CN116320776A - 图像处理方法、装置、芯片、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种图像处理方法、图像处理装置、图像处理芯片、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；及对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。相较于对待处理图像的每个像素均进行伽马校正而言，在进行伽马校正时，本申请只需对每个待处理图像块的目标亮度值进行伽马校正即可，由于待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量，可减少了伽马校正的数据处理量，降低电子设备的功耗。

Description

图像处理方法、装置、芯片、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、图像处理芯片、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能设备，如智能手机、平板电脑等移动设备的普及，人们更习惯使用移动设备进行拍摄。因此，人们对移动设备的成像质量要求越来越高。在图像进行显示前，一般需要对图像进行伽马校正，以使得图像的输出符合人眼对亮度的感知，但伽马校正一般会对图像中的每个像素均进行校正，导致伽马校正的数据处理量较大，从而加大设备的功耗。

发明内容

本申请实施方式提供一种图像处理方法、图像处理装置、图像处理芯片、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的图像处理方法包括将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

本申请实施方式的图像处理装置包括划分模块、确定模块和校正模块。所述划分模块用于将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；所述确定模块用于对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；所述校正模块用于对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

本申请实施方式的图像处理芯片用于执行上述图像处理方法。所述图像处理方法包括将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

本申请实施方式的电子设备包括一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中，一个或多个所述程序被存储在所述存储器中，并且被一个或多个所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述图像处理方法的指令。所述图像处理方法包括将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

本申请实施方式的计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述图像处理方法。所述图像处理方法包括将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、图像处理芯片、电子设备和计算机可读存储介质通过将待处理图像划分为多个待处理图像块，然后对待处理图像块进行亮度统计，以得到每个待处理图像块的目标亮度值，相较于对待处理图像的每个像素均进行伽马校正而言，在进行伽马校正时，本申请只需对每个待处理图像块的目标亮度值进行伽马校正即可，由于待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量，可减少了伽马校正的数据处理量，降低电子设备的功耗。可以理解，伽马校正能够提亮高亮部分，而变暗低亮部分，如在夜景场景，需要对图像的高亮部分进行提亮，而不会变暗亮度本就较低的低亮部分，因此，在根据亮度统计确定待处理图像块的目标亮度值(如最大亮度值)之后，可仅对目标亮度值进行伽马校正，从而在满足该场景下的显示效果(即提亮目标亮度值所在的高亮部分，而不变暗低亮部分)的同时，减少伽马校正的数据处理量，并降低设备的功耗。

本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请某些实施方式的图像处理方法的场景示意图；

图3是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图4是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图5是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图6是本申请某些实施方式的图像处理装置的模块示意图；

图7是本申请某些实施方式的电子设备的平面示意图；

图8是本申请某些实施方式的非易失性计算机可读存储介质和处理器的连接状态示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。

为方便理解本申请，下面对本申请出现的名词进行解释：

伽马(GAMMA)校正：由于人眼对不同亮度的敏感程度不同，对暗部的敏感要高于亮部，这种人眼对外界光源的感光值的非线性特征，通常需要对输入图像的灰度值就进行非线性变换，使输出图像与输入图像灰度值呈指数关系，这种非线性处理称为GAMMA校正。

图像虚化：为了凸显拍摄主体，一般会对拍摄主体之外的物体进行虚化。因此，在进行图像虚化时，需要确定拍摄主体的深度范围，从而将拍摄主体的深度范围之外的物体进行虚化，从而实现拍摄主体的凸显。因此，在进行图像虚化时，可同时获取到与拍摄场景相同的场景的深度图像，来辅助进行图像虚化，深度图像的准确性，影响了对拍摄主体的虚化效果。

请参阅图1，本申请实施方式提供一种图像处理方法，该图像处理方法包括：

步骤011：将待处理图像划分为多个待处理图像块，待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量；

其中，待处理图像可以是任一图像格式，如RGB图片格式、Bayer图片格式等。RGB图片格式是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。Bayer图片格式是相机内部的原始图片。

具体地，为了降低伽马校正的数据处理量，可以将待处理图像划分为多个待处理图像块，每个图像块可包括一个或多个像素，以使得划分后的待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量。如此，以对一个亮度值进行伽马校正为一次伽马校正，在后续针对每个待处理图像块进行伽马校正的次数显然是小于对待处理图像的每个像素进行伽马校正的次数的。

