CN116341947B - 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法 - Google Patents

一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116341947B
CN116341947B CN202310088866.1A CN202310088866A CN116341947B CN 116341947 B CN116341947 B CN 116341947B CN 202310088866 A CN202310088866 A CN 202310088866A CN 116341947 B CN116341947 B CN 116341947B
Authority
CN
China
Prior art keywords
litchi
downy mildew
disease
fruits
days
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310088866.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116341947A (zh
Inventor
凌金锋
彭埃天
宋晓兵
程保平
黄峰
崔一平
陈霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Plant Protection Research Institute Guangdong Academy of Agricultural Sciences
Original Assignee
Plant Protection Research Institute Guangdong Academy of Agricultural Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Plant Protection Research Institute Guangdong Academy of Agricultural Sciences filed Critical Plant Protection Research Institute Guangdong Academy of Agricultural Sciences
Priority to CN202310088866.1A priority Critical patent/CN116341947B/zh
Publication of CN116341947A publication Critical patent/CN116341947A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116341947B publication Critical patent/CN116341947B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法，在荔枝开花挂果期间进行评估，采集获得被评估荔枝园病株率、株平均病花率、株平均病果率，以及荔枝园地上病花率或病果率，对侵染源丰富度进行分级，再结合当地气象部门未来7～10天天气预报中的降雨情况，对未来一个打药周期的霜疫霉病的发生情况作出预测，并给出相应的防控建议。本发明明确了监测预警要素及其指标值，将监测要素统一化、判别指标标准化，指导荔枝霜疫霉病的适时防控，减少不必要的病害防治投入，是一种简单、易操作且能准确预测荔枝霜疫霉病发生情况的方法。

Description

一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方 法及防控方法
技术领域
本发明涉及农作物流行性病害综合防控技术领域，具体地，涉及一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法。
背景技术
由荔枝疫霉Phytophthora litchii(≡Peronophythora litchii)侵染引起的荔枝霜疫霉病是我国荔枝的一个重要病害，在我国各荔枝产区均有发生，以开花坐果期危害最重，不但引起落花落果，还在采后贮运期继续危害荔枝，引起大量烂果，严重影响荔枝的产量及货架期，造成重大经济损失。
荔枝霜疫霉病属于典型的气候性病害，生产上缺乏抗病品种，开花坐果期降雨、高湿天气及充足的病菌侵染源是导致荔枝霜疫霉病流行成灾的重要因素。荔枝霜疫霉病的初始侵染源主要为荔枝霜疫霉在地表土壤中及病组织残体中的卵孢子，在次年温度适宜、雨水多和土壤潮湿等条件下，卵孢子萌发产生孢子囊(游动孢子)侵染地上落花落果完成第二年初始侵染菌量的第一次扩繁积累，再进一步侵染植株地上部组织。
荔枝园地表土壤中，落花落果上孢子囊(游动孢子)的数量主要受温度和湿度影响。通常在11～30℃的温度条件下均可产生孢子囊，在22～25℃时孢子囊产量最高；孢子囊在8～22℃温度条件下均能萌发形成游动孢子，在24℃时一部分产生游动孢子，一部分直接产生芽管，但在26～32℃时则主要萌发形成芽管；在高湿条件下，11～32℃均可侵入荔枝果实造成危害。3下旬至7月中旬，正值荔枝开花坐果期，我国荔枝主产区日平均气温在14～32℃间，适宜荔枝霜疫霉侵入，而湿度主要受天气降雨影响，因此气候是影响荔枝霜疫霉病发生程度的重要因素之一。
监测预警是指导作物流行性病害防控的重要内容，通过提前发布预测预报信息，研判病害发生趋势，明确重点防控区域，指导各地适时开展科学防治。然而，目前针对荔枝霜疫霉病的预测预报方法，只是基于室内实验条件研究建立的预测模型，并非适用于实际生产。在实际生产中，人们只知道雨水多霜疫霉病就会发病重，但具体雨水多到什么程度并没有一个明确的标准。影响大田内霜疫霉病的因素较复杂，导致各因素的综合评价数值与霜疫霉病害程度并没有绝对的线性关系，与难以将这些因素系统地结合起来实现准确预测，为霜疫霉病的监测预警增加了难度，缺乏可操作性。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的上述不足，提供一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法。
本发明的第一个目的是提供一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度的方法。
本发明的第二个目的是提供一种预测荔枝霜疫霉病流行程度的方法。
本发明的第三个目的是提供一种防控荔枝霜疫霉病的方法。
为了实现上述目的，本发明是通过以下方案予以实现的：
1.一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度的方法，其特征在于，在荔枝开花期或挂果期评估，包括以下步骤：
S1：以荔枝园中部分或全部的荔枝树上的花或果为树上分析样本，采集树上分析样本的数量和患霜疫霉病信息，获得样本总株数、各株树上样本总花数、各株树上样本总果数、各株树上样本病花数1、各株树上样本病果数1；同时采收树上分析样本中的疑似病花或疑似病果，进行保湿培养，确定病花或病果，获得各株树上样本病花数2、各株树上样本病果数2；得到荔枝园病株率、株病花率、株病果率、株平均病花率、株平均病果率；
