CN116321303A - 数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；确定每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度；根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据；在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；在第一边缘服务器中删除第一目标数据，以及在第一边缘服务器中存储第二目标数据。本申请的方法，提高了第一边缘服务器中缓存数据的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据技术领域，尤其涉及一种数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
基站具有其对应的边缘服务器，可以在边缘服务器中缓存数据。基站获取用户设备发送的数据请求后，基站可以在基站对应的边缘服务器或者相邻基站对应的边缘服务器中获取数据，并向用户设备发送该数据。
在现有技术中，为了在边缘服务器中缓存访问热度较高的数据，可以分别对边缘服务器中缓存的缓存数据进行更新，例如，针对任意一个边缘服务器，可以获取边缘服务器中各缓存数据的访问热度，并在边缘服务器中删除访问热度较低的缓存数据，以及在边缘服务器中增加访问热度较高的数据。然而，由于基站可以向不同的边缘服务器请求数据，使得根据上述方法确定得到的缓存数据的访问热度的准确性较低，以使得边缘服务器缓存的数据中可能存在访问热度较低的数据，导致第一边缘服务器中缓存数据的准确性较低。
发明内容
本申请提供一种数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决第一边缘服务器中缓存数据的准确性较低的问题。
第一方面，本申请提供一种数据缓存方法，应用于第一基站，所述方法包括：
确定所述第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；
确定每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，所述第二边缘服务器为所述第一基站的相邻基站对应的边缘服务器；
根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据；
在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；
在所述第一边缘服务器中删除所述第一目标数据，以及在所述第一边缘服务器中存储所述第二目标数据。
在一种可能的实施方式中，根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据，包括：
根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定每个第一数据的加权访问热度；
根据每个第一数据的加权访问热度，在所述多个第一数据中确定所述第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；根据所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及所述第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定所述第一数据的加权访问热度，包括：
确定所述第一边缘服务器的第一延时比权重，所述第一延时权重为第一延时相对于第二延时的降低比例，所述第一延时为所述第一基站在所述第一边缘服务器获取数据的延时，所述第二延时为所述第一基站在云服务器中获取数据的延时；
确定每个第二边缘服务器的第二延时比权重，所述第一延时权重为第三延时相对于所述第二延时的降低比例，所述第三延时为所述第一基站在所述第二边缘服务器获取数据的延时；
根据所述第一访问热度、所述第二访问热度、所述第一延时比权重和所述第二延时比权重，确定所述第一数据的加权访问热度。
在一种可能的实施方式中，根据每个第一数据的加权访问热度，在所述多个第一数据中确定所述第一目标数据，包括：
确定待删除数量N，所述N为正整数；
按照加权访问热度从高到低的顺序对所述多个第一数据进行排序，得到排序后的多个第一数据；
将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为所述第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；确定所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度，包括：
确定在第一历史时段内，所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一数据访问量；
确定在所述第一历史时段内，所述第一边缘服务器接收到的数据访问总量；
将所述第一数据访问量和所述数据访问总量的比值，确定为所述第一访问热度。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第二边缘服务器；确定每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度，包括：
从云服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度；或者，
从所述第二边缘服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度。
在一种可能的实施方式中，在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据，包括：
确定所述多个第二数据；
获取所述多个第二数据在第二历史时段内的访问热度；
将所述多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为所述第二目标数据，所述N为正整数，所述N为所述第一目标数据的数量。
第二方面，本申请提供一种数据缓存装置，应用于第一基站，所述方法包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块、删除模块和存储模块：
