CN116342779B - 图像的优化处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了图像的优化处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理、虚拟增强现实、元宇宙、物联网等技术领域。具体实现方案为：确定第一瓦片图的第一清晰度等级；根据第一清晰度等级，确定与第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图；其中，第一瓦片图和第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率；对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；加载第二瓦片图，以实现对目标图像的瓦片图进行优化处理。根据本公开技术，可以优化存储空间以及基于瓦片图渲染目标图像的性能。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理、虚拟增强现实、元宇宙、物联网等技术领域。
背景技术
浏览器基于WebGL(Web Graphics Library，图形库)进行多分辨率全景图像渲染时，可以实现随着用户的手势操作(旋转和缩放)，多分辨率全景图像加载并渲染对应级清晰度级别的图像。多分辨率全景图像渲染性能受到内存影响。多分辨率全景图像的内存占用与图像的清晰度级别直接相关，加载某一清晰度级别的高清全景图像时，很容易达到几个GB(Gigabyte，千兆字节)的内存占用。
发明内容
本公开提供了一种图像的优化处理方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种图像的优化处理方法，包括：
确定第一瓦片图的第一清晰度等级；
根据第一清晰度等级，确定与第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图；其中，第一瓦片图和第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率；
对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；以及
加载第二瓦片图，以实现对目标图像的瓦片图进行优化处理。
根据本公开的另一方面，提供了一种图像的优化处理装置，包括：
第一确定模块，用于确定第一瓦片图的第一清晰度等级；
第二确定模块，用于根据第一清晰度等级，确定与第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图；其中，第一瓦片图和第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率；
回收模块，用于对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；以及
加载模块，用于加载第二瓦片图，以实现对目标图像的瓦片图进行优化处理。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。
根据本公开技术，可以优化存储空间以及基于瓦片图渲染目标图像的性能。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的示意图；
图2是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图3是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图4是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图5是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图6是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图7是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图8是根据本公开实施例的图像的优化处理方法的应用场景示意图；
图9是根据本公开实施例的图像的优化处理装置的示意图；
图10是用来实现本公开实施例的图像的优化处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本公开实施例提供了一种图像的优化处理方法，包括：
步骤S101：确定第一瓦片图的第一清晰度等级。
步骤S102：根据第一清晰度等级，确定与第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图。其中，第一瓦片图和第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率。
步骤S103：对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。以及
步骤S104：加载第二瓦片图，以实现对目标图像的瓦片图进行优化处理。
根据本公开实施例，需要说明的是：
目标图像，可以理解为具有多个图像分辨率的图像，根据用户对当前图像分别率的目标图像进行缩放操作时，当前图像分别率的目标图像会替换为与缩放操作适配的图像分别率的目标图像。例如，对目标图像进行放大操作时，当前图像分辨率的目标图像会替换为图像分辨率更高(清晰度等级更高)的目标图像。反之，对目标图像进行缩小操作时，当前图像分辨率的目标图像会替换为图像分辨率更低(清晰度等级更低)的目标图像。目标图像可以是任何实物的全景图像，也可以是一张静态的图片，目标图像的具体类别在此不做限定，能够实现通过操作查看目标图像的不同图像区域，和/或，通过操作查看目标图像不同缩放比例的图像区域即可。
第一瓦片图是组成第一清晰度等级的目标图像中的一部分图像。第一瓦片图可以理解为目前无需用到的，需要被删除的瓦片图。第一清晰度等级用于表征目标图像的清晰度高低，清晰度越高，对应的清晰度等级也越高。第一清晰度等级具有对应的图像分辨率，通过第一清晰度等级可以获知目标图像的图像分辨率。