S2：以荔枝园的地面上的花或果为地上分析样本，采集地上分析样本的病花及疑似病花，或病果及疑似病果数量信息，获得地上样本总花数、地上样本总果数，地上样本病花数1、地上样本病果数1；同时采收地上分析样本中的疑似病花或疑似病果进行保湿培养，确定病花或病果，获得地上样本病花数2、地上样本病果数2；得到荔枝园地上病花率或病果率；
S3：根据步骤S1采集获得的病株率、株平均病花率、株平均病果率和步骤S2采集获得的病花率或病果率，对侵染源丰富度进行分级，分级标准为：
极匮乏：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的地上病花率或病果率≤5.00％；
匮乏：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的5.00％<地上病花率或病果率≤20.00％；
1级较丰富：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的地上病花率或病果率大于20.00％；
2级较丰富：步骤S1的0<病株率≤5.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
1级丰富：步骤S1的5.00％<病株率≤10.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
2级丰富：步骤S1的5.00％<病株率≤10.00％，且5.00％<株平均病花率或株平均病果率≤10.00％；
3级丰富：步骤S1的病株率>10.00％，且株平均病花率或株平均病果率>10.00％；
所述树上分析样本为荔枝树上的部分或全部花，或荔枝树上的部分或全部果；
所述地上分析样本为地面上的部分或全部花，或地面上的部分或全部果；
所述病花或病果为：花或果表面长出白色霜状霉层；
所述疑似病花或病果为：花或果变褐；
所述病株即树上具病花或病果，或树上疑似病花或疑似病果经保湿培养，确定为病花或病果的荔枝树，得到样本总病株数。
优选地，步骤S1中，以荔枝园中部分的荔枝树上的花或果为树上分析样本，则用随机取样法从荔枝园的全部荔枝树中抽取部分作为样本进行分析评估，所述随机取样法为五点取样法或其他客观的体现全部荔枝园花或果的患霜疫霉病信息的随机取样方法。
优选地，步骤S2中，所述地上分析样本由步骤S1中树上分析样本所在的荔枝树所产生。
优选地，所述保湿培养的方法为：使用底部设有沥水隔板的保湿培养容器进行培养；将采集的荔枝花或果平摊在保湿培养容器内的沥水隔板上，荔枝花或果之间保留空隙，且沥水隔板与荔枝花或果之间设有吸水纸；用水喷湿喷透荔枝花或果，直至有水透过吸水纸和沥水隔板滴到保湿培养容器底部，滴到保湿培养容器底部的水不得没过沥水隔板，密封保湿培养容器后置于25～27℃恒温保湿培养。
优选地，步骤S1中所述病株率＝样本总病株数/样本总株数×100％，株病花率或株病果率＝各病株树上样本病花数或各病株树上样本病果数/各病株树上样本总花数或各病株树上样本总果数×100％，株平均病花率或株平均病果率＝所有样本病株株病花率之和或所有样本病株株病果率之和/样本总病株数，各株树上样本病花数＝各株树上样本病花数1+各株树上样本病花数2，各株树上样本病果数＝各株树上样本病果数1+各株树上样本病果数2；步骤S2中所述地上病花率或地上病果率＝地上样本病花数或地上样本病果数/地上样本总花数或地上样本总果数×100％，地上样本病花数＝地上样本病花数1+地上样本病花数2，地上样本病果数＝地上样本病果数1+地上样本病果数2。
优选地，进行保湿培养的地上疑似病花或病果数量不少于30，进行保湿培养的树上疑似病花或病果数量不限。
一种预测荔枝霜疫霉病流行程度的方法，以所述方法获得荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，结合未来7～10天的天气预报的降雨天数，预测的荔枝霜疫霉病流行程度。
优选地，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度极匮乏，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至零星发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测霜疫霉病零星至重度流行发生；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度匮乏，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至零星发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病零星发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测霜疫霉病轻度至重度流行发生；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度1级较丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至中度发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测霜疫霉病中度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病零星、轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级较丰富、1级丰富、2级丰富和3级丰富。
优选地，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度2级较丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有3天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病零星、轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级较丰富、1级丰富、2级丰富和3级丰富。
优选地，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为1级丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至中度发生；未来7～10天的天气预报表明有3天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病中度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：1级丰富、2级丰富和3级丰富。
优选地，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为2级丰富，预测荔枝霜疫霉病中度至重度流行发生；
