CN116340991A - Ip图库素材资源的大数据管理方法、装置以及电子设备 - Google Patents

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CN116340991A CN202310125132.6A CN202310125132A CN116340991A CN 116340991 A CN116340991 A CN 116340991A CN 202310125132 A CN202310125132 A CN 202310125132A CN 116340991 A CN116340991 A CN 116340991A
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Abstract

本发明涉及大数据技术领域，揭露一种IP图库素材资源的大数据管理方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：对所述IP图库素材进行图像预处理，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，对所述目标图库素材进行聚类；将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站，以对所述聚类图库素材进行分布式存储，对所述分布式图库素材进行动态加密；检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，优先展示所述相关图库素材；对所述优先级图库素材进行调取权限设置，对调取用户进行权限认证，对所述权限图库素材执行调取。本发明可以提升IP图库素材资源管理的安全性。

Description

IP图库素材资源的大数据管理方法、装置以及电子设备
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种IP图库素材资源的大数据管理方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
IP图库素材资源是指对某个IP形象或影视类容的深度设计、开发和挖掘形成具有产品化和商业化价值的素材系统。IP图库素材资源的管理可以有效地保护图库素材安全，是的IP图库变得更加的商业化和规范化。
目前IP图库素材资源的管理主要是通过对IP图库素材资源进行统一汇总存储，需要时再从数据库进行调阅，这种方法会导致再大量的获取IP素材时，无法保证IP图库素材资源安全传输，降低了IP图库素材资源管理的安全性。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种IP图库素材资源的大数据管理方法、装置、电子设备以及存储介质，可以保证IP图库素材资源安全传输，提升了IP图库素材资源管理的安全性。
第一方面，本发明提供了一种IP图库素材资源的大数据管理方法，包括：
获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，包括：
对所述IP图库素材进行清晰度筛选，得到清晰度筛选素材；
对所述清晰度筛选素材进行亮度筛选，得到亮度筛选素材；
对所述亮度筛选素材进行尺寸转换，得到所述目标图库素材。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材，包括：
根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行特征向量提取，得到提取特征向量；
基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇；
利用下述公式计算所述聚类分簇的分簇中心：
Figure BDA0004081965360000021
其中，
Figure BDA0004081965360000022
表示所述聚类分簇的分簇中心，xi表示所述聚类分簇中某个分簇中的第i个提取特征向量，n表示所述聚类分簇中某个分簇中的提取特征向量的总数；
判断所述分簇中心是否稳定不变；
在所述分簇中心不是稳定不变时，返回上述基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇的步骤；
在所述分簇中心稳定不变时，得到所述聚类图库素材。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材，包括：
利用下述公式计算所述分布式图库素材的加密密钥：
xk+1＝μxk(1-xk),k＝0,1,…,n(1<x0<1,3.57<μ<4)
其中，xk+1表示所述加密密钥，μ与x0表示随机选取的常数参数，k表示第k个加密密钥，n表示加密密钥的序列长度，即加密密钥的总数；
从所述加密密钥中选取所述分布式图库素材的加密序列；
利用所述加密序列构建所述分布式图库素材的加密矩阵；
利用所述加密矩阵对所述分布式图库素材进行动态加密，得到所述加密图库素材。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，包括：
对所述加密图库素材、所述热点信息与所述节气主题进行特征提取，得到素材特征、热点特征与节气特征；
计算所述热点特征与所述素材特征之间的热点相似度，并计算所述节气特征与所述素材特征之间的节气相似度；
基于所述热点相似度与所述节气相似度，查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对调取用户进行权限认证，包括：
查询所述调取用户的身份信息与调取内容；
获取所述权限图库素材的控制权限；
利用所述身份信息对所述调取用户进行身份认证；
将所述调取内容与所述控制权限进行匹配；
在对所述调取用户进行身份认证失败或将所述调取内容与所述控制权限进行匹配失败时，对所述调取用户进行权限认证失败；
在对所述调取用户进行身份认证成功且将所述调取内容与所述控制权限进行匹配成功时，对所述调取用户进行权限认证成功。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述权限图库素材执行调取，包括：
