CN116320258A - 用于电子设备的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

提供一种用于电子设备的数据处理方法及装置。所述数据处理方法包括：获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信；基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备；控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

Description

用于电子设备的数据处理方法及装置

技术领域

本公开总体说来涉及电子技术领域，更具体地讲，涉及一种用于电子设备的数据处理方法及装置。

背景技术

随着移动终端(例如，手机)性能的提高与发展，移动终端承载了商务人士越来越多的办公需求，很多办公资料都存储在移动终端里。

当在较大的会议室内召开会议时，如果主持人需要将其移动终端中的音频资料共享给与会者，很难便捷地让会议室内的所有与会者均清楚地收听到音频内容。

发明内容

本公开的示例性实施例在于提供一种用于电子设备的数据处理方法及装置，以至少解决上述相关技术中的问题，也可不解决任何上述问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于电子设备的数据处理方法，包括：获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信；基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备；控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

可选地，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的步骤包括：基于所述相对位置分布，使用机器学习算法从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

可选地，所述机器学习算法包括K均值聚类算法。

可选地，所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；其中，设备的有效声音覆盖范围为所述设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围。

可选地，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备的步骤包括：基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K的初始值为1；从每个组中选择一个外部设备；确定所述电子设备和所述多个外部设备是否全部处于本次选择的K个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；当不全部处于时，使得K＝K+1，并返回执行所述基于所述相对位置分布将所述多个外部设备划分为K个组的步骤；当全部处于时，推荐本次选择的K个外部设备作为目标设备。

可选地，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的步骤包括：确定用户所需目标设备的数量；基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备。

可选地，确定用户所需目标设备的数量的步骤包括：向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户输入所需目标设备的数量；根据在所述用户界面中输入所需目标设备的数量的用户操作，确定用户所需目标设备的数量。

可选地，确定用户所需目标设备的数量的步骤还包括：在所述用户界面中提示用户最少需要的目标设备的数量，其中，当少于所述最少需要的目标设备的数量时，所述电子设备和所述多个外部设备无法全部处于目标设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

可选地，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备的步骤包括：基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K为用户所需目标设备的数量；从每个组中选择一个外部设备，以得到推荐的所述数量的外部设备。

可选地，基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组的步骤包括：基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇；其中，从每个组中选择一个外部设备的步骤包括：从每个簇中选择一个外部设备。

可选地，从每个簇中选择一个外部设备的步骤包括：选择作为每个簇的簇中心的外部设备；或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。

可选地，所述设备参数包括：剩余电量和/或是否允许播放音频；其中，所述预设条件包括：剩余电量超过预设电量阈值和/或允许播放音频。

可选地，所述数据处理方法还包括：向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户被推荐作为目标设备的外部设备。

可选地，所述数据处理方法还包括：响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备；其中，所述用户操作包括以下操作之中的至少一项：选择推荐的外部设备作为目标设备的用户操作、新增外部设备和推荐的外部设备一起作为目标设备的用户操作、取消将至少一个推荐的外部设备作为目标设备的用户操作。

可选地，响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备的步骤包括：当所述电子设备和所述多个外部设备全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，将用户选择的外部设备作为目标设备；当所述电子设备和所述多个外部设备不全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，显示提示信息。

可选地，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布的步骤包括：获取所述电子设备和所述多个外部设备的超宽带UWB定位信息；基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

可选地，所述数据处理方法还包括：通过近距离无线传输，将所述音频数据发送至所述目标设备。

可选地，所述数据处理方法还包括：控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。

可选地，控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放的步骤包括：控制所述目标设备与所述电子设备对与所述音频数据关联的视频数据进行同步播放；其中，所述数据处理方法还包括：控制所述多个外部设备中除所述目标设备之外的外部设备以静音的方式同步播放与所述音频数据关联的视频数据。

可选地，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布的步骤包括：当需要共享音频时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当检测到会议系统中的外部设备发生变化时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当目标设备无法继续播放音频时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种用于电子设备的数据处理装置，包括：位置分布获取单元，被配置为获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信；推荐单元，被配置为基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备；同步播放控制单元，被配置为控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

可选地，推荐单元被配置为基于所述相对位置分布，使用机器学习算法从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