侵染源丰富度为3级丰富，预测荔枝霜疫霉病重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级丰富和3级丰富。
一种防控荔枝霜疫霉病的方法，根据所述方法评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，和所述方法预测荔枝霜疫霉病流行程度；
以预测的霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度进行防控，
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为不发生，则不防治；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为零星发生，则用杀菌剂做预防或不防治；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为轻度发生或中度发生，则用杀菌剂做预防和治疗；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为重度发生，则加强防控宣传和指导，用杀菌剂做预防和治疗；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为极匮乏、匮乏或1级较丰富，则防控中使用的杀菌剂为保护性杀菌剂；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为2级较丰富、1级丰富、2级丰富或3级丰富，则防控中使用的杀菌剂为兼具保护和治疗作用的杀菌剂。
优选地，所述杀菌剂为有效成分为代森锰锌、代森联、吡唑醚菌酯、精甲霜灵、烯酰吗啉和唑嘧菌胺中的一种或几种的杀菌剂。
更优选地，所述保护性杀菌剂为有效成分为代森锰锌和/或代森联的杀菌剂。
更优选地，所述兼具保护和治疗作用的杀菌剂为有效成分为吡唑醚菌酯、精甲霜灵、烯酰吗啉和唑嘧菌胺中的一种或几种的杀菌剂，或有效成分为吡唑醚菌酯、精甲霜灵、烯酰吗啉和唑嘧菌胺中的一种或几种与代森锰锌和/或代森联的复配杀菌剂。
更优选地，所述兼具保护和治疗作用的杀菌剂为有效成分为吡唑醚菌酯、吡唑醚菌酯与代森联的复配杀菌剂、精甲霜灵与代森锰锌的复配杀菌剂、烯酰吗啉与吡唑醚菌酯的复配杀菌剂和/或烯酰吗啉与唑嘧菌胺的复配杀菌剂。
本发明所述杀菌剂，都是市场上能够购买的，经过农药登记许可生产售卖的杀菌剂，所述杀菌剂的用法用量，都按照其推荐允许的剂量和方法使用。
优选地，所述预防和/或治疗的方法为，按照所述杀菌剂的推荐允许的剂量和方法喷洒荔枝树树冠。
优选地，所述荔枝霜疫霉病发生地区为中国广东省。
优选地，所述荔枝霜疫霉病发生地区为中国广东省广州市和/或东莞市。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明公开了一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法，在荔枝开花挂果期间进行，观察树上花果和地上落花落果的霜疫霉病发生情况，根据树上和地上白色霜状霉层病花/病果情况及保湿培养病花/病果率，判断荔枝霜疫霉病初侵染源或再侵染源的丰富度，再结合当地气象部门未来7～10天天气预报中的降雨情况，对未来一个打药周期(7～10天)的霜疫霉病的发生情况作出预测，并给出相应的防控建议。
如在田间地表、田间树上自然条件下几乎不产生病花/病果，说明评估当日前面一段时间内的气候环境不适合荔枝霜疫霉病侵染源的产生，病原侵染源匮缺，可预测霜疫霉病很难发生；反之，如果病花率/病果率高，则说明评估当日前面一段时间内的气候环境适合荔枝霜疫霉病侵染源的产生，病原侵染源丰富，需加强防控。通过多年多点的试验评估，建立了地上、树上花/果发病数量及降雨天数与霜疫霉病发生程度之间的关系，确立了简单、易操作的荔枝霜疫霉病监测预警方法。实验表明：2020年、2021年通过监测地上、树上花/果发病数量及降雨天数，预测荔枝霜疫霉病发生程度的结果与所在区域的荔枝霜疫霉病实际发生结果相符。
本发明的方法明确了监测预警要素及其指标值，将监测要素统一化、判别指标标准化，指导荔枝霜疫霉病的适时防控，减少不必要的病害防治投入，是一种简单、易操作且能准确预测荔枝霜疫霉病发生情况的方法，及时预警指导该病精准防控，为该病的适时精准防控提供重要科技支撑，克服了目前生产上仅凭经验判断霜疫霉病发生程度却没有一个明确判断标准的难题。
附图说明
图1为树上可见霜疫霉病典型霜状霉层的病花、病果，其中，图1A为树上典型霜状霉层病花的图片，图1B为树上典型霜状霉层病果的图片。
图2为地上可见霜疫霉病典型霜状霉层的病花、病果，其中，图2A为地上典型霜状霉层病花的图片，图2B为地上典型霜状霉层病果的图片。
图3为保湿培养荔枝落果的情况，其中，图3A为保湿培养的保鲜盒，图3B为加盖密封的保湿培养荔枝落果，图3C为保湿培养荔枝落果的情况。
图4为保湿培养后落花霜疫霉病症状及在体视镜下显微症状，其中，图4A为保湿培养后具典型霜状霉层的病花的图片，图4B为在体视镜下病花上霜状霉层显微照片。
图5为保湿培养后落果霜疫霉病症状及在体视镜下显微症状，其中，图5A为保湿培养后具典型霜状霉层的病果的图片，图5B为在体视镜下病果上霜状霉层显微照片。
具体实施方式
下面结合说明书附图及具体实施例对本发明作出进一步地详细阐述，所述实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。下述实施例中所使用的试验方法如无特殊说明，均为常规方法；所使用的材料、试剂等，如无特殊说明，为可从商业途径得到的试剂和材料。
实施例1针对荔枝霜疫霉病发生及该病防治适期的监测预警方法
2020年3～7月，分别在广东省广州市、东莞市的两个果园同时进行评估实验，具体方法如下：
(1)定期评估时间：3～7月份，在荔枝开花期和挂果期，每7天评估一次。
(2)初侵染源或再侵染源丰富度评估方法：每周到田间踏查果园荔枝树上病花或病果发生情况，同时观察地上落花或落果霜疫霉病发生情况。
用随机取样法从荔枝园的全部荔枝树中抽取部分作为样本进行分析评估，客观地体现全部荔枝园花或果的患霜疫霉病信息即可。按照《GB/T 17980.100-2004田间药效试验准则(二)第100部分：杀菌剂防治荔枝霜疫霉病》评估树上霜疫霉病发生情况，每株被抽样的荔枝树按东、南、西、北、中五点抽样，每点抽样分析30个以上花或果为树上分析样本，采集其数量和患霜疫霉病信息。获得样本总株数、各株树上样本总花数、各株树上样本总果数、各株树上样本病花数1、各株树上样本病果数1；
同时采收树上分析样本中的疑似病花或疑似病果，将所采收的疑似病花或疑似病果，于采收当天带回空调房(26℃)保湿培养，确认为病花或病果，则得到各株树上样本病花数2或各株树上样本病果数2。各株树上样本病花数＝各株树上样本病花数1+各株树上样本病花数2，各株树上样本病果数＝各株树上样本病果数1+各株树上样本病果数2。
