CN116339485A - 一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质 - Google Patents

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CN116339485A CN202310630647.1A CN202310630647A CN116339485A CN 116339485 A CN116339485 A CN 116339485A CN 202310630647 A CN202310630647 A CN 202310630647A CN 116339485 A CN116339485 A CN 116339485A
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Abstract

本发明公开的一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质,其中方法包括:获取用户设置信息对穿戴设备进行设置并采集熄屏设置特征信息,采集用户的第一和第二操控激励时间信息分别与预设熄屏时间信息和灭屏时间信息进行对比判断获得第一和第二判断结果,调整熄屏表盘状态和灭屏表盘状态,根据第一动作激励信息与动作操控预设信息对比判断用户动作的激励响应结果调整穿戴设备进入熄屏表盘状态;本发明通过设置穿戴设备的熄屏灭屏表盘状态调控信息实现对穿戴设备熄屏的智能调控,使设备芯片和电能实现有效休眠管理,降低穿戴设备的功耗,延长寿命。

Description

一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质
技术领域
本发明涉及大数据和穿戴设备技术领域,更具体的,涉及一种基于大数据的智能穿戴的时钟熄屏设备互联方法、系统和介质。
背景技术
随着科技日新月异的高速发展,人们对智能设备的需求和依赖也与日俱增,其中,智能穿戴设备必不可少,目前市面上的智能穿戴设备品类众多,功能也是层出不穷越来越强大,但这些设备都有一个共同的弊病,设备功耗普遍较高,无法给用户提供一个良好的使用体验,在节能尤其是基于用户使用习惯的节能细节上做的还远远不够。
针对上述问题,亟待一种解决问题的设计方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质,通过建立熄屏表盘状态,并赋予较高优先级的调度,不会与设备常规应用和亮灭屏逻辑产生冲突,将穿戴设备没有用到的外设进行失能处理,不过多占用芯片资源,使得芯片能够进行休眠,全方面降低穿戴设备的功耗,延长其有效使用寿命,解决了目前穿戴设备频繁充电的弊病。
本发明第一方面提供了一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,包括以下步骤:
获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
本方案中,还包括:
根据所述穿戴设备提取电池信息;
根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
本方案中,所述根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
获取预设时间段内所述穿戴设备的剩余电量值与预设电量值的阈值对比结果;
对阈值对比结果中不符合预设阈值要求的所述剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,得到欠电频次数集;
对超出欠电频次数预设值的所述欠电频次数集结合对应的时间段进行标记;
将标记的对应所述时间段发送至穿戴设备用户端,若所述用户下次进入所述时间段,根据所述穿戴设备对用户提前发出充电预警。
本方案中,所述根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态,包括:
当所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,将所述穿戴设备的实时刷屏功能进行关闭;
通过所述穿戴设备的预设定时模块启动亮度调节倒计时;
当等待时间超过所述第二操控激励时间信息的对应时间段,则调整所述穿戴设备的表盘亮度至所述灭屏表盘状态。
本方案中,所述采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,包括:
采集用户的第一动作激励信息并提取抬腕动作信息,包括抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息;
根据所述抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息与所述动作操控预设信息进行处理,获得动作激励响应结果;
根据所述动作激励响应结果与预设动作激励数据进行阈值对比;
若所述动作激励响应结果符合阈值对比要求,则抬腕动作信息有效,重置所述预设定时模块并重新调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
本方案中,还包括:
采集所述用户的落腕动作信息;
根据所述落腕动作信息判断所述穿戴设备是否处于熄屏表盘状态;
若所述穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏;
若所述穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发所述穿戴设备的常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将所述穿戴设备调整至灭屏表盘状态。
本方案中,还包括:
根据所述穿戴设备提取系统时钟状态信息;
根据所述系统时钟状态信息获取预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔对熄屏表盘状态的穿戴设备进行时间同步。
本发明第二方面还提供一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
本方案中,还包括:
根据所述穿戴设备提取电池信息;
根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质,通过获取用户设置信息对穿戴设备进行设置并采集熄屏设置特征信息,采集用户的第一和第二操控激励时间信息分别与预设熄屏时间信息和灭屏时间信息进行对比判断获得第一和第二判断结果,调整熄屏表盘状态和灭屏表盘状态,根据第一动作激励信息与动作操控预设信息对比判断用户动作的激励响应结果调整穿戴设备进入熄屏表盘状态;本发明通过设置穿戴设备的熄屏灭屏表盘状态调控信息实现对穿戴设备熄屏的智能调控,使设备芯片和电能实现有效休眠管理,降低穿戴设备的功耗,延长寿命。
附图说明
图1示出了本发明基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的流程图;
图2示出了本发明基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的另一种流程图;
图3示出了本发明基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的根据穿戴设备提取电池信息的流程图;
图4示出了本发明基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统的结构框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的流程图。
如图1所示,本申请公开了一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,包括以下步骤:
S101,获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
S102,根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
S103,采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
S104,根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
S105,采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
S106,根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
S107,采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,首先获取用户的设置信息从而根据用户个性化需求对穿戴设备进行设置,并采集熄屏设置特征信息得到用户预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息,当开启穿戴设备的熄屏表盘功能时,在用户最后一次操作结束后,采集用户的第一操控激励时间信息,即用户在使用穿戴设备结束后的操控激励时间,如穿戴姿态、动作等激励操控的持续激励时间,并与预设熄屏时间信息进行对比,若第一操控激励时间信息超过预设熄屏时间信息,则得到的第一判断结果为调整穿戴设备进入熄屏表盘状态,则穿戴设备自动开始预设熄屏时间倒计时,如预设熄屏时间为20s,若倒计时未结束而用户再次操作,则预设熄屏时间倒计时会重置并再次开始倒计时,待预设熄屏时间倒计时结束后,穿戴设备将进入熄屏表盘状态并关闭多余的外设功能,此时再采集第二操控激励时间信息并于预设灭屏时间信息进行对比判断第二判断结果,如同上述判断方法,若满足对比则第二判断结果为调整穿戴设备进入灭屏表盘状态,同时开始预设灭屏时间倒计时,比如预设灭屏时间为10s,待预设灭屏时间倒计时结束后,穿戴设备将进入灭屏状态,当穿戴设备处于灭屏状态时,采集用户的第一动作激励信息,并与动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整穿戴设备进入熄屏表盘状态,如用户设置动作激励为抬起手腕动作,若激励响应结果判断为符合预设对比要求,则使穿戴设备进入熄屏表盘状态。
图2示出了本申请一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的另一种流程图。
如图2所示,根据本发明实施例,还包括:
S201,根据所述穿戴设备提取电池信息;
S202,根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
S203,将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,根据穿戴设备可以得到设备的电池信息,从而得知穿戴设备电池的剩余电量值,将电池的剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,如预设电量值的阈值要求为大于0.15,若穿戴设备电池的剩余电量值阈值对比结果不满足要求,则穿戴设备调控进入熄屏表盘状态,值得一提的是,进入熄屏表盘状态功能可以根据用户需求进行在设置,且可通过用户进行手动关闭。
图3示出了本申请一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的根据所述穿戴设备得到电池信息的流程图。
如图3所示,根据本发明实施例,所述根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