第二瓦片图是组成第二清晰度等级的目标图像中的一部分图像。第二瓦片图可以理解为是第一瓦片图的清晰度降级之后对应的瓦片图，第二瓦片图是低于第一瓦片图至少一个清晰度等级的瓦片度。第二清晰度等级用于表征目标图像的清晰度高低。第二清晰度等级具有对应的图像分辨率，通过第二清晰度等级可以获知目标图像的图像分辨率。
第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率，可以理解为第二清晰度等级对应的目标图像的清晰度低于第一清晰度等级对应的目标图像的清晰度。由于第一瓦片图的分辨率高，第二瓦片图的分辨率低，因此第一瓦片图的图像尺寸(像素大小)可以与第二瓦片图不同，即一个第二瓦片图的图像尺寸等于多个第一瓦片图的图像尺寸的总和。如图2所示，第二瓦片图渲染结果对应汽车的整个车灯，而渲染该整个车灯，对应的第一瓦片图需要四个，通过四个第一瓦片图才可以渲染出更高清晰度的该整个车灯。
存储空间，可以理解为终端设备的本地内存、缓存或云盘空间。
对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，可以理解为删除第一瓦片图，从而释放第一瓦片图所占用的存储空间，使该存储空间变为空闲的存储空间，进而继续用于存储需要加载的其他瓦片图。
实现对目标图像的瓦片图进行优化处理，可以理解为将目标图像已加载的无用的第一瓦片图进行回收，从而优化了目标图像已加载的瓦片图的数量，进而优化了存储空间，释放出更多空闲存储空间。以及通过加载低清晰度等级的第二瓦片图，实现对回收的第一瓦片图的优化，保证存储空间中仍保留有与第一瓦片图对应的渲染相应图像时所需的瓦片图，同时还节约了存储空间，因为第二瓦片图的图像分辨率低，因此其所占用的存储空间也就更少。例如，每个第一瓦片图固定为512*512像素，每个像素均以标准的RGBA4(Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)、Alpha(色彩空间))通道方式存储数据，每个第一瓦片图近似占用约1MB(MByte，兆)的存储空间。4个第一瓦片图降级替换成为第二瓦片图，至少可以释放3个第一瓦片所占用的存储空间，也就是约3MB。
根据本公开实施例的技术，通过对高图像分辨率的第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，可以实现自动对不需要使用的瓦片图所占用的存储空间进行释放，以达到优化存储空间的目的，特别对于小内存终端的可用性提升是非常有价值的。通过优化存储空间，还可以解决存储过多瓦片图造成系统卡顿的问题，使得多分辨率的目标图像的渲染过程更加顺畅，优化图像渲染性能和用户的使用体验。通过加载低清晰度等级的第二瓦片图，实现对回收的第一瓦片图的优化，保证存储空间中仍保留有与第一瓦片图对应的渲染相应图像时所需的瓦片图，同时还节约了存储空间，因为第二瓦片图的图像分辨率低，因此其所占用的存储空间也就更少。
本公开实施例的图像的优化处理方法可以适用于任何图片格式和图片纹理格式的瓦片图，还可以适用于任何硬件性能的终端。
在一个示例中，多分辨率高清全景图的内存占用与清晰度级别直接相关，而且呈现平方倍数关系，加载某一级别全部瓦片图的高清全景图时，很容易达到几个GB的内存占用。如果内存空间的回收效果不好，会导致内存持续占用过高影响系统稳定性以及影响用户体验。应用本公开任一实施例的图像的优化处理方法，可以有效解决该问题。
在一个示例中，本公开实施例的方法可以应用于浏览器基于WebGL技术进行多分辨率的全景图像渲染的过程，通过用户对终端的浏览器进行不同操作，查看全景图的不同位置或通过操作查看不同分辨率的全景图时，均可以利用本公开实施例的方法。例如，基于终端的浏览器实现对房屋的内部结构进行360度环绕式的查看，对汽车的内饰进行360度环绕式的查看。
在一个示例中，本公开实施例的方法可以应用于基于VR(Virtual Reality，虚拟现实)技术进行多分辨率的全景图像渲染的过程，通过用户对终端的浏览器进行不同操作，查看全景图的不同位置或通过操作查看不同分辨率的全景图时，均可以利用本公开实施例的方法。例如，基于VR佩戴设备实现对房屋的内部结构进行360度环绕式的查看，对汽车的内饰进行360度环绕式的查看。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，在步骤S104之后，还包括：
步骤S105：在接收到渲染指令的情况下，确定渲染指令对应的可视图像。其中，可视图像至少为构成目标图像的一部分图像。
步骤S106：在确定可视图像中包括与第二瓦片图对应的子图像的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
根据本公开实施例，需要说明的是：
可视图像，可以理解为呈现在终端的显示屏上的目标图像的一部分图像。例如，如图3所示，整个扇形区域内所包含的门、窗、沙发、茶几、地毯、台灯等所组成的图像，可以理解为目标图像。用户通过操作终端，在终端的屏幕中所显示的沙发、茶几、地毯所组成的区域，可以理解为可视图像。
渲染指令，可以是用户通过对终端进行手势操作而生成的指令。也可以是用户通过调整终端的方向角度而生成的指令。还可以是综合手势操作和终端的方向角度而生成的指令。
如图4所示，子图像可以理解为用于构成可视图像的一部分图像，第二瓦片图可以理解为是用于构成子图像的一部分图像。
利用第二瓦片图渲染子图像，可以理解为子图像中对应第二瓦片图的图像区域，利用第二清晰度等级的第二瓦片图渲染生成。
根据本公开实施例的技术，在根据渲染指令生成可视图像时，可以利用所占存储空间较小的第二瓦片图先进行子图像的渲染，以实现可视图像的快速呈现，避免出现第二瓦片图对应的高清晰度等级的瓦片图加载时间过长，而使可视图像中的子图像呈现未加载的黑色方块状态。通过已加载的第二瓦片图渲染子图像，可以提升子图像所对应的渲染图的呈现速度，提高用户的使用体验。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S106，其中，步骤S106中：基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，包括：