获取所述调取需求，基于所述调取需求，对所述权限图库素材进行目标素材查询，得到查询目标素材；
将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端；
在将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端之后，对所述权限图库素材执行调取成功。
第二方面，本发明提供了一种IP图库素材资源的大数据管理装置，所述装置包括：
素材聚类模块，用于获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
素材加密模块，用于将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
素材展示模块，用于检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
素材调取模块，用于对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的IP图库素材资源的大数据管理方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的IP图库素材资源的大数据管理方法。
与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：
本发明实施例首先通过对所述IP图库素材进行图像预处理，以用于将所述IP图库素材中的图像转换为统一样式的图像，方便后续的查询与调取，进一步地，本发明实施例通过识别所述目标图库素材中素材的风格类型，以用于后续按照所述风格类型对所述目标图库素材进行存储与检索，提升数据查询的效率，进一步地，本发明实施例通过根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，以用于对样本集合进行自动分类,以发掘数据中隐藏的信息、结构，且能找出数据之间的相似性和相异性，进一步地，本发明实施例通过将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，以用于将所述聚类图库素材上传至用户端可以查看的系统中，方便用户对图片的搜索与查询，进一步地，本发明实施例通过在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，以用于将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落，由于其中某个节点失效了，则其余的节点可以继续操作，整个系统不会因为一个或少数几个节点的故障而全体崩溃，因此可以保障数据的安全性，进一步地，本发明实施例通过对所述分布式图库素材进行动态加密，以用于提升所述分布式图库素材的安全性，本发明实施例通过检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，以用于将一些常用的图像素材优先展示，本发明实施例通过对所述优先级图库素材进行调取权限设置，以用于控制他人对图像素材的读写，提升图片素材的安全性。因此，本发明实施例提出的一种IP图库素材资源的大数据管理方法、装置、电子设备以及存储介质，可以保证IP图库素材资源安全传输，提升了IP图库素材资源管理的安全性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种IP图库素材资源的大数据管理方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中图1提供的一种IP图库素材资源的大数据管理方法的其中一个步骤的流程示意图；
图3为本发明一实施例中图1提供的一种IP图库素材资源的大数据管理方法的另外一个步骤的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种IP图库素材资源的大数据管理装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现IP图库素材资源的大数据管理方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种IP图库素材资源的大数据管理方法，所述IP图库素材资源的大数据管理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述IP图库素材资源的大数据管理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参阅图1所示，是本发明一实施例提供的IP图库素材资源的大数据管理方法的流程示意图。其中，图1中描述的IP图库素材资源的大数据管理方法包括：
S1、获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材。
本发明实施例中，所述IP图库素材是指个性图库素材，其中IP是英文短语Intellectual Property的首字母缩写，直译成中文叫知识产权，IP这个词目前没有一个很明确统一的说法，一般大家提起来，是指包括了小说、影视剧、游戏、动漫等各种基于创造性的智力成果所产生的具有一定知名度和影响力的作品或人物、形象等，除此之外，现在很多通过互联网内容、直播、短视频等平台打造出来的各种网络红人和形象，也是一种IP，因此所述IP图库素材是指与IP相关的图片素材。
进一步地，本发明实施例通过对所述IP图库素材进行图像预处理，以用于将所述IP图库素材中的图像转换为统一样式的图像，方便后续的查询与调取。
本发明的一实施例中，参阅图2所示，所述对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，包括：
S201、对所述IP图库素材进行清晰度筛选，得到清晰度筛选素材；
S202、对所述清晰度筛选素材进行亮度筛选，得到亮度筛选素材；
S203、对所述亮度筛选素材进行尺寸转换，得到所述目标图库素材。
