CN116307290A - 一种农村公路需求分析系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种农村公路需求分析系统,其包括车载检测设备、路况数据分析系统、路况评定系统以及养护工程计划系统。本申请实施例本发明实施例的农村公路需求分析系统通过检测车载设备,采集路况数据信息,上传公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经纬度等数据。并将公路路况数据传输到路况数据分析系统。根据上传的路况数据进行统计分析,再通过路况评定系统进行公路路况评价、养护资金预测、灰色模型预测。确定养护决策方案,可更为准确的养护需求路段,制定养护工程计划。提供精确有效的辅助决策支持。最后通过公路路况地图模块进行可视化展示。

Description

一种农村公路需求分析系统
技术领域
本发明涉及农村公路需求分析相关技术领域,具体地说是涉及一种农村公路需求分析系统。
背景技术
目前,农村公路快速发展,而公路养护成本不断增多,该项目的投入即可满足农村快速发展的养护资金需求,也极大的促进了农村公路的养护发展。
据统计,当前我国公路养护系统种类繁多,但是其中大多数缺少的养护方案决策模块和养护工程计划模块,脱离了检测数据,甚至没有检测数据的支撑,这大大降低了系统的实用性。
目前,现有公路养护系统存在如下缺陷和不足:
(1)养护工程费用成本高,没有评审标准,没有参考依据。
(2)在实际操作中人工采集数据存在效率较低、成本高等特点。路况数据的采集落后还费财力。
(3)动态数字图像采集与分析等高端技术应用程度仍然较低,公路检测数据的精确度仍有待提高。
(4)5G网络流量成本高,养护资金不足。
(5)公路性能指标评价不完善和不深入。
(6)没有建立预测模型,或者预测模型不恰当,养护资金没有预测,资金无保障、养护路段没有预测,没有计划性养护工程。
(7)养护工程计划没有形成专业性养护工程,养护工程效率低,间接导致养护成本增高。
发明内容
针对至少一项现有技术之不足,本发明公开了一种农村公路需求分析系统。
所述农村公路需求分析系统可以包括车载检测设备、路况数据分析系统、路况评定系统以及养护工程计划系统。其中,所述车载检测设备用于采集并上传公路路况数据信息。所述路况数据分析系统与所述车载检测设备通信连接,用于根据上传的公路路况数据进行统计分析。所述路况评定系统与所述路况数据分析系统通信连接,用于进行公路路况评价、养护资金预测和灰色模型预测。所述养护工程计划系统与所述路况评定系统通信连接,用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
根据本发明的一个优选实施方式,还包括公路路况地图系统。所述公路路况地图系统与所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接,用于进行可视化展示。
根据本发明的一个优选实施方式,所述车载检测设备采集并上传公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经度和纬度数据。
根据本发明的一个优选实施方式,所述路况数据分析系统与所述车载检测设备之间通过有线通信或无线通信方式实现通信连接。
根据本发明的一个优选实施方式,还包括智能设备,用于公路路况数据存储和公路路况地图展示。所述智能设备与所述车载检测设备通信连接。所述智能设备与所述公路路况地图系统、所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接。
根据本发明的一个优选实施方式,所述路况数据分析系统包括用于获取路况基础数据的路况基础数据模块和用于对路况基础数据进行统计的路况数据统计模块。其中,所述路况基础数据包括距离、经度、纬度、路面行驶质量指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面技术状况指数PQI。还包括技术状况等级划分标准表和养护决策标准表。
根据本发明的一个优选实施方式,所述路况评定系统包括公路路况评价模块、养护资金预算模块和灰色模型预测模块。所述公路路况评价模块用于根据公路路况评价数据对公路路况进行评价。所述养护资金预算模块用于养护资金预测。所述灰色模型预测模块用于灰色模型预测。
根据本发明的一个优选实施方式,所述养护工程计划系统包括养护工程计划模块。所述养护工程计划模块用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
根据本发明的一个优选实施方式,所述智能设备为平板电脑。所述平板电脑通过USB接口、5G网路、WiFi网路或有线网路通信连接。所述平板电脑通过USB接口与所述公路路况地图系统、所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接。
根据本发明的一个优选实施方式,所述路况数据分析系统与所述车载检测设备之间通过5G网络方式实现通信连接。
本发明实施例提供的农村公路需求分析系统中的上述一个或多个技术方案至少具有如下技术效果之一:
(1)本发明实施例的农村公路需求分析系统通过平板电脑USB3.0传输协议,传输采集路况数据,节省了5G流量开支。
(2)本发明实施例的农村公路需求分析系统中公路路况地图可视化路况评定数据,地图可视化展示,保证了数据的及时性、真实性。