以每株被抽样的荔枝树下的落花或落果(病花和疑似病花，病果和疑似病果)为地上分析样本，采集其数量信息，得到地上样本总花数、地上样本总果数，其中地上抽样所得病花的数量即地上样本病花数1，地上抽样所得病果的数量即地上样本病果数1；同时采收地上分析样本中的疑似病花或疑似病果，当天即带回室内空调房(26℃)保湿培养，确认为病花或病果，则得到地上样本病花数2、地上样本病果数2。地上样本病花数＝地上样本病花数1+地上样本病花数2，地上样本病果数＝地上样本病果数1+地上样本病果数2。采收进行保湿培养的地上疑似病花或病果数量不少于30。
所述病花即表面有白色霜状霉层的荔枝花，疑似病花即变褐的荔枝花。
所述病果即表面有白色霜状霉层的荔枝果实，疑似病果即变褐的荔枝果实。
图1A和图1B分别为树上典型霜状霉层病花和病果的图片，具白色霜状霉层即为荔枝霜疫霉病病花或病果典型症状。图2A和图2B分别为地上典型霜状霉层病花或病果的图片，具有白色霜状霉层。
保湿培养方法：根据实际采收花或果数量及果实大小选用不同规格的保鲜盒，保鲜盒内部可拆卸连接有沥水隔板，先用吸水纸巾平铺在沥水隔板上，再将采集的花或果平摊在吸水纸巾上面，花或果相互间尽可能分开，以防止保湿培养时间过长时互相侵染及便于观察；最后用装自来水手持喷雾器喷湿喷透花或果，直至有水透过纸巾和沥水隔板滴到保鲜盒底部，滴到保鲜盒底部的水不应没过沥水隔板，加盖密封后置于26℃空调房中恒温保湿培养，具体参见图3，图3A为底部设有沥水隔板的保湿培养的保鲜盒，图3B为加盖密封的保湿培养荔枝落果，图3C为保湿培养荔枝落果的情况。
保湿结果统计：在保湿培养1天或2天后观察结果，使用体视镜辅助观察，记录病花数和病果数。保湿培养后落花和落果霜疫霉病症状及在体视镜下显微症状情况分别如图4和图5所示。图4A为保湿培养后具典型霜状霉层的病花的图片，图4B为在体视镜下病花上霜状霉层显微照片。图5A为保湿培养后具典型霜状霉层的病果的图片，图5B为在体视镜下病果上霜状霉层显微照片。可以看出病花和病果表面长出白色霜状霉层。
(5)侵染源丰富度的判别、发生程度预测及防控建议：
1)根据抽样分析的地上、树上果实病害发生情况，确定该荔枝园荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，结合未来一个打药周期(7～10天)的天气预报，给出荔枝霜疫霉病发生程度的预测及防控建议(表1)。
2)荔枝霜疫霉病发生程度的定义如下：
①发病株相关定义：
病株是指具病花或病果的植株，包括树上具典型霜状霉层病花或病果的植株及树上疑似病花或疑似病果经保湿培养确认是荔枝霜疫霉病的植株。
病株率(％，树上有病花或病果的植株)＝抽样总病株数/抽样总株数×100。
发病株极少见：0<病株率≤5.00％；发病株较易见：5.00％<病株率≤10.00％；发病植株易见：病株率>10.00％。
②病花或病果相关定义：
病花或病果定义见本实施例步骤(2)。
地上病花率或病果率(％，地上的病花或病果)＝地上样本病花数或地上样本病果数/地上样本总花数或地上样本总果数×100；
株病花率或株病果率(％，树上的病花或病果)＝各病株树上样本病花数或各病株树上样本病果数/各病株树上样本总花数或各病株树上样本总果数×100；
株平均病花率或株平均病果率(％，树上的病花或病果)＝所有样本病株株病花率之和或所有样本病株株病果率之和/样本总病株数。
零星的花或果发病：0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；偶有整穗的花或果发病：5.00％<株平均病花率或株平均病果率≤10.00％；常见整穗的花或果发病：株平均病花率或株平均病果率>10.00％。
③荔枝霜疫霉病发生程度相关定义：
零星发生：0<病株率≤5.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
轻度发生：5.00％<病株率≤10.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
中度发生：5.00％<病株率≤10.00％，且5.00％<株平均病花率或株平均病果率≤10.00％；
重度发生：病株率>10.00％，且株平均病花率或株平均病果率>10.00％。
表1荔枝霜疫霉病侵染源丰富度的判别、发生程度预测及防控建议
/>
/>
/>
实施例2 2020年广州市某荔枝园的荔枝霜疫霉病评估情况
2020年在广州市某荔枝园对荔枝霜疫霉病进行评估，从第一次评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度当天开始，每天记录降雨情况，7～8天后到果园评估霜疫霉病的实际发生情况，对实施例1的监测预警方法进行验证。
评估结果表明：
1、在广州市某荔枝园，于4月25日评估，评估方法见实施例1，树上未见典型霜状霉层病果和疑似病果，保湿培养未见病花或病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿培养后镜检，霜疫霉病果率为20.00％，对照实施例1的表1，表明侵染源匮乏。
天气预报显示未来一个打药周期(7～10天)没有明显降水过程，预计霜疫霉病不发生或零星发生。4月25日至5月1日，实际降雨天数为0；于5月1日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
2、于5月1日在相同园区评估，树上未见典型霜状霉层病果和疑似病果，保湿培养未见病花或病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿培养后镜检，霜疫霉病果率为0，对照实施例1的表1，表明侵染源极匮乏。
天气预报显示未来一个打药周期(7～10天)没有明显降水过程，预计霜疫霉病不可能发生。5月1日至5月8日，实际降雨天数为0；于5月9日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
3、于5月17日在相同园区评估，树上见典型霜状霉层病果，发病植株较易见(病株率为6.00％)，但只是个别病果发生，发病株的株平均病果率为0.94％；地上明显可见典型霜状霉层病果，对照实施例1的表1，表明侵染源1级丰富。
天气预报显示5月17～19日和21～22日将有2次明显的降水过程，下雨5天，预计霜疫霉病中度至重度流行发生。5月17日至5月23日，实际降雨天数3天，田间湿度大；于5月23日评估果园霜疫霉病发生情况，发病植株较易见(病株率为7.00％)，偶有整穗果发病，发病株的株平均病果率为5.59％，该病中度发生。
4、于5月23日在相同园区评估，树上可见典型霜状霉层病果；地上明显可见典型霜状霉层病果；发病植株较易见(病株率为7.00％)，偶有整穗果发病，发病株的株平均病果率为5.59％，该病中度发生，对照实施例1的表1，表明侵染源2级丰富。
天气预报显示预计5月25～26日雨水活跃，预计霜疫霉病中度至重度流行发生；5月23日至6月2日，实际降雨天数8天，田间湿度大；于6月2日评估果园霜疫霉病发生情况，树上可见典型霜状霉层病果，发病植株易见(病株率为12.00％)，常见整穗果发病，发病株的株平均病果率为14.40％，该病重度发生。
5、于6月2日在相同园区评估，树上可见典型霜状霉层病果；地上明显可见典型霜状霉层病果，发病植株易见(病株率为12.00％)，发病株的株平均病果率为14.40％，对照实施例1的表1，表明侵染源3级丰富。
