CN116340055A - 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统 - Google Patents

一种固态硬盘的数据恢复方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116340055A
CN116340055A CN202310315871.1A CN202310315871A CN116340055A CN 116340055 A CN116340055 A CN 116340055A CN 202310315871 A CN202310315871 A CN 202310315871A CN 116340055 A CN116340055 A CN 116340055A
Authority
CN
China
Prior art keywords
solid state
state disk
data
module
data content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310315871.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116340055B (zh
Inventor
吴佳
李礼
吴叶楠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai V&g Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai V&g Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai V&g Information Technology Co ltd filed Critical Shanghai V&g Information Technology Co ltd
Priority to CN202310315871.1A priority Critical patent/CN116340055B/zh
Publication of CN116340055A publication Critical patent/CN116340055A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116340055B publication Critical patent/CN116340055B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • G06F11/1464Management of the backup or restore process for networked environments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1448Management of the data involved in backup or backup restore
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • G06F11/1469Backup restoration techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/243Natural language query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24553Query execution of query operations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本发明涉及数据恢复技术领域,具体涉及一种固态硬盘的数据恢复方法及系统,包括接收层、处理层及恢复层:固态硬盘所需删除的数据内容通过接收层接收,并通过固态硬盘的参数信息进行数据内容来源身份识别,处理层与接收层基于同一网络中部署,处理层于其部署网络中设置有若干个云端数据库,通过云端数据库对接收层接收的数据内容进行储存,为恢复层在进行数据查找时提供查找目标;本发明通过将所需删除的数据储存至云端的方式,对数据进行删除,从而以此提供数据在进行恢复时的恢复条件,确保固态硬盘在恢复数据时数据恢复的完整性,并且在数据恢复阶段,通过设置能够进一步的便捷所需恢复数据查找的快捷性,从而为使用者带来更佳的使用体验。

Description

一种固态硬盘的数据恢复方法及系统
技术领域
本发明涉及数据恢复技术领域,具体涉及一种固态硬盘的数据恢复方法及系统。
背景技术
固态硬盘,又称固态驱动器,是用固态电子存储芯片阵列制成的硬盘,其主要功能是储存各类虚拟数据。
目前固态硬盘因人类技术水平的提升,体积越来越小,容量越来越大,但在其实际使用时,仍然存在满载的情况,人们为了继续使用硬盘,将硬盘中不需要的数据进行删除,以腾出空间储存新的数据内容,但不乏有需要将删除数据找回的情况,然而目前技术针对这类场景,数据找回存在概率性及不完整性,无法保证数据被完整找回。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种固态硬盘的数据恢复方法及系统,解决了目前固态硬盘数据找回存在概率性及不完整性,无法保证数据被完整找回的技术问题。