可选地，所述机器学习算法包括K均值聚类算法。

可选地，所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；其中，设备的有效声音覆盖范围为所述设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围。

可选地，推荐单元被配置为执行以下操作：基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K的初始值为1；从每个组中选择一个外部设备；确定所述电子设备和所述多个外部设备是否全部处于本次选择的K个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；当不全部处于时，使得K＝K+1，并返回执行所述基于所述相对位置分布将所述多个外部设备划分为K个组的操作；当全部处于时，推荐本次选择的K个外部设备作为目标设备。

可选地，推荐单元被配置为确定用户所需目标设备的数量；并基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备。

可选地，推荐单元被配置为向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户输入所需目标设备的数量；并根据在所述用户界面中输入所需目标设备的数量的用户操作，确定用户所需目标设备的数量。

可选地，推荐单元还被配置为在所述用户界面中提示用户最少需要的目标设备的数量，其中，当少于所述最少需要的目标设备的数量时，所述电子设备和所述多个外部设备无法全部处于目标设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

可选地，推荐单元被配置为基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K为用户所需目标设备的数量；并从每个组中选择一个外部设备，以得到推荐的所述数量的外部设备。

可选地，推荐单元被配置为基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇；其中，推荐单元被配置为从每个簇中选择一个外部设备。

可选地，推荐单元被配置为选择作为每个簇的簇中心的外部设备；或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。

可选地，所述设备参数包括：剩余电量和/或是否允许播放音频；其中，所述预设条件包括：剩余电量超过预设电量阈值和/或允许播放音频。

可选地，推荐单元还被配置为向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户被推荐作为目标设备的外部设备。

可选地，推荐单元还被配置为响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备；其中，所述用户操作包括以下操作之中的至少一项：选择推荐的外部设备作为目标设备的用户操作、新增外部设备和推荐的外部设备一起作为目标设备的用户操作、取消将至少一个推荐的外部设备作为目标设备的用户操作。

可选地，推荐单元被配置为当所述电子设备和所述多个外部设备全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，将用户选择的外部设备作为目标设备；当所述电子设备和所述多个外部设备不全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，显示提示信息。

可选地，位置分布获取单元被配置为获取所述电子设备和所述多个外部设备的超宽带UWB定位信息；并基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

可选地，同步播放控制单元被配置为通过近距离无线传输，将所述音频数据发送至所述目标设备。

可选地，同步播放控制单元被配置为控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。

可选地，同步播放控制单元被配置为控制所述目标设备与所述电子设备对与所述音频数据关联的视频数据进行同步播放；并控制所述多个外部设备中除所述目标设备之外的外部设备以静音的方式同步播放与所述音频数据关联的视频数据。

可选地，位置分布获取单元被配置为：当需要共享音频时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当检测到会议系统中的外部设备发生变化时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当目标设备无法继续播放音频时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的用于电子设备的数据处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，其中，所述电子设备包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的用于电子设备的数据处理方法。

根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法及装置，能够便捷地与其他电子设备协作进行音频共享。

将在接下来的描述中部分阐述本公开总体构思另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本公开总体构思的实施而得知。

附图说明

通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本公开示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1示出根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法的流程图；

图2和图3示出根据本公开示例性实施例的用于展示相对位置分布的用户界面的示例；

图4示出根据本公开示例性实施例的获取电子设备和多个外部设备的相对位置分布的方法的流程图；

图5和图6示出根据本公开示例性实施例的获取电子设备和多个外部设备的相对位置分布的示例；

图7示出根据本公开示例性实施例的从多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的方法的流程图；

图8-图12示出根据本公开示例性实施例的从多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的示例；

图13示出根据本公开的另一示例性实施例的从多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的方法的流程图；

图14示出根据本公开示例性实施例的确定用户所需目标设备的数量的示例；

图15示出根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

现将详细参照本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明所述实施例，以便解释本公开。

图1示出根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法的流程图。所述数据处理方法可通过计算机程序来实现。例如，所述数据处理方法可通过安装在电子设备中的应用来执行，或者通过电子设备的操作系统中实现的功能程序来执行。作为示例，所述电子设备可以是移动通信终端(例如，智能手机)、智能可穿戴设备(例如，智能手表)、平板电脑、笔记本电脑等电子设备。

