CN116342319B - 深隧排水的排水调度方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于排水工程技术领域，具体涉及深隧排水的排水调度方法、系统、电子设备及存储介质，其方法包括分析搭建环境；初次获取监测水域工装监测到的水流信息，将初次获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对；再次获取监测水域工装监测的水流信息，将再次获取监测水域工装监测的水流信息传输给水域分析工装，进行比对；计算A与B的范围差值，得到偏差率；对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析；将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；云端数据库处理后，进行区域排水策略执行；重复上述步骤，采用本发明的排水调度方法，可以有效实现深邃环境下水流信息的监控与判断。
Description
技术领域
本发明属于排水工程技术领域，具体涉及深隧排水的排水调度方法及系统；同时还涉及一种电子设备及存储介质。
背景技术
改革开放以来，我国城市化进程不断加快，导致深隧环境的排水不畅或者排水存在不及时等问题日益突出，加之气候变化引起的极端天气频发，城市深隧水环境污染的城市疾病尤为突出。同时针对我国城市化进程建设起步较晚导致的相关技术措施不够完善，旧城改造难度大导致的防洪排涝提标困难的问题。现有相关技术会进行体系化的布设排水管路或者进行排水管路的重新修复，但是实际效果却差强人意，其中常见的一些处理方式为在原有旧管道的基础上，加上新的管道，形成复合多层管道或者是将排水路线以及方式进行简单优化，加入多条排水通道，尤其在深隧环境中，由于作业环境的局限性，增加新的排水管道进行优化就是一种较为常见的处理方式，但是这种处理方式却导致深隧排水过程中容易出现排水不畅却无法及时修整的问题。
基于此，本领域技术人员亟需提供一种可以针对深隧进行排水合理调度的方法以及其对应的实现系统。
发明内容
本发明的目的是提供深隧排水的排水调度方法、系统、电子设备及存储介质，来解决现有技术无法提供一种可以针对深隧进行排水合理调度的方法以及系统的技术问题；同时也解决了深隧排水时排水情况无法进行及时监控的问题。
为实现上述发明目的，本发明所采用的技术方案是：深隧排水的排水调度方法，包括如下步骤：
步骤1.分析搭建环境，根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，对工装配置标准数值；
步骤2.将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装工装进行数据联通；
步骤3.初次获取监测水域工装监测到的水流信息，将初次获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A；
步骤4.再次获取监测水域工装监测的水流信息，将再次获取监测水域工装监测的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合B；
步骤5.比对集合A与B的数值范围，通过计算A与B的范围差值，得到偏差率；
步骤6.对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析；
步骤7.将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；
步骤8.云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，基于短作业优先算法执行调度动作；
步骤9.重复上述步骤1-8，直至调度作业结束。
优选的：所述步骤1具体包括：分析搭建环境后，将搭建环境确定为旋流型竖井水环境或者折板型竖井环境。
优选的：工装配置标准数值至少包括标准流速以及标准流量。
优选的：所述步骤2具体包括：采用5G数据联通方式进行搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装之间的数据传输。
优选的：所述步骤3具体包括：比对过程中将初次获取监测水域工装监测到的水流信息与水域分析工装中预先设定的水流信息进行比对，比对方法采用冒泡排序。
优选的：所述步骤4具体包括：比对过程中将再次获取监测水域工装监测到的水流信息与水域分析工装中预先设定的水流信息进行比对，比对方法采用冒泡排序。
优选的：所述步骤5具体包括：采用布尔运算计算A与B的范围差值。
与上述深隧排水的排水调度方法相对应的，本发明还提供了深隧排水的排水调度系统，包括：分析判定模块，所述分析判定模块用于分析搭建环境，根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，对工装配置标准数值；
联通模块，所述联通模块用于将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装工装进行数据联通；
比对模块，所述比对模块用于获取监测水域工装监测到的水流信息，将获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A和B，进而计算A与B的范围差值，得到偏差率；
后端处理模块，所述后端处理模块用于对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析；将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，基于短作业优先算法执行调度动作。
与上述传感器快速数据采集方法相对应的，本发明还提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行实现如上所述深隧排水的排水调度方法。
与上述传感器快速数据采集方法相对应的，本发明还提供了存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述深隧排水的排水调度方法。
本发明具有以下有益效果：采用本发明的排水调度方法，获取两次水流量信息，进行比对得到偏差率，将偏差率进行分析计算，可以有效实现深邃环境下水流信息的监控与判断，及时发现排不及时或者排水拥堵等问题。
附图说明
图1为本发明的排水流程图。
具体实施方式
请参考说明附图1，本实施例提供了传感器快速数据采集方法、系统、电子设备及存储介质，该传感器快速数据采集方法、系统、电子设备及存储介质均已经处于实际测试使用阶段。
之后参考附图来更全面地描述本发明，在附图中示出了本发明的说明性实施例。但是，本发明还以许多不同的形式体现并且不应当理解为限制于这里叙述的实施例。相反，这些实施例被提供以便本公开充分和完整，并且将本发明的范围完全传递给本领域技术人员。
这里所使用的术语只用于描述特定实施例的目的而不试图限制本发明。如这里所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括多数形式，除非上下文清楚指明不是这样。将进一步理解，术语“包括”和“包含”当在这里使用时规定了所阐明特征、步骤、操作、元素和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其它特征、步骤、操作、元素、部件和/或其组合的存在或添加。
除非相反定义，这里使用的所有术语(包括技术和科学术语)具 有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。将进一步理解，诸如在常用词典里所定义的术语应当被解释为具有与其在相关领域的上下文中的意思相一致的意思，并且将不按照理想化的或非常正式意思来解释，除非特意在这里这样定义。
参考根据本发明的实施例的方法、系统和计算机程序产品的框图和流程图来在下面的部分描述本发明。将会理解，框图或流程图的方框以及框图或流程图中方框的组合可以至少部分地由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供给一个或多个企业、应用、个人、普遍和/或嵌入式计算机系统，使得经由计算机系统执行的该指令创建用于实现方框图的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置、模块、设备、方法。也可以在其它实施例中使用通用计算机系统和/或专用硬件的组合。
这些计算机程序指令还可存储在计算机系统的存储器中，以命令计算机系统以特定的方式工作，使得存储在存储器中的指令产生包括实现一个或多个方框中规定的功能/动作的计算机可读程序代码的制造物品。计算机程序指令还可以加载到计算机系统中以使一系列操作步骤由计算机系统执行，从而产生计算机实现的进程，使得在处理器上执行的指令提供用于实现一个或多个方框中规定的功能/动作的步骤。由此，框图和/或流程图的给定的一个或多个方框为方法、计算机程序产品和/或系统提供(结构的和/或装置加功能的)支持。
还应当注意，在一些替换实施方式中，在流程图中标注的功能/动作可能不是按流程图标注的顺序发生的。例如接连示出的两个方框可以事实上基本并发地执行，或者这些方框有时以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能/动作。最后，一个或多个方框的功能可以是单独的或与其它方框的功能组合。
实施例
本实施例至少包括如下内容：深隧排水的排水调度方法，包括如下步骤：首先分析搭建环境，分析搭建环境后，将搭建环境确定为旋流型竖井水环境或者折板型竖井环境，接着根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，并对对工装配置标准数值，需要说明的是，工装配置标准数值至少包括标准流速以及标准流量。当然也可以包括标准密度、标准冲击力等标准数值；将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装工装进行数据联通，本实施例中优选的采用5G数据联通方式进行搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装之间的数据传输，当然也可以采用数据库进行数据传输，根据需要适应性选择即可。
进一步的，进行初次获取监测水域工装监测到的水流信息，将初次获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A，再次获取监测水域工装监测的水流信息，将再次获取监测水域工装监测的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合B，其中需要说明的是，发明人在比对过程中采用冒泡排序。
再进一步的，进行比对集合A与B的数值范围，通过计算A与B的范围差值，得到偏差率，其中采用布尔运算计算A与B的范围差值，接着对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析，其中机器学习算法不进行特别限定，任意可以公开的实现数据分析的偏差算法均可以采用，分析后，将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库，云端数据库采用Mysql数据库。
更进一步的，云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，其中区域排水策略包括，排水时长、排水时间、排水速度以及排水量等，本实施例需要综合上述因素进行执行，执行完后，会基于短作业优先算法执行调度动作；最后重复上述步骤直至排水调度作业结束。
与上述深隧排水的排水调度方法相对应的，本发明还提供了深隧排水的排水调度系统，包括分析判定模块，分析判定模块用于分析搭建环境，根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，对工装配置标准数值；联通模块，联通模块用于将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装工装进行数据联通；比对模块，比对模块用于获取监测水域工装监测到的水流信息，将获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A和B，进而计算A与B的范围差值，得到偏差率；后端处理模块，后端处理模块用于对偏差率/>基于机器学习算法进行偏差分析；将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，基于短作业优先算法执行调度动作。