可选地，所述对所述IP图库素材进行清晰度筛选，得到清晰度筛选素材的过程为识别所述IP图库素材中清晰度较低的图像，对其进行清晰度提升，若提升清晰度之后图像仍然模糊不清，则删掉此图像，对于原本就清晰的图像则不需要做改动；所述对所述清晰度筛选素材进行亮度筛选，得到亮度筛选素材的过程为对一些亮度较暗的图像进行图像光亮增强，以提升图像的辨识度；所述对所述亮度筛选素材进行尺寸转换，得到所述目标图库素材的过程为预先设定图库中存放的图像尺寸规格，例如小图片尺寸、中等图片尺寸以及大图片尺寸等等，对于所述亮度筛选素材中不满足预设图片尺寸的图像进行图像压缩或者是扩大，若图像压缩或者扩大之后出现模糊不清的情况，则不对其进行压缩与扩大，但需在图库中单独设置空间存放此尺寸的图像。
进一步地，本发明实施例通过识别所述目标图库素材中素材的风格类型，以用于后续按照所述风格类型对所述目标图库素材进行存储与检索，提升数据查询的效率。
本发明的一实施例中，所述识别所述目标图库素材中素材的风格类型，包括：查询所述目标图库素材的图库素材来源；从所述图库素材来源中提取所述目标图库素材的风格类型信息；利用所述风格类型信息构建所述目标图库素材中素材的风格类型。
其中，所述图库素材来源是指发布此图像的位置来源，一般创作者在创作某一图像形象之后会对其进行说明与描述，例如某一目标图库素材为卡通图像，其对应的描述信息为“赵丽颖卡通版”；因此所述风格类型信息即是指上述的图像形象的描述信息，包含了用于对所述目标图库素材进行分类的参考信息；所述风格类型由多个维度、多个级别的类别构成，例如“动漫、风景、真人”的分类维度、“三维、二维”的分类维度，每个维度又对应多个级别的类别，例如“真人”维度包括二级维度“身份信息、性别、国内外来源”等维度，而“身份信息”维度下又可以包括三级维度“明星、普通人、网红、运动员”等等。
进一步地，本发明实施例通过根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，以用于对样本集合进行自动分类,以发掘数据中隐藏的信息、结构，且能找出数据之间的相似性和相异性。
本发明的一实施例中，所述根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材，包括：根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行特征向量提取，得到提取特征向量；基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇；利用下述公式计算所述聚类分簇的分簇中心：
Figure BDA0004081965360000081
其中，
Figure BDA0004081965360000082
表示所述聚类分簇的分簇中心，xi表示所述聚类分簇中某个分簇中的第i个提取特征向量，n表示所述聚类分簇中某个分簇中的提取特征向量的总数；
判断所述分簇中心是否稳定不变；在所述分簇中心不是稳定不变时，返回上述基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇的步骤；在所述分簇中心稳定不变时，得到所述聚类图库素材。
示例性地，所述基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇的过程为随机选取k个提取特征向量，作为聚类中心；计算每个点分别到k个聚类中心的聚类，然后将该点分到最近的聚类中心，这样就行成了k个簇，即所述聚类分簇。
S2、将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材。
本发明实施例通过将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，以用于将所述聚类图库素材上传至用户端可以查看的系统中，方便用户对图片的搜索与查询。
进一步地，本发明实施例通过在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，以用于将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落，由于其中某个节点失效了，则其余的节点可以继续操作，整个系统不会因为一个或少数几个节点的故障而全体崩溃，因此可以保障数据的安全性。
本发明的一实施例中，参阅图3所示，所述在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，包括：
S301、构建所述图库网站对应的分布式服务器；
S302、确定所述聚类图库素材在所述分布式服务器中对应的目标服务器；
S303、在所述目标服务器中存储所述聚类图库素材，得到所述分布式图库素材。
进一步地，本发明实施例通过对所述分布式图库素材进行动态加密，以用于提升所述分布式图库素材的安全性。
本发明的一实施例中，所述对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材，包括：利用下述公式计算所述分布式图库素材的加密密钥：
xk+1＝μxk(1-xk),k＝0,1,…,n(1<x0<1,3.57<μ<4)
其中，xk+1表示所述加密密钥，μ与x0表示随机选取的常数参数，k表示第k个加密密钥，n表示加密密钥的序列长度，即加密密钥的总数；
从所述加密密钥中选取所述分布式图库素材的加密序列；利用所述加密序列构建所述分布式图库素材的加密矩阵；利用所述加密矩阵对所述分布式图库素材进行动态加密，得到所述加密图库素材。
示例性地，利用公式xk+1＝μxk(1-xk)生成多个加密密钥，构成一维序列，取其中一段长度满足需加密图片像素width*height的一维序列A，然后将A序列从小到大排列，记录下标序列B，利用序列B生成width*height的矩阵，最后交换排列前后的像素位置进行置乱，得到所述加密图库素材。
S3、检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材。
本发明实施例通过检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，以用于将一些常用的图像素材优先展示。