技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
第一方面,一种固态硬盘的数据恢复系统,包括接收层、处理层及恢复层:
固态硬盘所需删除的数据内容通过接收层接收,并通过固态硬盘的参数信息进行数据内容来源身份识别,处理层与接收层基于同一网络中部署,处理层于其部署网络中设置有若干个云端数据库,通过云端数据库对接收层接收的数据内容进行储存,为恢复层在进行数据查找时提供查找目标;
所述处理层包括区分模块、接收模块及联想模块,区分模块用于识别数据内容格式,将数据内容区分储存于云端数据库中,使一组云端数据库中仅储存一种格式的数据内容,接收模块用于接收固态硬盘用户的数据恢复请求,联想模块用于提供固态硬盘用户在进行数据恢复时输入的文字的关联词;
所述联想模块通过系统端用户手动编辑输入储存关联词,并进一步设定判定阈值,在联想模块运行阶段,通过如下公式计算固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息时,联想模块提供的关联词,计算公式为:
Figure BDA0004150110040000021
式中:Sim(p1,p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2的相似度;Dis(p1+p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2在词语字典中最短路径长度,若p1与p2间不存在连通路径,则Dis(p1+p2)被设置为20;α为p1与p2间释义中存在的相同字符概率;
其中,联想模块根据关联词相似度计算结果及设定的判定阈值提供关联词推荐。
更进一步地,所述接收层包括连接模块及标记模块,连接模块用于网络部署使所有固态硬盘上所需删除的数据内容均向同一网络进行转发,被网络中设置的云端数据库接收,固态硬盘在每次的数据内容转发时,同步发送自身参数信息,标记模块用于读取固态硬盘在每次数据内容转发时,数据内容中的参数信息,应用参数信息对转发数据内容来源进行标记;
其中,固态硬盘的参数信息包括:固态硬盘的硬件参数、固态硬盘的用户ID。
更进一步地,系统端用户在任一或若干组固态硬盘中部署另一组系统,使部署有系统的固态硬盘中系统运行,通过系统中的连接模块连接其他固态硬盘,构成由若干个接收层所组成的拓扑结构,通过若干个接收层所组成的拓扑结构进行所需删除的数据内容的转发,进一步的被云端数据库接收。
更进一步地,所述处理层所部署的云端数据库在储存接收层接收的数据内容时,处理层同步对数据内容来源固态硬盘在进行删除数据内容的操作时的吞吐量进行计算,计算公式为:
Figure BDA0004150110040000022
式中,ri,n为固态硬盘i在时隙n时刻的吞吐量,单位为字节/秒;B为带宽;pi,n为固态硬盘i在时隙n时刻的传输功率;hn为固态硬盘与云端数据库之间的信道功率增益;
Figure BDA0004150110040000031
为固态硬盘的噪声功率;
其中,固态硬盘的删除数据内容的操作即云端数据库储存接收层接收的数据内容的过程。
更进一步地,所述区分模块中识别的数据内容格式包括:影音数据、图像数据及字符数据,接收模块在接收固态硬盘用户的数据恢复请求阶段,固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息、选择需要数据恢复的格式,处理层根据固态硬盘用户选择的需要数据恢复的格式确认云端数据库,并应用固态硬盘的参数信息及输入的文字信息在确认的云端数据库中进行进一步遍历查找。
更进一步地,所述联想模块提供的关联词同步向接收模块发送,固态硬盘用户在接收模块中对联想模块提供的关联词进行选择,关联词被选择状态下,被选中的关联词代替固态硬盘用户在接收模块中输入的文字信息。
更进一步地,所述恢复层包括转发模块及抓取模块,转发模块用于打包查找到的数据内容,向当前发出数据恢复请求用户的固态硬盘发送,抓取模块用于抓取转发模块处理的数据内容的来源云端数据库,对云端数据库中储存的数据内容向其它未满载的储存同一种格式的云端数据库发送;
其中,所述转发模块打包的查找到的数据内容于对应云端数据库中删除。
更进一步地,所述抓取模块通过系统端用户手动设定运行周期,使抓取模块根据运行周期运行。
更进一步地,所述连接模块及标记模块通过介质电性与区分模块相连接,所述区分模块通过介质电性连接与接收模块及联想模块相连接,所述接收模块及联想模块通过介质电性与转发模块及抓取模块相连接。
第二方面,一种固态硬盘的数据恢复方法,包括以下步骤:
步骤1:接收所需删除的数据内容,储存至云端数据库中;
步骤2:在将数据内容储存至云端数据库时,根据数据内容格式对数据内容进行区分储存;
步骤21:以固态硬盘作为所需删除数据内容向云端数据库发送的媒介,形成所需删除数据内容发送的拓扑结构;
步骤3:固态硬盘用户在恢复数据内容时,输入文字信息及所需恢复数据内容的格式在云端数据库中进行查找;
步骤4:从云端数据库中输出恢复查找到的数据内容。
有益效果
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
1、本发明提供一种固态硬盘的数据恢复系统,该系统主要通过将所需删除的数据储存至云端的方式,对数据进行删除,从而以此提供数据在进行恢复时的恢复条件,确保固态硬盘在恢复数据时数据恢复的完整性,并且在数据恢复阶段,通过设置能够进一步的便捷所需恢复数据查找的快捷性,从而为使用者带来更佳的使用体验。
2、本发明中系统在运行时,还能够进一步的为使用者在查找数据并恢复时提供便利,在使用者查找所需恢复的已删除数据时,通过使用者输入的文字信息,能够通过系统活动关联词,从而以关联词辅助用户查找所需恢复的已删除数据,使得数据恢复的过程更加快捷。
3、本发明提供一种固态硬盘的数据恢复方法,通过该方法中的步骤执行能够进一步的维护本发明中系统运行的稳定,并且在该方法的步骤执行过程中,还能够辅助系统对由云端数据库及固态硬盘所组成的拓扑结构进行管理,从而使得被技术方案在具体实施对数据进行恢复时,服务范围更广,服务范围更大。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种固态硬盘的数据恢复系统的结构示意图;
图2为一种固态硬盘的数据恢复方法的流程示意图;
图3为本发明中拓扑结构概念展示示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的一种固态硬盘的数据恢复系统,如图1和3所示,包括接收层、处理层及恢复层:
固态硬盘所需删除的数据内容通过接收层接收,并通过固态硬盘的参数信息进行数据内容来源身份识别,处理层与接收层基于同一网络中部署,处理层于其部署网络中设置有若干个云端数据库,通过云端数据库对接收层接收的数据内容进行储存,为恢复层在进行数据查找时提供查找目标;
处理层包括区分模块、接收模块及联想模块,区分模块用于识别数据内容格式,将数据内容区分储存于云端数据库中,使一组云端数据库中仅储存一种格式的数据内容,接收模块用于接收固态硬盘用户的数据恢复请求,联想模块用于提供固态硬盘用户在进行数据恢复时输入的文字的关联词;
联想模块通过系统端用户手动编辑输入储存关联词,并进一步设定判定阈值,在联想模块运行阶段,通过如下公式计算固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息时,联想模块提供的关联词,计算公式为:
Figure BDA0004150110040000051
式中:Sim(p1,p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2的相似度;Dis(p1+p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2在词语字典中最短路径长度,若p1与p2间不存在连通路径,则Dis(p1+p2)被设置为20;α为p1与p2间释义中存在的相同字符概率;
其中,联想模块根据关联词相似度计算结果及设定的判定阈值提供关联词推荐;
处理层所部署的云端数据库在储存接收层接收的数据内容时,处理层同步对数据内容来源固态硬盘在进行删除数据内容的操作时的吞吐量进行计算,计算公式为:
Figure BDA0004150110040000061
式中,ri,n为固态硬盘i在时隙n时刻的吞吐量,单位为字节/秒;B为带宽;pi,n为固态硬盘i在时隙n时刻的传输功率;hn为固态硬盘与云端数据库之间的信道功率增益;
Figure BDA0004150110040000062
为固态硬盘的噪声功率;
其中,固态硬盘的删除数据内容的操作即云端数据库储存接收层接收的数据内容的过程;
接收层包括连接模块及标记模块,连接模块用于网络部署使所有固态硬盘上所需删除的数据内容均向同一网络进行转发,被网络中设置的云端数据库接收,固态硬盘在每次的数据内容转发时,同步发送自身参数信息,标记模块用于读取固态硬盘在每次数据内容转发时,数据内容中的参数信息,应用参数信息对转发数据内容来源进行标记;
其中,固态硬盘的参数信息包括:固态硬盘的硬件参数、固态硬盘的用户ID;
恢复层包括转发模块及抓取模块,转发模块用于打包查找到的数据内容,向当前发出数据恢复请求用户的固态硬盘发送,抓取模块用于抓取转发模块处理的数据内容的来源云端数据库,对云端数据库中储存的数据内容向其它未满载的储存同一种格式的云端数据库发送;
转发模块打包的查找到的数据内容于对应云端数据库中删除。
在本实施例中,连接模块运行进行网络部署,使所有固态硬盘上所需删除的数据内容均向同一网络进行转发,进一步的有标记模块读取固态硬盘在每次数据内容转发时,数据内容中的参数信息,应用参数信息对转发数据内容来源进行标记,再由区分模块识别数据内容格式,将数据内容区分储存于云端数据库中,使一组云端数据库中仅储存一种格式的数据内容,接收模块后置运行接收固态硬盘用户的数据恢复请求,同步的由联想模块提供固态硬盘用户在进行数据恢复时输入的文字的关联词,最后转发模块打包查找到的数据内容,向当前发出数据恢复请求用户的固态硬盘发送,并通过抓取转发模块处理的数据内容的来源云端数据库,对云端数据库中储存的数据内容向其它未满载的储存同一种格式的云端数据库发送。
通过上述抓取模块的设置,可以使得系统中存在的云端数据库在储存数据时,尽可能的呈满载状态,从而避免系统中运行处理的云端数据库数量过多;
此外,通过上述公式计算能够,提供以系统发出数据恢复请求的用户以更进一步的数据恢复目标查找关联词,以便于发出数据恢复请求的用户更加快捷高效的查找到所需恢复的数据并对数据进行恢复;且对于数据删除向云端数据库发送阶段,进一步的通过公式计算了这一过程中固态硬盘数据传输的吞吐量,以便于系统端用户监测,系统运行的稳定及安全状态。
实施例2
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1和3对实施例1中一种固态硬盘的数据恢复系统做进一步具体说明:
优选的,系统端用户在任一或若干组固态硬盘中部署另一组系统,使部署有系统的固态硬盘中系统运行,通过系统中的连接模块连接其他固态硬盘,构成由若干个接收层所组成的拓扑结构,通过若干个接收层所组成的拓扑结构进行所需删除的数据内容的转发,进一步的被云端数据库接收。
通过上述设置,结合图三可知,该系统存在一定的复刻能力,在系统运行初始阶段,通过配置,在硬件允许条件下,该系统能够适用于任意范围大小的任意数量的固态硬盘的数据恢复操作,从而以此一定程度的提升了系统运行的适用性。
优选的,区分模块中识别的数据内容格式包括:影音数据、图像数据及字符数据,接收模块在接收固态硬盘用户的数据恢复请求阶段,固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息、选择需要数据恢复的格式,处理层根据固态硬盘用户选择的需要数据恢复的格式确认云端数据库,并应用固态硬盘的参数信息及输入的文字信息在确认的云端数据库中进行进一步遍历查找。
通过上述设置,为所需恢复的数据在进行查找时提供一定的筛选处理,从而借此使得所需恢复的数据的查找过程更加快捷高效。
优选的,联想模块提供的关联词同步向接收模块发送,固态硬盘用户在接收模块中对联想模块提供的关联词进行选择,关联词被选择状态下,被选中的关联词代替固态硬盘用户在接收模块中输入的文字信息。
通过该设置,为固态硬盘用户提供了精确的查找目标,在为用户带来便捷的同时,提升了所需恢复数据查找恢复的效率。
优选的,抓取模块通过系统端用户手动设定运行周期,使抓取模块根据运行周期运行。
通过上述设置,对云端数据库带来了进一步的管理效果,以便于系统中存在的云端数据库被充分利用,减少系统中存在的云端数据库的数量。
优选的,连接模块及标记模块通过介质电性与区分模块相连接,区分模块通过介质电性连接与接收模块及联想模块相连接,接收模块及联想模块通过介质电性与转发模块及抓取模块相连接。
实施例3
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图2对实施例1中一种固态硬盘的数据恢复系统做进一步具体说明:
一种固态硬盘的数据恢复方法,包括以下步骤:
步骤1:接收所需删除的数据内容,储存至云端数据库中;
步骤2:在将数据内容储存至云端数据库时,根据数据内容格式对数据内容进行区分储存;
步骤21:以固态硬盘作为所需删除数据内容向云端数据库发送的媒介,形成所需删除数据内容发送的拓扑结构;
步骤3:固态硬盘用户在恢复数据内容时,输入文字信息及所需恢复数据内容的格式在云端数据库中进行查找;
步骤4:从云端数据库中输出恢复查找到的数据内容。
综上而言,上述实施例中系统主要通过将所需删除的数据储存至云端的方式,对数据进行删除,从而以此提供数据在进行恢复时的恢复条件,确保固态硬盘在恢复数据时数据恢复的完整性,并且在数据恢复阶段,通过设置能够进一步的便捷所需恢复数据查找的快捷性,从而为使用者带来更佳的使用体验;并且,系统在运行时,还能够进一步的为使用者在查找数据并恢复时提供便利,在使用者查找所需恢复的已删除数据时,通过使用者输入的文字信息,能够通过系统活动关联词,从而以关联词辅助用户查找所需恢复的已删除数据,使得数据恢复的过程更加快捷;此外,实施例中提供的方法,能够进一步的维护系统运行的稳定,并且在该方法的步骤执行过程中,还能够辅助系统对由云端数据库及固态硬盘所组成的拓扑结构进行管理,从而使得被技术方案在具体实施对数据进行恢复时,服务范围更广,服务范围更大。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,包括接收层、处理层及恢复层:
固态硬盘所需删除的数据内容通过接收层接收,并通过固态硬盘的参数信息进行数据内容来源身份识别,处理层与接收层基于同一网络中部署,处理层于其部署网络中设置有若干个云端数据库,通过云端数据库对接收层接收的数据内容进行储存,为恢复层在进行数据查找时提供查找目标;
所述处理层包括区分模块、接收模块及联想模块,区分模块用于识别数据内容格式,将数据内容区分储存于云端数据库中,使一组云端数据库中仅储存一种格式的数据内容,接收模块用于接收固态硬盘用户的数据恢复请求,联想模块用于提供固态硬盘用户在进行数据恢复时输入的文字的关联词;
所述联想模块通过系统端用户手动编辑输入储存关联词,并进一步设定判定阈值,在联想模块运行阶段,通过如下公式计算固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息时,联想模块提供的关联词,计算公式为:
Figure FDA0004150110030000011
式中:Sim(p1,p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2的相似度;Dis(p1+p2)为计算固态硬盘用户输入文字p1与联想模块中储存关联词p2在词语字典中最短路径长度,若p1与p2间不存在连通路径,则Dis(p1+p2)被设置为20;α为p1与p2间释义中存在的相同字符概率;
其中,联想模块根据关联词相似度计算结果及设定的判定阈值提供关联词推荐。
2.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述接收层包括连接模块及标记模块,连接模块用于网络部署使所有固态硬盘上所需删除的数据内容均向同一网络进行转发,被网络中设置的云端数据库接收,固态硬盘在每次的数据内容转发时,同步发送自身参数信息,标记模块用于读取固态硬盘在每次数据内容转发时,数据内容中的参数信息,应用参数信息对转发数据内容来源进行标记;
其中,固态硬盘的参数信息包括:固态硬盘的硬件参数、固态硬盘的用户ID。
3.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,系统端用户在任一或若干组固态硬盘中部署另一组系统,使部署有系统的固态硬盘中系统运行,通过系统中的连接模块连接其他固态硬盘,构成由若干个接收层所组成的拓扑结构,通过若干个接收层所组成的拓扑结构进行所需删除的数据内容的转发,进一步的被云端数据库接收。
4.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述处理层所部署的云端数据库在储存接收层接收的数据内容时,处理层同步对数据内容来源固态硬盘在进行删除数据内容的操作时的吞吐量进行计算,计算公式为:
Figure FDA0004150110030000021
式中,ri,n为固态硬盘i在时隙n时刻的吞吐量,单位为字节/秒;B为带宽;pi,n为固态硬盘i在时隙n时刻的传输功率;hn为固态硬盘与云端数据库之间的信道功率增益;
Figure FDA0004150110030000022
为固态硬盘的噪声功率;
其中,固态硬盘的删除数据内容的操作即云端数据库储存接收层接收的数据内容的过程。
5.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述区分模块中识别的数据内容格式包括:影音数据、图像数据及字符数据,接收模块在接收固态硬盘用户的数据恢复请求阶段,固态硬盘用户在接收模块中输入文字信息、选择需要数据恢复的格式,处理层根据固态硬盘用户选择的需要数据恢复的格式确认云端数据库,并应用固态硬盘的参数信息及输入的文字信息在确认的云端数据库中进行进一步遍历查找。
6.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述联想模块提供的关联词同步向接收模块发送,固态硬盘用户在接收模块中对联想模块提供的关联词进行选择,关联词被选择状态下,被选中的关联词代替固态硬盘用户在接收模块中输入的文字信息。
7.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述恢复层包括转发模块及抓取模块,转发模块用于打包查找到的数据内容,向当前发出数据恢复请求用户的固态硬盘发送,抓取模块用于抓取转发模块处理的数据内容的来源云端数据库,对云端数据库中储存的数据内容向其它未满载的储存同一种格式的云端数据库发送;
其中,所述转发模块打包的查找到的数据内容于对应云端数据库中删除。
8.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述抓取模块通过系统端用户手动设定运行周期,使抓取模块根据运行周期运行。
9.根据权利要求1所述的一种固态硬盘的数据恢复系统,其特征在于,所述连接模块及标记模块通过介质电性与区分模块相连接,所述区分模块通过介质电性连接与接收模块及联想模块相连接,所述接收模块及联想模块通过介质电性与转发模块及抓取模块相连接。
10.一种固态硬盘的数据恢复方法,所述方法是对如权利要求1-9中任意一项所述一种固态硬盘的数据恢复系统的实施方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:接收所需删除的数据内容,储存至云端数据库中;
步骤2:在将数据内容储存至云端数据库时,根据数据内容格式对数据内容进行区分储存;
步骤21:以固态硬盘作为所需删除数据内容向云端数据库发送的媒介,形成所需删除数据内容发送的拓扑结构;
步骤3:固态硬盘用户在恢复数据内容时,输入文字信息及所需恢复数据内容的格式在云端数据库中进行查找;
步骤4:从云端数据库中输出恢复查找到的数据内容。
CN202310315871.1A 2023-03-28 2023-03-28 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统 Active CN116340055B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310315871.1A CN116340055B (zh) 2023-03-28 2023-03-28 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310315871.1A CN116340055B (zh) 2023-03-28 2023-03-28 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116340055A true CN116340055A (zh) 2023-06-27
CN116340055B CN116340055B (zh) 2024-03-12

Family

ID=86883602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310315871.1A Active CN116340055B (zh) 2023-03-28 2023-03-28 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116340055B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116578656A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 河北网新数字技术股份有限公司 一种基于交互可视化的多维数据分析方法
CN117540176A (zh) * 2024-01-09 2024-02-09 深圳市领德创科技有限公司 一种基于固态硬盘的数据恢复分析方法及系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040107357A1 (en) * 2001-03-28 2004-06-03 Jeon Young Uck Apparatus and method for protecting data on computer hard disk and computer readable recording medium having computer readable programs stored therein
CN104699551A (zh) * 2015-02-15 2015-06-10 四川长虹电器股份有限公司 一种数据恢复方法及云端服务器
CN105320899A (zh) * 2014-07-22 2016-02-10 北京大学 一种面向用户的云存储数据完整性保护方法
CN105930228A (zh) * 2016-04-06 2016-09-07 广州唯品会信息科技有限公司 数据备份方法及系统
CN106294007A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 联想(北京)有限公司 一种数据恢复方法及装置
CN106325778A (zh) * 2016-08-30 2017-01-11 四川格锐乾图科技有限公司 一种新型的具有备份功能的云端数据存储系统
CN107621924A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 置富科技(深圳)股份有限公司 一种基于云端清理固态硬盘数据的方法和装置
CN108093207A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种数据存储、获取方法及装置
CN111176549A (zh) * 2018-11-13 2020-05-19 杭州海康威视系统技术有限公司 基于云存储的数据存储方法、装置和存储介质
CN111445931A (zh) * 2020-03-11 2020-07-24 慧镕电子系统工程股份有限公司 一种固态硬盘的数据恢复方法及装置
CN113284547A (zh) * 2021-06-18 2021-08-20 公安部物证鉴定中心 Ssd硬盘故障诊断与数据恢复工具

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040107357A1 (en) * 2001-03-28 2004-06-03 Jeon Young Uck Apparatus and method for protecting data on computer hard disk and computer readable recording medium having computer readable programs stored therein
CN105320899A (zh) * 2014-07-22 2016-02-10 北京大学 一种面向用户的云存储数据完整性保护方法
CN104699551A (zh) * 2015-02-15 2015-06-10 四川长虹电器股份有限公司 一种数据恢复方法及云端服务器
CN105930228A (zh) * 2016-04-06 2016-09-07 广州唯品会信息科技有限公司 数据备份方法及系统
CN107621924A (zh) * 2016-07-13 2018-01-23 置富科技(深圳)股份有限公司 一种基于云端清理固态硬盘数据的方法和装置
CN106294007A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 联想(北京)有限公司 一种数据恢复方法及装置