参照图1，在步骤S10，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

这里，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信。

作为示例，所述近距离无线传输可以是WIFI直连、低功耗蓝牙BLE或路由等方式，应该理解，也可以是其他适合的近距离无线传输方式。

作为示例，所述多个外部设备可以是移动通信终端(例如，智能手机)、智能可穿戴设备(例如，智能手表)、平板电脑、笔记本电脑等电子设备。应该理解，所述多个外部设备的类型可以相同或不同，例如，一部分外部设备可以是移动通信终端、一部分外部设备可以是平板电脑等。

作为示例，所述多个外部设备可为：与所述电子设备处于同一会议系统的电子设备。

应该理解，可使用各种适当的方式来获取所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。作为示例，可获取所述电子设备的位置信息和所述多个外部设备的位置信息，并基于所述电子设备和所述多个外部设备的位置信息，确定所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。例如，可从所述多个外部设备中的每一个外部设备接收：该外部设备的位置信息。

作为示例，可分别针对所述多个外部设备中的每一个外部设备，基于该外部设备的位置信息和所述电子设备的位置信息，确定该外部设备在以所述电子设备所在的位置为圆心的坐标系中的位置坐标。

下面将会结合图4示出步骤S10的示例性实施例。

在步骤S20，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

作为示例，可基于所述相对位置分布，使用机器学习算法从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

作为示例，所述机器学习算法可包括但不限于：聚类算法、神经网络算法、深度学习算法等适当的机器学习算法，本公开对此不作限制。例如，所述聚类算法可为K均值聚类算法(k-means clustering algorithm)。作为示例，当所使用的机器学习算法为神经网络算法、深度学习算法等机器学习算法时，可预先训练相应的机器学习模型，并使用预先训练好的机器学习模型，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

作为示例，所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；其中，设备的有效声音覆盖范围为所述设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围。换言之，如果推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备同时以预设音量播放音频数据，在所述电子设备和所述多个外部设备所在的位置处均能够有效听到音源信息。

所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内可指：所述电子设备和所述多个外部设备之中的每一设备处于所述至少一个外部设备和所述电子设备中的至少一个设备的有效声音覆盖范围之内。设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围可指：该设备以预设音量播放音频数据时产生的声音在该范围内的音量均能够达到预设阈值。

此外，作为另一示例，可基于所述相对位置分布，确定与所述电子设备同步播放(以预设音量播放)同一音频时，共同产生的声音传播到所述多个外部设备所在位置时的音量能够达到预设阈值的至少一个外部设备；并推荐用户将确定的至少一个外部设备作为目标设备。换言之，确定的所述至少一个外部设备和所述电子设备同步播放同一音频时共同产生的声音能够很好地覆盖到所述多个外部设备所在位置，即，在所述多个外部设备所在位置，均能够听清被同步播放的音频。

应该理解，可使用各种适当的算法来基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。例如，可以使用贪心算法、聚类算法等。

作为示例，可基于所述相对位置分布，确定所述电子设备以预设音量播放的声音能够有效覆盖到的范围(即，所述电子设备的有效声音覆盖范围)内的设备、每个外部设备以预设音量播放的声音能够有效覆盖到的范围内的设备；并基于各个设备以预设音量播放的声音能够有效覆盖到的范围内的设备，确定至少一个外部设备，其中，所述至少一个外部设备和所述电子设备以预设音量播放的声音能够有效覆盖所述多个外部设备所在位置，且所述至少一个外部设备的数量最少。

作为示例，所述预设音量可为65分贝。例如，目前主流的智能手机平均的最高播放音量为85分贝，但以平均65分贝播放时不会让离音源最近的人觉得声音过大，因此，电子设备以平均65分贝播放声音时，在以其为圆心的半径为15米的圆内，均可以清晰地听到所述电子设备播放的声音。

作为示例，可直接将推荐的至少一个外部设备作为最终的目标设备；也可响应于用户基于推荐的至少一外部设备的选择目标设备的操作，确定最终的目标设备。

作为示例，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户被推荐作为目标设备的外部设备(例如，如图2所示，其中，Host表示所述电子设备，各个Client表示外部设备)。此外，例如，还可在所述用户界面中提示用户可手动增删或调整目标设备。