步骤S1061：确定可视图像的目标清晰度等级。
步骤S1062：在确定第二瓦片图的第二清晰度等级与目标清晰度等级不一致的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作。
根据本公开实施例的技术，在根据渲染指令生成可视图像时，可以利用所占存储空间较小的第二瓦片图先进行子图像的渲染，以实现可视图像的快速呈现，避免出现第二瓦片图对应的高清晰度等级的瓦片图加载时间过长，而使可视图像中的子图像呈现未加载的黑色方块状态。通过已加载的第二瓦片图渲染子图像，可以提升子图像所对应的渲染图的呈现速度，提高用户的使用体验。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S106，其中，步骤S1062中：基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，包括：
基于第二瓦片图，确定子图像的第二渲染操作，第二渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
确定与第二瓦片图对应的目标清晰度等级的第三瓦片图。
基于第三瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在利用第二瓦片图渲染子图像之后，利用第三瓦片图渲染子图像。
根据本公开实施例，需要说明的是：
第一渲染操作在第二渲染操作执行完成后执行。目的在于，给加载第三瓦片图预留出更多的时间。
第三瓦片图的图像分辨率可以低于第二瓦片图的图像分辨率，也可以高于第二瓦片图的图像分辨。如图5所示，当目标清晰度等级高于第二清晰度等级时，为了保证最终呈现的可视图像的图像各区域的视觉效果一致，需要将第二瓦片图替换为与目标清晰度等级一致的第三瓦片图(4个第三瓦片图对应一个第二瓦片图所渲染的图像)。同时为了提升用户的视觉体验，按时间顺序，在第一时间节点先执行第二渲染操作，即利用第二瓦片图先渲染并可视化呈现子图像，保证用户能够第一时间看到图像内容，即便清晰度偏低。在此过程中，可以给加载第三瓦片图预留出足够的加载时间，进而实现在利用第二瓦片图渲染并可视化呈现子图像之后，可以及时在第二时间节点利用第三瓦片图再次渲染并可视化呈现子图像，从而将第二瓦片图所呈现的相对清晰度低的图像区域替换为清晰度高的图像区域。
根据本公开实施例的技术，使已加载的第二瓦片图先代替第三瓦片图进行渲染操作并可视化呈现可视图像，可以提升用户的视觉体验，保证用户能够第一时间看到所加载出的可视图像的各个图像区域的图像内容，而非以加载中的黑色色块方式呈现。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S106，其中，步骤S1062中：基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，包括：
确定第二瓦片图对应的目标对象，目标对象为可视图像中所可视化呈现的对象。
在确定目标对象为低关注度对象的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
根据本公开实施例，需要说明的是：
低关注度对象可以理解为目标图像中的角落位置的地板、桌腿末端、沙发地脚、树叶、马路边缘等不易被用户施以一般注意力所察觉的对象。如图6所示，第二瓦片图对应的目标对象是沙发地脚，是用户施以一般注意力难以察觉的图像位置，因此即便此处的图像清晰度较低，也不会对用户的视觉体验产生影响。
每个目标图像中的低关注度对象，可以预先进行设置。
第二瓦片图对应的目标对象，可以理解为第二瓦片图所渲染生成的图像为目标对象的图像，也可以理解为第二瓦片图所渲染生成的图像属于目标对象的图像的一部分。
根据本公开实施例的技术，对于目标图像中的低关注度对象利用第二瓦片图进行渲染，不仅不会影响用户的视觉体验，而且还能够提高图像渲染的速度，以及通过低清晰度占用内存空间较小的第二瓦片图代替高清晰度占用内存空间较大的瓦片图像，可以显著节省瓦片图像对存储空间的占用，从而优化存储空间，避免造成系统卡顿影响用户体验的问题。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，还包括：
步骤S107：在确定瓦片图集合中的已加载瓦片图的数量满足回收阈值的情况下，确定已加载瓦片图的渲染信息。
步骤S108：在确定渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
根据本公开实施例，需要说明的是：
渲染信息可以包括渲染时间信息、渲染状态信息和状态时间信息中的至少一种信息。
预设回收策略，可以根据需要的渲染信息和终端的存储空间情况进行灵活配置，通过动态调整预设回收策略，可以满足不同性能的终端设备的瓦片回收需求。根据预设回收策略，可以确定出已加载瓦片图是否为需要进行回收处理的第一瓦片图。
回收阈值，可以根据终端的存储空间情况设定不同的阈值，在此不做具体限定。
根据本公开实施例的技术，通过对已加载瓦片图的数量进行监控，可以实现在满足回收阈值的情况下，自动进行瓦片图回收。通过预设回收策略，可以进一步的精准判断已加载瓦片是否需要回收。有效避免了终端出现OOM(Out of Memory，内存不足)问题。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104、步骤S107和步骤S108，其中，步骤S108：在确定渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图，包括：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染时间信息。
根据预设回收策略，确定第一时间阈值。
在渲染时间信息满足第一时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
根据本公开实施例，需要说明的是：
渲染时间信息，可以用于表征已加载瓦片图最新一次被用于渲染的时间，和/或用于表征已加载瓦片图首次被用于渲染的时间。
