CN116342816A - 一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置 - Google Patents

一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置，包括：创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；直至迭代次数达到预设次数，停止立体视训练。

Description

一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置
技术领域
本发明涉及视功能训练技术领域，尤其涉及一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置。
背景技术
立体视（stereoscopy）是指通过特殊的技术和设备，将两个略有不同的图像同时呈现给观众的双眼，从而让观众感受到画面的三维立体效果。这种技术是利用人类双眼视差的原理，即两只眼睛所看到的图像稍有不同，通过大脑的处理，产生了深度感，从而实现立体视觉。
目前，立体视可以通过多种方式实现，比如用专门的立体相机拍摄，或者用计算机软件进行后期制作，也可以使用立体眼镜等设备观看立体影像。立体影像通常分为两种类型，即红蓝/红绿滤镜和偏振滤镜。前者通过分别让左右眼看到红色和蓝色或者红色和绿色的图像，后者则是利用线性和圆形偏振来让左右眼看到不同的图像，实现双眼分视。
现有的立体视训练方法，通过播放带有不同视差的影片，使用户双眼产生视差，从而达到立体视训练效果，但由于部分用户年龄较小，通过播放影片并未根据用户本身的立体视锐度对影片进行调整，与用户的适配性低，且不能客观的评估用户是否认真进行视觉训练，缺少交互性和趣味性。
发明内容
本发明提供了一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置，以解决现有立体视训练与用户的适配性低，缺少交互性和趣味性的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种立体视训练中随机点图片生成方法，包括：
创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；
直至迭代次数达到预设次数，停止迭代。
本发明通过用户的立体视锐度设置立体视训练的难度，并根据随机点等级和第一随机点生成算法生成随机点图片，从而在立体视训练中为用户随机点图片以进行立体视训练通过根据用户信息生成随机点，使得训练任务更加个性化，与用户更加适配，提高训练的针对性和可靠性，同时，在训练过程中随机点图片不断变化，结合虚拟现实游戏场景进行交互设计，帮助用户更好地掌握训练内容，减少训练过程中的厌倦感和焦虑感，提高训练效果。
进一步的，所述创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标，具体为：
创建虚拟现实游戏场景，在所述虚拟现实游戏场景中设置两个虚拟摄像机，并初始化所述两个虚拟摄像机，所述两个虚拟摄像机包括左眼摄像机和右眼摄像机；
分别在所述左眼摄像机和所述右眼摄像机中设置左眼视标和右眼视标。
进一步的，在所述获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级之前，还包括：
预设随机点等级表，所述随机点等级表中包括不同立体视锐度对应的随机点等级和各个随机点等级对应的随机点参数，所述随机点参数包括密度、大小、水平视差和垂直视差。
本发明通过根据立体视锐度设置随机点等级，从而设置随机点参数，使得不同随机点等级生成的随机点图片更加用户的立体视锐度，通过设置不同随机点等级，动态调整训练过程，提高训练效果。
进一步的，所述根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
根据左眼视标和右眼视标的大小分别初始化一个随机点数组；
根据所述随机点等级获取随机点的密度，根据所述随机点的密度随机设置所述随机点数组的值；
根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片。
进一步的，所述根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
从预设的资源库中随机获取元素集，所述元素集包括一个目标元素和若干非目标元素；
将所述随机点数组的值转换为像素坐标，并根据所述像素坐标和所述目标元素的坐标，分别在所述左眼视标和所述右眼视标中，将所述目标元素绘制成随机点图片。
本发明根据随机点密度随机设置随机点数组的值，从而通过随机点数组的值生成目标元素的随机点图片，从而均匀地生成随机点分布，并且通过适当的调整参数来控制生成点的数量和分布的形状。
进一步的，在将所述目标元素绘制成随机点图片之后，还包括：
将所述非目标元素和目标元素的轮廓图像显示在所述左眼视标和右眼视标上。
进一步的，所述根据判断结果调整随机点等级，具体为：
若当前用户操作正确，则提高下一次迭代的随机点等级，并进入下一次迭代；
若当前用户操作错误，降低下一次迭代的随机点等级；并多次采集用户第一判断操作，并根据每次采集的用户第一判断操作进入下一次迭代。
本发明通过用户训练过程中的判断操作动态调整随机点等级，从而生成随机点图片，根据动态调整避免随机点等级过大或过小，从而提高立体视训练与用户的适配性，提高训练效果，使得用户立体视功能可逐渐提高。
进一步的，所述直至迭代次数达到预设次数，停止迭代之后，还包括：
获取用户当前立体视锐度和立体视训练过程中随机点等级变化、所有用户操作及对应的判断结果；
根据所述当前立体视锐度和随机点等级变化评估立体视训练。
本发明通过记录训练过程中的用户操作、判断结果和训练等级变化从而评估立体视训练，从而评估用户立体视训练对用户立体视锐度的改变情况。
第二方面，本发明提供了一种立体视训练中随机点图片生成装置，包括：场景建立模块、难度调整模块、初始化模块和训练模块；
所述场景建立模块，用于创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
所述难度调整模块，用于获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
所述初始化模块，用于根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
所述训练模块，用于在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；
直至迭代次数达到预设次数，停止迭代。
第三方面，本发明提供了一种VR设备，所述VR设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现所述的立体视训练中随机点图片生成方法。
附图说明
图1为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种初始化界面图；
图3为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种训练示意图；
图4为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，图1为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种流程示意图，包括步骤101至步骤104，具体如下：
步骤101：创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
在本实施例中，所述创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标，具体为：
创建虚拟现实游戏场景，在所述虚拟现实游戏场景中设置两个虚拟摄像机，并初始化所述两个虚拟摄像机，所述两个虚拟摄像机包括左眼摄像机和右眼摄像机；
分别在所述左眼摄像机和所述右眼摄像机中设置左眼视标和右眼视标。
在本实施例中，建立一个虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景里放置两个平行的虚拟摄像机，右眼摄像机标记为RightCamera，左眼摄像机标记为LeftCamera。其中所述右眼摄像机设置在右眼视野正前方，所述左眼摄像机设置在左眼视野正前方，通过所述左眼摄像机和右眼摄像机实现用户双眼分视。
在本实施例中，初始化RightCamera和LeftCamera，并在所述左眼摄像机和所述右眼摄像机中设置左眼视标和右眼视标。
在本实施例中，分别在用户视野正前方50cm处各创建一个默认大小为30cmX30cm的画布，并设置为白色。
步骤102：获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
在本实施例中，获取用户信息，所述用户信息包括姓名、年龄、双眼矫正视力和立体视锐度，根据所述双眼矫正视力和立体视锐度设置左眼视标和右眼视标（即所述画布）的大小和距离。
在本实施例中，用户亦可根据自己需求对所述左眼视标和右眼视标的大小和距离进行个性化设置。
步骤103：根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
在本实施例中，在所述获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级之前，还包括：
预设随机点等级表，所述随机点等级表中包括不同立体视锐度对应的随机点等级和各个随机点等级对应的随机点参数，所述随机点参数包括密度、大小、水平视差和垂直视差。
在本实施例中，预设随机点等级表，在所述随机点等级表中训练任务分为低、中和高共三种随机点等级，分别对应用户的立体视视锐度的三个区间值，分别为：800"-500"、480"-210"和200"-10"。所述随机点参数包括密度、大小、水平视差和垂直视差，所述随机点参数和随机点等级相关。
在本实施例中，设定低、中、高难度的训练任务所对应的随机点密度、随机点大小、随机点水平视差，随机点垂直视差分别为[LowDensity,LowSize,LowParallaxX,LowParallaxY]、[MediumDensity,MediumSize,MediumParallaxX,MediumParallaxY]和[HighDensity,HighSize,HighParallaxX,HighParallaxY]。
在本实施例中，随机点颜色默认为黑色，若随机点的水平视差或垂直视差越小，则随机点等级越大。
在本实施例中，通过根据立体视锐度设置随机点等级，从而设置随机点参数，使得不同随机点等级生成的随机点图片更加用户的立体视锐度，通过设置不同随机点等级，动态调整训练过程，提高训练效果。
在本实施例中，所述根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
根据左眼视标和右眼视标的大小分别初始化一个随机点数组；
根据所述随机点等级获取随机点的密度，根据所述随机点的密度随机设置所述随机点数组的值；
根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片。
在本实施例中，所述根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
从预设的资源库中随机获取元素集，所述元素集包括一个目标元素和若干非目标元素；
将所述随机点数组的值转换为像素坐标，并根据所述像素坐标和所述目标元素的坐标，分别在所述左眼视标和所述右眼视标中，将所述目标元素绘制成随机点图片。
在本实施例中，在生成随机点图片时，假定本次训练任务的初始化难度参数值为[Density,Size,ParallaxX,ParallaxY]。以右眼视标为例，先根据右眼视标，即右眼画布的宽度和高度，初始化为一个随机点数组Matrix[Math.ceil(width/unit)]，unit为一个随机点大小区域的单位值，也就是每个随机点在画布上占据的大小。再遍历该数组Matrix，根据随机点的密度参数Density随机地初始化Matrix，即确定Matrix[i][j]是否需要显示随机点，值为1时显示，0为不显示。
在本实施例中，根据Matrix来初始化右眼视标中的随机点显示，具体的：使用两个嵌套的for循环遍历之前生成的二维数组Matrix中的每个位置，并判断各个位置上的值，若当前位置上的值为1，则说明当前位置上需要绘制随机点，则根据当前位置的数组索引转换为像素坐标{
Figure SMS_1
}，并按该像素坐标绘制对应大小Size的随机点。
在本实施例中，可通过增加随机数，以使圆心在当前位置的范围内稍微有些偏移，以增加随机点的随机性。
在本实施例中，在预设的资源库中随机加载一套元素集，所述元素集中包括一个目标元素和若干非目标元素；将所述元素集命名为TargetImage，该元素集中各个元素为物体（人物或动物等）形象，将所述元素集中的目标元素映射道所述画布中。
请参照图2，图2为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种初始化界面图。
在本实施例中，如图2所示，在左眼摄像机（LeftCamera）和右眼摄像机（RightCamera）中分别显示随机点图片、目标元素和非目标元素。其中，所述目标元素和非目标元素设置在随机点图片的下方，所述元素集中的目标元素映射到画布中时有两种呈现样式，一种为彩色，即获取用户操作后所述显示的全彩图片；另一种为初始化的黑白色图片，即只有目标元素为黑色，非目标元素的颜色一律为白色。
在本实施例中，使用两个嵌套的for循环遍历之前生成的二维数组Matrix中的每个位置，并判断所述二维数组Matrix中各个位置的值，若当前位置上的值如果为1，则说明这个位置上需要绘制随机点，将当前位置的数组索引转换为像素坐标{
Figure SMS_2
}，并获取该TargetImage黑白色图片在{
Figure SMS_3
}的颜色rgba值，如等于rgba(0,0,0,1)则随机点的坐标设置为{/>
Figure SMS_4
}，如不等于rgba(0,0,0,1)则随机点的坐标设置为{/>
Figure SMS_5
}，并按以上坐标绘制对应大小Size的随机点，从而对目标元素生成随机点元素。
在本实施例中，在将所述目标元素绘制成随机点图片之后，还包括：
将所述非目标元素和目标元素的轮廓图像显示在所述左眼视标和右眼视标上。
在本实施例中，将所述非目标元素和目标元素设置在所述随机点图片的下方，并初始化界面。
步骤104：在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；直至迭代次数达到预设次数，停止立体视训练。
请参照图3，图3为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成方法的一种训练示意图。
在本实施例中，开始立体视训练后，迭代从资源库中抽取元素集，并根据元素中的目标元素变换随即图片，采集用户的选取操作，用户从随机点图片下方显示的元素轮廓中选项中选择一个与随机点图片中一致的凸出的图片轮廓。如果用户选取的图片轮廓与所述随机点图片一致则判断正确，则反馈提示成功的音效声音，且如图3所示，将屏幕中的随机点图片的目标元素的轮廓显示，且显示为正确的全彩图片。
在本实施例中，根据随机点密度随机设置随机点数组的值，从而通过随机点数组的值生成目标元素的随机点图片，从而均匀地生成随机点分布，并且通过适当的调整参数来控制生成点的数量和分布的形状。
在本实施例中，所述根据判断结果调整随机点等级，具体为：
若当前用户操作正确，则提高下一次迭代的随机点等级，并进入下一次迭代；
若当前用户操作错误，降低下一次迭代的随机点等级；并多次采集用户第一判断操作，并根据每次采集的用户第一判断操作进入下一次迭代。
在本实施例中，当用户操作正确，则提高随机点等级提高，更新随机点等级中随机点参数，左右摄像头场景画布中刷新为一个新画布，根据新的随机点参数生成一个新的随机点图片，并显示新的元素集中的元素轮廓。
在本实施例中，用户操作不正确，则反馈提示失败的音效声音。用户在每一次迭代中有三次尝试找到正确答案的机会。如果连续三个错误答案，将屏幕中的随机点图片的目标元素的轮廓显示，且显示为正确的全彩图片，并随机点等级降低，更新随机点等级参数，左右摄像头场景画布中刷新为一个新画布，根据新的随机点参数生成一个新的随机点图片，并显示新的元素集中的元素轮廓。
在另一可选实施例中，在用户完成当前随机点等级的立体视训练时，还包括进阶任务，具体的，在用户完成当前随机点等级的立体视训练时，获取当前随机点图片，并将所述当前随机点图片分割成若干个随机点子图，将所述随机点子图随机分布在画布中，并采集用户操作移动所述随机点子图，以使所述随机点子图重新拼接成一个完成的随机点图片，完成所述进阶任务，并提高用户立体视训练的随机点等级。若所述进阶任务超时，则所述进阶任务失败，继续当前随机点等级的立体视训练。
在本实施例中，通过用户训练过程中的判断操作动态调整随机点等级，从而生成随机点图片，根据动态调整避免随机点等级过大或过小，从而提高立体视训练与用户的适配性，提高训练效果，使得用户立体视功能可逐渐提高。
在本实施例中，所述直至迭代次数达到预设次数，停止立体视训练之后，还包括：
获取用户当前立体视锐度和立体视训练过程中随机点等级变化、所有用户操作及对应的判断结果；
根据所述当前立体视锐度和随机点等级变化评估立体视训练。
在本实施例中，记录用户立体视训练的时间、结果，并将结果存储在云服务器中，从而跟踪用户立体视训练后的立体视锐度的演变。获取用户训练后的立体视锐度，并根据立体视锐度基准值评估用户立体视功能变化情况。
在本实施例中，用户完成立体视训练后，记录用户的训练成绩，以便追踪其训练进度。并根据跟踪用户的训练数据以及训练后的测试结果。所述训练数据包括训练时长、反应时长、正确率等，通过多次训练的训练数据以及用户在训练过程中的表现，来评估用户的立体视锐度演变情况。
在本实施例中，通过记录训练过程中的用户操作、判断结果和训练等级变化从而评估立体视训练，从而评估用户立体视训练对用户立体视锐度的改变情况。
请参照图4，图4为本发明实施例提供的立体视训练中随机点图片生成装置的一种结构示意图，包括场景建立模块401、难度调整模块402、初始化模块403和训练模块404；
所述场景建立模块401，用于创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
所述难度调整模块402，用于获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
所述初始化模块403，用于根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
所述训练模块404，用于在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；
直至迭代次数达到预设次数，停止迭代。
本发明实施例还提供了一种VR设备，所述VR设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现所述的立体视训练中随机点图片生成方法。
在本实施例中，通过用户的立体视锐度设置立体视训练的难度，并根据随机点等级和第一随机点生成算法生成随机点图片，为用户提供立体视训练，通过根据用户信息生成随机点，使得训练任务更加个性化，与用户更加适配，提高训练的针对性和可靠性，同时，在训练过程中随机点图片不断变化，结合虚拟现实游戏场景进行交互设计，帮助用户更好地掌握训练内容，减少训练过程中的厌倦感和焦虑感，提高训练效果。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，包括：
创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；
直至迭代次数达到预设次数，停止迭代。
2.如权利要求1所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，所述创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标，具体为：
创建虚拟现实游戏场景，在所述虚拟现实游戏场景中设置两个虚拟摄像机，并初始化所述两个虚拟摄像机，所述两个虚拟摄像机包括左眼摄像机和右眼摄像机；
分别在所述左眼摄像机和所述右眼摄像机中设置左眼视标和右眼视标。
3.如权利要求1所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，在所述获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级之前，还包括：
预设随机点等级表，所述随机点等级表中包括不同立体视锐度对应的随机点等级和各个随机点等级对应的随机点参数，所述随机点参数包括密度、大小、水平视差和垂直视差。
4.如权利要求3所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，所述根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
根据左眼视标和右眼视标的大小分别初始化一个随机点数组；
根据所述随机点等级获取随机点的密度，根据所述随机点的密度随机设置所述随机点数组的值；
根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片。
5.如权利要求4所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，所述根据所述随机点数组的值在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片，具体为：
从预设的资源库中随机获取元素集，所述元素集包括一个目标元素和若干非目标元素；
将所述随机点数组的值转换为像素坐标，并根据所述像素坐标和所述目标元素的坐标，分别在所述左眼视标和所述右眼视标中，将所述目标元素绘制成随机点图片。
6.如权利要求5所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，在将所述目标元素绘制成随机点图片之后，还包括：
将所述非目标元素和目标元素的轮廓图像显示在所述左眼视标和右眼视标上。
7.如权利要求6所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，所述根据判断结果调整随机点等级，具体为：
若当前用户操作正确，则提高下一次迭代的随机点等级，并进入下一次迭代；
若当前用户操作错误，降低下一次迭代的随机点等级；并多次采集用户第一判断操作，并根据每次采集的用户第一判断操作进入下一次迭代。
8.如权利要求1所述的立体视训练中随机点图片生成方法，其特征在于，所述直至迭代次数达到预设次数，停止迭代之后，还包括：
获取用户当前立体视锐度和立体视训练过程中随机点等级变化、所有用户操作及对应的判断结果；
根据所述当前立体视锐度和随机点等级变化评估立体视训练。
9.一种立体视训练中随机点图片生成装置，其特征在于，包括：场景建立模块、难度调整模块、初始化模块和训练模块；
所述场景建立模块，用于创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；
所述难度调整模块，用于获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；
所述初始化模块，用于根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；
所述训练模块，用于在立体视训练过程中迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；
直至迭代次数达到预设次数，停止迭代。
10.一种VR设备，其特征在于，所述VR设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的立体视训练中随机点图片生成方法。
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