进一步地，作为示例，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备。例如，所述用户操作可包括以下操作之中的至少一项：选择推荐的外部设备作为目标设备的用户操作、新增外部设备和推荐的外部设备一起作为目标设备的用户操作、取消将至少一个推荐的外部设备作为目标设备的用户操作(即，从推荐的外部设备中取消至少一个外部设备作为目标设备的用户操作)。

作为示例，响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备的步骤可包括：当所述电子设备和所述多个外部设备全部处于用户选择的外部设备(即，用户通过在所述用户界面中的操作最终选择出的作为目标设备的外部设备)和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，将用户选择的外部设备作为目标设备；并当所述电子设备和所述多个外部设备不全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，显示提示信息以提示用户。

作为示例，可基于所述相对位置分布，从除设备参数不满足预设条件的外部设备之外的所述多个外部设备中，选择至少一个外部设备作为目标设备。换言之，设备参数不满足预设条件的外部设备不会作为目标设备的候选项。

作为示例，所述设备参数可包括：剩余电量和/或是否允许播放音频；所述预设条件可包括：剩余电量超过预设电量阈值和/或允许播放音频。

作为示例，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：提示用户设备参数不满足所述预设条件的外部设备无法作为目标设备。例如，可在向用户提供的用于展示所述相对位置分布的用户界面中，设备参数不满足所述预设条件的外部设备被提示为无法作为目标设备。例如，如图3所示。

下面将会结合图7和图13示出步骤S20的示例性实施例。

在步骤S30，控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

作为示例，可当需要共享音频时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

作为示例，可当检测到会议系统中的外部设备发生变化时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。例如，当有新的外部设备加入会议系统或有外部设备从会议系统中退出时，可认为会议系统中的外部设备发生变化。例如，外部设备可通过扫描二维码加入会议系统。

作为示例，可当目标设备无法继续播放音频时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，以重新选择目标设备。此外，也可当所述电子设备与所述多个外部设备之间的组网方式发生变化时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

作为示例，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：将所述音频数据发送至所述目标设备。作为示例，可通过近距离无线传输，将所述音频数据发送至所述目标设备。作为示例，可预先将所述音频数据发送至所述目标设备，即，在对所述音频数据进行播放前，就将所述音频数据全部发送至所述目标设备。作为另一示例，以流媒体的方式将所述音频数据发送至所述目标设备。

作为示例，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。例如，可通过向所述目标设备发送用于调整播放音量的控制指令(例如，以某一音量播放所述音频数据的指令)，来控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。

作为示例，步骤S30可包括：控制所述目标设备与所述电子设备对与所述音频数据关联的视频数据(即，包括所述音频数据的视频数据)进行同步播放；其中，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法还可包括：控制所述多个外部设备中除所述目标设备之外的外部设备以静音的方式同步播放与所述音频数据关联的视频数据。换言之，控制所述电子设备和目标设备既播放视频画面也播放视频声音，控制所述多个外部设备中的非目标设备仅播放视频画面，而不播放视频声音。

图4示出根据本公开示例性实施例的获取电子设备和多个外部设备的相对位置分布的方法的流程图。

参照图4，在步骤S101，获取所述电子设备和所述多个外部设备的超宽带UWB定位信息。

作为示例，设备的UWB定位信息可为：设备通过UWB功能获取的该设备相对于预先设置的UWB标签的位置信息。例如，设备可通过与UWB标签通信，来获取其UWB定位信息。例如，UWB标签可360度全方向发射射频信号。移动终端中的UWB功能，通常是一个芯片加三个天线，从而定位时能够计算出方向性。

作为示例，所述预先设置的UWB标签可包括：第一UWB标签和第二UWB标签。

作为示例，设备相对于预先设置的UWB标签的位置信息可包括：该设备与每个UWB标签之间的距离、以及该设备与第一UWB标签之间的连线，和该设备与第二UWB标签之间的连线之间所形成的夹角。

在步骤S102，基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

应该理解，可使用各种适当的方式，基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

作为示例，可分别针对所述多个外部设备中的每一个外部设备，基于该外部设备的UWB定位信息和所述电子设备的UWB定位信息，确定该外部设备在以所述电子设备所在的位置为圆心的坐标系中的位置坐标。

