，可提升该方法的效率和可靠性。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统可包括第一终端10和第二终端20，其中，第一终端10用于实施上述方法中第一终端10执行的步骤，第二终端用于执行上述方法中第二终端20需要执行的步骤。
该系统可包括第一获取模块101、第二获取模块201、删除模块202和确定模块102，其中，第一终端10包括上述第一获取模块101和确定模块102，第二终端20包括上述第二获取模块201和删除模块202。
该系统在实施上述方法的过程中，
第一获取模块101，用于获取所述设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，所述算法链路信息包括所述设定应用在所述设定使用场景下运行的M个算法和所述M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
第二获取模块201，用于获取所述M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
删除模块202，用于在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个；
确定模块102，用于基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，所述第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，所述第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。该系统中，在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个，包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。该系统中，确定模块102，用于：
在所述方式一的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行所述M个算法的功耗作为第一功耗，并将运行(M-L)个算法的功耗作为第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统中，确定模块102，用于：
在所述方式二的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统可包括编辑模块103，其中，编辑模块103属于第一终端。该系统中，
编码模块103，用于对算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息；
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统中，第二获取模块201，用于：
对经编码的数字信息进行解码，以获取N个待测功耗算法。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。该系统中，经编码的数字信息用于表示二进制序列，二进制序列的每个比特位均对应一种待测功耗算法，比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于算法链路中。
在一个示例性实施例中，提供一种确定算法功耗的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统可包括重建模块203，其中，重建模块203属于第二终端。该系统中，
重建模块203，用于在删除N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
在一个示例性实施例中，提供了一种确定功耗算法的系统，该系统用于实施上述的方法。参考图10所示，该系统可包括第一终端10、第二终端20和功耗测量设备30等等。
其中，第一终端10可设置用于启动上述方法的启动按钮，该启动按钮可以是实体结构，也可以是虚拟按钮，在此不作限定。用户可通过启动按钮启动上述方法。第一终端10便可向第二终端20发送第一控制信息，使得第二终端20模拟在设定使用场景下运行设定应用，在模拟设定时长(例如5分钟)后，便可停止模拟。第二终端20可将形成运行日记传输至第一终端10，以使第一终端10获取运行日记，然后从运行日记中提取算法链路信息。
第一终端10获取了算法链路信息后，便可对算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成编码的数字信息。然后将编码的数字信息传输至第一终端10。
第一终端10接收到编码的数字信息后，便可对其进行解码，以获取N个待测功耗算法。然后依次删除N个待测功耗算法中的一个或多个，并在每次删除N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建。算法链路重建完成后，便可模拟在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备30测量此时第一终端10的功耗，并将测得的功耗传输至第二终端20。
另外，在删除待测功耗算法前，也需要模拟在设定使用场景下运行设定应用，然后使用功耗测量设备30测量此时第一终端10的功耗，并将测得的功耗传输至第二终端20。
通过上述方式，第二终端20便可获取运行原始算法链路的功耗，以及运行重建的算法链路的功耗。从而便可确定每次删除的待测功耗算法的功耗，进而形成测量报告。
该系统中，无需通过人工修改算法链路信来测量待测功耗算法的功耗，而是可以直接自动对算法链路进行修改，并确定待测功耗算法的功耗。该方法可减少人力投入，提升确定算法功耗的效率，而且还可减少很多人为操作手法导致的误差，可提升确定算法功耗的可靠性。
在一个示例性实施例中，提供了一种终端，终端例如为手机、笔记本电脑、平板电脑以及可穿戴设备等。该终端可以是上述系统中的第一终端，也可以是上述系统中第二终端，在此不作限定。需要说明的是，当该终端作为第一终端时，用于执行第一终端执行的步骤。当该终端作为第二终端时，用于执行第二终端执行的步骤。
参考图11所示，终端400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制终端400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在终端400的操作。这些数据的示例包括用于在终端400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件406为终端400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在终端400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置相机模组和/或后置相机模组。当终端400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置相机模组和/或后置相机模组可以接收外部的多媒体数据。每个前置相机模组和后置相机模组可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当终端400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为终端400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到终端400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端400的显示器和小键盘，传感器组件414可以检测终端400或终端400一个组件的位置改变，用户与终端400接触的存在或不存在，终端400方位或加速/减速和终端400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于终端400和其他终端之间有线或无线方式的通信。终端700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件416包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理终端(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行相应的步骤。
在一个示例性实施例中，提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由终端400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储终端等。当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述实施例中示出的对应的步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种确定算法功耗的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，所述算法链路信息包括所述设定应用在所述设定使用场景下运行的M个算法和所述M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
获取所述M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个；
基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，所述第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，所述第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个，包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，包括：
在所述方式一的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行所述M个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，包括：
在所述方式二的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对所述算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个算法中的N个待测功耗算法，包括：
对所述经编码的数字信息进行解码，以获取所述N个待测功耗算法。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述经编码的数字信息用于表示二进制序列，所述二进制序列的每个比特位均对应一种待测功耗算法，所述比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于所述算法链路中。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
在删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
9.一种确定算法功耗的系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取所述设定应用在设定使用场景下的算法链路信息，所述算法链路信息包括所述设定应用在所述设定使用场景下运行的M个算法和所述M个算法的运行顺序，M为大于1的正整数；
第二获取模块，用于获取所述M个算法中的N个待测功耗算法，N为大于或等于1的正整数，且N<M；
删除模块，用于在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个；
确定模块，用于基于第一功耗和第二功耗，确定第i次删除的待测功耗算法的功耗，所述第一功耗为第i次删除待测功耗算法前在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，所述第二功耗为第i次删除待测功耗算法后在所述设定使用场景下运行所述设定应用的功耗，i为正整数，且1≤i≤N。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述在算法链路中依次删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个，包括下述中之一：
方式一，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法；
方式二，在第i次删除待测功耗算法时，在剩余的算法中不保留从第1次删除的待测功耗算法到第i-1次删除的待测功耗算法。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述确定模块，用于：
在所述方式一的情况下，当第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行所述M个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述确定模块，用于：
在所述方式二的情况下，当从第1次删除待测功耗算法到第i-1次删除待测功耗算法共删除S个待测功耗算法，且第i次删除的待测功耗算法为L个待测功耗算法时，将运行(M-S)个算法的功耗作为所述第一功耗，并将运行(M-S-L)个算法的功耗作为所述第二功耗，其中L为正整数，且1≤L≤N。
13.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统包括：
编码模块，用于对所述算法链路信息中包括的待测功耗算法信息进行编码，生成经编码的数字信息。
14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块，用于：
对所述经编码的数字信息进行解码，以获取所述N个待测功耗算法。
15.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述经编码的数字信息用于表示二进制序列，所述二进制序列的每个比特位均对应一种待测功耗算法，所述比特位的取值指示对应的待测功耗算法是否存在于所述算法链路中。
16.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统包括：
重建模块，用于在删除所述N个待测功耗算法中的一个或多个后，对剩余的算法进行算法链路重建，以便运行剩余的算法。
17.一种系统，其特征在于，所述系统包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
18.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由系统的处理器执行时，使得所述系统能够执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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