CN116319004A - 一种在线考试防作弊的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种在线考试防作弊的方法和装置,涉及在线教育技术领域。方法应用于考试终端,所述考试终端上安装有在线考试系统客户端,方法包括:在监测到在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;其中预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。本发明通过将多种防作弊监测方法结合使用,能够有效地防止考生作弊,提高考试的公平性。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域,尤其涉及一种在线考试防作弊的方法和装置。
背景技术
在线考试是指通过操作计算机在网络上进行考试整个过程的一种考试形式,越来越多的学校和组织选择在线考试的形式。
然而,在线考试也存在一些问题,其中之一就是考生作弊问题。考生作弊会对考试结果造成严重影响,影响考试的公正性。因此需要研发一种能够有效检测和防止考生作弊行为的方法,这对于提高在线考试的安全性和可靠性具有重要意义。
发明内容
本发明提供一种在线考试防作弊的方法和装置,能够有效检测并防止考生作弊,提高在线考试的安全性和可靠性。技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种在线考试防作弊的方法,应用于考试终端,所述考试终端上安装有在线考试系统客户端,所述方法包括:
在监测到所述在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;
对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;
其中,所述预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
可选地,执行网络防火墙防作弊监测方法包括:每隔第一预设时间获取一次网络连接列表;
执行与所述网络防火墙防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
判断所述网络连接列表中是否存在非考试系统的第三方网络连接;
如果存在第三方网络连接,则以所述第三方网络连接的IP信息新增一条防火墙,以利用所述防火墙实现对所述第三方网络连接的屏蔽。
可选地,执行QOS限速防作弊监测方法包括:每隔第二预设时间获取一次网络连接列表;
执行与所述QOS限速防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
判断所述网络连接列表中是否存在保留的服务器连接;
如果存在保留的服务器连接,则以所述保留的服务器连接的IP信息新增一条网络限速项,以利用系统的网络设备驱动实现对所述保留的服务器连接的限速。
可选地,执行防虚拟摄像头作弊监测方法包括:对虚拟摄像头设备进行扫描;
执行与所述防虚拟摄像头作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
基于预设的虚拟摄像头设备黑名单,判断扫描出的虚拟摄像头设备是否是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备;
如果有至少一个虚拟摄像头设备是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备,则提示无法进行考试。
可选地,执行防USB作弊监测方法包括:对外接USB设备进行扫描;
执行与所述防USB作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果扫描出有外接USB设备,则提示无法进行考试。
可选地,执行防虚拟机作弊监测方法包括:执行多项虚拟机的检测逻辑;
执行与所述防虚拟机作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果有至少一项检测逻辑存在使用虚拟机的特征,则提示无法进行考试。
可选地,执行防多显示器作弊监测方法包括:检测显示器的个数和类型;
执行与所述防多显示器作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果检测到的显示器的个数大于1,和/或,检测到分屏器的存在,则提示无法进行考试。
可选地,执行防远程协助作弊监测方法包括:每隔第三预设时间对系统的进程进行扫描;
执行与所述防远程协助作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果扫描到远程协助类软件,则提示无法进行考试。
可选地,执行防录屏截屏作弊监测方法包括:启动录屏截屏劫持功能;
执行与所述防录屏截屏作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果检测到快捷键被触发,则只允许在非考试客户端界面的其他桌面内容执行快捷键功能,所述快捷键功能包括截屏或者录屏。
第二方面,本发明实施例提供一种在线考试防作弊的装置,应用于考试终端,所述考试终端上安装有在线考试系统客户端,所述装置包括:
第一执行模块,用于在监测到所述在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;
第二执行模块,用于对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;
其中,所述预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
第三方面,本发明实施例提供一种在线考试防作弊的装置,包括:至少一个处理器和存储器,所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接,所述存储器存储能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述处理器执行后,用于实现第一方面所述的在线考试防作弊的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的在线考试防作弊的方法。
本发明的上述技术方案的有益效果是:
本发明实施例提供的在线考试防作弊的方法和装置中,在监测到在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;其中预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
本发明实施例提供的在线考试防作弊的方法预设了网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法,以及各防作弊监测方法对应的防作弊处理方法,通过将多种防作弊监测方法结合使用,能够有效地防止考生作弊,提高考试的公平性。本发明实施例不仅能够有效地阻止考生使用违规工具,还能及时发现考生的违规行为予以警示或者禁考处理,保证正常考试的安全性和公正性。
附图说明
图1为本发明实施例公开的一种在线考试防作弊的方法的流程图;
图2为本发明实施例公开的一种在线考试防作弊的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例提供的在线考试防作弊的方法应用于考试终端,考试终端如台式计算机,但不限于此。考试终端上安装有在线考试系统客户端。通常在考点的任一个考场中可以设置多个考试终端,本发明实施例以其中一个考试终端为例进行说明。
本发明实施例中的考试终端上可以设置有防作弊模块,本发明实施例提供的在线考试防作弊的方法由该防作弊模块实现,如图1所示,方法可以包括:
步骤101,在监测到在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法。其中,预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
实际应用中,监考人员可以在考试终端如台式计算机上安装在线考试系统客户端,例如考试前监考老师使用云桌面同步功能,为机房所有电脑统一下载并安装在线考试系统客户端。考试时考生在自己座位处的电脑上启动在线考试系统客户端以显示考试系统界面从而进行考试。当考生启动在线考试系统客户端后,考试终端能够第一时间监测到在线考试系统客户端启动,随机立刻触发执行预设的防作弊监测方法。
步骤102,对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法。
需要说明的是,本发明实施例中各防作弊监测方法之间无先后执行顺序,优选地,当考试终端监测到在线考试系统客户端启动后,同时触发执行所有防作弊监测方法。
下面申请人将对本发明实施例中各防作弊监测方法及与之对应的防作弊处理方法进行一一说明。
(1)网络防火墙防作弊监测方法
本发明实施例通过操作系统的低级网络连接编程接口,实现对特殊网络访问的防火墙阻断,在发现特殊网络交互行为时,将考生的网络行为进行限制,以防止考生通过网络进行作弊。具体的实现方法包括:
首先执行网络防火墙防作弊监测方法,具体为:每隔第一预设时间获取一次网络连接列表。其中第一预设时间例如可以为1min、2min等,本发明对此不作限定。
其次执行与所述网络防火墙防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S11,判断所述网络连接列表中是否存在非考试系统的第三方网络连接。
S12,如果不存在第三方网络连接,则考试正常进行。
S13,如果存在第三方网络连接,则以所述第三方网络连接的IP信息(IP地址)新增一条防火墙,以利用所述防火墙实现对所述第三方网络连接的屏蔽。
本发明实施例利用操作系统的防火墙实现对非考试系统网络连接的屏蔽操作。
(2)QOS(Quality of Service,服务质量)限速防作弊监测方法
本发明实施例基于使用操作系统网络层驱动的接口,实现对非考试网络访问连接进行限速。如此通过控制考生在考试期间的网络使用情况,防止考生利用外部网络获取额外的考试帮助。此外,限制网络流量还可以有效地减少网络干扰,从而提高考试稳定性。具体的实现方法包括:
首先执行QOS限速防作弊监测方法,具体为:每隔第二预设时间获取一次网络连接列表。其中第二预设时间例如可以为1min、2min等,本发明对此不作限定。
其次执行与所述QOS限速防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S21,判断所述网络连接列表中是否存在保留的服务器连接。其中保留的服务器连接例如包括微软更新服务、学校机房的内网连接服务等。
S22,如果不存在保留的服务器连接,则考试正常进行。
S23,如果存在保留的服务器连接,则以所述保留的服务器连接的IP信息(IP地址)新增一条网络限速项,以利用操作系统的网络设备驱动实现对所述保留的服务器连接的限速。
(3)防虚拟摄像头作弊监测方法
为确保考试公平,考生在参加考试前应卸载所有虚拟摄像头软件和设备。为防止考生安装虚拟摄像头软件,本发明实施例可以使用虚拟摄像头驱动关键字搜集脚本,通过收集所有可能用于虚拟摄像头的关键字,来检测并阻止考生安装非法虚拟摄像头软件。此外,本发明实施例还可以通过检测设备的名称和驱动信息,判断设备是否为虚拟摄像头。以及使用驱动形式的检测,找出额外的隐蔽性虚拟摄像头设备。并进一步在判断得知设备在预设的虚拟摄像头设备黑名单中时,将其视为作弊行为,并阻止其使用。具体的实现方法包括:
首先执行防虚拟摄像头作弊监测方法,具体为:对虚拟摄像头设备进行扫描。
本发明实施例可以具体根据预设的与虚拟摄像头相关的信息,对虚拟摄像头设备进行扫描。其中预设的与虚拟摄像头相关的信息可以为:关键字、设备名称或驱动信息。
其次执行与所述防虚拟摄像头作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S31,基于预设的虚拟摄像头设备黑名单,判断扫描出的虚拟摄像头设备是否是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备。
具体实现时,本发明实施例可以将扫描出的虚拟摄像头设备与预设的虚拟摄像头设备黑名单进行一一比对。
S32,如果扫描出的虚拟摄像头设备中,有至少一个虚拟摄像头设备是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备,则提示无法进行考试。同时还可以进一步控制退出考试客户端。
(4)防USB作弊监测方法
本发明实施例通过检测USB设备的拔插操作,来防止考生通过USB设备进行打小抄、启动特殊作弊应用等作弊手段。具体的实现方法包括:
首先执行防USB作弊监测方法,具体为:对外接USB设备进行扫描。
其次执行与所述防USB作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S41,如果未扫描出有外接USB设备,则考试正常进行。
S42,如果扫描出有外接USB设备,则提示无法进行考试。同时还可以进一步控制退出考试客户端。
该防USB作弊监测方法在考生过程中实时监测并运行,如果考生在考试过程中插入USB设备,也将会被防作弊模块监听到。
(5)防虚拟机作弊监测方法
为防止考生使用虚拟机作弊,本发明实施例通过分析网卡特征、模拟指令执行时长等方法来识别虚拟机。具体的实现方法包括:
首先执行防虚拟机作弊监测方法,具体为:执行多项虚拟机的检测逻辑。
其次执行与所述防虚拟机作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S51,如果有至少一项检测逻辑存在使用虚拟机的特征,则提示无法进行考试。同时还可以进一步控制退出考试客户端。
(6)防多显示器作弊监测方法
本发明实施例通过操作系统的显示器编程接口,实现对计算机多显示器的状态检测功能。本发明实施例能够检测到各种类型的显示屏,包括多实体显示屏、分屏器显示屏和虚拟显示屏等。具体的实现方法包括:
首先执行防多显示器作弊监测方法,具体为:检测显示器的个数和类型。其次执行与所述防多显示器作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S61,如果检测到的显示器的个数大于1,则提示无法进行考试,并退出考试客户端。
S62,检测分屏器是否存在。如果检测到分屏器的存在,则提示无法进行考试,并退出考试客户端。
(7)防远程协助作弊监测方法
本发明实施例可以通过采用分析进程特征、监测软件行为特征以及阻断软件的特征行为来检测远程协助类软件的使用情况。如此,就可以有效地监测远程协助软件的使用情况,以便及时采取相应的措施。具体的实现方法包括:
首先执行防远程协助作弊监测方法,具体为:每隔第三预设时间对系统的进程进行扫描。其中第三预设时间例如可以为1min、2min等,本发明对此不作限定。
其次执行与所述防远程协助作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S71,如果扫描到远程协助类软件,则提示无法进行考试。
本发明实施例在扫描到远程协助类软件时,将会提示无法进行考试,并退出考试客户端。
此外,对于不在进程黑名单的远程协助类软件,本发明实施例设置有一个远程黑屏的机制应对。即远程协助者看到的画面将是一个黑屏画面,导致无法查看到考试客户端上的考试题目,从而无法进行辅助作弊。
(8)防录屏截屏作弊监测方法
本发明实施例通过操作系统的编程接口及特殊的嵌入式编程技术,实现对考生使用录屏截屏功能进行作弊的检测和限制。具体的实现方法包括:
首先执行防录屏截屏作弊监测方法,具体为:启动录屏截屏劫持功能。
其次执行与所述防录屏截屏作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
S81,如果检测到快捷键被触发,则只允许在非考试客户端界面的其他桌面内容执行快捷键功能,所述快捷键功能包括截屏或者录屏。
本发明实施例中,如果考生进行快捷键截屏或者屏幕录制操作,将只能录制或者截取到非考试客户端界面的其他桌面内容,从而防止了考生向外透露考试题目的行为。
本发明实施例提供的在线考试防作弊的方法预设了网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法,以及各防作弊监测方法对应的防作弊处理方法,通过将多种防作弊监测方法结合使用,能够更有效地防止考生作弊,提高考试的公平性。本发明实施例不仅能够有效地阻止考生使用违规工具,还能及时发现考生的违规行为予以警示或者禁考处理,保证正常考试的安全性和公正性。
基于前文本发明实施例提供的一种在线考试防作弊的方法,本发明实施例还提供一种在线考试防作弊的装置,该装置应用于考试终端,所述考试终端上安装有在线考试系统客户端,所述如图2所示,装置包括:
第一执行模块100,用于在监测到所述在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;
第二执行模块200,用于对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;
其中,所述预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于每隔第一预设时间获取一次网络连接列表;第二执行模块200具体用于判断所述网络连接列表中是否存在非考试系统的第三方网络连接;如果存在第三方网络连接,则以所述第三方网络连接的IP信息新增一条防火墙,以利用所述防火墙实现对所述第三方网络连接的屏蔽。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于每隔第二预设时间获取一次网络连接列表;第二执行模块200具体用于判断所述网络连接列表中是否存在保留的服务器连接;如果存在保留的服务器连接,则以所述保留的服务器连接的IP信息新增一条网络限速项,以利用系统的网络设备驱动实现对所述保留的服务器连接的限速。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于对虚拟摄像头设备进行扫描;第二执行模块200具体用于基于预设的虚拟摄像头设备黑名单,判断扫描出的虚拟摄像头设备是否是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备;如果有至少一个虚拟摄像头设备是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备,则提示无法进行考试。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于对外接USB设备进行扫描;第二执行模块200具体用于如果扫描出有外接USB设备,则提示无法进行考试。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于执行多项虚拟机的检测逻辑;第二执行模块200具体用于如果有至少一项检测逻辑存在使用虚拟机的特征,则提示无法进行考试。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于检测显示器的个数和类型;第二执行模块200具体用于如果检测到的显示器的个数大于1,和/或,检测到分屏器的存在,则提示无法进行考试。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于每隔第三预设时间对系统的进程进行扫描;第二执行模块200具体用于如果扫描到远程协助类软件,则提示无法进行考试。
在一个实施例中,第一执行模块100具体用于启动录屏截屏劫持功能;第二执行模块200具体用于如果检测到快捷键被触发,则只允许在非考试客户端界面的其他桌面内容执行快捷键功能,所述快捷键功能包括截屏或者录屏。
需要说明的是,该在线考试防作弊的装置是与前述实施例中的在线考试防作弊的方法对应的装置,上述方法实施例中的所有实现手段均适用于该在线考试防作弊的装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供一种在线考试防作弊的装置,包括:至少一个处理器和存储器,所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接,所述存储器存储能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述处理器执行后,用于实现前文所述的在线考试防作弊的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前文所述的在线考试防作弊的方法。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种在线考试防作弊的方法,其特征在于,应用于考试终端,所述考试终端上安装有在线考试系统客户端,所述方法包括:
在监测到所述在线考试系统客户端启动后,执行预设的防作弊监测方法;
对于各防作弊监测方法,执行对应的防作弊处理方法;
其中,所述预设的防作弊监测方法包括以下至少之一:网络防火墙防作弊监测方法、QOS限速防作弊监测方法、防虚拟摄像头作弊监测方法、防USB作弊监测方法、防虚拟机作弊监测方法、防多显示器作弊监测方法、防远程协助作弊监测方法、防录屏截屏作弊监测方法。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行网络防火墙防作弊监测方法包括:每隔第一预设时间获取一次网络连接列表;
执行与所述网络防火墙防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
判断所述网络连接列表中是否存在非考试系统的第三方网络连接;
如果存在第三方网络连接,则以所述第三方网络连接的IP信息新增一条防火墙,以利用所述防火墙实现对所述第三方网络连接的屏蔽。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行QOS限速防作弊监测方法包括:每隔第二预设时间获取一次网络连接列表;
执行与所述QOS限速防作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
判断所述网络连接列表中是否存在保留的服务器连接;
如果存在保留的服务器连接,则以所述保留的服务器连接的IP信息新增一条网络限速项,以利用系统的网络设备驱动实现对所述保留的服务器连接的限速。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防虚拟摄像头作弊监测方法包括:对虚拟摄像头设备进行扫描;
执行与所述防虚拟摄像头作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
基于预设的虚拟摄像头设备黑名单,判断扫描出的虚拟摄像头设备是否是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备;
如果有至少一个虚拟摄像头设备是所述虚拟摄像头设备黑名单上的设备,则提示无法进行考试。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防USB作弊监测方法包括:对外接USB设备进行扫描;
执行与所述防USB作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果扫描出有外接USB设备,则提示无法进行考试。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防虚拟机作弊监测方法包括:执行多项虚拟机的检测逻辑;
执行与所述防虚拟机作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果有至少一项检测逻辑存在使用虚拟机的特征,则提示无法进行考试。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防多显示器作弊监测方法包括:检测显示器的个数和类型;
执行与所述防多显示器作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果检测到的显示器的个数大于1,和/或,检测到分屏器的存在,则提示无法进行考试。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防远程协助作弊监测方法包括:每隔第三预设时间对系统的进程进行扫描;
执行与所述防远程协助作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果扫描到远程协助类软件,则提示无法进行考试。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行防录屏截屏作弊监测方法包括:启动录屏截屏劫持功能;
执行与所述防录屏截屏作弊监测方法对应的防作弊处理方法包括:
如果检测到快捷键被触发,则只允许在非考试客户端界面的其他桌面内容执行快捷键功能,所述快捷键功能包括截屏或者录屏。
10.一种在线考试防作弊的装置,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器,所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接,所述存储器存储能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述处理器执行后,用于实现权利要求1-9中任一项所述的在线考试防作弊的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106372591A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 湖南强视信息科技有限公司 | 一种面向无人监考的防止虚拟摄像头作弊系统 |
CN112860161A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-28 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种基于考试防作弊场景的多屏截屏和录屏的方法和装置 |
KR20210093539A (ko) * | 2020-01-20 | 2021-07-28 | 주식회사 장원커뮤니케이션 | 온라인 시험시스템 및 이를 이용한 온라인 시험방법 |
CN114463861A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-10 | 弘成科技发展有限公司 | 在线考试中一种基于摄像头采用面部追踪技术防止作弊的方法 |
CN114550106A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 考试监控方法、装置、考试计算机及存储介质 |
CN114995909A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-02 | 北京网梯科技发展有限公司 | 在线考试系统防作弊方法、装置、存储介质和电子设备 |
-
2023
- 2023-03-21 CN CN202310280083.3A patent/CN116319004A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106372591A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 湖南强视信息科技有限公司 | 一种面向无人监考的防止虚拟摄像头作弊系统 |
KR20210093539A (ko) * | 2020-01-20 | 2021-07-28 | 주식회사 장원커뮤니케이션 | 온라인 시험시스템 및 이를 이용한 온라인 시험방법 |
CN112860161A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-28 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种基于考试防作弊场景的多屏截屏和录屏的方法和装置 |
CN114463861A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-10 | 弘成科技发展有限公司 | 在线考试中一种基于摄像头采用面部追踪技术防止作弊的方法 |
CN114550106A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 考试监控方法、装置、考试计算机及存储介质 |
CN114995909A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-02 | 北京网梯科技发展有限公司 | 在线考试系统防作弊方法、装置、存储介质和电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
蒋加伏,胡静: "《大学计算机 第6版 新工科•案例版》", vol. 6, 31 August 2022, 北京邮电大学出版社, pages: 232 * |
郑习武;: "基于网络的考试系统的安全性研究", 电脑知识与技术, no. 2, 25 November 2008 (2008-11-25), pages 183 * |
高需;张华;: "一个考试系统防火墙模块的设计与实现", 现代计算机(专业版), no. 09, 25 September 2010 (2010-09-25), pages 150 - 151 * |
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