图5示出了所述电子设备(图中标记为Host)与UWB标签(图中标记为A和B)之间的距离da1和db1，以及与A之间的连线和与B之间的连线之间所形成的夹角a1。且可以Host位置为原点，通过da1、db1以及a1计算A和B之间的距离d。

如图6所示，每个外部设备(例如，图中标记为Client1)可通过UWB功能获取da2、db2、以及a2。所述电子设备接收到该外部设备发送的da2、db2以及a2后，再加上距离d，就可以确定Client1在以Host为圆心的坐标系中的坐标(Xc，Yc)。

考虑到UWB的标签与芯片的成本低且性能好，UWB技术得到了广泛应用，很多移动通信终端都搭载了UWB芯片，因此，根据本公开的示例性实施例，利用UWB技术来确定所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

图7示出根据本公开示例性实施例的从多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的方法的流程图。

参照图7，在步骤S201，基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K的初始值为1。未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备即：所述多个外部设备之中除处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备之外的外部设备。

在步骤S202，从每个组中选择一个外部设备。

应该理解，可使用各种适当的方式，从每个组中选择一个适合的外部设备。作为示例，可基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇。例如，所述聚类算法可为K均值聚类算法。接下来，作为示例，可从每个簇中选择一个外部设备。例如，可选择作为每个簇的簇中心的外部设备；或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。作为每个簇的簇中心的外部设备可为处于该簇的中心位置的外部设备。

应该理解，当K＝1时，不需要运行聚类算法。

关于K均值聚类算法的具体步骤可如下所示：

a.随机地选择K个对象，每个对象初始地代表一个簇的中心。

b.对剩余的每个对象，根据其与各簇中心的距离，将它赋给最近的簇。

c.重新计算每个簇的平均值，更新为新的簇中心。

d.不断重复步骤b和步骤c，直到准则函数收敛或者簇中心不再变化。

根据本公开的示例性实施例，参照图8-图12所示的设备相对位置分布图，Host表示当前电子设备，各个Client表示各个外部设备，假设当前K＝4，黑色代表当前簇的中心点，同一簇的点使用椭圆圈起来。具体步骤如下：

a.随机选择Client1、Client6、Client13、Client14作为4个簇的初始中心，如图8所示。

b.首先分别计算每个剩余外部设备(即Client2、3、4、5、7、8、9、10、11、12)到4个簇的中心(即Client1、Client6、Client13、Client14)的距离，然后将其归入距离最近的簇中，得到的结果如图8所示。

c.重新计算每个簇的平均值，更新为新的簇中心，新的簇中心点为Client3、Client6、Client11、Client12，结果如图10所示。

d.不断重复步骤b和步骤c，直到准则函数收敛或者簇中心不再变化，最终得到的聚类结果如图11所示，最终确定的4个簇如图11中所示，各个簇的簇中心分别为：Client3、Client4、Client10、Client11。

在步骤S203，确定所述电子设备和所述多个外部设备是否全部处于本次选择的K个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

例如，假设每个设备以65分贝左右进行播放，其有效范围大概是15米。确认其它所有设备是否在本次选择的K个外部设备和所述电子设备的声音覆盖范围之内。例如，如图12所示，每个圆圈代表本次选择的每个外部设备的有效声音覆盖范围，可以看出Client 14没有被有效覆盖。

当在步骤S203确定不全部处于时，执行步骤S204，使得K＝K+1，并返回执行步骤S201。

当在步骤S203确定全部处于时，执行步骤S205，推荐本次选择的K个外部设备作为目标设备。

根据本公开的示例性实施例，完全无需用户手动进行任何设置，即可自动向用户推荐最少数量的满足共享要求的外部设备作为目标设备。

图13示出根据本公开的另一示例性实施例的从多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的方法的流程图。

参照图13，在步骤S301，确定用户所需目标设备的数量。

作为示例，可向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户输入所需目标设备的数量；并根据在所述用户界面中输入所需目标设备的数量的用户操作，确定用户所需目标设备的数量。例如，如图14所示。

作为示例，可在所述用户界面中提示用户最少需要的目标设备的数量，其中，当少于所述最少需要的目标设备的数量时，所述电子设备和所述多个外部设备无法全部处于目标设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

在步骤S302，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备。

作为示例，可基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K为用户所需目标设备的数量；然后，从每个组中选择一个外部设备，以得到推荐的所述数量的外部设备。换言之，将从每个组中选择的一个外部设备共同作为推荐的所述数量的外部设备。

作为示例，可基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇。相应地，作为示例，可从每个簇中选择一个外部设备。例如，可选择作为每个簇的簇中心的外部设备；或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。

根据本公开的示例性实施例，用户可自由选择目标设备的数量。

下面描述根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理方法的实施场景的示例。

例如，大会议室内有多位同事在开会，主持人需要给与会者共享一段音频资料；如果只通过主持人的移动通信终端(例如，智能手机)播放该音频资料，则离主持人稍远的与会者就会听得不够清晰；如果主持人把音频资料共享给所有的与会者，所有的与会者的移动通信终端都播放这个音频资料，会场声音会非常的混乱，会议秩序也会被打乱。

根据本公开的示例性实施例，可通过主持人的电子设备(例如，移动通信终端)获取会议室内所有与会者的移动通信终端的相对位置分布；并选择其中的一个或几个移动通信终端，将需要共享的音频资料发送到被选定的移动通信终端里，并控制被选定的移动通信终端和主持人的移动通信终端同步播放需要共享的音频资料，从而，会议室内所有与会者都能听清楚音频资料，且会议室的声音也不会混乱。

例如，会议室内的所有与会者的移动通信终端的相对位置分布图，其体现了会议室内所有与会者的移动通信终端的相对位置分布，其中，Host表示会议主持人的移动通信终端，Client表示会议的其他参与者的移动通信终端。例如，会议开始前，需要在会议室内布置两个UWB标签A和B，主持人的移动通信终端打开会议系统，并提供二维码扫描页；其他与会者的移动通信终端可通过扫描二维码加入会议系统；成功加入会议系统的移动通信终端可自动打开UWB功能以与UWB标签A和B通信来获得其UWB定位信息，并发送给Host。此外，其他与会者的移动通信终端还可把设备参数和UWB定位信息一起发送给Host。例如，用户在加入会议时选择了是否允许声音播放，这个设置可作为一个设备参数；此外，剩余电量也可作为一个设备参数。从而，Host选择或推荐用于播放声音的Client时，排除不允许播放声音和低电量的Client。

如图3所示，可在相对位置分布图中提示用户哪些Client不能用于共享音频资料，例如，Client6和Client11由于被设置为不允许播放音频或电量低而不支持共享播放音频资料。

作为示例，可计算每个可播放音频的设备的声音覆盖范围，例如：

Host的声音覆盖范围：[Client1,Client2,Client 3,Client 4,Client5]；

Client2的声音覆盖范围：[Client1,Host,Client 3,Client 4,Client5]；

……Client14的声音覆盖范围：[Client12,Client13]。

接下来，可根据每个可播放音频的设备的声音覆盖范围，向用户推荐用于共享音频的目标设备，并向用户显示如图2所示的界面，应该理解，图2和图3可在Host上显示。

通过根据本公开的用于电子设备的数据处理方法，能够很好地实现在会议室内声音共享播放。当然，根据本公开的用于电子设备的数据处理方法不仅可应用于上述场景，还可应用于任何需要音频共享播放的场景。

图15示出根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理装置的结构框图。

如图15所示，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理装置包括：位置分布获取单元10、推荐单元20、以及同步播放控制单元30。

具体说来，位置分布获取单元10被配置为获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信。

推荐单元20被配置为基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

作为示例，推荐单元20可被配置为基于所述相对位置分布，使用机器学习算法从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

作为示例，所述机器学习算法可包括但不限于：聚类算法、神经网络算法、深度学习算法等适当的机器学习算法，本公开对此不作限制。例如，所述聚类算法可为K均值聚类算法(k-means clustering algorithm)。作为示例，当所使用的机器学习算法为神经网络算法、深度学习算法等机器学习算法时，可预先训练相应的机器学习模型，并使用预先训练好的机器学习模型，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

同步播放控制单元30被配置为控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

作为示例，所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；其中，设备的有效声音覆盖范围为所述设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围。

作为示例，推荐单元20可被配置为执行以下操作：

基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K的初始值为1；

从每个组中选择一个外部设备；

确定所述电子设备和所述多个外部设备是否全部处于本次选择的K个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；

当不全部处于时，使得K＝K+1，并返回执行所述基于所述相对位置分布将所述多个外部设备划分为K个组的操作；

当全部处于时，推荐本次选择的K个外部设备作为目标设备。

作为示例，推荐单元20可被配置为确定用户所需目标设备的数量；并基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备。

作为示例，推荐单元20可被配置为向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户输入所需目标设备的数量；并根据在所述用户界面中输入所需目标设备的数量的用户操作，确定用户所需目标设备的数量。

作为示例，推荐单元20还可被配置为在所述用户界面中提示用户最少需要的目标设备的数量，其中，当少于所述最少需要的目标设备的数量时，所述电子设备和所述多个外部设备无法全部处于目标设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

作为示例，推荐单元20可被配置为基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K为用户所需目标设备的数量；并从每个组中选择一个外部设备，以得到推荐的所述数量的外部设备。

作为示例，推荐单元20可被配置为基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇；推荐单元20可被配置为从每个簇中选择一个外部设备。

作为示例，推荐单元20可被配置为选择作为每个簇的簇中心的外部设备；或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。

作为示例，所述设备参数可包括：剩余电量和/或是否允许播放音频。

作为示例，所述预设条件可包括：剩余电量超过预设电量阈值和/或允许播放音频。

作为示例，推荐单元20还可被配置为向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户被推荐作为目标设备的外部设备。

作为示例，推荐单元20还可被配置为响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备。

作为示例，所述用户操作可包括以下操作之中的至少一项：选择推荐的外部设备作为目标设备的用户操作、新增外部设备和推荐的外部设备一起作为目标设备的用户操作、取消将至少一个推荐的外部设备作为目标设备的用户操作。

作为示例，推荐单元20可被配置为当所述电子设备和所述多个外部设备全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，将用户选择的外部设备作为目标设备；当所述电子设备和所述多个外部设备不全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，显示提示信息。

作为示例，位置分布获取单元10可被配置为获取所述电子设备和所述多个外部设备的超宽带UWB定位信息；并基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

作为示例，同步播放控制单元30可被配置为通过近距离无线传输，将所述音频数据发送至所述目标设备。

作为示例，同步播放控制单元30可被配置为控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。

作为示例，同步播放控制单元30可被配置为控制所述目标设备与所述电子设备对与所述音频数据关联的视频数据进行同步播放；并控制所述多个外部设备中除所述目标设备之外的外部设备以静音的方式同步播放与所述音频数据关联的视频数据。

作为示例，位置分布获取单元10可被配置为：当需要共享音频时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当检测到会议系统中的外部设备发生变化时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；和/或，当目标设备无法继续播放音频时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

应该理解，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理装置所执行的具体处理已经参照图1至图14进行了详细描述，这里将不再赘述相关细节。

此外，应该理解，根据本公开示例性实施例的用于电子设备的数据处理装置中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。

根据本公开的示例性实施例的计算机可读存储介质，存储有当被处理器执行时使得处理器执行如上述示例性实施例所述的用于电子设备的数据处理方法的计算机程序。该计算机可读存储介质可以是可存储由计算机系统读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读存储介质的示例可包括：只读存储器、随机存取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过互联网的数据传输)。

根据本公开的示例性实施例的电子设备包括：处理器(未示出)和存储器(未示出)，其中，存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述示例性实施例所述的用于电子设备的数据处理方法。

虽然已表示和描述了本公开的一些示例性实施例，但本领域技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定其范围的本公开的原理和精神的情况下，可以对这些实施例进行修改。

Claims (23)

1.一种用于电子设备的数据处理方法，包括：

获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信；

基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备；

控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的步骤包括：

基于所述相对位置分布，使用机器学习算法从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述机器学习算法包括K均值聚类算法。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述电子设备和所述多个外部设备全部处于推荐的所述至少一个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；

其中，设备的有效声音覆盖范围为所述设备以预设音量播放音频数据时，产生的声音能够有效覆盖到的范围。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备的步骤包括：

基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K的初始值为1；

从每个组中选择一个外部设备；

确定所述电子设备和所述多个外部设备是否全部处于本次选择的K个外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内；

当不全部处于时，使得K＝K+1，并返回执行所述基于所述相对位置分布将所述多个外部设备划分为K个组的步骤；

当全部处于时，推荐本次选择的K个外部设备作为目标设备。

6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其中，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备的步骤包括：

确定用户所需目标设备的数量；

基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其中，确定用户所需目标设备的数量的步骤包括：

向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户输入所需目标设备的数量；

根据在所述用户界面中输入所需目标设备的数量的用户操作，确定用户所需目标设备的数量。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其中，确定用户所需目标设备的数量的步骤还包括：

在所述用户界面中提示用户最少需要的目标设备的数量，其中，当少于所述最少需要的目标设备的数量时，所述电子设备和所述多个外部设备无法全部处于目标设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内。

9.根据权利要求6所述的数据处理方法，其中，基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐所述数量的外部设备作为目标设备的步骤包括：

基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组，其中，K为用户所需目标设备的数量；

从每个组中选择一个外部设备，以得到推荐的所述数量的外部设备。

10.根据权利要求5或9所述的数据处理方法，其中，基于所述相对位置分布，将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备划分为K个组的步骤包括：基于所述相对位置分布，使用聚类算法将所述多个外部设备或未处于所述电子设备的有效声音覆盖范围内的外部设备聚类为K个簇；

其中，从每个组中选择一个外部设备的步骤包括：从每个簇中选择一个外部设备。

11.根据权利要求10所述的数据处理方法，其中，从每个簇中选择一个外部设备的步骤包括：

选择作为每个簇的簇中心的外部设备；

或者，从每个簇中筛选出设备参数不满足预设条件的外部设备，并选择排除了筛选出的外部设备之后的作为每个簇的簇中心的外部设备。

12.根据权利要求11所述的数据处理方法，其中，所述设备参数包括：剩余电量和/或是否允许播放音频；

其中，所述预设条件包括：剩余电量超过预设电量阈值和/或允许播放音频。

13.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

向用户提供用于展示所述相对位置分布的用户界面，并在所述用户界面中提示用户被推荐作为目标设备的外部设备。

14.根据权利要求13所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备；

其中，所述用户操作包括以下操作之中的至少一项：选择推荐的外部设备作为目标设备的用户操作、新增外部设备和推荐的外部设备一起作为目标设备的用户操作、取消将至少一个推荐的外部设备作为目标设备的用户操作。

15.根据权利要求14所述的数据处理方法，其中，响应于在所述用户界面中选择外部设备作为目标设备的用户操作，确定目标设备的步骤包括：

当所述电子设备和所述多个外部设备全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，将用户选择的外部设备作为目标设备；

当所述电子设备和所述多个外部设备不全部处于用户选择的外部设备和所述电子设备的有效声音覆盖范围之内时，显示提示信息。

16.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布的步骤包括：

获取所述电子设备和所述多个外部设备的超宽带UWB定位信息；

基于所述电子设备和所述多个外部设备的UWB定位信息，得到所述电子设备和所述多个外部设备的相对位置分布。

17.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

通过近距离无线传输，将所述音频数据发送至所述目标设备。

18.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述数据处理方法还包括：

控制所述目标设备与所述电子设备同步播放所述音频数据时的音量。

19.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放的步骤包括：控制所述目标设备与所述电子设备对与所述音频数据关联的视频数据进行同步播放；

其中，所述数据处理方法还包括：

控制所述多个外部设备中除所述目标设备之外的外部设备以静音的方式同步播放与所述音频数据关联的视频数据。

20.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布的步骤包括：

当需要共享音频时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；

和/或，当检测到会议系统中的外部设备发生变化时，获取会议系统中的所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布；

和/或，当目标设备无法继续播放音频时，获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布。

21.一种用于电子设备的数据处理装置，包括：

位置分布获取单元，被配置为获取所述电子设备和多个外部设备的相对位置分布，其中，所述多个外部设备通过近距离无线传输与所述电子设备通信；

推荐单元，被配置为基于所述相对位置分布，从所述多个外部设备中推荐至少一个外部设备作为目标设备；

同步播放控制单元，被配置为控制所述目标设备与所述电子设备对相同音频数据进行同步播放。

22.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至20中的任意一项所述的用于电子设备的数据处理方法。

23.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至20中的任意一项所述的用于电子设备的数据处理方法。

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