(3)本发明实施例的农村公路需求分析系统通过预算养护资金,结合实际情况,有足够的依据,核算养护资金,实现养护工程计划。
(4)本发明实施例的农村公路需求分析系统通过灰色预测模型,预测PCI值,提早得出公路路况评价结果。
(5)本发明实施例的农村公路需求分析系统通过快速检测,检测精确的路况数据,可以提高灰色预测模型的正确性,同时可提供更合理、适当的养护工程计划。为实施养护工程提供合理的依据。
(6)本发明实施例的农村公路需求分析系统通过预算路面损坏状况指数,拟定养护决策方案,合理安排养护工作计划,完全降低了人工成本,提高了产出效率。
本发明的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的检查或者对实施例的生产或操作的了解,本发明的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本发明披露的特性可以通过对以下描述的具体实施例的各种方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。
附图说明
在此所述的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的限定。在各图中,相同标号表示相同部件。其中,
图1是根据本发明的一些实施例所示的农村公路需求分析系统的系统结构示意图;
图2是根据本发明的一些实施例所示的农村公路需求分析系统的总流程示意图;
图3是根据本发明的一些实施例所示的农村公路需求分析系统中生成养护计划工程流程示意图;
图4是根据本发明的一些实施例所示的农村公路需求分析系统中养护工程流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,如果本发明的说明书和权利要求书及上述附图中涉及到术语“第一”、“第二”等,其是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,如果涉及到术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本发明中,如果涉及到术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等,其指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。
此外,在本发明中,如果涉及到术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”等应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
本发明实施例公开了一种农村公路需求分析系统。
如图1至图4所示,该农村公路需求分析系统可以包括车载检测设备、路况数据分析系统、路况评定系统和养护工程计划系统。
其中,车载检测设备用于采集并上传公路路况数据信息。通过车载检测设备,采集路况数据信息,上传公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经度、纬度等数据。使用时,车载检测设备安装在检测车上。车载检测设备可以采用现有公路路况检测设备、快速检测车载设备,例如现有的公路路况检测车。
具体的,车载检测设备分别按照上行方向(桩号递增)和下行方向(桩号递减)进行检测。并对采集到的数据进行运算,公路路面检测到的平整度数据记录和保存,公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经度、纬度等数据。
其中,路况数据分析系统与车载检测设备通信连接,用于根据上传的公路路况数据进行统计分析。
示例性的,路况数据分析系统与车载检测设备之间通过有线通信或无线通信方式实现通信连接。优选的,路况数据分析系统与车载检测设备之间通过5G网络方式实现通信连接,上传路况数据。
示例性的,路况数据分析系统包括用于获取路况基础数据的路况基础数据模块和用于对路况基础数据进行统计的路况数据统计模块。其中,路况基础数据包括距离、经度、纬度、路面行驶质量指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面技术状况指数PQI。还包括技术状况等级划分标准表和养护决策标准表。
具体的,本实施例的路况数据分析系统从车载检测设备采集到的数据进行整理、清洗、分析。路况基础数据包括距离(distance)、经度(longitude)、纬度(latitude)、路面行驶质量指数(RQI)、路面损坏状况指数(PCI)、路面技术状况指数(PQI)等。同时还包括技术状况等级划分标准表、养护决策标准表。
其路况基础数据如表1所示:
表1 路况基础数据表
距离 经度 纬度 RQI PCI PQI
0 104.5949277 29.27597688 50 44.1 51.9
10 104.5948777 29.27589797 49.4 26.4 59.1
20 104.5948274 29.27581996 60.5 54.4 72.2
30 104.5947841 29.27573776 70.1 90.7 87.8
40 104.5947652 29.27564562 79.1 100 93.7
50 104.5947691 29.27555224 86.3 84.1 90.3
60 104.5947852 29.27546065 85.3 95.7 94.1
70 104.5948193 29.27537889 83 83.4 89.1
80 104.5948736 29.27530102 69.6 21.5 63.4
90 104.5949444 29.27523084 68.3 100 90.5
100 104.5950079 29.27515715 74 100 92.2
110 104.5950326 29.27506473 85.4 91.2 92.5
120 104.5950322 29.27497614 85.4 100 95.6
130 104.5950051 29.27489029 79.2 100 93.8
140 104.5949558 29.27481177 83.8 100 95.1
150 104.59489 29.27474316 77.8 100 93.3
160 104.5948193 29.2746812 38.9 100 70.5
170 104.5947422 29.27462711 85.4 100 70.2
180 104.5946535 29.27457079 92.9 66.9 58.6
190 104.5945822 29.27449903 82.5 85.6 80.4
200 104.5945391 29.27441574 67.5 35.6 67.7
路面破损指数PCI在0-100范围内取值,且PCI分值越低,说明其路况越差。将计算后的PCI划分为五个等级,从高到低依次分为优、良、中、次、差,其相对应字典A、B、C、D、E将其技术状况等级划分标准配置于路况分析系统中,作为路况基础数据。
其等级划分标准如表2所示:
表2 技术状况等级划分标准表
评价结果
PCI 100-90 90-80 80-70 70-60 低于60
参考《低等级农村公路技术状况评定指标》。三级公路路面技术状况评定应包括路面损坏、路面平整度两项指标,四级及以下公路路面技术状况评定应包括路面损坏一项指标。公路路面状况评价的指标:公路路面的技术状况被划分成五个等级,即差、次、中、良和优这五个层次。结合农村公路实际养护需求及交通部门对路况的要求,确定了农村水泥路面大、中、小修养护决策标准,其县道、乡村道路养护决策标准为:PCI∈[0,60]、PCI∈[60,70]县道应进行大、中修路面养护。PCI∈[0,45]、PCI∈(0,70]乡村道路应进行大、中修路面养护。PCI∈(70,100]应进行路面小修、日常养护。将其养护决策标准配置于路况分析系统中,则根据评定结果标记为A、B、C、D、E。作为路况基础数据。
其养护决策标准如表3所示:
表3 养护决策标准表
养护性质 县道 乡村 评定结果 评定标记
日常养护 80-100 80-100 优、良 A.B
小修 80-70 80-70 C
中修 70-60 70-45 D
大修或改建 低于60 低于45 E
其中,路况评定系统与路况数据分析系统通信连接,用于进行公路路况评价、养护资金预测和灰色模型预测。
示例性的,路况评定系统包括公路路况评价模块、养护资金预算模块和灰色模型预测模块。公路路况评价模块用于根据公路路况评价数据对公路路况进行评价。养护资金预算模块用于养护资金预测。灰色模型预测模块用于灰色模型预测。
本发明通过养护资金预算模块,实现养护费用预算,养护对策方案。农村公路养护资金是指用于全国范围内县通乡(镇 )、乡 (镇 )通往乡 (镇 )、乡 (镇 )通往行政村及各行政村之间未列入省、市管理养护计划的乡道和村道养护管理的补助资金。通过路况评定子系统,实现养护资金需求量预测。农村公路每年每公里的养护平均费用和公路里程选择总里程,二者乘积即为该年养护资金需求额。则预测未来2年的养护需求资金。同时计算出某个养护段的养护资金。
具体的,结合农村公路每年每公里的养护平均费用和公路里程选择总里程,二者乘积即为该年养护资金需求额。则预测未来2年的养护需求资金,同时计算出某个养护段的养护资金。
其中养护资金预测流程如下:
(1)计算未来2年的农村公路里程增长率。
(2)预测今后五年间的公路里程,计算出五年间的公路里程。
(3)根据当前区域计算每年每公里的养护平均费用(元/年公里)。通常养护平均费用作为基础数据配置表。
(4)将公里里程和平均养护费用相乘,得出预测结果。
(5)其中W记为公路养护费,S记为总里程,S1记为某个养护段的里程,D记为平均养护费,则公式如下:
Figure SMS_1
公式中:W表示养护费。
S1表示某个养护段的里程。
S表示总里程。
D表示平均养护费。
(6)其中S1,根据评定结果标记(A、B、C、D、E)里程为:
Figure SMS_2
、/>
Figure SMS_3
、/>
Figure SMS_4
、/>
Figure SMS_5
、/>
Figure SMS_6
则评定路段S1为:
Figure SMS_7
公式中:a、b、c、d、e为权重值,默认为1。
本发明实施例通过灰色模型预测模块,实现灰色预测模型,结合快速检测路况数据,预测破损指数PCI预测值。预测经度处于优等水平,具有很好的实用性,结合快速检测的路况数据,更有利地验证了灰色预测模型的适用性。
具体的,灰色预测模型建立过程如下:
(1)设S(0)非负离散数据序列:
Figure SMS_8
(2)对S(0)进行一次累加得到S(1):
Figure SMS_9
其中,
Figure SMS_10
其中:
Figure SMS_11
为构造原始时间序列,/>
Figure SMS_12
为一次累加生成序列,第一年的PCI检测数据
Figure SMS_13
,第二年的PCI检测数据为/>
Figure SMS_14
...第n年的PCI检测数据为/>
Figure SMS_15
。一般n取3-5年。/>
Figure SMS_16
为n个PCI数据一次累加时间序列。
(3)设Z(1)为S(1)的紧邻均值生成序列,
Figure SMS_17
其中,
Figure SMS_18
(4)此时,即可建立GM(1,1)的灰微分方程:
Figure SMS_19
其中,a称为发展灰数,u称为内生控制灰数,均为常数。第一个“1”为阶数,第二个“1”为变量数。
(5)记灰色参数为
Figure SMS_20
,且/>
Figure SMS_21
(6)根据最小二乘法的相关原理,求解上述微分方程如下公式:
Figure SMS_22
Figure SMS_23
其中,向量Y与构造矩阵B,
Figure SMS_24
为待估参数向量。
(7)则灰色GM(1,1)预测模型的时间响应序列公式:
Figure SMS_25
其中,
Figure SMS_26
为GM(1,1)模型预测的一个值,即新增一个PCI值,去掉第一个值,增加新增一个PCI值,记为n+1年的PCI数据,通过滚动建立GM(1,1)模型,生成n+m年的PCI数据。实际情况下预测3-5年的PCI数据。
(8)通过上述灰色模型微分方程计算灰参数
Figure SMS_27
,得出微分方程的解,最后通过如下公式,累减还原得到相应值的预测结果:
Figure SMS_28
其中,
Figure SMS_29
为GM(1,1)模型还原预测值,记为n年的PCI数据,通过原始数据和还原预测值比较,得到误差率来验证预测精度,误差率低于2%,即预测精度到达98%。
本发明通过公路路况评价模块实现公路路况评价。
具体的,公路路况评价数据包括路段编码、路线名称、起点桩号(KM)、路段长度(KM)、管辖单位、技术等级、路面类型、路面破损率、路面损坏状况指数、国际平整度指数、路面行驶质量指数、路面使用性能指数、评价结果。公路路况评价数据是实现养护资金预算和养护工程计划基础。
其中自动养护工程计划流程如下:
(1)根据路况评定子系统得出公路路况评价结果直接判断出养护路段(A、B、C、D、E)。
(2)依据路况基础数据确定养护路段。
(3)拟定养护决策方案,包括养护路段,养护里程,养护资金、路况评价结果、决策标准。
(4)判断计划投入资金是否满足,满足,则自动生成养护工程计划。如果不满足,则重新计算养护的路段,调整养护路段权重值(a、b、c、d、e),直到调整适合预期投入的资金。如需生成未来两年养护工程计划,预测未来两年PCI预测值和养护资金。
(5)自动生成养护工程计划。
其中,养护工程计划系统与路况评定系统通信连接,用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
示例性的,养护工程计划系统包括养护工程计划模块。养护工程计划模块用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
本发明实施例通过养护工程计划模块获取生成养护工程计划,实现养护实施计划。通过巡查人员,养护段、建管科、局领导、服务单位、第三方审核。实现养护工程计划、审批、施工、验收计量、复核、资金拨付等实施阶段,到达养护闭环的目的,实现专业化养护。
养护工程计划流程如下:
(1)获取养护工程计划。路况评定子系统生成的养护工程计划。
(2) 养护工程计划由巡查人员上报给养护段,养护段进行核查,核查后由服务单位调查与计划,确认养护段制作任务审批单。分管副段长审批后由段长审批,转交给建管科审批,如果单次金额小于3万,直接下发工程股下发任务通知单,如果单次金额大于3万,由上级分管局领导审批通过再工程股下发任务通知单,
(3)服务单位收到任务通知单,并实施养护,由服务单位存档施工资料。期间建管科随机质量抽查,直到抽查合格。养护段现场确认实施养护情况。
(4)验收计量,养护段组织验收,如果不合格则限期整改,如果合格则工程股签发质量验收单。同时服务单位编写验收资料。
(5)资金拨付,如果不需要抽查,养护段拨付费用给服务单位。否则由第三方审核机构抽查后再审定拨付费用。
实现养护实施计划。根据配置养护指标,自动生成养护工程计划表。通过养护段、建管科、局领导、服务单位、第三方审核。实现养护工程计划的实施,到达养护闭环的目的,并行专业化养护。
进一步的,在一些实施例中,还可以包括智能设备,用于公路路况数据存储和公路路况地图展示。
智能设备与车载检测设备通信连接。智能设备与公路路况地图系统、路况数据分析系统、路况评定系统和/或养护工程计划系统通信连接。
示例性的,智能设备可以采用平板电脑。平板电脑通过USB接口、5G网路、WiFi网络或有线网路通信连接。平板电脑通过USB接口与公路路况地图系统、路况数据分析系统、路况评定系统和/或养护工程计划系统通信连接。
采用5G网络传输,传输效率高,自动生成路况数据,降低人工操作。在考虑流量费用有限的情况下。采用平板电脑使用USB3.0通信协议,接口通常采用type-c传输数据,后台导入路况数据分析系统。采用平板导出数据视为解决流量费用高的问题。
进一步的,在一些实施例中,还包括公路路况地图系统。
公路路况地图系统与路况数据分析系统、路况评定系统和/或养护工程计划系统通信连接,用于进行可视化展示。
具体的,公路路况地图系统可以包括公路路况地图模块。公路路况地图模块依托GIS地图,web端可以实现路况基础数据和路况评定指标数据的可视化展示。同时可以实现平板电脑的公路路况地图可视化展示。可以保证数据的及时性、真实性。
本发明实施例的农村公路需求分析系统通过检测车载设备,采集路况数据信息,上传公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经纬度等数据。采用USB3.0通信协议传输到平板电脑然后再传输到路况数据分析系统,同时也采用5G网络上传路况数据。根据上传的路况数据进行统计分析,再通过路况评定系统进行公路路况评价、养护资金预测、灰色模型预测。确定养护决策方案,可更为准确的养护需求路段,制定养护工程计划。提供精确有效的辅助决策支持。最后通过公路路况地图模块进行可视化展示。从而逐步实现路况数据分析系统,路况评定系统,养护工程系统、公路路况地图系统。其可以推动农村公路新技术的应用,对资金预测、模糊预测、GIS地图可视化等技术的智能应用,实现养护工程专业化,在养护经费极其有限的情况下,放大养护效益,提高农村公路的服务水平和使用寿命。
需要注意的是,本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
另外,上述具体实施例是示例性的,本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案,而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白,本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种农村公路需求分析系统,其特征在于,其包括:
车载检测设备,所述车载检测设备用于采集并上传公路路况数据信息;
路况数据分析系统,所述路况数据分析系统与所述车载检测设备通信连接,用于根据上传的公路路况数据进行统计分析;
路况评定系统,所述路况评定系统与所述路况数据分析系统通信连接,用于进行公路路况评价、养护资金预测和灰色模型预测;
以及
养护工程计划系统,所述养护工程计划系统与所述路况评定系统通信连接,用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
2.根据权利要求1所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,还包括公路路况地图系统;
所述公路路况地图系统与所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接,用于进行可视化展示。
3.根据权利要求1所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,所述车载检测设备采集并上传公路路况数据包括路面行驶指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面状况评定指数PQI、经度和纬度数据。
4.根据权利要求1所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,所述路况数据分析系统与所述车载检测设备之间通过有线通信或无线通信方式实现通信连接。
5.根据权利要求1所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,还包括智能设备,用于公路路况数据存储和公路路况地图展示;
所述智能设备与所述车载检测设备通信连接;所述智能设备与所述公路路况地图系统、所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接。
6.根据权利要求1所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,
所述路况数据分析系统包括用于获取路况基础数据的路况基础数据模块和用于对路况基础数据进行统计的路况数据统计模块;
其中,所述路况基础数据包括距离、经度、纬度、路面行驶质量指数RQI、路面损坏状况指数PCI、路面技术状况指数PQI;还包括技术状况等级划分标准表和养护决策标准表。
7.根据权利要求6所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,
所述路况评定系统包括公路路况评价模块、养护资金预算模块和灰色模型预测模块;
所述公路路况评价模块用于根据公路路况评价数据对公路路况进行评价;
所述养护资金预算模块用于养护资金预测;
所述灰色模型预测模块用于灰色模型预测。
8.根据权利要求7所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,
所述养护工程计划系统包括养护工程计划模块;
所述养护工程计划模块用于确定养护决策方案,制定养护工程计划。
9.根据权利要求5所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,所述智能设备为平板电脑;所述平板电脑通过USB接口、5G网路、WiFi网路或有线网路通信连接;所述平板电脑通过USB接口与所述公路路况地图系统、所述路况数据分析系统、所述路况评定系统和/或所述养护工程计划系统通信连接。
10.根据权利要求4所述的农村公路需求分析系统,其特征在于,所述路况数据分析系统与所述车载检测设备之间通过5G网络方式实现通信连接。
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