天气预报显示主要降水集中在6月5～7日，预计霜疫霉病重度流行发生；6月2日至6月8日，实际降雨天数5天，田间湿度大；于6月8日评估果园霜疫霉病发生情况，树上可见典型霜状霉层病果，发病植株易见(病株率为18.00％)，常见整穗果发病，发病株的株平均病果率为18.86％，该病重度发生。
2020年在广州市某荔枝园的荔枝霜疫霉病评估结果表明，通过监测荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，结合未来一个打药周期降雨情况，预测荔枝霜疫霉病发生程度与所在果园的霜疫霉病实际发生程度相符。
实施例3 2020年东莞市某荔枝园的荔枝霜疫霉病评估情况
采用与实施例2相同的方法步骤于2020年在东莞市某荔枝园进行评估实验。
1、在东莞市某荔枝园，于3月17日评估，树上未见典型霜状霉层病花，保湿培养后镜检，未见病花；地上未见典型霜状霉层病花，捡拾的地上落花保湿后镜检，霜疫霉病花率为0，对照实施例1的表1，表明侵染源极匮乏。
天气预报显示3月18～19日有雷雨，21～24日多云为主，预计霜疫霉病不可能发生；3月17～24日，实际降雨天数2天；于3月24日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
2、于5月14日在相同园区评估，树上未见典型霜状霉层病果，经保湿培养后镜检，也未见病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿培养后镜检，霜疫霉病果率为7.69％，对照实施例1的表1，表明侵染源匮乏。
天气预报显示5月17～19日和21～22日将有2次明显的降水过程，下雨4天，预计霜疫霉病零星至轻度发生；5月14日至5月22日，实际降雨天数4天；于5月22日评估果园霜疫霉病发生情况，发现该病零星发生，树上未见典型霜状霉层病果，但保湿培养可见病果，发病株极少见，病株率为0.89％，个别病果发病，发病株的株平均病果率为0.56％。
3、于6月27日在相同园区评估，树上未见典型霜状霉层病果，经保湿培养后镜检，也未见病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿培养后镜检，霜疫霉病果率为0，对照实施例1的表1，表明侵染源极匮乏。
天气预报显示6月28日多云，有阵雨或雷阵雨，预计霜疫霉病不可能发生；6月27日至7月3日，实际降雨天数2天；于7月3日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
2020年东莞市某荔枝园的荔枝霜疫霉病评估结果表明，通过监测荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，结合未来一个打药周期降雨情况，预测荔枝霜疫霉病发生程度与所在果园的霜疫霉病实际发生程度相符。
实施例4 2021年广州市某荔枝园的荔枝霜疫霉病评估情况
2021年继续在上述实施例2的广州市某荔枝园进行评估实验，具体方法和步骤与例2均相同。结果表明：
1、于3月21日评估，树上未见典型霜状霉层病花，保湿培养后镜检，未见病花；地上未见典型霜状霉层病花，捡拾的地上落花保湿培养后镜检，霜疫霉病花率为0，对照实施例1的表1，表明侵染源极匮乏。
天气预报显示3月21～28日多云为主，预计霜疫霉病不可能发生；3月21～28日，实际降雨天数为0；于3月28日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
2、于4月18日评估，树上未见典型霜状霉层病果，经保湿培养后镜检，也未见病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿后镜检，霜疫霉病果率为42.31％，对照实施例1的表1，表明侵染源1级较丰富。
天气预报显示4月18～24日多云为主，25～26日有雨，预计霜疫霉病不发生至轻度发生；4月18～26日，实际降雨天数2天；于4月26日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。
3、于5月9日评估，树上未见典型霜状霉层病果，但保湿培养可见病果，发病株极少，病株率为0.83％，个别果发病，发病株的株平均病果率为0.58％；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿后镜检，霜疫霉病果率为17.78％，对照实施例1的表1，表明侵染源2级较丰富。
天气预报显示5月11～13日多云为主，易出现雷阵雨，局部雨势较大，并可能伴有短时强降水、短时大风等强对流天气，预计霜疫霉病不发生至轻度发生；5月9～16日，实际降雨天数2天；于5月16日评估果园霜疫霉病发生情况，未见该病发生。由于病株率和株平均病花率或株平均病果率较低，原始侵染源并没有很丰富，病害极轻，病果本来就少，同时病果也易落果，且此后一段时间雨水又少，因此病情没再继续发展，所以5月16日未见该病发生。
4、于5月26日评估，树上未见典型霜状霉层病果，经保湿培养后镜检，也未见病果；地上未见典型霜状霉层病果，捡拾的地上落果保湿后镜检，霜疫霉病果率为0，对照实施例1的表1，表明侵染源极匮乏。
天气预报显示5月30日至6月5日有持续性强降水，预计霜疫霉病零星至重度流行发生；5月26日至6月6日，实际降雨天数7天；于6月6日评估果园霜疫霉病发生情况，发现该病零星发生，发病株极少见，病株率为1.67％，零星的果发病，发病株的株平均病果率为1.16％，与预测结果一致。
从2020和2021连续两年的试验结果可看出，本方法可用于我国荔枝霜疫霉病的监测预警，具有较好的实用性、有效性和准确性，简单易于实施，具有较好的推广价值。
最后所应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，对于本领域的普通技术人员来说，在上述说明及思路的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度的方法，其特征在于，在荔枝开花期或挂果期评估，包括以下步骤：
S1：以荔枝园中部分或全部的荔枝树上的花或果为树上分析样本，采集树上分析样本的数量和患霜疫霉病信息，获得样本总株数、各株树上样本总花数、各株树上样本总果数、各株树上样本病花数1、各株树上样本病果数1；同时采收树上分析样本中的疑似病花或疑似病果，进行保湿培养，确定病花或病果，获得各株树上样本病花数2、各株树上样本病果数2；得到荔枝园病株率、株病花率、株病果率、株平均病花率、株平均病果率；
S2：以荔枝园的地面上的花或果为地上分析样本，采集地上分析样本的病花及疑似病花，或病果及疑似病果数量信息，获得地上样本总花数、地上样本总果数，地上样本病花数1、地上样本病果数1；同时采收地上分析样本中的疑似病花或疑似病果进行保湿培养，确定病花或病果，获得地上样本病花数2、地上样本病果数2；得到荔枝园地上病花率或地上病果率；
S3：根据步骤S1采集获得的病株率、株平均病花率、株平均病果率和步骤S2采集获得的地上病花率或地上病果率，对侵染源丰富度进行分级，分级标准为：