为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种模块分别描述，当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
与上述传感器快速数据采集方法相对应的，本发明还提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行实现如上深隧排水的排水调度方法。
需要说明的是，本实施例提供的电子设备中，处理器可以采用通用的CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案；
存储器可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(RandomAccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现，存储器可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器中，并由本实施优选的中央处理器来调用执行。
相应于上面的方法实施例，本发明的实施例还提供了存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上深隧排水的排水调度方法。
需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形、变型、修改、替换，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (10)
1.深隧排水的排水调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1.分析搭建环境，根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，对工装配置标准数值；
步骤2.将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装进行数据联通；
步骤3.初次获取监测水域工装监测到的水流信息，将初次获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A；
步骤4.再次获取监测水域工装监测的水流信息，将再次获取监测水域工装监测的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合B；
步骤5.比对集合A与B的数值范围，通过计算A与B的范围差值，得到偏差率 ；
步骤6.对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析；
步骤7.将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；
步骤8.云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，基于短作业优先算法执行调度动作；
步骤9.重复上述步骤1-8，直至调度作业结束。
2.根据权利要求1所述的排水调度方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：分析搭建环境后，将搭建环境确定为旋流型竖井水环境或者折板型竖井环境。
3.根据权利要求2所述的排水调度方法，其特征在于，工装配置标准数值至少包括标准流速以及标准流量。
4.根据权利要求1所述的排水调度方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：采用5G数据联通方式进行搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装之间的数据传输。
5.根据权利要求1所述的排水调度方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：比对过程中将初次获取监测水域工装监测到的水流信息与水域分析工装中预先设定的水流信息进行比对，比对方法采用冒泡排序。
6.根据权利要求1所述的排水调度方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：比对过程中将再次获取监测水域工装监测到的水流信息与水域分析工装中预先设定的水流信息进行比对，比对方法采用冒泡排序。
7.根据权利要求1所述的排水调度方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：采用布尔运算计算A与B的范围差值。
8.如权利要求1至7任意一项所述排水调度方法的排水调度系统，其特征在于，包括：
分析判定模块，所述分析判定模块用于分析搭建环境，根据搭建环境搭建相应的监测流水工装，对工装配置标准数值；
联通模块，所述联通模块用于将搭建好的监测流水工装与搭建好的监测水域工装进行数据联通；
比对模块，所述比对模块用于获取监测水域工装监测到的水流信息，将获取监测水域工装监测到的水流信息传输给水域分析工装，进行比对，得到比对后的数值集合A和B，进而计算A与B的范围差值，得到偏差率；
后端处理模块，所述后端处理模块用于对偏差率基于机器学习算法进行偏差分析；将分析后的结果基于5G数据传输平台传输至云端数据库；云端数据库处理后，进行区域排水策略执行，基于短作业优先算法执行调度动作。
9.电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的排水调度方法。
10.存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的排水调度方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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