CN116308400A - 基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统，包括：获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；采用预设的动态数字模型从扫码核销行为数据中提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据；通过预先配置的名单提取式获取商户上传的客户维护清单；通过预先配置的名单判断式，基于客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；通过预先配置的路由判断式，对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程。本发明在降低了维护成本的同时，可以提高商户维护客户的实时效率。

Description

基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统。
背景技术
在维护老客户以及引流新客户的过程中，存在如何精准定向维护的问题。以往的解决方法是预设奖励金额进行指向性发放（即由B端商户提供维护名单）或者进行大范围的发放，这种方法存在人工介入维护成本高且需要根据业务的更新迭代定期维护数据分析算法的缺点。
发明内容
本发明描述了一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统，能够部分地解决现有技术存在的上述问题。
根据第一方面，提供了一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法，包括步骤：
获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；
采用预设的动态数字模型从所述扫码核销行为数据中提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据；
通过预先配置的名单提取式获取商户上传的客户维护清单；
通过预先配置的名单判断式，基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；
通过预先配置的路由判断式，对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程。
作为第一方面的一种可选实施方式，所述分支子流程被配置为给对应的商户匹配营销策略和营销资源。
作为第一方面的一种可选实施方式，在提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据之前，还包括数据预处理：将所述扫码核销行为数据的原始格式基础数据存储至数据仓库，通过数据仓库定义的数据处理模型将所述原始格式基础数据进行重新缩放和数据扩充，得到预处理后的扫码核销行为数据。
作为第一方面的一种可选实施方式，针对所述预处理后的扫码核销行为数据，所述动态数字模型执行以下步骤：按照预设的统计时间段，统计用户在商户端扫码核销的轨迹基础数据；基于所述轨迹基础数据计算用户在每一家商户扫码核销的频次数据；针对每一个用户在不同商户扫码核销的频次数据，按照商户的行业类别，将每一类商户按照扫码核销频次从高到低进行排序，将得到的针对该用户的商家行业分类指数集作为所述客户在所述统计时间段的消费喜好特征数据。
根据第二方面，提供了一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护系统，包括：应用层、入口层、业务层和数据层；
所述应用层用于获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；
所述入口层用于部署名单提取式、名单判断式和路由判断式；所述名单提取式用于提取商户上传的客户维护清单；所述名单判断式用于基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；所述路由判断式，用于对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程；
所述业务层用于部署营销引擎；
所述数据层用于存储营销活动数据和客户在商户端产生的扫码核销行为数据。
作为所述第二方面的一种可选实施方式，所述分支子流程被配置为给对应的商户匹配营销策略和营销资源。
作为所述第二方面的一种可选实施方式，所述营销引擎用于生成营销活动内容、进行营销活动校验、进行营销活动生成及匹配规则计算、营销活动分发及通知。
作为所述第二方面的一种可选实施方式，所述数据层部署有以下至少一种数据库：oracle、Java、Redis、RabbitMq、Sql、Spark、Flink数据库。
根据第三方面，提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法。
根据第四方面，提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法。
有益效果：本发明的一个或多个实施例提出基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统，通过对户在商户端产生的扫码核销行为数据进行基于动态数字模型的数据分析，获得客户在预设时间内的喜好消费习惯，并通过名单提取式、名单判断式、路由判断式提供三个不同维度的营销分发入口，从而对客户的进行精准的营销策略推送。整个技术方案只需要维护动态数字模型和名单提取式、名单判断式、路由判断式即可，降低了维护成本的同时，可以提高商户维护客户的实时效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一个实施例中涉及的基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法的流程图；
图2是一个实施例中涉及的基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护系统的框架结构图。
实施方式
在现有技术中，在产品维护老客户以及引流新客户的过程中，存在如何精准定向维护的问题，以往的解决方法是预设奖励金额进行指向性发放或者进行大范围的发放，将基础数据通过数据收集，数据存取，数据处理，计算剖析，相关性剖析五个维度进行大数据分析，形成并挖掘匹配业务的数据价值，但是这种方法存在人工介入维护成本高且需要根据业务的更新迭代定期维护数据分析算法的缺点。
有鉴于此，本发明的一个或多个实施例提供了一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法及系统。
下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。
首先需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
图1为本公开实施例提供的基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法的流程图，包括以下步骤：
S100：获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据。
在本步骤中，扫码核销行为数据可以包括B端商户名称、B端商户类型、B端商户所处的地理位置、C端用户扫码核销的行为的发生时间、C端用户扫码核销行为对应的金额。
S101：采用预设的动态数字模型从所述扫码核销行为数据中提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据。
在本步骤中，通过对C端用户在B端商户产生的扫码核销行为数据进行基于预设类型的信息挖掘提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据。这种数据挖掘采用数仓分层设计，通过基础扫码轨迹数据、商户数据、用户数据转化到仓储层，根据预设的用户核销行为习惯动态数字模型形成用户及商户画像。整个挖掘过程为：首先通过迁移原始格式基础数据到数据仓库，通过定义的预设类型将基础数据翻译为业务可读数据；然后通过重新缩放数据、数据扩充（包含翻动，规模，庄稼，翻译）两种模式来将得到基础数据进行挖掘；根据信息挖掘结果，确定客户的扫码核销行为并建立动态数字模型，根据动态数字模型，通过对其进行行为演绎产生数据化行为反应得到用户的消费喜好特征数据。
在C端用户的画像形成中，会按照设置的预设日期时间段，统计C端用户在B端商户扫码核销的轨迹基础数据，根据B端商户对应的商家行业分类形成C端用户的扫码核销轨迹行为习惯。即我们会根据C端用户扫码核销频次的总量，对B端商户的商家行业类别按照C端用户扫码核销频次由高到低进行统计汇总，形成C端用户消费店铺综合消费的商家行业分类指数集。根据C端用户近期的消费喜好习惯，能够更加合理地为B端商户配置营销策略和营销资源，以提高C端用户与B端商户之前的粘性及C端用户的活跃率。
S102：通过预先配置的名单提取式获取商户上传的客户维护清单；通过预先配置的名单判断式，基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；通过预先配置的路由判断式，对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程。
在本步骤S102中，针对的用户群体包含C端用户及B端商户，名单提取式、名单判断式和路由判断式的具体功能如下：
名单提取式：将合作方指定的符合条件的客户形成名单入库，在进行相关营销资源推送的过程中会通过名单确认推送的用户全体。
名单判断式：将系统中的客户全体中，推送的营销资源是否下发会根据对应的名单进行判断，是否符合发送条件，如果符合即进行发送，反之则停止发送。
路由判断式：对于产品使用的B端商户，会按照行业类别进行路由分类，在特定的业务场景中，根据路由数据来将业务流程指向不同的分支子流程。这里的分支子流程被配置为给对应的商户匹配营销策略和营销资源。
本公开实施例所述方法，采用了大数据分析技术手段，克服了机械化的像指定性客户或者随机客户维护问题，通过客户的扫码及核销行为习惯，形成出高频核销用户的扫码商户行业类别数据以及阶段性消费喜好类别数据，在通过名单提取式、名单判断式、路由判断式三种不同维度的营销入口进行营销测量也发放，进而达到了精准引流与维护的效果。
本公开实施例还提供了一种基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护系统，其结构如图2所示，包括应用层、入口层、业务层和数据层；其中，
所述应用层用于获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；
所述入口层用于部署名单提取式、名单判断式和路由判断式；所述名单提取式用于提取商户上传的客户维护清单；所述名单判断式用于基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；所述路由判断式，用于对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程。
所述业务层用于部署营销引擎，所述营销引擎用于生成营销活动内容、进行营销活动校验、进行营销活动生成及匹配规则计算、营销活动分发及通知。
所述数据层用于存储营销活动数据和客户在商户端产生的扫码核销行为数据。在数据层，本实施例采用老牌oracle以及Java、Redis、RabbitMq、Sql、Spark、Flink等衍生系统数据仓库技术，同时使用可异步并发处理稳定性较高的RabbitMq。采用集群模式实现了在服务客户群体基数规模庞大情况下的稳定性与高效并发处理能力。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括程序代码的存储器，上述程序代码可由处理器执行以完成上述实施例中的基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory ,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，CDROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括一条或多条程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，以完成上述实施例中提供的基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法的实现步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护方法，其特征在于，包括：
获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；
采用预设的动态数字模型从所述扫码核销行为数据中提取客户在预设时间段内的消费喜好特征数据；
通过预先配置的名单提取式获取商户上传的客户维护清单；
通过预先配置的名单判断式，基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；
通过预先配置的路由判断式，对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程。
2.根据权利要求1所述的客户维护方法，其特征在于，所述分支子流程被配置为给对应的商户匹配营销策略和营销资源。
3.根据权利要求1所述的客户维护方法，其特征在于，还包括数据预处理：
将所述扫码核销行为数据的原始格式基础数据存储至数据仓库，通过数据仓库定义的数据处理模型将所述原始格式基础数据进行重新缩放和数据扩充，得到预处理后的扫码核销行为数据。
4.根据权利要求3所述的客户维护方法，其特征在于，针对所述预处理后的扫码核销行为数据，所述动态数字模型执行以下步骤：
按照预设的统计时间段，统计用户在商户端扫码核销的轨迹基础数据；
基于所述轨迹基础数据计算用户在每一家商户扫码核销的频次数据；
针对每一个用户在不同商户扫码核销的频次数据，按照商户的行业类别，将每一类商户按照扫码核销频次从高到低进行排序，将得到的针对该用户的商家行业分类指数集作为所述客户在所述统计时间段的消费喜好特征数据。
5.基于用户扫码核销行为轨迹分析的客户维护系统，其特征在于，包括：应用层、入口层、业务层和数据层；
所述应用层用于获取客户在商户端产生的扫码核销行为数据；
所述入口层用于部署名单提取式、名单判断式和路由判断式；所述名单提取式用于提取商户上传的客户维护清单；所述名单判断式用于基于所述客户维护清单和消费喜好特征数据进行营销策略匹配，得到针对每一种营销策略的客户推广清单；所述路由判断式，用于对商户按照行业类别进行路由分类，在不同的营销策略业务场景中，根据路由分类结果将业务流程指向不同的分支子流程；
所述业务层用于部署营销引擎；
所述数据层用于存储营销活动数据和客户在商户端产生的扫码核销行为数据。
6.根据权利要求5所述客户维护系统，其特征在于，所述分支子流程被配置为给对应的商户匹配营销策略和营销资源。
7.根据权利要求5所述客户维护系统，其特征在于，所述营销引擎用于生成营销活动内容、进行营销活动校验、进行营销活动生成及匹配规则计算、营销活动分发及通知。
8.根据权利要求5所述客户维护系统，其特征在于，所述数据层部署有以下至少一种数据库：oracle、Java、Redis、RabbitMq、Sql、Spark、Flink数据库。
9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~4任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~4任一项所述的方法。
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