极匮乏：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的地上病花率或地上病果率≤5.00％；
匮乏：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的5.00％<地上病花率或地上病果率≤20.00％；
1级较丰富：步骤S1的病株率为0；且步骤S2的地上病花率或地上病果率大于20.00％；
2级较丰富：步骤S1的0<病株率≤5.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
1级丰富：步骤S1的5.00％<病株率≤10.00％，且0<株平均病花率或株平均病果率≤5.00％；
2级丰富：步骤S1的5.00％<病株率≤10.00％，且5.00％<株平均病花率或株平均病果率≤10.00％；
3级丰富：步骤S1的病株率>10.00％，且株平均病花率或株平均病果率>10.00％；
所述树上分析样本为荔枝树上的部分或全部花，或荔枝树上的部分或全部果；
所述地上分析样本为地面上的部分或全部花，或地面上的部分或全部果；
所述病花或病果为：花或果表面长出白色霜状霉层；
所述疑似病花或病果为：花或果变褐；
所述病株即树上具病花或病果，或树上疑似病花或疑似病果经保湿培养，确定为病花或病果的荔枝树，得到样本总病株数；
所述保湿培养的方法为：使用底部设有沥水隔板的保湿培养容器进行培养；将采集的荔枝花或果平摊在保湿培养容器内的沥水隔板上，荔枝花或果之间保留空隙，且沥水隔板与荔枝花或果之间设有吸水纸；用水喷湿喷透荔枝花或果，直至有水透过吸水纸和沥水隔板滴到保湿培养容器底部，滴到保湿培养容器底部的水不得没过沥水隔板，密封保湿培养容器后置于25～27℃恒温保湿培养。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中所述病株率＝样本总病株数/样本总株数×100％，株病花率＝各病株树上样本病花数/各病株树上样本总花数×100％，株病果率＝各病株树上样本病果数/各病株树上样本总果数×100％，株平均病花率＝所有样本病株株病花率之和/样本总病株数，株平均病果率＝所有样本病株株病果率之和/样本总病株数，各株树上样本病花数＝各株树上样本病花数1+各株树上样本病花数2，各株树上样本病果数＝各株树上样本病果数1+各株树上样本病果数2；步骤S2中所述地上病花率＝地上样本病花数/地上样本总花数×100％，所述地上病果率＝地上样本病果数/地上样本总果数×100％，地上样本病花数＝地上样本病花数1+地上样本病花数2，地上样本病果数＝地上样本病果数1+地上样本病果数2。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进行保湿培养的地上疑似病花或病果数量不少于30，进行保湿培养的树上疑似病花或病果数量不限。
4.一种预测荔枝霜疫霉病流行程度的方法，其特征在于，以权利要求1～3任一所述方法获得荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，结合未来7～10天的天气预报的降雨天数，预测的荔枝霜疫霉病流行程度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度极匮乏，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至零星发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病零星至重度流行发生；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度匮乏，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至零星发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病零星发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至重度流行发生；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度1级较丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有3～4天降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至中度发生；未来7～10天的天气预报表明有5天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病中度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病零星、轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为权利要求1中所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级较丰富、1级丰富、2级丰富和3级丰富。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度2级较丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病不发生至轻度发生；未来7～10天的天气预报表明有3天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病零星、轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为权利要求1中所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级较丰富、1级丰富、2级丰富和3级丰富。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为1级丰富，未来7～10天的天气预报表明有0～2天降雨，预测荔枝霜疫霉病轻度至中度发生；未来7～10天的天气预报表明有3天及以上降雨，预测荔枝霜疫霉病中度至重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病轻度、中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为权利要求1中所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：1级丰富、2级丰富和3级丰富。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为2级丰富，预测荔枝霜疫霉病中度至重度流行发生；
侵染源丰富度为3级丰富，预测荔枝霜疫霉病重度流行发生；
所述荔枝霜疫霉病中度和重度流行的荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，分别为权利要求1中所述荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为：2级丰富和3级丰富。