第一时间阈值，可以根据需要进行选择和调整，在此不做具体限定。
在渲染时间信息满足第一时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图，可以理解为当根据渲染时间信息确定该已加载瓦片图已经长时间未被用于图像渲染时，则将其确定为可以被回收的第一瓦片图。
根据本公开实施例的技术，通过已加载瓦片图的渲染时间信息，可以准确的确定已加载瓦片图是否为需要被回收的第一瓦片图。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104、步骤S107和步骤S108，其中，步骤S108：在确定渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图，包括：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染状态信息。
在渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定已加载瓦片图处于不可见状态的状态时间信息。
根据预设回收策略，确定第二时间阈值。
在状态时间信息满足第二时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
根据本公开实施例，需要说明的是：
渲染状态信息，可以用于表征已加载瓦片图目前处于何种用户感知状态，即用户可见状态还是用户不可见状态。用户可见状态，可以理解为目前终端上所可视化呈现(用户肉眼可见)的目标图像中，包含有该已加载瓦片图所渲染的图像内容。用户不可见状态，可以理解为目前终端上所可视化呈现(用户肉眼可见)的目标图像中，不包含有该已加载瓦片图所渲染的图像内容。
状态时间信息，可以理解为已加载瓦片图处于不可见状态的持续时间。通过状态时间信息可以确定出已加载瓦片图多久未渲染使用。
第二时间阈值，可以根据需要进行选择和调整，在此不做具体限定。
如图7所示，已加载瓦片图包括瓦片图1、瓦片图2、瓦片图3。其中，瓦片图1的用户感知状态(渲染状态信息)为用户可见状态，瓦片图2的用户感知状态(渲染状态信息)为用户不可见状态，瓦片图3的用户感知状态(渲染状态信息)为用户不可见状态。根据瓦片图2和瓦片图3的状态时间信息，确定瓦片图2在一定时间段内被渲染使用，而瓦片图3从未被渲染使用，则确定瓦片图3为需要被优先回收的第一瓦片图，确定瓦片图2为低优回收的第一瓦片图，即根据优先级先回收瓦片图3，再回收瓦片图2。
根据本公开实施例的技术，通过已加载瓦片图的渲染状态信息，可以准确的确定已加载瓦片图是否为需要被回收的第一瓦片图。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104、步骤S107和步骤S108，其中，步骤S108：在确定渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图，包括：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染时间信息以及已加载瓦片图的渲染状态信息。
在渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定已加载瓦片图处于不可见状态的状态时间信息。
根据预设回收策略，确定第一时间阈值和第二时间阈值。
在渲染时间信息满足第一时间阈值且状态时间信息满足第二时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
根据本公开实施例的技术，通过已加载瓦片图的渲染时间信息和渲染状态信息，可以准确的确定已加载瓦片图是否为需要被回收的第一瓦片图。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104、步骤S107和步骤S108，还包括：
根据终端当前剩余的存储空间，确定可加载瓦片图的数量上限值。
根据数量上限值，确定回收阈值。
根据本公开实施例，需要说明的是：
数量上限值和回收阈值均可以根据终端的存储空间情况进行灵活配置。当终端的剩余空闲存储空间较多时，则数量上限值和回收阈值设置相对较大。当终端的剩余空闲存储空间较少时，则数量上限值和回收阈值设置相对较小。
根据本公开实施例的技术，可以为不同终端灵活配置自动回收瓦片图的回收阈值，实现基于不同终端的存储空间进行个性化的回收策略配置。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，其中，步骤S103：对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，包括：
在根据渲染任务确定存在空闲执行时间的情况下，对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。
根据本公开实施例，需要说明的是：
本公开实施例的步骤，可以基于Request Idle Callback(请求空闲回调)技术实现。具体的，识别当前目标图像的渲染任务剩余的JS(JavaScript，脚本)执行时间，当所剩时间落入安全执行时间阈值时，进行分片(第一瓦片图)的递归回收，并且在每个分片回收后，检测剩余的JS执行时间是否足够执行回收下一个分片(第一瓦片图)。如果满足继续回收，否则暂停回收，并等待下一次空闲执行时间。从而减少GC(garbage collection，垃圾回收)造成的系统卡顿。
根据本公开实施例的技术，可以实现在空闲时间进行第一瓦片图的自动回收，不占用图像渲染的资源，优化图像渲染性能的同时，对存储空间进行了优化，提升了用户的使用体现，解决了渲染过程中出现系统卡顿的问题。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，其中，步骤S103：对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，包括：