本发明的一实施例中，所述检索所述图库网站中的日历信息和热点信息通过网络爬虫实现。
其中，所述网络爬虫是指网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。可选地，所述网络爬虫可以通过Python语言实现。
本发明实施例中所述节气主题是指所述日历信息所在的二十四节气的主题信息，例如二十四节气中的立春的主题包括绿色、绿叶、露珠以及绿树等等。
本发明的一实施例中，所述分析所述日历信息的节气主题，包括：识别所述日历信息对应的日历节气；提取所述日历节气对应的节气关键词；将所述节气关键词作为所述节气主题。
本发明的一实施例中，所述从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，包括：对所述加密图库素材、所述热点信息与所述节气主题进行特征提取，得到素材特征、热点特征与节气特征；计算所述热点特征与所述素材特征之间的热点相似度，并计算所述节气特征与所述素材特征之间的节气相似度；基于所述热点相似度与所述节气相似度，查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材。
本发明的一实施例中，所述将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材通过前端技术实现。
S4、对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
本发明实施例通过对所述优先级图库素材进行调取权限设置，以用于控制他人对图像素材的读写，提升图片素材的安全性。
当所述权限图库素材接收调取需求时，表示用户想要查询图片，需要将图片调取至用户端。进一步地，本发明实施例通过对调取用户进行权限认证，以用于防止他人对图片素材的非法访问，保护图片素材的安全性。
本发明的一实施例中，所述对调取用户进行权限认证，包括：查询所述调取用户的身份信息与调取内容；获取所述权限图库素材的控制权限；利用所述身份信息对所述调取用户进行身份认证；将所述调取内容与所述控制权限进行匹配；在对所述调取用户进行身份认证失败或将所述调取内容与所述控制权限进行匹配失败时，对所述调取用户进行权限认证失败；在对所述调取用户进行身份认证成功且将所述调取内容与所述控制权限进行匹配成功时，对所述调取用户进行权限认证成功。
本发明的一实施例中，所述对所述权限图库素材执行调取，包括：获取所述调取需求，基于所述调取需求，对所述权限图库素材进行目标素材查询，得到查询目标素材；将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端；在将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端之后，对所述权限图库素材执行调取成功。
可以看出，本发明实施例首先通过对所述IP图库素材进行图像预处理，以用于将所述IP图库素材中的图像转换为统一样式的图像，方便后续的查询与调取，进一步地，本发明实施例通过识别所述目标图库素材中素材的风格类型，以用于后续按照所述风格类型对所述目标图库素材进行存储与检索，提升数据查询的效率，进一步地，本发明实施例通过根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，以用于对样本集合进行自动分类,以发掘数据中隐藏的信息、结构，且能找出数据之间的相似性和相异性，进一步地，本发明实施例通过将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，以用于将所述聚类图库素材上传至用户端可以查看的系统中，方便用户对图片的搜索与查询，进一步地，本发明实施例通过在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，以用于将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落，由于其中某个节点失效了，则其余的节点可以继续操作，整个系统不会因为一个或少数几个节点的故障而全体崩溃，因此可以保障数据的安全性，进一步地，本发明实施例通过对所述分布式图库素材进行动态加密，以用于提升所述分布式图库素材的安全性，本发明实施例通过检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，以用于将一些常用的图像素材优先展示，本发明实施例通过对所述优先级图库素材进行调取权限设置，以用于控制他人对图像素材的读写，提升图片素材的安全性。因此，本发明实施例提出的一种IP图库素材资源的大数据管理方法可以保证IP图库素材资源安全传输，提升了IP图库素材资源管理的安全性。
如图4所示，是本发明IP图库素材资源的大数据管理装置功能模块图。
本发明所述IP图库素材资源的大数据管理装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述IP图库素材资源的大数据管理装置可以包括素材聚类模块401、素材加密模块402、素材展示模块403以及素材调取模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本发明实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述素材聚类模块401，用于获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
所述素材加密模块402，用于将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
所述素材展示模块403，用于检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
所述素材调取模块404，用于对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