S301,获取预设时间段内所述穿戴设备的剩余电量值与预设电量值的阈值对比结果;
S302,对阈值对比结果中不符合预设阈值要求的所述剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,得到欠电频次数集;
S303,对超出欠电频次数预设值的所述欠电频次数集结合对应的时间段进行标记;
S304,将标记的对应所述时间段发送至穿戴设备用户端,若所述用户下次进入所述时间段,根据所述穿戴设备对用户提前发出充电预警。
需要说明的是,通过获取预设时间段内的穿戴设备剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,即获取一定时间段内电量低于要求的出现时间频次,再与预设的欠电频次数预设值进行对比,对超出预设值得频次数集的对应时间段进行标记,如某12小时内,出现欠电频次数集超出预设值的对应时间段为16点至18点,则对此时段进行标记,并发送至穿戴设备用户端,从而得知穿戴设备出现高频低电量的时间段,若用户下一次再次进入这些时间段前,穿戴设备对用户发出预警,提醒用户注意电量并进行充电。
根据本发明实施例,所述根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态,包括:
当所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,将所述穿戴设备的实时刷屏功能进行关闭;
通过所述穿戴设备的预设定时模块启动亮度调节倒计时;
当等待时间超过所述第二操控激励时间信息的对应时间段,则调整所述穿戴设备的表盘亮度至所述灭屏表盘状态。
需要说明的是,当穿戴设备处于熄屏表盘状态时,会自动关闭实时刷屏功能,大大减少设备能耗,同时,预设的定时模块被启动,开启亮度调节倒计时,在当等待时间超过第二操控激励时间信息对应的时间段后,熄屏表盘状态的表盘亮度将会降至最低直至灭屏表盘状态,从而进一步减少了设备能耗,延长电池使用寿命。
根据本发明实施例,所述采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,包括:
采集用户的第一动作激励信息并提取抬腕动作信息,包括抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息;
根据所述抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息与所述动作操控预设信息进行处理,获得动作激励响应结果;
根据所述动作激励响应结果与预设动作激励数据进行阈值对比;
若所述动作激励响应结果符合阈值对比要求,则抬腕动作信息有效,重置所述预设定时模块并重新调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,当用户抬起手腕时,基于预设的传感装置包括重力传感器、位移传感器等采集用户的抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息,再将上述信息与预设的动作操控预设信息进行计算处理,获得动作激励响应结果,根据该结果与预设动作激励数据进行阈值对比,判断抬腕动作是否有效,若有效则重置定时并调控穿戴设备进行熄屏表盘状态,从而根据用户发出的抬腕动作进行对比判断是否对穿戴设备进行熄屏状态调控,实现通过获取用户动作进行个性化智能判断控制穿戴设备的技术手段;
其中,所述动作激励响应结果的处理计算方法为:
Figure SMS_1
其中,
Figure SMS_2
为动作激励响应结果,/>
Figure SMS_3
为抬腕幅度信息,/>
Figure SMS_4
为抬腕惯性力信息,/>
Figure SMS_5
为动作操控预设信息,/>
Figure SMS_6
为用户个性化因子,/>
Figure SMS_7
、/>
Figure SMS_8
为预设系数(用户个性化因子和预设系数通过预设的穿戴设备用户端数据库进行获取)。
根据本发明实施例,还包括:
采集所述用户的落腕动作信息;
根据所述落腕动作信息判断所述穿戴设备是否处于熄屏表盘状态;
若所述穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏;
若所述穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发所述穿戴设备的常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将所述穿戴设备调整至灭屏表盘状态。
需要说明的是,当用户落下手腕时,基于穿戴设备中预设的传感装置如重力传感器、位移传感器等获取用户落腕动作信息,同时判断穿戴设备当前是否处于熄屏表盘状态,若穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏,若穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将穿戴设备调至灭屏表盘状态,实现根据用户落腕动作信息进行穿戴设备灭屏状态调控的手段。
根据本发明实施例,还包括:
根据所述穿戴设备提取系统时钟状态信息;
根据所述系统时钟状态信息获取预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔对熄屏表盘状态的穿戴设备进行时间同步。
需要说明的是,穿戴设备内置有通过网络与卫星连接的系统时钟,只要将穿戴设备联网,系统时钟就可以自动同步数据更新时间,再通过预设时间间隔,比如15s,对穿戴设备的熄屏表盘状态进行刷新以更新显示时间。
值得一提的是,根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
根据所述电池信息得到电池寿命信息;
根据所述电池寿命信息得到当前电池寿命值;
将所述当前电池寿命值与预设的电池寿命值进行阈值对比,若所述当前电池寿命值小于预设的电池寿命值则触发重大预警。
需要说明的是,通过监测电池容量可以得到当前电池寿命信息,包括电池剩余最大容量,将当前电池寿命值与预设的电池寿命值进行阈值对比,比如预设的穿戴设备电池寿命值为75%,若当前电池寿命值为,59%,低于预设阈值要求的0.8,则会触发重大预警,提醒用户穿戴设备的电池寿命已大大降低,剩余电池容量难以满足用户的正常使用需求。
值得一提的是,还包括:
根据所述抬腕信息得到抬腕频繁度值;
将所述抬腕频繁度值与预设限制值进行比对;
在预设时间内,若所述抬腕频繁度值大于等于预设限制值,则不触发熄屏表盘状态。
需要说明的是,抬腕信息还包括抬腕频繁度值,为避免误操作对穿戴设备发出无效的唤醒信号,在预设时间内,比如预设时间6s,将抬腕频繁度值与预设限制值进行比对,预设限制值可以为3,若穿戴设备在6s内的抬腕频繁度值为3或更大,则大于等于3的抬腕动作将被视为无效信号,不会触发进入熄屏表盘状态。
值得一提的是,还包括:
基于预设的传感装置得到环境信息;
根据所述环境信息得到环境亮度值;
将所述环境亮度值与预设智能亮度值进行阈值比对;
若所述环境亮度值低于所述预设智能亮度值则所述穿戴设备的熄屏表盘进入亮度智能调节状态。
需要说明的是,基于预设的传感装置可以得到环境信息,传感装置包括光传感器,环境信息对应为环境光源亮度,将环境亮度值与预设智能亮度值进行阈值比对,本实施例中预设智能亮度值设置为20%,当环境亮度值为15%时,低于预设的阈值要求的0.8,穿戴设备的熄屏表盘将会进入亮度智能调节状态,实时获取环境亮度值并根据当前环境亮度值自动调节熄屏表盘的亮度,自动调节是通过将当前环境亮度值与预设的固定差值进行对比,从而调节熄屏表盘的亮度,能够应对极暗环境下用户对穿戴设备的使用需求。
图4示出了本发明一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统的结构框图。
如图4所示,本发明公开了一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统4,包括存储器401和处理器402,所述存储器中包括基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,首先获取用户的设置信息从而根据用户个性化需求对穿戴设备进行设置,并采集熄屏设置特征信息得到用户预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息,当开启穿戴设备的熄屏表盘功能时,在用户最后一次操作结束后,采集用户的第一操控激励时间信息,即用户在使用穿戴设备结束后的操控激励时间,如穿戴姿态、动作等激励操控的持续激励时间,并与预设熄屏时间信息进行对比,若第一操控激励时间信息超过预设熄屏时间信息,则得到的第一判断结果为调整穿戴设备进入熄屏表盘状态,则穿戴设备自动开始预设熄屏时间倒计时,如预设熄屏时间为20s,若倒计时未结束而用户再次操作,则预设熄屏时间倒计时会重置并再次开始倒计时,待预设熄屏时间倒计时结束后,穿戴设备将进入熄屏表盘状态并关闭多余的外设功能,此时再采集第二操控激励时间信息并于预设灭屏时间信息进行对比判断第二判断结果,如同上述判断方法,若满足对比则第二判断结果为调整穿戴设备进入灭屏表盘状态,同时开始预设灭屏时间倒计时,比如预设灭屏时间为10s,待预设灭屏时间倒计时结束后,穿戴设备将进入灭屏状态,当穿戴设备处于灭屏状态时,采集用户的第一动作激励信息,并与动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整穿戴设备进入熄屏表盘状态,如用户设置动作激励为抬起手腕动作,若激励响应结果判断为符合预设对比要求,则使穿戴设备进入熄屏表盘状态。
根据本发明实施例,还包括:
根据所述穿戴设备提取电池信息;
根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,根据穿戴设备可以得到设备的电池信息,从而得知穿戴设备电池的剩余电量值,将电池的剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,如预设电量值的阈值要求为大于0.15,若穿戴设备电池的剩余电量值阈值对比结果不满足要求,则穿戴设备调控进入熄屏表盘状态,值得一提的是,进入熄屏表盘状态功能可以根据用户需求进行在设置,且可通过用户进行手动关闭。
根据本发明实施例,所述根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
获取预设时间段内所述穿戴设备的剩余电量值与预设电量值的阈值对比结果;
对阈值对比结果中不符合预设阈值要求的所述剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,得到欠电频次数集;
对超出欠电频次数预设值的所述欠电频次数集结合对应的时间段进行标记;
将标记的对应所述时间段发送至穿戴设备用户端,若所述用户下次进入所述时间段,根据所述穿戴设备对用户提前发出充电预警。
需要说明的是,通过获取预设时间段内的穿戴设备剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,即获取一定时间段内电量低于要求的出现时间频次,再与预设的欠电频次数预设值进行对比,对超出预设值得频次数集的对应时间段进行标记,如某12小时内,出现欠电频次数集超出预设值的对应时间段为16点至18点,则对此时段进行标记,并发送至穿戴设备用户端,从而得知穿戴设备出现高频低电量的时间段,若用户下一次再次进入这些时间段前,穿戴设备对用户发出预警,提醒用户注意电量并进行充电。
根据本发明实施例,所述根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态,包括:
当所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,将所述穿戴设备的实时刷屏功能进行关闭;
通过所述穿戴设备的预设定时模块启动亮度调节倒计时;
当等待时间超过所述第二操控激励时间信息的对应时间段,则调整所述穿戴设备的表盘亮度至所述灭屏表盘状态。
需要说明的是,当穿戴设备处于熄屏表盘状态时,会自动关闭实时刷屏功能,大大减少设备能耗,同时,预设的定时模块被启动,开启亮度调节倒计时,在当等待时间超过第二操控激励时间信息对应的时间段后,熄屏表盘状态的表盘亮度将会降至最低直至灭屏表盘状态,从而进一步减少了设备能耗,延长电池使用寿命。
根据本发明实施例,所述采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,包括:
采集用户的第一动作激励信息并提取抬腕动作信息,包括抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息;
根据所述抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息与所述动作操控预设信息进行处理,获得动作激励响应结果;
根据所述动作激励响应结果与预设动作激励数据进行阈值对比;
若所述动作激励响应结果符合阈值对比要求,则抬腕动作信息有效,重置所述预设定时模块并重新调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
需要说明的是,当用户抬起手腕时,基于预设的传感装置包括重力传感器、位移传感器等采集用户的抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息,再将上述信息与预设的动作操控预设信息进行计算处理,获得动作激励响应结果,根据该结果与预设动作激励数据进行阈值对比,判断抬腕动作是否有效,若有效则重置定时并调控穿戴设备进行熄屏表盘状态,从而根据用户发出的抬腕动作进行对比判断是否对穿戴设备进行熄屏状态调控,实现通过获取用户动作进行个性化智能判断控制穿戴设备的技术手段;
其中,所述动作激励响应结果的处理计算方法为:
Figure SMS_9
其中,
Figure SMS_10
为动作激励响应结果,/>
Figure SMS_11
为抬腕幅度信息,/>
Figure SMS_12
为抬腕惯性力信息,/>
Figure SMS_13
为动作操控预设信息,/>
Figure SMS_14
为用户个性化因子,/>
Figure SMS_15
、/>
Figure SMS_16
为预设系数(用户个性化因子和预设系数通过预设的穿戴设备用户端数据库进行获取)。
根据本发明实施例,还包括:
采集所述用户的落腕动作信息;
根据所述落腕动作信息判断所述穿戴设备是否处于熄屏表盘状态;
若所述穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏;
若所述穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发所述穿戴设备的常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将所述穿戴设备调整至灭屏表盘状态。
需要说明的是,当用户落下手腕时,基于穿戴设备中预设的传感装置如重力传感器、位移传感器等获取用户落腕动作信息,同时判断穿戴设备当前是否处于熄屏表盘状态,若穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏,若穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将穿戴设备调至灭屏表盘状态,实现根据用户落腕动作信息进行穿戴设备灭屏状态调控的手段。
根据本发明实施例,还包括:
根据所述穿戴设备提取系统时钟状态信息;
根据所述系统时钟状态信息获取预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔对熄屏表盘状态的穿戴设备进行时间同步。
需要说明的是,穿戴设备内置有通过网络与卫星连接的系统时钟,只要将穿戴设备联网,系统时钟就可以自动同步数据更新时间,再通过预设时间间隔,比如15s,对穿戴设备的熄屏表盘状态进行刷新以更新显示时间。
值得一提的是,根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
根据所述电池信息得到电池寿命信息;
根据所述电池寿命信息得到当前电池寿命值;
将所述当前电池寿命值与预设的电池寿命值进行阈值对比,若所述当前电池寿命值小于预设的电池寿命值则触发重大预警。
需要说明的是,通过监测电池容量可以得到当前电池寿命信息,包括电池剩余最大容量,将当前电池寿命值与预设的电池寿命值进行阈值对比,比如预设的穿戴设备电池寿命值为75%,若当前电池寿命值为,59%,低于预设阈值要求的0.8,则会触发重大预警,提醒用户穿戴设备的电池寿命已大大降低,剩余电池容量难以满足用户的正常使用需求。
值得一提的是,还包括:
根据所述抬腕信息得到抬腕频繁度值;
将所述抬腕频繁度值与预设限制值进行比对;
在预设时间内,若所述抬腕频繁度值大于等于预设限制值,则不触发熄屏表盘状态。
需要说明的是,抬腕信息还包括抬腕频繁度值,为避免误操作对穿戴设备发出无效的唤醒信号,在预设时间内,比如预设时间6s,将抬腕频繁度值与预设限制值进行比对,预设限制值可以为3,若穿戴设备在6s内的抬腕频繁度值为3或更大,则大于等于3的抬腕动作将被视为无效信号,不会触发进入熄屏表盘状态。
值得一提的是,还包括:
基于预设的传感装置得到环境信息;
根据所述环境信息得到环境亮度值;
将所述环境亮度值与预设智能亮度值进行阈值比对;
若所述环境亮度值低于所述预设智能亮度值则所述穿戴设备的熄屏表盘进入亮度智能调节状态。
需要说明的是,基于预设的传感装置可以得到环境信息,传感装置包括光传感器,环境信息对应为环境光源亮度,将环境亮度值与预设智能亮度值进行阈值比对,本实施例中预设智能亮度值设置为20%,当环境亮度值为15%时,低于预设的阈值要求的0.8,穿戴设备的熄屏表盘将会进入亮度智能调节状态,实时获取环境亮度值并根据当前环境亮度值自动调节熄屏表盘的亮度,自动调节是通过将当前环境亮度值与预设的固定差值进行对比,从而调节熄屏表盘的亮度,能够应对极暗环境下用户对穿戴设备的使用需求。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法、系统和介质,通过获取用户设置信息对穿戴设备进行设置并采集熄屏设置特征信息,采集用户的第一和第二操控激励时间信息分别与预设熄屏时间信息和灭屏时间信息进行对比判断获得第一和第二判断结果,调整熄屏表盘状态和灭屏表盘状态,根据第一动作激励信息与动作操控预设信息对比判断用户动作的激励响应结果调整穿戴设备进入熄屏表盘状态;本发明通过设置穿戴设备的熄屏灭屏表盘状态调控信息实现对穿戴设备熄屏的智能调控,使设备芯片和电能实现有效休眠管理,降低穿戴设备的功耗,延长寿命。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,还包括:
根据所述穿戴设备提取电池信息;
根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,所述根据所述穿戴设备提取电池信息,还包括:
获取预设时间段内所述穿戴设备的剩余电量值与预设电量值的阈值对比结果;
对阈值对比结果中不符合预设阈值要求的所述剩余电量值的出现时间点进行频次汇总,得到欠电频次数集;
对超出欠电频次数预设值的所述欠电频次数集结合对应的时间段进行标记;
将标记的对应所述时间段发送至穿戴设备用户端,若所述用户下次进入所述时间段,根据所述穿戴设备对用户提前发出充电预警。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,所述根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态,包括:
当所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,将所述穿戴设备的实时刷屏功能进行关闭;
通过所述穿戴设备的预设定时模块启动亮度调节倒计时;
当等待时间超过所述第二操控激励时间信息的对应时间段,则调整所述穿戴设备的表盘亮度至所述灭屏表盘状态。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,所述采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态,包括:
采集用户的第一动作激励信息并提取抬腕动作信息,包括抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息;
根据所述抬腕幅度信息和抬腕惯性力信息与所述动作操控预设信息进行处理,获得动作激励响应结果;
根据所述动作激励响应结果与预设动作激励数据进行阈值对比;
若所述动作激励响应结果符合阈值对比要求,则抬腕动作信息有效,重置所述预设定时模块并重新调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,还包括:
采集所述用户的落腕动作信息;
根据所述落腕动作信息判断所述穿戴设备是否处于熄屏表盘状态;
若所述穿戴设备处于熄屏表盘状态,则退出熄屏表盘状态并灭屏;
若所述穿戴设备不处于熄屏表盘状态,则触发所述穿戴设备的常规灭屏模式并启动亮度调节倒计时,将所述穿戴设备调整至灭屏表盘状态。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法,其特征在于,还包括:
根据所述穿戴设备提取系统时钟状态信息;
根据所述系统时钟状态信息获取预设时间间隔;
根据所述预设时间间隔对熄屏表盘状态的穿戴设备进行时间同步。
8.一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取用户设置信息,根据用户设置信息对穿戴设备进行设置,并采集穿戴设备的熄屏设置特征信息;
根据所述熄屏设置特征信息提取预设熄屏时间信息、预设灭屏时间信息以及动作操控预设信息;
采集用户的第一操控激励时间信息,并与所述预设熄屏时间信息进行对比判断获得第一判断结果;
根据所述第一判断结果调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态;
采集用户的第二操控激励时间信息,并与所述预设灭屏时间信息进行对比判断获得第二判断结果;
根据所述第二判断结果调整所述穿戴设备进入灭屏表盘状态;
采集用户的第一动作激励信息,并与所述动作操控预设信息进行对比判断用户动作的激励响应结果,若激励响应结果符合预设对比要求,则调整所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏系统,其特征在于,还包括:
根据所述穿戴设备提取电池信息;
根据所述电池信息得到所述穿戴设备的剩余电量值;
将所述剩余电量值与预设电量值进行阈值对比,若所述剩余电量值小于预设电量值,则调控所述穿戴设备进入熄屏表盘状态。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序,所述一种基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的穿戴设备智能熄屏方法的步骤。
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