在确定目标图像的加载队列中不包含第一瓦片图的情况下，对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。其中，加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
根据本公开实施例，需要说明的是：
加载队列中所存储的瓦片图，为预加载的可能要用于渲染目标图像的瓦片图。
根据本公开实施例的技术，在回收第一瓦片图之前，对加载队列中是否包含第一瓦片图进行确认，可以避免出现将用户突然需要渲染使用的瓦片图进行回收的问题，避免了对刚删除的第一瓦片图立刻进而加载的情况出现。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，还包括：
在确定目标图像的加载队列中包含第一瓦片图的情况下，取消对第一瓦片图所占用的存储空间的回收操作。
在一个实施方式中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括步骤S101至步骤S104，还包括：
根据当前手势姿态和当前终端姿态，确定下一时间段对应的预测手势姿态和预测终端姿态。
根据预测手势姿态和预测终端姿态，确定需渲染的预测图像。
基于预测图像对应的瓦片图，对加载队列进行更新，以对预测图像对应的瓦片图进行预加载。其中，加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
根据本公开实施例，需要说明的是：
当前手势姿态，可以理解为用户通过手指触摸屏幕的具体操作方式、手势操作的加速度、速度等，例如，手指滑动操作或两个手指的缩放操作。
当前终端姿态，可以理解为用户所持终端的当前朝向、朝向角度等。当前终端姿态可以通过终端中的陀螺仪的检测结果进行获取。
根据当前手势姿态和当前终端姿态，确定下一时间段对应的预测手势姿态和预测终端姿态，可以理解为当用户通过手势放大目标图像后，用户又向右侧转动了终端，此时可以预测用户下一时刻可能继续向左或向右转动终端，进而可以将向左或向右转动终端所示的目标图像的瓦片图预先进行加载。
根据本公开实施例的技术，通过预测用户的手势姿态和终端姿态，可以实现预测用户可能需要渲染的目标图像，进而提前进行响应的瓦片图预加载，提升后续图像渲染的效率和用户的使用体验。
在一个示例中，如图8所示，本公开实施例的图像的优化处理方法，可以应用于终端的可实现多分辨率全景图渲染的应用程序，具体的：
浏览器引擎用于基于WebGL技术进行多分辨率的全景图像渲染；
可编程接口：用于提供自定义的预设回收策略修改。
回收子系统：用于初始化时负责策略的解析、用于运行时标记分片的使用情况(渲染时间信息以及渲染状态信息)、用于对分片回收队列中的分片(第一瓦片图)进行回收以及加载第二瓦片图。
渲染子系统：用于负责分片加载和渲染。
控制子系统：用于计算用户手势姿态和终端姿态的朝向、预测下一时刻的手势姿态和终端姿态的朝向。
调度子系统：用于根据当前渲染帧所剩余JS时间，执行回收任务。
本公开实施例的图像的优化处理方法，可以实现自动回收不需要的第一瓦片图。可以实现根据终端的内存状态动态调整瓦片的预设回收策略，能适应不同的回收强度需求。高性能终端设备可同时缓存更多的瓦片，获得更好的体验。低性能终端设备可减少缓存的瓦片数量，避免OOM问题。可以实现基于浏览器单线程特性，实现无感回收，避免了因此导致的卡顿的发生。可以实现基于用户的物理状态(手势姿态和终端姿态)，预测下一时刻可能用到的瓦片，提前加载可能用到的瓦片，降低了瓦片渲染的时间。
在一个示例中，本公开实施例的图像的优化处理方法，包括：
根据设备(终端)内存特点，设定一个最大分片数(数量上限值)和分片回收目标的特征值(回收阈值)。
回收系统对整个场景中的分片进行时间标记(渲染状态信息、渲染状态信)，当前总分片数量满足回收开启条件时，查询当前场景中满足预设回收策略的高级分片，并对高级进行分片降级(加载对应的降级分片)，降级分片加载完成后进行高级分片回收。直到总分片数量不满足回收开启条件。用户可通过编程接口进行实时的预设回收策略修改。
基于Request Idle Callback技术，识别当前渲染帧率下剩余JS执行时间，当所剩时间落入安全阈值时进行分片的递归回收，并且每分片回收后检测剩余时间是否足够执行回收下一片。如果满足继续回收，否则暂停回收，并等待下一次执行时间空余。从而减少GC造成的卡顿。优化的，此时如果分片再次被加入到加载队列中，则取消该分片回收，直接复用回场景中。
在渲染循环中，基于当前渲染目标图像的渲染时间，结合用户手势加速度和速度进行物理仿真，预测下一时刻的用户朝向。提前计算所需分片加入加载队列中。
如图9所示，本公开实施例提供了一种图像的优化处理装置，包括：
第一确定模块910，用于确定第一瓦片图的第一清晰度等级。
第二确定模块920，用于根据第一清晰度等级，确定与第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图。其中，第一瓦片图和第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，第二清晰度等级对应的图像分辨率低于第一清晰度等级对应的图像分辨率。
回收模块930，用于对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。以及
加载模块940，用于加载第二瓦片图，以实现对目标图像的瓦片图进行优化处理。
在一种实施方式中，图像的优化处理装置还包括：
第三确定模块，用于在接收到渲染指令的情况下，确定渲染指令对应的可视图像。
第四确定模块，用于在确定可视图像中包括与第二瓦片图对应的子图像的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
其中，可视图像至少为构成目标图像的一部分图像。
在一种实施方式中，第四确定模块包括：
第一确定子模块，用于在确定可视图像中包括与第二瓦片图对应的子图像的情况下，确定可视图像的目标清晰度等级。
第二确定子模块，用于在确定第二瓦片图的第二清晰度等级与目标清晰度等级不一致的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作。
在一种实施方式中，第二确定子模块用于：