所述第一确定模块用于，确定所述第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；
所述第二确定模块用于，确定每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，所述第二边缘服务器为所述第一基站的相邻基站对应的边缘服务器；
所述第三确定模块用于，根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据；
所述第四确定模块用于，在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；
所述删除模块用于，在所述第一边缘服务器中删除所述第一目标数据。
所述存储模块用于，在所述第一边缘服务器中存储所述第二目标数据。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定每个第一数据的加权访问热度；
根据每个第一数据的加权访问热度，在所述多个第一数据中确定所述第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；所述第二确定模块具体用于：
确定所述第一边缘服务器的第一延时比权重，所述第一延时权重为第一延时相对于第二延时的降低比例，所述第一延时为所述第一基站在所述第一边缘服务器获取数据的延时，所述第二延时为所述第一基站在云服务器中获取数据的延时；
确定每个第二边缘服务器的第二延时比权重，所述第一延时权重为第三延时相对于所述第二延时的降低比例，所述第三延时为所述第一基站在所述第二边缘服务器获取数据的延时；
根据所述第一访问热度、所述第二访问热度、所述第一延时比权重和所述第二延时比权重，确定所述第一数据的加权访问热度。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
确定待删除数量N，所述N为正整数；
按照加权访问热度从高到低的顺序对所述多个第一数据进行排序，得到排序后的多个第一数据；
将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为所述第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；所述第二确定模块具体用于：
确定在第一历史时段内，所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一数据访问量；
确定在所述第一历史时段内，所述第一边缘服务器接收到的数据访问总量；
将所述第一数据访问量和所述数据访问总量的比值，确定为所述第一访问热度。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第二边缘服务器；所述第二确定模块具体用于：
从云服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度；或者，
从所述第二边缘服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度。
在一种可能的实施方式中，所述第四确定模块具体用于：
确定所述多个第二数据；
获取所述多个第二数据在第二历史时段内的访问热度；
将所述多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为所述第二目标数据，所述N为正整数，所述N为所述第一目标数据的数量。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行第一方面任一项所述的数据缓存方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的数据缓存方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的数据缓存方法。
本申请提供的数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质，确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据，根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据，在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据，在第一边缘服务器中删除第一目标数据，并在第一边缘服务器中存储第二目标数据。根据第一数据的第一访问热度和至少一个第二访问热度，确定第一基站中缓存的目标数据，使得确定得到的缓存数据的访问热度的准确性提高，提高了第一边缘服务器中缓存数据的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据缓存方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种数据缓存方法的流程示意图；
图4为本申请实施例的预设模型的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的数据缓存的架构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种数据缓存装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图。请参见图1，包括多个基站101、多个边缘服务器102、以及云服务器103。
基站101可以接收数据请求，任意一个基站101具有其对应的边缘服务器102，边缘服务器102具有预设缓存空间，边缘服务器102可以根据缓存的第一数据的第一访问热度和该基站的相邻基站的第二访问热度，确定在边缘服务器102中缓存的目标数据。云服务器101中可以存储所有的数据。边缘服务器102可以根据数据请求在多个边缘服务器102、以及云服务器103中获取数据，基站101在多个边缘服务器102和云服务器103中获取数据的延时不同。
基站101在接收数据请求后，若基站101对应的边缘服务器102缓存的多个第一数据中存在被请求的数据，则在多个第一数据中获取数据。若基站101对应的边缘服务器102的缓存中不存在被请求的数据，在多个相邻基站对应的边缘服务器102的缓存中存在被请求的数据，则可以在相邻基站对应的边缘服务器102中获取数据。若在基站101对应的边缘服务器102的缓存、以及多个相邻基站对应的边缘服务器102的缓存中均不存在被请求的数据，则可以在云服务器103中获取数据。