9.一种防控荔枝霜疫霉病的方法，其特征在于，根据权利要求1～3任一所述方法评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度，和权利要求4～8任一所述方法预测荔枝霜疫霉病流行程度；
以预测的荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度进行防控，
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为不发生，则不防治；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为零星发生，则用杀菌剂做预防或不防治；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为轻度发生或中度发生，则用杀菌剂做预防和治疗；
预测荔枝霜疫霉病流行程度中最严重的流行程度为重度发生，则加强防控宣传和指导，用杀菌剂做预防和治疗；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为极匮乏、匮乏或1级较丰富，则防控中使用的杀菌剂为保护性杀菌剂；
荔枝霜疫霉病侵染源丰富度为2级较丰富、1级丰富、2级丰富或3级丰富，则防控中使用的杀菌剂为兼具保护和治疗作用的杀菌剂。
CN202310088866.1A 2023-02-06 2023-02-06 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法 Active CN116341947B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310088866.1A CN116341947B (zh) 2023-02-06 2023-02-06 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310088866.1A CN116341947B (zh) 2023-02-06 2023-02-06 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116341947A CN116341947A (zh) 2023-06-27
CN116341947B true CN116341947B (zh) 2023-10-13

Family

ID=86888384

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310088866.1A Active CN116341947B (zh) 2023-02-06 2023-02-06 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116341947B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6060051A (en) * 1997-05-09 2000-05-09 Agraquest, Inc. Strain of bacillus for controlling plant diseases and corn rootworm
CN104239677A (zh) * 2014-07-01 2014-12-24 广东省农业科学院植物保护研究所 一种荔枝蒂蛀虫预测预报方法
CN110741889A (zh) * 2019-11-28 2020-02-04 河南省农业科学院植物保护研究所 一种预测小麦赤霉病初始侵染源丰富度的方法
KR20210080669A (ko) * 2019-12-20 2021-07-01 재단법인 국가농림기상센터 기상자료를 활용한 사과 갈색무늬병 예측 모형과 이를 이용한 사과 갈색무늬병 예측 방법
CN114097510A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 海南大学 一种荔枝霜疫霉病的综合防控方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6060051A (en) * 1997-05-09 2000-05-09 Agraquest, Inc. Strain of bacillus for controlling plant diseases and corn rootworm
CN104239677A (zh) * 2014-07-01 2014-12-24 广东省农业科学院植物保护研究所 一种荔枝蒂蛀虫预测预报方法
CN110741889A (zh) * 2019-11-28 2020-02-04 河南省农业科学院植物保护研究所 一种预测小麦赤霉病初始侵染源丰富度的方法
KR20210080669A (ko) * 2019-12-20 2021-07-01 재단법인 국가농림기상센터 기상자료를 활용한 사과 갈색무늬병 예측 모형과 이를 이용한 사과 갈색무늬병 예측 방법
CN114097510A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 海南大学 一种荔枝霜疫霉病的综合防控方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Li Zheng ; Jun-jian Situ ; Qing-feng Zhu ; Ping-gen Xi ; Yin Zheng ; Hong-xia Liu ; Xiao-fan Zhou ; Zi-de Jiang.Dataset on collecting volatile compounds produced by three bacteria and testing their efficacy against the pathogen Peronophythora litchii.https://www.journals.elsevier.com/data-in-brief.2019,第1-10页. *
梨轮纹病测报方法研究;王向阳, 黄娟, 刘家成, 夏风, 王学良, 刘洁;安徽农业科学;第32卷(第2期);第337-338页 *
温度和露时对荔枝霜疫霉侵染发病的影响;张荣;徐丹丹;姜焰鸣;江立群;习平根;陈厚彬;姜子德;;华南农业大学学报;第41卷(第2期);第88-94页 *
牡丹红斑病的研究;吴玉柱;季延平;刘慇;赵桂华;牛迎福;王海明;赵海军;;林业科学研究;第18卷(第6期);第711-716页 *
落花落果对荔枝园霜疫霉初侵染源萌发的作用;张荣等;中国植保导刊;第34卷(第3期);第13-16页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116341947A (zh) 2023-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Evans et al. Water use of Vitis vinifera grapes in Washington