详细地，本发明实施例中所述IP图库素材资源的大数据管理装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的IP图库素材资源的大数据管理方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明实现IP图库素材资源的大数据管理方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如IP图库素材资源的大数据管理程序。
其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块(例如执行IP图库素材资源的大数据管理程序等)，以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据库配置化连接程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备5与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：
获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种IP图库素材资源的大数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，包括：
对所述IP图库素材进行清晰度筛选，得到清晰度筛选素材；
对所述清晰度筛选素材进行亮度筛选，得到亮度筛选素材；
对所述亮度筛选素材进行尺寸转换，得到所述目标图库素材。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材，包括：
根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行特征向量提取，得到提取特征向量；
基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇；
利用下述公式计算所述聚类分簇的分簇中心：
Figure FDA0004081965350000011
其中，
Figure FDA0004081965350000012
表示所述聚类分簇的分簇中心，xi表示所述聚类分簇中某个分1簇中的第i个提取特征向量，n表示所述聚类分簇中某个分簇中的提取特征向量的总数；
判断所述分簇中心是否稳定不变；
在所述分簇中心不是稳定不变时，返回上述基于所述提取特征向量，构建所述目标图库素材的聚类分簇的步骤；
在所述分簇中心稳定不变时，得到所述聚类图库素材。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材，包括：
利用下述公式计算所述分布式图库素材的加密密钥：
xk+1＝μxk(1-xk)，k＝0，1，...，n(1＜x0＜1，3.57＜μ＜4)
其中，xk+1表示所述加密密钥，μ与x0表示随机选取的常数参数，k表示第k个加密密钥，n表示加密密钥的序列长度，即加密密钥的总数；
从所述加密密钥中选取所述分布式图库素材的加密序列；
利用所述加密序列构建所述分布式图库素材的加密矩阵；
利用所述加密矩阵对所述分布式图库素材进行动态加密，得到所述加密图库素材。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，包括：
对所述加密图库素材、所述热点信息与所述节气主题进行特征提取，得到素材特征、热点特征与节气特征；
计算所述热点特征与所述素材特征之间的热点相似度，并计算所述节气特征与所述素材特征之间的节气相似度；
基于所述热点相似度与所述节气相似度，查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对调取用户进行权限认证，包括：
查询所述调取用户的身份信息与调取内容；
获取所述权限图库素材的控制权限；
利用所述身份信息对所述调取用户进行身份认证；
将所述调取内容与所述控制权限进行匹配；
在对所述调取用户进行身份认证失败或将所述调取内容与所述控制权限进行匹配失败时，对所述调取用户进行权限认证失败；
在对所述调取用户进行身份认证成功且将所述调取内容与所述控制权限进行匹配成功时，对所述调取用户进行权限认证成功。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述权限图库素材执行调取，包括：
获取所述调取需求，基于所述调取需求，对所述权限图库素材进行目标素材查询，得到查询目标素材；
将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端；
在将所述查询目标素材从所述分布式服务器传输至所述分布式服务器对应的用户端之后，对所述权限图库素材执行调取成功。
8.一种IP图库素材资源的大数据管理装置，其特征在于，所述装置包括：
素材聚类模块，用于获取IP图库素材，对所述IP图库素材进行图像预处理，得到目标图库素材，识别所述目标图库素材中素材的风格类型，根据所述风格类型，对所述目标图库素材进行聚类，得到聚类图库素材；
素材加密模块，用于将所述聚类图库素材上传至预设的图库网站中，在所述图库网站中对所述聚类图库素材进行分布式存储，得到分布式图库素材，对所述分布式图库素材进行动态加密，得到加密图库素材；
素材展示模块，用于检索所述图库网站中的日历信息和热点信息，分析所述日历信息的节气主题，从所述加密图库素材中查询所述节气主题和所述热点信息对应的相关图库素材，将所述相关图库素材进行优先展示设置，得到优先级图库素材；
素材调取模块，用于对所述优先级图库素材进行调取权限设置，得到权限图库素材，当所述权限图库素材接收调取需求时，对调取用户进行权限认证，当所述调取用户的权限认证成功后，对所述权限图库素材执行调取。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的IP图库素材资源的大数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的IP图库素材资源的大数据管理方法。
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