CN116308346A - 虚拟资源获取对象的识别方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种虚拟资源获取对象的识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取目标时段的虚拟资源数据；基于交易对象及交易数据生成第一亲密度，并基于交易对象的资源获取标识和第一亲密度进行群体划分；基于虚拟资源凭证及交易数据生成第二亲密度，并基于虚拟资源凭证的资源获取标识和第二亲密度进行群体划分；基于交易对象及交易数据、虚拟资源凭证及交易数据生成第三亲密度；基于各个交易对象及交易数据和资源获取标识、第一亲密度、各个虚拟资源凭证及交易数据和资源获取标识、第二亲密度以及第三亲密度，进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。采用本申请，可以提升虚拟资源获取对象的识别效率。

Description

虚拟资源获取对象的识别方法、装置及可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种虚拟资源获取对象的识别方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着信息技术进步，线上购物在人们生活中逐渐普及,也受到更多消费者的青睐。线上购物给人们的日常工作和生活带来便利的同时，随之而来的安全问题也受到人们的广泛重视。目前大多利用虚拟资源进行线上购物，而虚拟资源凭证用于表示该虚拟资源的持有凭证，例如信用卡。然而，这也给虚拟资源的恶意使用对象留下了可乘之机，这些恶意使用对象通过非正常手段获取虚拟资源凭证中的虚拟资源，从中盈利。恶意使用对象通过这种非正常的手段获取虚拟资源,将虚拟资源凭证中的虚拟资源获取出来,同时又不用支付虚拟资源提供对象(比如银行)的资源获取费用，由此产生的获利空间，使得资源获取对象以非正常手段获取虚拟资源的行为越来越多，严重危害了虚拟资源的交易秩序。因此，如何识别虚拟资源的获取对象，保证虚拟资源的数据使用安全成为当前亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本申请实施例提供一种虚拟资源获取对象的识别方法、装置及可计算机读存储介质，可以提升获取虚拟资源获取对象的识别效率，保证虚拟资源的数据使用安全，提高虚拟资源的数据交易稳定性。

第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟资源获取对象的识别方法，该方法包括：

获取目标时段的虚拟资源数据，上述虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

基于上述多个交易对象和上述各个交易对象关联的交易数据生成上述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

基于上述多个虚拟资源凭证和上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

基于上述多个交易对象、上述各个交易对象关联的交易数据、上述多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

在一种可能的实现方式中，上述将上述获取目标时段的虚拟资源数据包括：

获取目标时段的源数据，并基于上述源数据获取多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，上述交易数据中至少包括交易次数和交易额度；

将上述源数据中与上述各个虚拟资源凭证的交易次数低于第一交易次数阈值的交易对象、与上述各个虚拟资源凭证的交易次数大于第二交易次数阈值的交易对象、以及交易额度小于或等于目标交易额度的交易对象关联的交易数据删除，以生成上述目标时段的虚拟资源数据。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述多个交易对象和上述各个交易对象关联的交易数据生成上述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体，包括：

基于上述多个交易对象中任意两个交易对象、上述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个交易对象的第一亲密度，以获得上述各个交易对象之间的第一亲密度；

基于上述各个交易对象之间的第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，一个交易对象群体包括至少一个交易对象，并基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述多个交易对象中任意两个交易对象、上述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个交易对象的第一亲密度，包括：

基于上述多个交易对象中任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述交易对象存在交易行为的各个虚拟资源凭证，基于上述各个虚拟资源凭证的交集与上述各个虚拟资源凭证并集生成上述各个交易对象之间的第一亲密度。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体，包括：

基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述各个交易对象群体，生成上述各个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征交易对象是否存在虚拟资源获取行为，任一交易对象群体的上述第一资源获取标识占比值为上述任一交易对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与上述各个交易对象群体中包括的所有交易对象个数的比值；

将上述各个交易对象群体中上述第一资源获取标识占比值大于第一预设占比值的交易对象群体确定为目标交易对象群体。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述多个虚拟资源凭证和上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体，包括：

基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、上述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，以获得上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度；

基于上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以生成至少一个虚拟资源凭证群体，一个虚拟资源凭证群体包括至少一个虚拟资源凭证，并基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、上述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，包括：

基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述虚拟资源凭证存在交易行为的各个交易对象，基于上述各个交易对象的交集与上述各个交易对象并集生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体，包括：

基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述各个虚拟资源凭证群体，生成上述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征上述各个虚拟资源凭证是否存在虚拟资源获取行为，任一虚拟资源凭证群体的上述第二资源获取标识占比值为上述任一虚拟资源凭证群体中包括的存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数与上述各个虚拟资源凭证群体中包括的所有虚拟资源凭证个数的比值；

将上述各个虚拟资源凭证群体中上述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的上述各个虚拟资源凭证群体作为目标虚拟资源凭证群体。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述多个交易对象、上述各个交易对象关联的交易数据、上述多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，包括：

基于上述任一交易对象关联的交易数据与上述任一虚拟资源凭证关联的交易数据获取任一虚拟资源凭证与任一交易对象的交易次数，基于上述各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数，生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体，包括：

基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度，生成任意两个交易对象及其第一亲密度组成的第一三元组；

基于上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，生成任意两个虚拟资源凭证及其第二亲密度组成的第二三元组；

基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间第三亲密度，生成任一交易对象和任一虚拟资源凭证及其第三亲密度组成的第三三元组；

基于上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证划分，以生成至少一个对象群体，上述一个对象群体包括至少一个交易对象和至少一个虚拟资源凭证；

基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体。

在一种可能的实现方式中，上述基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体，包括：

基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，生成上述各个对象群体的第三资源获取标识占比值，其中，任一对象群体的上述第三资源获取标识占比值为上述任一对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数之和，与上述对象群体中包含所有对象个数的比值；

将上述各个对象群体中上述第三资源获取标识占比值大于第三预设占比值对应的对象群体确定为目标获取对象群体。

第二方面，本申请实施例提供了一种虚拟资源获取对象的识别装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取目标时段的虚拟资源数据，上述虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

交易对象构建模块，用于基于上述多个交易对象和上述各个交易对象关联的交易数据生成上述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

虚拟资源凭证构建模块，用于基于上述多个虚拟资源凭证和上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

第三亲密度生成模块，用于基于上述多个交易对象、上述各个交易对象关联的交易数据、上述多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

对象群体识别模块，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

其中，上述数据获取模块，包括：

数据获取子单元，用于获取目标时段的源数据，并基于上述源数据获取多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，上述交易数据中至少包括交易次数和交易额度；

虚拟资源数据生成单元，用于将上述源数据中与上述各个虚拟资源凭证的交易次数低于第一交易次数阈值的交易对象、与上述各个虚拟资源凭证的交易次数大于第二交易次数阈值的交易对象、以及交易额度小于或等于目标交易额度的交易对象关联的交易数据删除，以生成上述目标时段的虚拟资源数据。

其中，上述交易对象构建模块，包括：

第一亲密度生成单元，用于基于上述多个交易对象中任意两个交易对象、上述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个交易对象的第一亲密度，以获得上述各个交易对象之间的第一亲密度；

交易对象群体识别单元，用于基于上述各个交易对象之间的第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，一个交易对象群体包括至少一个交易对象，并基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体。

其中，上述第一亲密度生成单元，用于基于上述多个交易对象中任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述交易对象存在交易行为的各个虚拟资源凭证，基于上述各个虚拟资源凭证的交集与上述各个虚拟资源凭证并集生成上述各个交易对象之间的第一亲密度。