在现有技术中，为了在边缘服务器中缓存访问热度较高的数据，可以分别对边缘服务器中缓存的缓存数据进行更新，例如，针对任意一个边缘服务器，可以获取边缘服务器中各缓存数据的访问热度，并在边缘服务器中删除访问热度较低的缓存数据，以及在边缘服务器中增加访问热度较高的数据。然而，由于基站可以向不同的边缘服务器请求数据，使得根据上述方法确定得到的缓存数据的访问热度的准确性较低，以使得边缘服务器缓存的数据中可能存在访问热度较低的数据，导致第一边缘服务器中缓存数据的准确性较低。
在本申请实施例中，确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据，根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据，在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据，在第一边缘服务器中删除第一目标数据，并在第一边缘服务器中存储第二目标数据。上述过程中，根据第一数据的第一访问热度和至少一个第二访问热度，确定第一基站中缓存的目标数据，使得确定得到的缓存数据的访问热度的准确性提高，提高了第一边缘服务器中缓存数据的准确性。
下面，通过具体实施例对本申请所示的方法进行说明。需要说明的是，下面几个实施例可以单独存在，也可以互相结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再重复说明。
图2为本申请实施例提供的一种数据缓存方法的流程示意图。请参见图2，该方法可以包括：
S201、确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据。
本申请实施例的执行主体可以为边缘服务器，也可以为设置在边缘服务器中的数据缓存装置。数据缓存装置可以通过软件实现，也可以通过软件和硬件的结合实现。
多个第一数据为第一历史时段内第一边缘服务器缓存的数据，第一历史时段为当前时刻的前一时段。
S202、确定每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度。
第二边缘服务器为第一基站的相邻基站对应的边缘服务器，第一基站具有至少一个相邻基站。
第一访问热度用于确定第一数据在第一基站中的数据访问的热度，若数据访问的热度越高则第一访问热度的数值越大，第一访问热度大于或等于0且小于或等于1。
第二访问热度用于确定第一数据在第二基站中的数据访问的热度，若数据访问的热度越高则第二访问热度的数值越大，第二访问热度大于或等于0且小于或等于1。
第二基站为第一基站的相邻基站，第一基站具有至少一个相邻基站。
针对任意一个第一数据，可以根据如下方式确定第一访问热度：确定在第一历史时段内，第一数据在第一边缘服务器中的第一数据访问量；确定在第一历史时段内，第一边缘服务器接收到的数据访问总量；将第一数据访问量和数据访问总量的比值，确定为第一访问热度。
例如，假设第一基对应的第一边缘服务器中共有3个第一数据，第一数据在第一边缘服务器中的第一数据访问量可以如表1所示，第一数据1的第一数据访问量为5，第一数据2的第一数据访问量为8，第一数据3的第一数据访问量为7，则可以确定第一数据1对应的第一访问热度为0.25，第一数据2的第一访问热度为0.4，第一数据3的第一访问热度为0.35。
表1
| 第一数据 | 第一数据访问量 | 第一访问热度 |
| 第一数据1 | 5 | 0.25 |
| 第一数据2 | 8 | 0.4 |
| 第一数据3 | 7 | 0.35 |
针对任意一个第一数据，可以根据如下方式确定第二访问热度：从云服务器请求获取每个第一数据在第二边缘服务器中的第二访问热度；或者，从第二边缘服务器请求获取每个第一数据在第二边缘服务器中的第二访问热度。
其中，若第二边缘服务器或者云服务器的缓存中存在第一数据，则可以获取第一数据的第二访问热度；若第二边缘服务器或者云服务器的缓存中不存在第一数据，则第二数据的第二访问热度为0。
例如，假设第一基站对应的第一边缘服务器中共有3个第一数据，第一基站共有2个相邻基站，相邻基站对应的第二边缘服务器分别为第二边缘服务器1和第二边缘服务器2，第二访问热度可以如表2所示。
表2
S203、根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据。
可以根据以下方式确定第一目标数据：根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定每个第一数据的加权访问热度；根据每个第一数据的加权访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据。
通过第一数据的加权访问热度确定第一目标数据，可以使得确定的第一目标数据更准确。
S204、在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据。
可以根据以下方式确定第二目标数据：确定多个第二数据；获取多个第二数据在第二历史时段内的访问热度；将多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为第二目标数据，N为正整数，N为第一目标数据的数量。
第一基站可以接收多个数据请求，多个数据请求中请求的数据可以包括第一数据和第二数据，其中，第一数据被缓存至第一边缘服务器，第二数据未被缓存。
S205、在第一边缘服务器中删除第一目标数据，以及在第一边缘服务器中存储第二目标数据。
可以通过在第一边缘服务器中删除第一目标数据，以及在第一边缘服务器中存储第二目标数据，更新第一边缘服务器中缓存的数据。
本申请实施例提供的数据缓存方法，确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据，根据每个第一数据的第一访问热度、以及每个第一数据的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据，在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据，在第一边缘服务器中删除第一目标数据，并在第一边缘服务器中存储第二目标数据，以使得确定的目标数据准确性提高，提高了第一边缘服务器中缓存的数据的准确性。
图3为本申请实施例提供的另一种数据缓存方法的流程示意图。请参见图3，该方法可以包括：