可选地，在进行待处理图像的划分时，还可以基于预设尺寸将待处理图像划分为多个待处理图像块。

具体地，预设尺寸可以是2*2、3*3、4*4等，预设尺寸还可以是2*3、3*4等，在此不作限制。其中，请参阅图2，以预设尺寸为2*2为例，可使用预设尺寸的选择框S，在6*6的待处理图像P0中进行滑动，每次滑动后位于选择框S内的图像部分即为待处理图像块M，从而在待处理图像P0中选出多个预设尺寸的待处理图像块M，具体为9个待处理图像块M。需要解释的是，为了方便在图中示出待处理图像块M，图2中的对应待处理图像块M的虚线框的尺寸略大于预设尺寸，但待处理图像块M的实际尺寸仍为预设尺寸(即2*2)。

可以理解，待处理图像可能被均分为多个预设尺寸的待处理图像块，但待处理图像也可能无法被均分为多个预设尺寸的待处理图像块，而是被分为多个预设尺寸的待处理图像块以及多个其他尺寸的待处理图像块。如预设尺寸为4*4的情况下，待处理图像能够被均分为4个预设尺寸的待处理图像块，但预设尺寸为5*5的情况下，待处理图像能够被分为4个预设尺寸的待处理图像块以及多个其他尺寸(如1*1、2*1等)的待处理图像块。

可选地，可基于待处理图像的尺寸和实际应用的场景所需的目标图像的尺寸，设置对应的预设尺寸，以在输出符合场景所需的尺寸的目标图像的情况下，尽可能的减小伽马校正的次数，从而减少伽马校正的数据处理量，以降低电子设备的功耗。

具体地，以高分辨率图像在低分辨率设备中显示的场景为例，若对所有像素均进行伽马校正，而由于部分伽马校正的像素并不会进行显示，从而出现不必要的数据处理和功耗。因此，针对不同场景基于预设尺寸对待处理图像进行划分后，仅需对划分后的每个待处理图像块的目标亮度值进行伽马校正，不仅能够保证当前场景下的显示效果，而且还能够减少伽马校正的数据处理量。

在一个例子中，可根据待处理图像的尺寸以及显示待处理图像的电子设备的分辨率，来确定预设尺寸。如待处理图像的尺寸为4096*2048，显示待处理图像的电子设备的分辨率为2048*1024，则预设尺寸为(4096/2048)*(2048/1024)，即2*2。

步骤012：对每个待处理图像块进行亮度统计，以确定每个待处理图像块的目标亮度值；

具体地，在电子设备处理输入图像时，经常会需要用到输入图像的亮度信息，因此亮度统计模块在图像信号处理器(Image Signal Processing，ISP)中十分常见。通过亮度统计模块，即可对每个待处理图像块进行亮度统计，从而确定每个待处理图像块的目标亮度值。例如，可获取待处理图像块的每个像素的亮度值，从而将待处理图像块的所有亮度值的最大值、最小值和/或平均值，以作为待处理图像块的目标亮度值。在其他实施方式中，还可将待处理图像块的所有亮度值的中位数，作为待处理图像块的目标亮度值。

以待处理图像为RGB图像格式为例，待处理图像的每个像素均包括R、G和B三个通道的通道值。因此，在获取待处理图像块的每个像素的亮度值时，可分别获取每个待处理图像块中的每个像素的每个通道的通道值，以作为待处理图像块的亮度值，每个通道值均可作为一个亮度值，也即是说，待处理图像块中的每个像素均存在3个亮度值。在对待处理图像块进行亮度统计时，即可将待处理图像块中所有像素对应的亮度值的最大值、最小值和/或平均值，以作为待处理图像块的目标亮度值。

在一个例子中，对于低亮环境下拍摄的暗光图像，需要提亮暗光图像中的高亮部分，则可将待处理图像块中的所有亮度值的最大值，作为待处理图像块的目标亮度值。

在再一个例子中，对于高亮环境下拍摄的高亮图像，需要变暗高亮图像中的低亮部分，则可将待处理图像块中的所有亮度值的最小值，作为待处理图像的目标亮度值。

在又一个例子中，对于高分辨率图像在低分辨率设备中显示的场景，则可将待处理图像块中的所有亮度值的平均值，作为待处理图像的目标亮度值，从而使得高分辨率图像在显示时不会过亮或过暗。