在确定第二瓦片图的第二清晰度等级与目标清晰度等级不一致的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第二渲染操作，第二渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
确定与第二瓦片图对应的目标清晰度等级的第三瓦片图。
基于第三瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在利用第二瓦片图渲染子图像之后，利用第三瓦片图渲染子图像。
在一种实施方式中，第二确定子模块用于：
在确定第二瓦片图的第二清晰度等级与目标清晰度等级不一致的情况下，确定第二瓦片图对应的目标对象，目标对象为可视图像中所可视化呈现的对象。
在确定目标对象为低关注度对象的情况下，基于第二瓦片图，确定子图像的第一渲染操作，第一渲染操作用于在渲染可视图像的情况下，利用第二瓦片图渲染子图像。
在一种实施方式中，图像的优化处理装置还包括：
第五确定模块，用于在确定瓦片图集合中的已加载瓦片图的数量满足回收阈值的情况下，确定已加载瓦片图的渲染信息。
第六确定模块，用于在确定渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
在一种实施方式中，第六确定模块用于：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染时间信息。
根据预设回收策略，确定第一时间阈值。
在渲染时间信息满足第一时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
在一种实施方式中，第六确定模块用于：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染状态信息。
在渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定已加载瓦片图处于不可见状态的状态时间信息。
根据预设回收策略，确定第二时间阈值。
在状态时间信息满足第二时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
在一种实施方式中，第六确定模块用于：
根据渲染信息，确定已加载瓦片图的渲染时间信息以及已加载瓦片图的渲染状态信息。
在渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定已加载瓦片图处于不可见状态的状态时间信息。
根据预设回收策略，确定第一时间阈值和第二时间阈值。
在渲染时间信息满足第一时间阈值且状态时间信息满足第二时间阈值的情况下，将已加载瓦片图确定为第一瓦片图。
在一种实施方式中，图像的优化处理装置还包括：
第七确定模块，用于根据当前剩余的存储空间，确定可加载瓦片图的数量上限值。
第八确定模块，用于根据数量上限值，确定回收阈值。
在一种实施方式中，回收模块930用于：
在根据渲染任务确定存在空闲执行时间的情况下，对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。
在一种实施方式中，回收模块930用于：
在确定目标图像的加载队列中不包含第一瓦片图的情况下，对第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。其中，加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
在一种实施方式中，图像的优化处理装置还包括：
第九确定模块，用于根据当前手势姿态和当前终端姿态，确定下一时间段对应的预测手势姿态和预测终端姿态。
第十确定模块，用于根据预测手势姿态和预测终端姿态，确定需渲染的预测图像。
更新模块，用于基于预测图像对应的瓦片图，对加载队列进行更新，以对预测图像对应的瓦片图进行预加载。其中，加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
本公开实施例的装置的各模块、子模块的具体功能和示例的描述，可以参见上述方法实施例中对应步骤的相关描述，在此不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图10所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像的优化处理方法。例如，在一些实施例中，图像的优化处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的图像的优化处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像的优化处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (26)
1.一种图像的优化处理方法，包括：
确定第一瓦片图的第一清晰度等级；
根据所述第一清晰度等级，确定与所述第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图；其中，所述第一瓦片图和所述第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，所述第二清晰度等级对应的图像分辨率低于所述第一清晰度等级对应的图像分辨率；
对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；以及
加载所述第二瓦片图，以实现对所述目标图像的瓦片图进行优化处理；其中，所述第二瓦片图用于确定子图像的第一渲染操作，所述子图像是与所述第二瓦片图对应的目标图像中的一部分图像；
其中，还包括：在确定瓦片图集合中的已加载瓦片图的数量满足回收阈值的情况下，确定所述已加载瓦片图的渲染信息；
在确定所述渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，加载所述第二瓦片图之后，还包括：
在接收到渲染指令的情况下，确定所述渲染指令对应的可视图像，其中，所述可视图像至少为构成所述目标图像的一部分图像；