S301、确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据。
S302、确定每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度。
S301-S302的执行过程可以参见S201-S202的执行过程，此处不再进行赘述。
S303、确定第一边缘服务器的第一延时比权重。
第一延时比权重可以为第一延时相对于第二延时的降低比例。
第一延时可以为第一基站在第一边缘服务器获取数据的延时，第二延时可以为第一基站在云服务器中获取数据的延时。
例如，假设第一基站在第一边缘服务器中获取第一数据的第一延时为2，在云服务器中获取第一数据的第二延时为10，则可以确定第一基站的第一延时比权重为0.2。
S304、确定每个第二边缘服务器的第二延时比权重。
第二延时比权重可以为第三延时相对于第二延时的降低比例，第三延时可以为第一基站在第二边缘服务器获取数据的延时。
例如，假设第一基站在第二边缘服务器中获取第一数据的第三延时为5，在云服务器中获取第一数据的第二延时为10，则可以确定第二基站1的第二延时比权重为0.5。
S305、根据第一访问热度、第二访问热度、第一延时比权重和第二延时比权重，确定第一数据的加权访问热度。
针对任意一个第一数据，将第一延时比权重乘以第一数据的第一访问热度，加上第二延时比权重乘以第二访问热度的累加和，可以得到第一数据的加权访问热度。
例如，假设第一基站中共有3个第一数据，第一基站可以在第二边缘服务器1和第二边缘服务器2的缓存中获取数据，假设第一基站对应的第一边缘服务器中的第一数据的第一访问热度、第二访问热度可以如表1和表2所示，第一延时比权重和第二延时比权重可以如表3所示，则可以得到第一数据1的加权访问热度为0.6，第一数据2的加权访问热度为0.29，第一数据3的加权访问热度为0.51，可以如表4所示。
表3
表4
| 第一数据 | 加权访问热度 |
| 第一数据1 | 0.6 |
| 第一数据2 | 0.29 |
| 第一数据3 | 0.51 |
S306、确定待删除数量N，N为正整数。
可以根据如下方式确定待删除数量N：根据多个第一数据、每个第一数据对应的第一访问热度、以及每个第一数据对应的第二访问热度，确定第一历史时段内的环境状态；将环境状态作为预设模型的输入，得到待删除数量N。
例如，预设模型可以为深度Q网络(Deep Q-network，DQN)算法，预设模型中可以包括评估模型和目标模型。
S307、按照加权访问热度从高到低的顺序对多个第一数据进行排序，得到排序后的多个第一数据。
例如，假设第一基站对应的第一边缘服务器中缓存了第一数据1、第一数据2和第二数据3，第一数据1的加权访问热度为0.6，第一数据2的加权访问热度为0.29，第一数据3的加权访问热度为0.51，则可以得到排序后的第一数据为：第一数据1、第一数据3和第一数据2。
S308、将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为第一目标数据。
例如，假设N为1，排序后的第一数据为：第一数据1、第一数据3和第一数据2，则可以确定第一数据2为第一目标数据。
S309、确定多个第二数据。
可以将未缓存至第一边缘服务器的数据确定为第二数据。
S310、获取多个第二数据在第二历史时段内的访问热度。
在第二边缘服务器或者云服务器中可以获取到第二历史时段的访问热度，第二历史时段为第一历史时段的前一时段。
S311、将多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为第二目标数据。
N为正整数，N为第一目标数据的数量。
例如，假设第二数据1的访问热度为0.3，第二数据2的访问热度为0.2，第二数据3的访问热度为0.6，假设N为1，则可以确定第二数据3为第二目标数据。
S312、在第一边缘服务器中删除第一目标数据，以及在第一边缘服务器中存储第二目标数据。
可以获取第一基站在目标时段内的第一请求总量、以及多个第二基站在目标时段内的多个第二请求总量，对第一请求总量、多个第二请求总量、第一延时比权重、以及每个第二基站对应的第二延时比权重进行处理，得到更新参数，更新参数用于更新预设模型。
目标时段可以是当前时刻的下一时段。
第一请求总量可以指第一基站在目标时段内的数据请求的总数，第二请求总量可以指对应的第二基站在目标时段内的数据请求的总数。
将第一请求总量和第一延时比权重的乘积，加上第二延时比权重乘以对应的第二请求总量的累加和，可以得到更新参数。
例如，假设第一基站的邻近基站为第二基站1和第二基站2，假设第一基站的第一请求总量为15，第二基站1的第二请求总量为20，第二基站2的第二请求总量为10，第一延时比权重为0.2，第二基站1的第二延时比权重为0.5，第二基站2的第二延迟比权重为0.7，则可以确定更新参数为20。
可以将第一历史时段内的环境状态、待删除数量N、更新参数、以及目标时段内的环境状态存储至历史数据库，预设时长后，则利用评估模型更新目标模型。预设时长可以包括多个时段，任意一个时段内，评估模型和目标模型可以获取历史数据，用于确定损失函数，通过损失函数更新评估模型。
在通过历史数据对目标模型进行更新的过程中，可以通过评估模型对加权流行度进行处理，得到第一基站在目标时间内的目标数据，使得预设模型更新过程和确定目标数据的过程互不影响。
为了便于对本申请实施例的理解，结合图4，对预设模型的更新过程进行进一步的说明。
图4为本申请实施例的预设模型的结构示意图。预设模型中包括评估模型和目标模型。在获取到第一历史时段内的环境状态后，通过评估模型可以确定替换值，即待删除数量N，并将第一历史时段内的环境状态、待删除数量N、更新参数和目标时段内的环境状态存储至历史数据库中。评估模型和目标模型可以在历史数据库中获取历史数据，评估网络和目标网络根据历史数据确定损失函数，通过损失函数对评估模型进行更新。在预设时长后，将评估函数更新至目标函数。
本申请实施例提供的数据缓存方法，在确定每个第一数据的第一访问热度、第二访问热度、第一延时比权重、以及第二延时比权重后，可以确定第一数据的加权访问热度，按照加权访问热度从高到低的顺序对多个第一数据进行排序，将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为第一目标数据，将多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为第二目标数据，在第一边缘服务器中删除第一目标数据，以及在第一边缘服务器中存储第二目标数据，提高了第一边缘服务器中缓存数据的准确性。
