CN116306609A - 基于自然语言理解的信息查询方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种基于自然语言理解的信息查询方法、装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，具体为人工智能、NLP和智能搜索领域。在本公开的一些实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。

Description

基于自然语言理解的信息查询方法、装置、设备和介质
技术领域
本公开提供了一种基于自然语言理解的信息查询方法、装置、设备和介质，涉及计算机技术领域，具体为人工智能、NLP和智能搜索领域。
背景技术
Query理解是搜索服务的核心模块，通过对用户输入的查询语句进行解析处理，充分理解用户需要，以便下游的召回排序模块能够从大量结果中找出用户想要的结果。
现有query理解，首先抽取属性，接着识别实体，接着根据实体间的依存关系识别出实体间的跳转关系。
目前，实体间的跳转关系识别准确率较低。
发明内容
本公开提供了一种基于自然语言理解的信息查询方法、装置、设备和介质。
本公开的一方面，提供一种基于自然语言理解的信息查询方法，包括：
获取查询语句；
对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图，其中，所述目标意图包括第一实体和所述第一实体的跳转关系；
根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
本公开的另一方面，提供一种信息查询装置，包括：
获取模块，用于获取查询语句；
识别模块，用于对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图，其中，所述目标意图包括第一实体和所述第一实体的跳转关系；
确定模块，用于根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
查询模块，用于根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
本公开的另一方面，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。
本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
在本公开的一些实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1为本公开实施例一提供的一种基于自然语言理解的信息查询方法的流程示意图；
图2为本公开实施例二提供的一种基于自然语言理解的信息查询方法的流程示意图；
图3为本公开示例性实施例提供的一种信息查询装置的结构示意图；
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
Query理解是搜索服务的核心模块，通过对用户输入的查询语句进行解析处理，充分理解用户需要，以便下游的召回排序模块能够从大量结果中找出用户想要的结果。
现有query理解，首先抽取属性，接着识别实体，接着根据实体间的依存关系识别出实体间的跳转关系。
目前，实体间的跳转关系识别准确率较低。
针对上述存在的技术问题，在本公开的一些实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。
以下结合附图，详细说明本公开各实施例提供的技术方案。
图1为本公开实施例一提供的一种基于自然语言理解的信息查询方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
S101：获取查询语句；
S102：对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；
S103：根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
S104：根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
在本实施例中，上述方法的执行主体可以为终端设备或者服务器。
在执行主体为终端设备时，并不限定终端设备的类型。终端设备包括但不限于以下任意一种：个人电脑，笔记本电脑，平板电脑，手机，智能手环，智能手表和智能音响。
在执行主体为服务器时，并不限定服务器的实现形态。例如，服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。
本公开实施例在常规的多跳表格检索场景下的query理解中，基于意图识别提升多跳表格检索的query解析能力，更加精准的理解用户需求、意图。
本公开可以为任何类型的搜索场景，数据以结构化文本的形式存储，返回的每一个结果代表的是一个实体，例如，人、车、事件类型等。实体检的跳转关系，指的是各个实体之间的存在顺序上的跳转；例如，人-酒店-人。属性，指的是对实体的约束，例如，名叫张三的汉族人；[姓名：张三]，[民族：汉族]都是对人这个实体的约束属性。
在本实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。
在本实施例中，对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图。包括但不限于以下几种方式：
意图识别方式一：将通用属性和查询语句输入意图识别模型中，得到查询语句对应的目标意图；
意图识别方式二：采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到查询语句对应的目标意图；
意图识别方式三：将通用属性和查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图；以及采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图；根据第一意图和第二意图，确定查询语句对应的目标意图。