在再一个例子中，若电子设备需要输出不同场景下的目标图像，如同时输出提亮暗光图像中的高亮部分的场景下的目标图像及高分辨率图像在低分辨率设备中显示的场景下的目标图像，则待处理图像块的目标亮度值同时包含待处理图像块中所有亮度值的最小值和平均值。活着，如同时输出暗光图像中的高亮部分的场景下的目标图像、变暗高亮图像中的低亮部分的场景下的目标图像及高分辨率图像在低分辨率设备中显示的场景下的目标图像，则待处理图像块的目标亮度值同时包含待处理图像块中所有亮度值的最小值、最小值和平均值。

步骤013：对目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

具体地，在确定每个待处理图像块的目标亮度值之后，即可对每个待处理图像块的目标亮度值进行伽马校正，以得到每个目标亮度值在伽马曲线中的映射值，最后根据映射值输出目标图像。

可选地，可根据映射值直接输出目标图像，也即是说，每个映射值即为一个像素的像素值，从而输出目标图像，此时的目标图像的尺寸小于待处理图像的尺寸。如待处理图像的尺寸为2048*2048，被划分成了多个2*2的待处理图像块(具体为1024*1024个待处理图像块)，从而经过伽马校正后得到1024*1024个映射值，此时生成的目标图像的尺寸即为1024*1024。如此，目标图像可适用于高分辨率图像在低分辨率设备中进行显示，或者目标图像可作为图像处理的其他流程的输入图像，以进行后续的图像处理。

可选地，可根据映射值和待处理图像的像素值，输出目标图像。此时的目标图像的尺寸与待处理图像的尺寸相同，可仅将待处理图像中的目标亮度值校正为对应的映射值即可；或者，对于RGB图像而言，可获取目标亮度值对应的像素，然后将该像素的三个通道值均进行伽马校正。

如对于目标亮度值对应最大值、最小值和/或中位数的场景，目标亮度值为对应的目标像素的亮度值，此时可直接将目标像素的亮度值校正为对应的映射值即可；而对于目标亮度值对应平均值的场景，则可确定亮度值最接近目标亮度值的像素为目标像素，从而将目标像素的亮度值校正为对应的映射值。

如在图像虚化场景，对于夜景场景下拍摄的图像中，可能存在各种各样的光源，在进行图像虚化时，光源所在的部分依旧需要表现为高亮，以充分展示光源的效果，而低亮部分由于亮度已经较低，此时若依旧进行伽马校正，会导致低亮部分的亮度更低，从而降低夜景场景拍摄的图像的质量。因此，对于夜景场景下拍摄的待处理图像，则可将待处理图像块的所有亮度值的最大值，作为待处理图像块的目标亮度值，然后对每个待处理图像块的最大亮度值进行伽马校正，以将每个待处理图像块的最大亮度值校正为对应的映射值，从而输出目标图像。如此，可针对性地提亮待处理图像中的高亮部分，而不将待处理图像中的低亮部分变暗，在后续针对目标图像进行图像虚化时，可保证高亮部分和低亮部分均具有较好的显示效果。

本申请实施方式的图像处理方法通过将待处理图像划分为多个待处理图像块，然后对待处理图像块进行亮度统计，以得到每个待处理图像块的目标亮度值，相较于对待处理图像的每个像素均进行伽马校正而言，在进行伽马校正时，本申请只需对每个待处理图像块的目标亮度值进行伽马校正即可，由于待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量，可减少了伽马校正的数据处理量，降低电子设备的功耗。可以理解，伽马校正能够提亮高亮部分，而变暗低亮部分，如在夜景场景，需要对图像的高亮部分进行提亮，而不会变暗亮度本就较低的低亮部分，因此，在根据亮度统计确定待处理图像块的目标亮度值(如最大亮度值)之后，可仅对目标亮度值进行伽马校正，从而在满足该场景下的显示效果(即提亮目标亮度值所在的高亮部分，而不变暗低亮部分)的同时，减少伽马校正的数据处理量，并降低设备的功耗。且由于对待处理图像的伽马校正的数据处理量降低，能够提升单位时间(如1秒、1分钟等)内，伽马校正的吞吐量，也即是说，提升单位时间内能够处理的待处理图像的数量。此外，进行伽马校正后生成的目标图像中，亮暗部分差异更加明显，更符合人眼的直观感受。

请参阅图3，在某些实施方式中，图像处理方法还包括：

步骤014：获取输入图像；及

步骤015：将输入图像经过色彩空间转换生成的灰度图像作为待处理图像；

步骤012：对每个待处理图像块进行亮度统计，以确定每个待处理图像块的目标亮度值，包括：

步骤0121：统计每个待处理图像块中的每个像素的灰度值，以确定每个待处理图像块的目标亮度值。

具体地，为了方便伽马校正，在获取到相机拍摄的原始图像以作为输入图像后，可以先将输入图像进行色彩空间转换，以生成灰度图像，并将灰度图像作为待处理图像。例如，色彩空间转换可以是通过HSV(Hue，Saturation,Value)模型实现，这个模型中颜色的参数分别是色调(H)、饱和度(S)和明度(V)，其中的明度分量能够形成灰度图像。当然，生成灰度图像的方式不限于通过HSV模型实现，如还可以通过将待处理图像转换到YUV色彩空间，以获取灰度图像。

在待处理图像为灰度图像的情况下，待处理图像中的每个像素仅包含一个灰度值，因此，可通过统计待处理图像块中，每个像素的灰度值，以确定待处理图像块的目标亮度值。如将待处理图像块中，所有灰度值的最大值、最小值和/或平均值作为目标亮度值。

请参阅图4，在某些实施方式中，图像处理方法还包括：

步骤016：基于图像处理的位数，将预设的伽马校正曲线转换到位数对应的数值范围内，以使得目标亮度值在转换后伽马校正曲线中存在对应的映射值；

步骤013：对目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像，包括：

步骤0131：获取目标亮度值在转换后伽马校正曲线的映射值；

步骤0132：根据映射值输出目标图像。

具体地，为了方便对目标亮度值进行伽马校正，需要将预设的伽马校正曲线转换到当前进行图像处理的位数对应的数值范围内。例如，预设的伽马校正曲线中，对区间[0，1]中任一个数值均存在对应的映射值，也即是说，预设的伽马校正曲线的映射区间为[0，1]。而图像处理的位数不同，则目标亮度值的取值范围也是不同的，如图像处理的位数为8位，则目标亮度值的取值范围为[0，255]，如图像处理的位数为10位，则目标亮度值的取值范围为[0，1023]，因此，需要将预设的伽马校正曲线的映射区间转换到图像处理的位数对应的取值范围内，从而使得每个目标亮度值均能够在转换后的伽马校正曲线中确定对应的映射值。

在实现伽马校正曲线的转换之后，即可对目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。具体可以是，先获取目标亮度值在转换后的伽马校正曲线的映射值；然后根据映射值输出目标图像。可根据映射值直接输出目标图像，也即是说，每个映射值即为一个像素的像素值，从而输出目标图像，此时的目标图像的尺寸小于待处理图像的尺寸。或者，可根据映射值和待处理图像的像素值，输出目标图像。此时的目标图像的尺寸与待处理图像的尺寸相同，仅将待处理图像中的目标亮度值校正为对应的映射值即可。

请参阅图5，在某些实施方式中，步骤0132包括：

步骤01321：根据映射值生成中间图像；

步骤01322：在目标图像的尺寸大于中间图像的尺寸情况下，对中间图像进行插值处理，以生成目标图像。

具体地，在根据映射值直接输出目标图像时，还可以先根据映射值生成中间图像，中间图像的每个像素即为每个目标亮度值对应的映射值。此时，若要输出与待处理图像的尺寸相同的目标图像，即此时要输出的目标图像的尺寸大于中间图像的尺寸，可通过对中间图像进行插值处理，以生成目标图像。

插值的方式可以是：以待处理图像为模版，通过将中间图像的每个映射值对应的待处理图像块中的每个像素均插值为该映射值，从而输出与待处理图像的尺寸相同的目标图像。且此时的目标图像的所有像素均为目标亮度值，从而在符合目标亮度值对应的场景的要求的情况下，提升目标图像的分辨率。如夜景场景下，通过上述插值方式，目标图像中所有像素的亮度均较高，可以提升夜景场景下的拍摄效果。

插值的方式还可以是：以待处理图像为模版，确定待处理图像所有目标亮度值之外的像素均为待插值像素，并将目标亮度值校正为对应的映射值，然后根据待插值像素周围的映射值，来进行插值，从而生成与待处理图像的尺寸相同的目标图像。此时的目标图像的待插值像素是根据亮度较高的映射值进行插值得到，可保证目标图像的每个像素的亮度均较高，从而提升暗光拍摄的效果。

请参阅图6，为便于更好的实施本申请实施方式的图像处理方法，本申请实施方式还提供一种图像处理装置10。该图像处理装置10可以包括划分模块11、确定模块12和校正模块13。划分模块11用于将待处理图像划分为多个待处理图像块，待处理图像块的数量小于待处理图像的像素数量；确定模块12用于对每个待处理图像块进行亮度统计，以确定每个待处理图像块的目标亮度值；校正模块13用于对目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

划分模块11具体还用于基于预设尺寸，将待处理图像划分为多个待处理图像块。

确定模块12具体还用于获取每个待处理图像块中的每个像素的亮度值；将每个待处理图像块中的所有亮度值的最大值、最小值、和/或平均值作为每个待处理图像块的目标亮度值。

确定模块12具体还用于获取每个待处理图像块中的每个像素的每个通道的通道值，以作为亮度值。

图像处理装置10还包括获取模块14和第一转换模块15。获取模块14用于获取输入图像；及转换模块15用于将输入图像经过色彩空间转换生成的灰度图像作为待处理图像。确定模块12具体还用于统计每个待处理图像块中的每个像素的灰度值，以确定每个待处理图像块的目标亮度值。

图像处理装置10还包括第二转换模块16。第二转换模块16用于基于图像处理的位数，将预设的伽马校正曲线转换到位数对应的数值范围内，以使得目标亮度值在转换后伽马校正曲线中存在对应的映射值。校正模块13具体还用于获取目标亮度值在转换后伽马校正曲线的映射值；根据映射值输出目标图像。

校正模块13具体还用于根据映射值生成中间图像；在目标图像的尺寸大于中间图像的尺寸情况下，对中间图像进行插值处理，以生成目标图像。

请参阅图7，本申请实施方式的电子设备100包括一个或多个处理器20、存储器30及一个或多个程序40，其中，一个或多个程序40被存储在存储器30中，并且被一个或多个处理器20执行，程序40包括用于执行上述任一实施方式的图像处理方法的指令。

电子设备100可以是手机、平板电脑、显示设备、笔记本电脑、柜员机、闸机、智能手表、头显设备、游戏机等。本申请实施方式以电子设备100是手机为例进行说明，可以理解，电子设备100的具体形式并不限于手机。

请再次参阅图7，本申请实施方式的图像处理芯片50用于执行上述任意一种实施方式的图像处理方法，为了简洁，在此不再赘述。图像处理芯片50可设置在电子设备100内，以作为电子设备100的ISP。

请参阅图8，本申请实施方式还提供了一种计算机可读存储介质300，其上存储有计算机程序310，计算机程序310被处理器20执行的情况下，实现上述任意一种实施方式的图像处理方法的步骤，为了简洁，在此不再赘述。

在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个例子中”、“示例地”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；

对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；及

对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将待处理图像划分为多个待处理图像块，包括：

基于预设尺寸，将所述待处理图像划分为多个所述待处理图像块。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值，包括：

获取每个所述待处理图像块中的每个像素的亮度值；

将每个所述待处理图像块中的所有亮度值的最大值、最小值、和/或平均值作为每个所述待处理图像块的所述目标亮度值。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取每个所述待处理图像块中的每个像素的亮度值，包括：

获取每个所述待处理图像块中的每个像素的每个通道的通道值，以作为所述亮度值。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

获取输入图像；及

将所述输入图像经过色彩空间转换生成的灰度图像作为所述待处理图像；

所述对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值，包括：

统计每个所述待处理图像块中的每个像素的灰度值，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

基于图像处理的位数，将预设的伽马校正曲线转换到所述位数对应的数值范围内，以使得所述目标亮度值在转换后所述伽马校正曲线中存在对应的映射值；

所述对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像，包括：

获取所述目标亮度值在转换后所述伽马校正曲线的映射值；

根据所述映射值输出所述目标图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述映射值输出所述目标图像，包括：

根据所述映射值生成中间图像；

在所述目标图像的尺寸大于所述中间图像的尺寸情况下，对所述中间图像进行插值处理，以生成所述目标图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

划分模块，用于将待处理图像划分为多个待处理图像块，所述待处理图像块的数量小于所述待处理图像的像素数量；

确定模块，用于对每个所述待处理图像块进行亮度统计，以确定每个所述待处理图像块的目标亮度值；

校正模块，用于对所述目标亮度值进行伽马校正，以输出目标图像。

9.一种图像处理芯片，其特征在于，所述图像处理芯片用于执行权利要求1-7任意一项所述的图像处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器；及

一个或多个程序，其中，一个或多个所述程序被存储在所述存储器中，并且被一个或多个所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至7任意一项所述的图像处理方法的指令。

11.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的图像处理方法。

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