其中，上述交易对象群体识别单元，包括：

第一资源获取标识占比值生成单元，用于基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述各个交易对象群体，生成上述各个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征交易对象是否存在虚拟资源获取行为，任一交易对象群体的上述第一资源获取标识占比值为上述任一交易对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与上述各个交易对象群体中包括的所有交易对象个数的比值；

目标交易对象群体识别单元，用于将上述各个交易对象群体中上述第一资源获取标识占比值大于第一预设占比值的交易对象群体确定为目标交易对象群体。

其中，上述虚拟资源凭证构建模块，包括：

第二亲密度生成单元，用于基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、上述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，以获得上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度；

虚拟资源凭证群体识别单元，用于基于上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以生成至少一个虚拟资源凭证群体，一个虚拟资源凭证群体包括至少一个虚拟资源凭证，并基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体。

其中，上述第二亲密度生成单元，用于基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述虚拟资源凭证存在交易行为的各个交易对象，基于上述各个交易对象的交集与上述各个交易对象并集生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。

其中，上述虚拟资源凭证群体识别单元，包括：

第二资源获取标识占比值生成单元，用于基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述各个虚拟资源凭证群体，生成上述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征上述各个虚拟资源凭证是否存在虚拟资源获取行为，任一虚拟资源凭证群体的上述第二资源获取标识占比值为上述任一虚拟资源凭证群体中包括的存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数与上述各个虚拟资源凭证群体中包括的所有虚拟资源凭证个数的比值；

目标虚拟资源凭证群体识别单元，用于将上述各个虚拟资源凭证群体中上述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的上述各个虚拟资源凭证群体作为目标虚拟资源凭证群体。

其中，上述第三亲密度生成模块，用于基于上述任一交易对象关联的交易数据与上述任一虚拟资源凭证关联的交易数据获取任一虚拟资源凭证与任一交易对象的交易次数，基于上述各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数，生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。

其中，上述对象群体识别模块，包括：

第一三元组生成单元，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度，生成任意两个交易对象及其第一亲密度组成的第一三元组；

第二三元组生成单元，用于基于上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，生成任意两个虚拟资源凭证及其第二亲密度组成的第二三元组；

第三三元组生成单元，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间第三亲密度，生成任一交易对象和任一虚拟资源凭证及其第三亲密度组成的第三三元组；

对象群体生成单元，用于基于上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证划分，以生成至少一个对象群体，上述一个对象群体包括至少一个交易对象和至少一个虚拟资源凭证；

交易对象群体识别单元，用于基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体。

其中，上述交易对象群体识别单元，包括：

第三资源获取标识占比值生成单元，用于基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，生成上述各个对象群体的第三资源获取标识占比值，其中，任一对象群体的上述第三资源获取标识占比值为上述任一对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数之和，与上述对象群体中包含所有对象个数的比值；

目标获取对象群体识别单元，用于将上述各个对象群体中上述第三资源获取标识占比值大于第三预设占比值对应的对象群体确定为目标获取对象群体。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，上述计算机设备包括：处理器、存储器以及网络接口；

上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储程序代码，上述处理器用于调用上述程序代码，以执行如本申请实施例第一方面提供的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序包括程序指令，当上述处理器执行上述程序指令时执行如本申请实施例第一方面提供的方法。

第五方面，本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例中的方法。

在本申请实施例中，通过融合各个交易对象的第一亲密度、各个虚拟资源凭证的第二亲密度以及各个交易对象和各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度识别虚拟资源获取对象，不仅提高了虚拟资源获取对象的识别效率，还提高了虚拟资源获取对象的覆盖率和完整性，保证虚拟资源的数据使用安全，提高虚拟资源的数据交易稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的系统架构示意图；

图2是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的一场景示意图；

图4是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一场景示意图；

图5是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的数据结构示意图；

图6是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的一数据关系示意图；

图7是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的一应用场景示意图；

图8是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一应用场景示意图；

图9是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一应用场景示意图；

图10是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别装置的结构示意图；

图11是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了更好的理解本公开的技术方案，下面对本公开所涉及的相关技术进行进一步的详细介绍。

套现：持卡人不通过正常合法手续(ATM或柜台)提取现金，而通过其他手段将卡中信用额度内的资金以现金的方式套取，同时又不支付银行提现费用的行为。

图融合：即多种图谱方案的数据融合。

标签传播算法(Label Propagation Algorithm,LPA)：是一种基于标签传播的局部社区发现算法。其基本思想是节点的标签(community)依赖其邻居节点的标签信息，影响程度由节点相似度决定，并通过传播迭代更新达到稳定。

本申请实施例提供的方案涉及计算机技术领域中的人工智能领域等，下面将结合图1至图11对本申请实施例提供的方法所适用于系统结构、本申请实施例提供的方法以及装置进行示例说明。

基于虚拟资源获取对象识别模型识别虚拟资源获取对象是识别虚拟资源凭证的虚拟资源获取对象(比如信用卡的套现团体)的一种重要手段。可以理解，随着信用卡的使用越来越普及，一些恶意使用对象利用信用卡在银行和销售终端(如POS机)提取现金的手续费不同，从中盈利。以团体性质实施大规模套现，不仅对银行造成很严重的利息损失，且一定程度影响了金融系统稳定性。虚拟资源获取对象的识别(比如信用卡的套现团体的识别)通常是通过虚拟资源获取对象识别模型识别以非正常手段获取虚拟资源(如现金)的对象(如套现团体)。目前大多是基于单一的交易对象(如商户)与虚拟资源凭证(如信用卡)之间的关联信息识别虚拟资源获取对象。然而，由于单一的交易对象与虚拟资源凭证之间的关联信息的完整性不高，仅通过单一的交易对象与虚拟资源凭证之间的关联信息会导致实际大的虚拟资源获取对象分散在多个小团体中不能被完整识别，从而作为小团体被忽略，虚拟资源获取对象识别整体覆盖率偏低。本申请实施例提供了一种全面、统一的虚拟资源获取对象的识别方法(为方便描述可简称为虚拟资源获取对象的识别方法或者方法)可用于针对虚拟资源获取对象(比如套现团体)的识别，基于各个交易对象之间的交易数据、各个虚拟资源凭证之间的交易数据以及各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的交易数据识别虚拟资源获取对象。可以理解，本申请实施例提供的方法不仅采用交易对象与虚拟资源凭证之间的交易数据，还融合了各个交易对象之间的交易数据以及各个虚拟资源凭证之间的交易数据，采用本申请实施例提供的方法不仅能有效地表达各个交易对象、各个虚拟资源凭证以及各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的关联，从而弥补单一信息带来的局限性，并提高了针对虚拟资源获取对象信息的完整性和覆盖率，还提高了虚拟资源获取对象的识别效率。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的系统架构示意图。如图1所示，该系统架构可以包括业务服务器100以及终端集群，终端集群可以包括：终端设备200a、终端设备200b、终端设备200c、……、终端设备200n等终端设备。其中，上述业务服务器100可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云数据库、云服务、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备(包括终端设备200a、终端设备200b、终端设备200c、……、终端设备200n)可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device,MID)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)、智能电脑、智能车载等智能终端。其中，业务服务器100与终端集群中的各终端设备可以建立通信连接，终端集群中的各终端设备之间也可建立通信连接。换句话说，业务服务器100可与终端设备200a、终端设备200b、终端设备200c、……、终端设备200n中的各终端设备建立通信连接，例如终端设备200a与业务服务器100之间可建立通信连接。终端设备200a与终端设备200b之间可建立通信连接，终端设备200a与终端设备200c之间也可建立通信连接。其中，上述通信连接不限定连接方式，可以通过有线通信方式进行直接或间接地连接，也可以通过无线通信方式进行直接或间接地连接等，具体可根据实际应用场景确定，本申请在此不做限制。

应该理解，如图1所示的终端集群中的每个终端设备均可以安装有应用客户端，当该应用客户端运行于各终端设备中时，可以分别与上述图1所示的业务服务器100之间进行数据交互，使得业务服务器100可以接收来自于每个终端设备的业务数据，上述业务数据可以是来自客户端的用于识别虚拟资源获取对象的虚拟资源数据。该应用客户端可以为用于识别虚拟资源获取对象的应用客户端(简称对象识别客户端)，即用户可以通过该对象识别客户端向业务服务器100发送虚拟资源数据，业务服务器100作为对象识别客户端的服务器，可以为包括该客户端对应的后台服务器、数据处理服务器等多个服务器的集合。业务服务器100可以接收到虚拟资源数据，其中，上述虚拟资源数据用于获取与各个交易对象、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识。上述对象识别客户端可以为独立的客户端，也可以为集成在某客户端(例如反欺诈产品等)中的嵌入式子客户端，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限定。本申请实施例提供的方法可以由如图1所示的业务服务器100执行，也可以任一由终端设备(如图1所示的终端设备200a、终端设备200b、……、终端设备200n中的任意一个)执行，还可以由终端设备和业务服务器共同执行，具体可根据实际应用场景确定，此处不做限制。为方便描述，以装载在上述终端设备200b上的对象识别客户端为例，各操作对象在通过终端设备使用对象识别客户端的过程中，可以通过终端设备查看、上传目标应用中的虚拟资源数据。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息等相关的数据，当本申请实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

可以理解的是，本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法适用于基于应用程序(比如反欺诈产品)中的虚拟资源获取对象的识别。可以理解的是，上述虚拟资源获取对象的识别方法所适用的终端设备包括但不限于智能手机、计算机、平板电脑、个人数码助理(personal digital assistant，PDA)、移动互联网设备(mobile Internet device，MID)以及可穿戴设备等。可选的，终端设备也可为上述智能手机、计算机、平板电脑、PDA、MID以及可穿戴设备对应的服务器等，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。对应的，本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别装置包括但不限于智能手机、计算机、平板电脑、PDA、MID以及可穿戴设备等。为方便描述，本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别装置和/或终端设备将以智能手机(或简称手机)为例进行说明。

可以理解的是，本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法可以由如图1所示的业务服务器100执行，也可以由终端设备(如图1所示的终端设备200a、终端设备200b、……、终端设备200n中的任意一个)执行，还可以由终端设备和业务服务器共同执行，具体可根据实际应用场景确定，此处不做限制。为便于后续理解和说明，本申请实施例可以在图1所示的终端设备集群中选择一个终端设备作为目标终端设备，例如以终端设备200b作为目标终端设备。

进一步地，请参见图2，图2是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的流程示意图。为了便于理解，本申请实施例以终端设备为例进行说明，即以图2中的终端设备200b为例进行叙述，业务服务器可以为上述图2所对应实施例的业务服务器100。本申请实施例可应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能等。在图2所示的虚拟资源获取对象的识别方法中，虚拟资源获取对象的识别方法的各个步骤可由上述图2中的终端设备200b来执行，如图2所示，该虚拟资源获取对象的识别方法至少可以包括以下步骤S101-步骤S105。

步骤S101，获取目标时段的虚拟资源数据，虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识。

在一些可行的实施方式中，当操作对象需要识别虚拟资源获取对象时，可通过装载在上述终端设备200b上的对象识别客户端识别虚拟资源获取对象。可以理解，操作对象(即上述终端用户)可点击终端设备200b的终端对象操作界面上的不同应用图标而切换不同应用的操作界面。请参见图3，图3是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一场景示意图。如图3所示，当操作对象点击终端设备200b的终端对象操作界面上的应用D(即上述对象识别客户端)的图标时，可触发终端设备200b启动上述对象识别客户端的操作界面。此时，终端设备200b可检测到其终端对象操作界面上的操作对象操作指令，并且可根据操作对象操作指令的点击位置确定操作对象选择触发启动的应用为上述对象识别客户端。此时，终端设备200b可启动对象识别客户端的操作界面，并跳转至上述对象识别客户端的操作页面201a,上述操作对象可在上述操作页面201a上输入上述操作对象的账号和密码，授权登录上述对象识别客户端，以便于获取目标时段的虚拟资源数据。具体地，当上述操作对象输入账号以及密码时，终端设备200b可以提示操作对象阅读与用户相关的信息，如图3所示例的提示操作对象阅读并了解《用户协议》以及《隐私政策》，在操作对象触发已阅读控件201b时，操作对象才可以触发“登录”控件。上述操作对象通过终端设备200b成功登录上述对象识别客户端后，上述终端设备200b可以展示该操作对象的过往历史数据，如操作对象过往上传的源数据，具体可根据实际应用场景确定，本申请在此不作限制。

请再参见图3，在上述操作对象成功登陆上述对象识别客户端后，上述对象识别客户端会向操作对象显示虚拟资源获取对象识别模型的展示界面，即界面1,其中，上述界面1中可以包括上述操作对象的昵称和头像，还包括上述操作对象所持有的历史源数据集合。上述操作对象可以通过上述对象识别客户端上传源数据。其中，上述源数据为目标时段内的源数据。具体地，当操作对象需要识别虚拟资源获取对象时，可以选择控件201c，当终端设备200b检测到上述控件201c的选中指令时，上述终端设备200b会跳转至上述对象识别客户端的操作页面201a上的界面2，并在上述界面2中展示上述终端设备200b中已有的源数据。为方便描述，终端设备200b将数据1确定为待识别的源数据，可以触发选择数据1对应的控件201e，然后触发针对已有源数据的展示界面2上的“确定”控件，即操作对象实现选择待识别的源数据的过程。上述操作对象选择好需要识别的源数据后，向应用服务器100发送源数据。

进一步地，当上述部署在终端设备200b上的对象识别客户端获取到上述源数据(即上述数据1)时，将通过上述虚拟资源获取对象识别模型识别上述源数据中包括的虚拟资源获取对象。请参见图4，图4是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一场景示意图。上述操作对象执行目标时段的源数据(即上述图3所示的数据1)的上传操作，当上述终端设备200b检测到上述操作对象在上述部署在终端设备200b上的对象识别客户端上针对上述源数据(即数据1)对应的控件201e的选中指令时，上述终端设备200b将上述源数据输入上述部署在上述对象识别客户端上的虚拟资源获取对象识别模型，并将上传进度显示在界面3中。当上述终端设备200b成功将上述源数据输入上述虚拟资源获取对象识别模型后，将对上述源数据进行解析，并将解析进度展示在界面4中。

可选的，请参见表1，表1为本申请实施例提供的虚拟资源获取对象识别模型中主要包括的各个模块的功能简介表。如表1所示，模块1为数据获取模块，用于获取虚拟资源数据，并对获取虚拟资源数据进行处理。模块2为交易对象构建模块，用于基于各个商户的群体划分结果，提取任意两个交易对象及其亲密度组成的三元组。模块3为虚拟资源凭证构建模块，用于基于各个虚拟资源凭证的群体划分结果，提取任意两个虚拟资源凭证及其亲密度组成的三元组。模块4为第三亲密度生成模块，用于基于各个交易对象和各个虚拟资源凭证的群体划分结果，提取任意两个交易对象和虚拟资源凭证及其亲密度组成的三元组。模块5为对象群体识别模块，用于基于各个交易对象和各个虚拟资源凭证的群体划分结果，提取目标获取对象群体。

表1

进一步地，请参见图5，图5是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的数据结构示意图。当上述终端设备200b获取到目标时段的源数据(即图3所示的数据1)后，将上述源数据输入表1所示的数据获取模块进行处理，以生成目标时间段的虚拟资源获取数据。具体地，上述终端设备200b可以通过对象识别客户端获取K个月内的源数据，请一并参见表2，表2为上述K个月内的源数据的初始数据表。如表2所示，上述K个月内的源数据包括多个交易对象(如商户)、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证(如信用卡)以及各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识。其中，交易数据中至少包括交易次数和交易额度，资源获取标识用于表征上述各个交易对象和各个虚拟资源凭证是否存在获取虚拟资源的行为(如套现行为)。上述终端设备200b在获取K个月内的源数据后，将与各个虚拟资源凭证的交易次数低于第一交易次数阈值的交易对象、与各个虚拟资源凭证的交易次数大于第二交易次数阈值的交易对象、以及交易额度小于或等于目标交易额度的交易对象关联的交易数据删除，以生成K个月内的虚拟资源数据。请参见表3，表3为上述K个月内的源数据经处理之后得到的虚拟资源数据的标准化格式表。可以理解，上述第一交易次数阈值、上述第二交易次数阈值以及上述目标交易额度具体可根据实际应用场景确定，本申请在此不做限制。如本申请实施例剔除掉了K个月内只与一个虚拟资源凭证交易的交易对象、与大于N个虚拟资源凭证交易的交易对象、以及交易金额小于等于M元的交易数据。为方便描述，本申请将对上述虚拟资源数据中包括的多个交易对象和虚拟资源凭证的个数作出具体限制。其中，上述经处理之后得到的虚拟资源数据包括4个交易对象，9个虚拟资源凭证，上述各个交易对象与各个虚拟资源凭证交易次数请参见表4。请参见表4，表4为上述K个月内的源数据经处理之后得到的虚拟资源数据的标准化数据表,上述表4还包括上述各个交易对象与各个虚拟资源凭证交易次数。此时，上述表4中各个交易对象和各个虚拟资源凭证的数据关系图如图6所示，图6是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的一数据关系示意图。

F1

F2

F3

F4

F5

...

Fn

虚拟资源凭证

交易对象名称

交易单号

交易时间

交易金额

...

资源获取标识

表2

F1	F2	F3	F4
				交易对象名称	虚拟资源凭证	交易时间	资源获取标识

表3

交易对象名称	虚拟资源凭证	交易次数	交易对象名称	虚拟资源凭证	交易次数
						交易对象1	虚拟资源凭证1	6	交易对象2	虚拟资源凭证9	9
交易对象1	虚拟资源凭证2	5	交易对象3	虚拟资源凭证4	8
						交易对象1	虚拟资源凭证3	10	交易对象3	虚拟资源凭证5	7
交易对象1	虚拟资源凭证5	1	交易对象3	虚拟资源凭证6	4
						交易对象1	虚拟资源凭证7	1	交易对象4	虚拟资源凭证1	1
交易对象2	虚拟资源凭证5	1	交易对象4	虚拟资源凭证3	1
						交易对象2	虚拟资源凭证7	7	交易对象4	虚拟资源凭证7	1
交易对象2	虚拟资源凭证8	11	交易对象4	虚拟资源凭证8	1

表4

步骤S102，基于多个交易对象和各个交易对象关联的交易数据生成各个交易对象之间的第一亲密度，并基于各个交易对象关联的资源获取标识和第一亲密度对各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体。

在一些可行的实施方式中，上述终端设备200b获取到上述目标时段的虚拟资源数据后，将基于上述虚拟资源数据中多个交易对象中任意两个交易对象、任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成任意两个交易对象的第一亲密度，以获得各个交易对象之间的第一亲密度。具体地，请再参见图5，上述终端设备200b将通过图5所示的交易对象构建模块，从表4中多个交易对象中任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述交易对象存在交易行为的各个虚拟资源凭证，并基于上述各个虚拟资源凭证的交集与上述各个虚拟资源凭证并集生成上述各个交易对象之间的第一亲密度。其中，上述各个交易对象之间的第一亲密度可由如下公式1求得，即

例如，基于上述公式1可获得表4中交易对象1与交易对象2之间的第一亲密度为：

其中，Mi表示交易对象，M1表示交易对象1，M2表示交易对象2，sim_M1,M2表示交易对象1与交易对象2之间的第一亲密度。经上述公式可分别求得上述表4中各个交易对象之间的第一亲密度，如表5所示，表5为上述各个交易对象的第一亲密度数据表。其中，交易对象1与交易对象3之间的第一亲密度为0.14，交易对象1与交易对象4之间的第一亲密度为0.6，交易对象2与交易对象3之间的第一亲密度为0.17，交易对象2与交易对象4之间的第一亲密度为0.5。

交易对象名称	交易对象名称	第一亲密度
			交易对象1	交易对象2	0.29
交易对象1	交易对象3	0.14
			交易对象1	交易对象4	0.6
交易对象2	交易对象3	0.17
			交易对象2	交易对象4	0.5

表5

进一步地，上述终端设备200b获取到上述虚拟资源数据中包括的各个交易对象之间的第一亲密度后，将基于上述各个交易对象之间的第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，并基于上述各个交易对象群体中包括的各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体。其中，一个交易对象群体包括至少一个交易对象。在上述终端设备200b获取到各个交易对象之间的第一亲密度后，将基于群体划分算法(如标签传播算法)对上述各个交易对象进行群体划分。具体地，上述终端设备200b可以通过图5所示的交易对象构建模块基于上述各个交易对象及上述各个交易对象之间的第一亲密度构建(交易对象，交易对象，第一亲密度)三元组，并通过上述标签传播算法对上述(交易对象，交易对象，第一亲密度)三元组进行处理，以得到各个交易对象的群体划分结果。可以理解，任意两个交易对象之间的第一亲密度越大，则上述任意两个交易对象的相关性越强，距离也越近。由表5可知，上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4之间的第一亲密度较大，而上述交易对象3与上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4之间的第一亲密度较小，因此上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4之间的距离较近，而上述交易对象3作为离群点被孤立。请参见图7，图7是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的一应用场景示意图。如图7可知，上述终端设备200b基于上述各个交易对象之间的第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，即上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4为一个交易对象群体，上述交易对象3为一个交易对象群体。

进一步地，上述终端设备200b在获取各个交易对象群体后，将基于上述交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述各个交易对象群体，生成上述各个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，并将上述各个交易对象群体中上述第一资源获取标识占比值大于第一预设占比值的交易对象群体确定为目标交易对象群体。其中，上述第一预设占比值可根据实际场景应用确定，本申请在此不做限制。为方便描述，本申请将上述第一预设占比值设为0.5。具体地，如图7所示，上述终端设备200b在获取上述两个交易对象群体(即上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4为一个交易对象群体，上述交易对象3为一个交易对象群体)后，将基于上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4关联的资源获取标识得到上述一个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，基于上述交易对象3得到上述另一个交易对象群体的第一资源获取标识占比值。其中，上述各个交易对象关联的资源获取标识请参见表6，表6为资源获取标识数据表。其中，资源获取标识为1表示上述资源获取标识对应的交易对象或虚拟资源凭证存在虚拟资源获取行为，资源获取标识为0表示上述资源获取标识对应的交易对象或虚拟资源凭证不存在虚拟资源获取行为。由表6可知，上述交易对象1和上述交易对象2关联的资源获取标识为1，上述交易对象3关联的资源获取标识为0，上述交易对象4关联的资源获取标识为0。其中，上述第一资源获取标识占比值可由如下公式2计算，即

由此可知，请再参见图7，上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4组成的交易对象群体的第一资源获取标识占比值为0.67，上述交易对象3组成的交易对象群体的第一资源获取标识占比值为0。其中，上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4组成的上述交易对象群体的第一资源获取标识占比值大于上述第一预设占比值，则将上述交易对象群体包括的上述交易对象1、上述交易对象2以及上述交易对象4对应的交易对象群体确定为目标交易对象群体。

表6

步骤S103，基于多个虚拟资源凭证和各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和第二亲密度对各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体。

在一些可行的实施方式中，上述终端设备200b获取到上述目标时段的虚拟资源数据后，将基于上述虚拟资源数据中多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成任意两个虚拟资源凭证的第二亲密度，以获得各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。具体地，上述终端设备200b将通过图5所示的虚拟资源凭证构建模块，从表4中多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述虚拟资源凭证存在交易行为的各个交易对象，并基于上述各个交易对象的交集与上述各个交易对象的并集生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。其中，上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度可由如下公式3求得，即

例如，表4中虚拟资源凭证1与虚拟资源凭证2之间的第二亲密度为

其中，Ni表示虚拟资源凭证，N1表示虚拟资源凭证1，N2表示虚拟资源凭证2，sim_N1,N2表示虚拟资源凭证1与虚拟资源凭证2之间的第二亲密度。经上述公式可分别求得上述表4中各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。基于表4生成各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度的步骤与生成各个交易对象之间的第一亲密度的步骤相似，在此不过多赘述。

进一步地，上述终端设备200b获取到上述虚拟资源数据中包括的各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度后，将基于上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分(如标签传播算法)，以生成至少一个虚拟资源凭证群体，并基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体。其中，一个虚拟资源凭证群体包括至少一个虚拟资源凭证。在上述终端设备200b获取到各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度后，将基于群体划分算法对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分。具体地，上述终端设备200b可以通过图5所示的虚拟资源凭证构建模块基于上述各个虚拟资源凭证及上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度构建(虚拟资源凭证，虚拟资源凭证，第二亲密度)三元组，并通过上述标签传播算法对上述(虚拟资源凭证，虚拟资源凭证，第二亲密度)三元组进行处理，以得到各个虚拟资源凭证的群体划分结果。可以理解，任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度越大，则上述任意两个虚拟资源凭证的相关性越强，距离也越近。基于上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度进行群体划分的步骤与基于上述各个交易对象之间的第一亲密度进行群体划分的步骤相似，在此不过多赘述。

进一步地，上述终端设备200b在获取各个虚拟资源凭证群体后，将基于上述虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述各个虚拟资源凭证群体，生成上述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值，并将上述各个虚拟资源凭证群体中上述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的虚拟资源凭证群体确定为目标虚拟资源凭证群体。其中，上述第二预设占比值可根据实际场景应用确定，本申请在此不做限制。具体地，上述终端设备200b在获取到虚拟资源凭证群体后，将基于表6获取上述虚拟资源凭证群体中包括的各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，以得到上述虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值。其中，资源获取标识为1表示上述资源获取标识对应的虚拟资源凭证存在虚拟资源获取行为，资源获取标识为0表示上述资源获取标识对应的虚拟资源凭证不存在虚拟资源获取行为。由表6可知，上述虚拟资源凭证1、上述虚拟资源凭证2、上述虚拟资源凭证6以及上述虚拟资源凭证8关联的资源获取标识为1，其余虚拟资源凭证关联的资源获取标识为0。其中，上述第二资源获取标识占比值可由如下公式4计算，即

由此可知，上述终端设备200b在获取到上述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值后，将上述各个虚拟资源凭证群体中上述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的各个虚拟资源凭证群体确定为目标虚拟资源凭证群体。基于上述第二资源获取标识占比值确定目标虚拟资源凭证群体的步骤与基于上述第一资源获取标识占比值确定目标交易对象群体的步骤相似，在此不过多赘述。

步骤S104，基于多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据、多个虚拟资源凭证以及各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。

在一些可行的实施方式中，上述终端设备200b获取到上述目标时段的虚拟资源数据后，将基于上述任一交易对象关联的交易数据与上述任一虚拟资源凭证关联的交易数据获取任一虚拟资源凭证与任一交易对象的交易次数，并通过图5所示的第三亲密度生成模块基于上述各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数，生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。具体地，请参见表7，表7为各个虚拟资源凭证的交易数据表。上述终端设备200b将从如下表7中获取各个虚拟资源凭证的交易次数，并基于各个虚拟资源凭证的交易次数以及表4中各个交易对象与各个虚拟资源凭证的交易次数，得到各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数。

虚拟资源凭证	总交易次数
		虚拟资源凭证1	7
虚拟资源凭证2	5
		虚拟资源凭证3	11
虚拟资源凭证4	8
		虚拟资源凭证5	9
虚拟资源凭证6	4
		虚拟资源凭证7	9
虚拟资源凭证8	12
		虚拟资源凭证9	9

表7

表8

进一步地，请参见表8，表8为各个交易对象与各个虚拟资源凭证的交易数据表。上述终端设备200b在得到各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数后，将基于如下公式得到上述表8中的各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度可由如下公式5求得，即

例如，表8中交易对象1与虚拟资源凭证1之间的第三亲密度为

其中，Mi表示交易对象，Ni表示虚拟资源凭证，M1表示交易对象1，N1表示虚拟资源凭证1，sim_M1,N1表示交易对象1与虚拟资源凭证1之间的第三亲密度。请参见表9，表9为各个交易对象与各个虚拟资源凭证的第三亲密度数据表。经上述公式可分别求得上述表8中各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，如表9所示。

交易对象名称	虚拟资源凭证	第三亲密度	交易对象名称	虚拟资源凭证	第三亲密度
						交易对象1	虚拟资源凭证1	0.85	交易对象2	虚拟资源凭证9	1
交易对象1	虚拟资源凭证2	1	交易对象3	虚拟资源凭证4	1
						交易对象1	虚拟资源凭证3	0.91	交易对象3	虚拟资源凭证5	0.78
交易对象1	虚拟资源凭证5	0.11	交易对象3	虚拟资源凭证6	1
						交易对象1	虚拟资源凭证7	0.11	交易对象4	虚拟资源凭证1	0.14
交易对象2	虚拟资源凭证5	0.11	交易对象4	虚拟资源凭证3	0.09
						交易对象2	虚拟资源凭证7	0.78	交易对象4	虚拟资源凭证7	0.11
交易对象2	虚拟资源凭证8	0.92	交易对象4	虚拟资源凭证8	0.08

表9

步骤S105，基于各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、各个交易对象之间的第一亲密度、各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对各个交易对象和各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

在一些可行的实施方式中，上述终端设备200b在获取上述各个交易对象之间的第一亲密度、各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度后，将基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及上述各个亲密度，生成关于交易对象、虚拟资源凭证的三元组。具体地，上述终端设备200b将通过图5所示的交易对象构建模块基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识以及第一亲密度，生成任意两个交易对象及其第一亲密度组成的第一三元组，即(交易对象，交易对象，第一亲密度)。同样的，上述终端设备200b将通过图5所示的虚拟资源凭证构建模块基于上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及第二亲密度，生成任意两个虚拟资源凭证及其第二亲密度组成的第二三元组，即(虚拟资源凭证，虚拟资源凭证，第二亲密度)。同样的，上述终端设备200b将通过图5所示的第三亲密度生成模块基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间第三亲密度，生成任一交易对象和任一虚拟资源凭证及其第三亲密度组成的第三三元组，即(交易对象，虚拟资源凭证，第三亲密度)。

进一步地，请参见图8，图8是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一应用场景示意图。由上述第三亲密度可知，第三亲密度越大，则对应的交易对象和虚拟资源凭证的相关性越强，距离越近，则图8为上述终端设备200b基于上述第三亲密度对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证进行群体划分得到的划分结果。如图8可知，上述交易对象1与虚拟资源凭证1、虚拟资源凭证2及虚拟资源凭证3为一个群体，上述交易对象2与虚拟资源凭证7、虚拟资源凭证8及虚拟资源凭证9为一个群体，上述交易对象3与虚拟资源凭证4、虚拟资源凭证5及虚拟资源凭证6为一个群体，上述交易对象4作为孤立点被远离。其中，如果上述终端设备200b将上述3个群体中包含的各个对象的个数低于目标对象个数的群体剔除，为方便描述，此处将以目标对象个数为5为例进行描述，此时，上述3个群体中包含的交易对象与虚拟资源凭证的个数均小于5，则上述3个群体均被剔除。可以理解，上述基于第三亲密度对上述各个交易对象和各个虚拟资源凭证进行群体划分的结果忽略了交易对象之间的亲密度以及虚拟资源凭证之间的亲密度，因此无法完全实现虚拟资源获取对象群体的识别。

进一步地，基于本申请提供的虚拟资源获取对象的识别方法，与常用的识别方法相比，本申请提供的方法融入了交易对象之间的亲密度以及虚拟资源凭证之间的亲密度。可以理解，本申请提供的方法可以仅融入交易对象之间的亲密度，也可以仅融入虚拟资源凭证之间的亲密度，还可以融入交易对象之间的亲密度以及虚拟资源凭证之间的亲密度，具体可根据实际应用场景确定，本申请在此不做限制。为方便描述，本申请将以融入交易对象之间的亲密度为例进行详细描述。上述终端设备200b在获取上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组后，将通过上述图5中的对象群体识别模块，基于上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组对图8所示的各个交易对象和各个虚拟资源凭证进行群体划分(如标签传播算法)，得到至少一个对象群体。具体地，上述终端设备200b可以将上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组输入图5所示的对象群体识别模块，通过上述标签传播算法对上述各个三元组进行处理，以得到各个交易对象及各个虚拟资源凭证的群体划分结果。其中，上述一个对象群体包括至少一个交易对象和至少一个虚拟资源凭证。上述终端设备200b将基于上述第一三元组和上述第三三元组进行群体划分。请参见图9，图9是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别方法的另一应用场景示意图。请一并参见表5所示的第一亲密度和表9所示的第三亲密度，本申请提供的方法通过图5所示的对象群体识别模块在上述图8的基础上融入了上述第一三元组中包括的上述交易对象1、上述交易对象1以及上述交易对象4之间的第一亲密度，从而拉近了与上述交易对象1和上述交易对象2关联的群体，由此得到上述图9中右边的群体。上述终端设备200b将上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证近似划分为2个群体，并将上述2个群体中包含的各个对象的个数大于目标对象数量的群体作为对象群体。为方便描述，本申请将上述目标对象数量确定为5，即在上述2个群体中，将上述交易对象1、上述虚拟资源凭证1、上述虚拟资源凭证2、上述虚拟资源凭证3、上述交易对象2、上述虚拟资源凭证7、上述虚拟资源凭证8、上述虚拟资源凭证9以及上述交易对象4作为一个对象群体，而由于上述交易对象3、上述虚拟资源凭证4、上述虚拟资源凭证5以及上述虚拟资源凭证6中包含的对象个数小于目标对象数量，因此被剔除。

进一步地，上述终端设备200b在获取各个对象群体后，将基于上述各个对象群体中包括的各个交易对象关联的资源获取标识以及各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，生成上述各个对象群体的第三资源获取标识占比值，并将上述各个对象群体中上述第三资源获取标识占比值大于第三预设占比值对应的对象群体确定为目标获取对象群体。为方便描述，本申请将上述第三预设占比值设为0.5。具体地，请再参见表6，上述终端设备200b获取上述交易对象群体中包括的上述交易对象1、上述虚拟资源凭证1、上述虚拟资源凭证2、上述虚拟资源凭证3、上述交易对象2、上述虚拟资源凭证7、上述虚拟资源凭证8、上述虚拟资源凭证9以及上述交易对象4关联的资源获取标识，并根据如下公式6计算上述第三资源获取标识占比值，即

由此可知，上述对象群体中包括的各个交易对象和各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识为1的个数为6，上述对象群体中包括的所有对象个数为9，则上述对象群体的第三资源获取标识占比值为66.7％，且大于上述第三预设占比值，因此上述终端设备200b将上述交易对象1、上述虚拟资源凭证1、上述虚拟资源凭证2、上述虚拟资源凭证3、上述交易对象2、上述虚拟资源凭证7、上述虚拟资源凭证8、上述虚拟资源凭证9以及上述交易对象4对应的对象群体确定为目标获取对象群体。

在本申请实施例中，上述终端设备200b获取源数据，首先基于各个交易对象之间的第一亲密进行群体划分，并基于任意两个交易对象及第一亲密度生成第一三元组；然后基于各个虚拟资源凭之间的第二亲密度进行群体划分，并基于任意两个虚拟资源凭及第二亲密度生成第二三元组；再基于各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度进行群体划分，并基于任意两个交易对象和虚拟资源凭及第三亲密度生成第三三元组；最后基于上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组，最终筛选出目标获取对象群体。基于上述虚拟资源获取对象的识别方法，不仅提高了虚拟资源获取对象的识别效率，还提升了对虚拟资源获取对象群体识别的覆盖率和完整性。

基于上述虚拟资源获取对象的识别方法的实施例的描述，本申请实施例还公开了一种虚拟资源获取对象的识别装置。该虚拟资源获取对象的识别装置可以被应用于图1至图9所示实施例的虚拟资源获取对象的识别方法中，以用于执行虚拟资源获取对象的识别方法中的步骤。这里，虚拟资源获取对象的识别装置可以是上述图1至图9所示实施例中的业务服务器或者终端设备，即该虚拟资源获取对象的识别装置可以为上述图1至图9所示实施例中虚拟资源获取对象的识别方法的执行主体。请参见图10，图10是本申请实施例提供的虚拟资源获取对象的识别装置的结构示意图。在本申请实施例中，该装置可运行如下模块：

数据获取模块11，用于获取目标时段的虚拟资源数据，上述虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

交易对象构建模块12，用于基于上述多个交易对象和上述各个交易对象关联的交易数据生成上述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

虚拟资源凭证构建模块13，用于基于上述多个虚拟资源凭证和上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

第三亲密度生成模块14，用于基于上述多个交易对象、上述各个交易对象关联的交易数据、上述多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

对象群体识别模块15，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

在一些可行的实施方式中，数据获取模块11、交易对象构建模块12、虚拟资源凭证构建模块13、第三亲密度生成模块14以及对象群体识别模块15的具体功能实现方式可以参见上述图2对应实施例中的步骤S101-步骤S105，这里不再进行赘述。

其中，上述数据获取模块11，包括：

数据获取子单元111，用于获取目标时段的源数据，并基于上述源数据获取多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，上述交易数据中至少包括交易次数和交易额度；

虚拟资源数据生成单元112，用于将上述源数据中与上述各个虚拟资源凭证的交易次数低于第一交易次数阈值的交易对象、与上述各个虚拟资源凭证的交易次数大于第二交易次数阈值的交易对象、以及交易额度小于或等于目标交易额度的交易对象关联的交易数据删除，以生成上述目标时段的虚拟资源数据。

其中，上述交易对象构建模块12，包括：

第一亲密度生成单元121，用于基于上述多个交易对象中任意两个交易对象、上述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个交易对象的第一亲密度，以获得上述各个交易对象之间的第一亲密度；

交易对象群体识别单元122，用于基于上述各个交易对象之间的第一亲密度对上述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，一个交易对象群体包括至少一个交易对象，并基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体。

其中，上述第一亲密度生成单元121，用于基于上述多个交易对象中任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述交易对象存在交易行为的各个虚拟资源凭证，基于上述各个虚拟资源凭证的交集与上述各个虚拟资源凭证并集生成上述各个交易对象之间的第一亲密度。

其中，上述交易对象群体识别单元122，包括：

第一资源获取标识占比值生成单元1221，用于基于上述各个交易对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识和上述各个交易对象群体，生成上述各个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征交易对象是否存在虚拟资源获取行为，任一交易对象群体的上述第一资源获取标识占比值为上述任一交易对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与上述各个交易对象群体中包括的所有交易对象个数的比值；

目标交易对象群体识别单元1222，用于将上述各个交易对象群体中上述第一资源获取标识占比值大于第一预设占比值的交易对象群体确定为目标交易对象群体。

其中，上述虚拟资源凭证构建模块13，包括：

第二亲密度生成单元131，用于基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、上述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成上述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，以获得上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度；

虚拟资源凭证群体识别单元132，用于基于上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度对上述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以生成至少一个虚拟资源凭证群体，一个虚拟资源凭证群体包括至少一个虚拟资源凭证，并基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体。

其中，上述第二亲密度生成单元131，用于基于上述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，获得与上述任意两个上述虚拟资源凭证存在交易行为的各个交易对象，基于上述各个交易对象的交集与上述各个交易对象并集生成上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。

其中，上述虚拟资源凭证群体识别单元132，包括：

第二资源获取标识占比值生成单元1321，用于基于上述各个虚拟资源凭证群体中包括的上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和上述各个虚拟资源凭证群体，生成上述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值，其中，上述资源获取标识用于表征上述各个虚拟资源凭证是否存在虚拟资源获取行为，任一虚拟资源凭证群体的上述第二资源获取标识占比值为上述任一虚拟资源凭证群体中包括的存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数与上述各个虚拟资源凭证群体中包括的所有虚拟资源凭证个数的比值；

目标虚拟资源凭证群体识别单元1322，用于将上述各个虚拟资源凭证群体中上述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的上述各个虚拟资源凭证群体作为目标虚拟资源凭证群体。

其中，上述第三亲密度生成模块14，用于基于上述任一交易对象关联的交易数据与上述任一虚拟资源凭证关联的交易数据获取任一虚拟资源凭证与任一交易对象的交易次数，基于上述各个虚拟资源凭证与上述各个交易对象的交易次数以及上述各个虚拟资源凭证的总交易次数，生成上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。

其中，上述对象群体识别模块15，包括：

第一三元组生成单元151，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个交易对象之间的第一亲密度，生成任意两个交易对象及其第一亲密度组成的第一三元组；

第二三元组生成单元152，用于基于上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，生成任意两个虚拟资源凭证及其第二亲密度组成的第二三元组；

第三三元组生成单元153，用于基于上述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、上述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及上述各个交易对象与上述各个虚拟资源凭证之间第三亲密度，生成任一交易对象和任一虚拟资源凭证及其第三亲密度组成的第三三元组；

对象群体生成单元154，用于基于上述第一三元组、上述第二三元组以及上述第三三元组对上述各个交易对象和上述各个虚拟资源凭证划分，以生成至少一个对象群体，上述一个对象群体包括至少一个交易对象和至少一个虚拟资源凭证；

交易对象群体识别单元155，用于基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体。

其中，上述交易对象群体识别单元155，包括：

第三资源获取标识占比值生成单元1551，用于基于上述各个对象群体中包括的上述各个交易对象关联的资源获取标识以及上述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，生成上述各个对象群体的第三资源获取标识占比值，其中，任一对象群体的上述第三资源获取标识占比值为上述任一对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数之和，与上述对象群体中包含所有对象个数的比值；

目标获取对象群体识别单元1552，用于将上述各个对象群体中上述第三资源获取标识占比值大于第三预设占比值对应的对象群体确定为目标获取对象群体。

根据上述图3所对应的实施例，图3所示的虚拟资源获取对象的识别方法中步骤S101至S105所描述的实现方式可由图10所示的装置的各个模块执行。例如，上述图2所示的虚拟资源获取对象的识别方法中步骤S101所描述的实现方式可由图10所示的装置中数据获取模块11来执行，步骤S102所描述的实现方式可由交易对象构建模块12来执行，步骤S103所描述的实现方式可由虚拟资源凭证构建模块13来执行，步骤S104所描述的实现方式可由第三亲密度生成模块14来执行，S105所描述的实现方式可由对象群体识别模块15来执行。其中，上述数据获取模块11、交易对象构建模块12、虚拟资源凭证构建模块13、第三亲密度生成模块14以及对象群体识别模块15所执行的实现方式可参见上述图2所对应的实施例中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

在本申请实施例中，能够基于上述各个交易对象的第一亲密度、各个虚拟资源凭证的第二亲密度以及各个交易对象和各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度识别虚拟资源获取对象，有效地提升了虚拟资源获取对象的识别效率，还提高了虚拟资源获取对象的覆盖率和完整性。

在本申请实施例中，上述图所示的装置中的各个模块可以分别或全部合并为一个或若干个另外的模块来构成，或者其中的某个(些)模块还可以再拆分为功能上更小的多个模块来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本申请实施例的技术效果的实现。上述模块是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个模块的功能也可以由多个模块来实现，或者多个模块的功能由一个模块实现。在本申请的其它可行的实现方式中，上述装置也可以包括其它模块，在实际应用中，这些功能也可以由其它模块协助实现，并且可以由多个模块协作实现，在此不做限制。

请参见图11，图11是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图11所示，该计算机设备1000可以为上述图2-图11所对应实施例中的终端设备。该计算机设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个收发器1003，网络接口1004，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，网络接口1004可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选地还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图11所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图11所示的计算机设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能；而收发器1003和处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：

获取目标时段的虚拟资源数据，虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

基于多个交易对象和各个交易对象关联的交易数据生成各个交易对象之间的第一亲密度，并基于各个交易对象关联的资源获取标识和第一亲密度对各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

基于多个虚拟资源凭证和各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和第二亲密度对各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

基于多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据、多个虚拟资源凭证以及各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

基于各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、各个交易对象之间的第一亲密度、各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及各个交易对象与各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对各个交易对象和各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