关于意图识别方式一和意图识别方式二的实现方式，均在意图识别方式三中存在相应部分。本公开实施例以下对意图识别方式三进行详细说明。
在上述意图识别方式三中，将通用属性和查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图。需要说明的是，通用属性为预先提取到的属性，通用属性，例如：时间，地点。在一个例子中，意图识别模型的输入：[时间][地点][SEP]去年乘飞机去北京的男人，其中，SEP为分隔符，意图识别模型的输出：航班-人。
在上述意图识别方式三中，采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图。包括但不限于以下几种识别方式：
识别方式一，采用模板匹配方式进行意图识别，得到第二意图；
识别方式二，采用模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图
识别方式三，采用模板匹配方式和模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图。
在上述识别方式三中，采用模板匹配方式和模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图。一种可实现的方式为，若模板匹配方式或者模式匹配方式识别到意图，则将模板匹配方式或者模式匹配方式识别到的意图，作为第二意图；若模板匹配方式和模式匹配方式均识别到意图，且模板匹配方式识别到的意图与模式匹配方式识别到的意图不同，则将模式匹配方式识别到的意图，作为第二意图。需要说明的是，模板基于相关性去计算，通过设置阈值进行意图匹配；模式匹配方式采用正则匹配方式，两种匹配方式通过策略融合，得到第二意图；在模板匹配方式或者模式匹配方式匹配到意图时，则将模板匹配方式或者模式匹配方式匹配到意图识别到的意图，作为第二意图；若模板匹配方式和模式匹配方式均识别到意图，且模板匹配方式识别到的意图与模式匹配方式识别到的意图不同，将模式匹配识别到的意图，作为第二意图，通过模板匹配方式和模式匹配方式相结合的方式，提高意图匹配的成功率。
在上述意图识别方式三中，根据第一意图和第二意图，确定查询语句对应的目标意图。一种可实现的方式为，若第一意图的分类得分大于等于设定得分阈值，则将第一意图作为目标意图；若第一意图的分类得分小于设定得分阈值，则将第二意图作为目标意图。需要说明的是，本公开实施例对设定得分阈值不作限定，可以根据实际情况作出调整。设定得分阈值，例如，0.9，0.95等。
在本公开的一些实施例中，据第一实体和第一实体的跳转关系，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系。一种可实现的方式为，根据第一实体，确定查询语句对应的第二实体；以及识别查询语句中的属性，确定属性所属的第二实体，得到第二实体的属性；以及根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定第二实体的跳转关系。
在上述实施例中，根据第一实体，确定查询语句对应的第二实体。一种可实现的方式为，在第一实体匹配到查询语句中的实体的情况下，将匹配到的实体作为第二实体；在第一实体未匹配到查询语句中的实体的情况下，采用关键字匹配查询语句中的第二实体。在基于意图未匹配到第二实体的情形下，采用现有关键字匹配实体，可提高实体匹配的成功率。
在上述实施例中，确定属性所属的第二实体，得到第二实体的属性。一种可实现的方式为，针对目标属性，其中，目标属性为属性中的任意一个属性；确定目标属性关联的目标实体，其中，目标实体为第二实体中的至少部分实体；从目标实体中选择出距离度满足距离度条件的第三实体，得到第三实体的目标属性。需要说明的是，若目标实体为一个，则目标属性为目标实体下的属性。若目标实体为多个，则从目标实体中选择距离度最近的第三实体，将目标属性作为第三实体下的属性。例如，查询语句：2月3日上午坐飞机去北京的人。地点：北京。假设此时地点：北京没有识别出属性所属的实体；意图是航班-人，航班下的属性包括：航班号、出发地和目的地等，而此时有一个属性地点：北京虽然没有识别出其实体，则将地点：北京这个属性划分至航班下的属性。
在上述实施例中，根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定第二实体的跳转关系。一种可实现的方式为，若第二实体与第一实体相同，则将第一实体的跳转关系，作为第二实体的跳转关系；
若第二实体与第一实体不相同，根据第二实体的距离度，确定第二实体的跳转关系。需要说明的是，根据第二实体的距离度来决定第二实体间的跳转关系，提高实体跳转关系确认的准确度。
图2为本公开实施例二提供的一种基于自然语言理解的信息查询方法的流程示意图。如图所示，该方法包括：
S201：获取查询语句；
S202：将通用属性和查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图；以及
S203：采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图；
S204：根据第一意图和第二意图，确定查询语句对应的目标意图；
S205：根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
S206：根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
在本实施例中，上述方法的执行主体可以为终端设备或者服务器。
在执行主体为终端设备时，并不限定终端设备的类型。终端设备包括但不限于以下任意一种：个人电脑，笔记本电脑，平板电脑，手机，智能手环，智能手表和智能音响。
在执行主体为服务器时，并不限定服务器的实现形态。例如，服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。
在本公开上述方法实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。
图3为本公开示例性实施例提供的一种信息查询装置30的结构示意图。该信息查询装置30包括获取模块31、识别模块32、确定模块33和查询模块34。
其中，获取模块31，用于获取查询语句；
识别模块32，用于对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；
确定模块33，用于根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
查询模块34，用于根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
可选地，识别模块32在对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图时，用于：
将通用属性和查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图；以及
采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图；
根据第一意图和第二意图，确定查询语句对应的目标意图。
可选地，识别模块32在采用模板匹配方式和模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图时，用于：
若模板匹配方式或者模式匹配方式识别到意图，则将模板匹配方式或者模式匹配方式识别到的意图，作为第二意图；
若模板匹配方式和模式匹配方式均识别到意图，且模板匹配方式识别到的意图与模式匹配方式识别到的意图不同，则将模式匹配方式识别到的意图，作为第二意图。
可选地，识别模块32在根据第一意图和第二意图，确定查询语句对应的目标意图时，用于：
若第一意图的分类得分大于等于设定得分阈值，则将第一意图作为目标意图；
若第一意图的分类得分小于设定得分阈值，则将第二意图作为目标意图。
可选地，确定模块33在根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系时，用于：
根据第一实体，确定查询语句对应的第二实体；以及
识别查询语句中的属性，确定属性所属的第二实体，得到第二实体的属性；以及
根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定第二实体的跳转关系。
可选地，确定模块33在根据第一实体，确定查询语句对应的第二实体时，用于：
在第一实体匹配到查询语句中的实体的情况下，将匹配到的实体作为第二实体；
在第一实体未匹配到查询语句中的实体的情况下，采用关键字匹配查询语句中的第二实体。
可选地，确定模块33在确定属性所属的第二实体，得到第二实体的属性时，用于：
针对目标属性，其中，目标属性为属性中的任意一个属性；
确定目标属性关联的目标实体，其中，目标实体为第二实体中的至少部分实体；
从目标实体中选择出距离度满足距离度条件的第三实体，得到第三实体的目标属性。
可选地，确定模块33在根据第一实体和第一实体的跳转关系，确定第二实体的跳转关系时，用于：
若第二实体与第一实体相同，则将第一实体的跳转关系，作为第二实体的跳转关系；
若第二实体与第一实体不相同，根据第二实体的距离度，确定第二实体的跳转关系。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。同时，本公开路线规划装置也能取的与上述路线规划方法相应的有益效果。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如路线规划方法。例如，在一些实施例中，路线规划方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的路线规划方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行路线规划方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
在本公开上述装置、设备、存储设备及计算机程序产品实施例中，获取查询语句；对查询语句进行目标意图识别，得到查询语句对应的目标意图，其中，目标意图包括第一实体和第一实体的跳转关系；基于目标意图，确定查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果；在逻辑通道的上游识别出意图，基于意图确定实体间的跳转关系，提高实体间的跳转关系识别的准确率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种基于自然语言理解的信息查询方法，包括：
获取查询语句；
对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图，其中，所述目标意图包括第一实体和所述第一实体的跳转关系；
根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图，包括：
将通用属性和所述查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图；以及
采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图；
根据所述第一意图和所述第二意图，确定所述查询语句对应的所述目标意图。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，采用模板匹配方式和模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图，包括：
若所述模板匹配方式或者所述模式匹配方式识别到意图，则将所述模板匹配方式或者所述模式匹配方式识别到的意图，作为所述第二意图；
若所述模板匹配方式和所述模式匹配方式均识别到意图，且所述模板匹配方式识别到的意图与所述模式匹配方式识别到的意图不同，则将所述模式匹配方式识别到的意图，作为所述第二意图。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一意图和所述第二意图，确定所述查询语句对应的所述目标意图，包括：