图5为本申请实施例提供的数据缓存的架构示意图。请参见图5，用户可以通过用户设备向基站发送数据请求，基站获取数据后向用户设备发送数据。基站可以在多个相邻基站或者云服务器中获取数据、以及数据对应的访问热度，根据访问热度和预设模型对基站的缓存数据进行更新，也可以将数据和访问热度存储至云服务器。
图6为本申请实施例提供的一种数据缓存装置的结构示意图。请参见图6，该数据缓存装置包括第一确定模块11、第二确定模块12、第三确定模块13、第四确定模块14、删除模块15和存储模块16：
第一确定模块11用于，确定第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；
第二确定模块12用于，确定每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，第二边缘服务器为第一基站的相邻基站对应的边缘服务器；
第三确定模块13用于，根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据；
第四确定模块14用于，在未被缓存至第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；
删除模块15用于，在第一边缘服务器中删除第一目标数据。
存储模块16用于，在第一边缘服务器中存储第二目标数据。
在一种可能的实施方式中，第二确定模块12具体用于：
根据每个第一数据在第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定每个第一数据的加权访问热度；
根据每个第一数据的加权访问热度，在多个第一数据中确定第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；第二确定模块具体用于：
确定第一边缘服务器的第一延时比权重，第一延时权重为第一延时相对于第二延时的降低比例，第一延时为第一基站在第一边缘服务器获取数据的延时，第二延时为第一基站在云服务器中获取数据的延时；
确定每个第二边缘服务器的第二延时比权重，第一延时权重为第三延时相对于第二延时的降低比例，第三延时为第一基站在第二边缘服务器获取数据的延时；
根据第一访问热度、第二访问热度、第一延时比权重和第二延时比权重，确定第一数据的加权访问热度。
在一种可能的实施方式中，第二确定模块12具体用于：
确定待删除数量N，N为正整数；
按照加权访问热度从高到低的顺序对多个第一数据进行排序，得到排序后的多个第一数据；
将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为第一目标数据。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一数据；第二确定模块具体用于：
确定在第一历史时段内，第一数据在第一边缘服务器中的第一数据访问量；
确定在第一历史时段内，第一边缘服务器接收到的数据访问总量；
将第一数据访问量和数据访问总量的比值，确定为第一访问热度。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第二边缘服务器；第二确定模块具体用于：
从云服务器请求获取每个第一数据在第二边缘服务器中的第二访问热度；或者，
从第二边缘服务器请求获取每个第一数据在第二边缘服务器中的第二访问热度。
在一种可能的实施方式中，第四确定模块14具体用于：
确定多个第二数据；
获取多个第二数据在第二历史时段内的访问热度；
将多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为第二目标数据，N为正整数，N为第一目标数据的数量。
本申请实施例提供的数据缓存装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
图7为本申请实施例提供一种电子设备的结构示意图，请参见图7，该电子设备20可以包括处理器21和存储器22。示例性地，处理器21、存储器22，各部分之间通过总线23相互连接。
存储器22存储计算机执行指令；
处理器21执行存储器22存储的计算机执行指令，使得处理器21执行如上述方法实施例所示的数据缓存方法。
相应地，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述方法实施例的数据缓存方法。
相应地，本申请实施例还可提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可实现上述方法实施例所示的数据缓存方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请的技术方案中，所涉及的用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种数据缓存方法，其特征在于，应用于第一基站，所述方法包括：
确定所述第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；
确定每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，所述第二边缘服务器为所述第一基站的相邻基站对应的边缘服务器；
根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据；
在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；
在所述第一边缘服务器中删除所述第一目标数据，以及在所述第一边缘服务器中存储所述第二目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据，包括：
根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定每个第一数据的加权访问热度；
根据每个第一数据的加权访问热度，在所述多个第一数据中确定所述第一目标数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一数据；根据所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及所述第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，确定所述第一数据的加权访问热度，包括：