CN106325778A (zh) * 2016-08-30 2017-01-11 四川格锐乾图科技有限公司 一种新型的具有备份功能的云端数据存储系统
CN108093207A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种数据存储、获取方法及装置
CN111176549A (zh) * 2018-11-13 2020-05-19 杭州海康威视系统技术有限公司 基于云存储的数据存储方法、装置和存储介质
CN111445931A (zh) * 2020-03-11 2020-07-24 慧镕电子系统工程股份有限公司 一种固态硬盘的数据恢复方法及装置
CN113284547A (zh) * 2021-06-18 2021-08-20 公安部物证鉴定中心 Ssd硬盘故障诊断与数据恢复工具

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王瀚: "面向备份容灾系统的重复数据删除引擎的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, vol. 2015, no. 6 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116578656A (zh) * 2023-07-12 2023-08-11 河北网新数字技术股份有限公司 一种基于交互可视化的多维数据分析方法
CN117540176A (zh) * 2024-01-09 2024-02-09 深圳市领德创科技有限公司 一种基于固态硬盘的数据恢复分析方法及系统
CN117540176B (zh) * 2024-01-09 2024-04-02 深圳市领德创科技有限公司 一种基于固态硬盘的数据恢复分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116340055B (zh) 2024-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116340055B (zh) 一种固态硬盘的数据恢复方法及系统
CN106534273B (zh) 区块链元数据存储系统及其存储方法与检索方法
US8954392B2 (en) Efficient de-duping using deep packet inspection
US9305055B2 (en) Method and apparatus for analysing data packets
US8171238B1 (en) Identification of data stored in memory
US9122635B1 (en) Efficient data backup with change tracking
US8972358B2 (en) File storage apparatus, file storage method, and program
CN110674362B (zh) 搜索推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
EP2911351A1 (en) Method and device for updating routing search tree
CN108614837B (zh) 文件存储和检索的方法及装置
CN104021217B (zh) 一种提取手机碎片文件和被删除文件的系统和方法
CN109492049B (zh) 用于区块链网络的数据处理、区块生成及同步方法
WO2019057081A1 (zh) 数据存储方法、数据查询方法、计算机设备及存储介质
WO2010020101A1 (zh) 用于通信系统的图片或多媒体视频图片的监控方法
CN104079623A (zh) 多级云存储同步控制方法及系统
JP2011065268A (ja) 可変長のデータ断片の開始・終了オフセットを決定する方法及び装置
CN112306748A (zh) 数据恢复方法、设备及存储介质
US9852031B2 (en) Computer system and method of identifying a failure
CN102325171A (zh) 一种监控系统中数据的存储方法及其系统
US20150081649A1 (en) In-line deduplication for a network and/or storage platform
CN114546957A (zh) 一种数据智能集中处理服务平台
CN111291230B (zh) 特征处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109977121B (zh) 一种大数据快速存储系统
KR102356667B1 (ko) 무손실 패킷 전달 방법 및 장치
CN111177092A (zh) 一种基于纠删码的重复数据删除方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant