CN116338451A - 一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统及方法，系统包括发电机多参数状态评价模型和发电机常见故障智能诊断模型；发电机多参数状态评价模型将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；发电机某参数状态评价结果不合格时，发电机常见故障智能诊断模型对电机异常原因进行诊断分析，建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析故障原因；结合故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
Description
技术领域
本发明涉及发电机安全技术领域，具体涉及一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统及方法。
背景技术
目前风电、光伏等新能源逐步成为我国的主体电源，由于新能源发电的不稳定性，电量的保证需具有调节能力的火电给予支持和保障，火力发电从电量保证型的主体电源变为调节型电源，火电机组将面临深度调峰至20％额定负荷运行的趋势。然而，深度调峰工况对汽轮发电机的可靠性和寿命影响较大，甚至威胁发电机安全稳定运行，深度调峰机组的发电机安全性显得尤为重要，目前尚未有深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统。
发明内容
因此，本发明在于解决目前未有深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统的缺陷，从而提供一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统及方法。
一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统，包括发电机多参数状态评价模型和发电机常见故障智能诊断模型；
所述发电机多参数状态评价模型将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；
当发电机某参数状态评价结果不合格时，所述发电机常见故障智能诊断模型对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析出故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
进一步，所述系统对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
进一步，所述系统对转子绕组匝间短路故障诊断过程具体为：根据发电机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
进一步，所述系统对定子接地故障具体过程为：根据发电机正常运行时的机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
进一步，所述系统对定子线棒堵塞诊断的具体过程为：根据发电机正常运行时的定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断方法，具体为:将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；
当发电机某参数状态评价结果不合格时，对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析出故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
进一步，所述方法可对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
进一步，所述方法对转子绕组匝间短路故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
进一步，所述方法对定子接地故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
进一步，所述方法对定子线棒堵塞进行诊断的过程为：根据发电机正常运行时的定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
本发明技术方案能够实现发电机运行中潜在典型故障的早期预警和智能诊断，指导电厂人员制定检修策略和分析处理问题，确保发电机安全稳定运行，避免因发电机故障停机给电厂带来经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统流程图；
图2为发电机转子匝间短路故障诊断与智能决策模型流程图；
图3为发电机定子接地故障诊断与智能决策模型流程图；
图4为定子线棒堵塞故障诊断与智能决策模型流程图；
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
请参阅图1，一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统，包括发电机多参数状态评价模型和发电机常见故障智能诊断模型；
所述发电机多参数状态评价模型将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；当状态测量值与标准值之间的偏差超出阈值范围时，说明发电机状态存在异常，偏差越大说明发电机存在故障的可能性越高，实现发电机运行中潜在典型故障的早期预警。
当发电机某参数状态评价结果不合格时，所述发电机常见故障智能诊断模型对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，一方面研究发电机各状态量的静态空间分布特征，找出能区分不同类型故障的指标；另一方面研究各状态量动态趋势变化特征，对趋势变化特征进行量化，以此为依据来分析故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略，指导电厂人员分析处理。
所述系统对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
请参阅图2，根据目前转子绕组匝间短路时出现的故障特征量，主要考虑励磁电流偏差、机端电压以及发电机有功功率、无功功率这四个故障特征量诊断转子绕组匝间短路，输入相关数据便可快速建立发电机转子匝间短路故障诊断与智能决策模型，具体过程为：首先，集中化数据导入诊断系统，建立发电机励磁电流计算模型，即根据发动机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，本模型主要是为了针对每一种运行工况提供励磁电流基准值；根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，必要时可以适当增减励磁来获取数据，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略，指导电厂人员查找和处理缺陷；例如匝间短路特别严重的情况，建议及时停机处理，对于轻微的匝间短路，可以继续运行加强监视等到下次大修时再通过其他手段进行验证和处理。
请参阅图3，根据目前定子接地时出现的故障特征量，主要考虑机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率这四个故障特征量诊断定子接地，输入相关数据便可快速建立发电机定子接地故障诊断与智能决策模型，具体为：首先，集中化数据导入诊断系统，建立发电机机端电压计算模型，即根据发电机正常运行时机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，本模型主要是为了针对每一种运行工况提供机端电压基准值；通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略，指导电厂人员查找和处理缺陷。例如已判断确认定子接地，应及时停机处理。
请参阅图4，根据目前定子线棒堵塞出现的故障特征量，主要考虑定子线棒出水温度偏差、线棒层间温度、铁芯温度以及发电机有功功率、无功功率这五个故障特征量诊断定子线棒堵塞，输入相关数据便可快速建立发电机定子线棒堵塞故障诊断与智能决策模型，具体为：首先，集中化数据导入诊断系统，建立定子线棒出水温度计算模型，即根据发电机正常运行时定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，本模型主要是为了针对每一种运行工况提供定子线棒出水温度基准值；根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略，指导电厂人员查找和处理缺陷。例如定子线棒堵塞特别严重的情况，建议及时停机处理，对于轻微的定子线棒堵塞，可以继续运行加强监视，等到下次大修时再通过其他手段进行验证和处理。
本发明还包括一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断方法，具体为:将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；
当发电机某参数状态评价结果不合格时，对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析出故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
所述方法可对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
所述方法对转子绕组匝间短路故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
所述方法对定子接地故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
所述方法对定子线棒堵塞进行诊断的过程为：根据发电机正常运行时的定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断系统，其特征在于，包括发电机多参数状态评价模型和发电机常见故障智能诊断模型；
所述发电机多参数状态评价模型将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；
当发电机某参数状态评价结果不合格时，所述发电机常见故障智能诊断模型对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析出故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统对转子绕组匝间短路故障诊断过程具体为：根据发电机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统对定子接地故障具体过程为：根据发电机正常运行时的机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统对定子线棒堵塞诊断的具体过程为：根据发电机正常运行时的定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
6.一种深度调峰工况下汽轮发电机安全评价诊断方法，其特征在于，具体为:将DCS系统中发电机实时运行的各个参数状态信息与对应参数的运行标准进行对比，发电机多参数状态评价模型对多个参数的状态测量值和标准值之间的差异进行量化分析处理，根据状态测量值与标准值之间的偏差评价发电机各个参数当前状态是否合格；
当发电机某参数状态评价结果不合格时，对发电机异常原因进行诊断分析，并从空间分布和时间尺度两个方面建立综合分析模型，找出能区分不同类型故障的指标并分析出故障的原因；发电机常见故障智能诊断模型结合典型故障案例及专家经验判据，建立专家诊断库，根据各种故障类型与检修策略之间的映射关系，得出相应的检修策略。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法可对转子绕组匝间短路故障、定子接地故障和定子线棒堵塞进行智能诊断。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法对转子绕组匝间短路故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压和励磁电流的数据，建立发电机有功功率、发电机无功功率、机端电压与励磁电流对应关系的发电机励磁电流计算模型，根据该模型实时监测电机有功功率、发电机无功功率和机端电压的情况，计算出此运行工况下的励磁电流基准值，通过实际励磁电流与基准值对比，判断是否有励磁电流增大的情况，若运行中实际测量到的励磁电流与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为励磁电流没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有励磁电流增大的迹象，则认为有匝间短路的可能，调取出励磁电流与发电机其它参数的数据，分别计算其他参数与励磁电流之间的相关系数，综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对匝间短路的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法对定子接地故障诊断的过程为：根据发电机正常运行时的机端电压、机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立机端电流、发电机有功功率、发电机无功功率与机端电压对应关系的发电机机端电压计算模型，通过该模型实时监测机端电流、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的机端电压基准值，通过实际机端电压与机端电压基准值对比，判断是否有机端电压减小的情况，若运行中实际测量到的机端电压与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为机端电压没有明显减小的情况，则不进行下一步判断；若发现有机端电压减小的迹象，则认为有定子接地的可能性，调取机端电压与发电机其它参数的数据，计算各参数与机端电压之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子接地的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法对定子线棒堵塞进行诊断的过程为：根据发电机正常运行时的定子线棒出水温度、线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的数据建立线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率、发电机无功功率与定子线棒出水温度对应关系的定子线棒出水温度计算模型，根据该模型实时监测线棒层间温度、铁芯温度、发电机有功功率和发电机无功功率的情况，计算出此运行工况下的定子线棒出水温度基准值，通过实际定子线棒出水温度与基准值对比，判断是否有定子线棒出水温度增大的情况，若运行中实际测量到的定子线棒出水温度与模型计算值之间的偏差在阈值范围内，认为定子线棒出水温度没有明显增大的情况，则不进行下一步判断；若发现有定子线棒出水温度增大的迹象，则认为有定子线棒堵塞的可能性，调取定子线棒出水温度与发电机其它参数的数据，计算各参数与定子线棒出水温度之间的相关系数；综合考虑以上各因素并结合专家诊断库，对定子线棒堵塞的可能性进行评估，再通过评估结果及专家诊断库生成可供选择的智能检修策略。
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-
2022
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| CN116976754B (zh) * | 2023-09-19 | 2023-12-26 | 北京柏瑞安电子技术有限公司 | 一种高精度电容测量方法 |
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