确定所述第一边缘服务器的第一延时比权重，所述第一延时权重为第一延时相对于第二延时的降低比例，所述第一延时为所述第一基站在所述第一边缘服务器获取数据的延时，所述第二延时为所述第一基站在云服务器中获取数据的延时；
确定每个第二边缘服务器的第二延时比权重，所述第一延时权重为第三延时相对于所述第二延时的降低比例，所述第三延时为所述第一基站在所述第二边缘服务器获取数据的延时；
根据所述第一访问热度、所述第二访问热度、所述第一延时比权重和所述第二延时比权重，确定所述第一数据的加权访问热度。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据每个第一数据的加权访问热度，在所述多个第一数据中确定所述第一目标数据，包括：
确定待删除数量N，所述N为正整数；
按照加权访问热度从高到低的顺序对所述多个第一数据进行排序，得到排序后的多个第一数据；
将排序后的多个第一数据中的最后N个第一数据，确定为所述第一目标数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一数据；确定所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度，包括：
确定在第一历史时段内，所述第一数据在所述第一边缘服务器中的第一数据访问量；
确定在所述第一历史时段内，所述第一边缘服务器接收到的数据访问总量；
将所述第一数据访问量和所述数据访问总量的比值，确定为所述第一访问热度。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，针对任意一个第二边缘服务器；确定每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度，包括：
从云服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度；或者，
从所述第二边缘服务器请求获取每个第一数据在所述第二边缘服务器中的第二访问热度。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据，包括：
确定所述多个第二数据；
获取所述多个第二数据在第二历史时段内的访问热度；
将所述多个第二数据中访问热度最高的N个第二数据确定为所述第二目标数据，所述N为正整数，所述N为所述第一目标数据的数量。
8.一种数据缓存装置，其特征在于，应用于第一基站，所述装置包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块、删除模块和存储模块：
所述第一确定模块用于，确定所述第一基站对应的第一边缘服务器中缓存的多个第一数据；
所述第二确定模块用于，确定每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，所述第二边缘服务器为所述第一基站的相邻基站对应的边缘服务器；
所述第三确定模块用于，根据每个第一数据在所述第一边缘服务器中的第一访问热度、以及每个第一数据在所述至少一个第二边缘服务器中的第二访问热度，在所述多个第一数据中确定第一目标数据；
所述第四确定模块用于，在未被缓存至所述第一边缘服务器的多个第二数据中确定第二目标数据；
所述删除模块用于，在所述第一边缘服务器中删除所述第一目标数据；
所述存储模块用于，在所述第一边缘服务器中存储所述第二目标数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的数据缓存方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至7任一项所述的数据缓存方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的数据缓存方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310267898.8A CN116321303A (zh) | 2023-03-20 | 2023-03-20 | 数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310267898.8A CN116321303A (zh) | 2023-03-20 | 2023-03-20 | 数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质 |
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Family Applications (1)
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| CN202310267898.8A Pending CN116321303A (zh) | 2023-03-20 | 2023-03-20 | 数据缓存方法、装置、设备及可读存储介质 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116828053A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-09-29 | 中信建投证券股份有限公司 | 一种数据缓存方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117119052A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
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2023
- 2023-03-20 CN CN202310267898.8A patent/CN116321303A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN116828053B (zh) * | 2023-08-28 | 2023-11-03 | 中信建投证券股份有限公司 | 一种数据缓存方法、装置、电子设备及存储介质 |
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