在确定所述可视图像中包括与所述第二瓦片图对应的子图像的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，包括：
确定所述可视图像的目标清晰度等级；
在确定所述第二瓦片图的所述第二清晰度等级与所述目标清晰度等级不一致的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，包括：
基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第二渲染操作，所述第二渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像；
确定与所述第二瓦片图对应的目标清晰度等级的第三瓦片图；
基于所述第三瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在利用所述第二瓦片图渲染所述子图像之后，利用所述第三瓦片图渲染所述子图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，包括：
确定所述第二瓦片图对应的目标对象，所述目标对象为所述可视图像中所可视化呈现的对象；
在确定所述目标对象为低关注度对象的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在确定所述渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图，包括：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染时间信息；
根据预设回收策略，确定第一时间阈值；
在所述渲染时间信息满足所述第一时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，在确定所述渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图，包括：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染状态信息；
在所述渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定所述已加载瓦片图处于所述不可见状态的状态时间信息；
根据预设回收策略，确定第二时间阈值；
在所述状态时间信息满足所述第二时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定所述渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图，包括：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染时间信息以及所述已加载瓦片图的渲染状态信息；
在所述渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定所述已加载瓦片图处于所述不可见状态的状态时间信息；
根据预设回收策略，确定第一时间阈值和第二时间阈值；
在所述渲染时间信息满足所述第一时间阈值且所述状态时间信息满足所述第二时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据当前剩余的存储空间，确定可加载瓦片图的数量上限值；
根据所述数量上限值，确定回收阈值。
10.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其中，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，包括：
在根据渲染任务确定存在空闲执行时间的情况下，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。
11.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其中，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收，包括：
在确定所述目标图像的加载队列中不包含所述第一瓦片图的情况下，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；其中，所述加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
12.根据权利要求1至5任一项所述的方法，还包括：
根据当前手势姿态和当前终端姿态，确定下一时间段对应的预测手势姿态和预测终端姿态；
根据所述预测手势姿态和所述预测终端姿态，确定需渲染的预测图像；
基于所述预测图像对应的瓦片图，对加载队列进行更新，以对所述预测图像对应的瓦片图进行预加载；其中，所述加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
13.一种图像的优化处理装置，包括：
第一确定模块，用于确定第一瓦片图的第一清晰度等级；
第二确定模块，用于根据所述第一清晰度等级，确定与所述第一瓦片图对应的第二清晰度等级的第二瓦片图；其中，所述第一瓦片图和所述第二瓦片图用于渲染不同图像分辨率的目标图像，所述第二清晰度等级对应的图像分辨率低于所述第一清晰度等级对应的图像分辨率；
回收模块，用于对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；以及
加载模块，用于加载所述第二瓦片图，以实现对所述目标图像的瓦片图进行优化处理；
其中，所述第二瓦片图用于确定子图像的第一渲染操作，所述子图像是与所述第二瓦片图对应的目标图像中的一部分图像；
其中，所述装置还包括：
第五确定模块，用于在确定瓦片图集合中的已加载瓦片图的数量满足回收阈值的情况下，确定所述已加载瓦片图的渲染信息；
第六确定模块，用于在确定所述渲染信息与预设回收策略匹配的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
14.根据权利要求13所述的装置，还包括：
第三确定模块，用于在接收到渲染指令的情况下，确定所述渲染指令对应的可视图像，其中，所述可视图像至少为构成所述目标图像的一部分图像；
第四确定模块，用于在确定所述可视图像中包括与所述第二瓦片图对应的子图像的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述第四确定模块包括：
第一确定子模块，用于在确定所述可视图像中包括与所述第二瓦片图对应的子图像的情况下，确定所述可视图像的目标清晰度等级；
第二确定子模块，用于在确定所述第二瓦片图的所述第二清晰度等级与所述目标清晰度等级不一致的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二确定子模块用于：
在确定所述第二瓦片图的所述第二清晰度等级与所述目标清晰度等级不一致的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第二渲染操作，所述第二渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像；
确定与所述第二瓦片图对应的目标清晰度等级的第三瓦片图；
基于所述第三瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在利用所述第二瓦片图渲染所述子图像之后，利用所述第三瓦片图渲染所述子图像。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二确定子模块用于：
在确定所述第二瓦片图的所述第二清晰度等级与所述目标清晰度等级不一致的情况下，确定所述第二瓦片图对应的目标对象，所述目标对象为所述可视图像中所可视化呈现的对象；
在确定所述目标对象为低关注度对象的情况下，基于所述第二瓦片图，确定所述子图像的第一渲染操作，所述第一渲染操作用于在渲染所述可视图像时，利用所述第二瓦片图渲染所述子图像。
18.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第六确定模块用于：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染时间信息；
根据预设回收策略，确定第一时间阈值；
在所述渲染时间信息满足所述第一时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
19.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第六确定模块用于：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染状态信息；
在所述渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定所述已加载瓦片图处于所述不可见状态的状态时间信息；
根据预设回收策略，确定第二时间阈值；
在所述状态时间信息满足所述第二时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
20.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第六确定模块用于：
根据所述渲染信息，确定所述已加载瓦片图的渲染时间信息以及所述已加载瓦片图的渲染状态信息；
在所述渲染状态信息为不可见状态的情况下，确定所述已加载瓦片图处于所述不可见状态的状态时间信息；
根据预设回收策略，确定第一时间阈值和第二时间阈值；
在所述渲染时间信息满足所述第一时间阈值且所述状态时间信息满足所述第二时间阈值的情况下，将所述已加载瓦片图确定为所述第一瓦片图。
21.根据权利要求13所述的装置，还包括：
第七确定模块，用于根据当前剩余的存储空间，确定可加载瓦片图的数量上限值；
第八确定模块，用于根据所述数量上限值，确定回收阈值。
22.根据权利要求13至17任一项所述的装置，所述回收模块用于：
在根据渲染任务确定存在空闲执行时间的情况下，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收。
23.根据权利要求13至17任一项所述的装置，所述回收模块用于：
在确定所述目标图像的加载队列中不包含所述第一瓦片图的情况下，对所述第一瓦片图所占用的存储空间进行回收；其中，所述加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
24.根据权利要求13至17任一项所述的装置，还包括：
第九确定模块，用于根据当前手势姿态和当前终端姿态，确定下一时间段对应的预测手势姿态和预测终端姿态；
第十确定模块，用于根据所述预测手势姿态和所述预测终端姿态，确定需渲染的预测图像；
更新模块，用于基于所述预测图像对应的瓦片图，对加载队列进行更新，以对所述预测图像对应的瓦片图进行预加载；其中，所述加载队列中包括多个预渲染使用的瓦片图。
25.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至12中任一项所述的方法。
26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。
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| CN111666157A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-09-15 | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 | 一种面向地理空间影像数据的快速处理方法及系统 |
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2023
- 2023-03-21 CN CN202310279930.4A patent/CN116342779B/zh active Active
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