在本申请实施例，基于计算机设备1000的功能实现，可以更好地利用局部信息与全局信息，增强了整体和局部信息的交互，适用性更强，且计算量大大减少，虚拟资源获取对象的效率高，扩展结果客观性强。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时实现图2中各个步骤所提供的虚拟资源获取对象的识别方法，具体可参见上述图2中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的虚拟资源获取对象的识别装置或者上述计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备可执行前文图2所对应实施例中对虚拟资源获取对象的识别方法的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。基于本申请实施例提供的方法可提高对虚拟资源获取对象的效率，且本申请实施例提供的方法不仅能有效地提升在少样本领域下的泛化能力，还能够更好地保证虚拟资源的数据使用安全，提高虚拟资源的数据交易稳定性。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第二”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种虚拟资源获取对象的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标时段的虚拟资源数据，所述虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

基于所述多个交易对象和所述各个交易对象关联的交易数据生成所述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于所述各个交易对象关联的资源获取标识和所述第一亲密度对所述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

基于所述多个虚拟资源凭证和所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和所述第二亲密度对所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

基于所述多个交易对象、所述各个交易对象关联的交易数据、所述多个虚拟资源凭证以及所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

基于所述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个交易对象之间的第一亲密度、所述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对所述各个交易对象和所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标时段的虚拟资源数据包括：

获取目标时段的源数据，并基于所述源数据获取多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证以及所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，所述交易数据中至少包括交易次数和交易额度；

将所述源数据中与所述各个虚拟资源凭证的交易次数低于第一交易次数阈值的交易对象、与所述各个虚拟资源凭证的交易次数大于第二交易次数阈值的交易对象、以及交易额度小于或等于目标交易额度的交易对象关联的交易数据删除，以生成所述目标时段的虚拟资源数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个交易对象和所述各个交易对象关联的交易数据生成所述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于所述各个交易对象关联的资源获取标识和所述第一亲密度对所述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体，包括：

基于所述多个交易对象中任意两个交易对象、所述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成所述任意两个交易对象的第一亲密度，以获得所述各个交易对象之间的第一亲密度；

基于所述各个交易对象之间的第一亲密度对所述各个交易对象进行群体划分，以生成至少一个交易对象群体，一个交易对象群体包括至少一个交易对象，并基于所述各个交易对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个交易对象中任意两个交易对象、所述任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，生成所述任意两个交易对象的第一亲密度，包括：

基于所述多个交易对象中任意两个交易对象关联的交易数据及资源获取标识，获得与所述任意两个所述交易对象存在交易行为的各个虚拟资源凭证，基于所述各个虚拟资源凭证的交集与所述各个虚拟资源凭证并集生成所述各个交易对象之间的第一亲密度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个交易对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识，获取目标交易对象群体，包括：

基于所述各个交易对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识和所述各个交易对象群体，生成所述各个交易对象群体的第一资源获取标识占比值，其中，所述资源获取标识用于表征交易对象是否存在虚拟资源获取行为，任一交易对象群体的所述第一资源获取标识占比值为所述任一交易对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与所述各个交易对象群体中包括的所有交易对象个数的比值；

将所述各个交易对象群体中所述第一资源获取标识占比值大于第一预设占比值的交易对象群体确定为目标交易对象群体。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个虚拟资源凭证和所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和所述第二亲密度对所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体，包括：

基于所述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、所述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成所述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，以获得所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度；

基于所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度对所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以生成至少一个虚拟资源凭证群体，一个虚拟资源凭证群体包括至少一个虚拟资源凭证，并基于所述各个虚拟资源凭证群体中包括的所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证、所述任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，生成所述任意两个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，包括：

基于所述多个虚拟资源凭证中任意两个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识，获得与所述任意两个所述虚拟资源凭证存在交易行为的各个交易对象，基于所述各个交易对象的交集与所述各个交易对象并集生成所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个虚拟资源凭证群体中包括的所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标虚拟资源凭证群体，包括：

基于所述各个虚拟资源凭证群体中包括的所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和所述各个虚拟资源凭证群体，生成所述各个虚拟资源凭证群体的第二资源获取标识占比值，其中，所述资源获取标识用于表征所述各个虚拟资源凭证是否存在虚拟资源获取行为，任一虚拟资源凭证群体的所述第二资源获取标识占比值为所述任一虚拟资源凭证群体中包括的存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数与所述各个虚拟资源凭证群体中包括的所有虚拟资源凭证个数的比值；

将所述各个虚拟资源凭证群体中所述第二资源获取标识占比值大于第二预设占比值的所述各个虚拟资源凭证群体作为目标虚拟资源凭证群体。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个交易对象、所述各个交易对象关联的交易数据、所述多个虚拟资源凭证以及所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，包括：

基于所述任一交易对象关联的交易数据与所述任一虚拟资源凭证关联的交易数据获取任一虚拟资源凭证与任一交易对象的交易次数，基于所述各个虚拟资源凭证与所述各个交易对象的交易次数以及所述各个虚拟资源凭证的总交易次数，生成所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个交易对象之间的第一亲密度、所述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对所述各个交易对象和所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体，包括：

基于所述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个交易对象之间的第一亲密度，生成任意两个交易对象及其第一亲密度组成的第一三元组；

基于所述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，生成任意两个虚拟资源凭证及其第二亲密度组成的第二三元组；

基于所述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识以及所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间第三亲密度，生成任一交易对象和任一虚拟资源凭证及其第三亲密度组成的第三三元组；

基于所述第一三元组、所述第二三元组以及所述第三三元组对所述各个交易对象和所述各个虚拟资源凭证划分，以生成至少一个对象群体，所述一个对象群体包括至少一个交易对象和至少一个虚拟资源凭证；

基于所述各个对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识以及所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体。

11.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识以及所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，获取目标获取对象群体，包括：

基于所述各个对象群体中包括的所述各个交易对象关联的资源获取标识以及所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识，生成所述各个对象群体的第三资源获取标识占比值，其中，任一对象群体的所述第三资源获取标识占比值为所述任一对象群体中包括的存在虚拟资源获取行为的交易对象的个数与存在虚拟资源获取行为的虚拟资源凭证的个数之和，与所述对象群体中包含所有对象个数的比值；

将所述各个对象群体中所述第三资源获取标识占比值大于第三预设占比值对应的对象群体确定为目标获取对象群体。

12.一种虚拟资源获取对象的识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标时段的虚拟资源数据，所述虚拟资源数据中包括多个交易对象、各个交易对象关联的交易数据及资源获取标识、多个虚拟资源凭证、各个虚拟资源凭证关联的交易数据及资源获取标识；

交易对象构建模块，用于基于所述多个交易对象和所述各个交易对象关联的交易数据生成所述各个交易对象之间的第一亲密度，并基于所述各个交易对象关联的资源获取标识和所述第一亲密度对所述各个交易对象进行群体划分，以获取目标交易对象群体；

虚拟资源凭证构建模块，用于基于所述多个虚拟资源凭证和所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度，并基于所述各个虚拟资源凭证关联的资源获取标识和所述第二亲密度对所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获取目标虚拟资源凭证群体；

第三亲密度生成模块，用于基于所述多个交易对象、所述各个交易对象关联的交易数据、所述多个虚拟资源凭证以及所述各个虚拟资源凭证关联的交易数据生成所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度；

对象群体识别模块，用于基于所述各个交易对象及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个交易对象之间的第一亲密度、所述各个虚拟资源凭证及其关联的交易数据及资源获取标识、所述各个虚拟资源凭证之间的第二亲密度以及所述各个交易对象与所述各个虚拟资源凭证之间的第三亲密度，对所述各个交易对象和所述各个虚拟资源凭证进行群体划分，以获得虚拟资源的目标获取对象群体。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；

所述处理器与所述存储器、所述网络接口相连，其中，所述网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行权利要求1-11任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行权利要求1-11任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，所述计算机指令适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-11任一项所述的方法。

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