Reeve et al. Vineyard floor management influences ‘Pinot noir’vine growth and productivity more than cluster thinning
Carey et al. Viticultural terroirs in Stellenbosch, South Africa. II. The interaction of Cabernet-Sauvignon and Sauvignon blanc with environment
Grove Perennation of Uncinula necator in vineyards of Eastern Washington
Batos et al. Inter and intra-population variation of leaf stomatal traits of Quercus robur L. in northern Serbia
Rahayu et al. ENVIRONMENTAL FACTORS RELATED TO GALL RUST DISEASE DEVELOPMENT ON FALCATARIA MOLUCCANA (MIQ.) BARNEBY & JW GRIMES AT BRUMAS ESTATE, TAWAU, SABAH, MALAYSIA.
Buesa et al. Row orientation effects on potted-vines performance and water-use efficiency
Williams et al. Crop coefficients (Kc) developed from canopy shaded area in California vineyards
Glenn Canopy gas exchange and water use efficiency of ‘Empire’apple in response to particle film, irrigation, and microclimatic factors
Hennenberg et al. Ecological investigations on the northern distribution range of Hippocrepis comosa L. in Germany
Savić et al. Viticulture zoning in Montenegro.
CN116341947B (zh) 一种评估荔枝霜疫霉病侵染源丰富度、预测其流行程度的方法及防控方法
Maass et al. Distribution and annual net accumulation of above-ground dead phytomass and its influence on throughfall quality in a Mexican tropical deciduous forest ecosystem
Byrne et al. Factors affecting concentrations of airborne conidia of Oidium sp. among poinsettias in a greenhouse
Nelson et al. Autumnal photosynthesis in short-rotation intensively cultured Populus clones
Montague et al. Secondary bud gas exchange, growth, and fruitfulness of Vitis vinifera L. cultivars,‘Grenache’and ‘Cabernet Sauvignon’grown on the Texas High Plains
Silvestroni et al. Effects of limited irrigation water volumes on near-isohydric ‘Montepulciano’vines trained to overhead trellis system
Min et al. Effects of environmental changes by an agrivoltaic system on growth and quality characteristics of kimchi cabbage
Noryśkiewicz et al. Remarks on pollen representation of Mistletoe (Viscum album L.)
BOL et al. MALAY APPLE (Syzygium malaccense) FRUIT CALENDAR: A CASE IN CENTRAL JAVA
Hoffmeister et al. Hydrological and pedological effects of combining Italian alder and blackberries in an agroforestry windbreak system in South Africa
Dolatkhahi et al. Water deficit decreases gas exchange parameters and marketable quality of Rosa hybrida ‘Club-Nika’irrespective of training systems
Berezina et al. Promising drought-resistant and heat-resistant species and varieties of the genus Malus Mill. for creation of sustainable agrocenoses in the Trans-Volga-Ural region steppe
Bazgeer et al. Effect of dust on growth and reproductive characteristics of grapevine (Vitis vinifera).
Wilson The influence of site environment and the effects of varying light and temperature on inflorescence development and flowering in grapevines, Vitis vinifera L. Cabernet Sauvignon

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant