CN116351023B - 网球运动效果评测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网球运动效果评测方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。本发明提供的方案能根据运动员在网球运动期间的运动数据，对运动员的网球运动，给出一个评测分数，可帮助运动员纠正动作和提高网球训练效果。
Description
技术领域
本发明涉及网球运动技术领域，尤其涉及一种网球运动效果评测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
网球作为一项体育运动，已逐渐盛行全世界，被称为世界第二大球类运动。
当前，运动员在进行网球训练过程中，需要借助教练的观察，通过教练的口述才能得知自己当天的运动状态，这不利于特定条件下运动员的提高和进步。因此，现需要一种准确的运动效果评价方法，来帮助运动员了解自身的运动状态，进而得以提高和进步。
发明内容
为解决当前没有一种运动效果评价方法来帮助运动员了解自身运动状况的技术问题，本发明实施例提供一种网球运动效果评测方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种网球运动效果评测方法，方法包括：在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
上述方案中，所述根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数，包括：根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
上述方案中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数，包括：获取运动数据中运动员身体各关键部位的运动轨迹；将所述运动员身体各关键部位的运动轨迹与标准动作中各关键部位的运动轨迹进行比对，获得运动员身体各关键部位的比对结果；基于动作的完整性确定身体各关键部位比对结果的权重值；根据所述运动员身体各关键部位的比对结果以及对应的权重值，确定运动员身体动作评测分数。
上述方案中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的球拍轨迹评测分数，包括：获取运动数据中球拍的运动轨迹；将所述球拍的运动轨迹与预设数据库中的标准轨迹进行比对，获得球拍轨迹评测分数。
上述方案中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的击球质量评测分数，包括：获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数。
上述方案中，所述根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数，包括：获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数。
上述方案中，所述根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数，包括：当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
本发明实施例还提供了一种网球运动效果评测装置，所述装置包括：获取模块，用于在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；确定模块，用于根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于获取运动数据中运动员身体各关键部位的运动轨迹；将所述运动员身体各关键部位的运动轨迹与标准动作中各关键部位的运动轨迹进行比对，获得运动员身体各关键部位的比对结果；基于动作的完整性确定身体各关键部位比对结果的权重值；根据所述运动员身体各关键部位的比对结果以及对应的权重值，确定运动员身体动作评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于获取运动数据中球拍的运动轨迹；将所述球拍的运动轨迹与预设数据库中的标准轨迹进行比对，获得球拍轨迹评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数。
上述方案中，所述确定模块，还用于当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，处理器用于运行计算机程序时，执行上述任一方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供的网球运动效果评测方法、装置、电子设备和存储介质，在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。本发明提供的方案能根据运动员在网球运动期间的运动数据，对运动员的网球运动，给出一个评测分数，可帮助运动员纠正动作和提高网球训练效果。
附图说明
图1为本发明实施例网球运动效果评测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例网球底线击球深度测试区域划分示意图；
图3为本发明实施例网球底线击球精度测试区域划分示意图；
图4为本发明实施例网球发球深度和精度测试区域划分示意图；
图5为本发明实施例网球网前截击深度测试区域划分示意图；
图6为本发明实施例网球运动效果评测装置的结构示意图；
图7为本发明实施例计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步详细的描述。
本发明实施例提供了一种网球运动效果评测方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101：在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；
步骤102：根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
具体地，本实施例中的摄像头采集装置可包括RGB摄像头、红外深度图像摄像头等。传感器采集装置可包括位置传感器、速度传感器、方向传感器等。运动数据可包括运动员身体各关键部位的运动轨迹、球拍的运动轨迹、网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向等。
本实施例通过设置摄像头采集装置和传感器采集装置，捕捉运动员进行正反手挥拍动作和发球动作等时的肢体节点数据和网球设备数据，将数据传输到计算机，利用预设算法模型，准确还原运动员身体动作的击球准确度，通过与预设数据库中的标准动作和国际网球标准进行模拟比对，给出准确的评测分数，帮助运动员纠正动作，为运动员动作纠偏提供数据支持。
在一实施例中，所述根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数，包括：
根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；
获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；
基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
这里，可根据运动员的年龄、运动员级别等确定运动员身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数分别对应的权重值。
本实施例利用运动员的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数、击球质量评测分数以及分别对应的权重值，计算运动员的综合评测分数。通过综合评测分数给运动员直观的反馈，帮助运动员及时修正动作的准确性，从而尽快掌握动作的基本要领，循序渐进地提高挥拍的打球质量。
在一实施例中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数，包括：
获取运动数据中运动员身体各关键部位的运动轨迹；
将所述运动员身体各关键部位的运动轨迹与标准动作中各关键部位的运动轨迹进行比对，获得运动员身体各关键部位的比对结果；
基于动作的完整性确定身体各关键部位比对结果的权重值；
根据所述运动员身体各关键部位的比对结果以及对应的权重值，确定运动员身体动作评测分数。
实际应用时，可将头、手，肘，肩，腰等部位确定为身体各关键部位。通过对运动员头、手、肘、肩、腰等部位的运动轨迹的捕捉，将运动员每次挥拍后这些部位的运动轨迹，与标准动作对应部位的运动轨迹进行对比，得到比对结果；同时依据动作的完整性对各个部位的比对结果给出不同权重后，获得运动员身体动作评测分数。
具体地，本实施例在获取运动轨迹时，可利用骨骼跟踪技术获取身体关节点的三维位置信息，根据三维位置信息确定各节点部位的运动轨迹。
在一实施例中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的球拍轨迹评测分数，包括：
获取运动数据中球拍的运动轨迹；
将所述球拍的运动轨迹与预设数据库中的标准轨迹进行比对，获得球拍轨迹评测分数。
实际应用时，可在球拍上安装磁传感器，利用RGB摄像头捕捉球拍一点或几点的运动轨迹，还原球拍的运动状态，比照预设数据库中的标准轨迹，得出球拍轨迹评测分数。
这里，可使用MEMS惯性传感器(一般集成了三轴加速度计、三轴角速度计以及磁力计等器件)记录运动中的相关惯性数据，获得球拍运动轨迹。
在一实施例中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的击球质量评测分数，包括：
获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；
根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；
根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数。
实际应用时，可获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
具体地，运动员网球运动的击球类型可分为：正反手挥拍击球、发球、网前截击以及凌空抽球等几种不同的击球类型。
基于上述几种击球类型，下面，将详细介绍几种击球类型场景下的击球质量评测分数的确定方法。
第一种：底线击球深度测试
参见图2，当运动员从左向右击球时，根据运动数据模拟正反手击球后的模拟落球点。图2中1、2、3、4分区为第一落球点的基本得分，分别为1分、2分、3分和4分。图2中第二落球点对应有两个分区，分别为+1分区和双倍得分区。如果第二落球点落在+1分区，加1分；如果第二落球点落在双倍得分区，则基本分乘以2。例如，如果击球的第一落点到“4分区”，得4分；第二落点在双倍得分区，则4乘以2，为8分，以此类推。
第二种：底线击球精度测试
参见图3，运动员从左向右击球时，考核运动员两种正反手击球(直线击球和斜线击球)的评测得分。模拟击球后的落球点，如果第一落球点落在一、二、三分区，对比对应得分1分、2分、3分，为基本得分。如果第二落球点落在+1分区，加1分；如果第二落球点落在双倍得分区，则基本分乘以2。例如，如果击球的第一落点落到“3分区”，得3分；第二落点落在双倍得分区，则3乘以2，为6分，以此类推。
第三种：发球精度和深度测试
参见图4，当运动员从左向右击球时，考核运动员的发球评测得分。
模拟发球后的落球点，图中1分、3分区为第一落球点的基本得分。如果第二落球点落在+1分区，加1分；如果第二落球点落在双倍得分区，则基本分乘以2。例如，如果击球的第一落点落到“3分区”，得3分；第二落点落在双倍得分区，则3乘以2，为6分，以此类推。
第四种：网前截击
参见图5，当运动员从左向右击球时，考核运动员的网前截击评测得分。模拟截击后球的落球点，1、2、3、4分区为第一落球点的基本得分。如果第二落球点落在+1分区，加1分；如果第二落球点落在双倍得分区，则基本分乘以2。例如，如果截击后球的第一落点落到“3分区”，得3分；第二落点落在双倍得分区，则3乘以2，为6分，以此类推。
本实施例可将运动员的评测分数显示在运动员前方几米处的显示屏幕上，帮助运动员了解自己动作的准确性，掌握动作要领，实现现场击球效果的实时反馈。
本发明实施例提供的网球运动效果评测方法，在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。本发明提供的方案能根据运动员在网球运动期间的运动数据，对运动员的网球运动，给出一个评测分数，可帮助运动员纠正动作和提高网球训练效果。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种网球运动效果评测装置，如图6所示，网球运动效果评测装置600包括：获取模块601和确定模块602；其中，
获取模块601，用于在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；
确定模块602，用于根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于获取运动数据中运动员身体各关键部位的运动轨迹；将所述运动员身体各关键部位的运动轨迹与标准动作中各关键部位的运动轨迹进行比对，获得运动员身体各关键部位的比对结果；基于动作的完整性确定身体各关键部位比对结果的权重值；根据所述运动员身体各关键部位的比对结果以及对应的权重值，确定运动员身体动作评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于获取运动数据中球拍的运动轨迹；将所述球拍的运动轨迹与预设数据库中的标准轨迹进行比对，获得球拍轨迹评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数。
在一实施例中，所述确定模块602，还用于当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
实际应用时，获取模块601和确定模块602可由网球运动效果评测装置中的处理器实现。
需要说明的是：上述实施例提供的上述装置在执行时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的上述装置与上述方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机指令，处理器执行计算机指令，使得计算机设备执行上述方法的步骤。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种电子设备(计算机设备)。具体地，在一个实施例中，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现上述任意一项实施例的方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供的设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述任意一项实施例的方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
可以理解，本发明实施例的存储器可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种网球运动效果评测方法，其特征在于，所述方法包括：
在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；
根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数；
其中，所述根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数，包括：根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数；
其中，根据所述运动数据确定运动员网球运动的击球质量评测分数，包括：获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数；
其中，所述根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数，包括：获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数；其中，所述根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数，包括：当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数，包括：
获取运动数据中运动员身体各关键部位的运动轨迹；
将所述运动员身体各关键部位的运动轨迹与标准动作中各关键部位的运动轨迹进行比对，获得运动员身体各关键部位的比对结果；
基于动作的完整性确定身体各关键部位比对结果的权重值；
根据所述运动员身体各关键部位的比对结果以及对应的权重值，确定运动员身体动作评测分数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运动数据确定运动员网球运动的球拍轨迹评测分数，包括：
获取运动数据中球拍的运动轨迹；
将所述球拍的运动轨迹与预设数据库中的标准轨迹进行比对，获得球拍轨迹评测分数。
4.一种网球运动效果评测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于在运动员进行网球运动期间，获取摄像头采集装置和传感器采集装置采集的运动数据；
确定模块，用于根据所述运动数据，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数；
其中，所述确定模块，还用于根据所述运动数据确定运动员网球运动的身体动作评测分数、球拍轨迹评测分数和击球质量评测分数；获取所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数分别对应的权重值；基于所述身体动作评测分数、所述球拍轨迹评测分数、所述击球质量评测分数以及分别对应的权重值，利用预设算法模型，确定运动员网球运动的评测分数；
其中，所述确定模块，还用于获取运动数据中网球击打后的速度、网球击打后的转速和网球击打后的方向；根据所述网球击打后的速度、所述网球击打后的转速和所述网球击打后的方向，模拟网球的第一落点和第二落点；根据所述第一落点和所述第二落点，确定击球质量评测分数；
其中，所述确定模块，还用于获取运动员网球运动的击球类型；根据所述击球类型，确定所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型；根据所述第一落点对应的分值和所述第二落点对应的加分类型，确定运动员击球质量评测分数；其中，所述确定模块，还用于当所述第二落点对应的加分类型为加预设分值时，将所述第一落点对应的分值与所述预设分值的和确定为运动员击球质量评测分数；当所述第二落点对应的加分类型为双倍得分时，将所述第一落点对应的分值的两倍确定为运动员击球质量评测分数。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
6.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
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