若第一意图的分类得分大于等于设定得分阈值，则将所述第一意图作为所述目标意图；
若第一意图的分类得分小于所述设定得分阈值，则将所述第二意图作为所述目标意图。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系，包括：
根据所述第一实体，确定所述查询语句对应的第二实体；以及
识别查询语句中的属性，确定所述属性所属的第二实体，得到所述第二实体的属性；以及
根据所述第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述第二实体的跳转关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一实体，确定所述查询语句对应的第二实体，包括：
在所述第一实体匹配到所述查询语句中的实体的情况下，将匹配到的所述实体作为所述第二实体；
在所述第一实体未匹配到所述查询语句中的实体的情况下，采用关键字匹配所述查询语句中的第二实体。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述属性所属的第二实体，得到所述第二实体的属性，包括：
针对目标属性，其中，所述目标属性为所述属性中的任意一个属性；
确定目标属性关联的目标实体，其中，所述目标实体为所述第二实体中的至少部分实体；
从所述目标实体中选择出距离度满足距离度条件的第三实体，得到所述第三实体的目标属性。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述第二实体的跳转关系，包括：
若所述第二实体与所述第一实体相同，则将所述第一实体的跳转关系，作为所述第二实体的跳转关系；
若所述第二实体与所述第一实体不相同，根据所述第二实体的距离度，确定所述第二实体的跳转关系。
9.一种信息查询装置，包括：
获取模块，用于获取查询语句；
识别模块，用于对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图，其中，所述目标意图包括第一实体和所述第一实体的跳转关系；
确定模块，用于根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系；
查询模块，用于根据第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系进行查询，得到查询结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述识别模块在对所述查询语句进行目标意图识别，得到所述查询语句对应的目标意图时，用于：
将通用属性和所述查询语句输入意图识别模型中，得到第一意图；以及
采用模板匹配方式和/或模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图；
根据所述第一意图和所述第二意图，确定所述查询语句对应的所述目标意图。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述识别模块在采用模板匹配方式和模式匹配方式进行意图识别，得到第二意图时，用于：
若所述模板匹配方式或者所述模式匹配方式识别到意图，则将所述模板匹配方式或者所述模式匹配方式识别到的意图，作为所述第二意图；
若所述模板匹配方式和所述模式匹配方式均识别到意图，且所述模板匹配方式识别到的意图与所述模式匹配方式识别到的意图不同，则将所述模式匹配方式识别到的意图，作为所述第二意图。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述识别模块在根据所述第一意图和所述第二意图，确定所述查询语句对应的所述目标意图时，用于：
若第一意图的分类得分大于等于设定得分阈值，则将所述第一意图作为所述目标意图；
若第一意图的分类得分小于所述设定得分阈值，则将所述第二意图作为所述目标意图。
13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块在根据第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述查询语句对应的第二实体、第二实体的属性以及第二实体的跳转关系时，用于：
根据所述第一实体，确定所述查询语句对应的第二实体；以及
识别查询语句中的属性，确定所述属性所属的第二实体，得到所述第二实体的属性；以及
根据所述第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述第二实体的跳转关系。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定模块在根据所述第一实体，确定所述查询语句对应的第二实体时，用于：
在所述第一实体匹配到所述查询语句中的实体的情况下，将匹配到的所述实体作为所述第二实体；
在所述第一实体未匹配到所述查询语句中的实体的情况下，采用关键字匹配所述查询语句中的第二实体。
15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定模块在确定所述属性所属的第二实体，得到所述第二实体的属性时，用于：
针对目标属性，其中，所述目标属性为所述属性中的任意一个属性；
确定目标属性关联的目标实体，其中，所述目标实体为所述第二实体中的至少部分实体；
从所述目标实体中选择出距离度满足距离度条件的第三实体，得到所述第三实体的目标属性。
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定模块在根据所述第一实体和所述第一实体的跳转关系，确定所述第二实体的跳转关系时，用于：
若所述第二实体与所述第一实体相同，则将所述第一实体的跳转关系，作为所述第二实体的跳转关系；
若所述第二实体与所述第一实体不相同，根据所述第二实体的距离度，确定所述第二实体的跳转关系。
17.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法中的步骤。
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